CN117077239A - 一种智能在线图纸审查方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种智能在线图纸审查方法及系统，属于图纸在线审查技术领域。方法获取预设的审查规则和计算规则并建立图纸审查规则库；基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别图纸类型；根据识别出的设计图纸类型，利用预设标准图纸识别规则或矢量图识别技术获取设计图纸的图元信息和属性信息并进行进行关联分析，获得基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系为筛选条件，在规则库中筛选出审查规则和计算规则，对所有设计图元进行审查和应用计算，获得图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。本申请可以减少图纸审查人员对的图纸审查工作量，提高了对标准设计图纸和非标准设计图纸的审查效率。
Description
技术领域
本申请属于图纸在线审查技术领域，具体涉及一种智能在线图纸审查方法及系统。
背景技术
图纸的智能审查是一种全新的规划审查模式，它将传统项目报批使用的纸介质转变为电子介质，并由此带来审批方式、设计方法及管理体制上的改变。它的具体做法是要求设计单位在报审规划项目时，改变原来提交图纸形式为提交计算机图形文件形式，同时要求计算机文件必须符合规定的技术标准规范，审批部门使用审批软件对图形文件进行校核，如图纸审查系统等。
传统的图纸审查系统多数是将审查系统软件安装在客户端进行图纸审查，对客户端设备的配置要求较高，且需要专门的技术人员进行协助安装。现有技术针对传统图纸审查系统存在的问题提出了在线图纸审查系统，通过线上对图纸进行审查批注。但目前的在线图纸审查系统仅能对标准格式的设计图纸进行审查，而对于非标准格式设计的矢量图纸则需要人工进行信息提取和审查，图纸的在线审查效率不高。
发明内容
为此，本申请提供一种智能在线图纸审查方法及系统，有助于解决在线图纸审查系统对非标准图纸审查效率较低的问题。
为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种智能在线图纸审查方法，包括：
获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库；
基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别所述设计图纸的图纸类型；所述图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸；
若所述设计图纸为标准设计图纸，则利用预设标准图纸识别规则对所述设计图纸进行图元属性分析，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
若所述设计图纸为非标准设计图纸，则利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；
以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在所述图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则；
利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
进一步地，所述获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库，具体包括：
获取预设的审查规则和计算规则，并对预设的审查规则和计算规则进行参数化处理，获得参数化的审查规则和计算规则；
将参数化的审查规则和计算规则拆分为三元组，将三元组存储至数据库，形成图纸审查规则库。
进一步地，所述利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息，具体包括：
将设计图纸导入矢量图分析软件，并对导入的设计图纸进行完整性与正确性检查，并清理错误数据；
利用矢量图分析软件对设计图纸进行属性查询、空间查询和空间分析，获取设计图纸中矢量图的图元信息和属性信息；
响应人工输入的复核指令，对设计图纸的图元信息和属性信息进行复核确认，确认无误后，以报告或图表形式输出设计图纸的图元信息和属性信息。
进一步地，所述对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系，包括：
将设计图纸的图元信息和属性信息进行关联，依据设计图纸中图元的位置关系和结构关系，分析出所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据；
依据基础分析数据，对所有设计图元进行拓扑关系分析和像素碰撞分析，提取出所有设计图元相关的逻辑关系。
进一步地，所述利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告，具体包括：
在三维视图场景中，利用筛选出的审查规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行审查，判断设计图纸是否存在设计缺陷；
