CN117073933A - 一种用于燃气管网的管道压力监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于燃气管网的管道压力监测方法及系统，采集管道内气体密度、测量点处的管道半径、测量点在每个时刻的气体压强和气体流速；根据测量点在每个时刻的气体流速和测量点处管道半径获取气体流量；获取管道段，根据管道段两端测量点在每个时刻的气体流量获取疑似气体泄漏流量，进而结合管道内气体密度获取燃气泄漏管道段及气体泄漏流量；根据气体泄漏流量获取初始泄漏时刻；获取燃气泄漏管道段的邻域测量点，根据邻域测量点在初始泄漏时刻及初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强获取泄漏点定位特征值，进而获取泄漏点位置。本发明解决了燃气管网的管道压力监测结果不准确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于燃气管网的管道压力监测方法及系统。
背景技术
燃气作为当下一种常见的能源，主要的运输方式是通过管道运输，管道运输有着经济，安全，量大等多方面的优势。但当管道出现泄漏时，如果不能及时修理管道泄漏，轻则造成能源浪费，重则导致重大的安全事故。因此，对燃气管网的泄漏进行实时检测是很有必要的。传统的监测技术方案是通过压力传感器检测出某段管道出现的压力异常，然后进行人工检查定位燃气泄漏位置，进行管道修补，该办法仅限于大规模的燃气泄漏，对于少量的燃气泄漏敏感程度低，且依赖于人工参与，监测效果差。
近几年出现了更为自动化的监测手段，如针对燃气泄漏点的燃气泄漏产生的振动，监测其产生的次声波，通过时差定位法定位泄漏点位置。但是这些方法难以适应现有的复杂交叉拐弯的燃气管网，同时容易受到控制端正常调整气压、狂风暴雨或动物活动等环境因素的影响，造成管道内气压的波动，进而导致监测结果不准确。
发明内容
本发明提供一种用于燃气管网的管道压力监测方法及系统，以解决现有的环境干扰导致的燃气管网的管道压力监测结果不准确的问题。
第一方面，本发明一个实施例提供了一种用于燃气管网的管道压力监测方法，该方法包括以下步骤：
采集管道内气体密度、测量点处的管道半径、测量点在每个时刻的气体压强和气体流速；
根据测量点在每个时刻的气体流速和测量点处管道半径获取气体流量；获取管道段，根据管道段两端测量点在每个时刻的气体流量获取管道段在每个时刻的疑似气体泄漏流量；获取管道段在每个时刻的邻域时段，根据管道段在邻域时段中所有时刻的疑似气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段，进而获取气体泄漏流量；根据气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段的初始泄漏时刻；获取燃气泄漏管道段的邻域测量点，根据管道内气体密度、邻域测量点在初始泄漏时刻及初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强获取邻域测量点的静压变化量与动压变化量；
根据邻域测量点的位置获取泄漏点前测量点与泄漏点后测量点；根据泄漏点后测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点后测量点之间的欧式距离获取输出端静压分布变化率与输出端动压分布变化率；根据泄漏点前测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点前测量点之间的欧式距离获取输入端静压分布变化率与输入端动压分布变化率；获取泄漏点定位特征值，进而结合神经网络获取泄漏点位置，完成燃气管道的压力监测。
进一步，所述根据测量点在每个时刻的气体流速和测量点处管道半径获取气体流量，包括的具体方法为：
将测量点处管道半径的平方与保留四位有效数字的圆周率的乘积作为测量点处的管道截面面积；
分别将每个时刻记为待分析时刻；
将测量点在待分析时刻的气体流速与测量点处管道截面面积的乘积作为测量点在待分析时刻的气体流量。
进一步，所述获取管道段，根据管道段两端测量点在每个时刻的气体流量获取管道段在每个时刻的疑似气体泄漏流量，包括的具体方法为：
将任意两个相邻测量点之间的管道作为一个管道段；
将管道段两端测量点中距离燃气输入端最近的测量点作为前端测量点，将管道段两端测量点中距离燃气输出端最近的测量点作为后端测量点；
将后端测量点在待分析时刻的气体流量与前端测量点在待分析时刻的气体流量之差作为管道段在待分析时刻的疑似气体泄漏流量。
进一步，所述获取管道段在每个时刻的邻域时段，根据管道段在邻域时段中所有时刻的疑似气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段，进而获取气体泄漏流量，包括的具体方法为：
将管道段在待分析时刻前包括待分析时刻在内的预设数量个时刻作为管道段在待分析时刻的邻域时段；
将管道段在待分析时刻的邻域时段中包含的所有时刻的疑似气体泄漏流量的离散系数作为泄漏判断值；
设置判断阈值，将泄漏判断值大于判断阈值的管道段作为燃气泄漏管道段；
将燃气泄漏管道段在待分析时刻的疑似气体泄漏流量作为燃气泄漏管道段在待分析时刻的气体泄漏流量。
进一步，所述根据气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段的初始泄漏时刻，包括的具体方法为：
将燃气泄漏管道段在所有时刻中气体泄漏流量不等于数字0的时刻作为燃气泄漏时刻；
将燃气泄漏时刻中的最小时刻作为初始泄漏时刻。
进一步，所述获取燃气泄漏管道段的邻域测量点，根据管道内气体密度、邻域测量点在初始泄漏时刻及初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强获取邻域测量点的静压变化量与动压变化量，包括的具体方法为：
将燃气泄漏管道段前两个测量点和后两个测量点作为燃气泄漏管道段的邻域测量点；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻的气体压强与初始泄漏时刻前一个时刻的气体压强之差的绝对值作为邻域测量点的静压变化量；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻的气体流速的平方记为泄漏后流速；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速的平方记为泄漏前流速；
将泄漏后流速与泄漏前流速之差的绝对值与管道内气体密度的乘积作为邻域测量点的动压变化量。
进一步，所述根据邻域测量点的位置获取泄漏点前测量点与泄漏点后测量点，包括的具体方法为：
将邻域测量点中位于燃气泄漏管道段之前的两个测量点作为泄漏点前测量点；
将邻域测量点中位于燃气泄漏管道段之后的两个测量点作为泄漏点后测量点。
进一步，所述根据泄漏点后测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点后测量点之间的欧式距离获取输出端静压分布变化率与输出端动压分布变化率，包括的具体方法为：
将两个泄漏点后测量点的静压变化量之差的绝对值作为输出端静压分布变化量；
将输出端静压分布变化量与泄漏点后测量点之间的欧式距离的比值作为输出端静压分布变化率；
将两个泄漏点后测量点的动压变化量之差的绝对值作为输出端动压分布变化量；
将输出端动压分布变化量与泄漏点后测量点之间的欧式距离的比值作为输出端动压分布变化率。
进一步，所述获取泄漏点定位特征值，进而结合神经网络获取泄漏点位置，完成燃气管道的压力监测，包括的具体方法为：
将气体泄漏流量、输入端静压分布变化率、输入端动压分布变化率、输出端静压分布变化率和输出端动压分布变化率作为泄漏点定位特征值；
将泄漏点定位特征值作为输入，泄漏点位置作为输出训练神经网络模型，使用训练好的神经网络模型在燃气管道的压力监测中获取泄漏点位置，并对泄漏点位置对应的管道段进行维护。
第二方面，本发明实施例还提供了一种用于燃气管网的管道压力监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。
本发明的有益效果是：本发明首先根据各个测量点的气体流速获取气体流量，进而根据相邻两个测量点在每个时刻的气体流量差异获取管道段在每个时刻的疑似气体泄漏流量；根据管道段在每个时刻的邻域时刻的疑似气体泄漏流量获取气体泄漏流量，防止控制端调整燃气气压时的气体流量正常波动对气体泄漏判断的干扰；根据气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段和燃气泄漏初始时刻；根据燃气泄漏管道段邻域测量点的气体流速和气体压强计算静压变化量与动压变化量，进而获得输入端静压分布变化率、输入端动压分布变化率、输出端静压分布变化率和输出端动压分布变化率；将气体泄漏流量、输入端静压分布变化率、输入端动压分布变化率、输出端静压分布变化率和输出端动压分布变化率作为泄漏点定位特征值，泄漏点定位特征值反映泄漏点的位置和大小；最终结合神经网络获取泄漏点位置，实现燃气管网的管道压力监测，提高了燃气管网的管道压力监测精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种用于燃气管网的管道压力监测方法的实施例的流程图；
图2为本发明的一段燃气管道的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一种用于燃气管网的管道压力监测方法的实施例，如图1所示，包括：
S1、获取燃气管道的管道内气体密度，在燃气管道上设置测量点，获取每个测量点的管道半径、气体压强和气体流速。
在现有的燃气管网系统中，为了方便安装与修缮维护，燃气管道一般采用分段安装的模式，两段管道之间能够相互关闭，当某段管道出现故障时，关闭该管道与其它管道的连接口，再对该管道进行修缮。使用密度计采集燃气管网中燃气管道的管道内气体密度。根据管道分布，在管道连接口以及管道拐弯处设置一个测量点，再根据管道长度，每间隔50米设置一个测量点，在测量点安装压力传感器和气体流量计获取气体压强和气体流速。
从燃气流入端开始将测量点的序号记为，/>，则/>为管道末尾的测量点序号，经验取值为500。将第/>个测量点在/>时刻的气体压强记为/>，第/>个测量点在t时刻的气体流速记为/>，/>，/>的经验取值为300秒。根据管道型号获取测量点处的管道半径，如图2所示，为一段燃气管道的示意图，第/>个测量点处的管道半径为/>。
S2、根据燃气管道内测量点处的气体流速获取气体流量，进而根据相邻两个测量点的气体流量差异获取相邻两个测量点之间管道段的气体泄漏流量，进而获取燃气泄漏管道段及初始泄漏时刻。
当燃气管道出现泄漏点，该点前后由于燃气泄漏会导致燃气损失，泄漏点前后的燃气流量不再相等，可根据泄漏点前后的燃气流量差值判断泄漏点的大小。首先，计算第个测量点在/>时刻的气体流量/>，计算公式如下：
式中，为第/>个测量点在/>时刻的气体流速；/>表示了第/>个测量点处的管道半径；/>是圆周率，保留四位有效数字；/>为第/>个测量点在/>时刻的气体流量。
将第个测量点到第/>个测量点之间的管道记为/>管道段，计算/>管道段在/>时刻的疑似气体泄漏流量/>，计算公式如下：
式中，为/>管道段在/>时刻的疑似气体泄漏流量；/>为第/>个测量点在/>时刻的气体流量；/>为第/>个测量点在/>时刻的气体流量；/>为管道末尾的测量点序号。
当管道段在时刻的疑似气体泄漏流量等于0时，说明管道段两端测量点的气体流量相等，则该管道段在/>时刻没有发生泄漏；当管道段在/>时刻的疑似气体泄漏流量不等于0时，说明管道段两端测量点的气体流量不再相等，则该管道段在/>时刻可能发生泄漏。
为防止控制端调整燃气气压时对疑似气体泄漏流量造成的正常波动被误判为气体泄漏，获取时刻前包含/>时刻的时间段/>，将时间段/>作为/>时刻的邻域时段/>，其中邻域时段/>中共包含/>个时刻，/>的经验取值为20，则/>的取值范围为/>。将管道段在时间段/>内第/>个时刻的疑似气体泄漏流量记为/>，/>。获取/>管道段在时间段/>内所有时刻的疑似气体泄漏流量集合/>，计算/>管道段在/>时刻的气体泄漏流量，计算公式为：
式中，为/>管道段在/>时刻的气体泄漏流量；/>为/>管道段在/>时刻的疑似气体泄漏流量；/>为/>管道段在时间段/>内包含的所有时刻的疑似气体泄漏流量的离散系数；/>为泄漏判断阈值，经验取值为/>。
当管道段在时间段/>内包含的所有时刻的疑似气体泄漏流量的离散系数大于泄漏判断阈值时，说明疑似气体泄漏流量的波动程度较大，为气体泄漏情况，则/>管道段在/>时刻的气体泄漏流量越大，/>管道段在/>时刻的气体泄漏流量为/>；当管道段在时间段/>内包含的所有时刻的疑似气体泄漏流量的离散系数小于泄漏判断阈值时，疑似气体泄漏流量的波动程度较小，为正常波动情况，则判断/>管道段在/>时刻没有发生泄漏，气体泄漏流量为0。
将气体泄漏流量不等于0的管道段记为燃气泄漏管道段，将燃气泄漏管道段的所有时刻中气体泄漏流量不等于0的最小时刻作为初始泄漏时刻。
S3、根据燃气泄漏管道段在燃气泄漏时刻与燃气泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强计算静压变化量与动压变化量，进而获取泄漏点定位特征值。
在燃气管网中，燃气会经加压器加压后再通过管道输送，以适应长距离运输的要求，管道中的气体具有不可压缩性，则对于每个管道段里的气体有总压不变原理，满足伯努利方程。
当管道某处发生泄漏时，由于管内压强远大于管外压强，则管外气体不会进入管内导致管内气体的密度发生改变，管内的总压仍保持不变。管内总压包括静压和动压，步骤S1中通过压力传感器测得的气体压强为静压，动压表示为气体密度与气体流速的乘积。当气体发生泄漏时，管道内泄漏点位置的气体流速会加快，气体压强相应减弱，且距离泄漏点越近的测量点气体流速和气体压强变化越大。此外，泄漏点的规模越大，泄漏点所在管道段的气体泄漏流量越大，测量点在泄露前后的气体流速和气体压强变化也会越大。
对于燃气泄漏管道段，/>的取值范围为/>燃气泄漏管道段两端的测量点为第/>个测量点和第/>个测量点。将第/>个测量点到第/>个测量点，共四个测量点作为燃气泄漏管道段/>的邻域测量点，根据邻域测量点的气体流速和气体压强计算静压变化量与动压变化量，其中，第/>个测量点处的静压变化量与动压变化量的计算公式为：
式中，为第/>个测量点处的静压变化量；/>为第/>个测量点在初始泄漏时刻/>的气体压强；/>为第/>个测量点在初始泄漏时刻的前一个时刻/>的气体压强；/>为第/>个测量点处的动压变化量；/>是管道内气体的密度；/>为第个测量点在初始泄漏时刻/>的气体流速；/>为第/>个测量点在初始泄漏时刻的前一个时刻/>的气体流速。
将燃气泄漏管道段的邻域测量点中前两个测量点/>与/>作为泄漏点前测量点，将燃气泄漏管道段/>的邻域测量点中后两个测量点/>与/>作为泄漏点后测量点。由于在发生泄漏前，相邻两个测量点之间的静压分布差值的斜率较为平稳，泄漏发生后，静压分布会向泄漏点发生位置倾斜，泄漏越严重，静压分布变化越大；而动压分布则会向远离泄漏点的位置倾斜，泄漏越严重，动压分布变化越大。因此，根据两个泄漏点后测量点的静压变化量与动压变化量计算输出端静压分布变化率/>与输出端动压分布变化率/>：
式中，为输出端静压分布变化率；/>为第/>个测量点处的静压变化量；/>为第/>个测量点处的静压变化量；/>为为输出端动压分布变化率；/>为第/>个测量点处的动压变化量；/>为第/>个测量点处的动压变化量；/>为第/>个测量点与第个测量点之间的欧氏距离。
输出端静压分布变化率越大，说明两个泄漏点后测量点之间的静压变化量差异越大且两个泄漏点之间的距离越近，则燃气泄漏量越大；输出端动压分布变化率越大，说明两个泄漏点后测量点之间的动压变化量差异越大且两个泄漏点之间的距离越近，则燃气泄漏量越大。
同理，按照上述方法，根据两个泄漏点前测量点的静压变化量与动压变化量计算输入端静压分布变化率与输入端动压分布变化率/>。
自此，获得泄漏点定位特征值：气体泄漏流量为、输入端静压分布变化率/>、输入端动压分布变化率/>、输出端静压分布变化率/>与输出端动压分布变化率/>。
S4、根据泄漏点定位特征值，将燃气管道的分支管道作为模拟泄漏位置获得训练数据集，将训练数据集输入神经网络获取泄漏点位置。
由于管道系统中会出现管道分支，现将管道分支处的分支管道作为模拟泄漏位置，将模拟泄漏位置处的管道圆心为疑似泄漏点，将疑似泄漏点的坐标记为疑似泄漏点位置。
需要说明的是，每个疑似泄漏点对应一个燃气泄漏管道段，则对应上述五个特征值，将上述五个特征值与疑似泄漏点位置组成模拟泄漏点的数据集。获取一万个模拟泄漏点的一万个数据集，将一万个数据集组成的训练数据集输入神经网络进行训练，其中，神经网络的输入层为根据监测数据计算得到的实际泄漏点定位特征值，输出层为实际的泄漏点位置。采用MSE均方误差作为神经网络的损失函数，SGD随机梯度下降法作为优化器。最终将训练好的神经网络模型用于对燃气管网泄漏点的定位，获取泄漏点位置，使维修人员快速定位泄漏点并进行维护。
基于与上述方法相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种用于燃气管网的管道压力监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种用于燃气管网的管道压力监测方法中任意一项所述方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，包括：
采集管道内气体密度、测量点处的管道半径、测量点在每个时刻的气体压强和气体流速；
根据测量点在每个时刻的气体流速和测量点处管道半径获取气体流量；获取管道段，根据管道段两端测量点在每个时刻的气体流量获取管道段在每个时刻的疑似气体泄漏流量；获取管道段在每个时刻的邻域时段，根据管道段在邻域时段中所有时刻的疑似气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段，进而获取气体泄漏流量；根据气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段的初始泄漏时刻；获取燃气泄漏管道段的邻域测量点，根据管道内气体密度、邻域测量点在初始泄漏时刻及初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强获取邻域测量点的静压变化量与动压变化量；
根据邻域测量点的位置获取泄漏点前测量点与泄漏点后测量点；根据泄漏点后测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点后测量点之间的欧式距离获取输出端静压分布变化率与输出端动压分布变化率；根据泄漏点前测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点前测量点之间的欧式距离获取输入端静压分布变化率与输入端动压分布变化率；获取泄漏点定位特征值，进而结合神经网络获取泄漏点位置，完成燃气管道的压力监测。
2.根据权利要求1所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述根据测量点在每个时刻的气体流速和测量点处管道半径获取气体流量，包括的具体方法为：
将测量点处管道半径的平方与保留四位有效数字的圆周率的乘积作为测量点处的管道截面面积；
分别将每个时刻记为待分析时刻；
将测量点在待分析时刻的气体流速与测量点处管道截面面积的乘积作为测量点在待分析时刻的气体流量。
3.根据权利要求2所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述获取管道段，根据管道段两端测量点在每个时刻的气体流量获取管道段在每个时刻的疑似气体泄漏流量，包括的具体方法为：
将任意两个相邻测量点之间的管道作为一个管道段；
将管道段两端测量点中距离燃气输入端最近的测量点作为前端测量点，将管道段两端测量点中距离燃气输出端最近的测量点作为后端测量点；
将后端测量点在待分析时刻的气体流量与前端测量点在待分析时刻的气体流量之差作为管道段在待分析时刻的疑似气体泄漏流量。
4.根据权利要求3所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述获取管道段在每个时刻的邻域时段，根据管道段在邻域时段中所有时刻的疑似气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段，进而获取气体泄漏流量，包括的具体方法为：
将管道段在待分析时刻前包括待分析时刻在内的预设数量个时刻作为管道段在待分析时刻的邻域时段；
将管道段在待分析时刻的邻域时段中包含的所有时刻的疑似气体泄漏流量的离散系数作为泄漏判断值；
设置判断阈值，将泄漏判断值大于判断阈值的管道段作为燃气泄漏管道段；
将燃气泄漏管道段在待分析时刻的疑似气体泄漏流量作为燃气泄漏管道段在待分析时刻的气体泄漏流量。
5.根据权利要求1所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述根据气体泄漏流量获取燃气泄漏管道段的初始泄漏时刻，包括的具体方法为：
将燃气泄漏管道段在所有时刻中气体泄漏流量不等于数字0的时刻作为燃气泄漏时刻；
将燃气泄漏时刻中的最小时刻作为初始泄漏时刻。
6.根据权利要求1所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述获取燃气泄漏管道段的邻域测量点，根据管道内气体密度、邻域测量点在初始泄漏时刻及初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速和气体压强获取邻域测量点的静压变化量与动压变化量，包括的具体方法为：
将燃气泄漏管道段前两个测量点和后两个测量点作为燃气泄漏管道段的邻域测量点；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻的气体压强与初始泄漏时刻前一个时刻的气体压强之差的绝对值作为邻域测量点的静压变化量；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻的气体流速的平方记为泄漏后流速；
将燃气泄漏管道段的邻域测量点在初始泄漏时刻前一个时刻的气体流速的平方记为泄漏前流速；
将泄漏后流速与泄漏前流速之差的绝对值与管道内气体密度的乘积作为邻域测量点的动压变化量。
7.根据权利要求6所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述根据邻域测量点的位置获取泄漏点前测量点与泄漏点后测量点，包括的具体方法为：
将邻域测量点中位于燃气泄漏管道段之前的两个测量点作为泄漏点前测量点；
将邻域测量点中位于燃气泄漏管道段之后的两个测量点作为泄漏点后测量点。
8.根据权利要求1所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述根据泄漏点后测量点的静压变化量、动压变化量及泄漏点后测量点之间的欧式距离获取输出端静压分布变化率与输出端动压分布变化率，包括的具体方法为：
将两个泄漏点后测量点的静压变化量之差的绝对值作为输出端静压分布变化量；
将输出端静压分布变化量与泄漏点后测量点之间的欧式距离的比值作为输出端静压分布变化率；
将两个泄漏点后测量点的动压变化量之差的绝对值作为输出端动压分布变化量；
将输出端动压分布变化量与泄漏点后测量点之间的欧式距离的比值作为输出端动压分布变化率。
9.根据权利要求1所述的一种用于燃气管网的管道压力监测方法，其特征在于，所述获取泄漏点定位特征值，进而结合神经网络获取泄漏点位置，完成燃气管道的压力监测，包括的具体方法为：
将气体泄漏流量、输入端静压分布变化率、输入端动压分布变化率、输出端静压分布变化率和输出端动压分布变化率作为泄漏点定位特征值；
将泄漏点定位特征值作为输入，泄漏点位置作为输出训练神经网络模型，使用训练好的神经网络模型在燃气管道的压力监测中获取泄漏点位置，并对泄漏点位置对应的管道段进行维护。
10.一种用于燃气管网的管道压力监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项方法的步骤。
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| CN117270404B (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-02 | 苏州安极能互联科技有限公司 | 一种多租户场景下能源供给精细控制系统及方法 |
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