CN117095419A - 一种pdf文档数据处理与信息抽取装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种PDF文档数据处理与信息抽取装置及方法，该装置包括：文档读取模块，用于读取PDF文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；文档解析模块，用于分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；信息处理模块，用于根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；数据存储模块，用于将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；内容输出模块，用于将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式；本发明实现了对PDF文档的快速、精确的数据处理与信息抽取，大大提高了信息识别和处理的速度，降低了PDF处理的工作量和时间成本。

Description

一种PDF文档数据处理与信息抽取装置及方法

[技术领域]

本发明属于数据处理技术领域，具体地说是一种PDF文档数据处理与信息抽取装置及方法。

[背景技术]

随着信息技术和互联网的不断发展，PDF(Portable Document Format)文件在各个领域得到了广泛应用。它不仅可以保证原文件的格式、字体和图像的完整呈现，还可以实现跨平台的阅读。

然而，从PDF文档中提取有用信息的过程往往较为复杂。现有的PDF提取工具对于一些复杂的文档格式和结构，往往提取出来的结果缺少准确性，从而降低了信息处理的效率和质量。

[发明内容]

本发明的目的就是要解决上述的不足而提供一种PDF文档数据处理与信息抽取装置，实现了对PDF文档的快速、精确的数据处理与信息抽取，解决了传统PDF文档数据处理时所存在的提取信息效率低、准确性不高的问题，大大提高了信息识别和处理的速度，降低了PDF处理的工作量和时间成本。

本发明一方面，提供了一种PDF文档数据处理与信息抽取装置，包括：

文档读取模块，用于读取PDF文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；

文档解析模块，用于分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；

信息处理模块，用于根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；

数据存储模块，用于将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；

内容输出模块，用于将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、Json、html和word格式。

进一步地，所述文档读取模块包括：读取PDF文件子模块，用于将PDF文档导入装置，通过文件识别技术，根据用户需求加载指定PDF文件，为后续解析和处理提供文档源；PDF转图片子模块，用于将PDF文档转换为PNG或JPEG图像格式，利用图像处理技术提取并保留原始文档的视觉信息；PDF转HTML子模块，用于将PDF内容转化为HTML格式，解析文档结构、文本、图像元素，并转换为适用于网页的标签和代码；Word转PDF子模块，用于将Word文档转换为PDF格式，确保文档在多个设备和平台上的一致性和完整性。

进一步地，所述文档解析模块包括：解析页码子模块，用于识别PDF文档中的页码信息，处理方式包括提取页眉页脚区域文字，通过正则表达式匹配页码数字；解析文字子模块，用于提取PDF文档中的文字信息，利用OCR技术和PDF文本抽取方法，获取原始文本数据；解析表格子模块，用于对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，识别表格边界、合并单元格和表头，处理方式包括图像处理和字符分析相结合；识别图片子模块，用于针对PDF文档中的图像进行识别和处理，通过图像处理技术实现图像属性提取。

进一步地，所述信息处理模块包括：标签分类子模块，用于对文档中的信息进行分类、标签化处理，利用自然语言处理和机器学习技术，将文本内容自动归类到指定的类别；内容归纳子模块，基于对文档内容的理解，拟合初步总结、概括与归纳关键信息，运用自然语言处理技术从长篇文档中提取高质量摘要；信息提取子模块，通过对PDF文档进行深度分析和解读，提取有用的信息及其内在关联，并将信息关联起来生成结构化数据；版本管理子模块，面向多版本同类文档，通过文档比较和变更跟踪功能，实现文档版本之间的差异分析、修改记录及版本追溯。

进一步地，所述数据存储模块包括：分布式存储子模块，通过多个服务器进行数据存储，用于存放PDF文件和解析后的结构化数据，支持数据横向扩展，并在服务器故障时自动进行数据迁移；关系型数据库存储子模块，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储；搜索引擎子模块，用于快速搜索和检索PDF文档中的关键信息，通过对文件内容建立索引及设置相应权重，实现对文件中的关键词、主题内容进行快速定位和检索；向量数据库子模块，用于使用向量数据库存储，将PDF文档中提取出的数值、图形和多维数据记性embedding化后进行存储。

