CN117094730A - 安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents

安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及安全支付技术领域，公开了一种安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质，该方法包括：接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。在进行指纹支付时只进行最低限度的检查，并且通过对当前位置、历史位置以及往期用户支付数据的判断，确保支付操作的安全，保证了安全的情况下放宽了指纹支付的限制要求。

Description

安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质
技术领域
本发明涉及安全支付领域，尤其涉及一种安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质。
背景技术
现有的指纹支付功能实现方法是支付软件根据安全性判断（SafetyNetAttestation API），地区判断（Geocpder API）等多方面因素来判断是否支持指纹支付，然后通过调用谷歌 提供的接口和回调来实现指纹识别，再根据识别结果来判断是否完成支付。整个功能分为两个部分，分别为服务端和客户端。服务端为 谷歌 自己实现了相关API的服务，作为系统服务提供接口供客户端调用，客户端负责调用相关接口来进行安全性判断，地区识别，指纹采集以及指纹识别，再根据识别结果来判断是否进行支付。但是这种方式需要遵循谷歌的相关通用硬件标准，对于设备有较大限制。
发明内容
第一方面，本申请提供一种安全指纹支付方法，包括：
接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；
若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；
根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
进一步的，所述根据所述当前位置和所述往期用户支付数据，判断当前的支付请求是否是异常支付，包括：
根据所述往期用户支付数据确定用户的异常支付区间，将所述异常支付区间和当前支付的额度进行对比，确认当前支付的额度和是否为异常支付金额；
根据所述当前位置和所述历史位置确定所述用户的支付地点的变动程度，根据所述变动程度确定是否为异地支付；
若为所述异常支付金额或为异地支付，则确认当前的支付请求是异常支付。
进一步的，若所述支付请求是异常支付，则停止支付，并调用安全接口进行安全验证，确认当前支付请求是否为用户本人发起。
进一步的，所述调用安全接口进行安全验证，包括：
通过所述安全接口调用云端服务器的安全验证方法，通过所述云端服务器的安全验证方法对使用者进行安全验证操作。
进一步的，所述安全验证方法包括：短信验证、语音验证和视频验证中的一种或多种。
进一步的，若所述当前设备具有指纹传感器后，还包括：
获取当前设备的设备信息、支付软件和支付软件账号，并向云端服务器进行查询，确定所述设备信息、所述支付软件和所述支付软件账号是否在白名单中，若不在白名单中，则停止支付。
进一步的，所述方法还包括：
获取当前支付请求的支付对象账号，并向云端服务器进行查询，确定所述支付对象账号是否在白名单中，若不在白名单中，则提示支付有风险并停止交易。
第二方面，本申请还提供一种安全指纹支付装置，包括：
识别模块，用于接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；
数据获取模块，用于若所述当前设备具有指纹传感器，则进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；
安全模块，用于根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
第三方面，本申请还提供一种智能设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行所述的安全指纹支付方法。
第四方面，本申请还提供一种可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行所述的安全指纹支付方法。
本申请提供的安全指纹支付方法包括，接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。在要进行指纹支付时，只会确认该硬件设备中是否存在指纹识别器，以确认该设备能否进行指纹识别操作，而不进行其他的检测，放宽了设备使用指纹识别服务的硬件要求，并且通过对用户往期的支付数据、支付位置进行判断，确定当前的支付行为是否是异常行为，以保护用户的支付操作，确保用户的支付安全，使得在确保支付方安全的前提下，减少了设备进行指纹识别支付操作的限制，进而减少了这些设备的开发以及硬件成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请实施例一种安全指纹支付方法流程示意图；
图2示出了本申请实施例一种异常支付判定流程示意图；
图3示出了本申请实施例一种安全指纹支付装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本申请主要应用于安卓设备使用指纹支付时的场景，当接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。其中只判断设备是否可以进行指纹识别，不进行谷歌的硬件及软件等相关要求检测，使得支付操作可以顺利进行，并且通过新提供的安全防护手段，保证了支付过程中的安全，确保在绕过谷歌的要求的同时，可以实现正常安全的指纹支付操作。
