发明内容
为了克服上述缺陷,本发明提供一种电网运维的监控管理方法及系统,以提供解决或至少部分地解决随着运维人员的增多使分配人员对各个运维人员的分配运维任务的工作量增大,导致运维部门的整体的运维水平存在局限性的技术问题的电网运维的监控管理方法以及监控管理系统。
在第一方面,本发明提供一种电网运维的监控管理方法,所述方法应用于监控管理系统,所述监控管理系统包括互相通讯连接的监控管理装置以及闸门装置,所述监控管理装置内存储有待分配的运维任务库以及运维人员数据库,所述待分配的运维任务库包括指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的至少一种,所述方法包括以下步骤:
响应于闸门装置的开闸指令,监控管理装置接收通过所述闸门装置的进出闸人员的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态;
所述监控管理装置基于所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号进行识别,如果确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中存储的运维人员,则获取所述运维人员的工作数据信息;其中,所述工作数据信息至少包括所述运维人员的工种、至少一个可处理的任务类别、所述运维人员的等级、各个任务类别对应的处理量、当前任务处理进度以及当前任务的处理时间;
所述监控管理装置基于所述进出闸人员的进出状态,选择性地执行更新所述运维人员的工作数据信息,并且将待分配的运维数据库内的运维任务分配至进入所述闸门装置的运维人员。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,所述监控管理装置基于所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号进行识别,如果确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中存储的运维人员,则获取所述运维人员的工作数据信息包括:
所述监控管理装置将所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号进行比对,提取出所述运维人员数据库中与所述进出闸人员的身份编号相同的运维人员,进而确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中存储的运维人员。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,所述监控管理装置基于所述进出闸人员的进出状态,选择性地执行更新所述运维人员的工作数据信息,并且将待分配的运维数据库内的运维任务分配至进入所述闸门装置的运维人员包括:
若所述进出闸人员的进出状态为进入,则监控管理装置将所述运维人员的工作数据信息输入分配模型,得到分配结果,并基于所述分配结果选择性地将待分配的运维任务库中的运维任务分配至所述运维人员以及记录所述运维任务的处理时间;
若所述进出闸人员的进出状态为外出,则监控管理装置获取所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度并暂停记录当前处理的运维任务的处理时间,并且,基于所述处理进度以及所述处理时间,更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,在响应于闸门装置的开闸指令,监控管理装置接收通过所述闸门装置的进出闸人员的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态之前,所述闸门装置内存储有各个运维人员的身份信息与通行权限,所述身份信息至少包括身份编号和识别信息,所述方法还包括:
响应于所述进出闸人员的进出指令,所述闸门装置获取所述进出闸人员的识别数据,所述识别数据的类型包括人脸信息或者指纹信息之中的至少一种;
所述闸门装置将所述进出闸人员的识别数据进行特征提取,得到所述进出闸人员的特征数据,其中,所述特征数据的类型至少包括人脸特征或者指纹特征之中的一种,并且,所述识别信息的类型与特征数据的类型相同;
所述闸门装置将所述特征数据与所述各个运维人员的身份信息中的识别信息进行逐一比对,得到各个运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的相似度;
若所述运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的相似度最高,并且所述相似度超过预设阈值,则所述闸门装置判定相似度最高对应的运维人员为与所述进出闸人员的身份信息相匹配的运维人员;
所述闸门装置基于所述运维人员对应的通行权限,选择性地执行开闸指令并将所述进出闸人员的身份信息中的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态发送至所述监控管理装置。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,所述方法还包括:至少通过以下步骤对所述待分配的运维数据库进行创建:
响应于任务要求的输入和/或电网运行故障,监控管理装置创建新任务;
监控管理装置更新所有已创建任务的处理进度并基于所述处理进度进行标记,所述标记类别分别为“未处理”、“已处理”之中的至少一种。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,所述响应于任务要求的输入和/或电网运行故障,监控管理装置创建新任务包括:
所述监控管理装置获取输入的任务要求,其中,所述任务要求至少包括处理人员工种、任务类别以及至少一种的人员等级要求;
监控管理装置基于所述任务要求生成非指定任务;
和/或,
所述监控管理装置获取运行故障的数据以及上一个处理过所述运行故障对应的运行范围的运维人员,并基于所述运行故障的数据生成指定任务,其中,所述指定任务的指定人员为上一个处理过所述运行故障对应的运行范围的运维人员。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,在所述监控管理装置将所述运维人员的工作数据信息输入分配模型之前,所述方法还包括:至少通过以下步骤对所述分配模型进行训练:
所述监控管理装置获取训练样本集,所述训练样本集包括多组工作数据信息的不同的训练样本;
所述监控管理装置获取预设的待分配训练库,其中,所述待分配训练库包括至少一个指定对象为任一个训练样本的指定任务以及多个非指定任务;
所述监控管理装置基于训练样本集,得到每个训练样本对应的工作信息数据;
所述监控管理装置基于每个训练样本对应的工作信息数据以及预设的待分配训练库,得到每个训练样本对应的分配结果,其中,所述分配结果至少包括将待分配训练库中的与每个训练样本对应的指定任务或者非指定任务分配至每个训练样本以及记录每个任务的处理时间,或者,继续记录未完成任务的训练样本所对应的未完成的任务的处理时间。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,所述监控管理装置基于每个训练样本对应的工作信息数据以及预设的待分配训练库,得到每个训练样本对应的分配结果包括:
若一个训练样本对应的工作信息数据中的当前任务处理进度低于100%,则判定所述训练样本存在未完成任务,并继续记录所述训练样本所对应的未完成的任务的处理时间;
若一个训练样本对应的工作信息数据中的当前任务处理进度为100%,则判定所述训练样本不存在未完成任务,并基于训练样本以及预设的待分配训练库,判断所述预设的待分配训练库中是否存在与所述训练样本对应的指定任务:
若存在,则将所述与训练样本对应的指定任务分配至所述训练样本并记录所述指定任务的处理时间;
若不存在,则基于训练样本的工种、至少一个可处理的任务类别、所述训练样本的等级分别与所述预设的待分配训练库中的各个非指定任务的任务要求中的处理人员工种、任务类别以及至少一种的人员等级要求的各个的对应关系,获取一个或多个与训练样本对应的非指定任务并判断所述与训练样本对应的非指定任务的数量是否为1:若是,则将所述与训练样本对应的非指定任务分配至所述训练样本并记录所述非指定任务的处理时间;若否,则基于各个与训练样本对应的非指定任务的创建时间,将所述创建时间最早的与训练样本对应的非指定任务分配至所述训练样本并记录所述非指定任务的处理时间。
在上述电网运维的监控管理方法的一个技术方案中,在所述基于所述处理进度以及所述处理时间,更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间之后,所述方法还包括:
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度为100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间不超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值,则使所述运维人员的当前任务类别的任务处理量+1,以实现更新所述运维人员的工作数据信息中的当前任务类别的任务处理量;
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度低于或者达到100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值时,则使所述运维人员的当前任务类别的任务处理量-1,以实现更新所述运维人员的工作数据信息中的当前任务类别的任务处理量;
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度低于100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间不超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值,则更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间。
在第二方面,本发明提供一种监控管理系统,所述监控管理系统包括处理器、存储器、互相通讯连接的监控管理装置以及闸门装置,所述监控管理装置内存储有待分配的运维任务库以及运维人员数据库,所述待分配的运维任务库包括指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的至少一种,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述电网运维的监控管理方法的技术方案中任一项技术方案所述的电网运维的监控管理方法。
本发明上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种有益效果:
通过监控管理装置内存储的待分配的运维任务库以及运维人员数据库,当闸门装置执行开闸指令,并监控管理装置接收该进出闸人员的身份编号和进出状态,并根据该身份编号与运维人员数据库内的各个运维人员的身份编号进行识别,若确定该进出闸人员对应的运维人员,再结合该运维人员的工作数据信息和其进出状态,将待分配的运维任务库内的运维任务分配至该运维人员,实现了根据运维人员的工作数据信息及其进出状态,自动对运维人员分配对应的运维任务,提高了运维人员与分配的任务匹配度,进而提高了运维人员的工作效率;或者,结合该运维人员的工作数据信息和其进出状态,执行更新该运维人员的工作数据信息,实现了对运维人员的工作状态的更新,以便于后续根据运维人员的工作状态进行对应分配运维任务,实现了对运维任务的自动化分配,进而提高了对运维人员对电网运维的运维水平,避免了现有技术中随着运维人员的增多使分配人员对各个运维人员的分配运维任务的工作量增大,导致运维部门的整体的运维水平存在局限性的问题。
在实施本发明的技术方案中,通过监控管理装置内设置运维人员数据库,并且,在进出闸人员的进出状态为外出时,对该进出闸人员对应的运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间进行对应更新,实现了根据各个运维人员的工作数据信息可以了解到各个运维人员的实际工作能力以及实际工作水平,进而提高了监控管理装置对各个运维人员分配任务的准确度。
在实施本发明的技术方案中,通过监控管理装置内设置包括有指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的一种或多种的待分配的运维任务库,实现了将指定任务分配至指定人员,提高了对指定任务的处理效率,并且,根据运维人员的工作数据信息准确分配任务要求与该工作数据信息对应的非指定任务,提高了对非指定任务的分配效率。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的一些实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
在本发明的描述中,“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路,各种合适的感应器,通信端口,存储器,也可以包括软件部分,比如程序代码,也可以是软件和硬件的组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、图像处理器、数字信号处理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。处理器可以以软件方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。非暂时性的计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质,比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。术语“A和/或B”表示所有可能的A与B的组合,比如只是A、只是B或者A和B。术语“至少一个A或B”或者“A和B中的至少一个”含义与“A和/或B”类似,可以包括只是A、只是B或者A和B。单数形式的术语“一个”、“这个”也可以包含复数形式。
参阅附图1,图1是根据本发明的一个实施例的电网运维的监控管理方法的主要步骤流程示意图。如图1所示,本发明实施例中的电网运维的监控管理方法应用于监控管理系统,所述监控管理系统包括互相通讯连接的监控管理装置以及闸门装置,所述监控管理装置内存储有待分配的运维任务库以及运维人员数据库,所述待分配的运维任务库包括指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的至少一种,所述方法包括如下步骤:
步骤S101:响应于闸门装置的开闸指令,监控管理装置接收通过所述闸门装置的进出闸人员的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态:
进一步地,在一些实施例中,在响应于闸门装置的开闸指令,监控管理装置接收通过所述闸门装置的进出闸人员的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态之前,所述闸门装置内存储有各个运维人员的身份信息与通行权限,所述身份信息至少包括身份编号和识别信息,所述方法还包括:
响应于所述进出闸人员的进出指令,所述闸门装置获取所述进出闸人员的识别数据,所述识别数据的类型至少包括人脸信息或者指纹信息之中的至少一种;
所述闸门装置将所述进出闸人员的识别数据进行特征提取,得到所述进出闸人员的特征数据;其中,所述特征数据的类型至少包括人脸特征或者指纹特征之中的一种,并且,所述识别信息的类型与特征数据的类型相同;
所述闸门装置将所述特征数据与所述各个运维人员的身份信息中的识别信息进行逐一比对,得到各个运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的相似度;
若所述运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的相似度最高,并且所述相似度超过预设阈值,则所述闸门装置判定相似度最高对应的运维人员为与所述进出闸人员的身份信息相匹配的运维人员;
所述闸门装置基于所述运维人员对应的通行权限,选择性地执行开闸指令并将所述进出闸人员的身份信息中的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态发送至所述监控管理装置。
具体地,在一些实施例中,所述相似度的预设阈值可以是90%,也可以是95%,此处相似度的预设阈值的设置只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行设置,此处不再赘述。
具体地,在一些实施例中,所述运维人员的身份编号可以是所述运维人员的身份证号,也可以是预设的唯一编码,此处所述运维人员的身份编号的选择只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行选择,只要可以实现所述运维人员的身份编号与所述运维人员唯一且对应即可。
具体地,在一些实施例中,将所述进出闸人员的识别数据进行特征提取,得到所述进出闸人员的特征数据的提取特征的方式可以是通过卷积神经网络对所述进出闸人员的识别数据进行数据增强,对经过数据增强的识别数据中的人脸数据或者指纹数据进行框选与标记,以实现对特征数据的提取;其中,所述卷积神经网络可以是VGG、ResNet、Inception,此处所述卷积神经网络的选择只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行选择,只要可以通过卷积神经网络提取特征即可,此处不再赘述。
具体地,在一些实施例中,所述闸门装置将所述特征数据与所述各个运维人员的身份信息中的识别信息进行逐一比对,得到各个运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的相似度包括:所述闸门装置将获取到的特征数据与所述各个运维人员的身份信息中的识别信息进行逐一计算余弦相似度,得到各个运维人员的身份信息中的识别信息与所述特征数据的余弦相似度。
进一步地,在一些实施例中,所述闸门装置判定相似度最高对应的运维人员为与所述进出闸人员的身份信息相匹配的运维人员之后,所述方法还包括:所述闸门装置基于所述进出闸人员的识别数据,将所述进出闸人员的特征数据与所述运维人员的身份信息中的识别信息进行选择性地合并,以便于所述闸门装置更准确的识别所述运维人员。
具体地,在一些实施例中,所述运维人员的通行权限与所述运维人员的等级相对应,即当所述运维人员的等级升高或降低时,所述运维人员的通行权限会更新,所述运维人员的通行权限至少包括允许和不允许,所述闸门装置基于所述运维人员对应的通行权限,选择性地执行开闸指令并将所述进出闸人员的身份信息中的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态发送至所述监控管理装置包括:
若所述进出闸人员的通行权限为允许,则所述闸门装置执行开闸指令并将所述进出闸人员的身份编号以及所述进出闸人员的进出状态发送至所述监控管理装置;
若所述进出闸人员的通行权限为不允许,则所述闸门装置不执行开闸指令,并进行告警,所述告警的形式可以是语音、颜色的至少一种方式,具体地,此处告警的形式的选择只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行选择,此处不再赘述。
步骤S102:所述监控管理装置基于所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号进行识别,如果确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中存储的运维人员,则获取所述运维人员的工作数据信息;
在一些实施例中,所述方法还包括:至少通过以下步骤对所述待分配的运维数据库进行创建:响应于任务要求的输入和/或电网运行故障,监控管理装置创建新任务;监控管理装置更新所有已创建任务的处理进度并基于所述处理进度进行标记,所述标记类别分别为“未处理”、“已处理”之中的至少一种。
具体地,在一些实施例中,所述响应于任务要求的输入和/或电网运行故障,所述监控管理装置创建新任务包括:所述监控管理装置获取输入的任务要求,其中,所述任务要求至少包括处理人员工种、任务类别以及至少一种的人员等级要求;监控管理装置基于所述任务要求生成非指定任务;和/或,所述监控管理装置获取运行故障的数据以及上一个处理过所述运行故障对应的运行范围的运维人员,并基于所述运行故障的数据生成指定任务,其中,所述指定任务的指定人员为上一个处理过所述运行故障对应的运行范围的运维人员。
具体地,在一些实施例中,所述基于所述处理进度进行标记包括:若所述已创建任务的处理进度高于0%且低于100%,则将所述已创建任务标记为“已处理”,并且,将所述已创建任务删除于待分配的运维数据库中;若所述已创建任务的处理进度为0%,则将所述已创建任务标记为“未处理”;进一步地,在一些实施例中,若所述已创建任务的处理进度为100%,则将所述已创建任务标记为“已处理”,并且,将所述已创建任务删除于待分配的运维数据库中。
具体地,在一些实施例中,所述监控管理装置基于所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号,确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中与所述进出闸人员的身份编号相同的运维人员,并获取所述运维人员的工作数据信息包括:
所述监控管理装置将所述进出闸人员的身份编号与所述运维人员数据库中的各个运维人员的身份编号进行比对,提取出所述运维人员数据库中与所述进出闸人员的身份编号相同的运维人员,进而确定所述进出闸人员为所述运维人员数据库中存储的运维人员;并且,获取所述运维人员的工作数据信息;
其中,所述工作数据信息至少包括所述运维人员的工种、至少一个可处理的任务类别、所述运维人员的等级、各个任务类别对应的处理量、当前任务处理进度以及当前任务的处理时间。
具体地,在一些实施例中,所述运维人员的工种可以是系统运维,也可以是应用运维或者其它。
具体地,在一些实施例中,当所述运维人员的工种为系统运维时,所述运维人员可处理的任务类别可以是IDC服务,也可以是CDN构建等。
具体地,在一些实施例中,所述运维人员的等级由低到高可以是一级、二级、三级、四级,也可以是D级、C级、B级、A级;其中,所述运维人员的等级越高,所述运维人员的通行权限越高,具体地通行权限与等级对应关系,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。
步骤S103:所述监控管理装置基于所述进出闸人员的进出状态,选择性地执行更新所述运维人员的工作数据信息,并且将待分配的运维数据库内的运维任务分配至进入所述闸门装置的运维人员。
具体地,在一些实施例中,所述监控管理装置基于所述进出闸人员的进出状态,选择性地执行更新所述运维人员的工作数据信息,并且将待分配的运维数据库内的运维任务分配至进入所述闸门装置的运维人员包括:
若所述进出闸人员的进出状态为进入,则监控管理装置将所述运维人员的工作数据信息输入分配模型,得到分配结果,并基于所述分配结果选择性地将待分配的运维任务库中的运维任务分配至所述运维人员以及记录所述运维任务的处理时间;
若所述进出闸人员的进出状态为外出,则监控管理装置获取所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度并暂停记录当前处理的运维任务的处理时间,并且,基于所述处理进度以及所述处理时间,更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间。
在上述实施例中,通过监控管理装置内设置运维人员数据库,并且,在进出闸人员的进出状态为外出时,对该进出闸人员对应的运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间进行对应更新,实现了根据各个运维人员的工作数据信息可以了解到各个运维人员的实际工作能力以及实际工作水平,进而提高了监控管理装置对各个运维人员分配任务的准确度。
具体地,在一些实施例中,在所述监控管理装置将所述运维人员的工作数据信息输入分配模型之前,所述方法还包括:至少通过以下步骤对所述分配模型进行训练:
所述监控管理装置获取训练样本集,所述训练样本集包括多组工作数据信息的不同的训练样本;
所述监控管理装置获取预设的待分配训练库,其中,所述待分配训练库包括至少一个指定对象为任一个训练样本的指定任务以及多个非指定任务;
所述监控管理装置基于训练样本集,得到每个训练样本对应的工作信息数据;
所述监控管理装置基于每个训练样本对应的工作信息数据以及预设的待分配训练库,得到每个训练样本对应的分配结果;其中,所述分配结果至少包括将待分配训练库中的与每个训练样本对应的指定任务或者非指定任务分配至每个训练样本以及记录每个任务的处理时间,或者,继续记录未完成任务的训练样本所对应的未完成的任务的处理时间。
具体地,在一些实施例中,所述监控管理装置基于每个训练样本对应的工作信息数据以及预设的待分配训练库,得到每个训练样本对应的分配结果包括:
若一个训练样本对应的工作信息数据中的当前任务处理进度低于100%,则判定所述训练样本存在未完成任务,并继续记录所述训练样本所对应的未完成的任务的处理时间;
若一个训练样本对应的工作信息数据中的当前任务处理进度为100%,则判定所述训练样本不存在未完成任务,并基于训练样本以及预设的待分配训练库,判断所述预设的待分配训练库中是否存在与所述训练样本对应的指定任务:
若存在,则将所述与训练样本对应的指定任务分配至所述训练样本并记录所述指定任务的处理时间;
若不存在,则基于训练样本的工种、至少一个可处理的任务类别、所述训练样本的等级分别与所述预设的待分配训练库中的各个非指定任务的任务要求中的处理人员工种、任务类别以及至少一种的人员等级要求的各个的对应关系,获取一个或多个与训练样本对应的非指定任务并判断所述与训练样本对应的非指定任务的数量是否为1:
若是,则将所述与训练样本对应的非指定任务分配至所述训练样本并记录所述非指定任务的处理时间;
若否,则基于各个与训练样本对应的非指定任务的创建时间,将所述创建时间最早的与训练样本对应的非指定任务分配至所述训练样本并记录所述非指定任务的处理时间。
具体地,在一些实施例中,所述监控管理装置基于训练样本的工种、至少一个可处理的任务类别、所述训练样本的等级分别与所述预设的待分配训练库中的各个非指定任务的任务要求中的处理人员工种、任务类别以及至少一种的人员等级要求的各个的对应关系进行比对时,其中,所述比对顺序可以是工种、任务类别、等级,也可以是工种、等级、任务类别,此处筛选的顺序的设置只是示例性说明,在实际测试中本领域技术人员可以根据实际需要进行设置,只要第一个筛选的条件是人员的工种即可。
在上述实施例中,通过监控管理装置内设置包括有指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的一种或多种的待分配的运维任务库,实现了将指定任务分配至指定人员,提高了对指定任务的处理效率,并且,根据运维人员的工作数据信息准确分配任务要求与该工作数据信息对应的非指定任务,提高了对非指定任务的分配效率。
具体地,在一些实施例中,在所述基于所述处理进度以及所述处理时间,更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间之后,所述方法还包括:
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度为100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间不超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值,则使所述运维人员的当前任务类别的任务处理量+1,以实现更新所述运维人员的工作数据信息中的当前任务类别的任务处理量;
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度低于或者达到100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值时,则使所述运维人员的当前任务类别的任务处理量-1,以实现更新所述运维人员的工作数据信息中的当前任务类别的任务处理量;
若所述运维人员的当前处理的运维任务的处理进度低于100%,并且,所述当前处理的运维任务的处理时间不超过所述当前任务类别对应的预设时间阈值,则更新所述运维人员的工作数据信息中的当前处理的运维任务的处理进度以及当前处理的运维任务的处理时间。
具体地,在一些实施例中,当所述运维人员的工种为系统运维、所述运维人员的任务类别为IDC服务所对应的预设时间阈值可以是24小时,也可以是20小时,此处所述运维人员的任务类别对应的预设时间阈值的设置只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。
进一步地,在一些实施例中,当所述运维人员的当前任务类别的任务处理量超过所述运维人员的等级对应的预设数量第一阈值时,则使所述运维人员的等级升高一级,以实现更新所述运维人员的等级;或者,当所述运维人员的当前任务类别的任务处理量低于所述运维人员的等级对应的预设数量第二阈值时,则使所述运维人员的等级降低一级,以实现更新所述运维人员的等级。
具体地,在一些实施例中,当所述运维人员的等级为最低一级,若所述运维人员的当前任务类别的任务处理量低于所述运维人员的等级对应的预设数量第二阈值,则所述运维人员的等级不变。
具体地,在一些实施例中,当所述运维人员的工种为系统运维、所述运维人员的任务类别为IDC服务、所述运维人员的等级为D级所对应的处理量的预设数量第一阈值可以10件,并且,所述运维人员对应的处理量的预设数量第二阈值可以是2件,并且,所述运维人员的等级为C级所对应的处理量的预设数量第一阈值可以是20件,并且,所述运维人员对应的处理量的预设数量第二阈值可以是12件,此处所述运维人员的各个等级的各个任务类别对应的处理量的预设数量第一阈值以及预设数量第二阈值的设置,只是示例性说明,在实际检测中本领域技术人员可以根据实际需要进行设置,只要在同一工种且同一任务类别的情况下,保证所述运维人员的等级高的对应的处理量的预设数量第二阈值大于所述运维人员的等级高的对应的处理量的预设数量第一阈值即可。
基于上述步骤S101-步骤S103,通过监控管理装置内存储的待分配的运维任务库以及运维人员数据库,当闸门装置执行开闸指令,并监控管理装置接收该进出闸人员的身份编号和进出状态,并根据该身份编号与运维人员数据库内的各个运维人员的身份编号进行识别,若确定该进出闸人员对应的运维人员,再结合该运维人员的工作数据信息和其进出状态,将待分配的运维任务库内的运维任务分配至该运维人员,实现了根据运维人员的工作数据信息及其进出状态,自动对运维人员分配对应的运维任务,提高了运维人员与分配的任务匹配度,进而提高了运维人员的工作效率;或者,结合该运维人员的工作数据信息和其进出状态,执行更新该运维人员的工作数据信息,实现了对运维人员的工作状态的更新,以便于后续根据运维人员的工作状态进行对应分配运维任务,实现了对运维任务的自动化分配,进而提高了对运维人员对电网运维的运维水平。
需要指出的是,尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序进行了描述,但是本领域技术人员可以理解,为了实现本发明的效果,不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行,其可以同时(并行)执行或以其他顺序执行,这些变化都在本发明的保护范围之内。
进一步,本发明实施例还提供了一种监控管理系统。参阅附图2,图2是根据本发明的一个实施例的监控管理系统的主要结构框图。如图2所示,本发明实施例中的监控管理系统200包括:处理器201、存储器202、互相通讯连接的监控管理装置204以及闸门装置205,所述监控管理装置204内存储有待分配的运维任务库以及运维人员数据库,所述待分配的运维任务库包括指定人员运维的指定任务、未指定人员运维的非指定任务之中的至少一种,存储器202可以被配置成存储执行上述方法实施例的电网运维的监控管理方法的程序代码203,处理器201可以被配置成用于执行存储器202中的程序代码203,该程序代码203包括但不限于执行上述方法实施例的电网运维的监控管理方法的程序代码203。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。一个实施方式中,具体实现功能的描述可以参见步骤S101-S103所述。
进一步地,在一些实施例中,所述闸门装置205内存储有各个运维人员的身份信息与通行权限,所述身份信息至少包括身份编号和识别信息,其中,所述运维人员的识别信息的类型至少包括人脸信息或者指纹信息之中的一种,并且,所述运维人员的识别信息的类型与所述进出闸人员的特征数据的类型相同。
上述监控管理系统200以用于执行图1所示的电网运维的监控管理方法实施例,两者的技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,本技术领域技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,监控管理系统200的具体工作过程及有关说明,可以参考电网运维的监控管理方法的实施例所描述的内容,此处不再赘述。
本领域技术人员能够理解的是,本发明实现上述一实施例的方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序代码来指令相关的硬件来完成,所述计算机程序代码可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序代码在被处理器201执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
进一步,应该理解的是,由于各个模块的设定仅仅是为了说明本发明的装置的功能单元,这些模块对应的物理器件可以是处理器本身,或者处理器中软件的一部分,硬件的一部分,或者软件和硬件结合的一部分。因此,图中的各个模块的数量仅仅是示意性的。
本领域技术人员能够理解的是,可以对装置中的各个模块进行适应性地拆分或合并。对具体模块的这种拆分或合并并不会导致技术方案偏离本发明的原理,因此,拆分或合并之后的技术方案都将落入本发明的保护范围内。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。