进一步地，所述内容输出模块包括：图片子模块，用于将PDF文档中的内容以图片的形式输出，包括PDF文档中原有的图片内容、将文字转换成图片、以及将文字转换成图片；Json子模块，用于将PDF文档的信息数据转换为Json格式，便于后续处理及存储；Html子模块，用于将PDF文档内容转换为HTML格式，便于在Web页面上展示；Word子模块，用于将PDF文档内容转换为Word文档，便于用户在Office软件中进行编辑与调整。

本发明另一方面，提供了一种PDF文档数据处理与信息抽取方法，包括以下步骤：

1)文档读取：读取PDF文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；

2)文档解析：分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；

3)信息处理：根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；

4)数据存储：将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；

5)内容输出：将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、Json、html和word格式。

进一步地，步骤1)包含将PDF文档导入装置，将PDF文档转换为图像格式，将PDF内容转化为HTML格式，以及将Word文档转换为PDF格式的步骤；步骤2)包含识别PDF文档中的页码信息，提取PDF文档中的文字信息，对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，以及对PDF文档中的图像进行识别和处理的步骤；步骤3)包含标签分类，内容归纳，信息提取，以及版本管理的步骤；步骤4)包含通过多个服务器进行数据存储，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储，搜索和检索PDF文档中的关键信息，以及使用向量数据库存储的步骤；步骤5)包含将PDF文档中的内容以图片的形式输出，将PDF文档的信息数据转换为Json格式，将PDF文档内容转换为HTML格式，以及将PDF文档内容转换为Word文档。

本发明第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行上述方法。

本发明第四方面，提出了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行上述方法。

本发明同现有技术相比，具有如下优点：

(1)本发明采用PDF解析模块，能够实现高效快速地对PDF文档进行解析，并且准确地从中提取文本、图像、表格等各种元素信息，大大提高了信息识别和处理的速度；

(2)本发明解决了传统PDF文档数据处理方法中，提取信息效率低、准确性不高的问题，降低了企业和个人在处理大量PDF文档时的工作量和时间成本；

(3)本发明有助于实现信息的自动化处理，通过本发明能够快速抽取所需数据，并结合企业内部自动化流程进行进一步处理，提高工作效率；

(4)本发明具有丰富的输出格式和数据处理功能：其信息抽取模块和数据处理模块支持输出多种常见数据格式如JSON、Word，并可对输出数据进一步进行处理，如数据分析、统计、可视化报表生成等，实现一套解决方案满足多种数据处理需求；

(5)本发明支持跨行业应用：可广泛应用于金融、医疗、教育、法律等领域，帮助企业和个人解决在实际工作中与PDF文档处理及信息抽取相关的问题。

[附图说明]

图1是本发明的结构框图；

图2是本发明的流程示意图。

[具体实施方式]

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图和具体实施例，对本发明作以下进一步说明：

如附图1所示，本发明提供了一种PDF文档数据处理与信息抽取装置，包括文档读取模块、文档解析模块、信息处理模块、数据存储模块和内容输出模块；其中，1)文档读取模块：用于读取PDF文档及其元数据，将其转换为适合处理的数据格式；2)文档解析模块：用于分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，用于对文档中的文字、数字、图表等进行智能识别；3)信息处理模块：用于根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；包括标签分类、内容归纳、信息抽取、版本管理等子模块；4)数据存储模块：将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎、向量数据库；5)内容输出模块：将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，如图片、Json、html、word格式等。通过该技术方案，本发明实现了对PDF文档的快速、精确的数据处理与信息抽取。

以下对各模块进行详细介绍：

一、文档读取模块，包含：读取PDF文件子模块、PDF转图片子模块、PDF转HTML子模块和Word转PDF子模块，其中，

(1)读取PDF文件子模块：该子模块负责将PDF文档导入装置，通过文件识别技术如文件路径和URL等，根据用户需求加载指定PDF文件，为后续解析和处理提供文档源。

(2)PDF转图片子模块：此子模块将PDF文档转换为图像格式，如PNG或JPEG，利用图像处理技术提取并保留原始文档的视觉信息，可用于预览、缩略图生成或OCR等应用。

(3)PDF转HTML子模块：该子模块将PDF内容转化为HTML格式，便于在网页中呈现和交互。它会解析文档结构、文本、图像等元素，并转换为适用于网页的标签和代码。

(4)Word转PDF子模块：该子模块通过将Word文档转换为PDF格式，确保文档在多个设备和平台上的一致性和完整性，有利于文档存档及跨平台阅读。

二、文档解析模块，包含：解析页码子模块、解析文字子模块、解析表格子模块和识别图片子模块，其中，

(1)解析页码子模块：该子模块负责识别PDF文档中的页码信息，具体处理方式包括提取页眉页脚等区域文字，通过正则表达式匹配页码数字。主要用途为定位文档中的特定页，优化其他子模块解析效率。

(2)解析文字子模块：该子模块负责提取PDF文档中的文字信息，利用OCR技术和PDF文本抽取方法，获取原始文本数据。主要用途包括关键词检索、文本挖掘以及为后续子模块提供文本资源。

(3)解析表格子模块：该子模块对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，识别表格边界、合并单元格、表头等，处理方式包括图像处理和字符分析相结合。主要用于将表格数据转换为易于处理的结构化数据。

(4)识别图片子模块：该子模块针对PDF文档中的图像进行识别和处理，通过图像处理技术如边缘检测、颜色分离等，实现图像属性提取。主要用于提取图片中的文字、数量、颜色等信息，辅助其他子模块。

三、信息处理模块，包含：标签分类子模块、内容归纳子模块、信息提取子模块和版本管理子模块，其中，

(1)标签分类子模块：该子模块负责对文档中的信息进行分类、标签化处理，利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术，将文本内容自动归类到指定的类别。如识别标题、作者、章节、图表等内容，实现文档内容的快速定位和信息抽取。

(2)内容归纳子模块：基于对文档内容的理解，该子模块拟合初步总结、概括与归纳关键信息，如提炼摘要、关键词、主题等元素。运用自然语言处理技术从长篇文档中提取高质量摘要，便于文档快速阅览和检索。

(3)信息提取子模块：通过对PDF文档进行深度分析和解读，该子模块负责提取有用的信息及其内在关联。例如，从文献中抽取数据、表格、图像、引用等内容，并将信息关联起来生成结构化数据，便于进一步处理和应用。

(4)版本管理子模块：面向多版本同类文档，该子模块通过文档比较和变更跟踪等功能，实现文档版本之间的差异分析、修改记录及版本追溯。确保处理过程中不丢失关键信息，同时方便用户查看和管理文档的历史版本。

四、数据存储模块，包含：分布式存储子模块、关系型数据库存储子模块、搜索引擎子模块和向量数据库子模块，其中，

(1)分布式存储子模块：该子模块通过多个服务器进行数据存储，以保证数据的高可用性和可扩展性。用于存放大量PDF文件和解析后的结构化数据，支持数据横向扩展，并能在服务器故障时自动进行数据迁移。

(2)关系型数据库存储子模块：该子模块使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储，如mysql数据库。主要用于存储表格、文字等结构化数据，便于进行后续的统计分析和数据查询。

(3)搜索引擎子模块：该子模块负责快速搜索和检索PDF文档中的关键信息。通过对文件内容建立索引及设置相应权重，可以实现对文件中的关键词、主题等内容进行快速定位和检索。

(4)向量数据库子模块：该子模块使用向量数据库存储，将PDF文档中提取出的数值、图形和多维数据记性embedding化后进行存储。便于进行高效的数据分析，如相似度检测、聚类分析以及数据可视化等。

五、内容输出模块，包含：图片子模块、Json子模块、Html子模块和Word子模块，其中，

(1)图片子模块：该子模块主要负责将PDF文档中的内容以图片的形式输出，包括PDF文档中原有的图片内容、将文字转换成图片、将文字转换成图片，满足用户展示需求。

(2)Json子模块：该子模块负责将PDF文档的信息数据转换为Json格式，具有良好的可读性和便于数据处理。其核心功能包括将文本、表格、图片等不同类型的内容转化为统一的数据结构，便于后续处理及存储。

