CN117055445A - 基于工业互联网的远程监控方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法，通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息；通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，在实现对机房设备实时全面监控的同时，根据检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。实现了对现场设备PLC的远程控制、设备维护和关键过程数据的实时监测以及对通信机房各通信设备运行状态及站内环境状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网的远程监控方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着社会的发展，近年来，各行业对现场设备的信息化、智能化要求不断提高，通过网络实现对生产设备的远程监测，将生产设备通过工业互联网进行互联互通，打破了设备和使用者的距离限制，深刻推动了企业生产模式的不断转变。
现有技术中，对生产设备的监控手段以及监控系统形式较为单一，从而使得对生产设备的监控全面性不够高，容易存在安全隐患，且后期维护成本较高。如何在有效保障整个通信网络的安全稳定运行的基础上，提高对生产设备监控的全面性并减轻设备检维人员负担和维护成本，是当前有待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种基于工业互联网的远程监控方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中存在的对生产设备的监控手段以及监控系统形式较为单一，从而使得对生产设备的监控全面性不够高，容易存在安全隐患，且后期维护成本较高的问题。
一方面，本申请提供一种基于工业互联网的远程监控方法，该方法。包括：
通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；
通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；
根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
可选的，所述通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，包括：
根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元；
通过所述目标子PLC单元获取对应的检测设备的检测信息，其中，所述目标子PLC单元可读取数字量和/或开关量；
根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息。
可选的，所述根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息，包括：
获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序，其中，多个子PLC单元按照预设顺序排列，每个子PLC单元采集的检测信息按照所述预设排列顺序对应存储至单元数据块中；
根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从所述单元数据块中获取对应的检测信息；
根据每个检测信息在所述单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取所述环境信息。
可选的，所述多个子PLC单元对应的多个检测设备包括：温湿度检测设备、光照强度检测设备、烟感检测设备、水位检测设备、明火检测设备、门磁或空调中的至少一种；
对应地，所述环境信息包括：温湿度、光照强度、烟感、水位、明火信息、门磁信息或空调控制信息中的至少一种。
可选的，所述通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，包括；
获取所述机房设备的类型，并根据所述机房设备的类型获取对应的测点分布，其中不同类型的机房设备，对应不同的测点分布和测点数量；
根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像。
可选的，所述根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，包括：
根据所述机房设备的类型，获取故障类型信息，其中，每个机房设备的类型对应至少一种故障类型信息，所述故障类型信息包括参数类型、参数值阈值、阈值比较规则和对应的故障类型；
根据所述参数类型，从所述热成像图像中提取所述参数类型对应的特征参数；
根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态。
可选的，所述根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态，包括：
根据所述特征参数和所述特征阈值，获取差值；
根据所述阈值比较规则和所述差值，确定是否发生所述故障类型对应的故障；其中，所述阈值比较规则用于指示发生故障的差值条件；
根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果；
根据所述加权求和结果，得到所述机房设备的设备状态。
可选的，所述方法还包括：
接收图像获取指令，所述图像获取指令用于指示待获取图像的目标区域；
根据所述目标区域和摄像机和灯光布局信息，获取待控制的目标摄像机和目标灯光模块，并将所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块。
第二方面，本申请提供一种基于工业互联网的远程监控装置，该装置，包括：
获取模块：通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；
处理模块：通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；
判断模块：根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
可选的，所述获取模块，还用于根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元；
所述获取模块，还用于通过所述目标子PLC单元获取对应的检测设备的检测信息，其中，所述目标子PLC单元可读取数字量和/或开关量；
所述获取模块，还用于根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息。
可选的，所述获取模块，还用于获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序，其中，多个子PLC单元按照预设顺序排列，每个子PLC单元采集的检测信息按照所述预设排列顺序对应存储至单元数据块中；
所述获取模块，还用于根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从所述单元数据块中获取对应的检测信息；
所述获取模块，还用于根据每个检测信息在所述单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取所述环境信息。
可选的，所述多个子PLC单元对应的多个检测设备包括：温湿度检测设备、光照强度检测设备、烟感检测设备、水位检测设备、明火检测设备、门磁或空调中的至少一种；
对应地，所述环境信息包括：温湿度、光照强度、烟感、水位、明火信息、门磁信息或空调控制信息中的至少一种。
可选的，所述处理模块，还用于获取所述机房设备的类型，并根据所述机房设备的类型获取对应的测点分布，其中不同类型的机房设备，对应不同的测点分布和测点数量；
所述处理模块，还用于根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像。
可选的，所述处理模块，还用于根据所述机房设备的类型，获取故障类型信息，其中，每个机房设备的类型对应至少一种故障类型信息，所述故障类型信息包括参数类型、参数值阈值、阈值比较规则和对应的故障类型；
所述处理模块，还用于根据所述参数类型，从所述热成像图像中提取所述参数类型对应的特征参数；
所述处理模块，还用于根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态。
可选的，所述获取模块，还用于根据所述特征参数和所述特征阈值，获取差值；
所述判断模块，还用于根据所述阈值比较规则和所述差值，确定是否发生所述故障类型对应的故障；其中，所述阈值比较规则用于指示发生故障的差值条件；
所述处理模块，还用于根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果；
所述处理模块，还用于根据所述加权求和结果，得到所述机房设备的设备状态。
可选的，所述获取模块，还用于接收图像获取指令，所述图像获取指令用于指示待获取图像的目标区域；
所述处理模块，还用于根据所述目标区域和摄像机和灯光布局信息，获取待控制的目标摄像机和目标灯光模块，并将所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块。
第三方面，本申请提供一种基于工业互联网的远程监控的处理设备，包括：
存储器；
处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的基于工业互联网的远程监控方法。
第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的基于工业互联网的远程监控方法。
本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法，通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。实现了对现场设备PLC的远程控制、设备维护和关键过程数据的实时监测以及对通信机房各通信设备运行状态及站内环境状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，能够对设备故障提前预警、准确定位、快速修复，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图一；
图2是本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图二；
图3是本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图三；
图4是本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图四；
图5是本申请提供的基于工业互联网的远程监控装置的结构示意图；
图6是本申请提供的基于工业互联网的远程监控设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
随着社会的发展，近年来，各行业对现场设备的信息化、智能化要求不断提高，应对现场设备进行实时监测，收集设备运行状态数据，提高设备的利用率和维护效率，进而将现场设备通过工业互联网进行互联互通，打破设备和使用者的距离限制，深刻推动了企业生产模式的不断转变。
现有技术中，对生产设备的监控手段以及监控系统形式较为单一，从而使得对生产设备的监控全面性不够高，容易存在安全隐患，且后期维护成本较高。如何在有效保障整个通信网络的安全稳定运行的基础上，提高对生产设备监控的全面性并减轻设备检维人员负担和维护成本，是当前有待解决的问题。
本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法，通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息；通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，在实现对机房设备实时全面监控的同时，根据检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。实现了对现场设备PLC的远程控制、设备维护和关键过程数据的实时监测以及对通信机房各通信设备运行状态及站内环境状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1是本申请实施例提供的一种基于工业互联网的远程监控方法的流程图一。如图1所示，本实施例示出的一种基于工业互联网的远程监控方法方法，包括：
S101：通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备。
其中，所述环境信息包括：温湿度、光照强度、烟感、水位、明火信息、门磁信息或空调控制信息中的至少一种；所述检测设备包括电流表、电压表、压力表、传感器和编码器等，PLC模块与所述检测设备连接。根据不同的检测设备类型，可将检测设备所检测的数据信息划分为传感器数据和位置类数据。在通过所述检测设备获取到上述传感器数据和位置类数据后，PLC模块对其外接的检测设备的数据进行采集，根据PLC的语法特点、以及PLC连接的检测设备的类型和数量，PLC中写入包括多个所述子PLC单元，每个所述子PLC单元对应一个检测设备，所述子PLC单元的数据结构与所述检测设备所采集数据的数据结构相同，因此，可通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息。
S102：通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障。
其中，所述热成像设备例如可以是红外线摄像管摄像机、红外光栅探测器、红外热成像仪等设备。当待测设备被热成像设备接受时，热成像设备将吸收部分光子能量转变为电能，通过放大电路将微弱的热能信号转变成容易处理的数字量；微处理器根据探测器的输入信息计算出目标的温度值(或温差)并送给微控制器进行比较运算，从而控制制冷系统工作或者启动发动机来调节环境温度；最后由显示器显示出待测设备的各种状态信息(颜色)。具体的，针对机房内的服务器这一设备，可通过所述热成像设备获取其引线接头温度、主板温度、变压器温度等温度数据，进而根据上述温度数据，获取所述服务器设备的设备状态，进而判断服务器设备是否发生故障。
S103：根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
其中，可根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。在环境信息维度，所述环境信息包括机房内温湿度、光照强度、烟感、水浸、明火、红外、玻璃破碎、门磁、断电、空调控制等信息，通过所述环境信息可判断机房温度是否正常、机房内是否发生火灾、机房内是否浸水、机房门窗是否安全、机房门锁是否成功上锁等机房状态。在机房设备的设备状态维度，可根据不同类型的设备建立不同的故障检测模型，故障检测模型是根据模型参数和规则库建立的，模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性、温度/温升标准参数、报警参数等；不同的设备类型对应不同的设备结构、测点数量及分布和测点属性。通过所述故障检测模型，对机房设备各个测点的热成像图像进行分析，判断测点温度是否超出设定的报警温度标准，进而判断机房设备是否发生故障，提醒工作人员对此测点进行重点排查。
本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法，通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息；通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态；根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。实现了对现场设备PLC的远程控制、设备维护和关键过程数据的实时监测以及对通信机房各通信设备运行状态及站内环境状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
图2是本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图二。本实施例是在图1实施例的基础上，对通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息的方式进行详细说明。如图2所示，本实施例示出的基于工业互联网的远程监控方法，包括：
S201：根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元。
其中，PLC模块与所述检测设备连接，在通过所述检测设备获取到数据后，PLC模块对其外接的检测设备的数据进行采集，根据PLC的语法特点、以及PLC连接的检测设备的类型和数量，PLC中写入多个所述子PLC单元，每个所述子PLC单元对应一个检测设备，所述子PLC单元的数据结构与所述检测设备所采集数据的数据结构相同，因此，可根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元，进而获取环境信息，所述目标子PLC单元为与当前信息采集需求所对应的PLC单元，所述目标子PLC单元可读取数字量和/或开关量。
S202：获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序。
其中，PLC中写入多个所述子PLC单元，所述子PLC单元按照预设顺序排列，每个子PLC单元采集的检测信息按照所述预设排列顺序对应存储至单元数据块中。所述检测信息包括传感器数据和位置类数据，具体的，所述传感器数据包括：通道存在、类型有效、比例有效、断线故障、外设地址、类型、采样值、比例换算值、比例因子和实数值参数等数据；所述位置类数据包括：通道存在、参数错误、编码器故障、电源短路、零点设定、类型、分辨率、偏移量、采样值、实际值和外设地址参数等数据。获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序，可以从所述单元数据块中获取其对应的检测信息。
S203：根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从单元数据块中获取对应的检测信息。
其中，根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，可以从单元数据块中获取对应的检测信息。例如，若单元数据块中存储着所述检测信息中的传感器数据，可通过每个所述目标子PLC单元的排列顺序，获取到所述传感器数据中包含的所述通道存在、类型有效、比例有效、断线故障、外设地址、类型、采样值、比例换算值、比例因子和实数值参数等数据的数据地址信息，其地址排列顺序例如可以是0x01-0x0A，根据所述数据地址信息，可从所述单元数据块中获取所述传感器数据的检测信息。
S204：根据每个检测信息在单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取环境信息。
其中，根据每个检测信息在单元数据块中的起始地址和结束地址，可从所述单元件数据块中的首地址开始寻址，进行检测信息的采集，直至获取所有所述单元数据块中存储的所述检测信息。因所述多个子PLC单元对应的检测设备包括：温湿度检测设备、光照强度检测设备、烟感检测设备、水位检测设备、明火检测设备、门磁或空调中的至少一种，故所述检测信息对应的类型包括：机房内温湿度、光照强度、烟感、水浸、明火、红外、玻璃破碎、门磁、断电、空调控制等信息，通过所述检测信息及其对应的类型，可判断机房温度是否正常、机房内是否发生火灾、机房内是否浸水、机房门窗是否安全、机房门锁是否成功上锁等机房状态。
本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法，根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元，进而获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序；根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从单元数据块中获取对应的检测信息；根据每个检测信息在单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取环境信息。实现了对现场设备PLC的远程控制以及对机房内环境状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
图3是本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图三。本实施例是在图1实施例或2实施例的基础上，对通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态的具体实现方式进行详细说明。如图3所示，本实施例示出的基于工业互联网的远程监控方法，包括：
S301：获取机房设备的类型，并根据机房设备的类型获取对应的测点分布。
其中，不同类型的机房设备，对应不同的测点分布和测点数量，所述机房设备包括网络交换机、服务器群、存储器、数据输入、输出配线、通信区、网络监控终端、路由器、硬件网关、硬件防火墙、交流电源、直流电源、空调设备等，这些设备是维护机房运行的重要部分。通过获取机房设备的类型，可根据机房设备的类型获取对应的测点分布。例如，若待测设备为服务器，则测点分布于服务器的HDD、内存、CPU、主板、PCI/PCIe设备、电源等位置，通过获取服务器上述位置的测点，可判断服务器的运行状态。
S302：根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像。
其中，红外热像仪利用红外探测器和光学成像物镜接收被测目标的红外辐射能量，以图形形式反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应，通过查看热图像，可以观察到被测目标的整体温度分布状况。因此，根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像，进而可根据所述热成像图像判断测点的温度是否正常，获取机房设备的运行状态。
S303：根据机房设备的类型，获取故障类型信息。
其中，根据所述机房设备的类型，获取故障类型信息，每个机房设备的类型对应至少一种故障类型信息，所述故障类型信息包括参数类型、参数值阈值、阈值比较规则和对应的故障类型。其中，所述参数类型为故障类型对应的参数，所述参数值阈值为设备出现该类型故障的参数阈值，所述阈值比较规则为本申请预设的故障诊断的逻辑规则。
S304：根据所述故障类型信息中的参数类型，从所述热成像图像中提取参数类型对应的特征参数。
其中，所述特征参数为当前待测设备中与故障类型信息中包括的参数类型所对应的热成像图像中的参数信息。例如，若当前待测设备为机房内的服务器，则服务器的特征参数例如可以是服务器引线接头温度、主板温度、变压器温度等温度数据。
S305：根据所述特征参数、故障类型信息中的参数阈值、阈值比较规则以及对应的故障类型，确定机房设备的设备状态。
其中，本申请针对不同类型的设备，设置了丰富的故障诊断规则。具体的，所述阈值比较规则包括设备出现故障时特征参数的阈值范围以及特征参数处于不同阈值范围时设备故障的严重程度。根据所述特征参数、故障类型信息中的参数阈值、阈值比较规则以及对应的故障类型，可确定机房设备的设备状态。例如，针对机房内的服务器这一设备，可通过获取变压器温度这一特征参数以及服务器变压器出现故障时的参数阈值以及阈值比较规则，判断服务器是否出现异常高温这一类型的故障。
本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法，获取机房设备的类型，并根据机房设备的类型获取对应的测点分布；根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像；根据机房设备的类型，获取故障类型信息；根据所述故障类型信息中的参数类型，从所述热成像图像中提取参数类型对应的特征参数；根据所述特征参数、故障类型信息中的参数阈值、阈值比较规则以及对应的故障类型，确定机房设备的设备状态。实现了对机房内设备运行状态的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。
图4是本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法的流程图四。本实施例是在图1实施例或3实施例的基础上，对根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态的方式进行详细说明。如图4所示，本实施例示出的基于工业互联网的远程监控方法，包括：
S401：根据特征参数和特征阈值，获取差值并根据所述差值与阈值比较规则确定是否发生故障类型对应的故障。
其中，所述特征参数为当前待测设备中与所述故障类型信息中包括的参数类型所对应的热成像图像中的参数信息，所述参数值阈值为设备出现该类型故障的参数阈值。通过获取特征参数与特征阈值的差值以及阈值比较规则，可确定设备是否发生该故障类型所对应的故障。例如，针对机房内服务器变压器温度过高这一故障，其阈值比较规则是服务器测点温度超过预设阈值温度，因此，若服务器变压器对应测点温度超出预设阈值温度，则确定服务器发生变压器出现温度过高这一故障。
S402：根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果。
其中，对所述差值进行逻辑加权计算，可获取故障类型对应的权重，进而确定故障类型的故障严重等级。例如，针对机房内服务器变压器温度过高这一故障类型，在判断出当前服务器出现服务器变压器温度过高这一故障后，对变压器各测点特征参数和特征阈值的差值进行加权求和，得到加权求和结果，该结果对应变压器温度异常这一故障类型的严重程度分值。
S403：根据所述加权求和结果，得到机房设备的设备状态。
其中，根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果，所述加权求和结果对应于故障严重程度分值，根据所述故障严重程度分值，对机房设备的故障严重级别按照由高到低的顺序进行划分，为了使监控人员更加直观的获取到当前机房设备的设备状态并作出及时反应，可在所述红外热像图上根据故障严重级别标注颜色，各故障严重级别分别对应不同的颜色，根据严重程度按不同的颜色评价机房设备状态。
优选的，本申请提供的基于工业互联网的远程监控方法，还可用于控制机房内摄像机和灯光，其具体过程为：接收图像获取指令，所述图像获取指令用于指示待获取图像的目标区域，所述图像获取指令的完整格式包括：帧信息、同步头、目标类型ID、源设备类型ID、目标ID、源ID、命令、命令数据、校验和。根据所述目标区域和摄像机和灯光布局信息，获取待控制的目标摄像机和目标灯光模块，所述待控制的目标摄像机和目标灯光模块的ID与所述图像获取指令的目标ID相同。将所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块。
本申请实施例提供的基于工业互联网的远程监控方法，根据特征参数和特征阈值，获取差值并根据所述差值与阈值比较规则确定是否发生故障类型对应的故障；根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果；根据所述加权求和结果，得到机房设备的设备状态。实现了对现场设备状况的监测监控，降低了生产现场的人员配置和维护成本，提高了生产效率和机房设备的可靠性。同时，接收图像获取指令，将目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块，实现了对控制机房内摄像机和灯光的控制。
图5为本申请提供的基于工业互联网的远程监控装置的结构示意图。如图5所示，本申请提供一种基于工业互联网的远程监控装置，该基于工业互联网的远程监控装置500包括：
获取模块51：通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；
处理模块52：通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；
判断模块53：根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
可选的，所述获取模块51，还用于根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元；
所述获取模块51，还用于通过所述目标子PLC单元获取对应的检测设备的检测信息，其中，所述目标子PLC单元可读取数字量和/或开关量；
所述获取模块51，还用于根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息。
可选的，所述获取模块51，还用于获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序，其中，多个子PLC单元按照预设顺序排列，每个子PLC单元采集的检测信息按照所述预设排列顺序对应存储至单元数据块中；
所述获取模块51，还用于根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从所述单元数据块中获取对应的检测信息；
所述获取模块51，还用于根据每个检测信息在所述单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取所述环境信息。
可选的，所述多个子PLC单元对应的多个检测设备包括：温湿度检测设备、光照强度检测设备、烟感检测设备、水位检测设备、明火检测设备、门磁或空调中的至少一种；
对应地，所述环境信息包括：温湿度、光照强度、烟感、水位、明火信息、门磁信息或空调控制信息中的至少一种。
可选的，所述处理模块52，还用于获取所述机房设备的类型，并根据所述机房设备的类型获取对应的测点分布，其中不同类型的机房设备，对应不同的测点分布和测点数量；
所述处理模块52，还用于根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像。
可选的，所述处理模块52，还用于根据所述机房设备的类型，获取故障类型信息，其中，每个机房设备的类型对应至少一种故障类型信息，所述故障类型信息包括参数类型、参数值阈值、阈值比较规则和对应的故障类型；
所述处理模块52，还用于根据所述参数类型，从所述热成像图像中提取所述参数类型对应的特征参数；
所述处理模块52，还用于根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态。
可选的，所述获取模块51，还用于根据所述特征参数和所述特征阈值，获取差值；
所述判断模块53，还用于根据所述阈值比较规则和所述差值，确定是否发生所述故障类型对应的故障；其中，所述阈值比较规则用于指示发生故障的差值条件；
所述处理模块52，还用于根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果；
所述处理模块52，还用于根据所述加权求和结果，得到所述机房设备的设备状态。
可选的，所述获取模块51，还用于接收图像获取指令，所述图像获取指令用于指示待获取图像的目标区域；
所述处理模块52，还用于根据所述目标区域和摄像机和灯光布局信息，获取待控制的目标摄像机和目标灯光模块，并将所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块。
图6为本申请提供的基于工业互联网的远程监控设备的结构示意图。如图6所示，本申请提供一种基于工业互联网的远程监控设备，该基于工业互联网的远程监控设备600包括：接收器601、发送器602、处理器603以及存储器604。
接收器601，用于接收指令和数据；
发送器602，用于发送指令和数据；
存储器604，用于存储计算机执行指令；
处理器603，用于执行存储器604存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中基于工业互联网的远程监控方法所执行的各个步骤。具体可以参见前述基于工业互联网的远程监控方法实施例中的相关描述。
可选地，上述存储器604既可以是独立的，也可以跟处理器603集成在一起。
当存储器604独立设置时，该电子设备还包括总线，用于连接存储器604和处理器603。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上述基于工业互联网的远程监控设备所执行的基于工业互联网的远程监控方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本申请的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本申请的保护范围显然不局限于这些具体实施方式，以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种基于工业互联网的远程监控方法，其特征在于，所述方法包括：
通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；
通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；
根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，包括：
根据信息采集需求和每个子PLC单元对应的检测设备，获取目标子PLC单元；
通过所述目标子PLC单元获取对应的检测设备的检测信息，其中，所述目标子PLC单元可读取数字量和/或开关量；
根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子PLC单元获取的检测信息，获取环境信息，包括：
获取每个所述目标子PLC单元的排列顺序，其中，多个子PLC单元按照预设顺序排列，每个子PLC单元采集的检测信息按照所述预设排列顺序对应存储至单元数据块中；
根据每个所述目标子PLC单元的排列顺序，从所述单元数据块中获取对应的检测信息；
根据每个检测信息在所述单元数据块中的位置以及所述单元数据块中每个位置的检测信息对应的类型，获取所述环境信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个子PLC单元对应的多个检测设备包括：温湿度检测设备、光照强度检测设备、烟感检测设备、水位检测设备、明火检测设备、门磁或空调中的至少一种；
对应地，所述环境信息包括：温湿度、光照强度、烟感、水位、明火信息、门磁信息或空调控制信息中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，包括；
获取所述机房设备的类型，并根据所述机房设备的类型获取对应的测点分布，其中不同类型的机房设备，对应不同的测点分布和测点数量；
根据所述测点分布，获取对应位置的热成像设备采集的热成像图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，包括：
根据所述机房设备的类型，获取故障类型信息，其中，每个机房设备的类型对应至少一种故障类型信息，所述故障类型信息包括参数类型、参数值阈值、阈值比较规则和对应的故障类型；
根据所述参数类型，从所述热成像图像中提取所述参数类型对应的特征参数；
根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数、所述参数阈值、所述阈值比较规则以及对应的故障类型，确定所述机房设备的设备状态，包括：
根据所述特征参数和所述特征阈值，获取差值；
根据所述阈值比较规则和所述差值，确定是否发生所述故障类型对应的故障；其中，所述阈值比较规则用于指示发生故障的差值条件；
根据故障对应的差值和故障类型对应的权重，对多种故障对应的差值进行加权求和，得到加权求和结果；
根据所述加权求和结果，得到所述机房设备的设备状态。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收图像获取指令，所述图像获取指令用于指示待获取图像的目标区域；
根据所述目标区域和摄像机和灯光布局信息，获取待控制的目标摄像机和目标灯光模块，并将所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识发送至驱动模块，以使驱动模块根据所述目标摄像机的标识和所述目标灯光模块的标识，驱动所述目标摄像机和所述目标灯光模块。
9.一种基于工业互联网的远程监控装置，其特征在于，包括：
获取模块：通过PLC模块获取机房内的检测设备检测的环境信息，其中，所述PLC模块包括多个子PLC单元，每个子PLC单元各自对应一个检测设备；
处理模块：通过热成像设备获取机房内的机房设备的热成像图像，并根据所热成像图像获取机房设备的设备状态，所述设备状态用于指示所述机房设备是否发生故障；
判断模块：根据所述检测设备检测的环境信息和所述机房设备的设备状态，判断所述机房是否正常运行。
10.一种基于工业互联网的远程监控设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-8中任一项所述的基于工业互联网的远程监控方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的基于工业互联网的远程监控方法。
Priority Applications (1)
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| CN202311245793.9A CN117055445A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 基于工业互联网的远程监控方法、装置、设备和存储介质 |
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2023
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