CN117093553A - 超大数据量采样文件预览显示方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种超大数据量采样文件预览显示方法、装置、设备及介质，涉及雷达脉冲信号侦察分析技术领域。所述方法是先获取超大数据量采样文件的各级信号时域采样数据，然后根据用户针对在至少三级预览图中前后级预览图选定的观测时长范围，从所述各级信号时域采样数据中选取采样时间戳位于该观测时长范围的信号时域采样数据，和/或从原始脉冲描述字数据中选取脉冲到达时间戳位于该观测时长范围内的脉冲描述字数据，并将在该信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到对应的时域子图中，和/或将在该脉冲描述字数据中的各个脉冲频率值加载到对应的时频子图中，如此可方便对信号数据进行整体普查及细节详查，降低等待时间和硬件资源需求量。
Description
技术领域
本发明属于雷达脉冲信号侦察分析技术领域，具体涉及一种超大数据量采样文件预览显示方法、装置、设备及介质。
背景技术
在当前的雷达脉冲信号侦察分析技术领域中，对数字采样的超大数据量脉冲信号采样文件进行快速地信号预览和细节查看一个非常重要需求。
现有雷达脉冲信号侦察接收机设备在工作时，会接收并通过脉冲信号分析处理得到粗略的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字（Pulse Descriptor Word，PDW）文件，同时会将接收机采样并数字化的脉冲信号存储为二进制文件。由于随着当前雷达信号带宽的增大，会使得侦察接收机设备的采样率不断增大（≥5GS/s），以及单次侦收时长也会不断加大（可达数十小时），从而会导致单次雷达脉冲信号采样文件的数据量也急剧增大，即一次采样的存储采样点数可达TB级，导致存储数据量高达10TB级及以上。
目前针对超大数据量（即TB级及以上）的雷达脉冲信号采样文件，即使是先进的固态磁盘阵列系统，计算机每秒可读取的数据量也不超过10GB，如此仅仅是将所有数据读取一遍，时间也需要数十分钟，这样用户等待的时间将过长。同时在现有的信号查看方式中，不仅数据全部读取并加载所需等待的时间过长，且一次加载点数也过多，导致对计算机内存和处理器等硬件资源需求量过大，以至于难以满足用户需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种超大数据量采样文件预览显示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术针对TB级及以上的超大数据量雷达脉冲信号采样文件进行预览显示所存在用户等待时间过长和硬件资源需求量过大的问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供了一种超大数据量采样文件预览显示方法，包括：
获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值；
在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据；
按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示；
在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围；
按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示；
将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
基于上述发明内容，提供了一种对超大数据量采样文件进行至少三级预览展示的新方案，即先获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，然后根据用户针对在至少三级预览图中前后级预览图选定的观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于该观测时长范围的脉冲信号时域采样数据，和/或从原始脉冲描述字数据中选取脉冲到达时间戳位于该观测时长范围内的脉冲描述字数据，并将在该脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到对应的时域子图中，和/或将在该脉冲描述字数据中的各个脉冲频率值加载到对应的时频子图中，如此不但可以方便用户利用信号在不同时间范围尺度的时域特征和/或时频特征对采样信号进行整体普查以及对信号细节进行详查，还可在响应用户选定观测时长范围时，无需读取原始脉冲信号时域采样数据中的每一个采样点，进而可以有效降低用户等待时间和硬件资源需求量，实现让桌面级个人计算机能够完成对超大数据量采样文件进行快速加载显示并保留原始信号主要采样特征的目的，便于实际应用和推广。
在一个可能的设计中，获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，包括有如下步骤S11～S14：
S11.读取超大数据量采样文件中的且采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，并将所述原始脉冲信号时域采样数据作为零级脉冲信号时域采样数据，执行步骤S12；
S12.判断K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否超过所述预设最高门限阈值，若是，则执行步骤S13，否则执行步骤S14，其中，K表示自然数；
S13.根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，然后返回执行步骤S12；
S14.将所述K级脉冲信号时域采样数据作为所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据。
在一个可能的设计中，当所述预设抽取倍数大于等于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括：
判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的偶数倍，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的偶数倍，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点；
按照两倍所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行连续采样点分段处理，得到M个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的2×EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数，M表示正整数；
针对在所述M个连续采样点分段中的各个连续采样点分段，从对应的且在时序上连续的2×EM个采样点中确定具有最大采样值的第一采样点以及具有最小采样值的第二采样点；
按照时序依次排列所有的所述第一采样点以及所述第二采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