(3)Html子模块：该子模块负责将PDF文档内容转换为HTML格式，便于在Web页面上展示。其核心功能包括提取文档结构、样式信息，以及嵌入对应的图形、视频等多媒体内容，形成用户友好的网页视觉效果。

(4)Word子模块：该子模块负责将PDF文档内容转换为Word文档，便于用户在Office软件中进行编辑与调整。其核心功能是保持文档的原有结构、格式及样式，同时支持对表格、图形等内容的高度还原，满足用户的编辑需求。

如附图2所示，本发明提供了一种PDF文档数据处理与信息抽取方法，该方法包括以下步骤：

S101、文档读取，读取PDF文档及其元数据，将其转换为适合处理的数据格式；

S102、文档解析，分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，用于对文档中的文字、数字、图表等进行智能识别；

S103、信息处理，根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；包括标签分类、内容归纳、信息抽取、版本管理等子模块；

S104、数据存储，将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎、向量数据库；

S105、内容输出，将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，如图片、Json、html、word格式等。

步骤S101中，包含将PDF文档导入装置，将PDF文档转换为图像格式，将PDF内容转化为HTML格式，以及将Word文档转换为PDF格式的步骤；步骤S102中，包含识别PDF文档中的页码信息，提取PDF文档中的文字信息，对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，以及对PDF文档中的图像进行识别和处理的步骤；步骤S103中，包含标签分类，内容归纳，信息提取，以及版本管理的步骤；步骤S104中，包含通过多个服务器进行数据存储，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储，搜索和检索PDF文档中的关键信息，以及使用向量数据库存储的步骤；步骤S105中，包含将PDF文档中的内容以图片的形式输出，将PDF文档的信息数据转换为Json格式，将PDF文档内容转换为HTML格式，以及将PDF文档内容转换为Word文档。

以下通过一个关于PDF版本的合同内容抽取的具体实施例来阐述本发明的实践应用：

假设企业需要从大量存储在服务器上的合同PDF文档中提取合同编号、签署日期、合同金额和合同双方信息。通过采用本发明所述的PDF文档数据处理与信息抽取的装置，具体实现过程如下：

1)使用文档解析模块，对各个合同PDF文档进行解析；本模块将读取文档内容并将其中的文本、图像和表格等元素信息提取出来。

2)将提取出的文本信息传递给信息处理模块，进行必要的清洗、分词和去除停用词等预处理操作，以便后续模块可以更准确地进行识别和匹配。

3)使用预先设定好的信息抽取规则，例如正则表达式或关键词匹配，以识别合同编号、签署日期、合同金额和合同双方信息。

4)根据内容识别模块识别出的信息，使用信息抽取模块进行抽取，将所需信息单独输出成JSON格式数据。

例如：抽取到的结果如下：

{

"合同编号":"HT20230615-0001",

"签署日期":"2023年6月15日",

"合同金额":"15,000.00元",

"合同双方":[{

"甲方":"A公司",

"乙方":"B公司"

}]

}

将JSON格式的信息数据传输给数据存储模块，将数据导入到企业的数据库，支持进一步的统计分析、报表生成等。例如，可计算特定时间范围内合同总金额及合同数量等。

负责在整个过程中对各个模块的调度和管理，确保每个模块协同工作且高效运行。

通过以上实施例，本发明装置能快速准确地完成从PDF合同文档中提取企业所需的关键信息，大大提高了数据处理效率，同时有助于企业的日常运营和决策。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，程序执行上述本发明提供的问答机器人装置的问答方法。

以及本发明还提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器和总线；处理器与存储器通过总线连接，存储器用于存储程序，处理器用于运行程序，程序运行时执行上述本发明提供的问答机器人装置的问答方法。

本发明实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤；而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而并非对其进行限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，但本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

本发明不受上述实施方式的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种PDF文档数据处理与信息抽取装置，其特征在于，包括：

文档读取模块，用于读取PDF文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；

文档解析模块，用于分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；

信息处理模块，用于根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；

数据存储模块，用于将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；

内容输出模块，用于将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、Json、html和word格式。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述文档读取模块包括：

读取PDF文件子模块，用于将PDF文档导入装置，通过文件识别技术，根据用户需求加载指定PDF文件，为后续解析和处理提供文档源；

PDF转图片子模块，用于将PDF文档转换为PNG或JPEG图像格式，利用图像处理技术提取并保留原始文档的视觉信息；

PDF转HTML子模块，用于将PDF内容转化为HTML格式，解析文档结构、文本、图像元素，并转换为适用于网页的标签和代码；

Word转PDF子模块，用于将Word文档转换为PDF格式，确保文档在多个设备和平台上的一致性和完整性。

3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述文档解析模块包括：

解析页码子模块，用于识别PDF文档中的页码信息，处理方式包括提取页眉页脚区域文字，通过正则表达式匹配页码数字；

解析文字子模块，用于提取PDF文档中的文字信息，利用OCR技术和PDF文本抽取方法，获取原始文本数据；

解析表格子模块，用于对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，识别表格边界、合并单元格和表头，处理方式包括图像处理和字符分析相结合；

识别图片子模块，用于针对PDF文档中的图像进行识别和处理，通过图像处理技术实现图像属性提取。

4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述信息处理模块包括：

标签分类子模块，用于对文档中的信息进行分类、标签化处理，利用自然语言处理和机器学习技术，将文本内容自动归类到指定的类别；

内容归纳子模块，基于对文档内容的理解，拟合初步总结、概括与归纳关键信息，运用自然语言处理技术从长篇文档中提取高质量摘要；

信息提取子模块，通过对PDF文档进行深度分析和解读，提取有用的信息及其内在关联，并将信息关联起来生成结构化数据；

版本管理子模块，面向多版本同类文档，通过文档比较和变更跟踪功能，实现文档版本之间的差异分析、修改记录及版本追溯。

5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据存储模块包括：

分布式存储子模块，通过多个服务器进行数据存储，用于存放PDF文件和解析后的结构化数据，支持数据横向扩展，并在服务器故障时自动进行数据迁移；

关系型数据库存储子模块，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储；

搜索引擎子模块，用于快速搜索和检索PDF文档中的关键信息，通过对文件内容建立索引及设置相应权重，实现对文件中的关键词、主题内容进行快速定位和检索；

向量数据库子模块，用于使用向量数据库存储，将PDF文档中提取出的数值、图形和多维数据记性embedding化后进行存储。

6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述内容输出模块包括：

图片子模块，用于将PDF文档中的内容以图片的形式输出，包括PDF文档中原有的图片内容、将文字转换成图片、以及将文字转换成图片；

Json子模块，用于将PDF文档的信息数据转换为Json格式，便于后续处理及存储；

Html子模块，用于将PDF文档内容转换为HTML格式，便于在Web页面上展示；

Word子模块，用于将PDF文档内容转换为Word文档，便于用户在Office软件中进行编辑与调整。

7.一种PDF文档数据处理与信息抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)文档读取，读取PDF文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；

2)文档解析，分析PDF文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；

3)信息处理，根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；

4)数据存储，将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；

5)内容输出，将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、Json、html和word格式。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

步骤1)包含将PDF文档导入装置，将PDF文档转换为图像格式，将PDF内容转化为HTML格式，以及将Word文档转换为PDF格式的步骤；

步骤2)包含识别PDF文档中的页码信息，提取PDF文档中的文字信息，对PDF文档中的表格内容进行解析和提取，以及对PDF文档中的图像进行识别和处理的步骤；

步骤3)包含标签分类，内容归纳，信息提取，以及版本管理的步骤；

步骤4)包含通过多个服务器进行数据存储，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储，搜索和检索PDF文档中的关键信息，以及使用向量数据库存储的步骤；

步骤5)包含将PDF文档中的内容以图片的形式输出，将PDF文档的信息数据转换为Json格式，将PDF文档内容转换为HTML格式，以及将PDF文档内容转换为Word文档。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行权利要求7或8所述的方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行权利要求7或8所述的方法。