CN117094465A - 一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。本发明实施例可以促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用，节约客户用电成本。

Description

一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电网数据分析技术领域，尤其涉及一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

客户经常通过线上电网客户服务平台查询历史用电情况，现有平台通常只能够进行历史用电总量的展示，如以日为单位，展示前一日的具体用电量，客户获取信息有限。

由于用电高峰时段和用电低谷时段的电价不一致，客户无法根据具体用电量来实现历史用电费用的精准计算，且很多客户缺乏对用电高峰和用电低谷具体时段的了解，往往无法有效避免在用电高峰时的用电，无法为电网负载均衡提供帮助的同时，客户用电成本无法实现有效的节省。

发明内容

本发明提供了一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质，以促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用，节约客户用电成本。

根据本发明的一方面，提供了一种用电数据分析方法，包括：

根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；

根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；

根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；

在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

根据本发明的另一方面，提供了一种用电数据分析装置，包括：

分析数据获取模块，用于根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；

优化设备确定模块，用于根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；

调整参考确定模块，用于根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；

优化设备优化模块，用于在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用电数据分析方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用电数据分析方法。

本发明实施例通过从用电设备标签中对应的用电设备中筛选可优化用电设备，实现对客户用电设备的智能分类，且配合用电高峰和用电低谷时段的监测，通过消息提示和使用时段调整参考下发的方式，促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用，为电网负载均衡提供帮助的同时，可以有效节约客户用电成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明一实施例提供的一种用电数据分析方法的流程图；

图2是根据本发明又一实施例提供的一种用电数据分析方法的流程图；

图3是根据本发明又一实施例提供的一种用电数据分析装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“参考”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明一实施例提供的一种用电数据分析方法的流程图，本实施例可适用于智能电网客户服务数据分析系统对客户用电量和用电时间进行采集，以分析图表的形式进行展示后，在对应用电时段协同客户一同进行用电设备标签的添加，完善客户用电信息的同时，自动同步用电高峰时段和用电低谷时段，实现用电费用的精准计算，且通过分类排序和单日节省电费计算的方式，促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用，可以有效节约客户用电成本的情况，该方法可以由用电数据分析装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具备相应数据处理能力的电子设备中，例如智能电网客户服务数据分析系统。如图1所示，该方法包括：

S110、根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费。

其中，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量。可视化时段用电分析图表展示了客户在单日内不同时段内的用电量，供客户在分析图表的对应时段添加用电设备标签。

具体的，对客户的用电数据进行记录，并在用电数据中标记对应的用电时间。获取用电高峰时段和用电低谷时段的用电时段划分标准，根据标记了用电时间的用电数据和用电时段划分标准，分别计算客户单日内的低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量。根据计算出的低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量，结合低谷时段电价和高峰时段电价，计算客户在单日内的当前节省电费。对低谷时段用电量和高峰时段用电量进行数据整理，生成可视化时段用电分析图表。

S120、根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备。

具体的，客户在可视化时段用电分析图表中的某一时段填入用电设备标签，每个时段被填入的用电设备标签可以是一个或多个，每一个用电设备标签代表客户在该时段所使用的一个用电设备。系统对客户在用电高峰时段使用的用电设备进行筛选，从中选取具备优化可能的用电设备，作为可优化用电设备。

S130、根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考。

其中，所述使用时段调整参考包括用电排序和/或省电排序。

具体的，从目标客户之外的其余客户中选取与目标客户用电情况类似的客户，作为参考客户，并计算参考客户的参考节省电费，参考客户的数量可以是一个或多个。根据当前节省电费和参考节省电费，生成用电排序和/或省电排序，将生成的用电排序和/或省电排序作为使用时段调整参考，使用时段调整参考后续会发给目标客户。

S140、在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

其中，使用时段情况包括在高峰时段使用和未在高峰时段使用，优化提示包括延后使用提示和现在使用提示。

具体的，将可优化用电设备代入到用电低谷时段，当客户在用电高峰时段使用可优化用电设备时，向客户发出延后使用提示和使用时段调整参考，提示客户为节省电费，延后到用电低谷时段再使用可优化用电设备；当可优化设备未在用电高峰时段使用时，在用电低谷时段向客户发出现在使用提示和使用时段调整参考，提示客户现在可以使用可优化用电设备。

