CN117059240A - 医疗评价方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

医疗评价方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能及医疗健康领域，揭露一种医疗评价方法、装置、电子设备及存储介质，可用于对医院或医生进行多维度评价，所述方法包括：根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认；当身份确认后，根据用户的问诊记录，匹配待评价医生；接收所述用户基于多维度评价页面填写的医生评价信息；对医生评价信息进行文本分析，并根据分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理；从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。本发明可以提高医疗评价数据的可靠性及准确性。

Description

医疗评价方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能及医疗健康领域，尤其涉及一种医疗评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
目前，很多互联网医疗平台和医院都建立了医疗服务质量评价反馈后台。但是，在使用中，还存在如下问题：
指标单一：有些医疗服务质量评价反馈后台只侧重于满意度这一指标，忽略了其他重要的维度，例如医生技术水平、服务态度、就诊等候时间等；
数据可靠性不高：部分医疗服务质量评价反馈信息难以保证真实性，容易遭受各种恶意提交、爆粗口、广告宣传等干扰，影响数据的准确性和稳定性；
评价结果应用不及时：有些媒体对医疗服务评价的报道仅关注某一个方面的结果，如排行榜、案例故事，而并未能够挖掘隐藏在大数据之中深刻反映诊疗规范、管理职责、风险控制等方面的问题；
板块嵌套复杂：部分线上医疗平台的评价板块过于深层次化，例如在线问诊、药店购物、慢性病管理等各有不同的评测维度和等级，让用户感到困惑。
因此，现有的医生评价数据的可靠性及准确性不高。
发明内容
本发明提供一种医疗评价方法、装置、电子设备及可读存储介质，在于提高医疗评价数据的可靠性及准确性。
为实现上述目的，本发明提供的一种医疗评价方法，所述方法包括：
根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认；
根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息；
对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
可选地，所述对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，包括：
利用预设文本分类模型的编码层对所述医生评价信息进行编码，得到医生评价编码向量；
利用所述预设文本分类模型的注意力层提取所述医生评价编码向量的上下文向量；
利用所述预设文本分类模型的双向长短时记忆层对所述上下文向量进行双向处理，得到前向隐向量及后向隐向量；
将所述前向隐向量与所述后向隐向量进行拼接，得到双向隐向量；
利用所述预设文本分类模型中全连接层的激励函数对所述双向隐向量进行线性计算，得到所述医生评价编码向量的文本类型概率；
根据所述文本类型概率，生成医生评价分析结果。
可选地，所述根据所述问诊记录，匹配待评价医生，包括：
提取所述问诊记录中的文本信息；
对所述文本信息进行姓名提取，得到医生签名信息；
将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生。
可选地，所述根据所述问诊记录，匹配待评价医生，包括：
提取所述问诊记录中的文本信息；
对所述文本信息进行姓名提取，得到医生签名信息；
将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生。
可选地，所述根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，包括：
分析预设的业务需求，得到医生评价维度及页面设计结构；
设置每一个医生评价维度的评价指标；
根据所述评价维度及所述评价指标，生成评价问题；
根据所述页面设计结构，利用页面原型创建工具进行页面原型创建，得到医生评价页面原型；
根据所述医生评价页面原型，使用预编写的HTML和CSS代码生成医生评价页面；
将所述评价问题按顺序填充进所述医生评价页面，得到所述待评价医生的多维度评价页面。
可选地，所述将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，包括：
判断所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是否为选项填空问题的答案；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是选项填空问题的答案时，根据预设第一评分机制及所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中的选项计算所述待评价医生的第一评分；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息不是选项填空问题的答案时，分析所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中用户的意图，并根据所述意图及预设第二评分机制，对所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行评分，得到所述待评价医生的第二评分；
将所述第一评分与所述第二评分进行整合，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
可选地，所述根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息，包括：
根据所述医生评价分析结果，识别所述医生评价信息的文本类别；
判断所述文本类别是否为评价文本类别；
当所述文本类别不是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行删除处理；
当所述文本类别是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行保留处理，得到保留的医生评价信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种医疗评价装置，所述装置包括：
医生匹配模块，用于根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认，根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
医生评价信息填写模块，用于根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息，对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
医疗评价评分模块，用于从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的医疗评价方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的医疗评价方法。
本发明实施例在接收到用户输入的账号登录指令时，根据预设的患者数据库，对所述用户进行身份确认，确保不会出现不相关人士对医生进行恶意评价，从而确保医疗评价的准确率；进一步地，，当所述用户身份确认无误时，获取所述用户的问诊记录，并根据所述用户的问诊记录，匹配待评价医生，确保不会出现用户对不认识的医生进行评价，提高了医疗评价的准确率，其次，根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写完成的医生评价信息，实现对医生的多维度评价，从而全面反映出医生的服务质量，让用户更加客观地了解医生各方面的优劣，提高了医疗评价数据的实用性，最后，从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，更方便用户直观地了解医生各方面的优劣情况，从而方便用户进行医疗资源选择。因此，本发明提供的一种医疗评价方法、装置、设备及存储介质，能够提高医疗评价数据的准确率及可靠性，便于用户对医疗资源进行选择。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的医疗评价方法的流程示意图；
图2及图3为本发明一实施例提供的医疗评价方法的中其中一个步骤的详细实施流程图；
图4为本发明一实施例提供的医疗评价装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现医疗评价方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种医疗评价方法。所述医疗评价方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述医疗评价方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以包括独立的服务器，也可以包括提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示的本发明一实施例提供的医疗评价方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述医疗评价方法包括：
S1、根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认。
本发明实施例中，所述账号登录指令可以是用户输入账号及密码之后发送的请求指令，用于检验账号与密码是否正确，其中，所述账号可以是手机账号、身份证号码等。
为保证进行医疗评价的用户为就诊中或就诊过的患者，本发明可选实施例中，在用户输入账号密码登录时，还需要对用户进行身份确认，以保证用户的身份准确，从而提高医疗评价的有效性。
进一步地，作为本发明一可选实施例，所述根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认，包括：
提取所述账号登录指令中的用户账号信息；
判断预设患者信息数据库中的患者信息中是否包含所述用户账号信息；
若所述患者信息中不包含所述用户账号信息，判定所述用户身份错误，并退出登录界面；
若所述患者信息中包含所述用户账号信息，判定所述用户身份正确，并进入医生匹配界面。
本发明实施例中，所述用户账号信息指的是用户进行账号登陆时输入的账号信息。所述预设患者信息数据库指的是包含患者信息的数据库，其中，所述患者信息包含患者年龄、患者姓名、患者性别、患者手机账号、患者身份证号码等信息。所述登录界面指的是用户输入账号登录指令的界面。所述医生匹配界面指的是根据用户信息匹配给所述用户进行问诊的医生的界面。
本发明实施例中，通过将用户登陆的账号信息与患者信息数据库中的患者信息进行比对，从而确认用户的患者身份，减少了无关人等胡乱评价导致医疗评价无效的情况出现，提高了医疗评价的有效性，使得医疗评价对医生具有更强的反馈效果。
S2、根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生。
本发明实施例中，所述问诊记录可以是用户作为患者进行问诊时的记录数据。所述待评价医生可以是对用户进行问诊的医生。
本发明可选实施例中，当确认用户身份之后，根据用户的身份信息，从存储患者问诊记录的数据库中调取所述用户的问诊记录。
进一步地，在获取到用户的问诊记录之后，为确保用户所能评价的医生是对用户进行问诊的医生，本发明实施例根据所述问诊记录中的文本信息，查询医生信息，得到待评价医生。
详细地，作为本发明一可选实施例，参考图2所示，所述根据所述问诊记录，匹配待评价医生，包括：
S21、提取所述问诊记录中的文本信息；
S22、对所述文本信息进行姓名提取，得到医生签名信息；
S23、将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生。
本发明实施例中，所述文本信息包含患者问诊时所说的既往史、现病史、家族史及医生的签名等信息。所述预设医生数据库可以是医院开发的专门存储医生信息的数据库。
为保证用户能够准确地对问诊医生进行评价，本发明可选实施例通过提取用户问诊记录中的医生签名信息，再将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生，减少了用户人为查找问诊医生的时间，提高了医疗评价的效率及准确率。
S3、根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息。
本发明实施例中，所述预设的业务需求可以是医疗人员根据医生评价维度所设定的评价页面开发需求，其中，所述医生评价维度包含医生服务态度、医生技术专业性、医生效率及用户满意度等方面。
为避免指标单一造成的医疗评价数据参考利用低，本发明实施例根据预设的业务需求，构建医生的多维度评价页面，从而便于用户全面了解医生各方面的信息，帮助用户在就医时更好地做出选择。
进一步地，作为本发明一可选实施例，参考图3所示，所述根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，包括：
S31、分析预设的业务需求，得到医生评价维度及页面设计结构；
S32、设置每一个医生评价维度的评价指标；
S33、根据所述评价维度及所述评价指标，生成评价问题；
S34、根据所述页面设计结构，利用页面原型创建工具进行页面原型创建，得到医生评价页面原型；
S35、根据所述医生评价页面原型，使用预编写的HTML和CSS代码生成医生评价页面；
S36、将所述评价问题按顺序填充进所述医生评价页面，得到所述待评价医生的多维度评价页面。
本发明实施例中，所述评价指标指的是能够体现评价维度的性质，例如，对医生技术专业性这个维度进行评价需要考虑到医生平时的操作流畅度及医生遇到意外情况的处理方法等方面。所述页面原型创建工具可以是Axure、Sketch等工具。
本发明可选实施例中，通过对业务需求进行分析，生成多维度指标的评价问题，再将评价问题填充至已构建好的页面中，得到多维度评价页面，从而保证了医疗评价的全面性，提高了医疗评价的可参考性。
进一步地，当构建完所述待评价一生的多维度评价页面后，本发明实施例为用户提供评价填写区域或评价选项，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息，以便存储用户填写的医生评价信息，从而丰富待评价医生的医生评价信息。
S4、对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息。
为保证医生评价信息的真实可靠，避免广告、粗口评论等信息出现在医生的评论区内，在接收到用户填写的医生评价信息之后，本发明实施例还需要对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果。
详细地，作为本发明一可选实施例，所述对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，包括：
利用预设文本分类模型的编码层对所述医生评价信息进行编码，得到医生评价编码向量；
利用所述预设文本分类模型的注意力层提取所述医生评价编码向量的上下文向量；
利用所述预设文本分类模型的双向长短时记忆层对所述上下文向量进行双向处理，得到前向隐向量及后向隐向量；
将所述前向隐向量与所述后向隐向量进行拼接，得到双向隐向量；
利用所述预设文本分类模型中全连接层的激励函数对所述双向隐向量进行线性计算，得到所述医生评价编码向量的文本类型概率；
根据所述文本类型概率，生成医生评价分析结果。
本发明实施例中，所述预设文本分类模型可以是基于深度学习的已训练完成的循环神经网络模型，包含了编码层、注意力层、双向长短时记忆层及全连接层。
本发明可选实施例中，通过使用训练完成的文本分类模型计算所述医生评价信息是各种文本类型的概率，从而确定所述医生评价信息的文本类型，减少了人工分析医生评价信息的时间及人力，提高了医疗评价的效率，保障了医疗评价的有效性。
进一步地，为确保医生评价信息的有效性，本发明实施例根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息，从而使得医疗评价数据真实可靠，提高了医疗评价数据的可参考性。
详细地，作为本发明一可选实施例，所述根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息，包括：
根据所述医生评价分析结果，识别所述医生评价信息的文本类别；
判断所述文本类别是否为评价文本类别；
当所述文本类别不是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行删除处理；
当所述文本类别是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行保留处理，得到保留的医生评价信息。
本发明可选实施例中，通过对医生评价分析结果中医生评价信息的文本类别概率进行分析，确定所述医生评价信息的文本类别，再通过判断所述医生评价信息的文本类别是否为评价文本类别即可对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息，确保保留的医生评价信息均为有效医疗评价信息，从而提高医疗评价的有效性。
S5、从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
本发明实施例中，所述预设的医生评价数据库指的是用于存储医生评价信息的数据库。所述历史评价信息可以是所述待评价医生以往的患者进行医疗评价的医生评价信息。
为便于患者更加直观地了解医生某方面的优劣情况，本发明实施例通过将历史评价信息与保留的医生评价信息进行整合计算，得到待评价医生的多维度评价分数，提升了医疗评价数据的直观性。
详细地，作为本发明一可选实施例，所述将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，包括：
判断所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是否为选项填空问题的答案；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是选项填空问题的答案时，根据预设第一评分机制及所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中的选项计算所述待评价医生的第一评分；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息不是选项填空问题的答案时，分析所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中用户的意图，并根据所述意图及预设第二评分机制，对所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行评分，得到所述待评价医生的第二评分；
将所述第一评分与所述第二评分进行整合，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
本发明实施例中，所述选项填空问题指的是评价问题中提供选项供用户进行选择的问题。所述预设第一评分机制指的是不同选项有固定的分值，例如，某选项填空问题“您对该医生的满意度是”对应的选项“A：十分不满意”“B：不满意”“C：一般”“D：满意”“E：十分满意”的分值分别是A对应一分，B对应二分，C对应三分，D对应四分，E对应五分。所述预设第二评分机制指的是不同意图有固定的分值，例如，某非选项填空问题“您对该医生的技术的评价是”对应的回答“我感觉该医生具有较强的技术专业性，技术过关，十分专业”，通过意图提取，得到用户的意图“我认可该医生的技术专业性”，即可根据提前设置的意图程度及回答“我感觉该医生具有较强的技术专业性，技术过关，十分专业”对待评价医生的技术专业性进行评分。
为保证医生评价信息能够得到有效的反馈，本发明可选实施例中，在保存当前的医生评价信息时，还会将当前的医生评价信息发送至待评价医生，帮助医生实现改进，从而提高的各方面的能力。
进一步地，为能够有效解决用户的问题，当用户对待评价医生进行评价时，还可以提供用户与待评价医生之间的聊天渠道，从而降低医疗评价负面评论的出现。
本发明实施例在接收到用户输入的账号登录指令时，根据预设的患者数据库，对所述用户进行身份确认，确保不会出现不相关人士对医生进行恶意评价，从而确保医疗评价的准确率；进一步地，，当所述用户身份确认无误时，获取所述用户的问诊记录，并根据所述用户的问诊记录，匹配待评价医生，确保不会出现用户对不认识的医生进行评价，提高了医疗评价的准确率，其次，根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写完成的医生评价信息，实现对医生的多维度评价，从而全面反映出医生的服务质量，让用户更加客观地了解医生各方面的优劣，提高了医疗评价数据的实用性，最后，从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，更方便用户直观地了解医生各方面的优劣情况，从而方便用户进行医疗资源选择。因此，本发明提供的一种医疗评价方法，能够提高医疗评价数据的准确率及可靠性，便于用户对医疗资源进行选择。
如图4所示，是本发明医疗评价装置的功能模块图。
本发明所述医疗评价装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述医疗评价装置100可以包括医生匹配模块101、医生评价信息填写模块102及医疗评价评分模块103，本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述医生匹配模块101用于根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认，根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生。
所述医生评价信息填写模块102用于根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息，对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息。
所述医疗评价评分模块103用于从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
本发明实施例在接收到用户输入的账号登录指令时，根据预设的患者数据库，对所述用户进行身份确认，确保不会出现不相关人士对医生进行恶意评价，从而确保医疗评价的准确率；进一步地，，当所述用户身份确认无误时，获取所述用户的问诊记录，并根据所述用户的问诊记录，匹配待评价医生，确保不会出现用户对不认识的医生进行评价，提高了医疗评价的准确率，其次，根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写完成的医生评价信息，实现对医生的多维度评价，从而全面反映出医生的服务质量，让用户更加客观地了解医生各方面的优劣，提高了医疗评价数据的实用性，最后，从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，更方便用户直观地了解医生各方面的优劣情况，从而方便用户进行医疗资源选择。因此，本发明提供的一种医疗评价装置，能够提高医疗评价数据的准确率及可靠性，便于用户对医疗资源进行选择。
如图5所示，是本发明实现医疗评价方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如医疗评价程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如医疗评价程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如医疗评价程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(PerIPheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的医疗评价程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认；
根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息；
对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认；
根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息；
对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种医疗评价方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认；
根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息；
对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
2.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，包括：
利用预设文本分类模型的编码层对所述医生评价信息进行编码，得到医生评价编码向量；
利用所述预设文本分类模型的注意力层提取所述医生评价编码向量的上下文向量；
利用所述预设文本分类模型的双向长短时记忆层对所述上下文向量进行双向处理，得到前向隐向量及后向隐向量；
将所述前向隐向量与所述后向隐向量进行拼接，得到双向隐向量；
利用所述预设文本分类模型中全连接层的激励函数对所述双向隐向量进行线性计算，得到所述医生评价编码向量的文本类型概率；
根据所述文本类型概率，生成医生评价分析结果。
3.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述根据所述问诊记录，匹配待评价医生，包括：
提取所述问诊记录中的文本信息；
对所述文本信息进行姓名提取，得到医生签名信息；
将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生。
4.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述根据所述问诊记录，匹配待评价医生，包括：
提取所述问诊记录中的文本信息；
对所述文本信息进行姓名提取，得到医生签名信息；
将所述医生签名信息与预设医生数据库进行匹配，得到待评价医生。
5.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，包括：
分析预设的业务需求，得到医生评价维度及页面设计结构；
设置每一个医生评价维度的评价指标；
根据所述评价维度及所述评价指标，生成评价问题；
根据所述页面设计结构，利用页面原型创建工具进行页面原型创建，得到医生评价页面原型；
根据所述医生评价页面原型，使用预编写的HTML和CSS代码生成医生评价页面；
将所述评价问题按顺序填充进所述医生评价页面，得到所述待评价医生的多维度评价页面。
6.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数，包括：
判断所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是否为选项填空问题的答案；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息是选项填空问题的答案时，根据预设第一评分机制及所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中的选项计算所述待评价医生的第一评分；
当所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息不是选项填空问题的答案时，分析所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息中用户的意图，并根据所述意图及预设第二评分机制，对所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行评分，得到所述待评价医生的第二评分；
将所述第一评分与所述第二评分进行整合，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
7.如权利要求1所述的医疗评价方法，其特征在于，所述根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息，包括：
根据所述医生评价分析结果，识别所述医生评价信息的文本类别；
判断所述文本类别是否为评价文本类别；
当所述文本类别不是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行删除处理；
当所述文本类别是评价文本类别时，对所述医生评价分析结果对应的医生评价信息进行保留处理，得到保留的医生评价信息。
8.一种医疗评价装置，其特征在于，所述装置包括：
医生匹配模块，用于根据用户输入的账号登录指令进行用户身份确认，根据所述用户身份，获取问诊记录，并根据所述问诊记录，匹配待评价医生；
医生评价信息填写模块，用于根据预设的业务需求，构建所述待评价医生的多维度评价页面，并接收所述用户基于所述多维度评价页面填写的医生评价信息，对所述医生评价信息进行文本分析，得到医生评价分析结果，并根据所述医生评价分析结果，对所述医生评价信息进行删留处理，得到保留的医生评价信息；
医疗评价评分模块，用于从预设的医生评价数据库中调取所述待评价医生的历史评价信息，并将所述历史评价信息与所述保留的医生评价信息进行整合计算，得到所述待评价医生的多维度评价分数。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的医疗评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗评价方法。
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