CN117095808A - 基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质,方法包括:根据经颅直流电刺激装置的开机信息,获取开机前用户终端执行的历史终端操作;获取终端操作数据库,其中包括经颅直流电刺激装置开机前用户的终端所执行的若干终端操作,每一终端操作与开机后运行的干预刺激模式关联存储;若终端操作数据库中存在历史终端操作对应的目标终端操作,根据目标终端操作对应的干预刺激模式确定推荐模式。解决了现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式,并且当可选择的模式数量过多时,用户的选择难度大的问题。

Description

基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本发明涉及模式选择领域,尤其涉及的是基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
经颅直流电刺激装置为了满足不同用户或者同一用户在不同时间的使用需求,通常会设置多种干预刺激模式,需要用户根据自身情况手动选择使用模式。如果干预刺激模式的数量过多,则用户的选择难度也会随之增大,并且每次使用经颅直流电刺激装置前都需要手动选择模式也会导致用户的体验感较差。
因此,现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质,旨在解决现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式,并且当可选择的模式数量过多时,用户的选择难度大的问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种基于终端操作的模式推荐方法,其中,所述方法包括:
获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
在一种实施方式中,所述终端操作数据库的构建方法包括:
通过所述经颅直流电刺激装置获取若干模式使用记录,其中,各所述模式使用记录分别具有对应的第一时间戳;
通过所述目标用户的终端获取若干终端操作记录,其中,各所述终端操作记录分别具有对应的第二时间戳;
根据所述第一时间戳和所述第二时间戳,确定若干初始记录对,其中,每一所述初始记录对包括一个所述模式使用记录和发生于所述模式使用记录之前预设时长内的时间间隔最短的所述终端操作记录;
将各所述初始记录对中重复的所述初始记录对作为目标记录对,根据各所述目标记录对构建所述终端操作数据库。
在一种实施方式中,所述方法还包括:
若不存在所述目标终端操作,则获取当前的场景信息;
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值;
获取所述目标用户的脑电数据和肌电数据,根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值;
根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式。
在一种实施方式中,所述根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值,包括:
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标行为类别;
获取行为类别数据库,其中,所述行为类别数据库包括若干行为类别和各所述行为类别分别对应的精力值;
将所述目标行为类别与所述行为类别数据库进行匹配,得到所述目标行为类别对应的所述目标精力值。
在一种实施方式中,所述根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值,包括:
根据所述脑电数据,确定所述目标用户对应的专注值;
根据所述肌电数据确定所述目标用户对应的肌肉功能状态,根据所述肌肉功能状态确定所述目标用户对应的体能值;
根据所述专注值和所述体能值确定所述实际精力值。
在一种实施方式中,所述根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式,包括:
根据所述实际精力值和所述目标精力值的差值确定所述精力需求值;
获取模式数据库,其中,所述模式数据库包括若干标准干预刺激模式和各所述标准干预刺激模式分别对应的精力提升值;
查询所述模式数据库中与所述精力需求值最接近且不小于所述精力需求值的所述精力提升值,将查询出的所述精力提升值对应的所述标准干预刺激模式作为所述推荐模式。
在一种实施方式中,所述场景信息包括地点类别和/或时间信息。
第二方面,本发明实施例还提供一种基于终端操作的模式推荐装置,其中,所述装置包括:
开机检测模块,用于获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
数据库获取模块,用于获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
数据库匹配模块,用于判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
模式推荐模块,用于若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
第三方面,本发明实施例还提供一种终端,其中,所述终端包括有存储器和一个以上处理器;所述存储器存储有一个以上的程序;所述程序包含用于执行如上述任一所述的基于终端操作的模式推荐方法的指令;所述处理器用于执行所述程序。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有多条指令,其中,所述指令适用于由处理器加载并执行,以实现上述任一所述的基于终端操作的模式推荐方法的步骤。