接下来以具体实施例说明本申请的技术方案。
实施例1
如图1所示，本实施例的安全指纹支付方法包括：
步骤S100，接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器。
指纹识别支付请求为在进行支付时，用户选择使用指纹识别的方式进行支付时的请求，此时系统接收到指纹识别支付请求时，需要判断该设备是否具备指纹识别的能力，才能决定是否可以进行指纹识别，因此会需要获取当前设备的硬件信息。
本实施例的安全指纹支付方法区别于谷歌自带的指纹支付方法，没有过多的硬件限制和软件限制标准。谷歌的硬件标准限制例如：
指纹传感器：手机必须配备指纹传感器，通常位于手机前面的物理按键下方或手机背面。
指纹识别技术：手机指纹传感器应支持高精度的指纹识别技术，以确保准确性和安全性。
快速响应：指纹传感器应具备快速响应速度，用户触摸时迅速完成指纹识别。
安全性：指纹传感器应采用安全芯片和加密技术，防止指纹信息被泄露或仿冒。
软件限制标准包括：
生物识别API：安卓系统提供生物识别API，开发者可以通过此API访问指纹传感器进行指纹识别。
指纹管理类：安卓系统提供指纹管理类用于管理指纹传感器和指纹识别的操作。
指纹支付API：用于支持指纹支付功能，通常由支付应用或系统钱包提供。
安全限制标准包括：
安全性认证：指纹支付应通过相关机构的安全性认证，确保支付过程的安全性。
指纹模板加密：手机系统应对采集到的指纹模板进行加密，防止指纹信息泄露。
支付加密：指纹支付过程应使用加密技术，确保支付信息不被截获或篡改。
兼容性限制标准包括：
Android版本：指纹支付功能通常要求安卓系统版本为一定版本号以上。
可见上述的限制过多，因此对于一些老版的有代差的手机，就无法进行指纹支付，导致这些用户无法使用，因此本实施例中不进行上述众多的限制性检测，只执行最基本的是否具有指纹传感器的检测，以确保可以进行指纹识别的设备都可以使用指纹支付功能。而且只检测设备是否有指纹传感器而不进行其他方面的检测，减少了检测的负担，加快了设备的应答速度，而且减少了设备因为这些众多检测导致无法正常进行指纹支付功能的情况。
步骤S200，若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据。
当确定该设备具有指纹传感器后，就可以调用指纹识别方法来执行指纹支付操作，具体而言，通过调用相应的指纹识别方法来识别用户按压在指纹传感器上的指纹，确定该指纹和数据库中存储的指纹是否一致，以确定识别是否成功。具体而言使用何种指纹识别方法进行指纹识别，本实施例中不做限制。
识别成功后，表示此时进行支付操作的基本为用户本人，但是考虑到支付安全等情况，还会获取当前设备的当前位置、历史位置和往期用户支付数据。
当前位置可以通过定位系统如GPS来获取，也可以直接通过谷歌提供的地区判断接口来获取。历史位置则时该用户历史支付时的位置，一般来讲每次支付时，都会获取一次当前位置，所以每次支付时都会留有当前位置的数据，形成历史位置。
往期用户支付数据指的是用户在过去一段时间内的支付金额，或者支付账单等表示用户在过去一段时间内的支付能力的数据，例如过去一个月内有三百笔交易，每次交易金额在几十到几百不等。由此可以确定该用户正常的一个消费金额大概就是即使几百的区间内，同时根据历史位置，可以确认用户一般进行支付时的一个常用位置，例如用户的历史位置都是深圳，表示用户可能在深圳常住。
其中在确认档期啊内设备有指纹传感器后，还可以获取当前设备的设备信息、支付软件和支付软件账号，并向云端服务器进行查询，确定所述设备信息、所述支付软件和所述支付软件账号是否在白名单中，若不在白名单中，则停止支付。
例如某些账号在之前的交易历史中被标记为异常账号，例如有用户对账号进行冻结或者申报被盗，则这类账号就不会被放入白名单，对于这些不再白名单中的异常账号会直接进行停止支付的操作，避免带来损害。
步骤S300，根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，可以对用户的一个支付情况有一个大概的了解，具体而言，该判断流程如图2所示，包括：
步骤S310，根据所述往期用户支付数据确定用户的异常支付区间，将所述异常支付区间和当前支付的额度进行对比，确认当前支付的额度和是否为异常支付金额。
例如用户日常指出在几十到几百不等，这些交易数据中的最小值和最大值可以形成一个支付区间，一般来讲，用户的支付能力不会超过日常指出太多，因此可以基于这个支付区间，得到一个异常支付区间，例如认为支付金额为支付区间最大值的一百倍还大的区间为异常支付区间，则在上述例子中，如果当前的支付金额上万甚至十万则落入了异常支付区间，若是几千，则没有落入异常支付区间。当支付金额落入异常支付区间，表明此时进行支付操作的可能不是用户本人，或者遭受了诈骗。
步骤S320，根据所述当前位置和所述历史位置确定所述用户的支付地点的变动程度，根据所述变动程度确定是否为异地支付。
同理，也可以根据所述当前位置和所述历史位置确定所述用户的支付地点的变动程度，根据所述变动程度确定是否为异地支付，例如日常的支付地区都是深圳，突然一天不到的时间，支付地变成了欧洲某城市，那也存在被盗窃账号异地支付的情况，这种情况会被认为是异常的异地支付。显然前一天在国内一天内就转换了支付地点，是明显异常的。
其中，变动程度可以是历史位置和当前用户支付地点的距离，当超过一定距离有，就认为是异地支付。
步骤S330，若为所述异常支付金额或为异地支付，则确认当前的支付请求是异常支付。
可以理解，上述两种异常中，出现任意一种异常，都可以被判定为异常支付，需要确认当前执行支付操作的是否是用户本人，以确保用户账户资金的安全。