本发明实施例通过从用电设备标签中对应的用电设备中筛选可优化用电设备，实现对客户用电设备的智能分类，且配合用电高峰和用电低谷时段的监测，通过消息提示和使用时段调整参考下发的方式，促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用，为电网负载均衡提供帮助的同时，可以有效节约客户用电成本。

可选的，在所述使用时段调整参考包括用电排序时，所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括：

将单日用电总量所处用电梯度与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

基于单日用电总量，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到用电排序；

将参考节省电费和当前节省电费标记至用电排序，得到使用时段调整参考。

具体的，预先设定用电梯度划分标准，将单日用电处于同一用电梯度的客户划分到同一分类中，将与目标客户同一分类的其余客户确定为参考客户。对目标客户和参考客户的单日总用电量进行从高到低的排序，获得用电排序。将参考节省电费和当前节省电费分别标记在对应客户的用电排序上。参考客户的参考节省电费的计算方式与当前节省电费的计算方式相同，可参考本发明其他实施例，此处不再过度赘述。

可选的，在所述使用时段调整参考包括省电排序时，所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括：

将单日用电总量所处用电梯度和用电设备标签均与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

基于节省电费，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到省电排序；

将所述省电排序确定为使用时段调整参考。

具体的，为了向客户提供更精准的用电设备使用情况参考，再将单日用电处于同一用电梯度的客户划分到同一分类中后，再从该分类的其余客户中，筛选与目标客户带有相同用电设备标签的其余客户，作为最终的参考客户。对目标客户和参考客户的当前节省电量和参考节省电费进行从高到低的排序，获得用电排序，作为客户对用电设备的使用时段调整参考。通过进行带有相同用电设备标签的客户的筛选，并以单日节省电费排序的方式，为客户提供精准的用电设备使用情况参考，进一步方便客户对用电设备在低成本用电环境下的使用。

图2为本发明又一实施例提供的一种用电数据分析方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化改进。如图2所示，该方法包括：

S210、以单日为单位，根据低谷时段用电量和高峰时段用电量生成可视化时段用电分析图表。

具体的，根据用电时间的标记，以日为单位，生成与时段对应的用电量分析图表，该图像中展示了客户在某日不同时段内的用电量，供客户在分析图表的对应时段添加用电设备标签。

S220、将低谷时段用电量和高峰时段用电量分别与低谷时段电价和高峰时段电价相乘后求和，得到实际用电费用；将单日用电总量和高峰时段电价相乘，得到额定用电费用，将所述额定用电费用和所述实际用电费用的差值，确定为所述目标客户的当前节省电费。

具体的，不同客户节省电费的计算方式相同，将客户单日用电总量乘于高峰时段电价，获得对应客户的额定用电费用。将低谷时段用电量与低谷时段电价相乘，将高峰时段用电量与高峰时段电价相乘，将两个乘积相加得到的和即为实际用电费用。将额定用电费用减去额定用电费用，获得客户的节省电费。

S220、根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表填入的用电设备标签，确定所述目标客户在高峰时段使用的待优化用电设备；将所述待优化用电设备中可延迟使用的用电设备确定为可优化用电设备。

其中，可延迟操作的用电设备类型可以根据客户需求进行设定。

具体的，对于可优化用电设备的确定，本实施例通过判断用电设备是否可延迟使用来完成。当客户在高峰时段使用的待优化用电设备可以延迟使用时，如待优化用电设备为洗衣机、热水器，则将待优化用电设备确定为可优化用电设备。当客户在高峰时段使用的待优化用电设备不可以延迟使用时，如待优化用电设备为空调、油烟机，则不将待优化用电设备确定为可优化用电设备。

