CN117041316A - 一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统。本发明通过对空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；基于排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；确定多个影响连入设备，发送协同选择申请；接收多个影响连入设备的协同选择信息，进行统计分析，根据统计分析结果，对呼叫控制设备进行调节控制处理。能够构建排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域，向控制影响区域内的多个影响连入设备发送协同选择申请，再进行统计分析与调节控制处理，从而使得物联网设备的呼叫控制能够被受影响的其他工作人员参与调节，避免对工作环境的影响较大而影响其他工作人员的工作状态。

Description

一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统

技术领域

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统。

背景技术

物联网，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

随着物联网技术的快速发展，物联网已经广泛应用于工作和生活中。

对于物联网在工作场景中的应用，同一场景中的工作人员较多，在进行物联网设备的呼叫控制时，通常都是对呼叫控制设备进行直接的控制处理，这种直接的呼叫控制处理可能对工作环境的影响较大，而并不符合其他工作人员的需求，影响其他工作人员的工作状态。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种物联网设备的呼叫控制方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；

接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；

根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请；

在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型具体包括以下步骤：

获取空间排列模型；

进行物联网的连入验证，并判断是否连入验证通过；

在连入验证通过时，记录相应的连入位置；

根据多个所述连入位置，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号；

在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号；

在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号；

对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号具体包括以下步骤：

在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象；

基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离；

将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象；

根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

对所述呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度；

基于所述排列标记模型，识别所述呼叫控制设备的控制影响范围；

按照所述呼叫控制幅度，对所述控制影响范围进行影响分析，确定控制影响区域。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请具体包括以下步骤：

根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备；

获取多个所述影响连入设备的影响设备地址；

生成协同选择申请；

按照多个所述影响设备地址，将所述协同选择申请发送至多个所述影响连入设备。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理具体包括以下步骤：

在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息；

对多个所述协同选择信息进行识别与统计分析，得到统计分析结果；

根据所述统计分析结果，确定同意占比；

按照所述同意占比，对所述呼叫控制幅度进行调节，生成结果控制幅度；

按照所述结果控制幅度，生成结果控制信号；

根据所述结果控制信号，对所述呼叫控制设备进行控制处理。

一种物联网设备的呼叫控制系统，所述系统具体包括连入标记处理模块、影响区域分析模块、选择申请发送模块和调节控制处理模块，其中：

连入标记处理模块，用于获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；

影响区域分析模块，用于接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；

选择申请发送模块，用于根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请；

调节控制处理模块，用于在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述影响区域分析模块具体包括：

信号判断单元，用于进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号；

直接标记单元，用于在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号；

选择标记单元，用于在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号；

区域分析单元，用于对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述选择标记单元具体包括：

对象识别子单元，用于在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象；

距离测量子单元，用于基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离；

对象选择子单元，用于将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象；

信号选择子单元，用于根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

（1）本发明能够构建排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域，通过向控制影响区域内的多个影响连入设备发送协同选择申请，再进行统计分析与调节控制处理，从而使得物联网设备的呼叫控制能够被受影响的其他工作人员参与调节，避免对工作环境的影响较大而影响其他工作人员的工作状态；

（2）本发明能够进行信号接收与目标识别，在具有多个接收信号时，测量多个信号对象与呼叫控制设备之间的对象距离，进行比较选择，标记呼叫控制信号，从而在多个工作人员同时进行物联网设备的呼叫控制时，快速选择合适的呼叫控制信号，避免呼叫控制频繁变化；

（3）本发明能够对呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度，对多个协同选择信息进行识别与统计分析，确定同意占比，进而对呼叫控制幅度进行调节，生成结果控制幅度，再生成对应的结果控制信号，对呼叫控制设备进行控制处理，避免大幅度的呼叫控制，使得物联网设备的呼叫控制尽可能的满足大部分工作人员的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中构建排列标记模型的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中确定控制影响区域的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中选择呼叫控制信号的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中呼叫控制信号分析的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中发送协同选择申请的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的方法中进行调节控制处理的流程图。

