CN117093596B - 一种债券交易数据收集和处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种债券交易数据收集和处理系统，该系统包括交易数据收集终端、交易云服务器和云数据库，通过交易数据收集终端的数据采集单元采集交易数据，通过交易数据收集终端的数据整合单元将交易数据整合，以确定数据合格性并进行判定，以使交易云服务器对交易数据进行上链处理，并通过数据处理单元对交易数据的历史交易稳定性进行确定，以对数据整合单元的整合进行调整，并在确定调整条件下确定对整合方式的调整方式，提高了对交易数据处理过程的精准控制，解决了对交易数据的处理过程控制精度不高以至于交易服务器对交易数据的处理效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种债券交易数据收集和处理系统。
背景技术
在互联网蓬勃发展的大背景下，债券交易同样跟随互联网的发展，通过互联网终端进行债券交易，包括互联网交互软件或者交易网页，大大缩减了在债券交易过程中通过人工处理交易数据的不便捷性，但是由于通过互联网进行数据交互，债券交易数据的收集和处理同样是一种挑战，如何保证数据收集和处理的精准性和保证数据的完整程度是亟待解决的问题。
中国专利申请公开号：CN114386949A公开了一种新债信息管理系统，包括：债券导入模块，用于根据自定义的格式，导入债券信息；债券信息去重模块，用于获取导入的债券信息，去掉重复的债券信息；债券转换模块，用于根据预设的转换规则，将去重后的债券信息转为结构化数据，并存储标债券信息；筛选模块，用于获取用户输入的查询要素，对存储的所述债券信息进行筛选；展示模块，用于根据用户自定义配置的表头展示筛选后的债券信息；债券操作模块，用于接收用户指令，对展示的债券信息进行对应的操作。该发明实施例可以减少用户手工操作风险、提升了内部协同效率，对外服务质量和口碑；使得新债数据管理更加人性化，使用和维护成本大大降低；由此可见，现有技术在对债券交易过程中仅仅只是将债券信息去重后进行结构化处理，然后进行数据转存和展示，并未对交易服务器在对交易数据的收集和处理过程进行控制，从而导致对交易数据的处理过程控制精度不高以至于交易服务器对交易数据的处理效率低的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种债券交易数据收集和处理系统，用以克服现有技术中未对交易服务器在对交易数据的收集和处理过程进行控制，从而导致对交易数据的处理过程控制精度不高以至于交易服务器对交易数据的处理效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种债券交易数据收集和处理系统，包括：
交易数据收集终端，其包括用以采集当前周期的交易数据的数据采集单元，用以对当前周期的交易数据进行整合的数据整合单元，以及用以对数据整合单元整合完成的当前周期的交易数据进行传输的数据传输单元；
交易云服务器，其与若干交易数据收集终端连接，该交易云服务器包括用以接收所述数据传输单元传输的当前周期的交易数据的数据接收单元，用以对所述数据接收单元接收的当前周期的交易数据进行分析处理的数据处理单元，用以将数据处理单元分析处理完成的交易数据上传至区块链的上链传输单元；
云数据库，其与所述交易云服务器连接，用以存储所述数据处理单元处理完成的所述交易数据；
其中，所述数据整合单元在所述数据采集单元采集当前周期的交易数据完成条件下对当前周期的交易数据进行脱敏处理以确定对当前周期的交易数据的整合方式，以在所述整合方式下确定当前周期的交易数据的合格性，以及在相应整合方式下根据当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值确定对相应整合方式的调整方式。
进一步地，所述数据采集单元在预设采集条件下采集当前周期的交易数据，所述数据整合单元以预设脱敏规则对当前周期的交易数据进行脱敏处理，并在脱敏处理完成时根据脱敏处理的脱敏数据占比与预设脱敏数据占比的比对结果确定对当前周期的交易数据的若干整合方式，其中若干所述整合方式包括在脱敏数据占比小于等于预设脱敏数据占比条件下的第一整合方式和在脱敏数据占比大于预设脱敏数据占比条件下的第二整合方式，其中预设采集条件为当前周期下单个用户提交交易数据完成。
进一步地，所述数据整合单元在第一整合方式下，将单个用户的交易数据进行整合，确定单个用户的交易数据中超出预设字节的数据量，并在该数据量小于等于预设数据量状态下确定单个用户的交易数据合格。
