CN117045205B - 一种近红外数据的分析装置、分析方法和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种近红外数据的分析装置、分析方法和存储介质。所述分析装置包括数据接收单元和处理单元,处理单元配置为在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图;接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息;响应于用户基于标识信息在采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在头模图中确定由目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的呈现位置处显示具有标识信息的图块。如此,能够识别出感兴趣区并得到感兴趣区的分析数据,有利于用户便捷地关注感兴趣区的脑功能情况。
Description
技术领域
本申请涉及近红外脑功能成像技术领域,具体涉及一种近红外数据的分析装置、分析方法和存储介质。
背景技术
近红外脑功能成像技术具有时空分辨率高、抗干扰能力强、脑功能参数丰富等特点,在脑科学领域的基础科研和临床应用中发挥越来越重要的作用。现有技术中,通常利用近红外脑功能成像分析装置对采集的近红外数据进行数据处理。然而,现有的近红外脑功能成像分析装置是对各个通道级别的近红外数据进行分析处理,得到的数据分析结果也是反映覆盖所检测脑区的各个采集通道的脑区情况,无法直接获得检测脑区中的部分区域的数据分析结果,无法有针对性的研究检测脑区中的部分区域的功能情况。
如果需要获得检测脑区的部分区域的数据分析结果,需要制备不同探头排布的头帽以进行部分脑区的近红外数据检测分析,这样每次都需要设置不同探头排布的头帽成本高且导致灵活性差,另外若只对采集的近红外数据进行部分区域的数据分析需借助其他平台工具或者其他分析方式,无法仅依靠近红外脑功能成像分析装置得到检测脑区的部分脑区的分析数据,操作方法复杂。
发明内容
针对现有技术中存在的上述技术问题,提出了本申请。本申请旨在提供一种近红外数据的分析装置、分析方法和存储介质,其能够在不借助其他分析工具的情况下,让用户直接、快捷且准确地选择感兴趣区,获取到感兴趣区的近红外数据的分析结果并在头模图中清晰地呈现感兴趣区的位置,有利于用户对感兴趣区进行针对性的分析。
根据本申请的第一方案,提供一种近红外数据的分析装置,所述分析装置包括数据接收单元和处理单元,所述数据接收单元用于接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息;所述处理单元,其配置为:在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图;接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息;响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的所述呈现位置处显示具有所述标识信息的图块。
根据本申请的第二方案,提供一种近红外数据的分析方法,所述分析方法包括:接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息;在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图;接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息;响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的所述呈现位置处显示具有所述标识信息的图块。
根据本申请的第三方案,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行本申请各个实施例所述的近红外数据的分析方法。
与现有技术相比,本申请实施例的有益效果在于:
本申请实施例提供的近红外数据的分析装置,在第一显示区显示采集通道排布图,在第二显示区显示头模图。用户可以通过在采集通道排布图中直接选择目标采集通道,或者通过直接输入目标采集通道的编号的方式来选择目标采集通道。在用户确认选择的目标采集通道之后,在头模图中自动生成感兴趣区的图块,该图块所在的位置即为用户关注的感兴趣区所在的位置。如此,该近红外数据的分析装置可以对感兴趣区的近红外数据进行分析处理,例如可以分析单个图块所表征的感兴趣区域的激活情况,也可以分析多个图块所表征的多个感兴趣区域之间的功能连接情况,无需由于感兴趣区的不同而制备不同探头排布的头帽并再次进行近红外数据的采集,成本低,具有较大的灵活性,且能够在无需借助其他分析工具的情况下,让用户直接、快捷、简单且准确地选择感兴趣区,并在头模图中清晰、直观地呈现感兴趣区的位置,用户可基于在头模图中所呈现的感兴趣区的位置再次核对所选择的目标采集通道是否准确,有利于用户对感兴趣区进行针对性的分析。如此,便于用户通过感兴趣区的分析处理结果来重点关注各个检测脑区的感兴趣区。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述说明和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
在不一定按比例绘制的附图中,相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的类似附图标记可以表示相似组件的不同示例。附图通过举例而不是以限制的方式大体上示出各种实施例,并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。这样的实施例是说明性和示例性的,而并非旨在作为本方法、装置、系统或具有用于实现该方法的指令的非暂时性计算机可读介质的穷尽或排他的实施例。
图1示出根据本申请实施例所述的近红外数据的分析装置的结构和第一显示界面的示意图。
