CN117057720A - 一种基于互联网的商品存储管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及商品存储管理技术领域，尤其涉及一种基于互联网的商品存储管理系统，包括管理平台、数据采集单元、存前识别单元、存中监管单元、更新分析单元、预警管理单元以及风险评估单元；本发明通过采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，即从商品存储前的入库和存储中两个角度进行评估分析，一方面保证商品存储信息的精准性，以便根据商品信息进行合理化的存储管理，另一方面有助于商品存储过程中的安全性，避免出现商品被盗的情况，有助于整体的提高商品存储管理的安全性，且通过信息反馈的方式对商品存储监管的安全等级进行分析，根据不同管理等级对商品存储进行合理、有针对性的监管，同时提高商品存储管理安全性。

Description

一种基于互联网的商品存储管理系统

技术领域

本发明涉及商品存储管理技术领域，尤其涉及一种基于互联网的商品存储管理系统。

背景技术

商品的存放要根据商品的性能、种类、品种、规格等要求进行，严禁危险品和一般商品混存，性能互相抵触、互相串味的商品混存；要便于寻找检查，便于进行商品养护，便于仓库业务操作，便于储存商品的先进先出；

但是，现有技术中，在对商品进行存储时，通常是通过人工使用射频电子标签来标记商品，实现商品入库的管理，但无法对识别设备进行监管，进而影响商品信息的精准性，进而导致入库管理效率较低而且容易出错，并且出错后难以追溯，且对于商品存储过程中，无法对商品的监控设备进行监管，进而容易出现商品被盗的情况，进而降低商品存储的安全性，且无法根据监控设备状态进行合理、有针对性的管理预警，进而降低商品的安区性；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的商品存储管理系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，即从商品存储前的入库和存储中两个角度进行评估分析，一方面保证商品存储信息的精准性，以便根据商品信息进行合理化的存储管理，同时有助于存储商品信息更新的准确性，另一方面有助于商品存储过程中的安全性，避免出现商品被盗的情况，进而有助于整体的提高商品存储管理的安全性和合理性，且通过信息反馈的方式对商品存储监管的安全等级进行分析，且通过风险趋势值、传输异常值以及延误管理值三个维度进行评估分析，有助于提高分析结果的准确性，且根据不同管理等级对商品存储进行合理、有针对性的监管，以保证商品存储的质量，同时提高商品存储管理的安全性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的商品存储管理系统，包括管理平台、数据采集单元、存前识别单元、存中监管单元、更新分析单元、预警管理单元以及风险评估单元；

当管理平台生成运管指令时，立即将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，入库识别数据包括识别风险值和识别延误值，监控数据包括传输干扰值和运行影响值，并将入库识别数据和监控数据分别发送至存前识别单元和存中监管单元，存前识别单元在接收到入库识别数据，并对入库识别数据进行信息完整监管评估分析，将得到的核实信号发送至更新分析单元，将得到的反馈信号经更新分析单元发送至预警管理单元；

更新分析单元在接收到核实信号后，立即采集识别记录后各个商品的商品信息，商品信息包括商品特征图像和商品名称，并对商品信息进行深入式入库监管分析，将得到的存储信号发送至预警管理单元和存中监管单元，将得到的待分配信号发送至预警管理单元；

存中监管单元在接收到存储信号和监控数据后，立即对监控数据进行防盗监管反馈分析，将得到的维护信号经风险评估单元发送至预警管理单元，将得到的传输异常值发送至风险评估单元，将得到的优化信号经风险评估单元发送至预警管理单元；

风险评估单元在接收到传输异常值，并对传输异常值进行深入式运行评估分析，将得到的一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号发送至预警管理单元。

优选的，所述存前识别单元的信息完整监管评估分析过程如下：

T1：采集商品入库识别一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内入库识别设备的识别风险值，识别风险值表示设备内部线路的运行温度值超出预设运行温度值阈值的部分与运行电流超出预设运行电流阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，并将识别风险值与存储的预设识别风险值阈值，则将识别风险值大于预设识别风险值阈值的部分标记为识别影响值；

