CN117079358A - 基于多源数据的汽车智能计费方法 - Google Patents
基于多源数据的汽车智能计费方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117079358A CN117079358A CN202311033266.1A CN202311033266A CN117079358A CN 117079358 A CN117079358 A CN 117079358A CN 202311033266 A CN202311033266 A CN 202311033266A CN 117079358 A CN117079358 A CN 117079358A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- road
- charging
- navigation
- route
- road segment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3415—Dynamic re-routing, e.g. recalculating the route when the user deviates from calculated route or after detecting real-time traffic data or accidents
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B13/00—Taximeters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Economics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Algebra (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明公开了基于多源数据的汽车智能计费方法,涉及车辆行程计费技术领域,通过为待计费车辆生成若干条导航路线,收集待计费车辆的实时路线信息,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线,将判断为未偏离导航路线的道路标记为普通计费道路段,收集每条导航道路的预期时长集合,并开始计时直至重新回到任意一条导航路线,判断偏离道路中是否包含任意一种可选目的地,将包含可选目的地的道路段标记为可选计费道路段;若不包含可选目的地,基于偏离道路的总路程、计时时长以及预期时长集合,为偏离道路标记偏离计费道路段,在待计费车辆到达目的地,计算总费用;达到了平衡公务机构和车主的利益的效果。
Description
技术领域
本发明属于涉及汽车里程计费技术领域,具体是基于多源数据的汽车智能计费方法。
背景技术
在企业内部,往往存在私车公用的情况,其中包括员工使用私人车辆执行公务任务的情况。为了鼓励员工提供私车进行公务出行,企业往往会向车主提供补贴或报销费用。然而,在实际执行过程中,车主可能存在绕路或私自选择路线的情况,这可能导致企业支付额外费用或无法准确监控车辆的使用情况。
目前,存在一些智能导航和计费系统,可以通过GPS等技术监测车辆的位置和行驶路线,并计算出相应的费用。然而,现有技术在解决私车公用的计费问题上仍存在一些不足之处:
现有系统主要依赖于导航数据和定位信息,在私车车主变化路线或偏离路线时,难以灵活的进行计费,从而导致部分私车车主通过绕路赚取额外的费用;或者私车车主在进行必要的偏离路线时,不进行计费,又导致了私车车主的利益损失;
公开号为CN113435831A的中国专利公开了私车公用报销管理系统车辆出发前开启系统,获取员工行驶的地点以及路线,计算预估行驶里程数,供审批审核人判断补贴合理性以及真实性,费用管控更透明;但该方法基于员工行驶的里程数计算,未能避免员工绕路或必须进行路线偏离的纠纷问题;
为此,本发明提出基于多源数据的汽车智能计费方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出基于多源数据的汽车智能计费方法,该方法达到了平衡公务机构和车主的利益的效果。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出基于多源数据的汽车智能计费方法,包括以下步骤:
步骤一:收集公务信息,并基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线;
步骤二:收集待计费车辆的实时路线信息,基于实时路线信息,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线,若判断为偏离导航路线,则转至步骤三;若判断为未偏离导航路线,将当前行驶道路标记为普通计费道路段;
步骤三:收集每条导航道路的预期时长集合,并开始计时,直至判断待计费车辆重新回到任意一条导航路线时停止计时,将计时时间段内经过的所有道路段标记为偏离道路;
步骤四:判断偏离道路中是否包含任意一种可选目的地,若包含可选目的地,为可选目的地标记可选计费道路段;若不包含可选目的地,则转至步骤五;
步骤五:基于偏离道路的总路程、计时时长以及预期时长集合,为偏离道路标记偏离计费道路段;
步骤六:重复执行步骤二至步骤五,直至待计费车辆到达目的地;按整个行驶路程中标记的普通计费道路段、可选计费道路段以及偏离计费道路段的道路段进行累计计费,获得总费用Z;