在一个可能的设计中，当所述预设抽取倍数小于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括：
判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点；
将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的第一个采样点作为首个采样点分段，以及将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的最末一个采样点作为最末采样点分段，以及按照所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据的其余采样点进行连续采样点分段处理，得到多个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数；
在时序上依次排列所述首个采样点分段、所述多个连续采样点分段和所述最末采样点分段，得到N个采样点分段，其中，N表示正整数；
针对所述首个采样点分段，将所述第一个采样点作为对应的预选采样点，以及针对在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第个采样点分段，将在对应分段中的且具有最大特征值的采样点作为对应的预选采样点，其中，在所述第/>个采样点分段中的第/>个采样点的特征值/>按照如下公式计算得到：
式中，表示与在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段对应的预选采样点的时域坐标，/>表示所述第/>个采样点的时域坐标，表示在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段的所有采样点的时域横坐标平均值，/>表示所述第/>个采样点分段的所有采样点的时域纵坐标平均值，/>表示大于1且小于N的正整数，/>表示小于等于EM的正整数；
按照时序依次排列所有的所述预选采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
在一个可能的设计中，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，包括：
按照级数从高至低顺序遍历所述各级脉冲信号时域采样数据：从当前级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的脉冲信号时域采样数据，并判断该脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否大于等于预设最低门限阈值，若是，则获取该脉冲信号时域采样数据的最高级脉冲信号时域采样数据作为前级脉冲信号时域采样数据，否则遍历下一级脉冲信号时域采样数据，直至最低级脉冲信号时域采样数据。
在一个可能的设计中，从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据，包括：
获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；
基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间、脉冲宽度和脉冲频率值，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值；
根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值，得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。
在一个可能的设计中，从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据，包括：
获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；
基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间和脉冲宽度，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳和脉冲终止时间戳，并针对所述各个脉冲，提取对应的最低级脉冲信号时域采样数据进行瞬时频率计算，得到对应的脉冲瞬时频率值；
根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲瞬时频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值，得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。
第二方面，提供了一种超大数据量采样文件预览显示装置，包括有各级数据获取模块、前级数据选取模块、后级数据选取模块、数据加载显示模块和处理类推模块；
所述各级数据获取模块，用于获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值；
所述前级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据；
所述数据加载显示模块，通信连接所述前级数据选取模块，用于按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述后级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围；
所述数据加载显示模块，还通信连接所述后级数据选取模块，还用于按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述处理类推模块，分别通信连接所述后级数据选取模块和所述数据加载显示模块，用于将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发数据，所述处理器用于读取和执行所述计算机程序，实现如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的超大数据量采样文件预览显示方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序和数据，当所述程序在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的超大数据量采样文件预览显示方法。
第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意可能设计所述的超大数据量采样文件预览显示方法。
上述方案的有益效果：
（1）本发明创造性提供了一种对超大数据量采样文件进行至少三级预览展示的新方案，即先获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，然后根据用户针对在至少三级预览图中前后级预览图选定的观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于该观测时长范围的脉冲信号时域采样数据，和/或从原始脉冲描述字数据中选取脉冲到达时间戳位于该观测时长范围内的脉冲描述字数据，并将在该脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到对应的时域子图中，和/或将在该脉冲描述字数据中的各个脉冲频率值加载到对应的时频子图中，如此不但可以方便用户利用信号在不同时间范围尺度的时域特征和/或时频特征对采样信号进行整体普查以及对信号细节进行详查，还可在响应用户选定观测时长范围时，无需读取原始脉冲信号时域采样数据中的每一个采样点，进而可以有效降低用户等待时间和硬件资源需求量，实现让桌面级个人计算机能够完成对超大数据量采样文件进行快速加载显示并保留原始信号主要采样特征的目的，便于实际应用和推广；
（2）考虑雷达脉冲信号通常为微秒级长度的信号，用户在对这类信号进行进一步分析处理时，通常只需要截取至多ms级的信号长度；而侦察接收机采集存储的信号长度可达数小时甚至数十小时，这意味着用户需要在原始数据中找到自己感兴趣的那一千万分之一甚至更少的数据段，针对这一应用场景，通过本发明创造可方便用户利用信号在不同时间范围尺度的时域特征和/或时频特征同时完成大范围数据粗略特性查找和小范围精细特征查找；
（3）考虑采样数据经分级数据处理后具有多分级特点，由此采用本发明创造进行时域数据展示时，当对所展示信号进行放大显示而当前分级数据不足以呈现细节时，计算机可调用上一级分级数据进行细节呈现；反之对信号进行缩小显示时，若显示数据量过多，则计算机可调用下一级分级数据进行特征呈现，如此可做到数据加载速度和细节呈现丰富程度的兼顾；
（4）考虑雷达脉冲信号的另一重要特征为信号的时间-频率关系，本发明创造可通过次级时频图提供了清晰展示信号时频特征的手段，由于该次级时频图的数据源为PDW脉冲描述字数据，而该数据的数据量远远小于采样数据量，所以该数据的加载和展示也将非常快速，而无需数据分级即可实现信号时频关系的整体普查和细节详查；
（5）具体以预设抽取倍数取值为1000计算，分级数据信息占用存储空间的大小约等于原始数据文件大小的1/1000；而PDW脉冲描述字信息占用存储空间的大小也约等于原始数据文件大小的1/1000，二者加起来只占原始数据文件大小的1/500，对存储空间的占用影响很小。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的超大数据量采样文件预览显示方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的超大数据量采样文件预览显示装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一和第二等等来描述各种对象，但是这些对象不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个对象和另一个对象。例如可以将第一对象称作第二对象,并且类似地可以将第二对象称作第一对象，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A、单独存在B或者同时存在A和B等三种情况；又例如，A、B和/或C，可以表示存在A、B和C中的任意一种或他们的任意组合；对于本文中可能出现的术语“或和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A或和B，可以表示：单独存在A或者同时存在A和B等两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
实施例
如图1所示，本实施例第一方面提供的所述超大数据量采样文件预览显示方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备执行，例如由平台服务器、个人计算机（Personal Computer，PC，指一种大小、价格和性能适用于个人使用的多用途计算机；台式机、笔记本电脑到小型笔记本电脑和平板电脑以及超级本等都属于个人计算机）、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）或可穿戴设备等电子设备执行。如图1所示，所述超大数据量采样文件预览显示方法，可以但不限于包括有如下步骤S1～S6。
S1.获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值。
在所述步骤S1中，所述超大数据量采样文件可以但不限于为超大数据量（即TB级及以上）的雷达脉冲信号采样文件，所述原始脉冲信号时域采样数据即为接收机采样并数字化的脉冲信号。考虑个人级计算机加载和显示1000000点数据，仅需要ms级的时间，为了使无论多长的采样数据均能做到瞬间加载和显示，所述预设最高门限阈值优选在[500000,1500000]内取值，例如为1000000；以及所述预设抽取倍数优选在[500,1500]内取值，例如为1000。所述各级脉冲信号时域采样数据即为基于所述原始脉冲信号时域采样数据通过不同的抽取降采样处理所得的降采样数据；若已经过抽取降采样处理，则其可直接读取得到；而若还未经过抽取降采样处理，则其需要基于所述原始脉冲信号时域采样数据通过抽取降采样处理得到，即具体的，获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，包括但不限于有如下步骤S11～S14。
S11.读取超大数据量采样文件中的且采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，并将所述原始脉冲信号时域采样数据作为零级脉冲信号时域采样数据，执行步骤S12。
S12.判断K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否超过所述预设最高门限阈值，若是，则执行步骤S13，否则执行步骤S14，其中，K表示自然数。
在所述步骤S12中，由于所述原始脉冲信号时域采样数据的采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积，因此当K=0时，针对所述零级脉冲信号时域采样数据，需要执行步骤S13。
S13.根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，然后返回执行步骤S12。
在所述步骤S13中，所述预设抽取倍数的数值高低会直接影响抽取降采样处理速度及抽取特征精度（一般来说，抽取倍数越高，抽取降采样处理速度越慢，抽取特征精度越低），为了实现更快的抽取降采样处理目的，优选的，当所述预设抽取倍数大于等于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括但不限于有如下步骤S1311～S1314。
S1311.判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的偶数倍，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的偶数倍，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点。
在所述步骤S1311中，举例的，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为199999997个，所述预设抽取倍数为1000，则需要在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾添加3个采样值为零的采样点，以便使采样点总数为200000000个，即为所述预设抽取倍数的200000倍。
S1312.按照两倍所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行连续采样点分段处理，得到M个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的2×EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数，M表示正整数。
在所述步骤S1312中，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为200000000个，则可得到100000个连续采样点分段（即M=100000），所述连续采样点分段包含有在时序上连续的2000个采样点。
S1313.针对在所述M个连续采样点分段中的各个连续采样点分段，从对应的且在时序上连续的2×EM个采样点中确定具有最大采样值的第一采样点以及具有最小采样值的第二采样点。
S1314.按照时序依次排列所有的所述第一采样点以及所述第二采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
在所述步骤S1314中，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为200000000个，则所述K+1级脉冲信号时域采样数据的采样点总数将会为200000个。
在所述步骤S13中，为了实现更高的抽取特征精度目的，优选的，当所述预设抽取倍数小于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括但不限于有如下步骤S1321～S1325。
S1321.判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点。
在所述步骤S1321中，举例的，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为199999997个，所述预设抽取倍数为1000，则需要在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾添加5个采样值为零的采样点，以便使采样点总数为200000002个，即为所述预设抽取倍数的200000倍与二之和。
S1322.将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的第一个采样点作为首个采样点分段，以及将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的最末一个采样点作为最末采样点分段，以及按照所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据的其余采样点进行连续采样点分段处理，得到多个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数。
在所述步骤S1322中，举例的，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为200000002个，则可以得到200000个连续采样点分段，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的1000个采样点。
S1323.在时序上依次排列所述首个采样点分段、所述多个连续采样点分段和所述最末采样点分段，得到N个采样点分段，其中，N表示正整数。
在所述步骤S1323中，举例的，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为200000002个，则可以得到200002个采样点分段（即N=200002）。
S1324.针对所述首个采样点分段，将所述第一个采样点作为对应的预选采样点，以及针对在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第个采样点分段，将在对应分段中的且具有最大特征值的采样点作为对应的预选采样点，其中，在所述第/>个采样点分段中的第/>个采样点的特征值/>按照如下公式计算得到：
式中，表示与在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段对应的预选采样点的时域坐标（其横坐标为采样时间戳坐标，纵坐标为采样值坐标），/>表示所述第/>个采样点的时域坐标（其横坐标为采样时间戳坐标，纵坐标为采样值坐标），/>表示在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段的所有采样点的时域横坐标平均值（即采样时间戳坐标的算术平均值），/>表示所述第个采样点分段的所有采样点的时域纵坐标平均值（即采样值坐标的算术平均值），/>表示大于1且小于N的正整数，/>表示小于等于EM的正整数。
在所述步骤S1324中，当为N-1时，/>即为所述最末一个采样点的时域坐标。此外，当所述最末一个采样点不为添加的补零采样点时，还可以针对所述最末采样点分段，将所述最末一个采样点作为对应的预选采样点，以避免抽取遗漏。
S1325.按照时序依次排列所有的所述预选采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
在所述步骤S1325中，若所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为199999997个，则所述K+1级脉冲信号时域采样数据的采样点总数将会为200001个。
S14.将所述K级脉冲信号时域采样数据作为所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据。
S2.在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据。
在所述步骤S2中，所述前级观测时长范围可通过所述用户常规输入得到，若未输入，可默认所述原始脉冲信号时域采样数据的全域采样时间范围为所述前级观测时长范围，即全域预览显示所述超大数据量采样文件。所述前级脉冲信号时域采样数据的采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值，是为了确保所述前级脉冲信号时域采样数据具有足够的细节呈现能力，优选的，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，包括但不限于有：按照级数从高至低顺序遍历所述各级脉冲信号时域采样数据：从当前级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的脉冲信号时域采样数据，并判断该脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否大于等于预设最低门限阈值，若是，则获取该脉冲信号时域采样数据的最高级脉冲信号时域采样数据作为前级脉冲信号时域采样数据，否则遍历下一级脉冲信号时域采样数据，直至最低级脉冲信号时域采样数据。前述获取该脉冲信号时域采样数据的最高级脉冲信号时域采样数据的具体方式可参照前述步骤S11～S14常规改动得到，于此不再赘述。此外，所述预设最低门限阈值等于，其中，/>表示所述预设最高门限阈值，/>表示在[0.5,0,75]内取值的纯小数，例如取值为0.618。
在所述步骤S2中，具体的，从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据，包括但不限于有：先获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；然后基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间、脉冲宽度和脉冲频率值，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值；最后根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值，得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。或者，包括但不限于有：先获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；然后基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间和脉冲宽度，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳和脉冲终止时间戳，并针对所述各个脉冲，提取对应的最低级脉冲信号时域采样数据进行瞬时频率计算，得到对应的脉冲瞬时频率值；最后根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲瞬时频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值（其实际即为脉冲瞬时频率值），得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。所述脉冲描述字数据可由侦察接收机设备在采集雷达脉冲信号的同时实时分析产生，也可以基于雷达脉冲信号采样文件离线分析产生（离线分析需要耗费一定时间，但只需要做一次即可，且离线分析个人级计算机即可以轻松完成）。由于所述脉冲描述字数据记录了所述超大数据量采样文件中所有脉冲信号的脉冲到达时间、脉冲宽度和脉冲频率值，因此对于前一个技术手段（即基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间、脉冲宽度和脉冲频率值，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值），可以直接从所述脉冲描述字数据中提取一个现成的脉冲频率值，进而可更省事并更快得到所述前级脉冲描述字数据。但是考虑前一个技术手段的准确性有限（即由于所述脉冲描述字数据往往是给的在这段脉冲宽度时间内的最小频率值和最大频率值，或者中心频率值和频率带宽值，而如果这段脉冲宽度时间内，频率是一个非线性变化的过程，那么实际上由所述脉冲描述字数据给出的每个采样点的脉冲频率值就不准确了），因此需要采用后一个技术手段去对每个采样点做精确的瞬时频率计算（具体的瞬时频率计算方式可采用现有的快速傅立叶变换实现）。
S3.按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示。
在所述步骤S3中，所述时域子图的时域横坐标即为采样点的采样时间戳，时域纵坐标即为采样点的采样值，因此可以常规加载并预览显示在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值。所述时频子图的横坐标即为采样点的采样时间戳，纵坐标即为采样点的脉冲频率值，因此可以常规加载并预览显示在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值。
S4.在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围。
在所述步骤S4中，所述后级观测时长范围可以但不限于通过调节在所述前级预览图的时域子图或时频子图上的滑窗位置及大小来常规得到。为了确保所述后级脉冲信号时域采样数据也具有足够的细节呈现能力，其具体选取方式可参照前述步骤S2中的所述前级脉冲信号时域采样数据，于此不再赘述。所述后级脉冲描述字数据的具体选取方式也可参照前述步骤S2中的前级脉冲描述字数据，于此也不再赘述。
S5.按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示。
S6.将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
在所述步骤S6中，将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，具体是：将所述后级预览图作为新的前级预览图，然后通过步骤S4和S5得到再后一级的且新的后级预览图。
由此基于前述步骤S1～S6所描述的超大数据量采样文件预览显示方法，提供了一种对超大数据量采样文件进行至少三级预览展示的新方案，即先获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，然后根据用户针对在至少三级预览图中前后级预览图选定的观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于该观测时长范围的脉冲信号时域采样数据，和/或从原始脉冲描述字数据中选取脉冲到达时间戳位于该观测时长范围内的脉冲描述字数据，并将在该脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到对应的时域子图中，和/或将在该脉冲描述字数据中的各个脉冲频率值加载到对应的时频子图中，如此不但可以方便用户利用信号在不同时间范围尺度的时域特征和/或时频特征对采样信号进行整体普查以及对信号细节进行详查，还可在响应用户选定观测时长范围时，无需读取原始脉冲信号时域采样数据中的每一个采样点，进而可以有效降低用户等待时间和硬件资源需求量，实现让桌面级个人计算机能够完成对超大数据量采样文件进行快速加载显示并保留原始信号主要采样特征的目的，便于实际应用和推广。
如图2所示，本实施例第二方面提供了一种实现第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法的虚拟装置，包括有各级数据获取模块、前级数据选取模块、后级数据选取模块、数据加载显示模块和处理类推模块；
所述各级数据获取模块，用于获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值；
所述前级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据；
所述数据加载显示模块，通信连接所述前级数据选取模块，用于按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述后级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围；
所述数据加载显示模块，还通信连接所述后级数据选取模块，还用于按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述处理类推模块，分别通信连接所述后级数据选取模块和所述数据加载显示模块，用于将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
本实施例第二方面提供的前述装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法，于此不再赘述。
如图3所示，本实施例第三方面提供了一种执行如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法的计算机设备，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发数据，所述处理器用于读取和执行所述计算机程序，实现如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法。具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（Random-Access Memory，RAM）、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、闪存（Flash Memory）、先进先出存储器（First InputFirst Output，FIFO）和/或先进后出存储器（First Input Last Output，FILO）等等；所述处理器可以但不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器。此外，所述计算机设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例第三方面提供的前述计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法，于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有程序和数据，当所述程序在计算机上运行时，执行如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等计算机可读存储介质，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
本实施例第四方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法，于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的超大数据量采样文件预览显示方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，包括：
获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值；
在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据；
按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示；
在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围；
按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示；
将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
2.根据权利要求1所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，包括有如下步骤S11～S14：
S11.读取超大数据量采样文件中的且采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，并将所述原始脉冲信号时域采样数据作为零级脉冲信号时域采样数据，执行步骤S12；
S12.判断K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否超过所述预设最高门限阈值，若是，则执行步骤S13，否则执行步骤S14，其中，K表示自然数；
S13.根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，然后返回执行步骤S12；
S14.将所述K级脉冲信号时域采样数据作为所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据。
3.根据权利要求2所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，当所述预设抽取倍数大于等于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括：
判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的偶数倍，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的偶数倍，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点；
按照两倍所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行连续采样点分段处理，得到M个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的2×EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数，M表示正整数；
针对在所述M个连续采样点分段中的各个连续采样点分段，从对应的且在时序上连续的2×EM个采样点中确定具有最大采样值的第一采样点以及具有最小采样值的第二采样点；
按照时序依次排列所有的所述第一采样点以及所述第二采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
4.根据权利要求2所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，当所述预设抽取倍数小于预设倍数门限阈值时，根据所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据进行抽取降采样处理，得到K+1级脉冲信号时域采样数据，包括：
判断所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，若否，则在所述K级脉冲信号时域采样数据的末尾进行补零处理，使经补零处理后的所述K级脉冲信号时域采样数据的采样点总数为所述预设抽取倍数的整数倍与二之和，其中，所述补零处理是指添加采样值为零的采样点；
将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的第一个采样点作为首个采样点分段，以及将所述K级脉冲信号时域采样数据的且在时序上的最末一个采样点作为最末采样点分段，以及按照所述预设抽取倍数对所述K级脉冲信号时域采样数据的其余采样点进行连续采样点分段处理，得到多个连续采样点分段，其中，所述连续采样点分段包含有在时序上连续的EM个采样点，EM表示所述预设抽取倍数；
在时序上依次排列所述首个采样点分段、所述多个连续采样点分段和所述最末采样点分段，得到N个采样点分段，其中，N表示正整数；
针对所述首个采样点分段，将所述第一个采样点作为对应的预选采样点，以及针对在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第个采样点分段，将在对应分段中的且具有最大特征值的采样点作为对应的预选采样点，其中，在所述第/>个采样点分段中的第/>个采样点的特征值/>按照如下公式计算得到：
式中，表示与在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段对应的预选采样点的时域坐标，/>表示所述第/>个采样点的时域坐标，/>表示在所述N个采样点分段中的且在时序上排列的第/>个采样点分段的所有采样点的时域横坐标平均值，/>表示所述第/>个采样点分段的所有采样点的时域纵坐标平均值，/>表示大于1且小于N的正整数，/>表示小于等于EM的正整数；
按照时序依次排列所有的所述预选采样点，得到K+1级脉冲信号时域采样数据。
5.根据权利要求1所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，包括：
按照级数从高至低顺序遍历所述各级脉冲信号时域采样数据：从当前级脉冲信号时域采样数据中选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的脉冲信号时域采样数据，并判断该脉冲信号时域采样数据的采样点总数是否大于等于预设最低门限阈值，若是，则获取该脉冲信号时域采样数据的最高级脉冲信号时域采样数据作为前级脉冲信号时域采样数据，否则遍历下一级脉冲信号时域采样数据，直至最低级脉冲信号时域采样数据。
6.根据权利要求1所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据，包括：
获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；
基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间、脉冲宽度和脉冲频率值，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值；
根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值，得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。
7.根据权利要求1所述的超大数据量采样文件预览显示方法，其特征在于，从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据，包括：
获取与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据；
基于所述脉冲描述字数据提供的脉冲到达时间和脉冲宽度，确定各个脉冲的脉冲起始时间戳和脉冲终止时间戳，并针对所述各个脉冲，提取对应的最低级脉冲信号时域采样数据进行瞬时频率计算，得到对应的脉冲瞬时频率值；
根据所述各个脉冲的脉冲起始时间戳、脉冲终止时间戳和脉冲瞬时频率值，确定脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的各个前级脉冲频率值，得到包含有所述各个前级脉冲频率值的前级脉冲描述字数据。
8.一种超大数据量采样文件预览显示装置，其特征在于，包括有各级数据获取模块、前级数据选取模块、后级数据选取模块、数据加载显示模块和处理类推模块；
所述各级数据获取模块，用于获取超大数据量采样文件的各级脉冲信号时域采样数据，其中，所述超大数据量采样文件包含有采样点总数大于预设最高门限阈值与预设抽取倍数之积的原始脉冲信号时域采样数据，所述各级脉冲信号时域采样数据的采样点总数与对应级数负相关，所述超大数据量采样文件的最高级脉冲信号时域采样数据的采样点总数小于等于所述预设最高门限阈值；
所述前级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取用户针对前级预览图选定的前级观测时长范围后，根据所述前级观测时长范围，从所述各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述前级观测时长范围内的且采样点总数大于等于预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的前级脉冲信号时域采样数据，和/或从与所述超大数据量采样文件对应的且用于描述脉冲信号中脉冲参数的脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述前级观测时长范围内的前级脉冲描述字数据；
所述数据加载显示模块，通信连接所述前级数据选取模块，用于按照时序，将在所述前级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述前级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述前级脉冲描述字数据中的各个前级脉冲频率值加载到所述前级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述后级数据选取模块，通信连接所述各级数据获取模块，用于在获取所述用户针对后级预览图选定的后级观测时长范围后，根据所述后级观测时长范围，从所述前级脉冲信号时域采样数据或者级数低于所述前级脉冲信号时域采样数据的其它各级脉冲信号时域采样数据中，选取采样时间戳位于所述后级观测时长范围内的且采样点总数大于等于所述预设最低门限阈值并小于等于所述预设最高门限阈值的后级脉冲信号时域采样数据，和/或从所述脉冲描述字数据中，选取脉冲到达时间戳位于所述后级观测时长范围内的后级脉冲描述字数据，其中，所述后级观测时长范围属于所述前级观测时长范围；
所述数据加载显示模块，还通信连接所述后级数据选取模块，还用于按照时序，将在所述后级脉冲信号时域采样数据中的各个采样点的采样值加载到所述后级预览图的时域子图上进行预览显示，和/或将在所述后级脉冲描述字数据中的各个后级脉冲频率值加载到所述后级预览图的时频子图上进行预览显示；
所述处理类推模块，分别通信连接所述后级数据选取模块和所述数据加载显示模块，用于将前述的后级作为新前级，类推得到相对该新前级的新后级预览图的时域子图和/或时频子图，直到得到至少三级预览图，以便对所述超大数据量采样文件进行至少三级的预览显示。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括有依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发数据，所述处理器用于读取和执行所述计算机程序，实现如权利要求1～7中任意一项所述的超大数据量采样文件预览显示方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有程序和数据，当所述程序在计算机上运行时，执行如权利要求1～7中任意一项所述的超大数据量采样文件预览显示方法。
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