进一步地，所述数据整合单元在第一整合方式下，统计当前交易周期的交易数据的交易合格率，以在该交易合格率大于预设交易合格率状态下确定当前周期的交易数据合格。
进一步地，所述数据整合单元在第二整合方式下，将当前周期的所述交易数据中的单个用户的加密数据进行整合，确定单个用户的加密数据的数据量，并在该加密数据量大于标准加密数据量状态下确定单个用户的加密数据合格。
进一步地，所述数据整合单元在第二整合方式下，统计当前周期的所述交易数据的加密合格率，并在该加密合格率大于预设加密合格率状态下确定当前周期的交易数据合格。
进一步地，所述数据整合单元在当前周期的交易数据合格条件下，确定所述当前周期的交易数据的完整程度评价值，并在该完整程度评价值大于预设完整程度评价值状态下确定当前周期的交易数据可上传至所述交易云服务器。
进一步地，所述数据处理单元在相应整合方式下，确定当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值，并在该历史交易稳定性评价均值小于等于交易稳定性评价值标准状态下确定对相应整合方式进行调整。
进一步地，所述数据处理单元在确定对相应整合方式调整条件下，计算所述历史交易稳定性评价均值与交易稳定性评价值标准的差值，以根据该差值与预设差值的比对结果确定对相应整合方式的调整方式。
进一步地，所述数据处理单元根据以下公式计算所述历史交易稳定性评价均值W，设定
，
其中，Qai为当前周期的交易数据中第i个交易数据的买入交易量，Qbi为当前周期的交易数据中第i个交易数据的卖出交易量，Qz为当前周期的交易数据的总交易量，n为当前周期的交易数据的个数。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过确定脱敏数据占交易数据的比重，以使数据采集单元在收集所述交易数据时确定对债券交易数据的整合方式，实现对交易数据的处理过程的控制，从而提高对交易数据的处理效率。
进一步地，本发明通过对每个用户的交易数据进行整合，并对各用户的交易数据中用户所必须上传的整体数据的数据量进行确定，以使通过该数据量和预设数据量的比对结果确定单个用户的交易数据是否合格，从而在该第一整合方式下统计当前周期的交易数据的交易合格率，从而根据交易合格率确定交易数据的合格性，实现对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
进一步地，本发明通过对每个用户的交易数据进行整合，并确定各用户的交易数据中用户的加密数据的数据量进行确定，以使通过该加密数据量与预设加密数据量的比对结果确定单个用户的交易数据是否合格，从而在该第二整合方式下统计当前周期的交易数据的加密合格率，从而通过加密合格率确定交易数据的合格性，实现对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
进一步地，本发明通过在确定当期周期的交易数据合格完成条件下，计算当前周期的交易数据的完整程度评价值，以确定当前周期的交易数据的完整性，通过与预设完整性进行比对，进一步提高了对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
进一步地，本发明通过数据处理单元计算当前周期的交易数据对应的历史交易数据的历史交易稳定性评价均值，以使表征当前周期的交易数据在历史交易过程中的稳定性，以根据历史交易稳定性评价均值与交易稳定性评价值标准的比对结果确定是否对整合方式进行调整，进一步提高了对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
附图说明
图1为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统中交易数据收集终端的结构框图；
图3为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统中交易云服务器的结构框图；
图中，1-交易数据收集终端，2-交易云服务器，3-云数据库。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1-图3所示，图1为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统的结构示意图；图2为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统中交易数据收集终端的结构框图；图3为本发明实施例债券交易数据收集和处理系统中交易云服务器的结构框图。