其中,所述公务信息包括待计费车辆的车牌号、出发位置以及终点位置;
基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线的方式为:
使用导航软件生成从出发位置到终点位置的若干条导航路线;
将所有导航路线通过无线网络方式发送至待计费车辆的车载导航系统中;
收集待计费车辆的实时路线信息的方式为:
待计费车辆的车载定位系统在车辆到达出发位置后,实时获取车辆的定位信息,基于定位信息以及行驶方向获取车辆所行驶的道路段;一条道路中,每两个相邻路口之间的道路被称为道路段;车载定位系统将实时的行驶的道路段作为当前行驶道路段,通过无线方式发送至远程计费后台;
判断当前行驶道路段是否偏离导航路线的方式为:
为城市交通中每条道路段设置道路段编号;
将每条导航路线按相邻的路口关系划分为若干道路段,将每条导航路线的编号标记为r,将第r条导航路线的道路段编号序列标记为Dr;若当前行驶道路段的道路段编号不包含在任意一个道路段编号序列中,则判断为偏离导航路线;
收集每条导航道路的预期时长集合的方式为:
将判断为偏离导航路线时刻的上一条行驶的道路段的终点作为计时起始位置;
对于第r条导航路线,估算从道路段编号序列Dr中的每条道路段的起始位置至计时起始位置的预期时长;
所述预期时长的估算方式为:
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的距离小于计时起始位置与终点位置的距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长;
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的最短距离大于或等于计时起始位置与终点位置的最短距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长的负值;
道路段与终点位置的最短距离以及计时起始位置与终点位置的最短距离均为导航系统生成的最短路线的路程;所述最短路线是指行驶路程最短的路线;
判断待计费车辆重新回到任意一条导航路线的方式为:
在开始计时后,远程计费后台实时判断当前行驶道路段的道路段编号包含是否包含在任意一个道路段编号序列Dr中,若包含,则判断为回到导航路线中;
所述可选目的地为由派发公务任务的机构预设的在行车过程中允许的中间目的地的类型;
判断偏离道路中是否包含可选目的地的方式为:
远程计费后台判断偏离道路中的所有道路段中是否包含有任意一种可选目的地,若包含有可选目的地,且待计费车辆在其中任意一个可选目的地位置停留的时长大于预设的停留时长阈值,则判断为偏离道路中包含可选目的地;
为可选目的地标记可选计费道路段的方式为:
将从开始计时时刻,待计费车辆所在位置表示为初始偏离位置;
根据停留时长大于停留时长阈值的可选目的地的类型,使用导航系统查找距离初始偏离位置最近的该类型的可选目的地,作为计费可选目的地;
导航系统生成从初始偏离位置行驶至计费可选目的地的第一最短路线,以及从计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线;
所述第一最短路线为导航系统生成的初始偏离位置行驶至计费可选目的地的最短路线;
生成计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线的方式为遍历每条导航路线的道路段编号序列中的每个道路段编号,导航系统计算从计费可选目的地行驶至每个道路段编号对应的道路段初始位置的最短距离,从所有的道路段编号序列中的所有道路段编号中查找最短距离最短的道路段编号,作为最近道路段;将计费可选目的地行驶至最近道路段的最短路线作为第二最短路线;
分别统计第一最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr1,并查找所有导航路线中Cr1最大的导航路线作为第一最短导航路线,将第一最短路线的所有道路段编号中,不包含在第一最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段;
分别统计第二最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr2,并查找所有导航路线中Cr2最大的导航路线作为第二最短导航路线,将第二最短路线的所有道路段编号中,不包含在第二最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段;
为偏离道路标记偏离计费道路段的方式为:
将偏离道路的总路程标记为S1,将计时时长标记为T1;
获取判断为重新回到任意一条导航路线时的导航路线以及道路段分别作为偏离结束导航路线以及偏离结束道路段;
从偏离结束导航路线对应的预期时长集合中查找偏离结束道路段对应的预期时间,将查找的预期时间标记为T2;
若T2≤0,不做处理;
若T2>T1,将偏离道路中每条道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3;其中,偏离计费权重W3的计算公式为:其中,S2为导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线的路程;
