CN110392305A - 视频静态画面的检测方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频静态画面的检测方法、检测终端及计算机可读存储介质，方法包括：从视频中获取一个基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；先依次判断当前获取的画面集合中的前n‑1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；再判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；最后根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；当上述判断结果都为是时，则确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。本发明解决了现有技术中为判断输入的画面是否为静态画面时准确率低以及计算量大的技术问题。

Description

视频静态画面的检测方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端显示领域，尤其涉及一种视频静态画面的检测方法、检测终端及计算机可读存储介质。

背景技术

现在的显示设备许多都采用OLED屏幕，OLED屏幕存在长时间保持静态画面不动会产生残影的缺点，也就是俗称的烧屏，因此采用OLED屏幕的显示设备需要判断输入的画面是否是静态画面。为了解决这一问题，现有技术中一般采用平均亮度差值或者灰度值差值的方法来判断画面是否为静态画面，不过，平均亮度差值的方法准确率较低，灰度值差值的方法计算量较大，对设备的计算能力要求较高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种视频静态画面的检测方法、检测终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中为判断输入的画面是否为静态画面时准确率低以及计算量大的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种视频静态画面的检测方法，包括步骤：

按照播放顺序从视频中获取一帧画面作为基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；

依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；

当前n-1帧画面均满足预设静止画面亮度要求时，判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；

当画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件时，根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；

若否，则从当前获取的画面集合后继续获取下一包括n帧画面的画面集合，并返回执行依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤；

若是，则确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。

可选地，所述依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤之后还包括：

当判断到前n-1帧画面中的第a帧画面不满足预设静止画面亮度要求时，将基准帧画面更新为第a+1帧画面，并返回执行按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合的步骤。

可选地，所述判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件的步骤之后还包括：

当画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件时，将基准帧画面更新为该第n帧画面，并返回执行按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合的步骤。

可选地，所述依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤包括：

获取基准帧画面的平均亮度值，并按照所述播放顺序从前n-1帧画面中依次选择帧画面；

在每选择到帧画面时，获取当前选择的帧画面的平均亮度值，并根据当前选择的帧画面的平均亮度值以及所述基准帧画面的平均亮度值判断当前选择的帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；

若是，则继续选择下一帧画面，直至当前选择的帧画面为第n-1帧画面为止。

可选地，所述根据当前选择的帧画面的平均亮度值以及所述基准帧画面的平均亮度值判断当前选择的帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤包括：

判断当前选择的帧画面的平均亮度值与所述基准帧画面的平均亮度值间的差值是否小于第一预设阈值；

若是，则确定当前选择的帧画面满足预设静止画面亮度要求；

若否，则确定当前选择的帧画面不满足预设静止画面亮度要求。

可选地，所述判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件的步骤包括：

判断基准帧画面的灰度直方图与画面集合中第n帧画面的灰度直方图之间对应各阶的差值是否均小于第二预设阈值；

若是，则确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件；

若否，则确定画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件。

可选地，所述根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件的步骤包括：

判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的帧数量是否达到预设帧数阈值；

若是，则判断达到停止条件；

若否，则判断未达到停止条件。

可选地，所述根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件的步骤包括：

判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的播放总时长是否达到预设时间阈值；

若是，则判断达到停止条件；

若否，则判断未达到停止条件。

为实现上述目的，本发明还提供一种检测终端，所述检测终端包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频静态画面的检测方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的视频静态画面的检测方法的步骤。

本发明提出的一种视频静态画面的检测方法、检测终端及计算机可读存储介质，通过按照播放顺序从视频中获取一帧画面作为基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；当前n-1帧画面均满足预设静止画面亮度要求时，判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；当画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件时，根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；若否，则从当前获取的画面集合后继续获取下一包括n帧画面的画面集合，并返回执行依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤；若是，则确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。从而先采用计算量小的平均亮度差值法初步判断连续n-1帧图像的平均亮度满足静止画面条件，再采用计算量大的灰度差值法确定第n帧图像的灰度直方图是否满足预设条件，只有全部满足预设条件，才确定视频画面为静态，综合考虑了亮度和灰度图，故对比仅采用平均亮度差值方法提高了准确率，对比仅采用灰度差值减少了计算量。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明视频静态画面的检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明视频静态画面的检测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明视频静态画面的检测方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参照图1，图1为本发明各个实施例中所提供的检测终端的硬件结构示意图。所述检测终端包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。本领域技术人员可以理解，图1中所示出的检测终端还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中，所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行。

通信模块10，可通过网络与外部设备连接。通信模块10可以接收外部设备发出的数据，还可发送数据、指令及信息至所述外部设备，所述外部设备可以是电视机、手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。

存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(获取帧画面的亮度值)等；存储数据区可存储根据检测终端的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器30，是检测终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个检测终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行检测终端的各种功能和处理数据，从而对检测终端进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。

尽管图1未示出，但上述检测终端还可以包括电路控制模块，电路控制模块用于与市电连接，实现电源控制，保证其他部件的正常工作。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的检测终端结构并不构成对检测终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

根据上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。

参照图2，在本发明视频静态画面的检测方法的第一实施例中，所述视频静态画面的检测方法包括步骤：

步骤S10，按照播放顺序从视频中获取一帧画面作为基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；

在本方案中，检测终端会读取带有显示屏的终端中正在播放的视频数据，带有显示屏的终端可以为电视、手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。检测终端可以随机选择一帧画面，例如将当前正在播放的一帧画面作为基准帧画面，然后根据播放顺序，获取基准帧画面后的n帧画面，将获取的n帧画面作为一个画面集合，集合中各帧画面按播放顺序排列，例如获取了5帧画面作为画面集合，集合中第一帧画面为基准帧画面后的下一帧画面，第5帧画面为基准帧画面后的第5帧画面。

需要说明的是，n大于等于2，n的取值和正在播放的视频的每秒播放帧数有关，每秒播放帧数越大，则n的取值越大。在同样每秒播放帧数下，n值越小对整个静态画面判断的结果越准确，但对整个过程的计算量会越大。

步骤S20，依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；

检测终端会从画面集合中按照播放顺序依次判断画面集合中前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求，具体过程为：

步骤S21，检测终端计算基准帧画面的平均亮度值，并按照所述播放顺序从前n-1帧画面中依次选择帧画面；

步骤S22，在每选择到帧画面时，计算当前选择的帧画面的平均亮度值，并根据当前选择的帧画面的平均亮度值以及所述基准帧画面的平均亮度值判断当前选择的帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；若是，则执行步骤S23。

其中判断具体过程可以为计算当前选择的帧画面的平均亮度值与所述基准帧画面的平均亮度值间的差值，当差值小于第一预设阈值，则确定当前选择的帧画面满足预设静止画面亮度要求；当差值大于或等于第一预设阈值，则确定当前选择的帧画面不满足预设静止画面亮度要求。

步骤S23，继续选择下一帧画面，直至当前选择的帧画面为第n-1帧画面为止。

即当画面集合中前n-2帧画面均符合要求，选择到的第n-1帧画面的平均亮度值和基准帧画面的平均亮度值的差值小于第一预设阈值，则确定获取的画面集合中前n-1帧的画面都满足预设静止画面亮度要求。

例如，当获取的画面集合中存在4帧画面，检测终端会先判断第1帧画面和基准帧画面的平均亮度值差值是否小于第一预设阈值，若第1帧画面和基准帧画面的平均亮度值差值小于第一预设阈值，则继续判断第2帧画面和基准帧画面的平均亮度值差值是否小于第一预设阈值，若第2帧画面和基准帧画面的平均亮度值差值小于第一预设阈值，则继续判断第3帧画面和基准帧画面的平均亮度差值是否小于第一预设阈值，当第3帧画面和基准帧画面的平均亮度值差值也小于第一预设阈值，则确定画面集合中前3帧画面均满足预设静止画面亮度要求。

需要说明的是，检测终端也可以在确定基准帧画面后，根据播放顺序获取基准帧画面后的一帧画面，然后判断该帧画面是否满足静止画面亮度要求，当该帧画面满足静止画面亮度要求，则继续获取下一帧画面和继续判断下一帧画面是否满足静止画面亮度要求，直至获取到第n-1帧画面，并确定第n-1帧画面也符合预设静止画面亮度要求，则确定获取的n-1帧画面都满足静止画面亮度要求。通过这种获取一帧判断一帧的方法，相比一次性全部获取多帧画面，可以降低对内存的占用率。

步骤S30，当前n-1帧画面均满足预设静止画面亮度要求时，判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；

当检测终端确定获取的画面集合中前n-1帧画面各自对应的平均亮度值与基准帧画面平均亮度值的差值均小于第一预设阈值后，会判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件，具体过程如下：

步骤S31，判断基准帧画面的灰度直方图与画面集合中第n帧画面的灰度直方图之间对应各阶的差值是否均小于第二预设阈值；

步骤S32，若是，则确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件；

步骤S33，若否，则确定画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件。

检测终端会先将基准帧画面和第n帧画面转换为灰度图，其灰度图的阶数可以为32阶、256阶或其他阶数。计算基准帧画面的灰度直方图中各阶灰度值对应的数值，同时计算第n帧画面的灰度直方图中各阶灰度值对应的数值，然后再计算灰度直方图与画面集合中第n帧画面的灰度直方图之间对应各阶灰度值对应的数值间差值，当两者的各阶灰度值对应的数值间差值均小于第二预设阈值时，则确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件，继续执行步骤S40；当两者的任一阶灰度值对应的数值间的差值大于或等于第二预设阈值时，则确定画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件。

例如，检测终端将基准帧画面和第n帧画面都转换为32阶灰度图，然后根据基准帧画面的32阶灰度图和第n帧画面的32阶灰度图中各像素点的灰度值，获得基准帧画面的32阶灰度值直方图和第n帧画面的32阶灰度值直方图，在32阶灰度值直方图中任一阶灰度值的数值代表着画面中灰度属于该阶灰度值的像素点数量。检测终端会再计算基准帧画面的32阶灰度值直方图中每一阶的数值与第n帧画面的32阶灰度值直方图中对应阶灰度值的数值之间差值，当两者直方图中各阶灰度值的数值均小于第二预设值时，则确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件，并继续执行后续步骤S40；当两者直方图中任一阶灰度值的数值大于或等于第二预设值时，则确定画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件。

需要说明的是，检测终端将基准画面和第n帧画面转换为灰度图时，转换的灰度图的灰度值阶数越大，对最后判断静态画面的结果越准确，但相对来说整个过程的计算量越大。

步骤S40，当画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件时，根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；若否，则执行步骤S50；若是，则执行步骤S60；

当检测终端确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件后，会根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件，其判断的具体过程可以为：

步骤S41，判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的帧数量是否达到预设帧数阈值；

步骤S42，若是，则判断达到停止条件；

步骤S43，若否，则判断未达到停止条件。

在本实施例中预设帧数阈值应大于n+1，预设帧数阈值越大，对最后判断静态画面的结果越准确，但相对来说整个过程的计算量越大。

检测终端判断是否达到停止条件，其过程还可以为：

步骤S44，判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的播放总时长是否达到预设时间阈值；

步骤S45，若是，则判断达到停止条件；

步骤S46，若否，则判断未达到停止条件。

在本实施例中，预设时间阈值大于播放n+1帧画面的总时长，预设时间阈值越大，对最后判断静态画面的结果越准确，但相对来说整个过程的计算量越大。

步骤S50，从当前获取的画面集合后继续获取下一包括n帧画面的画面集合，并返回执行步骤S20；

步骤S60，确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。

当检测终端确定未达到停止条件时，则会从当前获取的画面集合后继续获取n帧画面，作为新的画面集合，并返回执行步骤S20。当检测终端确定达到停止条件时，则确定基准画面至当前获取画面集合中的第n帧画面之间所用帧画面(包括基准帧画面和第n帧画面)构成的视频画面为静态画面。

本实施例通过按照播放顺序从视频中获取一帧画面作为基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；当前n-1帧画面均满足预设静止画面亮度要求时，判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；当画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件时，根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；若否，则从当前获取的画面集合后继续获取下一包括n帧画面的画面集合，并返回执行依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤；若是，则确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。从而先采用计算量小的平均亮度差值法初步判断连续n-1帧图像的平均亮度满足静止画面条件，再采用计算量大的灰度差值法确定第n帧图像的灰度直方图是否满足预设条件，只有全部满足预设条件，才确定视频画面为静态，综合考虑了亮度和灰度图，故对比仅采用平均亮度差值方法提高了准确率，对比仅采用灰度差值减少了计算量。

进一步地，参照图3，根据本申请视频静态画面的检测方法的第一实施例提出本申请视频静态画面的检测方法的第二实施例，在本实施例中，若所述步骤S20中的判断结果为前n-1帧画面中的第a帧画面不满足预设静止画面亮度要求，则执行步骤S70。

步骤S70，将基准帧画面更新为第a+1帧画面，并返回执行步骤S10。

在本实施例中，a＝1，2，3...，n-1。当判断到前n-1帧画面中第a帧画面不满足预设静止画面亮度要求时，即根据播放顺序依次判断到获取的画面集合中前n-1帧画面中任一帧画面不满足预设的静止画面亮度要求时，会停止判断前n-1帧画面中不满足预设的静止画面亮度要求的帧画面后的各帧画面是否满足预设静止画面亮度，并将第a+1帧画面，即不满足预设的静止画面亮度要求的帧画面后的下一帧画面作为基准帧画面，并返回执行步骤S10。

例如，获取的画面集合中存在5帧画面，当检测终端根据播放顺序判断到第3帧画面时，确定第3帧画面不满足预设静止画面亮度要求时，会停止判断第4帧画面，确定前3帧画面构成的视频画面为动态画面，并将第4帧画面作为新的基准帧画面，再按照前述视频静态画面的检测方法中的步骤重新进行判断新的基准帧画面后的各帧画面是否为静态画面。

进一步地，参照图4，根据本申请视频静态画面的检测方法的第一实施例或第二实施例提出本申请视频静态画面的检测方法的第三实施例，在本实施例中，若所述步骤S30中的判断结果为否时，则执行步骤S80；

步骤S80，将基准帧画面更新为该第n帧画面，并返回执行步骤S10。

在本实施例中，当检测终端确定到基准帧画面的32阶灰度值直方图与第n帧画面的32阶灰度值直方图中任一阶灰度值的数值大于或等于第二预设值时，确定基准帧画面至画面集合中第n帧画面之间的各帧画面构成的视频画面为动态画面，并将第n帧画面作为基准帧画面，重新返回执行步骤S10，以判断新的基准帧画面后的各帧画面是否为静止画面。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的检测终端中的存储器20，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干信息用以使得服务器或电视执行本发明各个实施例所述的方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频静态画面的检测方法，其特征在于，包括步骤：

按照播放顺序从视频中获取一帧画面作为基准帧画面，并按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合；

依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；

当前n-1帧画面均满足预设静止画面亮度要求时，判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件；

当画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件时，根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件；

若否，则从当前获取的画面集合后继续获取下一包括n帧画面的画面集合，并返回执行依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤；

若是，则确定基准帧画面至当前获取的画面集合中的第n帧画面之间的所有帧画面构成的视频画面为静态画面。

2.根据权利要求1所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤之后还包括：

当判断到前n-1帧画面中的第a帧画面不满足预设静止画面亮度要求时，将基准帧画面更新为第a+1帧画面，并返回执行按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合的步骤。

3.根据权利要求1所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件的步骤之后还包括：

当画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件时，将基准帧画面更新为该第n帧画面，并返回执行按照所述播放顺序从基准帧画面后获取包括n帧画面的画面集合的步骤。

4.根据权利要求1-3任一项所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述依次判断当前获取的画面集合中的前n-1帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤包括：

获取基准帧画面的平均亮度值，并按照所述播放顺序从前n-1帧画面中依次选择帧画面；

在每选择到帧画面时，获取当前选择的帧画面的平均亮度值，并根据当前选择的帧画面的平均亮度值以及所述基准帧画面的平均亮度值判断当前选择的帧画面是否满足预设静止画面亮度要求；

若是，则继续选择下一帧画面，直至当前选择的帧画面为第n-1帧画面为止。

5.根据权利要求4所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述根据当前选择的帧画面的平均亮度值以及所述基准帧画面的平均亮度值判断当前选择的帧画面是否满足预设静止画面亮度要求的步骤包括：

判断当前选择的帧画面的平均亮度值与所述基准帧画面的平均亮度值间的差值是否小于第一预设阈值；

若是，则确定当前选择的帧画面满足预设静止画面亮度要求；

若否，则确定当前选择的帧画面不满足预设静止画面亮度要求。

6.根据权利要求1-3任一项所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述判断画面集合中的第n帧画面是否符合预设灰度直方图判断条件的步骤包括：

判断基准帧画面的灰度直方图与画面集合中第n帧画面的灰度直方图之间对应各阶的差值是否均小于第二预设阈值；

若是，则确定画面集合中的第n帧画面符合预设灰度直方图判断条件；

若否，则确定画面集合中的第n帧画面不符合预设灰度直方图判断条件。

7.根据权利要求1所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件的步骤包括：

判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的帧数量是否达到预设帧数阈值；

若是，则判断达到停止条件；

若否，则判断未达到停止条件。

8.根据权利要求1所述的视频静态画面的检测方法，其特征在于，所述根据基准帧画面以及当前获取的画面集合中第n帧画面判断是否达到停止条件的步骤包括：

判断基准帧画面至当前获取的画面集合中第n帧画面的播放总时长是否达到预设时间阈值；

若是，则判断达到停止条件；

若否，则判断未达到停止条件。

9.一种检测终端，其特征在于，所述检测终端包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频静态画面的检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频静态画面的检测方法的步骤。