本发明实施例债券交易数据收集和处理系统，包括：
交易数据收集终端，其包括用以采集当前周期的交易数据的数据采集单元，用以对当前周期的交易数据进行整合的数据整合单元，以及用以对数据整合单元整合完成的当前周期的交易数据进行传输的数据传输单元；
交易云服务器，其与若干交易数据收集终端连接，该交易云服务器包括用以接收所述数据传输单元传输的当前周期的交易数据的数据接收单元，用以对所述数据接收单元接收的当前周期的交易数据进行分析处理的数据处理单元，用以将数据处理单元分析处理完成的交易数据上传至区块链的上链传输单元；
云数据库，其与所述交易云服务器连接，用以存储所述数据处理单元处理完成的所述交易数据。
本发明实施例中，所述数据整合单元在所述数据采集单元采集当前周期的交易数据完成条件下对当前周期的交易数据进行脱敏处理以确定对当前周期的交易数据的整合方式，以在所述整合方式下确定当前周期的交易数据的合格性，以及在相应整合方式下根据当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值确定对相应整合方式的调整方式。
本发明实施例中，所述交易数据包括交易对应的投资人的名称信息、身份证明信息、账户密码信息、债券交易数据量和债券交易额。
本发明实施例中，交易数据收集终端为客户端软件或网页。
具体而言，所述数据采集单元在预设采集条件下采集当前周期的交易数据，所述数据整合单元以预设脱敏规则对当前周期的交易数据进行脱敏处理，并在脱敏处理完成时根据脱敏处理的脱敏数据占比B与预设脱敏数据占比B0的比对结果确定对当前周期的交易数据的整合方式；
若B≤B0，所述数据整合单元确定以第一整合方式整合所述当前周期的交易数据；
若B＞B0，所述数据整合单元确定以第二整合方式整合所述当前周期的交易数据。
本发明实施例中，预设采集条件为当前周期下单个用户提交交易数据完成，预设脱敏数据占比的取值为0.2，脱敏数据占比为脱敏处理完成的脱敏数据占交易数据的比重。
本发明实施例中，预设脱敏规则包括对敏感信息以预设遮盖比例进行遮盖脱敏和/或加密脱敏。
具体而言，本发明通过确定脱敏数据占交易数据的比重，以使数据采集单元在收集所述交易数据时确定对债券交易数据的整合方式，实现对交易数据的处理过程的控制，从而提高对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据整合单元在第一整合方式下，将单个用户的交易数据进行整合，确定单个用户的交易数据中超出预设字节的数据量U1，并将该数据量U1与预设数据量U0进行比对，以根据比对结果确定单个用户的交易数据是否合格；
若U1≤U0，所述数据整合单元确定单个用户的交易数据合格；
若U1＞U0，所述数据整合单元确定单个用户的交易数据不合格。
本发明实施例中，预设字节为单个用户应必须上传的数据的字节数，预设数据量预设字节的数据量的百分之一百二十。
具体而言，所述数据整合单元在第一整合方式下，统计当前交易周期的所述交易数据的交易合格率Pa，以将该交易合格率Pa与预设交易合格率Pa0进行比对，以根据比对结果确定当前周期的交易数据是否合格；
若Pa≤Pa0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据不合格；
若Pa＞Pa0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据合格。
本发明实施例中，预设交易合格率Pa0的取值为0.92。
具体而言，本发明通过对每个用户的交易数据进行整合，并对各用户的交易数据中用户所必须上传的整体数据的数据量进行确定，以使通过该数据量和预设数据量的比对结果确定单个用户的交易数据是否合格，从而在该第一整合方式下统计当前周期的交易数据的交易合格率，从而根据交易合格率确定交易数据的合格性，实现对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据整合单元在第二整合方式下，将当前周期的所述交易数据中的单个用户的加密数据进行整合，确定单个用户的加密数据的数据量U2，并将该加密数据量U2与标准加密数据量Ub进行比对，以确定单个用户的加密数据是否合格；
若U2≤Ub，所述数据整合单元确定单个用户的加密数据不合格；
若U2＞Ub，所述数据整合单元确定单个用户的加密数据合格。
本发明实施例中，标准加密数据量为单个用户在交易过程中所必须加密的数据的数据量，必须加密的数据包括投资人的名称信息、身份证明信息和账户密码信息。
