CN117090758B - 一种空压机节能控制方法及系统 - Google Patents
一种空压机节能控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117090758B CN117090758B CN202311118932.1A CN202311118932A CN117090758B CN 117090758 B CN117090758 B CN 117090758B CN 202311118932 A CN202311118932 A CN 202311118932A CN 117090758 B CN117090758 B CN 117090758B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- loading
- unloading
- air compressor
- parameters
- energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 14
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 abstract description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 abstract description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000006386 memory function Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/06—Control using electricity
- F04B49/065—Control using electricity and making use of computers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/02—Stopping, starting, unloading or idling control
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
本发明提供了一种空压机节能控制方法及系统，属于空压机节能控制技术领域。本发明采用软件改造的方式来对空压机进行节能改造，而且不需要增加变频器、控制器、接触器等器件，改造成本很低，即利用空压机原有的电压、电流、温度、压力以及其它开关量检测功能，结合对关联设备的用气规律和气压要求等的预测分析，对现有程序结构和参数进行优化，使它能够达到节能降耗的目标。
Description
技术领域
本发明涉及空压机节能控制技术领域，具体而言，涉及一种空压机节能控制方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
空压机系统是各工矿企业的关键动能设备，同时也是主要耗能大户。目前我国正全面推进可持续发展战略，低碳、绿色、节能已成为全社会科学发展、经济创新转型的主要方向。因此，加强对重点耗能设备——空压机系统节能措施和方法的研究和探讨，是非常有必要的。
目前变频改造是很多工频空压机实现节能降耗的主要手段。但这种方法往往成本很高，因为这种改造不止是增加一台变频器，还包括控制器、接触器以及很多其它元器件。这种方案对于一些中小企业或者初创企业的负担太大。有鉴于此，有必要开发一种只需要较小成本就可实现部分节能降耗功能的手段。
发明内容
为解决上述技术问题至少之一，本发明具体提供了一种空压机节能控制方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
本发明的第一方面提供了一种空压机节能控制方法，包括如下步骤：
对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集；
对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取；
将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数后，控制所述空压机按照所述第二加卸载参数进行分时段加卸载操作。
进一步地，所述对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集，包括：
从上述历史运行数据中分离得到各个关联设备的第一历史运行数据；
基于时间因素对各所述第一历史运行数据进行碰撞分析，根据碰撞分析结果得到第二历史运行数据；其中，所述第二历史运行数据是基于至少两个所述关联设备的所述第一历史运行数据得出的；
根据所述第一历史运行数据、所述第二历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第一加卸载参数，将各所述第一加卸载参数整合为所述加卸载参数集。
进一步地，对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取，包括：
根据当前关联设备与所述空压机的连接命令确定所述当前关联设备的第一身份信息及第一数量，根据所述身份信息及所述第一数量调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行；
根据所述当前关联设备对所述空压机的实时使用数据进行评估，若评估结果不满足指定条件，则根据所述实时使用数据预测所述当前关联设备的第二身份信息及第二数量；其中，所述指定条件根据被择一选中的所述第一加卸载参数确定；
根据所述当前关联设备的所述第二身份信息及所述第二数量从若干所述第一加卸载参数中筛选出最终的所述第一加卸载参数并执行。
进一步地，所述根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行，包括：