若设计图纸不存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查通过；若设计图纸存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查不通过；
利用筛选出的计算规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行应用计算，并以报告形式输出设计图纸在应用计算过程中的审查指标数据。
进一步地，方法还包括：从第三方政务系统获取设计图纸，以及将设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告推送给第三方政务系统。
进一步地，方法还包括：若预设的审查规则或计算规则需要更新时，通过web网页对图纸审查规则库中的审查规则或计算规则进行更新修改。
第二方面，本申请还提供了一种智能在线图纸审查系统，包括：
规则配置模块，用于获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库；
图纸识别模块，用于基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别所述设计图纸的图纸类型；所述图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸；
标准图纸分析模块，用于利用预设标准图纸识别规则对所述设计图纸进行图元属性分析，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
非标准图纸识别模块，用于利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
关联分析模块，用于对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；
审查规则筛选模块，用于以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在所述图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则；
图纸审查判断模块，用于利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
进一步地，系统还包括数据推送模块，用于从第三方政务系统获取设计图纸，以及将设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告推送给第三方政务系统。
本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
通过本申请提供的一种智能在线图纸审查方法，方法将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库，可以统一设计图纸审查的技术规范，为设计图纸的智能化审查提供了前提条件。同时，本申请基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别判断出设计图纸为标准设计图纸，还是非标准设计图纸；若设计图纸为标准设计图纸，则利用预设标准图纸识别规则对设计图纸进行图元属性分析，获取设计图纸的图元信息和属性信息；若设计图纸为非标准设计图纸，则利用矢量图识别技术对设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取设计图纸的图元信息和属性信息，可以兼容现有标准设计图纸和非标准设计图的识别转化。然后对设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；并在图纸审查规则库中筛选出相应的审查规则和计算规则对设计图纸进行匹配审查，判断方案中的设计是否满足规定，最终输出设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。本申请提供的方法可以对设计图纸进行智能识别和智能审查判断，减少了图纸审查人员对的图纸审查工作量，提高了对标准设计图纸和非标准设计图纸的审查效率。此外，本申请通过web网页上传设计图纸进行审查分析，无需在客户端安装图纸审查软件，降低了图纸审查对硬件设备的要求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能在线图纸审查方法流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的设计图纸智能审查技术流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种智能在线图纸审查系统结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法的例子。
传统建筑方案规划审核部门审核方案的方式是设计院将设计好的图纸以及其他资料，以移动优盘等方式将资料递交给审核窗口，审核未通过打回让设计院重新修改，这样的办事效率非常影响项目的审批时间，也极大地增加相关人员的工作负担。
而审核部门目前使用的审核软件一般是单机版的程序，也很难与政务系统打通，无法将审查数据与政务系统共享，程序的安装调试以及更新很多情况都需要技术人员协助操作，对于电脑的配置都有很高的要求。地方规范也是需要研发人员提前将审查内容通过代码内置到软件中，每次规范的更新都需要将更新内容提交给研发人员，开发完成后再将可执行程序更新到客户的电脑上。
智能审查是一种全新的规划审查模式，它将传统报批使用的纸介质转变为电子介质，并由此带来审批方式、设计方法及管理体制上的改变。它的具体做法是要求设计单位在报审规划项目时，改变原来提交图纸形式为提交计算机图形文件形式，同时要求计算机文件必须符合规定的技术标准规范，审批部门使用审批软件对图形文件进行校核。通过建设建筑工程智能审查系统，将极大提高自然资源部门审批的准确性与效率。
目前已有的审查方法：在CAD软件中进行插件式的研发，直接开发功能在CAD软件中直接对图纸进行审查，主要是单机版，Autocad主要为二维平面模式，可以对指标进行精确的审查，以及图形要素的设计审查。缺点是无法直观的查看到方案的设计效果，以及无法直观的看到设计缺陷，必须借助审查功能以及定位功能，方可知道大概的错误方位，人工参与度要求比较高。
目前还有一种现有技术方案，基于OpenGL自主研发的桌面版三维审查系统，主要为单机版软件。软件提供较为方便的设计功能，设计过程中实时计算指标，真正实现所见即所得，极大的提高设计人员的工作效率，同时支持将规定格式的二维设计DWG图纸导入到软件，自动转换为三维方案进行审查。缺点是需要进行客户端的安装与配置方可使用，一些特定的模块还需要安装第三方软件。本申请为解决上述智能审查技术存在的问题，提供一种智能在线图纸审查方法及系统，详见下列实施例。
实施例1
参照图1所示，图1是本发明实施例针对上述问题示出的一种智能在线图纸审查方法流程图，方法包括：
S1：获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库。
具体的，图纸审查规则库用于指定图纸审查的标准，是实现设计图纸自动化分析和智能审查判断的依据。通过将审查规则和计算规则以参数化的方式建立一个图纸审查规则库保存，具体实现是将技术规范中的条文梳理处理，将技术规范中参数化的条款拆分成三元组，即主体+联系+承受者，最后将三元组保存到数据库形成规则库。
在具体实施过程中，可以通过web网页获取图纸审核人员预设的审查规则和计算规则，获取到预设的审查规则和计算规则后进行参数化处理，即梳理成参数化的审查技术规范，获得参数化的审查规则和计算规则。
然后将参数化后的审查规则和计算规则拆分为三元组，将三元组存储至后台服务器的数据库中，形成图纸审查规则库。其中，可以为图纸审查规则库中审查规则和计算规则提前录入关键字，以便后续查询和筛选审查规则和计算规则。
S2：基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别设计图纸的图纸类型。其中，图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸。
具体的，根据设计图纸的图纸类型识别结果选择后续执行步骤，若设计图纸为标准设计图纸，则执行步骤S3；若设计图纸为非标准设计图纸，则执行步骤S4；
S3：若所设计图纸为标准设计图纸，则利用预设标准图纸识别规则对设计图纸进行图元属性分析，获取设计图纸的图元信息和属性信息。
具体的，标准设计图纸为DWG格式的设计图纸，对标准设计图纸的图元属性分析基于规则识别图纸技术实现，基于预先设定的标准图纸识别规则和逻辑，对DWG图纸进行自动化分析和识别。例如，可以使用专家系统来解析图纸中的各种图形符号和标注，推导出具体的设计参数和要求。
在具体实践过程中，基于预设标准图纸识别规则识别图纸的方法是一种常用的DWG图纸智能识别方法，其主要思路是利用预定义的图纸识别规则来识别图纸中的不同元素，如文字、线条、面积等。以下是几种常用的基于规则的DWG智能识别方法：
(1)基于层级结构：将DWG图纸按照层级结构进行分类，然后根据每一层的特征来识别其中的元素。例如，可以根据层名称、颜色、线型特征来区分不同类型的元素。
(2)基于几何形状：利用几何形状(如直线、圆弧、多边形等)来识别DWG图纸中的元素。这种方法需要对不同形状的特征进行分析，如长度、角度、曲率等。
(3)基于标记：在DWG图纸中添加一些特殊的标记，用于表示不同的元素类型。这种方法需要设计一套标记系统，并在绘制图纸时进行标记。
(4)基于字符识别：识别DWG图纸中的文本元素，包括字体、字号、排列方式等。这种方法需要利用OCR技术对文本进行识别，准确率较高。
以上方法可以单独使用，也可以结合使用，以提高DWG智能识别的准确率和可靠性。
S4：若非标准设计图纸为非标准设计图纸，则利用矢量图识别技术对设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取设计图纸的图元信息和属性信息。
具体的，非标准设计图纸为矢量图，具体利用矢量图识别技术对非标准设计图纸进行智能分析。矢量图分析识别用来识别设计图纸以及提取审查数据的技术，是一种用直线、曲线等数学数据描述图形和图像的图形表达方式，用于建筑设计、工程分析等领域。在矢量图分析中，识别各类图元轮廓通常是必要的操作，以便更好地描述方案中的图元以及建筑轮廓，进行审查和计算。以下是一些关于矢量图分析中识别图元的方法：
线条颜色：在矢量图中，墙板通常用一种特殊的线条颜色表示。可以根据图例查找墙板的类型和线条颜色，或使用矢量图编辑软件通过调整线条颜色或样式来区分墙板。
线宽和线型：墙板通常用较宽的线宽和特殊的线型表示，如双实线、虚线、点划线等。矢量图编辑软件可以轻松地识别这些特殊的线型和宽度，以确定建筑结构和墙板布局的位置。
区域填充：在某些情况下，矢量图使用区域填充的方法来表示墙板。这种情况下，墙板通常被用不同的颜色或材质填充，以使它们更易于识别和区分，同时以使建筑结构更加清晰。
矢量图层：通过将建筑结构绘制到不同的矢量图层中，可以轻松地识别墙板。可以将墙板的所有线条绘制到一个单独的矢量图层中，然后在其他图层上绘制屋顶、窗户等建筑元素。将设计图纸导入矢量图分析软件，并对导入的设计图纸进行完整性与正确性检查，并清理错误数据；
本申请利用矢量图分析软件对设计图纸进行属性查询、空间查询和空间分析，获取设计图纸中矢量图的图元信息和属性信息；响应人工输入的复核指令，对设计图纸的图元信息和属性信息进行复核确认，确认无误后，以报告或图表形式输出设计图纸的图元信息和属性信息，可以实现对非标准设计图纸的智能分析，较低人工审查的工作量。
S5：对设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系。
具体的，本申请将设计图纸的图元信息和属性信息进行关联，依据设计图纸中图元的位置关系和结构关系，分析出所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据；然后依据基础分析数据，对所有设计图元进行拓扑关系分析和像素碰撞分析，提取出所有设计图元相关的逻辑关系。通过提取设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系，可以为后续筛选审查规则和计算规则提供前提条件。
S6：以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在审查和应用计算图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则。
具体的，本申请是将设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本作为查询条件，在图纸审查规则库查询筛选适用该设计图纸的审查规则和计算规则。
S7：利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得非标准设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
具体的，在从图纸审查规则库中筛选出适用设计图纸的审查规则和计算规则后，在三维视图场景中，先利用筛选出的审查规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行审查，判断设计图纸是否存在设计缺陷；
若设计图纸不存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查通过；若设计图纸存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查不通过。
然后利用筛选出的计算规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行应用计算，并以报告形式输出设计图纸在应用计算过程中的审查指标数据，可根据审查指标数据判断设计图纸方案中的设计是否满足规定。
本申请可以对设计图纸进行智能识别和智能审查判断，减少了图纸审查人员对的图纸审查工作量，提高了对标准设计图纸和非标准设计图纸的审查效率。此外，本申请通过web网页上传设计图纸进行审查分析，无需在客户端安装图纸审查软件，降低了图纸审查对硬件设备的要求。
在一个实施例中，本申请对非标准设计图纸的矢量图分析的流程具体如下：
(1)导入数据：将需要分析的矢量图数据导入到矢量图分析软件中。
(2)数据清理：对导入的矢量图数据进行检查和清理，确保其完整性和正确性。
(3)属性查询：根据需要，使用矢量图分析软件提供的属性查询功能获取矢量图中的相关属性信息，例如图层，颜色，长度、面积、几何关系等。
(4)空间查询：空间查询可以用来识别图层中的特定要素(图元信息)，并将它们与其他要素进行比较、组合和分析。空间查询可以帮助我们回答各种空间问题，例如哪些要素位于某个区域内、两个要素之间的距离等。
(5)空间分析：空间分析是指对矢量图数据进行操作和加工，以获取更具有实际意义的信息。空间分析可以采用一系列算法和方法，如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。空间分析可以参考现有技术实现，如ArcGIS矢量空间分析技术，本申请在在此不再赘述。
(6)结果输出：最后，将分析结果输出为图表或报告等形式，以便后续进行进一步的分析和应用。
其中，本申请给出了矢量图分析过程中涉及的部分现有算法，具体如下：
向量计算：可以使用向量计算来实现矢量图的缩放、旋转、平移等基本操作。多边形三角剖分：可以将矢量图形中的多边形分解为多个三角形，从而方便后续处理。
凸包算法：可以计算出多边形的凸包，即计算出平面上包围N个点的最小多边形，从而可以确定多边形的边界。
光栅化算法：光栅化算法可以将矢量图转换为像素级别的位图，这对于生成图片或者进行图像处理非常重要。
线段交叉检测算法：用于检测两条线段是否相交，可以在构建多边形和其他图形时使用。
矩形碰撞检测算法：可以用于检测两个矩形是否相交，可以判断轮廓是否有重叠面积的时候使用。
具体的，参照图2所示，本申请给出了设计图纸智能审查技术流程，智能审查技术在审查时，根据图元的属性参数以及判断条件到规则库中进行匹配分析，从而根据审查条件，得出结果。计算规则也是同样道理，根据计算条件和判断条件，匹配获取到计算的结果，最后计算出审查指标，判断方案中的设计是否满足规定。智能审查分为两种：自动审查和辅助审查。自动审查是自动按照在线审查方法流程识别设计图纸类型，并根据设计图纸的图纸类型识别结果采用相应图纸识别分析技术提取设计图纸的基础分析数据和相关逻辑关系，再依据图纸审查规则库中预设的审查规则和计算规则对设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行审查和应用计算，并自动输出相应的在线审查结果和审查指标数据。
辅助审查则是先识别设计图纸类型，若设计图纸的图纸类型为标准设计图纸，则采用预设标准图纸识别规则提取设计图纸的基础分析数据和相关逻辑关系，若若设计图纸的图纸类型为非标准设计图纸，则采用矢量图识别技术提取设计图纸的基础分析数据和相关逻辑关系，并由人工辅助确认后输出基础分析数据和相关逻辑关系。再利用预设的审查规则和计算规则对设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行审查和应用计算，然后由人工对审查结果和应用计算结果进行复核，复核无误后再输出相应的在线审查结果和审查指标数据。
进一步地，智能审查技术流程具体包括以下步骤流程：
(1)图纸类型识别：首先需要识别设计图纸，分为两种图纸，一种是非标准的图纸，这类图纸的标准不一，甚至不标准，这就需要用到矢量图识别技术来识别图纸中的信息，再加上人工的辅助确认完成图纸信息的提取。还有一种图纸为根据标准格式(DWG)制定的图纸，根据预设的标准图纸识别规则进行识别提取和整理。
(2)智能分析：数据提取到之后，还需要进行智能分析，主要是将图元信息和属性信息进行关联，然后根据位置关系，以及结构关系，分析出所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，还有与所有设计图元直接相关的逻辑关系，比如建筑中的楼层关系，户内关系，以及车场和车位直接的从属关系等。智能分析过程主要是使用到拓扑关系分析、像素碰撞分析等方法将设计元素的各类逻辑关系分析，最后都记录下来。
其中，拓扑关系(topological relation)，指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系，即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系。拓扑关系是指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系，并不考虑具体位置。通过对设计图元进行拓扑关系分析，可以获取设计图元之间的连接或邻接关系。
(3)智能审查判断：将所有的设计元素(即设计图元的基础分析数据)以及相关的逻辑关系作为筛选条件，通过提前人工录入的关键字作为关键筛选条件到规则库中进行筛选过滤，然后将筛选到的审查规则和计算规则进行应用计算和审查，得到审查结果和方案的审查指标数据报告。
实施例2
参照图3所示，本发明实施例还提供了一种智能在线图纸审查系统，包括：
规则配置模块，用于获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库；
图纸识别模块，用于基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别所述设计图纸的图纸类型；所述图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸；
标准图纸分析模块，用于利用预设标准图纸识别规则对所述设计图纸进行图元属性分析，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
非标准图纸识别模块，用于利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
关联分析模块，用于对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；
审查规则筛选模块，用于以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在所述图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则；
图纸审查判断模块，用于利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
具体的，本实施例所设计的智能在线图纸审查系统采用BS架构，无需安装在客户本地的客户端，客户使用WEB浏览器就可以进行上传图纸文件给服务器进行审查，审查完结果直接可以在Web浏览器上查看，同时对客户的电脑配置基本没有要求，审查规则也可以在Web浏览器上直接修改更新，避免了更新对正常图纸审查过程的影响。
其中，本实施例的智能在线图纸审查系统采用BS前后端分离架构，前端在UI界面方面，使用Vue框架，采用面向组件设计模式，对用户界面进行模块化开发，提高界面组件的通用性与样式的自定义性，可根据用户需求快速组装用户界面。后端采用Java、C++、Python多语言中间件对接的方式进行开发，C++在效率方面有很大的天然优势，保证系统的稳定和高效。
进一步地，若预设的审查规则或计算规则需要更新时，通过Web浏览器打开web网页，进入规则配置模块即可对图纸审查规则库中的审查规则或计算规则进行更新修改，方便审查人员更改维护规则库。
进一步地，在一个实施例中，系统还包括数据推送模块，用于从第三方政务系统获取设计图纸，以及将设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告推送给第三方政务系统。其中，数据推送模块可以和第三方政务系统对接，可以直接从第三方的政务系统中进入本发明的审查系统，审查系统最终的在线审查结果和审查指标数据也可以自动推送给第三方政务系统。
本申请的智能在线图纸审查系统采用ZeroC架构的方式进行设计开发，具体后台采用ZeroC为总线，利用C++和Java能够交互通信的混合编程的方式进行开发，可以适用于Java、C++、Python多语言中间件对接的方式进行开发，C++负责审查功能模块的开发，Java负责后台的其他模块开发，同时可以提供开放式的对接接口，以支持各类前端语言的对接开发，保证系统的稳定和高效。前端用VUE框架进行开发，采用面向组件设计模式，对用户界面进行模块化开发，提高界面组件的通用性与样式的自定义性，可根据用户需求快速组装用户界面，提高系统的运行效率，并降低了系统运行的成本。
其中，ZeroC架构技术基于C++语言实现，是一个开源的C++网络架构框架，本发明引入此技术作为整个系统的总线，管理整个系统信号的订阅和分发，具体通过定义一个ICE文件，具有一个格式语法的接口写到此文件中，这样通过总线开放ICE接口实现后台审查模块和Java语言的交互和对接，实现核心模块和业务模块的调用，同时实现了后台程序和前端程序的高效响应。
进一步地，在一个实施例中，本发明所提供的智能在线图纸审查系统可以直接在浏览器上可以打开系统进行使用，审查的过程是也是可以以三维视图的场景下进行审查，审查更加直观，同时本申请的智能在线图纸审查系统可以内嵌在第三方政务系统中，设计图纸的审查项目以及该项目的其他信息可以从第三方政务系统中推送，审查之后不通过的地方直接进行批注记录，下次审查的时候可以看见批注的内容，可以将每次审查的版本管理起来，提供对比功能，方便将每次修改的文件版本进对比文件，可以快速的发现修改的内容，减少审查工作量，审查通过之后，将审查的项目文件以及对应的审查指标数据推送给第三方政务系统，第三方政务系统可将这些数据利用起来，为整个城市决策分析的提供数据支撑。
此外，本申请的智能在线图纸审查系统还可以整合图纸规整工具形成规则端，用于提供制作标准化图纸的功能。规整端开发使用VC++语言进行二次开发。MFC+QT技术提供丰富的操作界面，利用该技术进行界面开发，可以设计出制作标准化的图纸的功能操作界面。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，包括：
获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库；
基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别所述设计图纸的图纸类型；所述图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸；
若所述设计图纸为标准设计图纸，则利用预设标准图纸识别规则对所述设计图纸进行图元属性分析，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
若所述设计图纸为非标准设计图纸，则利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；
以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在所述图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则；
利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
2.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，所述获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库，具体包括：
获取预设的审查规则和计算规则，并对预设的审查规则和计算规则进行参数化处理，获得参数化的审查规则和计算规则；
将参数化的审查规则和计算规则拆分为三元组，将三元组存储至数据库，形成图纸审查规则库。
3.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，所述利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息，具体包括：
将设计图纸导入矢量图分析软件，并对导入的设计图纸进行完整性与正确性检查，并清理错误数据；
利用矢量图分析软件对设计图纸进行属性查询、空间查询和空间分析，获取设计图纸中矢量图的图元信息和属性信息；
响应人工输入的复核指令，对设计图纸的图元信息和属性信息进行复核确认，确认无误后，以报告或图表形式输出设计图纸的图元信息和属性信息。
4.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，所述对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系，包括：
将设计图纸的图元信息和属性信息进行关联，依据设计图纸中图元的位置关系和结构关系，分析出所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据；
依据基础分析数据，对所有设计图元进行拓扑关系分析和像素碰撞分析，提取出所有设计图元相关的逻辑关系。
5.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，所述利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告，具体包括：
在三维视图场景中，利用筛选出的审查规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行审查，判断设计图纸是否存在设计缺陷；
若设计图纸不存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查通过；若设计图纸存在设计缺陷，则判断设计图纸的在线审查不通过；
利用筛选出的计算规则对所有设计图元的基础分析数据和相关的逻辑关系进行应用计算，并以报告形式输出设计图纸在应用计算过程中的审查指标数据。
6.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，还包括：从第三方政务系统获取设计图纸，以及将设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告推送给第三方政务系统。
7.根据权利要求1所述的一种智能在线图纸审查方法，其特征在于，还包括：若预设的审查规则或计算规则需要更新时，通过web网页对图纸审查规则库中的审查规则或计算规则进行更新修改。
8.一种智能在线图纸审查系统，其特征在于，包括：
规则配置模块，用于获取预设的审查规则和计算规则，并将预设的审查规则和计算规则以参数化形式建立图纸审查规则库；
图纸识别模块，用于基于web网页获取用户上传的设计图纸，并识别所述设计图纸的图纸类型；所述图纸类型包括标准设计图纸和非标准设计图纸；
标准图纸分析模块，用于利用预设标准图纸识别规则对所述设计图纸进行图元属性分析，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
非标准图纸识别模块，用于利用矢量图识别技术对所述设计图纸进行矢量图分析，并由人工辅助确认矢量图分析结果，获取所述设计图纸的图元信息和属性信息；
关联分析模块，用于对所述设计图纸的图元信息和属性信息进行关联分析，获得设计图纸中所有设计图元的具有层次结构关系的基础分析数据，以及与所有设计图元相关的逻辑关系；
审查规则筛选模块，用于以所有设计图元的基础分析数据和逻辑关系的文本为筛选条件，在所述图纸审查规则库中筛选出审查规则和计算规则；
图纸审查判断模块，用于利用筛选出的审查规则和计算规则对所有设计图元进行审查和应用计算，获得所述设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告。
9.根据权利要求8所述的一种智能在线图纸审查系统，其特征在于，还包括数据推送模块，用于从第三方政务系统获取设计图纸，以及将设计图纸的在线审查结果和审查指标数据报告推送给第三方政务系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311047640.3A CN117077239A (zh) | 2023-08-18 | 2023-08-18 | 一种智能在线图纸审查方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117077239A true CN117077239A (zh) | 2023-11-17 |
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ID=88712817
Family Applications (1)
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117077239A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117522174A (zh) * | 2024-01-05 | 2024-02-06 | 贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心) | 国土空间规划空间数据突变检查方法、应用系统及云平台 |
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2023
- 2023-08-18 CN CN202311047640.3A patent/CN117077239A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117522174A (zh) * | 2024-01-05 | 2024-02-06 | 贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心) | 国土空间规划空间数据突变检查方法、应用系统及云平台 |
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