若T2>0,且T2≤T1,说明待计费车辆可能存在绕远路的情况,将导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线中包含的道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3,且偏离计费权重W3=1;
进行累计计费,获得总费用Z的方式为:
将普通计费道路段中每条道路段的普通计费权重W1设置为1;将普通计费道路段的总路程标记为Z1;
将可选计费道路段中每条道路段的可选计费权重W2设置为预设的可选计费系数;将可选计费道路段的总路程标记为Z2;
将偏离计费道路段的总路程标记为Z3;
则累计计费的总费用Z的计算公式为:Z=W1*Z1+W2*Z2+W3*Z3。
根据本发明的实施例2提出一种计算机服务器,包括:处理器和存储器,其中,
所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,在远程计费后台中执行上述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
根据本发明的实施例3提出一种计算机可读存储介质,其上存储有可擦写的计算机程序;
当所述计算机程序在计算机设备上运行时,使得所述计算机设备执行上述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过预先收集公务信息,并基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线,收集待计费车辆的实时路线信息,基于实时路线信息,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线,若判断为未偏离导航路线,将当前行驶道路标记为普通计费道路段;若判断为偏离导航路线,分析在偏离道路中是否包含有可选目的地,若包含可选目的地,为可选目的地标记可选计费道路段;若不包含可选目的地,基于偏离道路的总路程、计时时长以及预期时长集合,为偏离道路标记偏离计费道路段,按整个行驶路程中标记的普通计费道路段、可选计费道路段以及偏离计费道路段的道路段进行累计计费,获得总费用;通过实时分析待计费车辆在从出发位置到终点位置的行驶过程中,偏离导航路线的目的以及偏离的程度,对于具有有原因的偏离,为其增加计费,对于没有原因的故意绕路,不为其进行计费甚至降低计费,达到了平衡公务机构和车主的利益的效果。
附图说明
图1为本发明的实施例1中基于多源数据的汽车智能计费方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,基于多源数据的汽车智能计费方法,用于远程计费后台中,包括以下步骤:
步骤一:收集公务信息,并基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线;
步骤二:收集待计费车辆的实时路线信息,基于实时路线信息,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线,若判断为偏离导航路线,则转至步骤三;若判断为未偏离导航路线,将当前行驶道路标记为普通计费道路段;
步骤三:收集每条导航道路的预期时长集合,并开始计时,直至判断待计费车辆重新回到任意一条导航路线时停止计时,将计时时间段内经过的所有道路段标记为偏离道路;
步骤四:判断偏离道路中是否包含任意一种可选目的地,若包含可选目的地,为可选目的地标记可选计费道路段;若不包含可选目的地,则转至步骤五;
步骤五:基于偏离道路的总路程、计时时长以及预期时长集合,为偏离道路标记偏离计费道路段;
步骤六:重复执行步骤二至步骤五,直至待计费车辆到达目的地;按整个行驶路程中标记的普通计费道路段、可选计费道路段以及偏离计费道路段的道路段进行累计计费,获得总费用Z;
其中,所述公务信息包括待计费车辆的车牌号、出发位置以及终点位置;可以理解的是,待计费车辆即需要执行公务任务的私人用车;
基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线的方式为:
使用导航软件生成从出发位置到终点位置的若干条导航路线;优选的,生成的导航路线的数量可以是三条,分别是路程最短的路线、耗时最少的路线以及红绿灯数量最少的路线;需要说明的是,导航软件生成最优的导航路线的方式为本领域常用的技术手段,本发明在此不再赘述;
将所有导航路线通过无线网络方式发送至待计费车辆的车载导航系统中;
收集待计费车辆的实时路线信息的方式为:
待计费车辆的车载定位系统在车辆到达出发位置后,实时获取车辆的定位信息,基于定位信息以及行驶方向获取车辆所行驶的道路段;一条道路中,每两个相邻路口之间的道路被称为道路段;车载定位系统将实时的行驶的道路段作为当前行驶道路段,通过无线方式发送至远程计费后台;可以理解的是,基于定位信息以及行驶方向获取车辆所行驶的道路段是本领域常用技术手段,本发明在此不再赘述;
判断当前行驶道路段是否偏离导航路线的方式为:
为城市交通中每条道路段设置道路段编号;优选的,对道路段进行编号的方式可以是道路名称-段数编号;每条道路段的所述段数编号为:该道路段对应的道路从起始道路段至该道路段之间的道路段数量;例如,起始道路段的道路段编号为0,与起始道路段相邻的第二条道路段的道路段编号为1;所述起始道路段为每条道路的起始位置所在的道路段;
将每条导航路线按相邻的路口关系划分为若干道路段,将每条导航路线的编号标记为r,将第r条导航路线的道路段编号序列标记为Dr;若当前行驶道路段的道路段编号包含在任意一个道路段编号序列中,则判断为未偏离导航路线;若当前行驶道路段的道路段编号不包含在任意一个道路段编号序列中,则判断为偏离导航路线;所述道路段编号序列中的道路段的排序顺序为每条导航路线从出发位置到终点位置所依次经过的道路段的顺序;