S230、根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考。

S250、根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考。

本发明实施例通过将可延迟使用确定为可优化用电设备的筛选原则，提高了可优化用电设备延迟使用的可行性。

图3为本发明又一实施例提供的一种用电数据分析装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

分析数据获取模块310，用于根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；

优化设备确定模块320，用于根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；

调整参考确定模块330，用于根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；

优化设备优化模块340，用于在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

本发明实施例所提供的用电数据分析装置可执行本发明任意实施例所提供的用电数据分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

可选的，所述优化设备确定模块320包括：

待优化设备确定单元，用于根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表填入的用电设备标签，确定所述目标客户在高峰时段使用的待优化用电设备；

优化设备确定单元，用于将所述待优化用电设备中可延迟使用的用电设备确定为可优化用电设备。

可选的，分析数据获取模块310包括：

分析图表生产单元，用于以单日为单位，根据低谷时段用电量和高峰时段用电量生成可视化时段用电分析图表。

可选的，所述分析数据获取模块310包括：

实际电费确定单元，用于将低谷时段用电量和高峰时段用电量分别与低谷时段电价和高峰时段电价相乘后求和，得到实际用电费用；

额定电费确定单元，用于将单日用电总量和高峰时段电价相乘，得到额定用电费用；

节省电费确定单元，用于将所述额定用电费用和所述实际用电费用的差值，确定为所述目标客户的当前节省电费。

可选的，所述所述使用时段调整参考包括用电排序和/或省电排序。

可选的，在所述使用时段调整参考包括用电排序时，所述调整参考确定模块330包括：

第一参考数据确定单元，用于将单日用电总量所处用电梯度与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

用电排序单元，用于基于单日用电总量，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到用电排序；

节省电费标记单元，用于将参考节省电费和当前节省电费标记至用电排序，得到使用时段调整参考。

可选的，在所述使用时段调整参考包括省电排序时，所述调整参考确定模块330包括：

第二参考数据确定单元，用于将单日用电总量所处用电梯度和用电设备标签均与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

省电排序单元，用于基于节省电费，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到省电排序；

调整参考确定单元，用于将所述省电排序确定为使用时段调整参考。

进一步说明的用电数据分析装置也可执行本发明任意实施例所提供的用电数据分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。

电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如用电数据分析方法。

在一些实施例中，用电数据分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的用电数据分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用电数据分析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(AS IC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与客户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向客户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，客户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与客户的交互；例如，提供给客户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自客户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形客户界面或者网络浏览器的客户计算机，客户可以通过该图形客户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用电数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；

根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；

根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；

在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单日内目标客户的用电数据，生成可视化时段用电分析图表包括：

以单日为单位，根据低谷时段用电量和高峰时段用电量生成可视化时段用电分析图表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备包括：

根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表填入的用电设备标签，确定所述目标客户在高峰时段使用的待优化用电设备；

将所述待优化用电设备中可延迟使用的用电设备确定为可优化用电设备。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单日内目标客户的用电数据，确定所述目标客户的当前节省电费包括：

将低谷时段用电量和高峰时段用电量分别与低谷时段电价和高峰时段电价相乘后求和，得到实际用电费用；

将单日用电总量和高峰时段电价相乘，得到额定用电费用；

将所述额定用电费用和所述实际用电费用的差值，确定为所述目标客户的当前节省电费。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用时段调整参考包括用电排序和/或省电排序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述使用时段调整参考包括用电排序时，所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括：

将单日用电总量所处用电梯度与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

基于单日用电总量，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到用电排序；

将参考节省电费和当前节省电费标记至用电排序，得到使用时段调整参考。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述使用时段调整参考包括省电排序时，所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括：

将单日用电总量所处用电梯度和用电设备标签均与所述目标客户相同的客户，确定为参考客户，并根据所述参考客户的用电数据确定所述参考客户的参考节省电费；

基于节省电费，对所述目标客户和所述参考客户进行排序，得到省电排序；

将所述省电排序确定为使用时段调整参考。

8.一种用电数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

分析数据获取模块，用于根据单日内目标客户的用电数据，分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费，所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量；

优化设备确定模块，用于根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签，筛选得到可优化用电设备；

调整参考确定模块，用于根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考；

优化设备优化模块，用于在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时，向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用电数据分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用电数据分析方法。