图2示出根据本申请实施例所述的基于目标采集通道来自动形成感兴趣的图块的原理示意图。
图3示出根据本申请实施例所述的包含第三显示区的第一显示界面的示意图。
图4示出根据本申请实施例所述的第一显示区的示意图。
图5示出根据本申请实施例所述的第二显示界面的示意图。
图6示出根据本申请实施例所述的第三显示界面的示意图。
图7示出根据本申请实施例所述的近红外数据的分析方法的流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本申请的实施例作进一步详细描述,但不作为对本申请的限定。
本申请中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分。本申请中使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指在该词前的要素涵盖在该词后列举的要素,并不排除也涵盖其他要素的可能。在本申请中,各个步骤在图中所示的箭头仅仅作为执行顺序的示例,而不是限制,本申请的技术方案并不限于实施例中描述的执行顺序,执行顺序中的各个步骤可以合并执行,可以分解执行,可以调换顺序,只要不影响执行内容的逻辑关系即可。
本申请使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本申请所属领域的普通技术人员理解的含义相同,除非另外特别定义。还应当理解,在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义,而不应用理想化或极度形式化的意义来解释,除非这里明确地这样定义。对于相关领域普通技术人员已知的技术和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术和设备应当被视为说明书的一部分。
图1示出根据本申请实施例所述的近红外数据的分析装置的结构和第一显示界面的示意图。其中,所述分析装置100包括数据接收单元101和处理单元102,所述数据接收单元101用于接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息。其中,所述近红外脑功能成像设备至少具有头帽,头帽用于佩戴在受检者的头上面。例如,头帽可以具有多个用于传输近红外光和/或接收近红外光的探头。又例如,头帽可以留有多个安装位以便可拆卸地装配各个探头,使用时,可以通过安装位将探头装配到头帽上。其中,多个探头中的每一个可以配置为发射探头或接收探头,每一对成对布设的探头形成一个采集通道。在一些实施例中,一个发射探头可以对应于多个接收探头,或者反过来,一个接收探头对应于多个发射探头,其成对关系根据探头的布设位置、所要检测的脑功能区域等的具体要求而定。
具体地,所述数据接收单元101可以是接口,例如,经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与近红外数据相对应的采集通道信息等采集数据信息,可以通过该接口传输到分析装置100,以使得分析装置100中的处理单元102能够对接收到的采集数据信息进行分析处理。
其中,所述接口可以传输信息,可以包括但不限于网络适配器、电缆连接器、串行连接器、USB连接器、并行连接器、高速数据传输适配器等,例如光纤、USB 3.0、雷电接口(Thunderbolt)等,无线网络适配器,诸如WiFi适配器、电信(3G、4G/LTE等)适配器等。
在该实施例中,所述处理单元102被配置为在第一显示界面103的第一显示区104呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图M,在第二显示区105呈现头模图N。在一些实施例中,在采集通道排布图M中,S表示发射探头,D表示接收探头,每一个S和D之间的连接线表示基于发射探头(S)和接收探头(D)形成的采集通道。其中,在每条连接线上的数字,表示由发射探头(S)和接收探头(D)形成的采集通道的编号。例如,数字1表示发射探头S1和接收探头D1形成的采集通道,数字2表示发射探头S1和接收探头D6形成的采集通道,数字3表示发射探头S2和接收探头D1形成的采集通道,仅以此作为示例性说明,不再一一赘述。其中,采集通道的编号也可以不显示,在此不做具体限定。另外,头模图N可以是包括鼻尖和耳朵标识的标准头模图,也可以是其他形式的头模图。
所述处理单元102接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息。所述标识信息可以是感兴趣区所处脑区的脑区名称、数字标号、字母等,例如,第一处感兴趣区为前额叶的部分区域,第二处感兴趣区为左颞叶的部分区域,第三处感兴趣区为右颞叶的部分区域,则标识信息可以是前额叶、左颞叶、右颞叶,也可以是数字一、二、三,或者是字母A、B、C。对于标识信息的显示方式不做限定,只要能够用于区分不同位置处的感兴趣区即可。
用户可能会根据受检者的脑部的生理状况,对受检者的脑部的检测脑区的部分区域(例如,检测脑区覆盖全部脑区时的前额叶、左颞叶和右颞叶,再例如,前额叶中的小部分区域,左颞叶中的小部分区域)进行重点关注,想要通过分析检测脑区的部分区域(而不是检测脑区的整个区域)来进一步对受检者的脑区的生理状况进行分析。用户能够知晓将要重点关注的感兴趣区(即检测脑区中的部分区域)位于哪个检测脑区上,因此,在对采集数据信息进行分析处理之前,用户在分析装置100上输入用于区分感兴趣区的标识信息。
响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图M中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图N中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的所述呈现位置处显示具有所述标识信息的图块。具体地,基于所述标识信息可以理解为使得确认的目标采集通道与标识信息指示的感兴趣区对应。如此,用户可基于在头模图N中所呈现的感兴趣区的位置再次核对所选择的目标采集通道是否准确。
具体地,以第一处感兴趣区位于前额叶为示例进行说明。
用户在分析装置100上输入前额叶,然后在采集通道排布图M上选择各个目标采集通道(如虚线区域Q中的目标采集通道),在选择完成后,再对选择的各个目标采集通道进行第一确认操作,以保证想要关注的前额叶的感兴趣区的目标采集通道被选择。在用户执行完第一确认操作之后,处理单元102响应于所述第一确认操作,在头模图N中形成前额叶的图块的呈现位置,并在确定的呈现位置处显示具有前额叶标识的图块。之后,用户可以继续输入左颞叶、右颞叶或者枕叶等其他感兴趣区所在的检测脑区的名称,再执行如上处理过程。如此,在头模图N中形成多个具有不同感兴趣区的标识的图块。
或者,用户在分析装置100上输入前额叶,并根据采集通道排布图M中示出的各个采集通道的编号,继续在分析装置100上输入想要关注的前额叶的感兴趣区的目标采集通道的编号,例如,输入的目标采集通道的编号分别是1、2、3、4、5、17、18、19、21和22(与虚线区域Q中的各个目标采集通道的编号一致)。在完成输入后,用户对已经输入的各个编号进行第二确认,在执行完第二确认操作之后,处理单元102响应于所述第二确认操作,在头模图N中形成前额叶的图块的呈现位置,并在确定的呈现位置处显示具有前额叶的图块。之后,用户可以继续输入左颞叶、右颞叶或者枕叶等其他感兴趣区所在的检测脑区的名称,再执行如上处理过程。需要说明的是,通对目标采集通道的输入的方式进行目标采集通道的确认时,用户可基于采集通道排布图M中采集通道的位置和编号去确定输入的目标采集通道的编号。
也就是说,在用户每一次对完成选择的第一确认操作或第二确认操作之后,处理单元102都会响应于第一确认操作或第二确认操作,在头模图N中的对应位置处自动生成对应的感兴趣区的具有标识信息的图块。
此外,在用户在采集通道排布图M中选择目标采集通道时或者在执行完第二确认操作之后,还可以在采集通道排布图M中标记出与输入的各个编号对应的目标采集通道,以使其区别于未被选中的采集通道或者在之前的第一确认操作或者第二确认操作中已被选中为目标采集通道的采集通道,例如,前额叶的感兴趣区对应的目标采集通道显示黄色高亮。例如,如果用户在输入前额叶使其作为感兴趣之前还输入了左颞叶,以左颞叶作为感兴趣区,则在选中前额叶对应的目标采集通道的采集通道排布图M中,使得左颞叶的感兴趣区对应的目标采集通道显示绿色或者灰色等区别于前额叶的颜色,且使其颜色亮度低于所述正在被选中的前额叶的目标采集通道的颜色亮度,以使用户对当前采集通道的被选择情况更清晰。
如此,在形成感兴趣区的图块之后,对各个感兴趣区的图块对应的目标采集通道的近红外数据进行分析处理,从而直接输出各个感兴趣区的数据分析结果,例如可以分析单个图块所表征的感兴趣区域的激活情况,也可以分析多个图块所表征的多个感兴趣区域之间的功能连接情况。感兴趣区(Region of Interest,ROI)在脑科学领域具有更多的信息量,可以用来反映解剖学脑区或功能脑区的特征。用户基于输入的各个感兴趣区的数据分析结果,可以进一步对受检者的各个检测脑区的生理状况进行分析。基于该实施例,无需借助其他分析工具即可高效、快捷地输出感兴趣区的数据分析结果,例如,可以分析单个图块所表征的感兴趣区域的激活情况,也可以分析多个图块所表征的多个感兴趣区域之间的功能连接情况,无需由于感兴趣区的不同而制备不同探头排布的头帽并再次进行近红外数据的采集,成本低,具有较大的灵活性,且能够在无需借助其他分析工具的情况下,让用户直接、快捷、简单且准确地选择感兴趣区,并在头模图N中清晰、直观地呈现感兴趣区的位置,用户可基于在头模图N中所呈现的感兴趣区的位置再次核对所选择的目标采集通道是否准确,有利于用户对感兴趣区进行针对性的分析。如此,便于用户通过感兴趣区的分析处理结果来重点关注各个检测脑区的感兴趣区。
在本申请的一些实施例中,所述处理单元102进一步配置为响应于所述用户执行的第一确认操作或第二确认操作,识别出各个目标采集通道的各个代表点。其中,所述代表点可以是目标采集通道的中点或者其他位置的点,也可以是对所述中点或者其他位置的点进行处理过的点,对此不做限定,所述代表点只要能够表征各个目标采集通道所处的位置即可。
其中,在近红外数据的分析装置100预先存储采集探头排布图M与第二显示区105的位置关系,且第二显示区105中的头模具有固定的位置,如图2所示,采集探头排布图M中发射探头和接收探头之间的连线(表征采集通道)的中点均在第二显示区105中存在对应位置,其位置对应关系主要根据采集通道位于脑区的大致位置来确定。例如,对于对应前额叶的采集通道对应于第二显示区105中靠下的位置。
处理单元102基于各个代表点,拟合出各个代表点的重心,基于所述重心在头模图N中确定感兴趣区的图块的呈现位置。如图2,处理单元102识别出采集通道排布图M中的各个采集通道的中点,并基于各个中点的位置以及预先存储的采集探头排布图M与第二显示区105的位置关系以及头模与第二显示区105的位置关系确定图块在头模图N中对应位置。例如,采集通道排布图M中的S1-D3、S1-D1、D1-S3、S3-D3表示的采集通道的中点,对应于头模图N中的点2、点1、点6和点7。处理单元102根据各个代表点,拟合出重心,基于该重心的位置确定出感兴趣区的图块的呈现位置。
在本申请的一些实施例中,回到图1,所述处理单元102进一步配置为:在第一确认操作或者第二确认操作之前,接收用户对头模图N的方向的选择操作,使头模图N 的方向与所述采集通道排布图M的探头排布方向一致。这是因为,采集通道排布图M中具有相对于受检者头部前后左右位置排布的探头,且感兴趣区对应的图块位置由采集探头排布图M与第二显示区105固定的位置关系在第二显示区105确定的,头模和第二显示区105的位置和方向是确定的,因此,在确定感兴趣区之前,应该使头模图N的方向与采集通道排布图M中探头排布的方向一致,以使感兴趣区在头模图N中所呈现的位置尽量准确。例如,在图1中的第二显示区105,一同显示头模图N以及头模图N的坐标轴。头模图N中的头模包括耳朵和鼻子(仅以此为示例,不限于此),可以以鼻子的方向来定义头模图N的方向,比如,鼻子向下则头模的方向向下。在执行第一确认操作或第二确认操作之前,可以先调整好头模图N的方向,使其与采集通道排布图M的探头排布方向一致。
作为该实施例的一种实施方式,所述第二显示区105包括头模控制项(未示出),该头模控制项包括上、下、左、右四个方向控制,用户可以自行选择头模图N的方向。处理单元102响应于用户通过所述头模控制项对所述头模图N的方向进行调节的操作,以使得所述头模的方向发生相应的变化,例如,用户通过头模控制项选择“下”,则头模图N的方向如图1所示。
在用户对头模图N的方向进行调节之后,继续执行第一确认操作或第二确认操作,以确定用于形成感兴趣区的目标采集通道。所述处理单元102在第一确认操作或者第二确认操作之后,接收用户对所述头模图N的方向的改变操作,所述头模图N的方向对应改变,且所述图块的位置和方向不跟随所述改变操作而变化。若在定义好感兴趣区的图块之后,用户错误地改变头模图N的方向,且图块的方向和位置跟随头模图N的方向改变,由于采集通道排布图M的方向固定不变,在这种情况下,用户难以知晓方向改变的头模图N上的图块到底是如何与采集通道排布图M上的采集通道对应的,使采集探头排布图M与第二显示区105固定的位置关系确定,且使图块的方向和位置不跟随头模图N的方向改变,使用户能够更清晰的知晓图块与采集通道排布图M上的采集通道的对应关系,从而更方便、准确的对感兴趣区的近红外数据进行数据分析。
在本申请的一些实施例中,如图3,所述处理单元102进一步配置为:在所述第一显示界面301上还包括第三显示区302,在所述第三显示区302上显示用于记录标识信息及对应的目标采集通道的编号的信息框303;响应于第一确认操作或者第二确认操作,所述信息框303中新增或者更新所述标识信息的名称和/或目标采集通道的编号;且所述信息框303中的内容由不可被选择状态转变为可被选择的状态。此外,在第三显示区302上设置新增项、删除项、修改项和复位项;响应于用户通过所述新增项、删除项、修改项或复位项,执行对标识信息和/或目标采集通道的新增操作、删除操作、修改操作或复位操作,以使得所述信息框303中显示的所述感兴趣区信息发生相应的更改。
具体来说,在第三显示区302中的信息框303中,至少显示用户输入的标识信息和选择并确认的目标采集通道的编号。例如,用户选择新增项,第一次输入前额叶,并在采集通道排布图M中选择目标采集通道,在执行完第一确认操作之后,信息框303中新增“前额叶<21 8 25 11 29 10 9 7 6 23 26 27 30>”,且信息框303中的内容能够被用户选择,还可通过选择新增项、删除项、修改项和复位项对其进行修改或删除。如果用户想要继续增加感兴趣区,则继续输入左颞叶,然后执行第一确认操作或第二确认操作,在信息框303中相应地增加“左颞叶<16 35 34 14 31 12 13 33 15>”。
而且,在信息框303中的标识信息的名称以及对应的目标采集通道的编号可以作为一条信息被选择,以用于进一步的数据编辑。例如,用户在发现信息框303中的内容“前额叶<21 8 25 11 29 10 9 7 6 23 26 27 30>”的目标采集通道的编号有误时,用户可以选择该条信息,相应地,在采集通道排布图M中突出显示“前额叶<21 8 25 11 29 10 9 7 623 26 27 30>”对应的目标采集通道(例如高亮显示)。然后,用户通过选择修改项,可以在采集通道排布图M中选择增加目标采集通道的编号28或者输入目标采集通道的编号28,信息框303中的内容相应地修改为“前额叶<21 8 25 11 29 10 9 7 6 23 26 27 30 28>”。
如图4,所述处理单元102进一步配置为:所述第一显示区401上还显示标识信息输入项402以及目标采集通道输入项403,所述标识信息输入项402用于显示所述用户输入的标识信息,所述目标采集通道输入项403用于显示目标采集通道的编号。也就是说,用于可以通过在标识信息输入项402中输入感兴趣区所在的检测脑区的名称或者字母、数字等标识信息,并且,也可以通过在目标采集通道输入项403中输入目标采集通道的编号,来选择与感兴趣区相关联的目标采集通道。
所述目标采集通道输入项403中的目标采集通道的编号,响应于用户执行的所述第一确认操作进行同步更新,也就是说,用户在采集通道排布图M中选择出目标采集通道并确认之后,在目标采集通道输入项403中显示的编号同步更新。并且在采集通道排布图M中,以第一颜色显示当前标识信息下所选择的目标采集通道,例如,用户当前选择了前额叶的目标采集通道,且目标采集通道的编号为1、2、3、4、5、17、18、19、22,则在采集通道排布图M中,目标采集通道的编号1、2、3、4、5、17、18、19、22对应的采集通道的颜色均显示黄色,而其他未被选中的采集通道的颜色为白色或者灰色。以第一颜色显示当前表示信息下所选的目标采集通道,使得相比之前被选中或者未被选中的采集通道的颜色更凸出,有利于用户直观地观察感兴趣区,并确认感兴趣区的准确性。
或者,所述处理单元102响应于用户基于所述标识信息执行的第二确认操作,在采集通道排布图M中,以第一颜色显示当前标识信息对应的目标采集通道。如果用户通过输入目标采集通道的编号来选择目标采集通道,例如,用户输入编号1、2、3、4、5、17、18、19、22,则在输入完编号并确认之后,在采集通道排布图M中,目标采集通道的编号1、2、3、4、5、17、18、19、22对应的采集通道的颜色均显示黄色。然而,在输入完编号未确认之前,不会以第一颜色显示当前识别信息对应的目标采集通道。如此,可以在用户输入完编号并确认后统一对所输入的目标采集通道进行识别,以减少识别次数。
在另外一些实施例中,所述处理单元102进一步配置为:在用户通过所述目标采集通道输入项403,输入当前选择的目标采集通道的编号的过程中,在所述采集通道排布图M中,以第一颜色实时显示与所述目标采集通道的编号相对应的目标采集通道。例如,用户在目标采集通道输入项403中输入编号1,则在采集通道排布图M中,目标采集通道的编号1对应的采集通道的颜色实时变成黄色,在输入编号2,目标采集通道的编号2对应的采集通道的颜色实时变成黄色,在输入编号3,目标采集通道的编号3对应的采集通道的颜色实时变成黄色,不再一一列举。如此,有利于用户直观的看到输入的编号对应的目标采集通道,便于及时发现错误并及时修正。
在采集通道排布图M中,以第二颜色显示在之前已被确定为目标采集通道且未处于被选中状态的目标采集通道,以第三颜色显示未被选择的非目标采集通道。例如,在采集通道排布图M中,当前选中的目标采集通道的颜色显示黄色,之前已被确定为目标采集通道且未处于被选中状态的目标采集通道的颜色显示深灰色,而未被选择的非目标采集通道的颜色显示浅灰色,如此实现明显的区分,使得用户直观的对目标采集通道进行确认。
在本申请的一些实施例中,回到图1,所述处理单元102进一步配置为:接收用户对所述图块在所述头模图N中的位置进行更改,确定完感兴趣脑区的目标采集通道之后,在头模图N中自动生成的感兴趣脑区的图块的位置与期望位置可能不相符,用户可以对感兴趣脑区的图块在头模图N中的位置进行更改。
处理单元102响应于用户通过第一控制键选中并移动所述图块的第一控制操作,以使得所述图块能够在所述第二显示区105上移动到目标位置,所述目标位置选自所述第二显示区105中坐标系范围的任意位置,所述头模图N位于所述坐标系的内部。具体地,所述第一控制键可以是鼠标左键,例如,用户点击鼠标左键选中将要移动的图块,并通过控制鼠标左键来将图块移动到目标位置,再次点击鼠标左键,则图块的位置被更改。
其中,目标位置可以是位于头模内,也可以位于头模外。例如,头模是俯视图时,不能展示深度信息,比如颞叶的排布是垂直于俯视图的,再加上SD也是一个片状的二维,但实际他贴合到头上是有弧度的,这个信息在二维图形中也展示不出来。所以当球和弧面的贴合,对应成俯视图和平面SD时,就会出现超出头模外部的情况,因此,目标位置不限于头模内,还可以位于头模外部。
所述处理单元102响应于用户通过第二控制键对所述图块的代表点的坐标进行修改的第二控制操作,显示所述图块的代表点的坐标且所述坐标处于可编辑的状态,以使得所述坐标能够被修改。例如,第二控制键可以是鼠标右键,图块的代表点可以是该图块的重心,用户将鼠标光标移动到将要进行位置更改的图块上,在光标附近出现当前选择的图块的重心的坐标,且该坐标可以被修改。用户则可以修改该图块的重心的坐标,进而更改该图块的位置。如此,极大地提供了用户确定感兴趣区的自由度和灵活性,进而保证分析装置100自动生成的感兴趣区的图块的位置更准确。
如图5,所述处理单元102进一步配置为:呈现与所述分析处理的过程相关联变化的第二显示界面500,具体包括:在所述第二显示界面500上显示已确定的具有所述标识信息的图块的头模图501。该头模图501上显示了三个图块,分别为前额叶的图块A1、左颞叶的图块C1和右颞叶的图块B1。其中,所述图块在头模图501中的位置保持不变,且处于不同位置处的图块的显示特征不同,所述显示特征至少包括颜色。也就是说,前额叶的图块A1、左颞叶的图块C1和右颞叶的图块B1在头模图501中的位置保持不变,并且,分别显示不同的颜色,例如前额叶的图块A1显示蓝色、左颞叶的图块C1显示绿色和右颞叶的图块B1显示黄色。当然,所述显示特征不仅可以是颜色,还是形状,例如,前额叶的图块A1的形状是圆形、左颞叶的图块C1的形状是矩形和右颞叶的图块B1的颜色是三角形。对于显示特征不做具体限定,显示特征只是用于区分不同的位置处的图块,以便于用户方便的对其进行观察和分析。
所述处理单元102响应于用户对图块的选择,对应显示所选择的图块对应的感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线502,且各个感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线502具有与所述图块对应的显示特征。例如,各个感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线502具有与所述图块对应的颜色,所述颜色能够表征各感兴趣的血氧浓度数据的大小。其中,所述血氧浓度数据由感兴趣区中的目标采集通道的近红外数据确定。例如,用户选择前额叶的图块A1,则对应显示前额叶的血氧浓度数据的响应曲线A2,并且,前额叶的图块A1和前额叶的血氧浓度数据的响应曲线A2具有相同的颜色,同理,右颞叶的图块B1和右颞叶的血氧浓度数据的响应曲线B2、左颞叶的图块C1和左颞叶的血氧浓度数据的响应曲线C2具有相同的颜色。其中,如此,用户可以通过选择图块来查看对应的感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线502,并根据感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线502来分析对应感兴趣区的激活情况。
在本申请的一些实施例中,如图6,所述处理单元102进一步配置为呈现与所述分析处理的过程相关联变化的第三显示界面601,不同图块之间以标记颜色的连接线来表征不同感兴趣区之间的功能连接情况,并将所述功能连接情况显示在已确定的具有所述标识信息的图块的头模图602上。在图6中显示的头模图602上,呈现了图块a、图块b、图块c、图块d、图块e,分别表示不同位置处的感兴趣区。不同图块之间的连接线用于表征不同感兴趣区之间的功能连接情况。如图块a和图块b之间的连接线用于表征图块a和图块b之前的功能连接情况。
第三显示界面601还显示出伴随功能连接强度数值的增加而颜色渐变的颜色条603,例如,在功能连接强度数值为0.3时,显示绿色,在功能连接强度数值为0.36时,显示红色。其中,在功能连接情况上的所述连接线的标记颜色与该连接线对应的感兴趣区间的功能连接强度数值在所述颜色条603中对应位置处的颜色相同。例如,图块b和图块c之间的功能连接强度数值为0.3,则图块b和图块c之间的连接线的标记颜色为绿色,与在颜色条603中的功能连接强度数值为0.3时的颜色相同。如此,有利于用户直观地查看到不同感兴趣区之间的功能连接情况。
在本申请的一些实施例中,不同标识信息对应的目标采集通道可以相同,例如,编号为1的目标采集通道已经被选中,用于形成前额叶的感兴趣区的图块。在标识信息为左颞叶时,也可以选择编号为1的采集通道作为目标采集通道,用于形成左颞叶的感兴趣区的图块。如此,可以灵活地对目标采集通道进行选择。
在本申请中,所述处理单元102可以是处理器,所述处理器可以是专用处理器,也可以是通用处理器。处理器可以包括一个或多个已知的处理装置,例如来自IntelTM制造的PentiumTM、CoreTM、XeonTM或Itanium系列的微处理器等。另外,处理器可以包括一个以上的处理器,例如,多核设计或多个处理器,每个处理器具有多核设计。更具体地,处理器可以是复杂指令集运算(CISC)微处理器、精简指令集运算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。处理器还可以是诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等一个或更多个专用处理设备。
在本申请的一些实施例中,提供一种近红外数据的分析方法,如图7所示, 在步骤701,接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息。在步骤702,在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图。在步骤703,接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息。在步骤704,响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的所述呈现位置处显示具有所述标识信息的图块。如此,便于用户通过感兴趣区的分析处理结果来重点关注各个检测脑区的感兴趣区。
各个步骤在图中所示的箭头仅仅作为执行顺序的示例,而不是限制,本申请的技术方案并不限于实施例中描述的执行顺序,执行顺序中的各个步骤可以合并执行,可以分解执行,可以调换顺序,只要不影响执行内容的逻辑关系即可。
如此,该近红外数据的分析方法可以对感兴趣区的近红外数据进行分析处理,例如可以分析单个图块所表征的感兴趣区域的激活情况,也可以分析多个图块所表征的多个感兴趣区域之间的功能连接情况,无需由于感兴趣区的不同而制备不同探头排布的头帽并再次进行近红外数据的采集,成本低,具有较大的灵活性,且能够在无需借助其他分析工具的情况下,让用户直接、快捷、简单且准确地选择感兴趣区,并在头模图中清晰、直观地呈现感兴趣区的位置,用户可基于在头模图中所呈现的感兴趣区的位置再次核对所选择的目标采集通道是否准确,有利于用户对感兴趣区进行针对性的分析。如此,便于用户通过感兴趣区的分析处理结果来重点关注各个检测脑区的感兴趣区。
上文中各个实施例的近红外数据的分析装置的执行步骤可以结合于此,通过由处理器运行计算机程序指令来实现,在此不赘述。
本申请描述了各种操作或功能,其可以被实现为软件代码或指令或被定义为软件代码或指令。此类内容可以是可以直接执行的源代码或差分代码(“增量”或“补丁”代码)(“对象”或“可执行”形式)。软件代码或指令可以存储在计算机可读存储介质中,并且在被执行时,可以使机器执行所描述的功能或操作,并且包括以机器(例如,计算装置、电子系统等)可访问的形式存储信息的任何机制,例如可记录或不可记录介质(例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存装置等)。
本申请描述的示例性方法可以至少部分地由机器或计算机实现。在一些实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本申请各个实施例所述的近红外数据的分析方法。
这样的方法的实现可以包括软件代码,例如微代码、汇编语言代码、高级语言代码等。可以使用各种软件编程技术来创建各种程序或程序模块。例如,程序部分或程序模块可以用或借助Java、Python、C、C++、汇编语言或任何已知的编程语言来设计。可以将这样的软件部分或模块中的一个或多个集成到计算机系统和/或计算机可读介质中。这样的软件代码可以包括用于执行各种方法的计算机可读指令。该软件代码可以形成计算机程序产品或计算机程序模块的一部分。此外,在示例中,软件代码可以有形地存储在一个或多个易失性,非暂时性或非易失性有形计算机可读介质上,例如在执行期间或在其他时间。这些有形计算机可读介质的示例可以包括但不限于硬盘、可移动磁盘、可移动光盘(例如光盘和数字视频盘)、盒式磁带、存储卡或存储棒、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。
此外,尽管已经在本文中描述了示例性实施例,其范围包括任何和所有基于本申请的具有等同元件、修改、省略、组合(例如,各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释,并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例,其示例将被解释为非排他性的。因此,本说明书和示例旨在仅被认为是示例,真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如,上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外,在上述具体实施方式中,各种特征可以被分组在一起以简单化本申请。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反,本申请的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而,权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中,其中每个权利要求独立地作为单独的实施例,并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本申请的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例,不用于限制本申请,本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内,对本申请做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。
Claims (12)
1.一种近红外数据的分析装置,其特征在于,所述分析装置包括数据接收单元和处理单元,所述数据接收单元用于接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息;
所述处理单元,其配置为:
在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图;
接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息;
响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的呈现位置处显示具有所述标识信息的图块;
其中,目标采集通道的编号响应于用户执行的所述第一确认操作进行同步更新;
显示与分析处理的过程相关联变化的第二显示界面,在所述第二显示界面上显示已确定的具有所述标识信息的图块的头模图,响应于用户对图块的选择,对应显示所选择的图块对应的感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线。
2.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
响应于所述用户执行的第一确认操作或第二确认操作,识别出各个目标采集通道的各个代表点;
基于各个代表点,拟合出各个代表点的重心;
基于所述重心在头模图中确定感兴趣区的图块的呈现位置。
3.根据权利要求1或2所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
在第一确认操作或者第二确认操作之前,接收用户对头模图的方向的选择操作,使头模图的方向与所述采集通道排布图的探头排布方向一致;
在第一确认操作或者第二确认操作之后,接收用户对所述头模图的方向的改变操作,所述头模图的方向对应改变,且所述图块的位置和方向不跟随所述改变操作而变化。
4.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
在所述第一显示界面上还包括第三显示区,在所述第三显示区上显示用于记录标识信息及对应的目标采集通道的编号的信息框;
响应于第一确认操作或者第二确认操作,所述信息框中新增或者更新所述标识信息的名称和/或目标采集通道的编号;且所述信息框中的内容由不可被选择状态转变为可被选择的状态。
5.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:所述第一显示区上还显示标识信息输入项以及目标采集通道输入项;
在采集通道排布图中,以第一颜色显示当前标识信息下所选择的目标采集通道;
或者,响应于用户基于所述标识信息执行的第二确认操作,在采集通道排布图中,以第一颜色显示当前标识信息对应的目标采集通道;
或者,在用户输入当前选择的目标采集通道的编号的过程中,在所述采集通道排布图中,以第一颜色实时显示与所述目标采集通道的编号相对应的目标采集通道。
6.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
接收用户对所述图块在所述头模图中的位置进行更改,具体包括:
响应于用户通过第一控制键选中并移动所述图块的第一控制操作,以使得所述图块能够在所述第二显示区上移动到目标位置,所述目标位置选自所述第二显示区中坐标系范围的任意位置,所述头模图位于所述坐标系的内部。
7.根据权利要求1或6所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
接收用户对所述图块在所述头模图中的位置进行更改,具体包括:
响应于用户通过第二控制键对所述图块的代表点的坐标进行修改的第二控制操作,显示所述图块的代表点的坐标且所述坐标处于可编辑的状态,以使得所述坐标能够被修改。
8.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:
所述图块在头模图中的位置保持不变,且处于不同位置处的图块的显示特征不同,所述显示特征至少包括颜色,
且各个感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线具有与所述图块对应的显示特征。
9.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:呈现与分析处理的过程相关联变化的第三显示界面;
不同图块之间以标记颜色的连接线来表征不同感兴趣区之间的功能连接情况,并将所述功能连接情况显示在已确定的具有所述标识信息的图块的头模图上,以及伴随功能连接强度数值的增加而颜色渐变的颜色条;
其中,所述连接线的标记颜色与该连接线对应的感兴趣区间的功能连接强度数值在所述颜色条中对应位置处的颜色相同。
10.根据权利要求1所述的分析装置,其特征在于,所述处理单元进一步配置为:不同标识信息对应的目标采集通道相同。
11.一种近红外数据的分析方法,其特征在于,所述分析方法包括:
接收待分析的受检者的采集数据信息,所述采集数据信息包括经由近红外脑功能成像设备采集到的受检者的近红外数据,以及与所述近红外数据相对应的采集通道信息;
在第一显示界面的第一显示区呈现基于所述采集通道信息形成的采集通道排布图,在第二显示区呈现头模图;
接收用户输入的用于区分感兴趣区的标识信息;
响应于用户基于所述标识信息在所述采集通道排布图中对于目标采集通道的完成选择的第一确认操作或者响应于用户基于所述标识信息对目标采集通道的完成输入的第二确认操作,在所述头模图中确定由所述目标采集通道形成的感兴趣区的图块的呈现位置,并在所确定的呈现位置处显示具有所述标识信息的图块;
其中,目标采集通道的编号响应于用户执行的所述第一确认操作进行同步更新;
显示与分析处理的过程相关联变化的第二显示界面,在所述第二显示界面上显示已确定的具有所述标识信息的图块的头模图,响应于用户对图块的选择,对应显示所选择的图块对应的感兴趣区的血氧浓度数据的响应曲线。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行权利要求11所述的近红外数据的分析方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109549622A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-04-02 | 武汉资联虹康科技股份有限公司 | 一种排布整齐的近红外光纤测试帽及其脑功能成像设备 |
CN112603264A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-06 | 中国农业科学院茶叶研究所 | 基于脑前额叶皮层的味觉信息采集与特征分析方法及系统 |
CN114403812A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 慧创科仪(北京)科技有限公司 | 脑损伤状况的辅助分析方法、装置、系统及存储介质 |
CN114847885A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-05 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 脑功能连接图谱的呈现方法、装置、系统及存储介质 |
CN115083596A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-20 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 近红外检测数据的分析方法及分析装置 |
CN116250807A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-06-13 | 国家康复辅具研究中心 | 基于fNIRS和MEP的神经通路评估方法及系统 |
KR20230107987A (ko) * | 2022-01-10 | 2023-07-18 | 주식회사 싸이버메딕 | 뇌 기능 활성 모니터링 방법 및 그 장치 |
WO2023165527A1 (zh) * | 2022-03-01 | 2023-09-07 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 用于近红外脑功能成像装置的定位方法、设备及存储介质 |
WO2023179305A1 (zh) * | 2022-03-25 | 2023-09-28 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 用近红外脑功能成像装置进行卒中康复分析的方法、系统 |
-
2023
- 2023-10-10 CN CN202311302477.0A patent/CN117045205B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109549622A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-04-02 | 武汉资联虹康科技股份有限公司 | 一种排布整齐的近红外光纤测试帽及其脑功能成像设备 |
CN112603264A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-06 | 中国农业科学院茶叶研究所 | 基于脑前额叶皮层的味觉信息采集与特征分析方法及系统 |
KR20230107987A (ko) * | 2022-01-10 | 2023-07-18 | 주식회사 싸이버메딕 | 뇌 기능 활성 모니터링 방법 및 그 장치 |
WO2023165527A1 (zh) * | 2022-03-01 | 2023-09-07 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 用于近红外脑功能成像装置的定位方法、设备及存储介质 |
WO2023179305A1 (zh) * | 2022-03-25 | 2023-09-28 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 用近红外脑功能成像装置进行卒中康复分析的方法、系统 |
CN114403812A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 慧创科仪(北京)科技有限公司 | 脑损伤状况的辅助分析方法、装置、系统及存储介质 |
CN114847885A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-05 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 脑功能连接图谱的呈现方法、装置、系统及存储介质 |
CN115083596A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-20 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 近红外检测数据的分析方法及分析装置 |
CN116250807A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-06-13 | 国家康复辅具研究中心 | 基于fNIRS和MEP的神经通路评估方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于fNIRS的脑功能连接研究综述;赵佳;北京生物医学工程;第34卷(第06期);第633-656页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117045205A (zh) | 2023-11-14 |
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