CN117082300A - 弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：通过获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源，根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕，从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕，向用户展示所述目标弹幕。本申请可以根据多媒体资源自动生成对应的弹幕，并展示用户偏好的弹幕，提高了弹幕展示的灵活性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
弹幕是一种在视频、直播等在线媒体平台上出现的实时评论形式。它以文字、表情、图片等形式，以滚动的方式在屏幕上显示，让观众可以即时发表自己的意见、评论、表达情感等。弹幕的特点是能够实时互动和展示多个观众的留言，增加了观看体验的互动性和趣味性。
相关技术中，在展示弹幕时，只能按照时间顺序展示所有用户发送的弹幕，导致弹幕展示的灵活度较低。
发明内容
本申请实施例提供一种弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高弹幕展示的灵活性。
第一方面，本申请实施例提供一种弹幕展示方法，包括：
获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
向用户展示所述目标弹幕。
在一些实施例中，所述根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕，包括：
获取已训练的弹幕生成模型；
将所述目标多媒体资源输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到所述候选弹幕。
在一些实施例中，所述获取已训练的弹幕生成模型，包括：
获取弹幕数据集；
根据所述弹幕数据集中的弹幕数据进行模型训练，生成所述已训练的弹幕生成模型。
在一些实施例中，所述从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕，包括：
获取已训练的偏好模型；
将所述候选弹幕输入所述已训练的偏好模型进行筛选处理，得到用户偏好的所述目标弹幕。
在一些实施例中，所述获取已训练的偏好模型，包括：
采集用户的基本信息和用户使用多媒体资源产生的历史行为数据；
根据所述用户的所述基本信息和所述历史行为数据进行模型训练，生成所述已训练的偏好模型。
在一些实施例中，所述向用户展示所述目标弹幕，包括：
获取用户针对所述目标弹幕设置的自定义弹幕展示参数；
根据所述自定义弹幕展示参数展示所述目标弹幕。
在一些实施例中，所述向用户展示所述目标弹幕，包括：
获取展示页面，所述展示页面为展示所述目标多媒体资源的页面；
确定所述目标弹幕与所述展示页面中展示的所述目标多媒体资源的展示内容之间的关联关系；
根据所述关联关系确定所述目标弹幕展示在所述展示页面中的目标位置；
将所述目标弹幕展示在所述目标位置。
第二方面，本申请实施例还提供一种弹幕展示装置，包括：
获取单元，用于获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
弹幕生成单元，用于根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
筛选单元，用于从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
弹幕展示单元，用于向用户展示所述目标弹幕。
第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的弹幕展示方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的弹幕展示方法。
本申请实施例提供的技术方案，通过获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源，根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕，从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕，向用户展示所述目标弹幕。本申请可以根据多媒体资源自动生成对应的弹幕，并展示用户偏好的弹幕，提高了弹幕展示的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的弹幕展示的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的弹幕展示方法的一种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的弹幕展示装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种弹幕展示方法，该弹幕展示方法的执行主体可以是本申请实施例提供的弹幕展示装置，或者集成了该弹幕展示装置的电子设备，其中该弹幕展示装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。
