CN117057320B - 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117057320B
CN117057320B CN202311129641.2A CN202311129641A CN117057320B CN 117057320 B CN117057320 B CN 117057320B CN 202311129641 A CN202311129641 A CN 202311129641A CN 117057320 B CN117057320 B CN 117057320B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
bidder
report
setting
project
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311129641.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117057320A (zh
Inventor
张文玉
毛茅
牛玉新
台哲学
喻疆
杨浩亮
修波
周存勃
李国庆
王旭
李伟忠
王晓洁
李蔚
于鹏
周东泽
张亚辉
杨婧文
亢伟涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Nat Power Engineering Tendering Co ltd
Datang E Commerce Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Nat Power Engineering Tendering Co ltd
Datang E Commerce Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Nat Power Engineering Tendering Co ltd, Datang E Commerce Technology Co ltd filed Critical Beijing Nat Power Engineering Tendering Co ltd
Priority to CN202311129641.2A priority Critical patent/CN117057320B/zh
Publication of CN117057320A publication Critical patent/CN117057320A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117057320B publication Critical patent/CN117057320B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186—Templates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质，属于智能招标技术领域。为提高清标环节的工作效率。本发明定义清标报告数据包括业务数据、外部数据、表格数据、图形数据，业务数据包括项目进本情况、开标情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况、投标人历史数据、近三年财务状况，外部数据包括投标人企业基本情况、企业规模信息外部数据，表格数据包括商务技术因素统计表、重要技术参数对比表，图形数据包括供应商画像；设置清标报告数据属性，构建清标报告数据池，构建清标报告的模版框架，针对构建的清标报告的模版框架构建清标核查数据范围；进行数据分析、数据整理，生成清标报告。本发明解决评标耗时问题。

Description

一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明属于智能招标技术领域，具体涉及一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质。
背景技术
清标是工程招投标行业用语，指在评标委员会评标之前，审查投标文件是否完整、总体编排是否有序、文件签署是否合格、投标人是否提交了投标保证金、有无计算上的错误等工作。清标环节一般为人工线下核对处理，专家需要核对多个网站信息，在评标环节耗时时间长且工作效率低。
发明内容
本发明要解决的问题是提高清标环节的工作效率，提出一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明通过以下技术方案实现：
一种清标报告的自动生成方法，包括如下步骤：
S1、定义清标报告数据包括业务数据、外部数据、表格数据、图形数据，所述业务数据包括项目进本情况、开标情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况、投标人历史数据、近三年财务状况，外部数据包括投标人企业基本情况、企业规模信息外部数据，表格数据包括商务技术因素统计表、重要技术参数对比表，图形数据包括供应商画像；设置清标报告数据属性，构建清标报告数据池；
S2、构建清标报告的模版框架，包括清标报告封面、清标报告目录树、项目基本情况、开标情况、投标人画像、核查情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况，投标人企业基本情况、商务技术因素统计表、重要技术参数对比表、预警核查事项处理建议；
S3、针对步骤S2构建的清标报告的模版框架构建清标核查数据范围；
S4、从步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，导入步骤S2构建的清标报告的模版框架中，基于步骤S3构建的清标核查数据范围进行数据分析、数据整理，生成清标报告。
进一步的，所述清标报告的自动生成方法基于Framework模板生成技术及itextpdf文档生成技术实现。
进一步的，步骤S1的具体实现方法包括如下步骤：
S1.1、设置清标报告数据属性：依据采购过程设置业务数据，依据招投标法规定设置外部数据，依据一线业务操作常用表格设置表格数据，根据决策习惯设置图形数据；
S1.2、采集清标报告数据：
S1.2.1、通过电商平台基础业务系统采集业务数据，
S1.2.2、通过企查查、信用中国、公共服务平台采集外部数据，
S1.2.3、将采集的业务数据、外部数据结合，通过IF判断语句，再进行数据整合，得到表格数据；
S1.2.4、将采集的业务数据、外部数据结合，设置供应商画像建模公式计算得到图形数据，供应商画像建模公式为：
S×0.6+Z×0.1+J×0.1+C×0.1+L×0.1；
其中，S为社会信用，Z为资质能力，J为进度，C为采购参与，L为履约表现；
S1.3、将步骤S1.2采集的清标报告数据进行数据清洗，然后根据步骤S1.1设置的设置清标报告数据属性进行数据属性标签，得到业务数据集、外部数据集、表格数据集、图形数据集，形成清标报告数据池。
进一步的，步骤S2的具体实现方法包括如下步骤：
S2.1、设置清标报告封面，包括企业logo、保密要求、项目名称、报告名称、项目编号、项目单位、标段编号、标段名称、代理机构及审查报告日期；
S2.2、设置清标报告目录树，包括目录树层级、目录扉页内容，所述目录树层级分为2级，第1级分为10章，第2级分为3节，所述目录扉页内容包括基本情况具体页码、开标情况具体页码、投标人画像具体页码、核查情况具体页码、核查情况具体页码、投标人资质业绩情况具体页码、投标人拟派项目经理；
S2.3、设置项目基本情况，所述项目基本情况设置于第1章，包括项目名称、计划工期、计划金额、最高限价、公告日期、开标时间、评审办法及权重；
S2.4、设置开标情况，所述开标情况设置于第2章，包括项目编号、开标时间、标段名称及开标一览表信息；
S2.5、设置投标人画像，所述投标人画像设置于第3章，包括投标人雷达图画像、评价维度级信用级标准；
S2.6、设置核查情况，所述核查情况设置于第4章，包括体检项表格数据和筛查项表格数据；
S2.7、设置投标人本次投标资质情况，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，包括投标人、招标文件要求、企业资质、证书编号、证书有效期；
S2.8、设置投标人拟派项目经理情况，所述投标人拟派项目经理情况设置于第6章，所述投标人拟派项目经理情况包括投标人、招标文件要求、拟派项目经理姓名、项目经理证书名称级编号、项目经理业绩；
S2.9、设置投标人企业基本情况，所述投标人企业基本情况设置于第7章，所述投标人企业基本情况包括投标历史数据、企业规模信息、近三年财务状况；
S2.10、设置商务技术因素统计表，所述商务技术因素统计表设置于第8章，所述商务技术因素统计表包括招标文件中商务、技术详评指标项内容；
S2.11、设置重要技术参数对比表，所述重要技术参数对比表设置于第9章，包括主要设备指标参数表；
S2.12、设置预警核查事项处理建议，所述预警核查事项处理建议设置于第10章，包括经营状态异常、关联情况异常、经营异常、采购失信行为异常、集团内不良行为供应商异常、集团公司合同主体黑灰名单异常、保证缴纳账户异常、有效投标的保证金付款账号异常、招标文件下载IP地址异常、投标文件下载IP地址异常、投标硬盘的网卡、CPU、主板、硬盘的异常、投标文件相互混装异常、供应商注册信息雷同异常、拟派项目经理同期在其他项目担任负责人异常。
进一步的，步骤S3的构建清标核查数据范围具体实现方法包括如下步骤：
S3.1、设置投标人画像中的投标人雷达图画像的核查数据范围，包括目标公司的信用评分、电商评价、资质能力、采购参与和技术创新；
S3.2、设置核查情况中的体检项表格数据范围，体检项表格的行标题包括序号、体检项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，体检项表格的列标题包括经营状态、存在控股关系投标人同时参与投标、企业管理人员关联关系、经营异常、近三年内被列入国家应急管理部认定的安全生产失信联合惩戒黑名单且有效期结束时间晚于投标截止日的、失信核查、投标保证金汇款账户异常；
S3.3、设置核查情况中的筛查项表格数据范围，筛查项表格的行标题包括序号、筛查项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，筛查项表格的列标题包括有效投标的保证金付款账号、招标文件下载IP地址、投标文件上传IP地址、投标硬件网卡环境、投标硬件CPU、主板、硬盘环境、投标文件相互混装、工商注册信息雷同、投标文件编辑作者、拟派项目经理同期担任其他项目负责人；
S3.4、设置投标人企业基本情况的历史数据范围，包括目标公司名称、大唐投标次数、大唐中标次数、大唐中标率、大唐中标金额；
S3.5、设置投标人企业基本情况的企业规模信息数据范围，包括对接外部渠道获取包含目标公司名称、成立日期、人员规模人、参保人数、注册资金、实缴资本。
进一步的，步骤S3.1的具体实现方法包括如下步骤：
S3.1.1、设置雷达图数据来源及评分占比，包括社会信用数据来源企查查、评分占比为60%，资质能力数据来源企查查、评分占比10%，技术创新数据来源企查查、评分占比为10%，采购参与数据来源业务平台、评分占比10%，履约表现数据来源业务平台、评分占比10%；
S3.1.2、设置雷达图展示维度为5个维度，雷达图数据范围包括：社会信用数据为企查查综合评级得分S；资质能力数据包括注册资本Z、人员规模R、同业地位、营业收入；技术创新数据包括知识产权Z1、专利信息、商标信息、资质证书、软件著作权、作品著作权；采购参与数据包括平台入驻年限R1、投标次数T、中标次数Z3、框架中标次数X、非招成交订单数；履约表现数据为好评率H、质量Z2、服务F、进度J；
雷达图数据的计算公式为；
社会信用数据=S×0.6
资质能力数据=（Z×0.5+R×0.5）×0.1
技术创新数据=Z1×0.1
采购参与数据=(R1×0.1+（T+Z3+X）×0.9)×0.1
履约表现数据=（H×0.25+Z2×0.25+F×0.25+J×0.25）×0.1；
S3.1.3、定义雷达图企业级，包括A、B、C、D四级，雷达图企业级的分数区间为A级:90-100，B级：70-89，C级:60-69，D级：0-60；
S3.1.4、设置雷达图数值范围：雷达图整体以100数据范围展示；
S3.1.5、设置雷达图样式：定义五变形为底图。
进一步的，步骤S4的具体实现方法包括如下步骤：
S4.1、根据步骤S2设置的清标报告目录树，将步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，依据对比分析法进行数据分析，得到数据分析结果；
S4.2、将步骤S4.1得到的数据分析结果，基于步骤S2设置的清标报告目录树，依据分组分析法进行数据集合整理，生成清标报告。
电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述计算机程序时实现所述的一种清标报告的自动生成方法的步骤。
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种清标报告的自动生成方法。
本发明的有益效果：
本发明所述的一种清标报告的自动生成方法，通过获取业务历史数据、外部公信力企查查数据在开标时自动一键清标报告，报告涵盖了13张数据表单，引入20余项企查查数据，10余项投标结构化数据，根据数据通过内置算法总结10余项体检项和10余项疑似围标串标内容，覆盖全部评审指标的商务技术评审因素统计表及重要参数表。报告集文字、表格、图形形式为一体，内容紧凑，数据详实。解决评标耗时问题，从以前的人工2至3天清标到清标报告自动生成，极大提升评审效率。
附图说明
图1为本发明所述的一种清标报告的自动生成方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的具体实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的具体实施方式。通常在此处附图中描述和展示的本发明具体实施方式的组件可以以各种不同的配置来布置和设计，本发明还可以具有其他实施方式。
因此，以下对在附图中提供的本发明的具体实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定具体实施方式。基于本发明的具体实施方式，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他具体实施方式，都属于本发明保护的范围。
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下具体实施方式，并配合附图1详细说明如下：
具体实施方式一：
一种清标报告的自动生成方法，包括如下步骤：
S1、定义清标报告数据包括业务数据、外部数据、表格数据、图形数据，所述业务数据包括项目进本情况、开标情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况、投标人历史数据、近三年财务状况，外部数据包括投标人企业基本情况、企业规模信息外部数据，表格数据包括商务技术因素统计表、重要技术参数对比表，图形数据包括供应商画像；设置清标报告数据属性，构建清标报告数据池；
进一步的，所述清标报告的自动生成方法基于Framework模板生成技术及itextpdf文档生成技术实现；
进一步的，步骤S1的具体实现方法包括如下步骤：
S1.1、设置清标报告数据属性：依据采购过程设置业务数据，依据招投标法规定设置外部数据，依据一线业务操作常用表格设置表格数据，根据决策习惯设置图形数据；
S1.2、采集清标报告数据：
S1.2.1、通过电商平台基础业务系统采集业务数据，
S1.2.2、通过企查查、信用中国、公共服务平台采集外部数据，
S1.2.3、将采集的业务数据、外部数据结合，通过IF判断语句，再进行数据整合，得到表格数据；
S1.2.4、将采集的业务数据、外部数据结合，设置供应商画像建模公式计算得到图形数据，供应商画像建模公式为：
S×0.6+Z×0.1+J×0.1+C×0.1+L×0.1；
其中，S为社会信用，Z为资质能力，J为进度，C为采购参与，L为履约表现；
S1.3、将步骤S1.2采集的清标报告数据进行数据清洗，然后根据步骤S1.1设置的设置清标报告数据属性进行数据属性标签，得到业务数据集、外部数据集、表格数据集、图形数据集，形成清标报告数据池；
S2、构建清标报告的模版框架，包括清标报告封面、清标报告目录树、项目基本情况、开标情况、投标人画像、核查情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况，投标人企业基本情况、商务技术因素统计表、重要技术参数对比表、预警核查事项处理建议；
进一步的，步骤S2的具体实现方法包括如下步骤：
S2.1、设置清标报告封面，包括企业logo、保密要求、项目名称、报告名称、项目编号、项目单位、标段编号、标段名称、代理机构及审查报告日期；
S2.2、设置清标报告目录树，包括目录树层级、目录扉页内容，所述目录树层级分为2级，第1级分为10章，第2级分为3节，所述目录扉页内容包括基本情况具体页码、开标情况具体页码、投标人画像具体页码、核查情况具体页码、核查情况具体页码、投标人资质业绩情况具体页码、投标人拟派项目经理；
S2.3、设置项目基本情况，所述项目基本情况设置于第1章，包括项目名称、计划工期、计划金额、最高限价、公告日期、开标时间、评审办法及权重；
S2.4、设置开标情况，所述开标情况设置于第2章，包括项目编号、开标时间、标段名称及开标一览表信息；
S2.5、设置投标人画像，所述投标人画像设置于第3章，包括投标人雷达图画像、评价维度级信用级标准；
S2.6、设置核查情况，所述核查情况设置于第4章，包括体检项表格数据和筛查项表格数据；
S2.7、设置投标人本次投标资质情况，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，包括投标人、招标文件要求、企业资质、证书编号、证书有效期；
S2.8、设置投标人拟派项目经理情况，所述投标人拟派项目经理情况设置于第6章，所述投标人拟派项目经理情况包括投标人、招标文件要求、拟派项目经理姓名、项目经理证书名称级编号、项目经理业绩；
S2.9、设置投标人企业基本情况，所述投标人企业基本情况设置于第7章，所述投标人企业基本情况包括投标历史数据、企业规模信息、近三年财务状况；
S2.10、设置商务技术因素统计表，所述商务技术因素统计表设置于第8章，所述商务技术因素统计表包括招标文件中商务、技术详评指标项内容；
S2.11、设置重要技术参数对比表，所述重要技术参数对比表设置于第9章，包括主要设备指标参数表；
S2.12、设置预警核查事项处理建议，所述预警核查事项处理建议设置于第10章，包括经营状态异常、关联情况异常、经营异常、采购失信行为异常、集团内不良行为供应商异常、集团公司合同主体黑灰名单异常、保证缴纳账户异常、有效投标的保证金付款账号异常、招标文件下载IP地址异常、投标文件下载IP地址异常、投标硬盘的网卡、CPU、主板、硬盘的异常、投标文件相互混装异常、供应商注册信息雷同异常、拟派项目经理同期在其他项目担任负责人异常；
S3、针对步骤S2构建的清标报告的模版框架构建清标核查数据范围；
进一步的，步骤S3的构建清标核查数据范围具体实现方法包括如下步骤：
S3.1、设置投标人画像中的投标人雷达图画像的核查数据范围，包括目标公司的信用评分、电商评价、资质能力、采购参与和技术创新；
进一步的，步骤S3.1的具体实现方法包括如下步骤：
S3.1.1、设置雷达图数据来源及评分占比，包括社会信用数据来源企查查、评分占比为60%，资质能力数据来源企查查、评分占比10%，技术创新数据来源企查查、评分占比为10%，采购参与数据来源业务平台、评分占比10%，履约表现数据来源业务平台、评分占比10%；
S3.1.2、设置雷达图展示维度为5个维度，雷达图数据范围包括：社会信用数据为企查查综合评级得分S；资质能力数据包括注册资本Z、人员规模R、同业地位、营业收入；技术创新数据包括知识产权Z1、专利信息、商标信息、资质证书、软件著作权、作品著作权；采购参与数据包括平台入驻年限R1、投标次数T、中标次数Z3、框架中标次数X、非招成交订单数；履约表现数据为好评率H、质量Z2、服务F、进度J；
雷达图数据的计算公式为；
社会信用数据=S×0.6
资质能力数据=（Z×0.5+R×0.5）×0.1
技术创新数据=Z1×0.1
采购参与数据=(R1×0.1+（T+Z3+X）×0.9)×0.1
履约表现数据=（H×0.25+Z2×0.25+F×0.25+J×0.25）×0.1；
S3.1.3、定义雷达图企业级，包括A、B、C、D四级，雷达图企业级的分数区间为A级:90-100，B级：70-89，C级:60-69，D级：0-60；
进一步的，定义企业级说明：A：经营状况佳，组织背景强，科技创新能力强，发展前景好，无失信异常情况；B:运营良好，发展趋势好。各项综合实力稳步发展，信用记录良好；C:企业状态处于行业平均水平，综合实力一般；D：企业状态低于行业平均水平，有不良信用记录，无良好发展趋势，不宜往来；
S3.1.4、设置雷达图数值范围：雷达图整体以100数据范围展示；
S3.1.5、设置雷达图样式：定义五变形为底图；
S3.2、设置核查情况中的体检项表格数据范围，体检项表格的行标题包括序号、体检项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，体检项表格的列标题包括经营状态、存在控股关系投标人同时参与投标、企业管理人员关联关系、经营异常、近三年内被列入国家应急管理部认定的安全生产失信联合惩戒黑名单且有效期结束时间晚于投标截止日的、失信核查、投标保证金汇款账户异常；
S3.3、设置核查情况中的筛查项表格数据范围，筛查项表格的行标题包括序号、筛查项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，筛查项表格的列标题包括有效投标的保证金付款账号、招标文件下载IP地址、投标文件上传IP地址、投标硬件网卡环境、投标硬件CPU、主板、硬盘环境、投标文件相互混装、工商注册信息雷同、投标文件编辑作者、拟派项目经理同期担任其他项目负责人；
S3.4、设置投标人企业基本情况的历史数据范围，包括目标公司名称、大唐投标次数、大唐中标次数、大唐中标率、大唐中标金额；
S3.5、设置投标人企业基本情况的企业规模信息数据范围，包括对接外部渠道获取包含目标公司名称、成立日期、人员规模人、参保人数、注册资金、实缴资本；
S4、从步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，导入步骤S2构建的清标报告的模版框架中，基于步骤S3构建的清标核查数据范围进行数据分析、数据整理，生成清标报告。
进一步的，步骤S4的具体实现方法包括如下步骤：
S4.1、根据步骤S2设置的清标报告目录树，将步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，依据对比分析法进行数据分析，得到数据分析结果；
进一步的，对比分析法对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比，在同一时间下对不同指标进行的对比；动态比较也称纵向对比，是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性；
进一步的，按照《招投标法》梳理出项目名称、计划工期、计划金额、最高限价、公告日期、开标时间、评审办法及权重、投标人、招标文件要求、企业资质、证书编号、证书有效期、投标人、招标文件要求、拟派项目经理姓名、项目经理证书名称级编号、项目经理业绩、投标历史数据、企业规模信息、近三年财务状况、招标文件中商务、技术详评指标项内容、重要技术参数、经营状态异常、关联情况异常、经营异常、采购失信行为异常、集团内不良行为供应商（黑名单）异常、集团公司合同主体黑灰名单异常、保证缴纳账户异常、有效投标的保证金付款账号异常、招标文件下载IP地址异常、投标文件下载IP地址异常、投标硬盘环境（网卡、CPU、主板、硬盘）异常、投标文件相互混装异常、供应商注册信息雷同异常、拟派项目经理同期在其他项目担任负责人异常相关信息
S4.2、将步骤S4.1得到的数据分析结果，基于步骤S2设置的清标报告目录树，依据分组分析法进行数据集合整理，生成清标报告。
分组分析法结合对比分析法，把总体中不同性质的对象分开，并进行对比以便了解内在的数据关系；
进一步的，依据报告框架以目标公司进行整理集合，主要整理10个集合，分别是项目基本情况包含项目名称、计划工期、计划金额、最高限价、公告日期、开标时间、评审办法及权重；投标人画像包含投标人雷达图画像、评价维度级信用级标准；核查情况包括体检项表格数据和筛查项表格数据；投标人本次投标资质情况包含投标人、招标文件要求、企业资质、证书编号、证书有效期；投标任拟派项目经理情况，货物类不显示包含序号、投标人、招标文件要求、拟派项目经理姓名、项目经理证书名称级编号、项目经理业绩；投标人企业基本情况包含投标历史数据、企业规模信息、近三年财务状况；商务技术因素统计表包含招标文件中商务、技术详评指标项内容；重要技术参数对比表包含主要设备指标参数表；预警核查事项处理建议包含经营状态异常、关联情况异常、经营异常、采购失信行为异常、集团内不良行为供应商（黑名单）异常、集团公司合同主体黑灰名单异常、保证缴纳账户异常、有效投标的保证金付款账号异常、招标文件下载IP地址异常、投标文件下载IP地址异常、投标硬盘环境（网卡、CPU、主板、硬盘）异常、投标文件相互混装异常、供应商注册信息雷同异常、拟派项目经理同期在其他项目担任负责人异常。
具体实施方式二：
电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述计算机程序时实现所述的一种清标报告的自动生成方法的步骤。
本发明的计算机装置可以是包括有处理器以及存储器等装置，例如包含中央处理器的单片机等。并且，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的一种清标报告的自动生成方法的步骤。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实施方式三：
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种清标报告的自动生成方法。
本发明的计算机可读存储介质可以是被计算机装置的处理器所读取的任何形式的存储介质，包括但不限于非易失性存储器、易失性存储器、铁电存储器等，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当计算机装置的处理器读取并执行存储器中所存储的计算机程序时，可以实现上述的一种清标报告的自动生成方法的步骤。
所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然在上文中已经参考具体实施方式对本申请进行了描述，然而在不脱离本申请的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本申请所披露的具体实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本申请并不局限于文中公开的特定具体实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (9)

1.一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、定义清标报告数据包括业务数据、外部数据、表格数据、图形数据，所述业务数据包括项目进本情况、开标情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况、投标人历史数据、近三年财务状况，外部数据包括投标人企业基本情况、企业规模信息外部数据，表格数据包括商务技术因素统计表、重要技术参数对比表，图形数据包括供应商画像；设置清标报告数据属性，构建清标报告数据池；
S2、构建清标报告的模版框架，包括清标报告封面、清标报告目录树、项目基本情况、开标情况、投标人画像、核查情况、投标人本次投标资质情况、投标人拟派项目经理情况，投标人企业基本情况、商务技术因素统计表、重要技术参数对比表、预警核查事项处理建议；
S3、针对步骤S2构建的清标报告的模版框架构建清标核查数据范围；
S4、从步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，导入步骤S2构建的清标报告的模版框架中，基于步骤S3构建的清标核查数据范围进行数据分析、数据整理，生成清标报告。
2.根据权利要求1所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，所述清标报告的自动生成方法基于Framework模板生成技术及itextpdf文档生成技术实现。
3.根据权利要求1或2所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，步骤S1的具体实现方法包括如下步骤：
S1.1、设置清标报告数据属性：依据采购过程设置业务数据，依据招投标法规定设置外部数据，依据一线业务操作常用表格设置表格数据，根据决策习惯设置图形数据；
S1.2、采集清标报告数据：
S1.2.1、通过电商平台基础业务系统采集业务数据，
S1.2.2、通过企查查、信用中国、公共服务平台采集外部数据，
S1.2.3、将采集的业务数据、外部数据结合，通过IF判断语句，再进行数据整合，得到表格数据；
S1.2.4、将采集的业务数据、外部数据结合，设置供应商画像建模公式计算得到图形数据，供应商画像建模公式为：
S×0.6+Z×0.1+J×0.1+C×0.1+L×0.1；
其中，S为社会信用，Z为资质能力，J为进度，C为采购参与，L为履约表现；
S1.3、将步骤S1.2采集的清标报告数据进行数据清洗，然后根据步骤S1.1设置的设置清标报告数据属性进行数据属性标签，得到业务数据集、外部数据集、表格数据集、图形数据集，形成清标报告数据池。
4.根据权利要求3所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，步骤S2的具体实现方法包括如下步骤：
S2.1、设置清标报告封面，包括企业logo、保密要求、项目名称、报告名称、项目编号、项目单位、标段编号、标段名称、代理机构及审查报告日期；
S2.2、设置清标报告目录树，包括目录树层级、目录扉页内容，所述目录树层级分为2级，第1级分为10章，第2级分为3节，所述目录扉页内容包括基本情况具体页码、开标情况具体页码、投标人画像具体页码、核查情况具体页码、核查情况具体页码、投标人资质业绩情况具体页码、投标人拟派项目经理；
S2.3、设置项目基本情况，所述项目基本情况设置于第1章，包括项目名称、计划工期、计划金额、最高限价、公告日期、开标时间、评审办法及权重；
S2.4、设置开标情况，所述开标情况设置于第2章，包括项目编号、开标时间、标段名称及开标一览表信息；
S2.5、设置投标人画像，所述投标人画像设置于第3章，包括投标人雷达图画像、评价维度级信用级标准；
S2.6、设置核查情况，所述核查情况设置于第4章，包括体检项表格数据和筛查项表格数据；
S2.7、设置投标人本次投标资质情况，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，所述投标人本次投标资质情况设置于第5章，包括投标人、招标文件要求、企业资质、证书编号、证书有效期；
S2.8、设置投标人拟派项目经理情况，所述投标人拟派项目经理情况设置于第6章，所述投标人拟派项目经理情况包括投标人、招标文件要求、拟派项目经理姓名、项目经理证书名称级编号、项目经理业绩；
S2.9、设置投标人企业基本情况，所述投标人企业基本情况设置于第7章，所述投标人企业基本情况包括投标历史数据、企业规模信息、近三年财务状况；
S2.10、设置商务技术因素统计表，所述商务技术因素统计表设置于第8章，所述商务技术因素统计表包括招标文件中商务、技术详评指标项内容；
S2.11、设置重要技术参数对比表，所述重要技术参数对比表设置于第9章，包括主要设备指标参数表；
S2.12、设置预警核查事项处理建议，所述预警核查事项处理建议设置于第10章，包括经营状态异常、关联情况异常、经营异常、采购失信行为异常、集团内不良行为供应商异常、集团公司合同主体黑灰名单异常、保证缴纳账户异常、有效投标的保证金付款账号异常、招标文件下载IP地址异常、投标文件下载IP地址异常、投标硬盘的网卡、CPU、主板、硬盘的异常、投标文件相互混装异常、供应商注册信息雷同异常、拟派项目经理同期在其他项目担任负责人异常。
5.根据权利要求4所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，步骤S3的构建清标核查数据范围具体实现方法包括如下步骤：
S3.1、设置投标人画像中的投标人雷达图画像的核查数据范围，包括目标公司的信用评分、电商评价、资质能力、采购参与和技术创新；
S3.2、设置核查情况中的体检项表格数据范围，体检项表格的行标题包括序号、体检项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，体检项表格的列标题包括经营状态、存在控股关系投标人同时参与投标、企业管理人员关联关系、经营异常、近三年内被列入国家应急管理部认定的安全生产失信联合惩戒黑名单且有效期结束时间晚于投标截止日的、失信核查、投标保证金汇款账户异常；
S3.3、设置核查情况中的筛查项表格数据范围，筛查项表格的行标题包括序号、筛查项目、异常投标人、最后更新时间、异常情况说明，筛查项表格的列标题包括有效投标的保证金付款账号、招标文件下载IP地址、投标文件上传IP地址、投标硬件网卡环境、投标硬件CPU、主板、硬盘环境、投标文件相互混装、工商注册信息雷同、投标文件编辑作者、拟派项目经理同期担任其他项目负责人；
S3.4、设置投标人企业基本情况的历史数据范围，包括目标公司名称、大唐投标次数、大唐中标次数、大唐中标率、大唐中标金额；
S3.5、设置投标人企业基本情况的企业规模信息数据范围，包括对接外部渠道获取包含目标公司名称、成立日期、人员规模人、参保人数、注册资金、实缴资本。
6.根据权利要求5所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，步骤S3.1的具体实现方法包括如下步骤：
S3.1.1、设置雷达图数据来源及评分占比，包括社会信用数据来源企查查、评分占比为60%，资质能力数据来源企查查、评分占比10%，技术创新数据来源企查查、评分占比为10%，采购参与数据来源业务平台、评分占比10%，履约表现数据来源业务平台、评分占比10%；
S3.1.2、设置雷达图展示维度为5个维度，雷达图数据范围包括：社会信用数据为企查查综合评级得分S；资质能力数据包括注册资本Z、人员规模R、同业地位、营业收入；技术创新数据包括知识产权Z1、专利信息、商标信息、资质证书、软件著作权、作品著作权；采购参与数据包括平台入驻年限R1、投标次数T、中标次数Z3、框架中标次数X、非招成交订单数；履约表现数据为好评率H、质量Z2、服务F、进度J；
雷达图数据的计算公式为；
社会信用数据=S×0.6
资质能力数据=（Z×0.5+R×0.5）×0.1
技术创新数据=Z1×0.1
采购参与数据=(R1×0.1+（T+Z3+X）×0.9)×0.1
履约表现数据=（H×0.25+Z2×0.25+F×0.25+J×0.25）×0.1；
S3.1.3、定义雷达图企业级，包括A、B、C、D四级，雷达图企业级的分数区间为A级:90-100，B级：70-89，C级:60-69，D级：0-60；
S3.1.4、设置雷达图数值范围：雷达图整体以100数据范围展示；
S3.1.5、设置雷达图样式：定义五变形为底图。
7.根据权利要求6所述的一种清标报告的自动生成方法，其特征在于，步骤S4的具体实现方法包括如下步骤：
S4.1、根据步骤S2设置的清标报告目录树，将步骤S1得到的清标报告数据池中获取投标人数据，依据对比分析法进行数据分析，得到数据分析结果；
S4.2、将步骤S4.1得到的数据分析结果，基于步骤S2设置的清标报告目录树，依据分组分析法进行数据集合整理，生成清标报告。
8.电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述的一种清标报告的自动生成方法的步骤。
9.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的一种清标报告的自动生成方法。
CN202311129641.2A 2023-09-04 2023-09-04 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质 Active CN117057320B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311129641.2A CN117057320B (zh) 2023-09-04 2023-09-04 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311129641.2A CN117057320B (zh) 2023-09-04 2023-09-04 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117057320A CN117057320A (zh) 2023-11-14
CN117057320B true CN117057320B (zh) 2024-02-13

Family

ID=88669260

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311129641.2A Active CN117057320B (zh) 2023-09-04 2023-09-04 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117057320B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392570A (zh) * 2017-07-22 2017-11-24 江苏省鸿源招标代理股份有限公司 一种全流程电子招标投标评标系统及其招标投标评标方法
CN112632943A (zh) * 2020-09-30 2021-04-09 中国神华国际工程有限公司 智能化评标方法、系统、存储介质及电子设备
CN112767101A (zh) * 2021-01-27 2021-05-07 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 一键清标方法、系统及存储介质
CN112800113A (zh) * 2021-02-04 2021-05-14 天津德尔塔科技有限公司 一种基于数据挖掘分析技术的招投标审计方法及系统
CN114092031A (zh) * 2021-10-28 2022-02-25 厦门祺翎企业管理有限公司 工程文件数据清标系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392570A (zh) * 2017-07-22 2017-11-24 江苏省鸿源招标代理股份有限公司 一种全流程电子招标投标评标系统及其招标投标评标方法
CN112632943A (zh) * 2020-09-30 2021-04-09 中国神华国际工程有限公司 智能化评标方法、系统、存储介质及电子设备
CN112767101A (zh) * 2021-01-27 2021-05-07 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 一键清标方法、系统及存储介质
CN112800113A (zh) * 2021-02-04 2021-05-14 天津德尔塔科技有限公司 一种基于数据挖掘分析技术的招投标审计方法及系统
CN114092031A (zh) * 2021-10-28 2022-02-25 厦门祺翎企业管理有限公司 工程文件数据清标系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一键清标在电子招标过程中的应用及展望;宋卫娜;《中国电业与能源》;20231125(第18期);1-3 *
基于网络平台的公路工程清标工作系统;何舰;;交通建设与管理;20150323(第06期);354-357 *
清标软件在工程量清单招标的设计应用及效果研究;张雅丽 等;《中关村》;20230501(第05期);118-119 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117057320A (zh) 2023-11-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sadok et al. Artificial intelligence and bank credit analysis: A review
Ruan et al. Finance and cluster-based industrial development in China
US7801808B1 (en) Database structure for financial products with unique, consistent identifier for parties that assume roles with respect to the products and methods of using the database structure
Hue Factors affecting the access to bank credit of smes in northeastern region, vietnam
Budianto et al. Net Operating Margin (NOM) on Islamic Banking: Mapping Research Topics using VOSviewer Bibliometric and Library Research
CN107784517A (zh) 一种客户信息筛选方法及终端设备
CN111985937A (zh) 交易商价值信息评估方法、系统、存储介质、计算机设备
CN112734161A (zh) 精准识别空壳企业的方法、设备和存储介质
Lin et al. How financial technology (fintech) can improve the business performance of securities firms by using the dynamic data envelopment analysis modified model
Haque et al. Continued discussion on conventional versus Islamic banks: combining financial ratios and efficiency
US20020077949A1 (en) System and method of investment screening for shari' ah-based compliance
CN112835910B (zh) 一种企业信息与政策信息的处理方法和装置
CN114298566A (zh) 一种基于企业画像的资产信息管理方法、设备及介质
CN117057320B (zh) 一种清标报告的自动生成方法、电子设备及存储介质
CN111415239A (zh) 融合司法软信息的中小企业信用风险预测方法和系统
CN117196646A (zh) 一种供应商资质审核方法、设备及介质
CN116342141A (zh) 一种空壳企业识别方法、装置和设备
CN110544165B (zh) 一种信用风险评分卡创建方法、装置及电子设备
CN114611972A (zh) 一种基于人工智能的商户信用评级系统及方法
CN114066209A (zh) 一种业务分配方法、装置、设备及计算机存储介质
Whiteman The efficiency of developing country public financial management systems
US20040073444A1 (en) Method and apparatus for a financial database structure
CN112633709A (zh) 一种企业征信评估方法和装置
Tjondro et al. Do Digital Innovation and Risk Disclosure Control Performance? Evidence from Banking in ASEAN-6
Fung et al. Regulatory Arbitrage and Initial Coin Offerings

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant