CN117075490A - 智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质 - Google Patents

智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质，智能家居控制方法应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括智能房屋和连接于智能网关设备的人体识别传感器及智能门窗，该方法包括获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据；当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观。本方法实现了在确定智能房屋不存在室内用户时，关闭并隐藏智能门窗，提高了智能房屋的家居安全性。

Description

智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质
技术领域
本申请属于家居安防技术领域，尤其涉及一种智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质。
背景技术
随着社会经济的高速发展，人们开始追求舒适安逸的生活环境，为了更加方便人们的生活，家居都在朝着智能化的方向不断发展，并且与此同时，家中配置的智能家居设备日渐增多。
目前，人们由于工作等原因会导致家中处于无人状态。然而，当不法分子得知用户离家后，可以通过撬锁或者撬窗进入室内行窃，导致家居安全性较低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质，以克服或者至少部分地解决以上现有技术的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种智能家居控制方法，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，智能家居控制方法，包括：获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据；当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案。
第二方面，本申请实施例提供了一种智能家居控制装置，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，智能家居控制装置，包括数据获取模块以及安全控制指令发送模块。数据获取模块，用于获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据；安全控制指令发送模块，用于当根据室内传感器数据确定智能家居系统对应的智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案。
第三方面，本申请实施例提供了一种智能家居系统，包括存储器；一个或者多个处理器，与存储器耦接；一个或者多个应用程序，其中，一个或者多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或者多个处理器执行，一个或者多个应用程序配置用于执行如上述第一方面提供的智能家居控制方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行如上述第一方面提供的智能家居控制方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行如上述第一方面提供的智能家居控制方法。
本申请提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，以及当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1示出了本申请实施例提供的智能家居系统的一种场景示意图。
图2示出了本申请实施例提供的智能家居控制方法的一种流程示意图。
图3示出了本申请实施例提供的智能家居控制方法的另一种流程示意图。
图4示出了本申请实施例提供的智能家居控制方法的再一种流程示意图。
图5示出了本申请实施例提供的智能家居控制方法的又一种流程示意图。
图6示出了本申请实施例提供的智能家居控制装置的一种结构框图。
图7示出了本申请实施例提供的智能家居系统的一种功能框图。
图8示出了本申请实施例提供的用于保存或者携带实现根据本申请实施例提供的智能家居控制方法的程序代码的计算机可读存储介质。
图9示出了本申请实施例提供的用于保存或者携带实现根据本申请实施例提供的智能家居控制方法的程序代码的计算机程序产品。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
随着社会经济的高速发展，人们开始追求舒适安逸的生活环境，为了更加方便人们的生活，家居都在朝着智能化的方向不断发展，并且与此同时，家中配置的智能家居设备日渐增多。
目前，人们由于工作等原因会导致家中处于无人状态。然而，当不法分子得知用户离家后，可以通过撬锁或者撬窗进入室内行窃，导致家居安全性较低。
针对上述问题，本申请实施例提供的智能家居控制方法、控制装置、智能家居系统及存储介质，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，以及当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1，其示出了本申请实施例提供的智能家居系统的一种应用场景示意图，可以包括智能网关设备100、人体识别传感器200、智能门窗300以及智能房屋400，智能网关设备100、人体识别传感器200以及智能门窗300均安装于智能房屋400，智能房屋400为智能网关设备100、人体识别传感器200以及智能门窗300提供安装支撑。
其中，智能网关设备100通信连接于人体识别传感器200以及智能门窗300，并与人体识别传感器200以及智能门窗300进行数据交互。
智能网关设备100可以为局域网/主机网关设备、局域网/局域网网关设备以及因特网/局域网网关设备等，此处不限定智能网关设备100的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
