CN117057816A - 一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，涉及市场采购贸易技术领域，数据采集模块，数据统计模块，系统管理模块，市场采购贸易决策分析模块，权限管理模块，信息共享模块，风险溯源模块，通信模块，云数据存储模块，可视化展示模块。本发明通过市场采购贸易风险溯源模块能够对出口贸易活动过程进行风险预警，提高决策的科学性，增强市场采购贸易发展的抗风险能力，便于增加市场采购贸易行业的服务效率和质量，而且有利于提高客户的满意度，实现了市场采购贸易全流程溯源管理，保证出口订单数据的真实性和准确性。

Description

一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统

技术领域

本发明涉及市场采购贸易技术领域，具体来说，涉及一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统。

背景技术

市场采购贸易方式是一种为专业市场量身定制的新兴贸易方式，市场采购贸易方式试点不仅激发了市场主体活力、扩大了市场规模、提升了国际化水平、推动了外贸增长，而且在推进外贸新业态试点工作和促进外贸创新发展方面取得了积极成效。

市场采购贸易综合管理系统是承接和验收“市场采购贸易方式”试点的必要信息化条件，也是促进专业市场发展、产业转型和提升区域物流通关效率的信息化支撑。系统涵盖市场采购贸易各方经营主体和贸易全流程，建立“事前防控、事中监管、事后追溯的市场采购贸易综合管理机制”，做到“业务流程更优化、部门管理更规范、风险防控更严密”，实现“源头可溯、风险可控、责任可究”，为市场采购贸易出口提供全方位一体化支持。

目前，各专业市场在进行市场采购贸易出口活动过程中依然存在着多方协同监管难、各环节数据独立、通关效率低、溯源机制不完善等问题，具体如下：

1、各环节数据独立，未形成全流程闭环管理；

2、市场采购贸易出口订单溯源困难，数据采集困难，人工采集效率低下；

3、线上线下交叉，多环节需要进行人工验证真实性，报关效率低。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，包括：

数据采集模块，用于采集当前市场采购贸易聚集区的综合数据；

数据统计模块，用于对获取的市场采购贸易聚集区的综合数据进行统计分类处理；

系统管理模块，用于对市场采购贸易聚集区综合系统运维管理；

市场采购贸易决策分析模块，用于对统计分类处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据进行决策分析，筛选出市场采购贸易统计指标；

权限管理模块，用于对人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；

信息共享模块，用于进行市场采购贸易聚集区内资源信息共享；

风险溯源模块，用于预设风险预警参数设置对市场采购贸易聚集区的出口活动过程进行实时风险溯源；

通信模块，用于进行市场采购贸易聚集区间的通信交互；

云数据存储模块，用于根据云数据库服务器存储获取的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息；

可视化展示模块，用于对采集处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息进行更新，并通过可视化设备进行数据的实时展示。

进一步的，所述综合数据，包括：主体备案数据、商品备案数据、交易登记数据、组货装箱数据、通关申报数据、免税申报数据和收结汇数据。

进一步的，所述市场采购贸易决策分析模块，包括以下步骤：

预先根据采集的市场采购贸易聚集区的综合数据，生成价格分布，并构成上牌价格数据，进行建立价格数据库；

进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

通过价格比对，进行商品价格预警；

通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。

进一步的，步骤所述进行建立价格数据库，包括以下步骤：

根据商品近一年的出口历史数据，进行商品价格数据采集；

获取相应海关商品代码的出口最低价格、平均价格、最高价格，统计出对应价格的分布情况；

按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，进行构建当前出口商品对应的价格数据库。

进一步的，建立所述基准价格推算模型，包括以下步骤：

筛选最近一年出口历史数据中的各类商品名称，通过价格管理系统，依照各类商品的出口地域、具体品类属性和具体数量在价格管理系统内部匹配各类商品的当期价格数据；

依照匹配的当期价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型。

进一步的，步骤所述进行基准价格推算，包括：通过SVM算法模型进行基准价格推算，包括以下步骤：

设{(x_i，y_i)，i＝1，2，...，n}为参考数据的样本集，样本集中共有n个样本数据，x为输入向量，且x_i∈R；y_i∈R，SVM的函数表达式，表示为：

f(x)＝w*φ(x)+b；

其中，ω表示不同因素所取的权值，φ(x)表示映射函数，采用的SVM算法模型的表达式，表示为：

其中，δ_i、分别为松弛变量，通过Lagrange函数进行求解，表示为：

获取SVM预测模型，表示为：

其中，K(x_ix)为SVR核函数。

进一步的，所述基准价格推算模型为深度信任SVR模型网络，包括：一层高斯分布函数显层节点的RBM显层、多层隐层RBM和一层SVR模型构成。

进一步的，步骤价格比对，包括以下步骤：

定义基准价格，以商品历史最高出口价格作为商品价格上限；

根据报关单总金额区间范围、海关商品代码、企业代码，形成布控规则，对低于基准价格的商品自动通过；

对高于基准价格且低于最高价格的商品进行布控，对布控的商品进行人工审核；

对仅高于基准价格的商品，进行人工审核。

进一步的，步骤所述通过关联成交数据，包括以下步骤：

进行统计任一时间段内商品所对应的历史成交价格及关联报关单据；

进行统计商品月度平均价的变动情况，通过价格管理对价格趋势进行分析。

本发明的有益效果：

本发明通过构建涵盖各市场采购贸易经营主体的市场采购贸易综合管理系统，进行市场采购贸易全生命周期的业务联动，串联市场采购贸易主要环节，基于市场采购贸易综合管理系统，破除管理体制机制障碍，构建与市场采购贸易方式相适应的信息化支撑体系，提高市场采购贸易业务无纸化流转水平，不仅能够实现市场采购贸易统计指标体系的构建，通过市场采购贸易风险溯源模块能够对出口贸易活动过程进行风险预警，提高决策的科学性，增强市场采购贸易发展的抗风险能力，便于增加市场采购贸易行业的服务效率和质量，而且有利于提高客户的满意度，实现了市场采购贸易全流程溯源管理，保证出口订单数据的真实性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统的原理框图；

图2是根据本发明实施例的一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统的场景示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统。

如图1所示，根据本发明实施例的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，包括：

数据采集模块1，用于采集当前市场采购贸易聚集区的综合数据；

数据统计模块2，用于对获取的市场采购贸易聚集区的综合数据进行统计分类处理；

系统管理模块3，用于对市场采购贸易聚集区综合系统运维管理；

市场采购贸易决策分析模块4，用于对统计分类处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据进行决策分析，筛选出市场采购贸易统计指标；

权限管理模块5，用于对人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；

信息共享模块6，用于进行市场采购贸易聚集区内资源信息共享；

风险溯源模块7，用于预设风险预警参数设置对市场采购贸易聚集区的出口活动过程进行实时风险溯源；

通信模块8，用于进行市场采购贸易聚集区间的通信交互；

云数据存储模块9，用于根据云数据库服务器存储获取的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息；

可视化展示模块10，用于对采集处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息进行更新，并通过可视化设备进行数据的实时展示。

另外，综合数据，包括：主体备案数据、商品备案数据、交易登记数据、组货装箱数据、通关申报数据、免税申报数据和收结汇数据。

另外，市场采购贸易决策分析模块4，包括以下步骤：

预先根据采集的市场采购贸易聚集区的综合数据，生成价格分布，并构成上牌价格数据，进行建立价格数据库；

进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

通过价格比对，进行商品价格预警；

通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。

另外，步骤进行建立价格数据库，包括以下步骤：

根据商品近一年的出口历史数据，进行商品价格数据采集；

获取相应海关商品代码的出口最低价格、平均价格、最高价格，统计出对应价格的分布情况；

按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，进行构建当前出口商品对应的价格数据库。

本技术方案，在应用时，具体如下：

预先进行价格库形成：基于国际贸易“单一窗口”累计申报的商品价格历史数据记录，构建市场采购贸易出口商品对应的价格数据库。

进行价格库更新，根据价格库水平分析结果，动态实现价格库比对结果的干预调整和更新。基于历史商品申报的价格情况，结合实际由管理部门调整对应商品的价格库参数。

进行价格库导入，按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，构建当前出口商品分类系统中出口商品对应的价格数据库。由系统管理方做价格维护的导入和单条新增，支持删除，修改。同时商品价格库中，可对各类商品的价格数据设置逻辑检查方式，判定数据的真实性、前后一致性。

进行价格风险管控，系统管理方可以在价格管理系统内配置价格预警参数，价格预警判定要考虑法定数量成交单价和法定第二数量成交单价比对设置。

具体的，法定数量成交单价＝总价/法定数量，法定第二数量成交单价＝总价/法定第二数量。如果价格库存在对应商品的法定第二单位成交价格，系统要对比法定成交价格和法定第二单位成交价格；若不存在法定第二单位成交价格，系统对比法定成交价格。

进行智能核价：系统根据现存价格库及价格比对参数设置，进行相应的如“价格正常”“价格过低”“价格过高”等参考提醒，为业务人员做审核判定时提供辅助决策。当报关公司进行报关申报时，系统会根据现有价格库数据和设定的价格比对参数进行价格匹配，若申报价格小于或等于价格库限额，则报关单正常申报至单一窗口；若申报价格高于价格库限额，则报关单转至人工审核，用户须提供价格过高的说明或证明材料(样品、采购合同等)，经人工审核通过后才能发送至单一窗口。

进行价格异常记录，可根据价格异常情况形成价格异常数据报表。对于价格异常的企业，管理部门可以设置相应的交易审核机制。

另外，建立基准价格推算模型，包括以下步骤：

筛选最近一年出口历史数据中的各类商品名称，通过价格管理系统，依照各类商品的出口地域、具体品类属性和具体数量在价格管理系统内部匹配各类商品的当期价格数据；

依照匹配的当期价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型。

此外，步骤进行基准价格推算，包括：通过SVM算法模型进行基准价格推算，包括以下步骤：

设{(x_i，y_i)，i＝1，2，...，n}为参考数据的样本集，样本集中共有n个样本数据，x为输入向量，且x_i∈R；y_i∈R，SVM的函数表达式，表示为：

f(x)＝w*φ(x)+b；

其中，ω表示不同因素所取的权值，φ(x)表示映射函数，采用的SVM算法模型的表达式，表示为：

s.t.y_i-ω*φ(x)-b≤ε+δ_i

其中，δ_i、分别为松弛变量，通过Lagrange函数进行求解，表示为：

获取SVM预测模型，表示为：

其中，K(x_ix)为SVR核函数。

另外，基准价格推算模型为深度信任SVR模型网络，包括：一层高斯分布函数显层节点的RBM显层、多层隐层RBM和一层SVR模型构成。

本技术方案，深度信任SVR模型网络构建期间，输入层的数据联合分布及显隐层条件分布，表示为：

p(v，h；θ)＝exp(-E(v，h；θ))/Z；

其中，Z＝∫∑hexp(-E(v，h；θ))dv，中间层为传统的RBM信息转换，即显层的伯努利与隐层的伯努利RBM数据转换，其能量函数定义为：

其中，θ为给定模型参数，w_ij表示显层节点，v_i和隐层节点h_j之间的关联权值，b_i为显层节点偏移量，α_j为隐层节点偏移量，i为显层结构的节点数，j表示隐层结构的节点数。

RBM显层和隐层节点对应的条件概率，表示为：

其中，通过对数似然概率logp(v：θ)的梯度。

另外，价格管理系统中的商品价格来源通常是商品历史出口信息、海关商品价格或其他第三方的参考价格，该价格已经通过大数据分析统计和价格分布模型得出最合适的基准价，因此在价格管理系统中可以直接作为商品基准价来使用。

此外，步骤价格比对，包括以下步骤：

定义基准价格，以商品历史最高出口价格作为商品价格上限；

根据报关单总金额区间范围、海关商品代码、企业代码，形成布控规则，对低于基准价格的商品自动通过；

对高于基准价格且低于最高价格的商品进行布控，对布控的商品进行人工审核；

对仅高于基准价格的商品，进行人工审核。

另外，步骤通过关联成交数据，包括以下步骤：

进行统计任一时间段内商品所对应的历史成交价格及关联报关单据；

进行统计商品月度平均价的变动情况，通过价格管理对价格趋势进行分析。

借助于上述方案，通过构建涵盖各市场采购贸易经营主体的市场采购贸易综合管理系统，进行市场采购贸易全生命周期的业务联动，串联市场采购贸易主要环节，基于市场采购贸易综合管理系统，破除管理体制机制障碍，构建与市场采购贸易方式相适应的信息化支撑体系，提高市场采购贸易业务无纸化流转水平，不仅能够实现市场采购贸易统计指标体系的构建，通过市场采购贸易风险溯源模块能够对出口贸易活动过程进行风险预警，提高决策的科学性，增强市场采购贸易发展的抗风险能力，便于增加市场采购贸易行业的服务效率和质量，而且有利于提高客户的满意度，实现了市场采购贸易全流程溯源管理，保证出口订单数据的真实性和准确性。

另外，在应用时，如图2所示，主体、商品备案：包括市场采购贸易经营主体备案(外贸经营活动主体)和商户及其他主体(市场商户、外贸公司货代企业、报关行等)备案。商品备案商户在系统中录入商品的详细信息、图例信息并发送到相关监管部门注册备案，形成商品信息资源库。在交易登记时，备案通过的商品才能用于交易登记。

另外，采购登记：采购人在完成商品交易后，商户或外贸公司在系统上登记交易信息，并自动提示监管证件要求，同时选择相应的货代企业并将有关交易信息向其联网发送，以确认该出口货物为商户所销售。

另外，拼箱组货：货代企业调取市场商户发送的小商品市场采购贸易信息，以集装箱为单位进行组货，登记集装箱货主信息(护照号/组织机构代码证号/身份证号)，形成《出口货物装箱清单》，选择报关企业联网发送。

另外，统一申报：外贸公司根据货物类别主动提交海关进行相关商品报检申请，检验报告结果作为通关报告之一提交海关进行查询。申报报关单信息实现货物报关。

另外，查验放行：海关人员对实际出口的货物实施查验，报关单经营单位到场配合查验。海关辅助管理系统，实现对出口货物的查验、放行。

另外，免税管理：出口货物通关结果在税务局的查验端自动进行免税管理。

另外，收汇查询：出口货物通关结果在外管操作端提供通关信息查询和收汇操作服务。通过登记收汇信息和交易单、报关单信息，实现货物流与资金流的匹配，外汇监管实行总量监管，动态监管。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过搭建市场采购贸易综合管理系统一方面为各方市场经营主体提供直接、便捷的渠道进行市场采购贸易业务办理；另一方面帮助各方业务监管部门能够实现“源头可溯、责任可究、风险可控”，对市场采购贸易业务所产生数据进行管理、分析等，能够有效改善区域营商环境。

另外，通过市场采购贸易综合管理系统为市场采购贸易全业务线条及流程提供信息化支撑，使业务数据信息在系统中流转，实现闭环管理。对于业务人员，能够轻松实现对各个流程的监管，省去传统办公的大量人工核验、手写录入、打印复印等繁琐步骤，有效降低行政成本，充分释放政务服务效能；对于各方市场经营主体，通过市场采购贸易综合管理系统对市场采购贸易业务进行串联，能够免去以往申报业务时“交多份材料、找多个部门、跑多次腿”的窘迫情况，节约办事所耗费的时间成本及人力成本，提升便民惠民程度，同时大大降低了出口贸易市场经营主体的通关成本、税收成本等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，包括：

数据采集模块(1)，用于采集当前市场采购贸易聚集区的综合数据；

数据统计模块(2)，用于对获取的市场采购贸易聚集区的综合数据进行统计分类处理；

系统管理模块(3)，用于对市场采购贸易聚集区综合系统运维管理；

市场采购贸易决策分析模块(4)，用于对统计分类处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据进行决策分析，筛选出市场采购贸易统计指标；

权限管理模块(5)，用于对人员信息及权限、货物信息的录入进行管理；

信息共享模块(6)，用于进行市场采购贸易聚集区内资源信息共享；

风险溯源模块(7)，用于预设风险预警参数设置对市场采购贸易聚集区的出口活动过程进行实时风险溯源；

通信模块(8)，用于进行市场采购贸易聚集区间的通信交互；

云数据存储模块(9)，用于根据云数据库服务器存储获取的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息；

可视化展示模块(10)，用于对采集处理后的市场采购贸易聚集区的综合数据、数据统计分类结果和市场采购贸易风险溯源信息进行更新，并通过可视化设备进行数据的实时展示。

2.根据权利要求1所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，所述综合数据，包括：主体备案数据、商品备案数据、交易登记数据、组货装箱数据、通关申报数据、免税申报数据和收结汇数据。

3.根据权利要求2所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，所述市场采购贸易决策分析模块(4)，包括以下步骤：

预先根据采集的市场采购贸易聚集区的综合数据，生成价格分布，并构成上牌价格数据，进行建立价格数据库；

进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

通过价格比对，进行商品价格预警；

通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。

4.根据权利要求3所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，步骤所述进行建立价格数据库，包括以下步骤：

根据商品近一年的出口历史数据，进行商品价格数据采集；

获取相应海关商品代码的出口最低价格、平均价格、最高价格，统计出对应价格的分布情况；

按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，进行构建当前出口商品对应的价格数据库。

5.根据权利要求3所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，建立所述基准价格推算模型，包括以下步骤：

筛选最近一年出口历史数据中的各类商品名称，通过价格管理系统，依照各类商品的出口地域、具体品类属性和具体数量在价格管理系统内部匹配各类商品的当期价格数据；

依照匹配的当期价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型。

6.根据权利要求5所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，步骤所述进行基准价格推算，包括：通过SVM算法模型进行基准价格推算，包括以下步骤：

设{(x_i，y_i)，i＝1，2，...，n}为参考数据的样本集，样本集中共有n个样本数据，x为输入向量，且x_i∈R；y_i∈R，SVM的函数表达式，表示为：

f(x)＝w*φ(x)+b；

其中，ω表示不同因素所取的权值，φ(x)表示映射函数，采用的SVM算法模型的表达式，表示为：

s.t.y_i-ω*φ(x)-b≤ε+δ_i

ω*φ(x)+b-y_i≤ε+δ_i ^*；

(δ_i≥0,δ_i ^*≥0)；

其中，δ_i、δ_i ^*分别为松弛变量，通过Lagrange函数进行求解，表示为：

获取SVM预测模型，表示为：

其中，为SVR核函数。

7.根据权利要求6所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，所述基准价格推算模型为深度信任SVR模型网络，包括：一层高斯分布函数显层节点的RBM显层、多层隐层RBM和一层SVR模型构成。

8.根据权利要求3所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，步骤价格比对，包括以下步骤：

定义基准价格，以商品历史最高出口价格作为商品价格上限；

根据报关单总金额区间范围、海关商品代码、企业代码，形成布控规则，对低于基准价格的商品自动通过；

对高于基准价格且低于最高价格的商品进行布控，对布控的商品进行人工审核；

对仅高于基准价格的商品，进行人工审核。

9.根据权利要求3所述的适用于批发市场聚集区的市场采购贸易综合管理系统，其特征在于，步骤所述通过关联成交数据，包括以下步骤：

进行统计任一时间段内商品所对应的历史成交价格及关联报关单据；

进行统计商品月度平均价的变动情况，通过价格管理对价格趋势进行分析。