T12：获取到时间阈值内入库识别设备的识别延误值，识别延误值表示设备内部的电磁干扰值超出预设电磁干扰值阈值的部分与识别重复值经数据归一化处理后得到的积值，识别重复值表示商品超过两次识别后的识别次数，并将识别延误值与存储的预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值的部分标记为识别补偿值；

T13：将识别影响值和识别补偿值与其内部录入存储的预设识别影响值阈值和预设识别补偿值阈值进行比对分析：

若识别影响值小于预设识别影响值阈值，且识别补偿值小于预设识别补偿值阈值，则生成核实信号；

若识别影响值大于等于预设识别影响值阈值，或识别补偿值大于等于预设识别补偿值阈值，则生成反馈信号。

优选的，所述更新分析单元的深入式入库监管分析过程如下：

获取到时间阈值内识别记录后各个商品的商品特征图像和商品名称，并将商品特征图像和商品名称与其内部录入存储的预设商品特征图像清单和预设商品名称进行比对分析：

若满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成存储信号；

若未满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成待分配信号。

优选的，所述存中监管单元的防盗监管反馈分析过程如下：

采集商品入库管理后一段时间的时长，并将其标记为监控时长，将商品存储区标记为目标区域，将监控时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段目标区域监控设备的运行影响值，运行影响值表示监控设备的平均运行电压超出预设平均运行电压的部分与环境影响值经数据归一化处理后得到的积值，其中，环境影响值标记为监控设备内部温度变化值与散热孔堵塞体积经数据归一化处理后得到的积值，以子时间段的个数为X轴，以运行影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制运行影响值曲线，从运行影响值曲线中获取到所有上升段线段两个端点之间差值的和值，同时获取到所有下降段线段两个端点之间差值的和值，并将所有上升段线段两个端点之间差值的和值减去所有下降段线段两个端点之间差值的和值得到的值标记风险趋势值，将风险趋势值与其内部录入存储的预设风险趋势值阈值进行比对分析：

若风险趋势值大于等于预设若风险趋势值阈值，则生成维护信号；

若风险趋势值小于预设风险趋势值阈值，则生成正常指令。

优选的，所述存中监管单元生成正常指令时：

获取到各个子时间段目标区域监控设备的传输干扰值，传输干扰值标记网络延误值超出预设网络延误值的部分与设备老化值经数据归一化处理后得到的积值，设备老化值表示为监控设备的维护平均间隔时长与设备故障次数经数据归一化处理后得到的积值，以此构建传输干扰值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将最大子集和最小子集之间的差值标记为传输异常值，并将传输异常值与其内部录入存储的预设传输异常值阈值进行比对分析：

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值大于等于1，则生成优化信号。

优选的，所述风险评估单元的深入式运行评估分析过程如下：

从存中监管单元中调取风险趋势值，同时获取到传输异常值，并将风险趋势值和传输异常值分别标号为FQ和CY；

同时获取到监控设备的历史预警次数，获取到每次预警的预警延误值，预警延误值指的是监测设备开始接收到指令时刻到开始预警时刻之间的时长与环境干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将历史预警次数标记为g，g为大于零的自然数，进而构建历史预警次数所对应预警延误值的集合B，进而获取到集合B的均值，并将集合B的均值标记为延误管理值YG；

根据公式得到预警安全评估系数，其中，a1、a2以及a3分别为风险趋势值、传输异常值以及延误管理值的预设比例因子系数，a1、a2以及a3均为大于零的正数，a4为预设补偿因子系数，取值为1.662，AQ为预警安全评估系数，并将预警安全评估系数AQ与其内部录入存储的预设预警安全评估系数区间进行比对分析：