本申请实施例提供一种弹幕展示方法，该弹幕展示方法的执行主体可以是本申请实施例提供的弹幕展示装置，或者集成了该弹幕展示装置的显示设备，其中该弹幕展示装置可以采用硬件或者软件的方式实现。
例如，请参阅图1，以电子设备为智能手机为例，用户在通过智能手机观看视频并开启了弹幕展示功能，需要进行弹幕展示的目标多媒体资源也即智能手机当前展示的视频，该智能手机通过获取需要进行弹幕展示的视频，根据该视频的内容数据生成候选弹幕，从候选弹幕中筛选用户偏好的弹幕作为目标弹幕，向用户展示该视频对应的目标弹幕。其中，本实施例中的弹幕可以包括多种形式，例如，可以为文本弹幕，图片弹幕，动态图弹幕等等。例如，请参考图1中展示的文本弹幕：“太精彩啦！”、“太好笑啦哈哈哈！”，以及图1中以图片展示的表情包弹幕。本申请可以根据多媒体资源自动生成对应的弹幕，并展示用户偏好的弹幕，提高了弹幕展示的灵活性。
需要说明的是，图1所示的弹幕展示系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的弹幕展示系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着弹幕展示系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的弹幕展示方法的一种流程示意图。本申请实施例提供的弹幕展示方法的具体流程可以如下：
S110、获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源。
其中，多媒体资源可以包括文字、图片、视频、音频等。文字可以是一些文本，例如文章等；图片可以是照片、插图、图标等；视频可以是电影、电视节目、短片等；音频可以是音乐、电台节目、播客等。
例如，当用户在观看视频，需要在该视频中展示弹幕时，那么该视频即为目标多媒体资源，电子设备获取该视频，以便于后续根据该视频生成弹幕。
又例如，当用户在看电子图书，需要在该电子图书中展示弹幕时，那么该文字即为目标多媒体资源，电子设备获取该视频，以便于后续根据该文字生成弹幕。
S120、根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕。
本实施例中，根据目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕。可以理解的是，本申请中的候选弹幕与目标多媒体资源的内容数据相关。
在一些实施例中，可以获取弹幕数据集，从弹幕数据集中筛选与目标多媒体资源的内容数据相关的弹幕作为该候选弹幕。
在一些实施例中，还可以根据GPT模型生成与目标多媒体资源的内容数据相关的文本，将该文本对应的弹幕作为该候选弹幕。其中，GPT(Generative Pre-trainTransformer)模型是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。
其中，本实施例中的弹幕可以包括多种形式，例如，可以为文本弹幕，图片弹幕，动态图弹幕等等。例如，请参考图1中以文本形式展示的文本弹幕：“太精彩啦！”、“太好笑啦哈哈哈！”，以及图1中以图片展示的表情包弹幕。
例如，当目标多媒体资源为文字时，根据该文字对应的文字内容数据生成候选弹幕，其中，文字内容数据可以包括该文字的语义、风格、情感等内容。该文字对应的候选弹幕可以是与该文字语义相关的文本、图像等等。
例如，当目标多媒体资源为视频时，根据该视频对应的视频内容数据生成候选弹幕，其中，视频内容数据可以包括视频主题，视频描述，视频风格，视频类别等内容。该视频对应的候选弹幕可以是与该视频主题相关的文本、表情包等等。
S130、从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕。
其中，用户偏好是指用户在使用产品或服务时对某些特定属性或功能表现出更倾向于选择的倾向，该倾向可以基于用户的喜好、兴趣以及需求等等。
本实施例中，在根据目标多媒体资源生成候选弹幕之后，还需要从候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕。
在一种实施例中，在获取用户偏好时，可以通过问卷、访谈等方式直接询问用户的偏好和需求，收集用户反馈和意见，或者通过分析用户在使用多媒体资源时发布的内容、评论、点赞等，来获取用户偏好。
在一中实施例中，从候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕时，采用基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法等方法来从所述候选弹幕中筛选出符合用户偏好的目标弹幕。
S140、向用户展示所述目标弹幕。
本实施例中，在筛选出目标弹幕之后，向用户展示目标多媒体资源对应的目标弹幕。
例如，以该目标多媒体资源为视频举例，在获取到该视频的目标弹幕之后，就可以在该视频的播放页面上展示该目标弹幕。
又例如，以该目标多媒体资源为文字举例，在获取到该文字的目标弹幕之后，就可以在该文字的显示页面上展示该目标弹幕。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的弹幕展示方法，通过获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源，根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕，从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕，向用户展示所述目标弹幕。本申请可以根据多媒体资源自动生成对应的弹幕，并展示用户偏好的弹幕，提高了弹幕展示的灵活性。
在一些实施例中，步骤S120“根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕”可以包括以下步骤：
S1210、获取已训练的弹幕生成模型；
其中，弹幕生成模型被配置为根据输入的多媒体资源生成与该多媒体内容相关的弹幕。
S1220、将所述目标多媒体资源输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到所述候选弹幕。
其中，本实施例中的弹幕可以包括多种形式，例如，可以为文本弹幕，图片弹幕，动态图弹幕等等。例如，请参考图1中以文本形式展示的文本弹幕：“太精彩啦！”、“太好笑啦哈哈哈！”，以及图1中以图片展示的表情包弹幕。
例如，当目标多媒体资源为文字时，将该文字输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到根据该文字对应的文字内容数据生成的候选弹幕，其中，文字内容数据可以包括该文字的语义、风格、情感等内容。该文字对应的候选弹幕可以是与该文字语义相关的文本、图像等等。
例如，当目标多媒体资源为视频时，将该视频输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到根据该视频对应的视频内容数据生成的候选弹幕，其中，视频内容数据可以包括视频主题，视频描述，视频风格，视频类别等内容。该视频对应的候选弹幕可以是与该视频主题相关的文本、表情包等等。
在一些实施例中，步骤S1210“获取已训练的弹幕生成模型”，可以包括以下步骤：
S12110、获取弹幕数据集；
其中，弹幕数据是指用户在使用多媒体资源时发送的弹幕消息，例如在视频、直播等场景中用户发送的弹幕消息。弹幕数据集是包括大量弹幕数据的数据集合。
在一实施例中，电子设备在获取弹幕数据集时，可以通过网络爬虫技术获取已有的关于多媒体资源的弹幕数据集。
S12120、根据所述弹幕数据集中的弹幕数据进行模型训练，生成所述已训练的弹幕生成模型。
本实施例中，将弹幕数据集中的弹幕数据作为训练弹幕生成模型的训练数据。
此处弹幕生成模型的模型结构以及训练方式不作具体限制，可由本领域技术人员根据实际需要选取。
在一种实施例中，可以基于已有的GPT模型进行微调后得到弹幕生成模型，也可以从头开始训练新的GPT模型，将训练好的新的GPT模型作为弹幕生成模型。
其中，GPT(Generative Pre-train Transformer)模型是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。
在一些实施例中，步骤S130“从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕”，可以包括以下步骤：
S1310、获取已训练的偏好模型；
其中，偏好模型被配置为从候选弹幕中筛选出符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕。
其中，用户偏好是指用户在使用产品或服务时对某些特定属性或功能表现出更倾向于选择的倾向，该倾向可以基于用户的喜好、兴趣以及需求等等。
此处偏好模型的模型结构以及训练方式不作具体限制，可由本领域技术人员根据实际需要选取。
在一实施例中，可以采用协同过滤、内容推荐等方法进行偏好模型的构建。
S1320、将所述候选弹幕输入所述已训练的偏好模型进行筛选处理，得到用户偏好的所述目标弹幕。
本实施例中，在通过弹幕生成模型生成与目标多媒体资源的内容数据相关的候选弹幕之后，将该候选弹幕输入该已训练的偏好模型进行筛选处理，筛选出符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕。
在一些实施例中，步骤S1310“获取已训练的偏好模型”，可以包括以下步骤：
S13110、采集用户的基本信息和用户使用多媒体资源产生的历史行为数据；
其中，用户的基本信息包括用户的年龄、性别，地址、教育水平、兴趣爱好等信息。
其中，本实施例中，历史行为数据是指用户在过去的某个时间段内所使用多媒体资源的行为记录。这些行为记录可以包括以下浏览记录、搜索记录、购买记录、交互记录、设备信息等。例如，当多媒体资源为视频时，历史行为数据可以是观看记录、搜索记录、点赞记录、评论记录等等。
本实施例中，在训练偏好模型之前需要进行数据采集和处理，首先需要收集大量的用户历史行为数据和基本信息，以及多媒体资源等数据。
在一些实施例中，采集用户的历史行为数据可以通过以下几种方式：
记录日志：在网站或应用程序中记录用户的行为，如浏览、搜索、购买等，以生成用户的历史行为数据。
使用Cookie：使用Cookie技术来跟踪用户在网站或应用程序中的活动，以收集用户的历史行为数据。
调查问卷：通过调查问卷来了解用户的兴趣、偏好和行为模式等，以收集用户的历史行为数据。
社交媒体：通过社交媒体平台来了解用户的活动记录，如发布内容、点赞、评论等，以收集用户的历史行为数据。
第三方数据：使用第三方数据提供商提供的数据来补充用户的历史行为数据，如购买记录、搜索记录等。
收集到的数据需要进行清洗和处理，以便用于模型训练和推荐展示。例如，当多媒体资源为视频时，对于视频内容数据，可以通过API等方式获取视频的基本信息和相关内容，如标题、标签、时长等。
S13120、根据所述用户的所述基本信息和所述历史行为数据进行模型训练，生成所述已训练的偏好模型。
本实施例中，通过用户的基本信息和用户的历史行为数据作为训练偏好模型的训练数据。
在一些实施例中，步骤S140“向用户展示所述目标弹幕”，可以包括以下步骤：
S1410、获取用户针对所述目标弹幕设置的自定义弹幕展示参数；
其中，弹幕展示参数可以包括以下几种设置参数：字体样式：弹幕的字体样式，如字体、字号、颜色等。弹幕位置：弹幕的位置，如居中、靠左、靠右等。透明度：弹幕的透明度，可以控制弹幕的显示和隐藏效果。滚动速度：弹幕的滚动速度，可以控制弹幕的快慢和流畅度。弹幕密度：弹幕的密度，可以控制弹幕的数量和分布。弹幕过滤：可以设置关键词过滤、敏感词过滤等，以避免不良信息和广告等内容的出现。
本实施例中，用户可以对弹幕展示参数中包括的设置参数进行设置选定，电子设备通过用户的设置操作获取到用户针对所述目标弹幕对应的自定义弹幕展示参数。
S1420、根据所述自定义弹幕展示参数展示所述目标弹幕。
本实施例中，当获取到用户针对所述目标弹幕设置的自定义弹幕展示参数之后，根据所述自定义弹幕展示参数展示所述目标弹幕。
在一些实施例中，还可以根据用户的历史行为和基本信息等数据，对目标弹幕自动进行字体、颜色、位置等方面的个性化排版和展示。此外，还可以根据当前多媒体资源的特点和主题，进行相应的展示风格和效果。
在一些实施例中，步骤S140“向用户展示所述目标弹幕”，可以包括以下步骤：
S1430、获取展示页面，所述展示页面为展示所述目标多媒体资源的页面；
例如，若目标多媒体资源为视频时，该视频的展示页面即为电子设备的显示器对应的显示区域，该视频在该显示区域中播放。
例如，若多媒体资源为电子书时，该电子书的展示页面即为电子设备的显示器对应的显示区域，该电子书在该显示区域中呈现。
S1440、确定所述目标弹幕与所述展示页面中展示的所述目标多媒体资源的展示内容之间的关联关系；
本实施例中，关联关系指的是目标弹幕的内容与目标多媒体资源展示内容之间的关系。
例如，目标多媒体资源的展示内容中展示了某个奇特的昆虫，当观看该展示内容的用户对该昆虫很有研究，了解很多关于该昆虫生活习性的信息，那么用户可以发送关于该昆虫的弹幕以给其它用户进行科普，这样，该用户发送的弹幕和多媒体资源中展示的昆虫之间就存在关联关系。该目标多媒体资源可以为展示该昆虫的视频或者是图像。
又例如，目标多媒体资源的展示内容中展示了某本电子书，当阅览该电子书内容的用户在对电子书的某个段落比较有心得体会时，可以发送关于该心得体会的弹幕，以和其它阅览该本电子书的书友一起分享，这样，该用户发送的弹幕和该电子书中的某个段落之间就存在关联关系。
S1450、根据所述关联关系确定所述目标弹幕展示在所述展示页面中的目标位置；
例如，在确定了弹幕和视频或图像中展示的昆虫之间的关联关系之后，就可以获取给该展示页面中显示该昆虫的区域作为目标位置。
又例如，在确定了弹幕和电子书的某个段落之间的关联关系之后，就可以获取该展示页面中显示该段落的区域作为目标位置。
S1460、将所述目标弹幕展示在所述目标位置。
例如，在确定了弹幕和该昆虫之间的关联关系之后，就可以获取给该展示页面中显示该昆虫的区域作为目标位置，在该显示昆虫的区域的周围展示用户发送的与该昆虫有关信息的弹幕。
又例如，在确定了弹幕和电子书的某个段落之间的关联关系之后，就可以获取该展示页面中显示该段落的区域作为目标位置，在显示该段落的区域周围展示用户发送的与该段落有关信息的弹幕。
在一些实施例中，还可以提供展示页面中不同的弹幕展示位置供用户选择，让用户选择弹幕展示位置作为展示目标弹幕的位置，提高弹幕展示的趣味性和灵活性。
在一些实施例中，还可以将筛选得到的目标弹幕推荐给用户，供用户进行选择，让用户选择想要发送的弹幕，方便用户发送弹幕。
在一实施例中还提供一种弹幕展示装置。请参阅图3，图3为本申请实施例提供的弹幕展示装置200的结构示意图。其中该弹幕展示装置200应用于电子设备，该弹幕展示装置200包括获取单元201、弹幕生成单元202、筛选单元203以及弹幕展示单元204，如下：
获取单元201，用于获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
弹幕生成单元202，用于根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
筛选单元203，用于从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
弹幕展示单元204，用于向用户展示所述目标弹幕。
在一些实施例中，弹幕生成单元202，可以用于：获取已训练的弹幕生成模型；
将所述目标多媒体资源输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到所述候选弹幕。
在一些实施例中，弹幕生成单元202，可以用于：获取弹幕数据集；
根据所述弹幕数据集中的弹幕数据进行模型训练，生成所述已训练的弹幕生成模型。
在一些实施例中，筛选单元203，可以用于：
获取已训练的偏好模型；
将所述候选弹幕输入所述已训练的偏好模型进行筛选处理，得到用户偏好的所述目标弹幕。
在一些实施例中，筛选单元203，可以用于：
采集用户的基本信息和用户使用多媒体资源产生的历史行为数据；
根据所述用户的所述基本信息和所述历史行为数据进行模型训练，生成所述已训练的偏好模型。
在一些实施例中，弹幕展示单元204，可以用于：
获取用户针对所述目标弹幕设置的自定义弹幕展示参数；
根据所述自定义弹幕展示参数展示所述目标弹幕。
在一些实施例中，弹幕展示单元204，可以用于：
获取展示页面，所述展示页面为展示所述目标多媒体资源的页面；
确定所述目标弹幕与所述展示页面中展示的所述目标多媒体资源的展示内容之间的关联关系；
根据所述关联关系确定所述目标弹幕展示在所述展示页面中的目标位置；
将所述目标弹幕展示在所述目标位置。
应当说明的是，本申请实施例提供的弹幕展示装置与上文实施例中的弹幕展示方法属于同一构思，通过该弹幕展示装置可以实现弹幕展示方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见弹幕展示方法实施例，此处不再赘述。
此外，为了更好实施本申请实施例中弹幕展示方法，在弹幕展示方法基础之上，本申请还提供一种电子设备，请参照图4，图4示出了本申请提供的电子设备300的一种结构示意图，如图4所示，本申请提供的电子设备300包括处理器301和存储器302，处理器301用于执行存储器302中存储的计算机程序时实现如本申请以上实施例中弹幕展示方法的各步骤，比如：
获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
向用户展示所述目标弹幕。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器302中，并由处理器301执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
电子设备300可包括，但不仅限于处理器301、存储器302。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是电子设备300的示例，并不构成对电子设备300的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备300还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器301、存储器302、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。
处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备300的各个部分。
存储器302可用于存储计算机程序和/或模块，处理器301通过运行或执行存储在存储器302内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备300的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一实施例中，电子设备300还包括：射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309。其中，处理器301分别与射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309电性连接。
射频电路303用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。
显示屏304可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路305与显示屏304电性连接，用于控制显示屏304显示信息。
输入单元306可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元306可以包括指纹识别模组。
音频电路307可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。其中，音频电路307包括麦克风。所述麦克风与所述处理器301电性连接。所述麦克风用于接收用户输入的语音信息。
传感器308用于采集外部环境信息。传感器308可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源309用于给电子设备300的各个部件供电。在一种实施方式中，电源309可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
虽然图中未示出，电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的弹幕展示装置、电子设备300及其相应单元的具体工作过程，可以参考本申请以上实施例中关于弹幕展示方法的说明，具体在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请以上实施例中弹幕展示方法中的步骤，比如：
获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
向用户展示所述目标弹幕。
具体操作可参考本申请以上实施例中关于弹幕展示方法的说明，在此不再赘述。
其中，该计算机可读的存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请以上实施例中弹幕展示方法中的步骤，因此，可以实现本申请以上实施例中弹幕展示方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
此外，本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
以上对本申请所提供的一种弹幕展示方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种弹幕展示方法，其特征在于，包括：
获取需要进行弹幕展示的目标多媒体资源；
根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕；
从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕；
向用户展示所述目标弹幕。
2.如权利要求1所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述根据所述目标多媒体资源的内容数据生成候选弹幕，包括：
获取已训练的弹幕生成模型；
将所述目标多媒体资源输入所述已训练的弹幕生成模型进行弹幕生成处理，得到所述候选弹幕。
3.如权利要求2所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述获取已训练的弹幕生成模型，包括：
获取弹幕数据集；
根据所述弹幕数据集中的弹幕数据进行模型训练，生成所述已训练的弹幕生成模型。
4.如权利要求1所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述从所述候选弹幕中筛选符合用户偏好的弹幕作为目标弹幕，包括：
获取已训练的偏好模型；
将所述候选弹幕输入所述已训练的偏好模型进行筛选处理，得到用户偏好的所述目标弹幕。
5.如权利要求4所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述获取已训练的偏好模型，包括：
采集用户的基本信息和用户使用多媒体资源产生的历史行为数据；
根据所述用户的所述基本信息和所述历史行为数据进行模型训练，生成所述已训练的偏好模型。
6.如权利要求1所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述向用户展示所述目标弹幕，包括：
获取用户针对所述目标弹幕设置的自定义弹幕展示参数；
根据所述自定义弹幕展示参数展示所述目标弹幕。
7.如权利要求1所述的弹幕展示方法，其特征在于，所述向用户展示所述目标弹幕，包括：
获取展示页面，所述展示页面为展示所述目标多媒体资源的页面；
确定所述目标弹幕与所述展示页面中展示的所述目标多媒体资源的展示内容之间的关联关系；
根据所述关联关系确定所述目标弹幕展示在所述展示页面中的目标位置；
将所述目标弹幕展示在所述目标位置。
8.一种弹幕展示装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至7任一项所述的弹幕展示方法的单元。
9.一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的弹幕展示方法。
10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的弹幕展示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311036448.4A CN117082300A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311036448.4A CN117082300A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117082300A true CN117082300A (zh) | 2023-11-17 |
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ID=88705523
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311036448.4A Pending CN117082300A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 弹幕展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117082300A (zh) |
-
2023
- 2023-08-16 CN CN202311036448.4A patent/CN117082300A/zh active Pending
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