具体而言，所述数据整合单元在第二整合方式下，统计当前周期的所述交易数据的密合格率Pj，并将该加密合格率Pj与预设加密合格率Pj0进行比对，以根据比对结果确定当前周期的所述交易数据是否合格；
若Pj≤Pj0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据不合格；
若Pj＞Pj0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据合格。
本发明实施例中，预设加密合格率的取值为0.90。
具体而言，本发明通过对每个用户的交易数据进行整合，并确定各用户的交易数据中用户的加密数据的数据量进行确定，以使通过该加密数据量与预设加密数据量的比对结果确定单个用户的交易数据是否合格，从而在该第二整合方式下统计当前周期的交易数据的加密合格率，从而通过加密合格率确定交易数据的合格性，实现对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据整合单元在当前周期的交易数据合格条件下，确定所述当前周期的交易数据的完整程度评价值R，设定R=（Pa-Pa0）/Pa0+（Pj-Pj0）/Pj0，并将该完整程度评价值R与预设完整程度评价值R0进行比对，所述数据传输单元根据比对结果确定当前周期的交易数据是否可上传至交易云服务器；
若R≤R0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据不可上传至所述交易云服务器；
若R＞R0，所述数据整合单元确定当前周期的交易数据可上传至所述交易云服务器。
本发明实施例中，预设完整程度评价值的取值为0.1。
具体而言，本发明通过在确定当期周期的交易数据合格完成条件下，计算当前周期的交易数据的完整程度评价值，以确定当前周期的交易数据的完整性，通过与预设完整性进行比对，进一步提高了对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据处理单元在相应整合方式下，确定当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值W，以根据该历史交易稳定性评价均值W与交易稳定性评价值标准Wb的比对结果确定是否对相应整合方式进行调整；
若W≤W0，所述数据处理单元确定对相应整合方式进行调整；
若W＞W0，所述数据处理单元确定不对相应整合方式进行调整。
本发明实施例中，交易稳定性评价值标准的取值为0.6。
具体而言，所述数据处理单元根据以下公式计算所述历史交易稳定性评价均值W，设定
，
其中，Qai为当前周期的交易数据中第i个交易数据的买入交易量，Qbi为当前周期的交易数据中第i个交易数据的卖出交易量，Qz为当前周期的交易数据的总交易量，n为当前周期的交易数据的个数。
具体而言，本发明通过数据处理单元计算当前周期的交易数据对应的历史交易数据的历史交易稳定性评价均值，以使表征当前周期的交易数据在历史交易过程中的稳定性，以根据历史交易稳定性评价均值与交易稳定性评价值标准的比对结果确定是否对整合方式进行调整，进一步提高了对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据处理单元在确定对相应整合方式调整条件下，计算所述历史交易稳定性评价均值W与交易稳定性评价值标准Wb的差值C，以根据该差值与预设差值C0的比对结果确定对相应整合方式的调整方式；
若C≤C0，所述数据处理单元确定以第二调整方式调整相应整合方式；
若C＞C0，所述数据处理单元确定以第二调整方式调整相应整合方式。
本发明实施例中，预设差值的取值为0.1。
具体而言，所述数据处理单元在第一调整方式下，以补偿系数X对预设完整程度评价值进行调整，其中1.1≤X＜1.3；
所述数据处理单元在第二调整方式下，以调节系数K对预设加密合格率或预设交易合格率进行调整，其中1.2＜K＜1.5。
本发明实施例中，优选X=1.1，K=1.3。
具体而言，本发明通过在确定调整相应整合方式条件下对历史交易稳定性评价均值与交易稳定性评价值标准的差异值进行计算，以使通过该差异值和预设差异值的比对结果确定对相应整合方式的调整方式，实现了对交易数据处理过程的灵活控制，并通过在不同调整方式下设置对不同参量的调整时的调整系数，进一步提高了对交易数据处理过程的精准控制，从而进一步提高了对交易数据的处理效率。
具体而言，所述数据处理单元在所述数据传输单元传输当前周期的交易数据完成时将所述交易数据上传至各用户对应的区块链节点，所述云数据库在上传完成时更新所述交易数据。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，包括：
交易数据收集终端，其包括用以采集当前周期的交易数据的数据采集单元，用以对当前周期的交易数据进行整合的数据整合单元，以及用以对数据整合单元整合完成的当前周期的交易数据进行传输的数据传输单元；
交易云服务器，其与若干交易数据收集终端连接，该交易云服务器包括用以接收所述数据传输单元传输的当前周期的交易数据的数据接收单元，用以对所述数据接收单元接收的当前周期的交易数据进行分析处理的数据处理单元，用以将数据处理单元分析处理完成的交易数据上传至区块链的上链传输单元；
云数据库，其与所述交易云服务器连接，用以存储所述数据处理单元处理完成的所述交易数据；
其中，所述数据整合单元在所述数据采集单元采集当前周期的交易数据完成条件下对当前周期的交易数据进行脱敏处理以确定对当前周期的交易数据的整合方式，以在所述整合方式下确定当前周期的交易数据的合格性，以及在相应整合方式下根据当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值确定对相应整合方式的调整方式；
所述数据整合单元在当前周期的交易数据合格条件下，确定所述当前周期的交易数据的完整程度评价值，并在该完整程度评价值大于预设完整程度评价值状态下确定当前周期的交易数据可上传至所述交易云服务器；
所述数据处理单元在相应整合方式下，确定当前周期的交易数据的历史交易稳定性评价均值，并在该历史交易稳定性评价均值小于等于交易稳定性评价值标准状态下确定对相应整合方式进行调整；
所述数据处理单元在确定对相应整合方式调整条件下，计算所述历史交易稳定性评价均值与交易稳定性评价值标准的差值，以根据该差值与预设差值的比对结果确定对相应整合方式的调整方式；
所述数据处理单元在所述差值小于等于预设差值的比对结果下以第一调整方式对预设完整程度进行补偿，所述数据处理单元在所述差值大于预设差值的比对结果下以第二调整方式对预设交易合格率进行调整。
2.根据权利要求1所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据采集单元在预设采集条件下采集当前周期的交易数据，所述数据整合单元以预设脱敏规则对当前周期的交易数据进行脱敏处理，并在脱敏处理完成时根据脱敏处理的脱敏数据占比与预设脱敏数据占比的比对结果确定对当前周期的交易数据的若干整合方式，其中若干所述整合方式包括在脱敏数据占比小于等于预设脱敏数据占比条件下的第一整合方式和在脱敏数据占比大于预设脱敏数据占比条件下的第二整合方式，其中预设采集条件为当前周期下单个用户提交交易数据完成。
3.根据权利要求2所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据整合单元在第一整合方式下，将单个用户的交易数据进行整合，确定单个用户的交易数据中超出预设字节的数据量，并在该数据量小于等于预设数据量状态下确定单个用户的交易数据合格。
4.根据权利要求3所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据整合单元在第一整合方式下，统计当前交易周期的交易数据的交易合格率，以在该交易合格率大于预设交易合格率状态下确定当前周期的交易数据合格。
5.根据权利要求4所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据整合单元在第二整合方式下，将当前周期的所述交易数据中的单个用户的加密数据进行整合，确定单个用户的加密数据的数据量，并在该加密数据量大于标准加密数据量状态下确定单个用户的加密数据合格。
6.根据权利要求5所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据整合单元在第二整合方式下，统计当前周期的所述交易数据的加密合格率，并在该加密合格率大于预设加密合格率状态下确定当前周期的交易数据合格。
7.根据权利要求1所述的债券交易数据收集和处理系统，其特征在于，所述数据处理单元根据以下公式计算所述历史交易稳定性评价均值W，设定
，
其中，Qai为当前周期的交易数据中第i个交易数据的买入交易量，Qbi为当前周期的交易数据中第i个交易数据的卖出交易量，Qz为当前周期的交易数据的总交易量，n为当前周期的交易数据的个数。
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