人体识别传感器200可以用于对智能房屋400的室内传感器数据进行采集，并将采集到的室内传感器数据发送至智能网关设备100。人体识别传感器200可以为红外人体传感器或者微波人体传感器等中的任一种，室内传感器数据为室内红外传感器数据或者室内微波传感器数据等中的任一种，此处不作限定。
智能门窗300相对于室外环境的第一面整面铺设有与第一面面积大小相同的第一全面显示区域，智能门窗300相对于室内环境的第二面整面铺设有与第二面面积大小相同的第二全面显示区域，第一全面显示区域相对于室外环境进行显示的图案（即室外图案）和第二全面显示区域相对于室内环境进行显示的图案（即室内图案）均可动态调整。
在一些实施方式中，智能门窗300可以包括智能门310以及智能窗320。智能家居系统还可以包括智能执手500，智能执手500安装于智能门310，智能门310为智能执手500提供安装支撑。
在一些实施方式中，智能网关设备100可以与智能执手500集成设置成为一体设备，例如，智能网关设备100可以嵌设于智能执手500，并与智能执手500形成一体设备。此外，智能网关设备100也可以与智能执手500分体独立设置，此处不作限定。
请参阅图2，其示出了本申请一个实施例提供的智能家居控制方法的流程图。在具体的实施例中，智能家居控制方法可以应用于如图1所示的智能家居系统中的智能网关设备100，下面以智能网关设备100为例，对图2所示的流程进行详细阐述，智能家居控制方法可以包括以下步骤S110至步骤S120。
步骤S110：获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据。
在本申请实施例中，智能网关设备可以发送第一获取指令至人体识别传感器，人体识别传感器接收并响应第一获取指令，对智能房屋进行室内传感器数据采集，并将采集到的室内传感器数据发送至智能网关设备，智能网关设备接收人体识别传感器返回的室内传感器数据。
在一些实施方式中，人体识别传感器为红外人体传感器，室内传感器数据为室内红外传感器数据。智能网关设备可以发送第一获取指令至红外人体传感器，红外人体传感器接收并响应第一获取指令，对智能房屋进行室内红外传感器数据采集，并将采集到的室内红外传感器数据发送至智能网关设备，智能网关设备接收红外人体传感器返回的室内红外传感器数据。
在一些实施方式中，人体识别传感器为微波人体传感器，室内传感器数据为室内微波传感器数据。智能网关设备可以发送第一获取指令至微波人体传感器，微波人体传感器接收并响应第一获取指令，对智能房屋进行室内微波传感器数据采集，并将采集到的室内微波传感器数据发送至智能网关设备，智能网关设备接收微波人体传感器返回的室内微波传感器数据。
在一些实施方式中，智能网关设备在获取到人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据之后，可以将室内传感器数据与人体数据进行匹配，获得对应的第一人体匹配度，并根据第一人体匹配度确定智能房屋是否存在室内用户。
当第一人体匹配度大于或者等于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋内存在室内用户；当第一人体匹配度小于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋不存在室内用户。
其中，人体匹配度阈值可以用于表征室内传感器数据为人体数据时的最小匹配度，人体匹配度阈值可以为用户预先设定的匹配度，人体匹配度阈值也可以为智能网关设备根据多次人体识别过程自动生成的匹配度等，此处不限定人体匹配度阈值的设定方式，具体可以根据实际需求进行设置。
作为一种实施方式，人体识别传感器为红外人体传感器，室内传感器数据为室内红外传感器数据，第一人体匹配度为第一匹配度。智能网关设备在获取到红外人体传感器采集到智能房屋的室内红外传感器数据之后，可以将室内红外传感器数据与人体数据进行匹配，获得对应的第一匹配度，并根据第一匹配度确定智能房屋是否存在室内用户。
当第一匹配度大于或者等于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋内存在室内用户；当第一匹配度小于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋不存在室内用户。
作为一种实施方式，人体识别传感器为微波人体传感器，室内传感器数据为室内微波传感器数据，第一人体匹配度为第二匹配度。智能网关设备在获取到微波人体传感器采集到智能房屋的室内微波传感器数据之后，可以将室内微波传感器数据与人体数据进行匹配，获得对应的第二匹配度，并根据第二匹配度确定智能房屋是否存在室内用户。
当第二匹配度大于或者等于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋内存在室内用户；当第二匹配度小于人体匹配度阈值时，则确定智能房屋不存在室内用户。
步骤S120：当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗。
在本申请实施例中，当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，可以发送安全控制指令至智能门窗，智能门窗接收并响应安全控制指令，由当前状态切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，表示从室外环境无法找到智能房屋的智能门窗，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
其中，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，当前状态可以为安全关闭状态或者安全开启状态等，此处不限定当前状态的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
在一些实施方式中，智能家居系统还可以包括安装于智能房屋的室内摄像头，室内摄像头连接于智能网关设备，并与智能网关设备进行数据交互，室内摄像头用于对智能房屋进行室内环境图像采集，并将采集到的室内环境图像发送至智能网关设备。
当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗之后，可以发送第二获取指令至室内摄像头，室内摄像头接收并响应第二获取指令，对智能房屋进行室内环境图像采集，并将采集到的室内环境图像发送智能网关设备，智能网关设备接收室内摄像头返回的室内环境图像，根据室内环境图像确定智能房屋是否存在室内险情，并当根据室内环境图像确定智能房屋存在室内险情时，发生携带有室内环境图像的求助指令至智能门窗，智能门窗接收并响应求助指令，由安全关闭状态切换至紧急开启状态，并向室外环境展示室内环境图像，以便室外人员能及时发现并对室内险情进行处理，实现了在智能房屋无人时自动对智能房屋进行安全监测，提高了智能房屋的安全性。
其中，智能网关设备预先存有储险情检测模型，智能网关设备可以输入室内环境图像至险情检测模型，险情检测模型接收并响应室内环境图像，对室内环境图像进行险情检测，并输出对应的第一险情检测结果智能网关设备，智能网关设备接收险情检测模型输出的第一险情检测结果，并根据第一险情检测结果确定智能房屋是否存在室内险情。
第一险情检测结果可以包括用于表征智能房屋存在室内险情的第一检测结果，以及用于表征智能房屋不存在室内险情的第二检测结果。
当智能网关接收到险情检测模型输出的第一检测结果时，则确定智能房屋存在室内险情；当智能网关设备接收到险情检测模型输出的第二检测结果时，则确定智能房屋不存在室内险情。
险情检测模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）模型、堆栈自编码网络(Stacked AutoEncoder Networks，SAE)模型、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）模型、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)网络模型或者门限循环单元(Gated Recurring Units，GRU)模型等，此处不限定险情检测模型的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
在一些实施方式中，当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗之后，可以确定是否检测到智能房屋的室外用户，并当检测到室外用户时，确定是否检测到室外用户的进入意图，并当确定检测到室外用户的进入意图时，获取室外用户的身份信息，并根据身份信息，对室外用户进行身份识别，以及当根据身份识别结果确定室外用户为智能房屋的预设用户时，发送安全恢复指令至智能门窗，智能门窗接收并响应安全恢复指令，由安全关闭状态切换至安全开启状态，并将智能门窗的室外图案由目标图案恢复至预设图案，实现了在检测到智能房屋的预设用户回家时，自动安全开启智能门窗并恢复智能门窗外观，提高了智能房屋的安全性的同时提升了用户的智能家居控制体验。
其中，智能家居系统还可以包括安装于智能房屋的来访传感器，来访传感器连接于智能网关设备，并与智能网关设备进行数据交互。来访传感器用于对智能房屋的室外环境数据进行采集，并将采集到的室外环境数据发送至智能网关设备。
来访传感器可以为声音传感器、红外人体传感器或者微波人体传感器等中的任一种，此处不作限定。
智能网关设备可以获取来访传感器采集到智能房屋的室外环境数据，并将室外环境数据与人体数据进行匹配，获得第二人体匹配度，并根据第二人体匹配度确定是否检测到智能房屋的室外用户。
当第二人体匹配度大于或者等于人体匹配度阈值时，则确定检测到智能房屋的室外用户；当第二人体匹配度小于人体匹配度阈值时，则确定未检测到智能房屋的室外用户。
室外环境数据可以为与声音传感器对应的室外声音数据、与红外人体传感器对应的室外红外人体数据或者与微波人体传感器对应的室外微波人体数据等中的任一种，此处不作限定。
当智能网关设备确定检测到智能房屋的室外用户时，可以根据室外环境数据确定是否检测到室外用户的进入意图。
作为一种示例，室外声音数据可以包括声音分贝。当预设时长内的声音分别呈现增大的趋势，则确定检测到室外用户的进入意图；当预设时长内的声音分贝未呈现增大的趋势，则确定未检测到室外用户的进入意图。
作为一种示例，室外红外人体数据可以包括室外红外人体距离。当预设时长内的室外红外人体距离呈现减小的趋势，则确定检测到室外用户的进入意图；当预设时长内的室外红外人体距离未呈现减小的趋势，则确定未检测到室外用户的进入意图。
作为一种示例，室外微波人体数据可以包括室外微波人体距离。当预设时长内的室外微波人体距离呈现减小的趋势，则确定检测到室外用户的进入意图；当预设时长内的室外微波人体距离未呈现减小的趋势，则确定未检测到室外用户的进入意图。
智能家居系统还可以包括安装于智能房屋的身份信息采集传感器，身份信息采集传感器连接于智能网关设备，并与智能网关设备进行数据交互。身份信息采集传感器可以用于对室外用户进行身份信息采集，并将采集到的身份信息发送至智能网关设备。
身份信息采集传感器可以为室外摄像头或者声纹传感器等中的任一种，身份信息可以为与室外摄像头对应的人脸图像，或者与声纹传感器对应的声纹信息等，身份识别结果可以为与人脸图像对应的人脸识别结果，或者与声纹信息对应的声纹识别结果等，此处不作限定。
在一些实施方式中，智能家居系统还可以包括服务器以及室内摄像头。智能网关设备连接于服务器，并与服务器进行数据交互。
当智能网关设备确定室外用户已进入智能房屋时，可以发送第三获取指令至室内摄像头，室内摄像头接收并响应第三获取指令，对室外用户进行用户图像采集，并将采集到的用户图像发送至智能网关设备，智能网关设备接收室内摄像头返回的用户图像，并输入用户图像至预先训练的心情识别模型，心情识别模型接收并响应用户图像，输出对应的用户心情至智能网关设备，智能网关设备接收心情识别模型输出的用户心情，发送用户心情以及身份信息至服务器，服务器接收并响应用户心情以及身份信息，输入用户心情以及身份信息至预先训练的喜好预测模型，喜好预测模型接收并响应用户心情以及身份信息，输出对应的喜好娱乐信息至服务器，服务器接收并响应喜好预测模型输出的喜好娱乐信息，发送喜好娱乐信息至智能网关设备，智能网关设备接收服务器返回的喜好娱乐信息，并发送喜好娱乐信息至智能门窗，智能门窗接收并响应喜好娱乐信息，将喜好娱乐信息向室内环境进行播放，实现了根据回家的预设用户的用户心情，预测并播放对应的喜好娱乐信息，进一步提升了用户的智能家居控制体验。
其中，服务器可以为独立的物理服务器，也可以为多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以为提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）、大数据或者人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等中的任一种。
智能网关设备可以获取人体识别传感器采集到的当前室内传感器数据，并根据当前室内传感器数据确定室外用户是否已进入智能房屋。当根据当前室内传感器数据确定智能房屋存在用户时，则确定室外用户已进入智能房屋；当根据当前室内传感器数据确定智能房屋未存在用户时，则确定室外用户未进入智能房屋。
心情识别模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）模型、堆栈自编码网络(Stacked AutoEncoder Networks，SAE)模型、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）模型、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)网络模型或者门限循环单元(Gated Recurring Units，GRU)模型等，此处不限定心情识别模型的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
喜好预测模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）模型、堆栈自编码网络(Stacked AutoEncoder Networks，SAE)模型、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）模型、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)网络模型或者门限循环单元(Gated Recurring Units，GRU)模型等，此处不限定喜好预测模型的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
在一些实施方式中，智能网关中预先存储有与预设用户对应的历史智能家居设备控制参数。当智能网关设备确定室外用户已进入智能房屋时，可以根据身份信息获取室外用户对应的历史智能家居设备控制参数，发送历史智能家居设备控制参数至对应的智能家居设备，智能家居设备接收并响应历史智能家居设备控制参数，以历史智能家居设备控制参数进行工作，实现了根据回家的预设用户的身份信息，自动控制对应的智能家居设备以喜好的控制参数进行工作，进一步地提升了用户的智能家居控制体验。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，以及当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
请参阅图3，其示出了本申请另一个实施例提供的智能家居控制方法的流程图。在具体的实施例中，智能家居控制方法可以应用于如图1所示的智能家居系统中的智能网关设备100，下面以智能网关设备100为例，对图3所示的流程进行详细阐述，智能家居控制方法可以包括以下步骤S210至步骤S230。
步骤S210：获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据。
在本实施例中，步骤S210可以参阅前述实施例中相应步骤的内容，此处不再赘述。
步骤S220：当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取智能房屋的当前室内环境图像。
在本实施例中，智能家居系统还可以包括室内摄像头。当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，可以发送第四获取指令至室内摄像头，室内摄像头接收并响应第四获取指令，对智能房屋进行当前室内环境图像采集，并发送当前室内环境图像至智能网关设备，智能网关设备接收室内摄像头返回的当前室内环境图像。
在一些实施方式中，智能网关设备预先存储有险情检测模型，当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取智能房屋的当前室内环境图像之后，可以输入当前室内环境图像至险情检测模型，险情检测模型接收并响应当前室内环境图像，对当前室内环境图像进行险情检测，并输出对应的第二险情检测结果至智能网关设备，智能网关设备接收险情检测模型输出的第二险情检测结果，并根据第二险情检测结果确定室内用户是否遇到险情。
其中，第二险情检测结果可以包括用于表征室内用户遇到险情的第三检测结果，以及用于表征室内用户未遇到险情的第四检测结果。
当智能网关设备接收到险情检测模型输出的第三检测结果时，则确定室内用户遇到险情；当智能网关设备接收到险情检测模型输出的第四检测结果时，则确定室内用户未遇到险情。
步骤S230：当根据当前室内环境图像确定室内用户遇到险情，发送携带有当前室内环境图像的告警指令至智能门窗。
在本实施例中，当智能网关设备根据当前室内环境图像确定室内用户遇到险情时，可以发送携带有当前室内环境图像的告警指令至智能门窗，智能门窗接收并响应告警指令，由当前状态切换至紧急开启状态，并播报对应的求助语音至室外环境，以及向室外环境展示室内环境图像，以便室外人员及时发现并对遇到险情的室内用户提供帮助，实现了对室内用户的实时安全监护，降低了独处室内用户的安全风险。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，并当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取智能房屋的当前室内环境图像，以及当根据当前室内环境图像确定室内用户遇到险情，发送携带有当前室内环境图像的告警指令至智能门窗，实现了对室内用户的实时安全监护，降低了独处室内用户的安全风险。
请参阅图4，其示出了本申请再一个实施例提供的智能家居控制方法的流程图。在具体的实施例中，智能家居控制方法可以应用于如图1所示的智能家居系统中的智能网关设备100，下面以智能网关设备100为例，对图4所示的流程进行详细阐述，智能家居控制方法可以包括以下步骤S310至步骤S340。
步骤S310：获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据。
在本实施例中，步骤S310可以参阅前述实施例中相应步骤的内容，此处不再赘述。
步骤S320：当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，确定智能门窗是否处于安全开启状态。
在本实施例中，当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，可以发送第五获取指令至智能门窗，智能门窗接收并响应第五获取指令，发送对应的门窗信号至智能网关设备，智能网关设备接收智能门窗返回的门窗信号，匹配门窗信息与预设安全开启状态信号，获得信号匹配度，并根据信号匹配度确定智能门窗是否处于安全开启状态。
当信号匹配度大于或者等于预设信号匹配度阈值时，则确定智能门窗处于安全开启状态；当信号匹配度小于预设信号匹配度阈值时，则确定智能门窗未处于安全开启状态。
其中，预设信号匹配度阈值可以用于表征智能门窗处于安全开启状态时的最小信号匹配度，预设信号匹配度阈值可以为用户预先设定的匹配度，也可以为智能网关设备根据多次智能家居控制过程自动生成的匹配度等，此处不作限定。
步骤S330：当确定智能门窗处于安全开启状态时，获取智能房屋的当前室外环境图像。
在本实施例中，智能家居系统还可以包括室外摄像头，当智能网关设备确定智能门窗处于安全开启状态时，可以发送第六获取指令至室外摄像头，室外摄像头接收并响应第六获取指令，对智能房屋的当前室外环境图像进行采集，并将采集到的当前室外环境图像发送至智能网关设备，智能网关设备接收室外摄像头返回的当前室外环境图像。
在一些实施方式中，智能网关设备预先存储有意图检测模型，当智能网关设备确定智能门窗处于安全开启状态时，获取智能房屋的当前室外环境图像之后，可以输入当前室外环境图像至意图检测模型，意图检测模型接收并响应当前室外环境图像，对室外环境图像进行动物意图检测，并输出对应的意图检测结果至智能网关设备，智能网关设备接收意图检测模型输出的意图检测结果，并根据意图检测结果确定是否检测到室外动物的进入意图。
其中，意图检测结果可以包括用于表征检测到室外动物的进入意图的第一意图检测结果，以及用于表征未检测到室外动物的进入意图的第二意图检测结果。
当智能网关设备接收到意图检测模型输出的第一意图检测结果时，则确定检测到室外动物的进入意图；当智能网关设备接收到意图检测模型输出的第二意图检测结果时，则确定未检测到室外动物的进入意图。
意图检测模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）模型、堆栈自编码网络(Stacked AutoEncoder Networks，SAE)模型、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）模型、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)网络模型或者门限循环单元(Gated Recurring Units，GRU)模型等，此处不限定意图检测模型的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
步骤S340：当根据当前室外环境图像确定检测到室外动物的进入意图时，发送驱赶指令至智能门窗。
在本实施例中，当智能网关设备根据当前室外环境图像确定检测到室外动物的进入意图时，可以发送驱赶指令至智能门窗，智能门窗接收并响应驱赶指令，发出对应的超声波，以驱赶室外动物，实现了在确定智能门窗处于安全开启状态且检测到室外动物的进入意图，控制智能门窗发出对应的驱赶超声波对室外动物进行驱赶，避免了凶猛的室外动物进入智能房屋内对室内用户进行伤害，提高了智能房屋的家居安全性。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，并当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，确定智能门窗是否处于安全开启状态，并当确定智能门窗处于安全开启状态时，获取智能房屋的当前室外环境图像，以及当根据当前室外环境图像确定检测到室外动物的进入意图时，发送驱赶指令至智能门窗，实现了在确定智能门窗处于安全开启状态且检测到室外动物的进入意图，控制智能门窗发出对应的驱赶超声波对室外动物进行驱赶，避免了凶猛的室外动物进入智能房屋内对室内用户进行伤害，提高了智能房屋的家居安全性。
请参阅图5，其示出了本申请又一个实施例提供的智能家居控制方法的流程图。在具体的实施例中，智能家居控制方法可以应用于如图1所示的智能家居系统中的智能网关设备100，下面以智能网关设备100为例，对图5所示的流程进行详细阐述，智能家居控制方法可以包括以下步骤S410至步骤S450。
步骤S410：获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据。
在本实施例中，步骤S410可以参阅前述实施例中相应步骤的内容，此处不再赘述。
步骤S420：当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取室内用户的行为意图。
在本实施例中，智能家居系统还可以包括室内摄像头，当智能网关设备根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，可以发送第七获取指令至室内摄像头，室内摄像头接收并响应第七获取指令，对室内用户进行用户着装图像采集，并将采集到的用户着装图像发送至智能网关设备，智能网关设备接收室内摄像头返回的用户着装图像，并输入用户着装图像至预先训练的行为意图检测模型，行为意图检测模型接收并响应用户着装图像，对室内用户的行为意图进行检测，并输出对应的行为意图检测结果至智能网关设备，智能网关设备接收行为意图检测模型输出的行为意图检测结果，并根据行为意图检测结果确定室内用户的行为意图。
其中，行为意图检测模型可以为卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks，CNN)模型、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）模型、堆栈自编码网络(Stacked Auto Encoder Networks，SAE)模型、循环神经网络（Recurrent NeuralNetworks，RNN）模型、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型、长短期记忆(LongShort-Term Memory，LSTM)网络模型或者门限循环单元(Gated Recurring Units，GRU)模型等，此处不限定行为意图检测模型的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
行为意图可以包括离家意图、睡觉意图或者其他意图等中的任一种，行为意图检测结果可以包括与离家意图对应的离家意图检测结果、与睡觉意图对应的睡觉意图检测结果及与其他意图对应的其他意图检测结果等。
步骤S430：当确定行为意图为离家意图时，发送车辆召唤指令至室内用户关联的车辆。
在本实施例中，当智能网关设备确定室内用户的行为意图为离家意图时，可以发送车辆召唤指令至室内用户关联的车辆，车辆接收并响应召唤指令，自动行驶至预设位置。其中，预设位置为用户预先设定的离家取车位置。
步骤S440：获取车辆自动行驶过程中的实时导航信息。
在本实施例中，当智能网关设备确定室内用户的行为意图为离家意图时，发送车辆召唤指令至室内用户关联的车辆之后，可以发送第八获取指令至车辆，车辆接收并响应第八获取指令，将自动行驶过程中的实时导航信息发送至智能网关设备，智能网关设备接收车辆返回的实时导航信息。其中，实时导航信息可以包括实时导航地图以及车辆在实时导航地图中的位置等信息。
步骤S450：发送实时导航信息至智能门窗。
在本实施例中，智能网关设备在获取到车辆自动行驶过程中的实时导航信息之后，可以发送实时导航信息至智能门窗，智能门窗接收并响应实时导航信息，向室内环境展示实时导航信息，以便于室内用户及时掌握待取车辆的实时位置信息，并根据车辆的实时位置信息规划出门时间，提升了用户的智能家居控制体验。
在一些实施方式中，当智能网关设备确定室内用户的行为意图为睡眠意图时，可以发送第九获取指令至服务器，服务器接收并响应第九获取指令，发送对应的助眠场景信息至智能网关设备，智能网关设备接收并响应助眠场景信息，发送携带有助眠场景信息的助眠控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据助眠控制指令切换至安全关闭状态，并通过卧室的智能窗向卧室环境播放助眠场景信息，以帮助室内用户快速进入睡眠状态，提高了室内用户的睡眠质量。
其中，助眠场景信息可以包括助眠音乐、助眠图像、助眠视频等中的至少任一种，此处不限定助眠场景信息的类型，具体可以根据实际需求进行设置。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，并当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取室内用户的行为意图，并当确定行为意图为离家意图时，发送车辆召唤指令至室内用户关联的车辆，并获取车辆自动行驶过程中的实时导航信息，以及发送实时导航信息至智能门窗，实现了在识别出室内用户的离家意图时，自动召唤车辆至预设位置，并向室内环境实时显示车辆的行驶信息，以便于室内用户及时掌握待取车辆的实时位置信息，并根据车辆的实时位置信息规划出门时间，提升了用户的智能家居控制体验。
请参阅图6，其示出了本申请一个实施例提供的智能家居控制装置500，智能家居控制装置500可以应用于如图1所示的智能家居系统中的智能网关设备100，下面以智能网关设备100为例，对图6所示的智能家居控制装置500进行详细阐述，智能家居控制装置500可以包括数据获取模块510以及安全控制指令发送模块520。
数据获取模块510可以用于获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据；安全控制指令发送模块520可以用于当根据室内传感器数据确定智能家居系统对应的智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括身份信息获取模块、识别模块以及恢复指令发送模块。
身份信息获取模块可以用于当确定检测到智能房屋的室外用户的进入意图时，获取室外用户的身份信息；识别模块可以用于根据身份信息，对室外用户进行身份识别；恢复指令发送模块当根据身份识别结果确定室外用户为智能房屋的预设用户时，发送安全恢复指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全恢复指令切换至安全开启状态，并将智能门窗的室外图案由目标图案恢复至预设图案。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括用户图像获取模块、第一确定模块、心情发送模块以及接收模块。
用户图像获取模块可以用于当确定室外用户已进入智能房屋时，获取室外用户的用户图像；第一确定模块可以用于根据用户图像确定对应的用户心情；心情发送模块可以用于发送用户心情以及身份信息至服务器，使得服务器根据用户心情以及身份信息预测室外用户的喜好娱乐信息，并返回喜好娱乐信息至智能网关设备；接收模块可以用于接收并发送喜好娱乐信息至智能门窗，使得智能门窗将喜好娱乐信息向室内环境进行播放。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括参数获取模块以及参数发送模块。
参数获取模块可以用于当确定室外用户已进入智能房屋时，根据身份信息获取室外用户的历史智能家居设备控制参数；参数发送模块可以用于发送历史智能家居设备控制参数至对应的智能家居设备，使得智能家居设备根据历史智能家居设备控制参数进行工作。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括当前室内环境图像获取模块以及告警指令发送模块。
室内环境图像获取模块可以用于当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取智能房屋的当前室内环境图像；告警指令发送模块可以用于当根据当前室内环境图像确定室内用户遇到险情，发送携带有当前室内环境图像的告警指令至智能门窗，使得智能门窗根据告警指令切换至紧急开启状态，并播报对应的求助语音至室外环境，及向室外环境展示当前室内环境图像。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括第二确定模块、室外环境图像获取模块以及驱赶指令发送模块。
第二确定模块可以用于当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，确定智能门窗是否处于安全开启状态；室外环境图像获取模块可以用于当确定智能门窗处于安全开启状态时，获取智能房屋的当前室外环境图像；驱赶指令发送模块可以用于当根据当前室外环境图像确定检测到室外动物的进入意图时，发送驱赶指令至智能门窗，使得智能门窗根据驱赶指令发出对应的超声波，以驱赶室外动物。
在一些实施方式中，智能家居控制装置500还可以包括意图获取模块、召唤指令发送模块、导航信息获取模块以及导航信息发送模块。
意图获取模块可以用于当根据室内传感器数据确定智能房屋存在室内用户时，获取室内用户的行为意图；召唤指令发送模块可以用于当确定行为意图为离家意图时，发送车辆召唤指令至室内用户关联的车辆，使得车辆根据车辆召唤指令自动行驶至预设位置；导航信息获取模块可以用于获取车辆自动行驶过程中的实时导航信息；导航信息发送模块可以用于发送实时导航信息至智能门窗，使得智能门窗向室内环境展示实时导航信息。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，以及当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。对于方法实施例中的所描述的任意的处理方式，在装置实施例中均可以通过相应的处理模块实现，装置实施例中不再一一赘述。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参阅图7，其示出了本申请一个实施例提供的智能家居系统600的功能框图，该智能家居系统600可以包括一个或者多个如下部件：存储器610、处理器620、以及一个或者多个应用程序，其中一个或者多个应用程序可以被存储在存储器610中并被配置为由一个或者多个处理器620执行，一个或者多个应用程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
存储器610可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。存储器610可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器610可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可以存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令（比如采集室内传感器数据、获取传感器数据、确定不存在室内用户、发送安全控制指令、切换至安全关闭状态、切换预设图案至目标图案、确定检测到室外用户的进入意图、获取身份信息、身份识别、确定室外用户为预设用户、发送安全恢复指令、切换至安全开启状态、恢复目标图案至预设图案、确定已进入智能房屋、获取用户图像、确定用户心情、发送用户心情、发送身份信息、预测喜好娱乐信息、返回喜好娱乐信息、接收喜好娱乐信息、发送喜好娱乐信息、播放喜好娱乐信息、获取历史智能家居设备控制参数、发送历史智能家居设备控制参数、确定存在室内用户、获取当前室内环境图像、确定遇到险情、发送告警指令、切换至紧急开启状态、播报求助语音、展示当前室内环境图像、确定是否处于安全开启状态、确定处于安全开启状态、获取当前室外环境图像、确定检测到室外动物的进入意图、发送驱赶指令、发送超声波、驱赶室外动物、获取行为意图、确定行为意图为离家意图、发送车辆召唤指令、自动行驶、获取实时导航信息、发送实时导航信息以及展示实时导航信息等）、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储智能家居系统600在使用中所创建的数据（比如智能家居系统、智能网关设备、人体识别传感器、智能门窗、室内传感器数据、智能房屋、室内用户、安全控制指令、安全关闭状态、室外图案、预设图案、外墙、墙体图案、目标图案、室外环境、一体外观、室外用户、进入意图、身份信息、身份识别结果、预设用户、安全恢复指令、安全开启状态、用户图像、用户心情、喜好娱乐信息、服务器、室内环境、当前室内环境图像、险情、告警指令、紧急开启状态、求助语音、安全开启状态、当前室外环境图像、室外动物、驱赶指令、超声波、行为意图、离家意图、车辆召唤指令、车辆、预设位置以及实时导航信息）等。
处理器620可以包括一个或者多个处理核。处理器620利用各种接口和线路连接整个智能家居系统600内的各个部分，通过运行或者执行存储在存储器610内的指令、程序、代码集或者指令集，以及调用存储在存储器610内的数据，执行智能家居系统600的各种功能和处理数据。可选地，处理器620可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）等中的至少一种硬件形式来实现。处理器620可以集成中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或者几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器620中，单独通过一块通信芯片进行实现。
请参考图8，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读存储介质700中存储有程序代码710，程序代码710可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质700可以是诸如闪存、EEPROM（电可擦除可编程只读存储器）、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质700包括非易失性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。计算机可读存储介质700具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码710的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码710可以例如以适当形式进行压缩。
请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种计算机程序产品800的结构框图。该计算机程序产品800包括计算机程序/指令810，计算机程序/指令810存储在计算机设备的计算机可读存储介质中。计算机程序产品800在计算机设备上运行时，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机程序/指令810，处理器执行计算机程序/指令810，使得该计算机设备执行上述方法实施例中所描述的方法。
本实施例提供的方案，应用于智能家居系统中的智能网关设备，智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，智能网关设备、人体识别传感器以及智能门窗安装于智能房屋，智能网关设备连接于人体识别传感器以及智能门窗，通过获取人体识别传感器采集到智能房屋的室内传感器数据，以及当根据室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至智能门窗，使得智能门窗根据安全控制指令切换至安全关闭状态，并将智能门窗的室外图案由预设图案切换至与智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使智能门窗与墙体相对于室外环境呈现一体外观，室外图案为智能门窗相对于室外环境进行显示的图案，实现了根据人体识别传感器采集到的室内传感器数据确定智能房屋不存在室内用户时，控制智能门窗切换至安全关闭状态，并控制智能门窗与外墙相对于室外环境呈现一体外观，以隐藏智能房屋的智能门窗，使得不法分子无法找到智能房屋的智能门窗，导致不法分子对智能房屋行窃失败，提高了智能房屋的家居安全性。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能家居控制方法，其特征在于，应用于智能家居系统中的智能网关设备，所述智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，所述智能网关设备、所述人体识别传感器以及所述智能门窗安装于所述智能房屋，所述智能网关设备连接于所述人体识别传感器以及所述智能门窗，所述智能家居控制方法，包括：
获取所述人体识别传感器采集到所述智能房屋的室内传感器数据；
当根据所述室内传感器数据确定所述智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至所述智能门窗，使得所述智能门窗根据所述安全控制指令切换至安全关闭状态，并将所述智能门窗的室外图案由预设图案切换至与所述智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使所述智能门窗与所述墙体相对于室外环境呈现一体外观，所述室外图案为所述智能门窗相对于所述室外环境进行显示的图案。
2.根据权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当确定检测到所述智能房屋的室外用户的进入意图时，获取所述室外用户的身份信息；
根据所述身份信息，对所述室外用户进行身份识别；
当根据身份识别结果确定所述室外用户为所述智能房屋的预设用户时，发送安全恢复指令至所述智能门窗，使得所述智能门窗根据所述安全恢复指令切换至安全开启状态，并将所述智能门窗的所述室外图案由所述目标图案恢复至所述预设图案。
3.根据权利要求2所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当确定所述室外用户已进入所述智能房屋时，获取所述室外用户的用户图像；
根据所述用户图像确定对应的用户心情；
发送所述用户心情以及所述身份信息至服务器，使得所述服务器根据所述用户心情以及所述身份信息预测所述室外用户的喜好娱乐信息，并返回所述喜好娱乐信息至所述智能网关设备；
接收并发送所述喜好娱乐信息至所述智能门窗，使得所述智能门窗将所述喜好娱乐信息向室内环境进行播放。
4.根据权利要求2所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当确定所述室外用户已进入所述智能房屋时，根据所述身份信息获取所述室外用户的历史智能家居设备控制参数；
发送所述历史智能家居设备控制参数至对应的智能家居设备，使得所述智能家居设备根据所述历史智能家居设备控制参数进行工作。
5.根据权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当根据所述室内传感器数据确定所述智能房屋存在室内用户时，获取所述智能房屋的当前室内环境图像；
当根据所述当前室内环境图像确定所述室内用户遇到险情，发送携带有所述当前室内环境图像的告警指令至所述智能门窗，使得所述智能门窗根据所述告警指令切换至紧急开启状态，并播报对应的求助语音至所述室外环境，及向所述室外环境展示所述当前室内环境图像。
6.根据权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当根据所述室内传感器数据确定所述智能房屋存在室内用户时，确定所述智能门窗是否处于安全开启状态；
当确定所述智能门窗处于安全开启状态时，获取所述智能房屋的当前室外环境图像；
当根据所述当前室外环境图像确定检测到室外动物的进入意图时，发送驱赶指令至所述智能门窗，使得所述智能门窗根据所述驱赶指令发出对应的超声波，以驱赶所述室外动物。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的智能家居控制方法，其特征在于，还包括：
当根据所述室内传感器数据确定所述智能房屋存在室内用户时，获取所述室内用户的行为意图；
当确定所述行为意图为离家意图时，发送车辆召唤指令至所述室内用户关联的车辆，使得所述车辆根据所述车辆召唤指令自动行驶至预设位置；
获取所述车辆自动行驶过程中的实时导航信息；
发送所述实时导航信息至所述智能门窗，使得所述智能门窗向室内环境展示所述实时导航信息。
8.一种智能家居控制装置，其特征在于，应用于智能家居系统中的智能网关设备，所述智能家居系统还包括人体识别传感器、智能门窗以及智能房屋，所述智能网关设备、所述人体识别传感器以及所述智能门窗安装于所述智能房屋，所述智能网关设备连接于所述人体识别传感器以及所述智能门窗，所述智能家居控制装置，包括：
数据获取模块，用于获取所述人体识别传感器采集到所述智能房屋的室内传感器数据；
安全控制指令发送模块，用于当根据所述室内传感器数据确定所述智能房屋不存在室内用户时，发送安全控制指令至所述智能门窗，使得所述智能门窗根据所述安全控制指令切换至安全关闭状态，并将所述智能门窗的室外图案由预设图案切换至与所述智能房屋的外墙的墙体图案匹配的目标图案，以使所述智能门窗与所述墙体相对于室外环境呈现一体外观，所述室外图案为所述智能门窗相对于所述室外环境进行显示的图案。
9.一种智能家居系统，其特征在于，包括：
存储器；
一个或者多个处理器，与所述存储器耦接；
一个或者多个应用程序，其中，所述一个或者多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由一个或者多个处理器执行，所述一个或者多个应用程序配置用于执行如权利要求1至7中任一项所述的智能家居控制方法。
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至7中任一项所述的智能家居控制方法。
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