若预警安全评估系数AQ大于预设预警安全评估系数区间中的最大值，则生成一级管理信号；

若预警安全评估系数AQ属于预设预警安全评估系数区间，则生成二级管理信号；

若预警安全评估系数AQ小于预设预警安全评估系数区间中的最小值，则生成三级管理信号。

本发明的有益效果如下：

本发明通过采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，即从商品存储前的入库和存储中两个角度进行评估分析，一方面保证商品存储信息的精准性，以便根据商品信息进行合理化的存储管理，同时有助于存储商品信息更新的准确性，另一方面有助于商品存储过程中的安全性，避免出现商品被盗的情况，进而有助于整体的提高商品存储管理的安全性和合理性，且通过商品入库识别的方式获取到商品信息，对商品信息进行匹配管理，保证商品存储信息的精准性和匹配效率，较大地降低了入库的管理难度，同时每个商品的入库由可视化系统记录，保证了商品信息有据可查，保证商品存储过程也具有良好的可追溯性；

本发明通过信息反馈的方式对商品存储监管的安全等级进行分析，且通过风险趋势值、传输异常值以及延误管理值三个维度进行评估分析，有助于提高分析结果的准确性，且根据不同管理等级对商品存储进行合理、有针对性的监管，以保证商品存储的质量，同时提高商品存储管理的安全性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实 施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1至图2所示，本发明为一种基于互联网的商品存储管理系统，包括管理平台、数据采集单元、存前识别单元、存中监管单元、更新分析单元、预警管理单元以及风险评估单元，管理平台与数据采集单元呈单向通讯连接，数据采集单元与存前识别单元和存中监管单元均呈单向通讯连接，更新分析单元与预警管理单元和存中监管单元均呈单向通讯连接，存中监管单元与风险评估单元呈单向通讯连接，风险评估单元与预警管理单元呈单向通讯连接；

当管理平台生成运管指令时，立即将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，入库识别数据包括识别风险值和识别延误值，监控数据包括传输干扰值和运行影响值，并将入库识别数据和监控数据分别发送至存前识别单元和存中监管单元，存前识别单元在接收到入库识别数据，并对入库识别数据进行信息完整监管评估分析，以保证商品存储信息的精准性，有助于合理的对商品进行分区存储管理，具体的信息完整监管评估分析过程如下：

采集商品入库识别一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内入库识别设备的识别风险值，识别风险值表示设备内部线路的运行温度值超出预设运行温度值阈值的部分与运行电流超出预设运行电流阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，并将识别风险值与存储的预设识别风险值阈值，则将识别风险值大于预设识别风险值阈值的部分标记为识别影响值，需要说明的是，识别影响值的数值越大，则入库识别设备的运行异常风险越大，识别出错的风险越大；

获取到时间阈值内入库识别设备的识别延误值，识别延误值表示设备内部的电磁干扰值超出预设电磁干扰值阈值的部分与识别重复值经数据归一化处理后得到的积值，识别重复值表示商品超过两次识别后的识别次数，并将识别延误值与存储的预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值的部分标记为识别补偿值，需要说明的是，识别补偿值的数值越大，则入库识别设备的运行异常风险越大；

将识别影响值和识别补偿值与其内部录入存储的预设识别影响值阈值和预设识别补偿值阈值进行比对分析：

若识别影响值小于预设识别影响值阈值，且识别补偿值小于预设识别补偿值阈值，则生成核实信号，并将核实信号发送至更新分析单元；

若识别影响值大于等于预设识别影响值阈值，或识别补偿值大于等于预设识别补偿值阈值，则生成反馈信号，并将反馈信号经更新分析单元发送至预警管理单元，预警管理单元在接收到反馈信号后，立即显示反馈信号所对应的预设预警文字，以便及时的对入库识别设备进行优化管理，进而有助于提高商品的识别效率，同时根保证商品存储信息的精准性，有助于为商品分区存储管理提高数据支撑；

更新分析单元在接收到核实信号后，立即采集识别记录后各个商品的商品信息，商品信息包括商品特征图像和商品名称，并对商品信息进行深入式入库监管分析，以便合理的对商品进行存储管理，同时有助于存储商品信息更新的准确性，具体的深入式入库监管分析过程如下：

获取到时间阈值内识别记录后各个商品的商品特征图像和商品名称，并将商品特征图像和商品名称与其内部录入存储的预设商品特征图像清单和预设商品名称进行比对分析：

若满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成存储信号，并将存储信号发送至预警管理单元和存中监管单元，预警管理单元在接收到存储信号后，立即获取到存储信号所对应的存储库编号，同时对商品进行数量更新，进而较大地降低了入库的管理难度，同时每个商品的入库由可视化系统记录，保证了商品信息有据可查，加快了出错后的处理进度，降低了商品管理难度，保证商品存储过程也具有良好的可追溯性；

若未满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成待分配信号，并将待分配信号发送至预警管理单元，预警管理单元在接收到待分配信号后，立即显示待分配信号所对应商品的商品信息，进而通过人工的方式手动进行分配存储和更新。

实施例2：存中监管单元在接收到存储信号和监控数据后，立即对监控数据进行防盗监管反馈分析，以保证商品存储的安全性，避免出现商品被盗的情况，具体的防盗监管反馈分析过程如下：

采集商品入库管理后一段时间的时长，并将其标记为监控时长，将商品存储区标记为目标区域，将监控时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段目标区域监控设备的运行影响值，运行影响值表示监控设备的平均运行电压超出预设平均运行电压的部分与环境影响值经数据归一化处理后得到的积值，其中，环境影响值标记为监控设备内部温度变化值与散热孔堵塞体积经数据归一化处理后得到的积值，以子时间段的个数为X轴，以运行影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制运行影响值曲线，从运行影响值曲线中获取到所有上升段线段两个端点之间差值的和值，同时获取到所有下降段线段两个端点之间差值的和值，并将所有上升段线段两个端点之间差值的和值减去所有下降段线段两个端点之间差值的和值得到的值标记风险趋势值，将风险趋势值与其内部录入存储的预设风险趋势值阈值进行比对分析：

若风险趋势值大于等于预设若风险趋势值阈值，则生成维护信号，并将维护信号经风险评估单元发送至预警管理单元，预警管理单元在接收到维护信号后，立即显示“监控维护”的文字进行预警展示，进而有助于提高商品存储的安全性，避免出现商品被盗的情况；

若风险趋势值小于预设风险趋势值阈值，则生成正常指令，当生成正常指令时，获取到各个子时间段目标区域监控设备的传输干扰值，传输干扰值标记网络延误值超出预设网络延误值的部分与设备老化值经数据归一化处理后得到的积值，设备老化值表示为监控设备的维护平均间隔时长与设备故障次数经数据归一化处理后得到的积值，以此构建传输干扰值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将最大子集和最小子集之间的差值标记为传输异常值，将传输异常值发送至风险评估单元，并将传输异常值与其内部录入存储的预设传输异常值阈值进行比对分析：

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值大于等于1，则生成优化信号，并将优化信号经风险评估单元发送至预警管理单元，预警管理单元在接收到优化信号后，立即显示“监控优化”的文字进行预警展示，进入提高监控设备的监控指令，以保证商品存储的安全性和预警的及时性；

风险评估单元在接收到传输异常值，并对传输异常值进行深入式运行评估分析，以了解监控设备的整体运行状态，进而根据监控设备的运行状态进行合理的管理，具体的深入式运行评估分析过程如下：

从存中监管单元中调取风险趋势值，同时获取到传输异常值，并将风险趋势值和传输异常值分别标号为FQ和CY；

同时获取到监控设备的历史预警次数，获取到每次预警的预警延误值，预警延误值指的是监测设备开始接收到指令时刻到开始预警时刻之间的时长与环境干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将历史预警次数标记为g，g为大于零的自然数，进而构建历史预警次数所对应预警延误值的集合B，进而获取到集合B的均值，并将集合B的均值标记为延误管理值，标号为YG，需要说明的是，延误管理值YG的数值越大，则延误所带有的不利影响越大；

根据公式得到预警安全评估系数，其中，a1、a2以及a3分别为风险趋势值、传输异常值以及延误管理值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1、a2以及a3均为大于零的正数，a4为预设补偿因子系数，取值为1.662，AQ为预警安全评估系数，并将预警安全评估系数AQ与其内部录入存储的预设预警安全评估系数区间进行比对分析：

若预警安全评估系数AQ大于预设预警安全评估系数区间中的最大值，则生成一级管理信号；

若预警安全评估系数AQ属于预设预警安全评估系数区间，则生成二级管理信号；

若预警安全评估系数AQ小于预设预警安全评估系数区间中的最小值，则生成三级管理信号，其中，一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号所对应的管理程度依次降低，并将一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号发送至预警管理单元，预警管理单元在接收到一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号后，立即显示一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号所对应的预设预警文字，进而根据不同的预警文字对商品存储进行合理、有针对性的监管，以提高商品存储的安全性；

综上所述，本发明通过采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，即从商品存储前的入库和存储中两个角度进行评估分析，一方面保证商品存储信息的精准性，以便根据商品信息进行合理化的存储管理，同时有助于存储商品信息更新的准确性，另一方面有助于商品存储过程中的安全性，避免出现商品被盗的情况，进而有助于整体的提高商品存储管理的安全性和合理性，且通过商品入库识别的方式获取到商品信息，对商品信息进行匹配管理，保证商品存储信息的精准性和匹配效率，较大地降低了入库的管理难度，同时每个商品的入库由可视化系统记录，保证了商品信息有据可查，加快了出错后的处理进度，保证商品存储过程也具有良好的可追溯性，此外，通过信息反馈的方式对商品存储监管的安全等级进行分析，且通过风险趋势值、传输异常值以及延误管理值三个维度进行评估分析，有助于提高分析结果的准确性，且根据不同管理等级对商品存储进行合理、有针对性的监管，以保证商品存储的质量，同时提高商品存储管理的安全性。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，包括管理平台、数据采集单元、存前识别单元、存中监管单元、更新分析单元、预警管理单元以及风险评估单元；

当管理平台生成运管指令时，立即将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集商品存储前的入库识别数据和存储中的监控数据，入库识别数据包括识别风险值和识别延误值，监控数据包括传输干扰值和运行影响值，并将入库识别数据和监控数据分别发送至存前识别单元和存中监管单元，存前识别单元在接收到入库识别数据，并对入库识别数据进行信息完整监管评估分析，将得到的核实信号发送至更新分析单元，将得到的反馈信号经更新分析单元发送至预警管理单元；

更新分析单元在接收到核实信号后，立即采集识别记录后各个商品的商品信息，商品信息包括商品特征图像和商品名称，并对商品信息进行深入式入库监管分析，将得到的存储信号发送至预警管理单元和存中监管单元，将得到的待分配信号发送至预警管理单元；

存中监管单元在接收到存储信号和监控数据后，立即对监控数据进行防盗监管反馈分析，将得到的维护信号经风险评估单元发送至预警管理单元，将得到的传输异常值发送至风险评估单元，将得到的优化信号经风险评估单元发送至预警管理单元；

风险评估单元在接收到传输异常值，并对传输异常值进行深入式运行评估分析，将得到的一级管理信号、二级管理信号以及三级管理信号发送至预警管理单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，所述存前识别单元的信息完整监管评估分析过程如下：

T1：采集商品入库识别一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内入库识别设备的识别风险值，识别风险值表示设备内部线路的运行温度值超出预设运行温度值阈值的部分与运行电流超出预设运行电流阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，并将识别风险值与存储的预设识别风险值阈值，则将识别风险值大于预设识别风险值阈值的部分标记为识别影响值；

T12：获取到时间阈值内入库识别设备的识别延误值，识别延误值表示设备内部的电磁干扰值超出预设电磁干扰值阈值的部分与识别重复值经数据归一化处理后得到的积值，识别重复值表示商品超过两次识别后的识别次数，并将识别延误值与存储的预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值，则将识别延误值大于预设识别延误值阈值的部分标记为识别补偿值；

T13：将识别影响值和识别补偿值与其内部录入存储的预设识别影响值阈值和预设识别补偿值阈值进行比对分析：

若识别影响值小于预设识别影响值阈值，且识别补偿值小于预设识别补偿值阈值，则生成核实信号；

若识别影响值大于等于预设识别影响值阈值，或识别补偿值大于等于预设识别补偿值阈值，则生成反馈信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，所述更新分析单元的深入式入库监管分析过程如下：

获取到时间阈值内识别记录后各个商品的商品特征图像和商品名称，并将商品特征图像和商品名称与其内部录入存储的预设商品特征图像清单和预设商品名称进行比对分析：

若满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成存储信号；

若未满足商品特征图像和商品名称中至少一个与预设商品特征图像和预设商品名称相同，则生成待分配信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，所述存中监管单元的防盗监管反馈分析过程如下：

采集商品入库管理后一段时间的时长，并将其标记为监控时长，将商品存储区标记为目标区域，将监控时长划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段目标区域监控设备的运行影响值，运行影响值表示监控设备的平均运行电压超出预设平均运行电压的部分与环境影响值经数据归一化处理后得到的积值，其中，环境影响值标记为监控设备内部温度变化值与散热孔堵塞体积经数据归一化处理后得到的积值，以子时间段的个数为X轴，以运行影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制运行影响值曲线，从运行影响值曲线中获取到所有上升段线段两个端点之间差值的和值，同时获取到所有下降段线段两个端点之间差值的和值，并将所有上升段线段两个端点之间差值的和值减去所有下降段线段两个端点之间差值的和值得到的值标记风险趋势值，将风险趋势值与其内部录入存储的预设风险趋势值阈值进行比对分析：

若风险趋势值大于等于预设若风险趋势值阈值，则生成维护信号；

若风险趋势值小于预设风险趋势值阈值，则生成正常指令。

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，所述存中监管单元生成正常指令时：

获取到各个子时间段目标区域监控设备的传输干扰值，传输干扰值标记网络延误值超出预设网络延误值的部分与设备老化值经数据归一化处理后得到的积值，设备老化值表示为监控设备的维护平均间隔时长与设备故障次数经数据归一化处理后得到的积值，以此构建传输干扰值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将最大子集和最小子集之间的差值标记为传输异常值，并将传输异常值与其内部录入存储的预设传输异常值阈值进行比对分析：

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若传输异常值与预设传输异常值阈值之间的比值大于等于1，则生成优化信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的商品存储管理系统，其特征在于，所述风险评估单元的深入式运行评估分析过程如下：

从存中监管单元中调取风险趋势值，同时获取到传输异常值，并将风险趋势值和传输异常值分别标号为FQ和CY；

同时获取到监控设备的历史预警次数，获取到每次预警的预警延误值，预警延误值指的是监测设备开始接收到指令时刻到开始预警时刻之间的时长与环境干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将历史预警次数标记为g，g为大于零的自然数，进而构建历史预警次数所对应预警延误值的集合B，进而获取到集合B的均值，并将集合B的均值标记为延误管理值YG；

根据公式得到预警安全评估系数，其中，a1、a2以及a3分别为风险趋势值、传输异常值以及延误管理值的预设比例因子系数，a1、a2以及a3均为大于零的正数，a4为预设补偿因子系数，取值为1.662，AQ为预警安全评估系数，并将预警安全评估系数AQ与其内部录入存储的预设预警安全评估系数区间进行比对分析：

若预警安全评估系数AQ大于预设预警安全评估系数区间中的最大值，则生成一级管理信号；

若预警安全评估系数AQ属于预设预警安全评估系数区间，则生成二级管理信号；

若预警安全评估系数AQ小于预设预警安全评估系数区间中的最小值，则生成三级管理信号。