CN117423425A - 医学区域检验结果互通方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN117423425A CN202311403551.8A CN202311403551A CN117423425A CN 117423425 A CN117423425 A CN 117423425A CN 202311403551 A CN202311403551 A CN 202311403551A CN 117423425 A CN117423425 A CN 117423425A
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Abstract

本发明涉及数字医疗领域，揭露一种医学区域检验结果互通方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用预设的医学项目分类决策树，根据历史医疗项目数据制定医学项目数据业务维度及医学项目特征码；当接收到医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到实际医学项目特征码；判断所述实际医学项目特征码与医生医嘱中的医学项目特征码是否相符；若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；将所述医院检查报告单上传至预设的区域终端数据库。本发明能够提高医院实验室医学项目的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。

Description

医学区域检验结果互通方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数字医疗领域，尤其涉及一种医学区域检验结果互通方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
国内各地区正在推行各医院检验结果互认，以减少患者对同一项目在不同医院重复收费，从而降低人民群众重复收费。
现阶段各地医院由于不同级别医院实验室质量差异明显，不同实验室所使用试剂厂家不一致导致质控品不一致，做不到同质化管理，故各地区推动成立区域检验中心，以降低实验室质量差异，但实施效果不理想。
发明内容
本发明提供一种医学区域检验结果互通方法、装置、电子设备及可读存储介质，其目的在于能够提高医院实验室医学项目的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。
为实现上述目的，本发明提供的一种医学区域检验结果互通方法，所述方法包括：
获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度；
根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码；
判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
可选地，所述利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，包括：
利用所述预设的医学项目分类模型中的编码层对所述医生医嘱进行编码，得到医嘱特征向量；
利用所述预设的医学项目分类模型中注意力层中的注意力函数对所述医嘱特征向量进行计算，得到医嘱特征矩阵；
利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率；
根据所述概率，确定所述所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码。
可选地，所述利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率，包括：
利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层的第一、第二及第三预设参数对所述医嘱特征矩阵做线性变换，得到查询向量、关键向量及数值向量；
将所述查询向量与所述关键向量的转置向量点乘，得到相似度矩阵；
对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵；
利用预设的激活函数对所述归一化矩阵进行计算，得到激活矩阵；
将所述激活矩阵与所述数值向量点乘，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率。
可选地，所述对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵，包括：
利用下述公式计算所述相似度矩阵的归一化矩阵：
其中，Q指的是所述查询向量，K指的是所述关键向量，T指的是转置矩阵，dk值的是所述关键向量的维度。
可选地，所述利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度中，所述预设的医学项目分类决策树的训练方法，包括：
获取历史医疗项目数据，并构建医学项目分类决策树；
利用所述医学项目分类决策树中决策层的决策算法计算所述历史医疗项目数据中多个业务维度特征的信息增益值；
将所述信息增益值最高的业务维度特征作为所述医学项目分类决策树的根节点；
根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医疗项目数据中剩余业务维度特征进行分类，得到多个叶子节点；
利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数；
判断所述基尼系数是否满足预设条件；
若所述基尼系数不满足预设条件，调整所述医学项目分类决策树的参数，并返回所述根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医学项目数据中剩余业务维度特征进行分类，直至所述基尼系数满足预设条件；
若所述基尼系数满足预设条件，则得到训练完成的医学项目分类决策树；
组合多组所述训练完成的医学项目分类决策树，得到预设的医学项目分类决策树。
可选地，所述利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数，包括：
其中，所述G为基尼系数，所述k为每个医学项目分类决策树中参数类别的数量，所述P为第i类参数数量占总参数数量的比例。
可选地，所述判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，包括：
分别提取所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码中的特征数字或特征字母；
判断所述特征数字或特征字母是否相同；
当所述所述特征数字或特征字母不相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符；
当所述所述特征数字或特征字母相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符。
可选地，所述从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单之前，还包括：
获取所述医生医嘱中医学项目特征码对应的审核标准；
根据所述审核标准对所述医生医嘱进行检验，判断所述医生医嘱是否符合所述审核标准。
可选地，所述将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端系统之后，还包括：
获取所述区域终端系统中的医院检查报告单；
提取所述医院检查报告单中的疾病详情数据；
根据所述疾病详情数据中的疾病名称数据，对所述医院检查报告单进行分类，得到不同疾病种类的医院检查报告单；
根据不同疾病种类的医院检查报告单，构建不同疾病种类的疾病诊断模型。
为了解决上述问题，本发明还提供一种医学区域检验结果互通装置，所述装置包括：
特征码设定模块，用于获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
特征码检验模块，用于当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
检验结果互通模块，用于将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的医学区域检验结果互通方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的医学区域检验结果互通方法。
本发明实施例通过获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，将医学项目进行分类，并设立相应的质量审核标准，从而可以降低区域检验中心实验室对下级实验室同质化的成本，提高各级实验室的质量水平，除此之外，不同级别的医院和卫生院可以根据自身情况选择参与的实验项目，从而减少负担，进一步地，当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，并判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，从而保证所述医生医嘱的标准性及准确率，提高区域内医学项目检验结果的一致性。总的来说，这种分级设立质量审核标准的做法有助于提高医院实验室的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。因此，本发明提供的一种医学区域检验结果互通方法、装置、设备及存储介质，能够提高医院实验室医学项目的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的医学区域检验结果互通方法的流程示意图；
图2、图3及图4为本发明一实施例提供的医学区域检验结果互通方法的中其中一个步骤的详细实施流程图；
图5为本发明一实施例提供的医学区域检验结果互通装置的模块示意图；
图6为本发明一实施例提供的实现医学区域检验结果互通方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种医学区域检验结果互通方法。所述医学区域检验结果互通方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述医学区域检验结果互通方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以包括独立的服务器，也可以包括提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示的本发明一实施例提供的医学区域检验结果互通方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述医学区域检验结果互通方法包括：
S1、获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度。
本发明实施例中，所述历史医学项目数据可以是过往已完成的医学项目，其中，所述医学项目可以是患者的诊断及医治过程。所述医学项目数据业务维度可以是所述历史医学项目数据的分类标准。
本发明实施例中，利用预设的医学项目分类决策树，将历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，从而确立所述历史医疗项目数据的分类标准及维度，从而实现对不同类别的医疗项目的区分和管理，减少医学实验室质量差异和试剂不一致所带来的问题。
本发明可选实施例中，一般按照医学项目的难度以及医学项目的普及性分为三类项目，以三类项目设立质量审核标准，减少了区域检验中心实验室对下级实验室同质化成本高昂的问题。
进一步地，作为本发明一可选实施例，参考图2所示，所述利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度中，所述预设的医学项目分类决策树的训练方法，包括：
S11、获取历史医疗项目数据，并构建医学项目分类决策树；
S12、利用所述医学项目分类决策树中决策层的决策算法计算所述历史医疗项目数据中多个业务维度特征的信息增益值；
S13、将所述信息增益值最高的业务维度特征作为所述医学项目分类决策树的根节点；
S14、根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医疗项目数据中剩余业务维度特征进行分类，得到多个叶子节点；
S15、利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数；
S16、判断所述基尼系数是否满足预设条件；
S17、若所述基尼系数不满足预设条件，调整所述医学项目分类决策树的参数，并返回所述根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医学项目数据中剩余业务维度特征进行分类，直至所述基尼系数满足预设条件；
S18、若所述基尼系数满足预设条件，则得到训练完成的医学项目分类决策树；
S19、组合多组所述训练完成的医学项目分类决策树，得到预设的医学项目分类决策树。
本发明实施例中，所述历史医疗项目数据用于对构建的医学项目分类决策树进行训练。
本发明实施例中，所述利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数，包括：
其中，所述G为基尼系数，所述k为每个医学项目分类决策树中参数类别的数量，所述P为第i类参数数量占总参数数量的比例。
本发明实施例中，所述基尼系数用于评价所述医学项目分类决策树输出的业务维度特征是否完整，以及评价每个叶子节点的特征是否为最优特征，因此，所述预设条件可以设置为所述基尼系数是否小于预设的医学项目分类决策树深度。具体的，若所述基尼系数不小于所述医学项目分类决策树深度，则表示所述基尼系数不满足预设条件，若所述基尼系数小于所述医学项目分类决策树深度，则表示所述基尼系数满足预设条件。
S2、根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接。
本发明实施例中，所述医学项目特征码可以是数字、字母或组合。
本发明实施例中，当患者需要转院治疗时，为便于其他医院了解所述患者最先所在医院的进度及医学项目的项目类别，可通过根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码实现，简化了其他医院了解所述患者最先所在医院的进度及医学项目的项目类别的流程，提高了其他医院了解所述患者最先所在医院的进度及医学项目的项目类别的效率。
进一步地，本发明可选实施例中，可以通过修改述预设实验室信息管理系统的源代码或者通过插件或接口的方式将医学项目特征码所在系统与预设实验室信息管理系统进行连接，实现将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接。
S3、当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码。
本发明实施例中，所述医生医嘱可以是会诊医生根据患者病情做出的嘱咐单，包含医嘱与医学项目特征码。所述预设的医学项目分类模型可以是基于深度学习的神经网络模型，包含编码层、注意力层及分类层。
本发明实施例中，通过利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述医生医嘱对应的实际医学项目特征码，从而达到检测医生医嘱中医学项目特征码是否标注正确的效果，避免了因为医学项目特征码标注错误而导致的资源浪费。
进一步地，作为本发明一可选实施例，参考图3所示，所述利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，包括：
S31、利用所述预设的医学项目分类模型中的编码层对所述医生医嘱进行编码，得到医嘱特征向量；
S32、利用所述预设的医学项目分类模型中注意力层中的注意力函数对所述医嘱特征向量进行计算，得到医嘱特征矩阵；
S33、利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率；
S34、根据所述概率，确定所述所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码。
本发明实施例中，在得到所述医嘱特征矩阵之后，可以将医嘱特征矩阵所述预设的医学项目分类模型中的分类层进行多分类判断，判断医生医嘱的实际医学项目特征码是多少。
进一步地，作为本发明一可选实施例，所述利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率，包括：
利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层的第一、第二及第三预设参数对所述医嘱特征矩阵做线性变换，得到查询向量、关键向量及数值向量；
将所述查询向量与所述关键向量的转置向量点乘，得到相似度矩阵；
对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵；
利用预设的激活函数对所述归一化矩阵进行计算，得到激活矩阵；
将所述激活矩阵与所述数值向量点乘，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率。
本发明实施例中，所述第一预设参数、所述第二预设参数及所述第三预设参数可以是模型测试人员设定的参数矩阵。所述预设的激活函数可以是softmax激活函数。
本发明可选实施例中，通过对相似度矩阵进行score归一化计算，使得矩阵梯度更为稳定可靠，从而提高了所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率的计算效率。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵，包括：
利用下述公式计算所述相似度矩阵的归一化矩阵：
其中，Q指的是所述查询向量，K指的是所述关键向量，T指的是转置矩阵，dk值的是所述关键向量的维度。
S4、判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符。
本发明实施例中，由于各个医疗机构之间医学项目审核标准具有一致性，因此，可以通过判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，判断所述医生医嘱是否准确。
详细地，作为本发明一可选实施例，所述判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，包括：
分别提取所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码中的特征数字或特征字母；
判断所述特征数字或特征字母是否相同；
当所述所述特征数字或特征字母不相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符；
当所述所述特征数字或特征字母相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符。
本发明可选实施例中，通过一一对比所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码中的特征数字或特征字母，从而保证了判断的准确率。
S5、若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统。
本发明可选实施例，当所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符时，证明所述医生医嘱中的医学项目特征码编写错误，因此需要将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统，直至接收到新的医生医嘱。
S6、若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单。
本发明可选实施例中，当所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符时，证明所述医生医嘱中的医学项目特征码编写正确。
本发明另一可选实施例中，为保证所述医生医嘱的检验结果的标准性，还需要在从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单之前，对所述医生医嘱进行二次检验。
进一步地，作为本发明一可选实施例，参考图4所示，所述从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单之前，还包括：
S61、获取所述医生医嘱中医学项目特征码对应的审核标准；
S62、根据所述审核标准对所述医生医嘱进行检验，判断所述医生医嘱是否符合所述审核标准。
本发明实施例中，通过查找所述医生医嘱中医学项目特征码对应的审核标准，并根据所述审核标准对所述医生医嘱进行审核检验，判断所述医生医嘱是否达标能够提高所述医生医嘱的标准性及准确率。
进一步地，在所述医生医嘱进行二次检验完毕之后，本发明实施例从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单，从而保证了每一次医学项目数据的完整性。
S7、将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端系统。
本发明实施例中，所述预设的区域终端系统包含医生端口及患者端口，其中，所述医生端口可以调取其他符合要求的医院检查报告，方便患者在不同医院打印医院检查报告单，所述患者端口可以进行医院检查报告的查询。
为了实现区域内医院检查报告单共享互通，本发明实施例通过将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库，保证了医院检查报告单的公开性。
进一步地，作为本发明一可选实施例，所述将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端系统之后，还包括：
获取所述区域终端系统中的医院检查报告单；
提取所述医院检查报告单中的疾病详情数据；
根据所述疾病详情数据中的疾病名称数据，对所述医院检查报告单进行分类，得到不同疾病种类的医院检查报告单；
根据不同疾病种类的医院检查报告单，构建不同疾病种类的疾病诊断模型。
本发明实施例中，可以通过大数据的方式，将所述区域终端系统中的医院检查报告单进行汇总，从而得到各种疾病的疾病诊断模型，减少了医院及下属卫生院误诊的概率。
本发明实施例通过获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，将医学项目进行分类，并设立相应的质量审核标准，从而可以降低区域检验中心实验室对下级实验室同质化的成本，提高各级实验室的质量水平，除此之外，不同级别的医院和卫生院可以根据自身情况选择参与的实验项目，从而减少负担，进一步地，当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，并判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，从而保证所述医生医嘱的标准性及准确率，提高区域内医学项目检验结果的一致性。总的来说，这种分级设立质量审核标准的做法有助于提高医院实验室的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。因此，本发明提供的一种医学区域检验结果互通方法，能够提高医院实验室医学项目的质量水平，同时减轻了医院和卫生院的负担。
如图5所示，是本发明医学区域检验结果互通装置的功能模块图。
本发明所述医学区域检验结果互通装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述医学古文推荐装置100可以包括特征码设定模块101、特征码检验模块102及检验结果互通模块103，本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述特征码设定模块101用于获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接。
所述特征码检验模块102用于当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单。
所述检验结果互通模块103用于将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
如图6所示，是本发明实现医学区域检验结果互通方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如医学区域检验结果互通程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如医学区域检验结果互通程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如医学区域检验结果互通程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(PerIPheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图6仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的医学区域检验结果互通程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度；
根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码；
判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度；
根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码；
判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度；
根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码；
判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统；
若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
2.如权利要求1所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，包括：
利用所述预设的医学项目分类模型中的编码层对所述医生医嘱进行编码，得到医嘱特征向量；
利用所述预设的医学项目分类模型中注意力层中的注意力函数对所述医嘱特征向量进行计算，得到医嘱特征矩阵；
利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率；
根据所述概率，确定所述所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码。
3.如权利要求2所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层对所述医嘱特征矩阵进行分类，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率，包括：
利用所述预设的医学项目分类模型中的分类层的第一、第二及第三预设参数对所述医嘱特征矩阵做线性变换，得到查询向量、关键向量及数值向量；
将所述查询向量与所述关键向量的转置向量点乘，得到相似度矩阵；
对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵；
利用预设的激活函数对所述归一化矩阵进行计算，得到激活矩阵；
将所述激活矩阵与所述数值向量点乘，得到所述医嘱特征矩阵属于各个医学项目的概率。
4.如权利要求3所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述对所述相似度矩阵进行归一化计算，得到归一化矩阵，包括：
利用下述公式计算所述相似度矩阵的归一化矩阵：
其中，Q指的是所述查询向量，K指的是所述关键向量，T指的是转置矩阵，dk值的是所述关键向量的维度。
5.如权利要求1所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度中，所述预设的医学项目分类决策树的训练方法，包括：
获取历史医疗项目数据，并构建医学项目分类决策树；
利用所述医学项目分类决策树中决策层的决策算法计算所述历史医疗项目数据中多个业务维度特征的信息增益值；
将所述信息增益值最高的业务维度特征作为所述医学项目分类决策树的根节点；
根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医疗项目数据中剩余业务维度特征进行分类，得到多个叶子节点；
利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数；
判断所述基尼系数是否满足预设条件；
若所述基尼系数不满足预设条件，调整所述医学项目分类决策树的参数，并返回所述根据所述根节点，利用所述医学项目分类决策树中分类层对所述历史医学项目数据中剩余业务维度特征进行分类，直至所述基尼系数满足预设条件；
若所述基尼系数满足预设条件，则得到训练完成的医学项目分类决策树；
组合多组所述训练完成的医学项目分类决策树，得到预设的医学项目分类决策树。
6.如权利要求5所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述利用所述医学项目分类决策树中的激活函数计算每个所述叶子节点的基尼系数，包括：
其中，所述G为基尼系数，所述k为每个医学项目分类决策树中参数类别的数量，所述P为第i类参数数量占总参数数量的比例。
7.如权利要求1所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，包括：
分别提取所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码中的特征数字或特征字母；
判断所述特征数字或特征字母是否相同；
当所述所述特征数字或特征字母不相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符；
当所述所述特征数字或特征字母相同时，判定所述所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符。
8.如权利要求1所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单之前，还包括：
获取所述医生医嘱中医学项目特征码对应的审核标准；
根据所述审核标准对所述医生医嘱进行检验，判断所述医生医嘱是否符合所述审核标准。
9.如权利要求1所述的医学区域检验结果互通方法，其特征在于，所述将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端系统之后，还包括：
获取所述区域终端系统中的医院检查报告单；
提取所述医院检查报告单中的疾病详情数据；
根据所述疾病详情数据中的疾病名称数据，对所述医院检查报告单进行分类，得到不同疾病种类的医院检查报告单；
根据不同疾病种类的医院检查报告单，构建不同疾病种类的疾病诊断模型。
10.一种医学区域检验结果互通装置，其特征在于，所述装置包括：
特征码设定模块，用于获取历史医学项目数据，利用预设的医学项目分类决策树，将所述历史医疗项目数据按业务维度进行分类，得到医学项目数据业务维度，根据所述医学项目数据业务维度设定医学项目特征码，并将所述医学项目特征码与预设实验室信息管理系统进行对接；
特征码检验模块，用于当接收到所述预设实验室信息管理系统的医生医嘱时，利用预设的医学项目分类模型对所述医生医嘱进行分类，得到所述预设医生医嘱的实际医学项目特征码，判断所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码是否相符，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码不相符，则将所述医生医嘱退回所述预设实验室信息管理系统，若所述实际医学项目特征码与所述医生医嘱中的医学项目特征码相符，则从所述实验室信息管理系统查找所述医生医嘱对应的医院检查报告单；
检验结果互通模块，用于将所述医院检查报告单以PDF的形式从所述预设实验室信息管理系统上传至预设的区域终端数据库。
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