CN117078288A - 一种电力价格预测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例公开了一种电力价格预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力调度技术领域，能够有效提高电力价格的预测精度。所述方法包括：根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。本发明适用于电力市场交易价格预测场景。
Description
技术领域
本申请涉及电力调度技术领域，具体涉及一种电力价格预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
由于电力资源的分布与负荷的需求在空间和时间上存在不匹配的情况，因此跨地域、分时段进行送、受电有很大的必要性，在实际应用中，要解决电力交易中的预判性的问题，需对电力市场的供需关系进行综合考虑，结合中长期市场和现货市场综合判定，对电力价格进行预测，为电力市场的电量交易提供参考和指导。
目前，对电力价格进行的预测，普遍存在结果不精准的问题，对电力供需关系的稳定带来不利影响。
发明内容
为了解决现有的电力价格预测不精准，影响电力供需关系稳定的问题，本申请提供一种电力价格预测方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种电力价格预测方法，包括：
根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；
基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；
根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
在一种具体的实施方案中，所述预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
在一种具体的实施方案中，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
在一种具体的实施方案中，所述变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
在一种具体的实施方案中，所述校正值是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量、变化率a的函数：
其中：b为校正值，m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，m、i均为正整数。
在一种具体的实施方案中，所述根据所述因变关系和所述校正值，获取目标电量的预测价格包括：
根据如下关系确定目标电量的预测价格：
Y＝aX+b，其中：Y为目标电量的预测价格，X为目标电量。
第二方面，本发明的实施例还提供一种电力价格预测装置，所述电力价格预测装置，包括：
获取单元，用于根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；
构建单元，用于基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；
预测单元，用于根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
在一种具体的实施方案中，所述获取单元的预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
在一种具体的实施方案中，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
在一种具体的实施方案中，所述变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
在一种具体的实施方案中，所述校正值是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量、变化率a的函数：
其中：b为校正值，m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，m、i均为正整数。
在一种具体的实施方案中，所述预测单元具体用于根据如下关系确定目标电量的预测价格：
Y＝aX+b，其中：Y为目标电量的预测价格，X为目标电量。
第三方面，本发明的实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行本发明的实施例提供的任一种电力价格预测方法。
第四方面，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明的实施例提供的任一种电力价格预测方法。
本发明的实施例提供的电力价格预测方法、装置、电子设备及存储介质，根据预设规则，获取目标区域通过竞价方式进行交易的目标电量，以根据电力市场供需关系作为电力价格预测的依据；基于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及目标电量，构建目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系，以及目标电量的预测价格关于目标电量的校正值，可将电力市场的历史数据和预测数据建立相关性函数方程；根据因变关系和校正值，获取目标电量的预测价格，从而提高电力价格的预测精度，稳定电力供需关系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请的一种电力价格预测方法流程图；
图2为本申请实施例提供的电力价格预测装置的一种结构示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
第一方面，如图1所示，本发明的实施例提供一种电力价格预测方法，该方法可以包括：
S11、根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量。
本步骤中，在预测的电力市场总需求量中有一定比例需要通过竞价方式进行交易的电量，由于电力市场目前没有明确的竞价电量，因此可根据预设规则，获取目标区域通过竞价方式进行交易的竞价电量作为目标电量来进行价格预测，该预设规则可基于电力市场历史数据以及预测数据来制定。
S12、基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间。
本步骤中，由于目标区域在未来的目标电量往往与该目标区域的历史用电数据存在相关性，因此，可利用该目标区域的历史参考时间的电力价格和竞价电量，来获取未来的某时段目标电量的预测价格与历史数据的因变关系，并通过引入校正值，对预测价格进一步修正。
S13、根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
本发明的实施例提供的电力价格预测方法，根据预设规则，获取目标区域通过竞价方式进行交易的目标电量，以根据电力市场供需关系作为电力价格预测的依据；基于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及目标电量，构建目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系，以及目标电量的预测价格关于目标电量的校正值，可将电力市场的历史数据和预测数据建立相关性函数方程；根据因变关系和校正值，获取目标电量的预测价格，从而提高电力价格的预测精度，稳定电力供需关系。
可选的，在本发明的一个实施例中，所述预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
供电系统的联络线作为连接多个电力系统或省际电网的重要构成，可充分发挥发供电能力，促进资源优化配置，在对目标电量进行价格预测时，需考虑联络线负荷；同样地，作为供电系统能源的有益补充，对新能源预测出力负荷也应进行统筹考虑，以精确研判目标区域用于竞价的目标电量。此外，可根据不同区域的供电、用电实际情况，制定相应的预设规则，以对该用电区域的竞价电量准确预估。目标时间可以是未来的某一时段，如某日某时某分至某日某时某分，相应的，参考时间是之前曾经某日相对应的某时某分至某时某分，以准确获取目标区域用电对象的用电规律。
可选的，在本发明的一个实施例中，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
本例中，为反映预测价格与目标电量的变化关系，对目标电量的预测价格，构建与目标电量的线性关系，该线性变换关系通过变化率a来表征，因此可通过相关影响因素例如历史参考时间的用电数据等对变化率a进行设定，从而由历史数据获取更精确的预测数据。
可选的，在本发明的一个实施例中，所述变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
通过对变化率a的进一步限定，利用历史参考时间的竞价电量与电力价格，获取目标电量的预测价格与目标电量的因变关系，具体地，可根据目标区域的电力供需实际情况和电力供需特征，通过制定不同的参考时间对预测价格与最终实际价格进行误差分析，以获取该目标区域的最佳参考时间的取值m。
可选的，在本发明的一个实施例中，所述校正值是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量、变化率a的函数：
其中：b为校正值，m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，m、i均为正整数。
通过上述技术方案，进一步对预测价格与目标电量的关系进行系统性校正，该校正值的函数模型同样是基于历史参考时间的竞价电量与电力价格，并结合参考时间的取值m，以参考时间竞价电量与电力价格在线性变化率a映射关系下的对应误差均值为校正值，从而进一步构建与线性因变关系相匹配的校正值函数，确保预测价格数学模型各参数的相关性和对应性。
可选的，在本发明的一个实施例中，所述根据所述因变关系和所述校正值，获取目标电量的预测价格包括：
根据如下关系确定目标电量的预测价格：
Y＝aX+b，其中：Y为目标电量的预测价格，X为目标电量。
本例中，通过对预测价格、目标电量构建线性因变关系，并通过历史参考时间的用电数据对线性因变关系的变化率以及校正值构建模型函数，进而求得预测价格的结果值，该方法不但便于数值计算处理，同时基于历史数据，提高了预测结果的准确度，提高企业日前现货市场的价格预判，和现货市场的收益预判，帮助企业更好的去决策电力的买卖，帮助电力市场稳定供需关系和进一步优化市场竞价机制。
第二方面，本发明的实施例还提供一种电力价格预测装置，能够有效提高电力价格的预测精度。
如图2所示，本申请实施例提供的电力价格预测装置可以包括：
获取单元31，用于根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；
构建单元32，用于基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；
预测单元33，用于根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
可选的，所述获取单元31的预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
可选的，所述构建单元32中，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
可选的，所述装置的变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
可选的，所述装置的校正值是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量、变化率a的函数：
其中：b为校正值，m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，m、i均为正整数。
可选的，所述预测单元33具体用于根据如下关系确定目标电量的预测价格：
Y＝aX+b，其中：Y为目标电量的预测价格，X为目标电量。
第三方面，本发明的实施例还提供一种电子设备。
如图3所示，本申请实施例提供的电子设备包括：壳体51、处理器52、存储器53、电路板54和电源电路55，其中，电路板54安置在壳体51围成的空间内部，处理器52和存储器53设置在电路板54上；电源电路55，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器53用于存储可执行程序代码；处理器52通过读取存储器53中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行本发明的实施例提供的任一种电力价格预测方法。
处理器52对上述步骤的具体执行过程以及处理器52通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见前述实施例的描述，在此不再赘述。
上述电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
相应的，本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明的实施例提供的任一种电力价格预测方法，因此也能实现相应的技术效果，前文已经进行了详细说明，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种电力价格预测方法，其特征在于，包括：
根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；
基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；
根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
2.如权利要求1所述的电力价格预测方法，其特征在于，所述预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
3.如权利要求1所述的电力价格预测方法，其特征在于，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
4.如权利要求3所述的电力价格预测方法，其特征在于，所述变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
5.如权利要求3或4所述的电力价格预测方法，其特征在于，所述校正值是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量、变化率a的函数：
其中：b为校正值，m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，m、i均为正整数。
6.如权利要求5所述的电力价格预测方法，其特征在于，所述根据所述因变关系和所述校正值，获取目标电量的预测价格包括：
根据如下关系确定目标电量的预测价格：
Y＝aX+b，其中：Y为目标电量的预测价格，X为目标电量。
7.一种电力价格预测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于根据预设规则，获取目标区域在目标时间的竞价电量，作为目标电量；
构建单元，用于基于所述目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量，以及所述目标电量，构建所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的因变关系，以及所述目标电量的预测价格关于所述目标电量的校正值；所述参考时间是根据所述目标区域的历史用电情况选取的用于进行参照比较的时间；
预测单元，用于根据所述因变关系和所述校正值，获取所述目标电量的预测价格。
8.如权利要求7所述的电力价格预测装置，其特征在于，所述获取单元的预设规则是：所述目标电量＝目标区域在参考时间的联络线负荷的绝对值+目标区域在目标时间的预测负荷绝对值-目标区域在目标时间的新能源预测出力负荷的绝对值。
9.如权利要求7所述的电力价格预测装置，其特征在于，所述目标电量的预测价格关于目标电量的因变关系是：所述目标电量的预测价格以变化率a随目标电量线性变化。
10.如权利要求9所述的电力价格预测装置，其特征在于，所述变化率a是关于目标区域在参考时间的电力价格、在参考时间的竞价电量的函数：
其中：m为参考时间以日为单位的选取数量，i为对m的计数日，xi为目标区域在参考时间第i日的竞价电量，y为目标区域在参考时间第i日的电力价格，为目标区域在参考时间的竞价电量的均值，m、i均为正整数。
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| CN (1) | CN117078288A (zh) |
-
2023
- 2023-08-16 CN CN202311034474.3A patent/CN117078288A/zh active Pending
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