根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数；
对各所述第一加卸载参数的前段参数进行工作强度分析，筛选其中工作强度最大的所述第一加卸载参数，并执行。
进一步地，所述将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数，包括：
根据所述第一身份信息或所述第二身份信息调取若干第三历史运行数据，根据若干所述第三历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第三加卸载参数；其中，所述第三历史运行数据是所述第一历史运行数据中的末段数据；
计算所述第三加卸载参数与所述第一加卸载参数的整体偏差度；
根据所述整体偏差度确定出调整系数，使用所述调整系数对所述第一加卸载参数进行调整，得出所述第二加卸载参数。
进一步地，所述根据所述整体偏差度确定出调整系数，包括：
根据所述整体偏差度确定出针对于加载的第一调整系数和针对于卸载的第二调整系数；
其中，所述第一调整系数与所述整体偏差度负相关，且所述第二调整系数与所述整体偏差度正相关。
进一步地，所述方法还包括：
在执行所述第二加卸载参数后，对所述空压机排气口的气体流量数据进行检测；
在根据所述气体流量数据识别到所述关联设备的用气量低于用气阈值时，控制所述空压机提前卸载且关闭电机，并将所述第二加卸载参数中待执行的对应卸载参数调整为取消。
本发明的第二方面提供了一种空压机节能控制系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；
所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述获取模块，用于获取空压机的关联设备的历史运行数据，并传输给所述处理模块；
所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
本发明的第五方面提供了一种计算机程序产品，包括指令，当其在终端设备上运行时，使得计算机程序产品执行上任一项所述的方法。
本发明的有益效果在于：
本发明采用软件改造的方式来对空压机进行节能改造，而且不需要增加变频器、控制器、接触器等器件，改造成本很低，即利用空压机原有的电压、电流、温度、压力以及其它开关量检测功能，结合对关联设备的用气规律和气压要求等的预测分析，对现有程序结构和参数进行优化，使它能够达到节能降耗的目标
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例公开的一种空压机节能控制方法的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种空压机节能控制系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
参阅图1所示流程示意图，本发明实施例提供了一种空压机节能控制方法，包括如下步骤：
对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集；
对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取；
将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数后，控制所述空压机按照所述第二加卸载参数进行分时段加卸载操作。
背景技术部分指出了通过变频改造来提升空压机的节能效果的现有方式，由于涉及多个功能部件的增加，导致其改造成本较高。而本发明采用软件改造的方式来对空压机进行节能改造，而且不需要增加变频器、控制器、接触器等器件，改造成本很低，即利用空压机原有的电压、电流、温度、压力以及其它开关量检测功能，结合对关联设备的用气规律和气压要求等的预测分析，对现有程序结构和参数进行优化，使它能够达到节能降耗的目标。
空压机的关联设备指的是需要用到空压机的高压水切割机、空气动力发电机、洗煤机、气动工具等设备。单一使用场景中可能会包括多个需要使用到空压机的一种或多种类型的设备，对这些设备使用空压机过程中的历史数据进行记录、收集及针对性分析，可以确定出这些设备各自使用空压机的规律，而本发明对该规律进行利用以实现在合适的时机对空压机的加载和卸载进行调控，从而实现空压机的节能控制。
进一步地，所述对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集，包括：
从上述历史运行数据中分离得到各个关联设备的第一历史运行数据；
基于时间因素对各所述第一历史运行数据进行碰撞分析，根据碰撞分析结果得到第二历史运行数据；其中，所述第二历史运行数据是基于至少两个所述关联设备的所述第一历史运行数据得出的；
根据所述第一历史运行数据、所述第二历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第一加卸载参数，将各所述第一加卸载参数整合为所述加卸载参数集。
在该实施例中，空压机的“用户”可以是单台关联设备，也可以是多台关联设备，本发明对此进行分别处理。具体地，先分离出各单台关联设备的第一历史运行数据，对其进行分析(例如采用统计分析、聚类分析的方式)可以得出其在不同日期、时段内的工作规律(这尤其适用于煤矿等空压机使用规律性较强的场景)，根据该工作规律间接确定出空压机的加卸载参数。同时，通过时间上的碰撞分析可以识别出那些对空压机的使用具有时间同步特性的多个关联设备的多个第一历史运行数据，将这些第一历史数据按照一定方式进行拟合即可得出反映关联设备组的空压机使用规律的第二历史运行数据，按照与前述相同的方式再得出对应的加卸载参数。至此，便得出包含单一关联设备和关联设备组的空压机的加卸载参数，并将其整合成加卸载参数集，以供后续调取使用。
进一步地，对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取，包括：