本发明的有益效果:由于用户的终端操作与用户的行为习惯相关,因此本发明可以基于终端操作为用户推荐当前合适的干预刺激模式。解决了现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式,并且当可选择的模式数量过多时,用户的选择难度大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于终端操作的模式推荐方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的基于终端操作的模式推荐装置的模块示意图。
图3是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
本发明公开了基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
针对现有技术的上述缺陷,本发明提供一种基于终端操作的模式推荐方法,如图1所示,所述方法包括:
步骤S100、获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
步骤S200、获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
步骤S300、判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
步骤S400、若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
简单来说,本实施例中的目标用户即为经颅直流电刺激装置的使用者,当系统获取到经颅直流电刺激装置的开机信息时,将会为目标用户推荐当前合适的干预刺激模式,以降低用户的模式选择的困难程度。具体地,经颅直流电刺激装置和目标用户的终端之间存在数据交互,当经颅直流电刺激装置开机后,开机信息会传输到终端,终端接收到开机信息后即获取开机前所执行的历史终端操作和预先构建的终端操作数据库,并将该历史终端操作与终端操作数据库进行匹配。终端操作数据库包含有多个终端操作,这些终端操作通常与目标用户的特定行为活动相关,例如目标用户起床时通常会取消终端上设定的闹钟,因此取消闹钟这一终端操作与目标用户的起床行为活动相关;目标用户上班时通常会在终端的相关APP进行上班打卡,因此上班打卡这一终端操作与目标用户的办公行为活动相关。本实施例中的经颅直流电刺激装置中各种干预刺激模式主要是用于不同程度地提升目标用户当前的精力值,而不同行为活动对精力的需求度是不同的,因此为了给目标用户推荐合适的干预刺激模式,终端操作数据库中每一终端操作都关联了该终端操作对应的行为活动所适合的干预刺激模式(根据装置的历史使用记录确定)。若历史终端操作在终端操作数据库存在匹配成功的目标终端操作,则根据目标终端操作关联的干预刺激模式即可确定当前的推荐模式。在另一种实施方式中,终端操作数据库还可以存储于经颅直流电刺激装置中,终端将历史终端操作发送至经颅直流电刺激装置,由经颅直流电刺激装置根据历史终端操作和终端操作数据库生成最终的推荐模式,并自动基于该推荐模式运行;或者,将推荐模式发送至目标用户的终端,待目标用户点击确认后即可自动基于该推荐模式运行。
在一种实现方式中,所述终端操作数据库的构建方法包括:
通过所述经颅直流电刺激装置获取若干模式使用记录,其中,各所述模式使用记录分别具有对应的第一时间戳;
通过所述目标用户的终端获取若干终端操作记录,其中,各所述终端操作记录分别具有对应的第二时间戳;
根据所述第一时间戳和所述第二时间戳,确定若干初始记录对,其中,每一所述初始记录对包括一个所述模式使用记录和发生于所述模式使用记录之前预设时长内的时间间隔最短的所述终端操作记录;
将各所述初始记录对中重复的所述初始记录对作为目标记录对,根据各所述目标记录对构建所述终端操作数据库。
具体地,为了构建终端操作数据库,本实施例首先需要获取经颅直流电刺激装置中存储的模式使用记录,每一模式使用记录附带有第一时间戳,这些模式使用记录和第一时间戳可以反映目标用户在何时使用了何种干预刺激模式。此外,还需要获取目标用户终端中存储的终端操作记录,每一终端操作记录附带有第二时间戳,这些终端操作记录和第二时间戳可以反映目标用户在何时对终端进行了何种操作。通过所有的第一时间戳和第二时间戳对各模式使用记录和各终端操作记录进行配对。配对方法为:针对每一模式使用记录,根据该模式使用记录的第一时间戳和各终端操作记录的第二时间戳判断是否存在采集时间在该模式使用记录之前预设时长内的终端操作记录,若存在多个符合条件的终端操作记录,则基于时间间隔最短的原则确定该模式使用记录的配对结果,得到一个初始记录对。判断所有初始记录对中是否存在重复出现的初始记录对,若存在,则这些重复出现的初始记录对大概率与目标用户的某种使用习惯相关,因此将重复出现的初始记录对作为目标记录对,根据这些目标记录对构建终端操作数据库。在实际应用中,在经颅直流电刺激装置开机后,若查询到开机前目标用户操控终端执行了终端操作数据库中的某一终端操作,则可以推荐用户使用该终端操作对应的模式使用记录的模式类型。
在一种实现方式中,所述方法还包括:
若不存在所述目标终端操作,则获取当前的场景信息;
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值;
获取所述目标用户的脑电数据和肌电数据,根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值;
根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式。
具体地,若终端操作数据库中不存在目标终端操作,则难以根据目标用户的使用习惯为其推荐干预刺激模式。因此本实施例需要获取当前的场景信息,例如场景信息可以包括地点类别和/或时间信息。通过场景信息和历史终端操作来预测目标用户在当前场景下的目标精力值。然后通过获取目标用户的脑电数据和肌电数据来确定其当前的实际精力值。之后根据目标精力值和实际精力值即可预测出目标用户当前需要提高多少精力值,即得到精力需求值。最后根据精力需求值为目标用户推荐合适的干预刺激模式,使其能更好地完成当前场景下的任务。
在一种实现方式中,所述根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值,包括:
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标行为类别;
获取行为类别数据库,其中,所述行为类别数据库包括若干行为类别和各所述行为类别分别对应的精力值;
将所述目标行为类别与所述行为类别数据库进行匹配,得到所述目标行为类别对应的所述目标精力值。
具体地,本实施例预先获取了大量的用户基础数据,用户基础数据包括多个用户分别在不同时间的终端操作、行为类别以及各行为类别发生时分别对应的场景信息。对这些用户基础数据进行统计、分析,从中发现通用的用户行为规律,用户行为规律可以反映不同行为类别、终端操作、场景信息之间的关联关系。通过预先分析出来的用户行为规律,结合获取的目标用户的历史终端操作和当前的场景信息,即可预判目标用户当前的行为活动,即得到目标行为类别。此外,本实施例还预先构建了一个行为类别数据库,行为类别数据库中包括多种行为类别和每一行为类别对应的精力值,若目标行为类别唯一,则将目标行为类别与行为类别数据库进行匹配,根据匹配结果直接确定目标行为类别对应的目标精力值;若目标行为类别不唯一,则将各目标行为类别分别与行为类别数据库进行匹配,根据各匹配结果分别对应的精力值的平均值确定目标行为类别对应的目标精力值。简言之,若目标用户的历史终端操作与目标用户使用经颅直流电刺激装置的习惯无关,则无法直接基于历史终端操作为目标用户提供推荐模式,此时就需要额外获取当前的场景信息,根据历史终端操作和场景信息综合判断目标用户当前的目标行为类别,通过目标行为类别确定其当前需要多少目标精力值,进而根据目标精力值为其提供合适的推荐模式。
举例说明,历史终端操作为开启/关闭飞行模式,场景信息为机场,则可以预测目标用户当前的行为类别为出差,则根据行为类别数据库中出差所对应的精力值确定目标精力值。
在一种实现方式中,所述根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标行为类别,包括:
获取行为规律数据库,其中,所述行为规律数据库包括第一层级和第二层级,第一层级包括若干三元组,每一所述三元组包括具有关联关系的行为类别、终端操作以及场景信息;第二层级包括若干二元组,每一所述二元组包括具有关联关系的行为类别和终端操作或者具有关联关系的行为类别和场景信息;
将所述历史终端操作和所述场景信息首先与所述第一层级进行匹配,若匹配成功,则根据匹配成功的目标三元组确定所述目标行为类别;若匹配失败,则将所述历史终端操作和所述场景信息分别与所述第二层级进行匹配得到若干候选二元组,根据各所述候选二元组分别确定所述目标行为类别,得到若干所述目标行为类别。
简单来说,为了便于预测目标用户当前的行为类别,本实施例根据用户行为规律构建了一个行为规律数据库。并且为了缩短匹配的时间成本,行为规律数据库具有一定的层级结构,位于第一层级的数据的匹配优先级最高,非第一层级的各层的数据的匹配优先级依次降低,以实现快速匹配到准确的目标行为类别。
在一种实现方式中,若所述目标行为类别有多个,则根据各所述目标行为类别分别对应的精力值的平均值确定所述目标精力值。
在一种实现方式中,所述行为规律数据库的构建方法包括:
获取用户基础数据,其中,所述用户基础数据包括若干用户分别在不同时间的实际终端操作、实际行为类别以及各实际行为类别发生时分别对应的实际场景信息;
对所述用户基础数据进行统计、分析,得到通用的用户行为规律,其中,所述用户行为规律可以反映各种行为类别分别与各种终端操作、各种场景信息之间的关联关系;
根据所述用户行为规律构建行为规律数据库,其中,所述行为规律数据库包括第一层级和第二层级,第一层级包括若干三元组,每一三元组包括具有关联关系的行为类别、终端操作以及场景信息;第二层级包括若干二元组,每一二元组包括具有关联关系的行为类别和终端操作,或者行为类别和场景信息;
具体地,由于三元组包含的是三种数据之间的关联关系,而二元组包含的只是两种数据之间的关联关系,因此三元组的准确度更高,第一层级的匹配优先级高于第二层级的匹配优先级。本实施例通过分析用户行为规律构建行为规律数据库,可以提高目标用户当前的行为类别的预测效率和预测结果的可靠性。
在一种实现方式中,所述根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值,包括:
根据所述脑电数据,确定所述目标用户对应的专注值;
根据所述肌电数据确定所述目标用户对应的肌肉功能状态,根据所述肌肉功能状态确定所述目标用户对应的体能值;
根据所述专注值和所述体能值确定所述实际精力值。
具体地,通过分析目标用户的脑电数据可以得到其当前的专注程度,即专注值。通过分析目标用户的肌电数据可以得到其当前的肌肉功能状态,由于目标用户在不同疲惫状态下,其肌肉功能状态会存在差异,因此可以基于肌肉功能状态预测目标用户当前的体能值。由于专注值和体能值都能侧面反映目标用户当前的精力情况,因此综合分析专注值和体能值即可确定目标用户的实际精力值。
在一种实现方式中,所述根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式,包括:
根据所述实际精力值和所述目标精力值的差值确定所述精力需求值;
获取模式数据库,其中,所述模式数据库包括若干标准干预刺激模式和各所述标准干预刺激模式分别对应的精力提升值;
查询所述模式数据库中与所述精力需求值最接近且不小于所述精力需求值的所述精力提升值,将查询出的所述精力提升值对应的所述标准干预刺激模式作为所述推荐模式。
具体地,通过分析实际精力值和目标精力值之间的差距,即可获知目标用户当前的精力需求情况,即得到精力需求值。本实施例预先构建了一个模式数据库,其中包括多种标准干预刺激模式和每一标准干预刺激模式对应的精力提升值,精力提升值用于反映标准干预刺激模式的刺激效果。将精力需求值与模式数据库进行匹配,根据匹配结果即可获知应当为目标用户提供何种推荐模式才能符合其当前精力需求。
基于上述实施例,本发明还提供了一种基于终端操作的模式推荐装置,如图2所示,所述装置包括:
开机检测模块01,用于获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
数据库获取模块02,用于获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
数据库匹配模块03,用于判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
模式推荐模块04,用于若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
基于上述实施例,本发明还提供了一种终端,其原理框图可以如图3所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中,该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于终端操作的模式推荐方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的原理框图,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一种实现方式中,所述终端的存储器中存储有一个以上的程序,且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序包含用于进行基于终端操作的模式推荐方法的指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述,本发明公开了基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质,方法包括:根据经颅直流电刺激装置的开机信息获取开机前用户终端执行的历史终端操作;获取终端操作数据库,其中包括经颅直流电刺激装置开机前用户的终端所执行的若干终端操作,每一终端操作与开机后运行的干预刺激模式关联存储;若终端操作数据库中存在历史终端操作对应的目标终端操作,根据目标终端操作对应的干预刺激模式确定推荐模式。解决了现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式,并且当可选择的模式数量过多时,用户的选择难度大的问题。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
2.根据权利要求1所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述终端操作数据库的构建方法包括:
通过所述经颅直流电刺激装置获取若干模式使用记录,其中,各所述模式使用记录分别具有对应的第一时间戳;
通过所述目标用户的终端获取若干终端操作记录,其中,各所述终端操作记录分别具有对应的第二时间戳;
根据所述第一时间戳和所述第二时间戳,确定若干初始记录对,其中,每一所述初始记录对包括一个所述模式使用记录和发生于所述模式使用记录之前预设时长内的时间间隔最短的所述终端操作记录;
将各所述初始记录对中重复的所述初始记录对作为目标记录对,根据各所述目标记录对构建所述终端操作数据库。
3.根据权利要求1所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
若不存在所述目标终端操作,则获取当前的场景信息;
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值;
获取所述目标用户的脑电数据和肌电数据,根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值;
根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式。
4.根据权利要求3所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标精力值,包括:
根据所述历史终端操作和所述场景信息,确定所述目标用户对应的目标行为类别;
获取行为类别数据库,其中,所述行为类别数据库包括若干行为类别和各所述行为类别分别对应的精力值;
将所述目标行为类别与所述行为类别数据库进行匹配,得到所述目标行为类别对应的所述目标精力值。
5.根据权利要求3所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述根据所述脑电数据和所述肌电数据确定所述目标用户对应的实际精力值,包括:
根据所述脑电数据,确定所述目标用户对应的专注值;
根据所述肌电数据确定所述目标用户对应的肌肉功能状态,根据所述肌肉功能状态确定所述目标用户对应的体能值;
根据所述专注值和所述体能值确定所述实际精力值。
6.根据权利要求3所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述根据所述实际精力值和所述目标精力值确定精力需求值,根据所述精力需求值确定所述推荐模式,包括:
根据所述实际精力值和所述目标精力值的差值确定所述精力需求值;
获取模式数据库,其中,所述模式数据库包括若干标准干预刺激模式和各所述标准干预刺激模式分别对应的精力提升值;
查询所述模式数据库中与所述精力需求值最接近且不小于所述精力需求值的所述精力提升值,将查询出的所述精力提升值对应的所述标准干预刺激模式作为所述推荐模式。
7.根据权利要求3所述的基于终端操作的模式推荐方法,其特征在于,所述场景信息包括地点类别和/或时间信息。
8.一种基于终端操作的模式推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
开机检测模块,用于获取经颅直流电刺激装置的开机信息,根据所述开机信息获取开机前目标用户对应的历史终端操作,其中,所述目标用户为使用所述经颅直流电刺激装置的用户;
数据库获取模块,用于获取终端操作数据库,其中,所述终端操作数据库包括若干终端操作和各所述终端操作分别对应的干预刺激模式,各所述终端操作为所述经颅直流电刺激装置历史开机前所述目标用户的终端执行的操作,各所述干预刺激模式为所述经颅直流电刺激装置历史开机后运行的模式;
数据库匹配模块,用于判断所述终端操作数据库中是否存在与所述历史终端操作对应的目标终端操作;
模式推荐模块,用于若存在所述目标终端操作,则根据所述目标终端操作对应的所述干预刺激模式确定推荐模式。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括有存储器和一个以上处理器;所述存储器存储有一个以上的程序;所述程序包含用于执行如权利要求1-7中任一所述的基于终端操作的模式推荐方法的指令;所述处理器用于执行所述程序。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适用于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1-7任一所述的基于终端操作的模式推荐方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118194417A (zh) * 2024-05-17 2024-06-14 中国电子工程设计院股份有限公司 一种用于bim的信息处理系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105664357A (zh) * 2016-01-04 2016-06-15 天津大学 多参数可调经颅电刺激系统
CN107049741A (zh) * 2016-02-05 2017-08-18 微传智能科技(上海)有限公司 智能前列腺理疗系统及其理疗设备控制方法
CN110152190A (zh) * 2019-04-04 2019-08-23 深圳创达云睿智能科技有限公司 脑电刺激方法、装置、系统及终端设备、存储介质
KR20210083684A (ko) * 2019-12-27 2021-07-07 주식회사 헤카텍 Ems 트레이닝 시스템 및 그 동작 방법
CN115089938A (zh) * 2022-06-15 2022-09-23 珠海格力电器股份有限公司 一种运动模式推荐方法、装置、电子运动设备及存储介质
CN115422458A (zh) * 2022-09-05 2022-12-02 江苏爱朋医疗科技股份有限公司 一种数据推荐系统和方法
CN115607806A (zh) * 2022-12-16 2023-01-17 深圳市心流科技有限公司 一种基于脑电波信号的参数调节方法及相关设备
CN115662602A (zh) * 2022-12-26 2023-01-31 深圳市心流科技有限公司 数据处理方法、装置、设备、智能佩戴装置及介质
CN116570835A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 杭州般意科技有限公司 一种基于场景和用户状态的干预刺激模式的确定方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105664357A (zh) * 2016-01-04 2016-06-15 天津大学 多参数可调经颅电刺激系统
CN107049741A (zh) * 2016-02-05 2017-08-18 微传智能科技(上海)有限公司 智能前列腺理疗系统及其理疗设备控制方法
CN110152190A (zh) * 2019-04-04 2019-08-23 深圳创达云睿智能科技有限公司 脑电刺激方法、装置、系统及终端设备、存储介质
KR20210083684A (ko) * 2019-12-27 2021-07-07 주식회사 헤카텍 Ems 트레이닝 시스템 및 그 동작 방법
CN115089938A (zh) * 2022-06-15 2022-09-23 珠海格力电器股份有限公司 一种运动模式推荐方法、装置、电子运动设备及存储介质
CN115422458A (zh) * 2022-09-05 2022-12-02 江苏爱朋医疗科技股份有限公司 一种数据推荐系统和方法
CN115607806A (zh) * 2022-12-16 2023-01-17 深圳市心流科技有限公司 一种基于脑电波信号的参数调节方法及相关设备
CN115662602A (zh) * 2022-12-26 2023-01-31 深圳市心流科技有限公司 数据处理方法、装置、设备、智能佩戴装置及介质
CN116570835A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 杭州般意科技有限公司 一种基于场景和用户状态的干预刺激模式的确定方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118194417A (zh) * 2024-05-17 2024-06-14 中国电子工程设计院股份有限公司 一种用于bim的信息处理系统

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