收集每条导航道路的预期时长集合的方式为:
将判断为偏离导航路线时刻的上一条行驶的道路段的终点作为计时起始位置;
对于第r条导航路线,估算从道路段编号序列Dr中的每条道路段的起始位置至计时起始位置的预期时长;
所述预期时长的估算方式为:
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的距离小于计时起始位置与终点位置的距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长;
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的最短距离大于或等于计时起始位置与终点位置的最短距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长的负值;通过对比待计费车辆偏离导航路线到回到导航路线与终点位置的距离,避免车主在前往终点位置的过程中,通过绕路的方式回到之前的位置;
所述道路段与终点位置的最短距离以及计时起始位置与终点位置的最短距离均为导航系统生成的最短路线的路程;所述最短路线是指行驶路程最短的路线;
需要说明的是,现有的导航系统或导航软件均具有根据道路路况和拥塞程度进行时间估算的技术,本发明在此不再赘述;
判断待计费车辆重新回到任意一条导航路线的方式为:
在开始计时后,远程计费后台实时判断当前行驶道路段的道路段编号包含是否包含在任意一个道路段编号序列Dr中,若包含,则判断为回到导航路线中;若不包含,则判断为未回到导航路线中;
所述可选目的地为由派发公务任务的机构预设的在行车过程中允许的中间目的地的类型;具体的,所述可选目的地可以包括但不限于加油站、充电桩以及服务区等;
判断偏离道路中是否包含可选目的地的方式为:
远程计费后台判断偏离道路中的所有道路段中是否包含有任意一种可选目的地,若包含有可选目的地,且待计费车辆在其中任意一个可选目的地位置停留的时长大于预设的停留时长阈值,则判断为偏离道路中包含可选目的地;可以理解的是,停留时长阈值根据可选目的地的类型设置为不同的时长;例如,在可选目的地的类型为加油站时,停留时长阈值可以是5分钟;在可选目的地的类型为充电桩时,停留时长阈值可以是2个小时;
若不包含有可选目的地,或待计费车辆未在任意一个可选目的地位置停留的时长大于预设的停留时长阈值,则判断为偏离道路中不包含可选目的地;
为可选目的地标记可选计费道路段的方式为:
将从开始计时时刻,待计费车辆所在位置表示为初始偏离位置;
根据停留时长大于停留时长阈值的可选目的地的类型,使用导航系统查找距离初始偏离位置最近的该类型的可选目的地,作为计费可选目的地;
导航系统生成从初始偏离位置行驶至计费可选目的地的第一最短路线,以及从计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线;
所述第一最短路线为导航系统生成的初始偏离位置行驶至计费可选目的地的最短路线;
生成计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线的方式为遍历每条导航路线的道路段编号序列中的每个道路段编号,导航系统计算从计费可选目的地行驶至每个道路段编号对应的道路段初始位置的最短距离,从所有的道路段编号序列中的所有道路段编号中查找最短距离最短的道路段编号,作为最近道路段;将计费可选目的地行驶至最近道路段的最短路线作为第二最短路线;
分别统计第一最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr1,并查找所有导航路线中Cr1最大的导航路线作为第一最短导航路线,将第一最短路线的所有道路段编号中,不包含在第一最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段;
分别统计第二最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr2,并查找所有导航路线中Cr2最大的导航路线作为第二最短导航路线,将第二最短路线的所有道路段编号中,不包含在第二最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段;
可以理解的是,通过生成第一最短路线和第二最短路线,为车主提供了最短的前往可选目的地的路线并返回导航路线的路线,其中的可选计费道路段为前往终点位置过程中与导航路线中较为偏离的必须行驶的额外道路,保障了待计费车辆的车主的利益;
为偏离道路标记偏离计费道路段的方式为:
将偏离道路的总路程标记为S1,将计时时长标记为T1;
获取判断为重新回到任意一条导航路线时的导航路线以及道路段分别作为偏离结束导航路线以及偏离结束道路段;
从偏离结束导航路线对应的预期时长集合中查找偏离结束道路段对应的预期时间,将查找的预期时间标记为T2;
若T2≤0,说明待计费车辆可能存在绕路的情况,不做处理;从而保障了派发公务任务的机构的利益;
若T2>T1,说明通过行驶偏离道路,为行程提高了时间效率,将偏离道路中每条道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3;其中,偏离计费权重W3的计算公式为:其中,S2为导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线的路程;可以理解的是,节省的时间越多或行驶的偏离路程越短,可以获得更高的偏离计费权重,从而提高保障了待计费车辆的车主的利益;
若T2>0,且T2≤T1,说明待计费车辆可能存在绕远路的情况,将导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线中包含的道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3,且偏离计费权重W3=1;
进行累计计费,获得总费用Z的方式为:
将普通计费道路段中每条道路段的普通计费权重W1设置为1;将普通计费道路段的总路程标记为Z1;
将可选计费道路段中每条道路段的可选计费权重W2设置为预设的可选计费系数;将可选计费道路段的总路程标记为Z2;
将偏离计费道路段的总路程标记为Z3;
则累计计费的总费用Z的计算公式为:Z=W1*Z1+W2*Z2+W3*Z3。
实施例2
根据本实施例所述的一种计算机服务器,包括:处理器和存储器,其中,
所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,在远程计费后台中执行上述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
实施例3
根据本实施例所述一种计算机可读存储介质,其上存储有可擦写的计算机程序;
当所述计算机程序在计算机设备上运行时,使得所述计算机设备执行上述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
以上的预设的参数或预设的阈值均由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (12)
1.基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:收集公务信息,并基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线;
步骤二:收集待计费车辆的实时路线信息,基于实时路线信息,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线,若判断为偏离导航路线,则转至步骤三;若判断为未偏离导航路线,将当前行驶道路标记为普通计费道路段;
步骤三:收集每条导航道路的预期时长集合,并开始计时,直至判断待计费车辆重新回到任意一条导航路线时停止计时,将计时时间段内经过的所有道路段标记为偏离道路;
步骤四:判断偏离道路中是否包含任意一种可选目的地,若包含可选目的地,为可选目的地标记可选计费道路段;若不包含可选目的地,则转至步骤五;
步骤五:基于偏离道路的总路程、计时时长以及预期时长集合,为偏离道路标记偏离计费道路段;
步骤六:重复执行步骤二至步骤五,直至待计费车辆到达目的地;按整个行驶路程中标记的普通计费道路段、可选计费道路段以及偏离计费道路段的道路段进行累计计费,获得总费用Z。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,所述公务信息包括待计费车辆的车牌号、出发位置以及终点位置;
基于公务信息为待计费车辆生成若干条导航路线的方式为:
使用导航软件生成从出发位置到终点位置的若干条导航路线;
将所有导航路线通过无线网络方式发送至待计费车辆的车载导航系统中。
3.根据权利要求2所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,收集待计费车辆的实时路线信息的方式为:
待计费车辆的车载定位系统在车辆到达出发位置后,实时获取车辆的定位信息,基于定位信息以及行驶方向获取车辆所行驶的道路段;一条道路中,每两个相邻路口之间的道路被称为道路段;车载定位系统将实时的行驶的道路段作为当前行驶道路段,通过无线方式发送至远程计费后台。
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,判断当前行驶道路段是否偏离导航路线的方式为:
为城市交通中每条道路段设置道路段编号;
将每条导航路线按相邻的路口关系划分为若干道路段,将每条导航路线的编号标记为r,将第r条导航路线的道路段编号序列标记为Dr;若当前行驶道路段的道路段编号不包含在任意一个道路段编号序列中,则判断为偏离导航路线。
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,收集每条导航道路的预期时长集合的方式为:
将判断为偏离导航路线时刻的上一条行驶的道路段的终点作为计时起始位置;
对于第r条导航路线,估算从道路段编号序列Dr中的每条道路段的起始位置至计时起始位置的预期时长;
所述预期时长的估算方式为:
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的距离小于计时起始位置与终点位置的距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长;
若道路段编号序列Dr中存在任意一条道路段与终点位置的最短距离大于或等于计时起始位置与终点位置的最短距离,则对应的预期时长为由导航系统估算的从该道路段行驶至计时起始位置的最短时长的负值。