上述判断是否是异常支付的操作后，会进一步对用户进行判断，确定执行支付操作的是否是本人，此时可以通过所述安全接口调用云端服务器的安全验证方法，通过所述云端服务器的安全验证方法对使用者进行安全验证操作。
具体而言，这些安全验证可以是短信验证、语音验证和视频验证中的一种或多种，例如要求用户打开摄像头进行拍摄，确认使用者为本人，也可以在人脸识别时同步要求进行语音识别，确认是本人的声音等，以确保执行支付的是本人。在确认是本人后，就可以执行上述被认为是异常的支付操作。
除此以外，还可以通过判断用户的支付频率和支付对象来确定用户的支付操作是否是异常支付，例如用户短时间内向同一个账号发起多笔小额支付订单，则这种交易行为也会被判定为异常交易，从而在下次发起这种交易时进行阻止，或者直接暂停该账号的支付功能。
此外，还可以获取当前支付请求的支付对象账号，并向云端服务器进行查询，确定所述支付对象账号是否在白名单中，若不在白名单中，则提示支付有风险并停止交易。可以理解，因为有些账号会被举报从而导致封禁或者限制交易，对于这类账号，云端服务器也会将其移出白名单中，若用户的交易对象为这类不再白名单的账号，则也会直接提示异常并不进行交易，从而保护用户资金。
本实施例的安全指纹支付方法中，在要进行指纹支付时，只会确认该硬件设备中是否存在指纹识别器，以确认该设备能否进行指纹识别操作，而不进行其他的检测，放宽了设备使用指纹识别服务的硬件要求，并且通过对用户往期的支付数据、支付位置进行判断，确定当前的支付行为是否是异常行为，以保护用户的支付操作，确保用户的支付安全，使得在确保支付方安全的前提下，减少了设备进行指纹识别支付操作的限制，进而减少了这些设备的开发以及硬件成本。
实施例2
如图3所示，本申请还提供一种安全指纹支付装置，包括：
识别模块10，用于接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；
数据获取模块20，用于若所述当前设备具有指纹传感器，则进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；
安全模块30，用于根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
本申请还提供一种智能设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行所述的安全指纹支付方法。
本申请还提供一种可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行所述的安全指纹支付方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种安全指纹支付方法，其特征在于，包括：
接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；
若所述当前设备具有指纹传感器，则调用指纹识别方法进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；
根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
2.根据权利要求1所述的安全指纹支付方法，其特征在于，所述根据所述当前位置和所述往期用户支付数据，判断当前的支付请求是否是异常支付，包括：
根据所述往期用户支付数据确定用户的异常支付区间，将所述异常支付区间和当前支付的额度进行对比，确认当前支付的额度和是否为异常支付金额；
根据所述当前位置和所述历史位置确定所述用户的支付地点的变动程度，根据所述变动程度确定是否为异地支付；
若为所述异常支付金额或为异地支付，则确认当前的支付请求是异常支付。
3.根据权利要求1所述的安全指纹支付方法，其特征在于，若所述支付请求是异常支付，则停止支付，并调用安全接口进行安全验证，确认当前支付请求是否为用户本人发起。
4.根据权利要求3所述的安全指纹支付方法，其特征在于，所述调用安全接口进行安全验证，包括：
通过所述安全接口调用云端服务器的安全验证方法，通过所述云端服务器的安全验证方法对使用者进行安全验证操作。
5.根据权利要求4所述的安全指纹支付方法，其特征在于，所述安全验证方法包括：短信验证、语音验证和视频验证中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的安全指纹支付方法，其特征在于，若所述当前设备具有指纹传感器后，还包括：
获取当前设备的设备信息、支付软件和支付软件账号，并向云端服务器进行查询，确定所述设备信息、所述支付软件和所述支付软件账号是否在白名单中，若不在白名单中，则停止支付。
7.根据权利要求1所述的安全指纹支付方法，其特征在于，还包括：
获取当前支付请求的支付对象账号，并向云端服务器进行查询，确定所述支付对象账号是否在白名单中，若不在白名单中，则提示支付有风险并停止交易。
8.一种安全指纹支付装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于接收到指纹识别支付请求时，获取当前设备的硬件信息，判断当前设备是否具有指纹传感器；
数据获取模块，用于若所述当前设备具有指纹传感器，则进行指纹识别，识别成功后，获取所述当前设备的当前位置、历史位置以及往期用户支付数据；
安全模块，用于根据所述当前位置、所述历史位置和所述往期用户支付数据，确认当前的支付请求是否是异常支付，若不是，则进行支付操作。
9.一种智能设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的安全指纹支付方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的安全指纹支付方法。
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