图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中影响区域分析模块的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中选择标记单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，随着物联网技术的快速发展，物联网已经广泛应用于工作和生活中，现有技术中，对于物联网在工作场景中的应用，在进行物联网设备的呼叫控制时，通常都是对呼叫控制设备进行直接的控制处理，这种直接的呼叫控制处理可能对工作环境的影响较大，而并不符合其他工作人员的需求，影响其他工作人员的工作状态。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；根据控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个影响连入设备发送协同选择申请；在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对呼叫控制设备进行调节控制处理。能够构建排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域，向控制影响区域内的多个影响连入设备发送协同选择申请，再进行统计分析与调节控制处理，从而使得物联网设备的呼叫控制能够被受影响的其他工作人员参与调节，避免对工作环境的影响较大而影响其他工作人员的工作状态。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程示意图。

具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种物联网设备的呼叫控制方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型。

在本发明实施例中，管理人员可以预先进行空间排列模型的构建，构建的空间排列模型中，包含有工作场景的空间三维数据、工位排列数据、物联网设备的位置与朝向数据等，通过获取空间排列模型，并在工作场景中具有工作人员进行工作设备的物联网连入操作时，接收相应的工作设备发送的连入验证数据，通过对连入验证数据进行验证识别，判断相应的工作设备是否连入验证通过，进而在连入验证通过时，从连入验证数据中提取工作设备的连入位置，将不同的工作设备对应的连入位置在空间排列模型中进行连入标记，构建生成排列标记模型。

可以理解的是，空间排列模型，可以是基于工作场景对应的建筑的BIM模型构建生成，通过提取BIM模型中相应的工作场景的空间三维数据，再按照工作场景中的工位排列、物联网设备布置，进行工位排列设计、物联网设备布置设计，构建生成空间排列模型。

可以理解的是，物联网设备，是本发明实施例中能够被呼叫控制的设备，例如电动窗帘、空调等，工作场景中的所有工作人员均可以对物联网设备进行呼叫控制；工作设备，是工作人员使用的设备，在连入验证通过后，连入物联网中，例如：电脑、手机、平板等，工作人员通过工作设备对物联网设备进行呼叫控制。

可以理解的是，连入位置，是工作设备所对应的工位位置，按照工作场景中的工位排列，将连入位置在空间排列模型中进行连入标记，构建生成排列标记模型，使得排列标记模型中能够直接显示连入物联网的工作设备所对应的工位位置。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中构建排列标记模型的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型具体包括以下步骤：

步骤S1011，获取空间排列模型。

步骤S1012，进行物联网的连入验证，并判断是否连入验证通过。

步骤S1013，在连入验证通过时，记录相应的连入位置。

步骤S1014，根据多个所述连入位置，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型。

进一步的，所述物联网设备的呼叫控制方法还包括以下步骤：

步骤S102，接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

在本发明实施例中，按照预设的接收周期，进行周期性的信号接收，并对接收信号进行目标识别，确定接收信号所呼叫控制的呼叫控制设备，进而判断在同一接收周期内是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号，在不具有多个接收信号时，直接将唯一的接收信号标记为呼叫控制信号，而在具有多个接收信号时，对多个接收信号进行发送端识别，确定多个接收信号对应的信号对象，再基于排列标记模型，确定多个信号对象的对象位置，进而测量多个对象位置与呼叫控制设备之间的对象距离，通过对多个对象距离进行比较，将对象距离最短的信号对象选择并标记为控制对象，进而将控制对象所对应的接收信号选择并标记为呼叫控制信号，在确定呼叫控制信号之后，对呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度，再基于排列标记模型，识别呼叫控制设备的控制影响范围，以控制影响范围为基础，按照呼叫控制幅度对控制影响范围进行影响区域分析，确定控制影响区域。

可以理解的是，呼叫控制设备，属于物联网设备；信号对象，属于工作设备，其中，控制对象，是距离呼叫控制设备最近的信号对象；对象位置，属于连入位置。

可以理解的是，呼叫控制幅度，是对呼叫控制设备的控制调节幅度，例如：呼叫控制设备为电动窗帘时，呼叫控制幅度可以是窗帘拉开的尺寸，呼叫控制设备为空调时，呼叫控制幅度可以是空调的温度调节幅度，也可以是空调的风向摆动调节幅度。

可以理解的是，控制影响范围，是根据呼叫控制设备的位置、朝向等因素对工作场景中不同工位的影响而识别确定的，且不同的呼叫控制设备，控制影响范围的影响因素不同，例如：呼叫控制设备为电动窗帘时，控制影响范围只与电动窗帘的位置有关，呼叫控制设备为空调时，控制影响范围与空调的位置和朝向均有关。

可以理解的是，控制影响区域，是根据呼叫控制幅度，对控制影响范围进行区域性调节确定的，呼叫控制幅度越大，控制影响区域越大；呼叫控制幅度越小，控制影响区域越小。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中确定控制影响区域的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

步骤S1021，进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号。

步骤S1022，在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号。

步骤S1023，在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中选择呼叫控制信号的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号具体包括以下步骤：

步骤S10231，在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象。

步骤S10232，基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离。

步骤S10233，将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象。

步骤S10234，根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。

进一步的，所述接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域还包括以下步骤：

步骤S1024，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中呼叫控制信号分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

步骤S10241，对所述呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度。

步骤S10242，基于所述排列标记模型，识别所述呼叫控制设备的控制影响范围。

步骤S10243，按照所述呼叫控制幅度，对所述控制影响范围进行影响分析，确定控制影响区域。

进一步的，所述物联网设备的呼叫控制方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请。

在本发明实施例中，基于排列标记模型，确定处于控制影响区域内的多个影响连入设备，通过获取多个影响连入设备的影响设备地址，并生成协同选择申请，再按照多个影响设备地址，将协同选择申请发送至多个影响连入设备，其中，协同选择申请，是显示呼叫控制设备和控制调节幅度的相关信息，并具有选择操作窗口的程序数据。

可以理解的是，影响连入设备，属于工作设备。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中发送协同选择申请的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请具体包括以下步骤：

步骤S1031，根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备。

步骤S1032，获取多个所述影响连入设备的影响设备地址。

步骤S1033，生成协同选择申请。

步骤S1034，按照多个所述影响设备地址，将所述协同选择申请发送至多个所述影响连入设备。

进一步的，所述物联网设备的呼叫控制方法还包括以下步骤：

步骤S104，在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

在本发明实施例中，协同选择申请发送至多个影响连入设备之后，多个影响连入设备对应的工作人员可以浏览呼叫控制设备和控制调节幅度的相关信息，进而可以在选择操作窗口上进行同意或拒绝的选择操作，生成协同选择信息，并将协同选择信息进行反馈传输，在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，通过对多个协同选择信息进行识别与统计分析，得到统计分析结果，再根据统计分析结果，确定进行同意选择操作的同意占比，按照同意占比，对呼叫控制幅度进行相应的比例调节，生成结果控制幅度，按照结果控制幅度，生成对应的结果控制信号，进而根据结果控制信号，对呼叫控制设备进行控制处理。

可以理解的是，在预设的协同时段内，多个影响连入设备对应的工作人员可以进行同意的选择操作，也可以进行拒绝的选择操作，也可以不进行选择操作，因此，同意占比，只与进行选择操作的人数相关，计算公式为：A=B/(B+C)，其中，A为同意占比，B为进行同意的选择操作的人数，C为进行拒绝的选择操作的人数。

可以理解的是，结果控制幅度，是按照同意占比，对呼叫控制幅度进行比例调节生成，计算公式为：D=E*A，其中，D为结果控制幅度，E为呼叫控制幅度，例如：呼叫控制幅度为降低空调5℃，在同意占比为50%时，结果控制幅度为降低空调2.5℃；呼叫控制幅度为电动窗帘展开1m，在同意占比为50%时，结果控制幅度为电动窗帘展开0.5m。

具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中进行调节控制处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理具体包括以下步骤：

步骤S1041，在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息。

步骤S1042，对多个所述协同选择信息进行识别与统计分析，得到统计分析结果。

步骤S1043，根据所述统计分析结果，确定同意占比。

步骤S1044，按照所述同意占比，对所述呼叫控制幅度进行调节，生成结果控制幅度。

步骤S1045，按照所述结果控制幅度，生成结果控制信号。

步骤S1046，根据所述结果控制信号，对所述呼叫控制设备进行控制处理。

进一步的，图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种物联网设备的呼叫控制系统，包括：

连入标记处理模块101，用于获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型。

在本发明实施例中，管理人员可以预先进行空间排列模型的构建，构建的空间排列模型中，包含有工作场景的空间三维数据、工位排列数据、物联网设备的位置与朝向数据等，连入标记处理模块101通过获取空间排列模型，并在工作场景中具有工作人员进行工作设备的物联网连入操作时，接收相应的工作设备发送的连入验证数据，通过对连入验证数据进行验证识别，判断相应的工作设备是否连入验证通过，进而在连入验证通过时，从连入验证数据中提取工作设备的连入位置，将不同的工作设备对应的连入位置在空间排列模型中进行连入标记，构建生成排列标记模型。

影响区域分析模块102，用于接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

在本发明实施例中，影响区域分析模块102按照预设的接收周期，进行周期性的信号接收，并对接收信号进行目标识别，确定接收信号所呼叫控制的呼叫控制设备，进而判断在同一接收周期内是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号，在不具有多个接收信号时，直接将唯一的接收信号标记为呼叫控制信号，而在具有多个接收信号时，对多个接收信号进行发送端识别，确定多个接收信号对应的信号对象，再基于排列标记模型，确定多个信号对象的对象位置，进而测量多个对象位置与呼叫控制设备之间的对象距离，通过对多个对象距离进行比较，将对象距离最短的信号对象选择并标记为控制对象，进而将控制对象所对应的接收信号选择并标记为呼叫控制信号，在确定呼叫控制信号之后，对呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度，再基于排列标记模型，识别呼叫控制设备的控制影响范围，以控制影响范围为基础，按照呼叫控制幅度对控制影响范围进行影响区域分析，确定控制影响区域。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中影响区域分析模块102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述影响区域分析模块102具体包括：

信号判断单元1021，用于进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号。

直接标记单元1022，用于在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号。

选择标记单元1023，用于在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中选择标记单元1023的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述选择标记单元1023具体包括：

对象识别子单元10231，用于在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象。

距离测量子单元10232，用于基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离。

对象选择子单元10233，用于将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象。

信号选择子单元10234，用于根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。

进一步的，所述影响区域分析模块102还包括：

区域分析单元1024，用于对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

进一步的，所述物联网设备的呼叫控制系统还包括：

选择申请发送模块103，用于根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请。

在本发明实施例中，选择申请发送模块103基于排列标记模型，确定处于控制影响区域内的多个影响连入设备，通过获取多个影响连入设备的影响设备地址，并生成协同选择申请，再按照多个影响设备地址，将协同选择申请发送至多个影响连入设备，其中，协同选择申请，是显示呼叫控制设备和控制调节幅度的相关信息，并具有选择操作窗口的程序数据。

调节控制处理模块104，用于在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

在本发明实施例中，协同选择申请发送至多个影响连入设备之后，多个影响连入设备对应的工作人员可以浏览呼叫控制设备和控制调节幅度的相关信息，进而可以在选择操作窗口上进行同意或拒绝的选择操作，生成协同选择信息，并将协同选择信息进行反馈传输，在预设的协同时段，调节控制处理模块104接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，通过对多个协同选择信息进行识别与统计分析，得到统计分析结果，再根据统计分析结果，确定进行同意选择操作的同意占比，按照同意占比，对呼叫控制幅度进行相应的比例调节，生成结果控制幅度，按照结果控制幅度，生成对应的结果控制信号，进而根据结果控制信号，对呼叫控制设备进行控制处理。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

Claims (10)

1.一种物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；

接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；

根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请；

在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

2.根据权利要求1所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型具体包括以下步骤：

获取空间排列模型；

进行物联网的连入验证，并判断是否连入验证通过；

在连入验证通过时，记录相应的连入位置；

根据多个所述连入位置，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型。

3.根据权利要求1所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号；

在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号；

在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号；

对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

4.根据权利要求3所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号具体包括以下步骤：

在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象；

基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离；

将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象；

根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。

5.根据权利要求3所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域具体包括以下步骤：

对所述呼叫控制信号进行控制分析，确定呼叫控制幅度；

基于所述排列标记模型，识别所述呼叫控制设备的控制影响范围；

按照所述呼叫控制幅度，对所述控制影响范围进行影响分析，确定控制影响区域。

6.根据权利要求1所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请具体包括以下步骤：

根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备；

获取多个所述影响连入设备的影响设备地址；

生成协同选择申请；

按照多个所述影响设备地址，将所述协同选择申请发送至多个所述影响连入设备。

7.根据权利要求5所述的物联网设备的呼叫控制方法，其特征在于，所述在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理具体包括以下步骤：

在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息；

对多个所述协同选择信息进行识别与统计分析，得到统计分析结果；

根据所述统计分析结果，确定同意占比；

按照所述同意占比，对所述呼叫控制幅度进行调节，生成结果控制幅度；

按照所述结果控制幅度，生成结果控制信号；

根据所述结果控制信号，对所述呼叫控制设备进行控制处理。

8.一种物联网设备的呼叫控制系统，其特征在于，所述系统具体包括连入标记处理模块、影响区域分析模块、选择申请发送模块和调节控制处理模块，其中：

连入标记处理模块，用于获取空间排列模型，进行物联网的连入验证与记录，对所述空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；

影响区域分析模块，用于接收呼叫控制信号，确定呼叫控制设备，并基于所述排列标记模型，对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；

选择申请发送模块，用于根据所述控制影响区域，确定多个影响连入设备，生成并向多个所述影响连入设备发送协同选择申请；

调节控制处理模块，用于在预设的协同时段，接收多个影响连入设备反馈的协同选择信息，进行统计分析，并根据统计分析结果，对所述呼叫控制设备进行调节控制处理。

9.根据权利要求8所述的物联网设备的呼叫控制系统，其特征在于，所述影响区域分析模块具体包括：

信号判断单元，用于进行信号接收与目标识别，判断是否具有针对同一呼叫控制设备的多个接收信号；

直接标记单元，用于在不具有多个接收信号时，直接标记呼叫控制信号；

选择标记单元，用于在具有多个接收信号时，基于所述排列标记模型，选择并标记呼叫控制信号；

区域分析单元，用于对所述呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域。

10.根据权利要求9所述的物联网设备的呼叫控制系统，其特征在于，所述选择标记单元具体包括：

对象识别子单元，用于在具有多个接收信号时，识别多个接收信号对应的信号对象；

距离测量子单元，用于基于所述排列标记模型，测量多个所述信号对象与所述呼叫控制设备之间的对象距离；

对象选择子单元，用于将多个所述对象距离进行比较，按照比较结果，从多个所述信号对象中，选择并标记控制对象；

信号选择子单元，用于根据所述控制对象，从多个接收信号中，选择并标记呼叫控制信号。