6.根据权利要求5所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,所述可选目的地为由派发公务任务的机构预设的在行车过程中允许的中间目的地的类型;
判断偏离道路中是否包含可选目的地的方式为:
远程计费后台判断偏离道路中的所有道路段中是否包含有任意一种可选目的地,若包含有可选目的地,且待计费车辆在其中任意一个可选目的地位置停留的时长大于预设的停留时长阈值,则判断为偏离道路中包含可选目的地。
7.根据权利要求6所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,为可选目的地标记可选计费道路段的方式为:
将从开始计时时刻,待计费车辆所在位置表示为初始偏离位置;
根据停留时长大于停留时长阈值的可选目的地的类型,使用导航系统查找距离初始偏离位置最近的该类型的可选目的地,作为计费可选目的地;
导航系统生成从初始偏离位置行驶至计费可选目的地的第一最短路线,以及从计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线;
分别统计第一最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr1,并查找所有导航路线中Cr1最大的导航路线作为第一最短导航路线,将第一最短路线的所有道路段编号中,不包含在第一最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段;
分别统计第二最短路线中的所有道路段编号与第r条导航路线的道路段编号序列中所有道路段编号重合的数量Cr2,并查找所有导航路线中Cr2最大的导航路线作为第二最短导航路线,将第二最短路线的所有道路段编号中,不包含在第二最短导航路线的道路段编号序列中的道路段编号标记为可选计费道路段。
8.根据权利要求7所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,所述第一最短路线为导航系统生成的初始偏离位置行驶至计费可选目的地的最短路线;
生成计费可选目的地回到任意一条导航路线的第二最短路线的方式为遍历每条导航路线的道路段编号序列中的每个道路段编号,导航系统计算从计费可选目的地行驶至每个道路段编号对应的道路段初始位置的最短距离,从所有的道路段编号序列中的所有道路段编号中查找最短距离最短的道路段编号,作为最近道路段;将计费可选目的地行驶至最近道路段的最短路线作为第二最短路线。
9.根据权利要求8所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,为偏离道路标记偏离计费道路段的方式为:
将偏离道路的总路程标记为S1,将计时时长标记为T1;
获取判断为重新回到任意一条导航路线时的导航路线以及道路段分别作为偏离结束导航路线以及偏离结束道路段;
从偏离结束导航路线对应的预期时长集合中查找偏离结束道路段对应的预期时间,将查找的预期时间标记为T2;
若T2≤0,不做处理;
若T2>T1,将偏离道路中每条道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3;其中,偏离计费权重W3的计算公式为:其中,S2为导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线的路程;
若T2>0,且T2≤T1,说明待计费车辆可能存在绕远路的的情况,将导航系统生成的从计时起始位置行驶至偏离结束道路段的最短路线中包含的道路段标记为偏离计费道路段,并为其中每条偏离计费道路段添加偏离计费权重W3,且偏离计费权重W3=1。
10.根据权利要求9所述的基于多源数据的汽车智能计费方法,其特征在于,进行累计计费,获得总费用Z的方式为:
将普通计费道路段中每条道路段的普通计费权重W1设置为1;将普通计费道路段的总路程标记为Z1;
将可选计费道路段中每条道路段的可选计费权重W2设置为预设的可选计费系数;将可选计费道路段的总路程标记为Z2;
将偏离计费道路段的总路程标记为Z3;
则累计计费的总费用Z的计算公式为:Z=W1*Z1+W2*Z2+W3*Z3。
11.一种计算机服务器,其特征在于,包括:处理器和存储器,其中,
所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,在远程计费后台中执行权利要求1-10任意一项所述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有可擦写的计算机程序;
当所述计算机程序在计算机设备上运行时,使得所述计算机设备执行权利要求1-10任意一项所述的基于多源数据的汽车智能计费方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311033266.1A CN117079358B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于多源数据的汽车智能计费方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311033266.1A CN117079358B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于多源数据的汽车智能计费方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117079358A true CN117079358A (zh) | 2023-11-17 |
CN117079358B CN117079358B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=88703624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311033266.1A Active CN117079358B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 基于多源数据的汽车智能计费方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117079358B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102119320A (zh) * | 2008-08-28 | 2011-07-06 | 爱信艾达株式会社 | 行驶路线评价系统及行驶路线评价程序 |
JP2012164132A (ja) * | 2011-02-07 | 2012-08-30 | Yazaki Corp | タクシー車両運行管理支援システム |
CN103236166A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-08-07 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种使用卫星定位技术进行车辆违章行为辨识的方法 |
KR20200095177A (ko) * | 2019-01-31 | 2020-08-10 | 김성준 | 운수 서비스 업체의 운행 비용 정산 방법 및 운행 비용 정산 장치 |
JP2021086508A (ja) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 矢崎エナジーシステム株式会社 | 車載器、運転評価システム及び運行支援システム |
CN113435831A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-24 | 上海甄汇信息科技有限公司 | 私车公用报销管理系统 |
CN113532460A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-22 | 上海星融汽车科技有限公司 | 一种基于车辆远程定位电子围栏的偏航处理方法及系统 |
CN114841679A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-08-02 | 陕西省君凯电子科技有限公司 | 车辆行驶数据的智能管理系统 |
CN115311062A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-11-08 | 北京合思信息技术有限公司 | 私车公用补贴金额确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN115523933A (zh) * | 2021-06-25 | 2022-12-27 | 逸驾智能科技有限公司 | 道路提醒方法、装置、系统与控制设备 |
CN115909526A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-04 | 广州柏瀚信息科技有限公司 | 一种高速公路收费方法及装置 |
CN116347359A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-27 | 陕西省君凯电子科技有限公司 | 一种用户位置信息管理的方法和系统 |
-
2023
- 2023-08-16 CN CN202311033266.1A patent/CN117079358B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102119320A (zh) * | 2008-08-28 | 2011-07-06 | 爱信艾达株式会社 | 行驶路线评价系统及行驶路线评价程序 |
JP2012164132A (ja) * | 2011-02-07 | 2012-08-30 | Yazaki Corp | タクシー車両運行管理支援システム |
CN103236166A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-08-07 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种使用卫星定位技术进行车辆违章行为辨识的方法 |
KR20200095177A (ko) * | 2019-01-31 | 2020-08-10 | 김성준 | 운수 서비스 업체의 운행 비용 정산 방법 및 운행 비용 정산 장치 |
JP2021086508A (ja) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 矢崎エナジーシステム株式会社 | 車載器、運転評価システム及び運行支援システム |
CN113435831A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-24 | 上海甄汇信息科技有限公司 | 私车公用报销管理系统 |
CN115523933A (zh) * | 2021-06-25 | 2022-12-27 | 逸驾智能科技有限公司 | 道路提醒方法、装置、系统与控制设备 |
CN113532460A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-22 | 上海星融汽车科技有限公司 | 一种基于车辆远程定位电子围栏的偏航处理方法及系统 |
CN115311062A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-11-08 | 北京合思信息技术有限公司 | 私车公用补贴金额确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN114841679A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-08-02 | 陕西省君凯电子科技有限公司 | 车辆行驶数据的智能管理系统 |
CN115909526A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-04 | 广州柏瀚信息科技有限公司 | 一种高速公路收费方法及装置 |
CN116347359A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-27 | 陕西省君凯电子科技有限公司 | 一种用户位置信息管理的方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117079358B (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108831149B (zh) | 一种基于历史od信息定制公交线路开行方法及系统 | |
CN106504577B (zh) | 一种停车换乘出行路线规划方法及装置 | |
EP2689982B1 (en) | Method of operating hybrid vehicles | |
CN110363985B (zh) | 一种交通数据分析方法、装置、存储介质及设备 | |
CN101964941A (zh) | 基于动态信息的智能导航与位置服务系统及方法 | |
CN101178851A (zh) | 基于车载智能终端的智能交通管理系统及方法 | |
CN111397626A (zh) | 一种路径规划方法、路径规划装置及电子设备 | |
CN106710218A (zh) | 一种公交车到站时间预测方法 | |
JP5562691B2 (ja) | 渋滞時間算出装置、出発時刻算出装置、渋滞なし時間算出装置、及びプログラム | |
CN102890869A (zh) | 车辆行车路线预测通知方法及移动智能终端 | |
Kumar et al. | A model based approach to predict stream travel time using public transit as probes | |
JP2003316884A (ja) | 排気ガス中の有害物質の削減量の算定方法、算定システム、有害物質の排出権の取引方法及びコンピュータプログラム | |
CN104240529A (zh) | 一种预测公交到站时间的方法及系统 | |
CN102346042A (zh) | 基于实时路况的路线规划方法及其服务设备 | |
CN112036757A (zh) | 基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法 | |
CN107085620A (zh) | 一种出租车和地铁接驳出行线路的查询方法及系统 | |
CN108133345A (zh) | 一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统 | |
CN107093216A (zh) | 基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费方法和装置 | |
CN113901109A (zh) | 城际公路客货车出行方式总人数及时间分布的计算方法 | |
Magsino | Investigating the operational dynamics of different transportation modes in vehicular networks | |
CN106886040A (zh) | 一种基于北斗卫星定位的出租车计时、计程装置和方法 | |
CN117079358B (zh) | 基于多源数据的汽车智能计费方法 | |
CN114078322B (zh) | 一种公交运行状态评价方法、装置、设备及存储介质 | |
US20050288948A1 (en) | Systems, methods and computer readable media for measuring the performance and travel efficiency of a technician | |
CN114971085B (zh) | 一种公交站点可达性的预测方法、系统及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |