CN117058565A - 一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents

一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质 Download PDF

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CN117058565A CN202210494280.0A CN202210494280A CN117058565A CN 117058565 A CN117058565 A CN 117058565A CN 202210494280 A CN202210494280 A CN 202210494280A CN 117058565 A CN117058565 A CN 117058565A
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Abstract

本申请实施例公开了一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质,本申请实施例可以获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。解决了无法准确评估智能设备界面滚动性能的技术问题,提高了智能设备对界面滚动速度确定的准确性。

Description

一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质。
背景技术
在智能设备中界面滚动的功能应用很广泛,例如通话记录列表滚动以及图库滚动等,智能设备的界面滚动是否流畅以及是否跟手,对用户体验有很大的影响。然而现有的流畅性的测量技术手段中,仅将帧率等作为画面流畅度指标,而没有对界面滚动的性能进行计算,导致无法准确评估智能设备界面滚动性能。
发明内容
本申请实施例提供一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质,可以提高智能设备对界面滚动速度确定的准确性。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
本申请实施例提供了一种界面滚动速度确定方法,包括:
获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;
获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。
在一实施方式中,所述特征信息包括坐标信息,所述特征差异信息包括坐标差值,所述确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息包括:
根据所述坐标信息计算所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值。
在一实施方式中,所述根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度包括:
获取每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值;
根据所述坐标差值确定每相邻帧图像之间的候选滚动速度;
根据每相邻帧图像对应的候选滚动速度确定所述界面的滚动速度。
在一实施方式中,所述获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息之前,包括:
获取所述每帧图像中各个像素点的图像参数;
选择图像参数满足预设条件的像素点对应的区域作为所述目标特征区域。
在一实施方式中,所述获取界面滚动时产生的图像序列包括:
获取界面滚动时产生的界面滚动视频;
对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
在一实施方式中,所述对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列包括:
获取所述界面的刷新帧率;
根据所述刷新帧率确定分帧速率;
根据所述分帧速率对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
在一实施方式中,所述根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度之后,包括:
根据所述滚动速度生成所述界面的滚动速度曲线;
输出所述滚动速度曲线。
根据本申请的一个方面,还提供了一种界面滚动速度确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;
第二获取模块,用于获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
第一确定模块,用于确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
第二确定模块,用于根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。
根据本申请的一个方面,还提供了一种智能设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种界面滚动速度确定方法。
根据本申请的一个方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载,以执行本申请实施例提供的任一种界面滚动速度确定方法。
本申请实施例可以获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。这样通过计算相邻帧图像目标特征区域的变化,即相邻帧目标特征区域之间的特征差异信息,可以准确快速地确定出界面滚动速度,提高了智能设备的界面滚动速度确定的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的界面滚动速度确定方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图;
图3是本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图;
图4是本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图;
图5是本申请实施例提供的界面滚动速度随时间变化的曲线示意图;
图6是本申请实施例提供的界面滚动速度确定装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的智能设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质。其中,该装置为界面滚动速度确定装置,该存储介质即为计算机可读存储介质,界面滚动速度确定方法应用可以包括界面滚动速度确定装置,该界面滚动速度确定装置具体可以集成在智能设备中,该智能设备可以与服务器或终端等进行通信连接,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,但并不局限于此。服务器与终端之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。该终端可以是手机、电脑、家电设备、或者可穿戴设备等。
以下分别进行详细说明。需说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
在本实施例中,将从智能设备的角度进行描述,请参阅图1,图1是本申请一实施例提供的界面滚动速度确定方法的流程示意图。该界面滚动速度确定方法可以包括:
S101、获取界面滚动时产生的图像序列,图像序列包括多帧图像;
其中,界面是指待测试终端的界面,该界面滚动可以是人工手动滑动界面后使得界面发生滚动,并在手离开界面后开始获取界面滚动时产生的图像序列,也就是说获取的图像序列是界面自由滚动产生的,因而该界面滚动速度可以是逐渐降低的,该界面滚动也可以是程序控制界面自由滚动,该界面滚动方向可以是向上滚动、向下滚动、向左滚动以及向右滚动等。
在一实施例中,获取界面滚动时产生的图像序列的执行主体可以是摄像装置,该摄像装置可以是高速相机,可以拍摄到界面滚动时产生的多帧图像序列,摄像装置在获取到该图像序列后将该图像序列发送至智能设备,以使智能设备获取到待测试终端滚动时产生的图像序列;获取图像序列的执行主体也可以是智能设备,该智能设备中设置有摄像装置,从而获取界面滚动时产生的图像序列;获取图像序列的执行主体也可以是待测试终端本身,待测试终端录下自身界面滚动过程的视频,并将该视频发送至智能设备,以使智能设备获取到待测试终端滚动时产生的图像序列,在一实施例中,待测试终端与智能设备可以是同一设备,例如智能设备录下自身界面滚动过程的产生的图像序列。在此实施例中不对具体如何获取界面滚动时产生的图像序列做具体限制。
在一实施例中,S101可以包括:
S1、获取界面滚动时产生的界面滚动视频;
可选地,可以采用高速相机拍摄待测试终端的界面滚动过程以得到该界面的界面滚动视频,其中,界面滚动过程是指界面自由滚动的过程,也就是不受外力滑动的滚动,例如,用户手在待测试终端的界面滑动,在用户手离开界面时界面自行滚动的过程。
S2、对界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
可选地,S1可以包括:对界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列可以包括:获取界面的刷新帧率;
其中,该界面的刷新帧率可以是智能设备从待测试终端的设备信息中获取到的,也可以是待测试终端预先将界面的刷新帧率上传至服务器,智能设备在获取到待测试终端界面滚动时产生的界面滚动视频后,从服务器获取待测试终端界面的刷新帧率。
根据刷新帧率确定分帧速率;
其中,该分帧速率可以是待测试终端界面的刷新帧率的整数倍。例如,若待测试终端界面的刷新帧率为60HZ,则界面的分帧速率可以是60HZ或者120HZ等。
根据分帧速率对界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
例如,若界面滚动视频为1分钟,而分帧速率为60HZ,则对该界面滚动视频进行图像分帧处理后,可以得到60帧图像序列。
S102、获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
其中,该目标特征区域可以是待测试终端界面图像中预先标记的特征区域,例如目标特征区域可以是界面中预先打标的标记点或标记区域,或者界面显示的滚动条目中某一行文字检测框,该特征信息可以是坐标信息,例如特征信息可以是标记点的坐标值或者某一行文字检测框的某一点的坐标信息。
可选地,S102包括:在每帧图像中建立横纵坐标,获取每帧图像中的目标特征区域的横纵坐标信息,其中,纵坐标轴方向为界面滚动方向。
可选地,S102之前可以包括:
获取每帧图像中各个像素点的图像参数;选择图像参数满足预设条件的像素点对应的区域作为目标特征区域。
其中,该图像参数可以是像素值或者灰度值等。
在一实施例中,例如参照图2,图2为本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图,其中第一帧图像中的A标记点以及第2帧图像中的A’标记点为目标特征区域,在本实施例中预先将目标标记点即目标特征区域的灰度值为0,在确定目标特征区域的过程中,可以获取每帧图像中各个像素点的灰度值,若该像素点的灰度值为0,则该像素点即为目标标记点也就是目标特征区域,对应地,获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息可以包括:获取目标标记点的坐标值。
在一实施例中,例如参考图3,图3为本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图,其中第N-2帧图像中的201区域以及第N-1帧图像中的202区域即灰色区域为目标特征区域,在本实施例中,预先将界面图像中的目标特征区域标记为灰度值为0的特征区域,那么在确定界面滚动过程中每帧图像目标特征区域时,便可以获取每帧图像中各个像素点的灰度值,若该像素点的灰度值为0,则选择该像素点作为目标特征像素点,将所有满足灰度值为0的像素点组成的像素点集合对应的区域作为目标特征区域。对应地,获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息可以包括:获取每帧图像中目标特征区域的上边界的纵坐标值或者获取每帧图像中目标特征区域右上角顶点的纵坐标值。
在一实施例中,例如参考图4,图4为本申请实施例提供的界面滚动过程中相邻两帧图像目标特征区域示意图,其中帧N中的301文字检测框以及帧N+1中的302的文字检测框为目标特征区域,在本实施例中,需要说明的是,界面中显示有多个滚动条目,各个滚动条目之间有空白间距,空白间距与滚动条目之间的像素点的图像参数会发生突变,因此若图像中像素点之间出现图像参数突变,且突变的图像参数差值大于预设差值,则根据突变的像素点对图像中的滚动条目进行行列分割,从而得到多个滚动条目的图像,在多个滚动条目的图像中选择像素点的图像参数满足预设条件的滚动条目作为目标特征区域,例如按照像素点的图像参数通过预设文字识别算法,如OCR光学字符识别算法,识别各个滚动条目中的文字内容,选择目标文字内容对应的目标滚动条目作为目标特征区域。对应地,获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息可以包括:获取每帧图像中目标滚动条目的上边界的纵坐标值或者获取每帧图像中目标滚动条目右上角顶点的纵坐标值。
S103、确定图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
其中,特征信息可以包括坐标信息,特征差异信息可以包括坐标差值,S103可以包括:根据坐标信息计算图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值。
在一实施例中,参照图2,若目标特征区域为目标标记点,则获取每帧图像中目标标记点之间的坐标值,计算每相邻帧图像中目标标记点之间的纵坐标差值,该纵坐标差值表示相邻帧图像中目标标记点的滑动距离,根据该滑动距离即可计算界面在这一帧的滚动速度,例如,第一帧图像中目标标记点的坐标值为A(3,3),第二帧图像中目标标记点的坐标值为A’(3,5),则第一帧图像与第二帧图像中目标标记点的滑动距离为2/帧,即第一帧图像与第二帧图像中目标特征区域之间的坐标差值为2。
在一实施例中,参照图3,若目标特征区域为灰度值为0的特征区域,则获取每帧图像中目标特征区域上边界的纵坐标,计算相邻帧图像中目标特征区域上边界的纵坐标之间的差值,例如,若第N-2帧图像中目标特征区域上边界的纵坐标为2,第N-1帧图像中目标特征区域上边界的纵坐标为3,则第N-2帧图像与第N-1帧图像中目标特征区域的坐标差值为1。
在一实施例中,参照图4,若目标特征区域为目标滚动条目,则计算相邻帧图像中目标滚动条目右上角顶点的纵坐标差值,例如,若第N帧图像中界面目标滚动条目右上角顶点的纵坐标值为3,第N+1帧图像中界面滚动条目右上角顶点的纵坐标值为3.5,则第N帧与第N+1帧图像中目标特征区域的坐标差值为0.5。
S104、根据特征差异信息确定界面的滚动速度。
可选地,S104可以包括:获取每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值;
根据坐标差值确定每相邻帧图像之间的候选滚动速度;
根据每相邻帧图像对应的候选滚动速度确定界面的滚动速度。
例如,图2中若第一帧图像与第二帧图像中目标特征区域之间的坐标差值为2,则第一帧图像与第二帧图像之间的候选滚动速度为2/帧,图3中若第N-2帧图像与第N-1帧图像中目标特征区域之间的坐标差值为1,则第N-2帧图像与第N-1帧图像之间的候选滚动速度为1/帧,图4中若第N帧图像与第N+1帧图像中目标特征区域之间的坐标差值为0.5,则第三帧图像与第四帧图像之间的候选滚动速度为0.5/帧。
根据每相邻帧图像对应的候选滚动速度确定界面的滚动速度可以包括:根据候选滚动速度集合生成界面的滚动速度,例如,若界面滚动时产生的图像序列有m帧,则T={t1,,t2,t3......tm-1},其中T为界面滚动速度,t1为第一帧图像与第二帧图像之间的的候选滚动速度,t2为第二帧图像与第三帧图像之间的候选滚动速度,t3为第三帧图像与第四帧图像之间的候选滚动速度,tm-1为第m-1帧图像与第m帧图像之间的候选滚动速度。
在本实施例中,计算每相邻帧图像之间的候选滚动速度,可以得知界面滚动过程中的速度变化情况,从而能更全面地了解界面滚动性能。
可选地,S104之后,还可以包括:根据滚动速度生成界面的滚动速度曲线;输出滚动速度曲线。
在一实施例中,滚动速度曲线可以是界面滚动速度随时间变化的曲线,参照图5,图5为本申请实施例提供的界面滚动速度随时间变化的曲线示意图,其中,界面滚动速度随着时间而逐渐降低,直至停止滚动。在本实施例中,将界面滚动速度输出为随时间而变化的滚动速度曲线,可以更直观地展现待测试终端界面滚动速度的变化,从而提高智能设备对界面滚动速度确定的直观性。
在本申请实施例中,智能设备获取界面滚动时产生的图像序列,图像序列包括多帧图像;获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息;确定图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;根据特征差异信息确定界面的滚动速度。这样通过计算相邻帧图像目标特征区域的变化,即相邻帧目标特征区域之间的特征差异信息,可以准确快速地确定出界面滚动速度,提高了智能设备的界面滚动速度确定的准确性。
为便于更好的实施本申请实施例提供的界面滚动速度确定方法,本申请实施例还提供一种基于上述界面滚动速度确定方法的装置。其中名词的含义与上述界面滚动速度确定方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图6,图6为本申请实施例提供的界面滚动速度确定装置的结构示意图,其中该界面滚动速度确定装置300可以包括第一获取模块301、第二获取模块302、第一确定模块303以及第二确定模块304等。
其中,第一获取模块301,用于获取界面滚动时产生的图像序列,图像序列包括多帧图像;
第二获取模块302,用于获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
第一确定模块303,用于确定图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
第二确定模块304,用于根据特征差异信息确定界面的滚动速度。
可选地,界面滚动速度确定装置还可以包括:
计算模块,用于根据坐标信息计算图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值。
第一获取模块,用于获取每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值;
第一确定模块,用于根据坐标差值确定每相邻帧图像之间的候选滚动速度;
第二确定模块,用于根据每相邻帧图像对应的候选滚动速度确定界面的滚动速度。
第二获取模块,用于获取每帧图像中各个像素点的图像参数;
选择模块,用于选择图像参数满足预设条件的像素点对应的区域作为目标特征区域。
第三获取模块,用于获取界面滚动时产生的界面滚动视频;
第一分帧模块,用于对界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
第四获取模块,用于获取界面的刷新帧率;
第三确定模块,用于根据刷新帧率确定分帧速率;
第二分帧模块,用于根据分帧速率对界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
生成模块,用于根据滚动速度生成界面的滚动速度曲线;
输出模块,用于输出滚动速度曲线。
本申请实施例还提供一种智能设备,该智能设备可以是手机等终端,如图7所示,其示出了本申请实施例所涉及的智能设备的结构示意图,具体来讲:
该智能设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的智能设备结构并不构成对智能设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器401是该智能设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个智能设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行智能设备的各种功能和处理数据,从而对智能设备进行整体监控。可选的,处理器401可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据智能设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
智能设备还包括给各个部件供电的电源403,优选的,电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该智能设备还可包括输入单元404,该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,智能设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,智能设备中的处理器401会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取界面滚动时产生的图像序列,图像序列包括多帧图像;获取每帧图像中的目标特征区域的特征信息;确定图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;根据特征差异信息确定界面的滚动速度。这样通过计算相邻帧图像目标特征区域的变化,即相邻帧目标特征区域之间的特征差异信息,可以准确快速地确定出界面滚动速度,提高了智能设备的界面滚动速度确定的准确性。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对界面滚动速度确定方法的详细描述,此处不再赘述。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。智能设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该智能设备执行上述实施例中各种可选实现方式中提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机指令来完成,或通过计算机指令控制相关的硬件来完成,该计算机指令可以存储于一存储介质中并由处理器进行加载和执行,该存储介质为计算机可读存储介质。为此,本申请实施例提供一种存储介质,其中存储有计算机程序,计算机程序可以包括计算机指令,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种界面滚动速度确定方法。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机指令,可以执行本申请实施例所提供的任一种界面滚动速度确定方法,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种界面滚动速度确定方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种界面滚动速度确定方法、装置、智能设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;
获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。
2.根据权利要求1所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述特征信息包括坐标信息,所述特征差异信息包括坐标差值,所述确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息包括:
根据所述坐标信息计算所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值。
3.根据权利要求2所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度包括:
获取每相邻帧图像对应的目标特征区域之间的坐标差值;
根据所述坐标差值确定每相邻帧图像之间的候选滚动速度;
根据每相邻帧图像对应的候选滚动速度确定所述界面的滚动速度。
4.根据权利要求1所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息之前,包括:
获取所述每帧图像中各个像素点的图像参数;
选择图像参数满足预设条件的像素点对应的区域作为所述目标特征区域。
5.根据权利要求1所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述获取界面滚动时产生的图像序列包括:
获取界面滚动时产生的界面滚动视频;
对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
6.根据权利要求5所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列包括:
获取所述界面的刷新帧率;
根据所述刷新帧率确定分帧速率;
根据所述分帧速率对所述界面滚动视频进行图像分帧处理,以得到多帧界面滚动的图像序列。
7.根据权利要求1所述的界面滚动速度确定方法,其特征在于,所述根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度之后,包括:
根据所述滚动速度生成所述界面的滚动速度曲线;
输出所述滚动速度曲线。
8.一种界面滚动速度确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取界面滚动时产生的图像序列,所述图像序列包括多帧图像;
第二获取模块,用于获取所述每帧图像中的目标特征区域的特征信息;
第一确定模块,用于确定所述图像序列中每相邻帧图像对应的目标特征区域的特征信息之间的特征差异信息;
第二确定模块,用于根据所述特征差异信息确定所述界面的滚动速度。
9.一种智能设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的界面滚动速度确定方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载以执行权利要求1至7任一项所述的界面滚动速度确定方法。
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