根据当前关联设备与所述空压机的连接命令确定所述当前关联设备的第一身份信息及第一数量，根据所述身份信息及所述第一数量调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行；
根据所述当前关联设备对所述空压机的实时使用数据进行评估，若评估结果不满足指定条件，则根据所述实时使用数据预测所述当前关联设备的第二身份信息及第二数量；其中，所述指定条件根据被择一选中的所述第一加卸载参数确定；
根据所述当前关联设备的所述第二身份信息及所述第二数量从若干所述第一加卸载参数中筛选出最终的所述第一加卸载参数并执行。
在该实施例中，当前关联设备需要通过连接命令与空压机通信连通后才可以使用空压机，通常在使用过程中还需要与空压机进行多次的连通，上述连通过程中均涉及连接命令。于是，根据连接命令即可知晓本次使用空压机的当前关联设备的身份信息(如编码ID)及数量，据此可以从加卸载参数集中调取出该关联设备/组的第一加卸载参数。但是，关联设备可以自行或通过集中控制器(集中控制器既可以是专门的集群控制器，也可以是关联设备中的一台，即将其作为关联设备集群的主控制器)与空压机进行通信以实现对空压机的使用，而集中控制器发送的连接命令中可能仅包含关联设备的具体类型，而不会包含其具体的编码ID或数量，这在集群关联设备为相同或近似类型时尤为明显。
针对上述实际情况，本发明先从连接命令中确定出当前关联设备的模糊身份信息及对应的数量(在缺失时设置数量为1)，根据该模糊身份信息从加卸载参数集中匹配出若干个第一加卸载参数，然后按照一定的规则从中筛选出一个进行执行。在该第一加卸载参数被执行后，对当前关联设备对空压机的使用情况进行评估，在不满足根据择一选中的第一加卸载参数确定出的指定条件时，可判定被选中的第一加卸载参数并不准确，即被选中的第一加卸载参数所对应的关联设备的编码ID、数量与实际的当前关联设备的编码ID、数量不符。此时，根据当前关联设备对空压机的实时使用数据进行预测，可预测出更为准确的当前关联设备的身份及数量，例如使用基于深度学习方法的预测模型来分析不同类型及数量的关联设备对空压机的使用数据的对应关系从而完成模型的训练，再将实际采集到的使用数据来预测得出关联设备的类型及数量。另外，在预测过程中可进一步考虑日期、时段等因素，这些因素可反映用户在不同日期、时段等因素上使用空压机时关于关联设备的类型及数量的规律。至此，便可以根据新的身份信息及数量对多个第一加卸载参数进行重新筛选，从而确定出与当前关联设备的真实情况更符合的第一加卸载参数。
其中，指定条件指的是执行第一加卸载参数后空压机的工作状态与实时使用数据的匹配程度，若整体匹配度大于阈值，则判定指定条件被满足，即第一加卸载参数与当前关联设备匹配；否则判定第一加卸载参数与当前关联设备不匹配，指定条件为不满足。匹配度主要是通过计算关联设备的用气起始时刻与第一加卸载参数中对应的各组加载时刻和卸载时刻的时间偏差值的表征值来计算得到，表征值则是通过对所有时间偏差值进行常规数学处理后得到的各类型的均值，表征值越大，则匹配度越小，反之则越大。
进一步地，所述根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行，包括：
根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数；
对各所述第一加卸载参数的前段参数进行工作强度分析，筛选其中工作强度最大的所述第一加卸载参数，并执行。
在该实施例中，第一加卸载参数可包括加卸载的时刻、气压、排出的空气量等，上述参数的不同组合对应着使用空压机的不同关联设备。在对第一加卸载参数进行择一选择时，可对第一加卸载参数的前段参数(如1/3、1/4)所对应的工作强度进行分析，筛选其中工作强度最大的第一加卸载参数进行试运行，即筛选最不节能的第一加卸载参数，从而在无法准确知晓当前关联设备的具体编码ID及数量时确保当前关联设备的对于空压机的正常使用。其中，与加卸载参数对应的空压机的工作时长越长，气压越大，排出的空气量越多，则工作强度越高，反之则越低。
进一步地，所述将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数，包括：
根据所述第一身份信息或所述第二身份信息调取若干第三历史运行数据，根据若干所述第三历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第三加卸载参数；其中，所述第三历史运行数据是所述第一历史运行数据中的末段数据；
计算所述第三加卸载参数与所述第一加卸载参数的整体偏差度；
根据所述整体偏差度确定出调整系数，使用所述调整系数对所述第一加卸载参数进行调整，得出所述第二加卸载参数。
在该实施例中，通过前述方式得出的第一加卸载参数与关联设备对于空压机的使用规律的契合度较高，而空压机的加卸载均需要一定的时间，尤其是加载需要更多的时间，显然，第一加卸载参数对于空压机良好满足关联设备的使用是缺少冗余的。对此，本发明设置对第一加卸载参数进行微调，具体地，根据前述确定出的准确性较高的第一身份信息(前述评估结果满足指定条件时)或第二身份信息将第一历史运行数据中的靠近当前时段的数据调取出来，据此分析关联设备在近期对空压机的使用规律即第三加卸载参数，并分析近期规律与整体规律的偏差程度。
其中，依序对第三加卸载参数和第一加卸载参数中的各组加载参数和卸载参数对应的指标(如加载时刻、卸载时刻、加载时长、加载时的气压及排气量等)进行相似度计算(可采用欧式距离、余弦距离等现有算法)得出对应的偏差值，再按照与上述整体匹配度类似的方式对各偏差值进行整合计算，得出整体偏差度。
第三历史运行数据的数据量可通过如下方式确定：
根据所述第二数量确定截取时刻，根据所述截取时刻确定所述末端数据，根据所述末端数据从所述第一历史运行数据中截取得出所述第三历史运行数据；
其中，所述截取时刻与当前时刻的时间差与所述第二数量正相关。
在使用空压机的关联设备越多时，空压机出现空转的概率越小，整体偏差度也就越小；而在使用空压机的关联设备越少例如仅有一台时，空压机出现空转的概率越大，整体偏差度就越大。于是，本发明设置截取的第三历史运行数据的数据量与关联设备的第二数量正相关，即关联设备越少，则设置截取时刻离当前时刻越近，即获取更少的第三历史运行数据的数据量，从而提升对空压机的当前使用规律的预测准确性；在关联设备越多，则设置截取时刻离当前时刻越远，即使用更多的第三历史运行数据来识别用户对空压机的当前使用规律与早先使用规律的细微差别。
进一步地，所述根据所述整体偏差度确定出调整系数，包括：
根据所述整体偏差度确定出针对于加载的第一调整系数和针对于卸载的第二调整系数；
其中，所述第一调整系数与所述整体偏差度负相关，且所述第二调整系数与所述整体偏差度正相关。
在该实施例中，由于加卸载参数包括加载参数和卸载参数，对应地调整参数也涉及针对加载参数的第一调整系数和针对卸载参数的第二调整系数。在整体偏差度越大时，说明关联设备对于空压机的近期使用规律发生了较大变化，此时将第一调整系数调小、第二调整系数调大，即控制空压机越提前加载以及越延迟卸载，从而对关联设备使用空压机的规律的更大波动进行包容，通过适当降低空压机节能效果来确保关联设备的正常工作；反之，则将第一调整系数调大、第二调整系数调小，即控制空压机越延迟加载以及越提前卸载，从而在关联设备使用空压机的规律无较大变化时，设置空压机的节能优先。可以理解的，在整体偏差度低于调整阈值时，也可以设置第一调整系数和第二调整系数为固定的基准值，例如分别为标征提前、延迟的同等值。
进一步地，所述方法还包括：
在执行所述第二加卸载参数后，对所述空压机排气口的气体流量数据进行检测；
在根据所述气体流量数据识别到所述关联设备的用气量低于用气阈值时，控制所述空压机提前卸载且关闭电机，并将所述第二加卸载参数中待执行的对应卸载参数调整为取消。
在该实施例中，本发明中按照前述预测出的第二加卸载参数来调控空压机，但关联设备对于空压机的使用规律也会存在一定的“突变”的，在关联设备反规律的在空压机执行卸载参数之前就不再使用空压机时，则会导致空压机的电机长时间空转，电能全部是浪费掉的。对此，本发明可以通过安装在空压机排气口位置的流量阀来可以检测当前用气量，当用气量低于一定程度后，可以控制空压机提前卸载且关闭电机，即通过自动减少空车过久延时时间来达到减少电能浪费的目的。另外，还将将所述第二加卸载参数中待执行的对应卸载参数调整为取消，这样后续将直接执行第二加卸载参数中的下一组的加载参数及对应的卸载参数。
如图2所示，本发明实施例的一种空压机节能控制系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；
所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述获取模块，用于获取空压机的关联设备的历史运行数据，并传输给所述处理模块；
所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前述实施例所述的方法。
在本申请实施例中，处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储器中，处理器读取存储器中的程序指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在本申请实施例中，存储器可以是非易失性存储器，比如硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)等，还可以是易失性存储器(volatilememory)，例如RAM。存储器还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储指令和/或数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
基于以上实施例，本发明实施例还公开了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施例所述的方法。
本申请实施例中还提供一种计算机程序产品，包括指令，当其在终端设备上运行时，使得计算机程序产品执行以上实施例所述的方法。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
Claims (9)
1.一种空压机节能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集；
对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取；
将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数后，控制所述空压机按照所述第二加卸载参数进行分时段加卸载操作；
其中，所述对空压机的关联设备的历史运行数据进行获取及分析，得到加卸载参数集，包括：
从上述历史运行数据中分离得到各个关联设备的第一历史运行数据；
基于时间因素对各所述第一历史运行数据进行碰撞分析，根据碰撞分析结果得到第二历史运行数据；其中，所述第二历史运行数据是基于至少两个所述关联设备的所述第一历史运行数据得出的；
根据所述第一历史运行数据、所述第二历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第一加卸载参数，将各所述第一加卸载参数整合为所述加卸载参数集。
2.根据权利要求1所述的一种空压机节能控制方法，其特征在于：对所述加卸载参数集中与所述空压机对应的第一加卸载参数进行调取，包括：
根据当前关联设备与所述空压机的连接命令确定所述当前关联设备的第一身份信息及第一数量，根据所述身份信息及所述第一数量调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行；
根据所述当前关联设备对所述空压机的实时使用数据进行评估，若评估结果不满足指定条件，则根据所述实时使用数据预测所述当前关联设备的第二身份信息及第二数量；其中，所述指定条件根据被择一选中的所述第一加卸载参数确定；
根据所述当前关联设备的所述第二身份信息及所述第二数量从若干所述第一加卸载参数中筛选出最终的所述第一加卸载参数并执行。
3.根据权利要求2所述的一种空压机节能控制方法，其特征在于：所述根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数并择一执行，包括：
根据所述身份信息调取得出若干所述第一加卸载参数；
对各所述第一加卸载参数的前段参数进行工作强度分析，筛选其中工作强度最大的所述第一加卸载参数，并执行。
4.根据权利要求3所述的一种空压机节能控制方法，其特征在于：所述将所述第一加卸载参数调整为第二加卸载参数，包括：
根据所述第一身份信息或所述第二身份信息调取若干第三历史运行数据，根据若干所述第三历史运行数据中的各运行阶段的起始时刻确定出对应的第三加卸载参数；其中，所述第三历史运行数据是所述第一历史运行数据中的末段数据；
计算所述第三加卸载参数与所述第一加卸载参数的整体偏差度；
根据所述整体偏差度确定出调整系数，使用所述调整系数对所述第一加卸载参数进行调整，得出所述第二加卸载参数。
5.根据权利要求4所述的一种空压机节能控制方法，其特征在于：所述根据所述整体偏差度确定出调整系数，包括：
根据所述整体偏差度确定出针对于加载的第一调整系数和针对于卸载的第二调整系数；
其中，所述第一调整系数与所述整体偏差度负相关，且所述第二调整系数与所述整体偏差度正相关。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种空压机节能控制方法，其特征在于：所述方法还包括：
在执行所述第二加卸载参数后，对所述空压机排气口的气体流量数据进行检测；
在根据所述气体流量数据识别到所述关联设备的用气量低于用气阈值时，控制所述空压机提前卸载且关闭电机，并将所述第二加卸载参数中待执行的对应卸载参数调整为取消。
7.一种空压机节能控制系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；
所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述获取模块，用于获取空压机的关联设备的历史运行数据，并传输给所述处理模块；
其特征在于：所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
8.一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311118932.1A CN117090758B (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种空压机节能控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311118932.1A CN117090758B (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种空压机节能控制方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117090758A CN117090758A (zh) | 2023-11-21 |
| CN117090758B true CN117090758B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=88777042
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311118932.1A Active CN117090758B (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种空压机节能控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117090758B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118030486B (zh) * | 2024-04-08 | 2024-06-14 | 日立压缩机(常熟)有限公司 | 基于运行状态综合分析的空压机节能控制方法及系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003021072A (ja) * | 2001-07-03 | 2003-01-24 | Anest Iwata Corp | 空気圧縮機及びその空気圧縮機を用いた群制御空気圧縮システム |
| EP3260703A1 (en) * | 2016-06-22 | 2017-12-27 | General Electric Company | Predicting a surge event in a compressor of a turbomachine |
| CN109630415A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 武汉理工大学 | 一种快速压载系统及其空压机组节能控制方法 |
| CN113217340A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-06 | 杭州海川节能科技有限公司 | 一种空压机控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114483557A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-13 | 宁波中科绿色电力有限公司 | 一种压缩空气系统及方法 |
| CN115059634A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-16 | 重庆英科铸数网络科技有限公司 | 鼓风设备的故障诊断方法及装置、电子设备 |
| CN115596696A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-13 | 西安热工研究院有限公司（Cn） | 一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法 |
| CN115788840A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-03-14 | 上海寻正智能科技有限公司 | 一种可实现智能控制的空压站节能方法和装置 |
-
2023
- 2023-08-31 CN CN202311118932.1A patent/CN117090758B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003021072A (ja) * | 2001-07-03 | 2003-01-24 | Anest Iwata Corp | 空気圧縮機及びその空気圧縮機を用いた群制御空気圧縮システム |
| EP3260703A1 (en) * | 2016-06-22 | 2017-12-27 | General Electric Company | Predicting a surge event in a compressor of a turbomachine |
| CN109630415A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-16 | 武汉理工大学 | 一种快速压载系统及其空压机组节能控制方法 |
| CN113217340A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-06 | 杭州海川节能科技有限公司 | 一种空压机控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114483557A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-13 | 宁波中科绿色电力有限公司 | 一种压缩空气系统及方法 |
| CN115059634A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-16 | 重庆英科铸数网络科技有限公司 | 鼓风设备的故障诊断方法及装置、电子设备 |
| CN115788840A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-03-14 | 上海寻正智能科技有限公司 | 一种可实现智能控制的空压站节能方法和装置 |
| CN115596696A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-13 | 西安热工研究院有限公司（Cn） | 一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117090758A (zh) | 2023-11-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN117090758B (zh) | 一种空压机节能控制方法及系统 | |
| CN108317670B (zh) | 一种基于机器学习的制冷系统节能控制方法及系统 | |
| CN104457069B (zh) | 制冷系统的能量调节方法 | |
| US8155795B2 (en) | Demand control system, demand controller, demand program, and demand controlling method | |
| CN109357473B (zh) | 冰箱以及冰箱控制方法和冰箱控制装置 | |
| CN112901449B (zh) | 一种基于机器学习的空气压缩机系统能耗优化方法 | |
| CN106196784B (zh) | 变频空调主动控制方法及装置 | |
| CN115143089B (zh) | 空压机智能变频驱动控制系统及方法 | |
| CN112412763A (zh) | 一种云端控制的空压机协同作业方法、及其相关设备 | |
| CN113530793A (zh) | 一种空压气站用智能调节系统 | |
| CN116341770B (zh) | 基于聚苯乙烯生产数据的生产能力预测方法及系统 | |
| CN111191908B (zh) | 一种负荷事件检测方法、系统及存储介质 | |
| CN110925944B (zh) | 空调系统的控制方法、控制装置和空调系统 | |
| CN109340094B (zh) | 一种基于负荷的空压机节能控制方法 | |
| CN117034763A (zh) | 一种数字能源空压系统的一站式智能管理系统 | |
| CN102298630B (zh) | 一种基于线型的过程数据有损压缩方法 | |
| CN113844861B (zh) | 基于煤量检测的皮带及采煤机的自动调速方法 | |
| CN113847232A (zh) | 基于云边协同的空压机集群运行调节方法及系统 | |
| CN111355243A (zh) | 一种用电负荷辨识方法及装置 | |
| CN112596391B (zh) | 一种基于数据驱动的深度神经网络大时滞系统动态建模方法 | |
| CN112734010A (zh) | 一种适用于图像识别的卷积神经网络模型压缩方法 | |
| CN112398481A (zh) | 反馈式匹配预测多级实时压缩系统及方法 | |
| CN116450592B (zh) | 一种基于工业大数据特征的工况自适应压缩方法及系统 | |
| CN117584790B (zh) | 一种无增容充电桩控制系统 | |
| CN117375626B (zh) | 一种智慧供热异常数据传输方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |