CN117041207B - 一种基于大数据分析的域名管理与服务方法 - Google Patents

一种基于大数据分析的域名管理与服务方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，包括：步骤1：基于大数据采集现有域名数据，建立域名数据库；步骤2：根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议；步骤3：对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正。本发明采用大数据分析技术，获得海量域名数据，建立域名数据库，为企业提供全面的域名管理服务，在企业需要注册新域名时，基于域名数据库，快速生成新域名获取建议，实现数字化域名管理提高企业域名注册效率。

Description

一种基于大数据分析的域名管理与服务方法
技术领域
本发明涉及域名服务技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的域名管理与服务方法。
背景技术
域名是由一串用点分隔的字符组成的互联网上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位。域名可以说是一个IP地址的代称，目的是为了便于记忆后者。“上网”已成为不少人的口头禅。但是，要想在网上建立服务器发布信息，则必须首先注册自己的域名，只有有了自己的域名才能让别人访问到。所以，域名注册是在互联网上建立任何服务的基础。由于域名的唯一性，随着域名注册量的增多，域名占用问题也随越来越严重，有可能在企业需要注册新域名时，注册域名已被占用，即使多次注册都无法成功。
发明内容
本发明提供一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，用以解决上述问题，采用大数据分析技术，获得海量域名数据，建立域名数据库，为企业提供全面的域名管理服务，在企业需要注册新域名时，基于域名数据库，快速生成新域名获取建议，实现数字化域名管理提高企业域名注册效率。
本发明提供一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，包括：
步骤1：基于大数据采集现有域名数据，建立域名数据库；
步骤2：根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议；
步骤3：对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，步骤1，包括：
基于大数据采集技术，对目标区域的企业域名信息进行采集，获得海量现有域名；
基于所述现有域名的企业相关信息，对所述现有域名进行多维度分类，获得多维度分类结果；
基于大数据分析确定品牌的域名命名习惯，根据所述域名命名习惯，确定基础分类维度，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库，包括：
获取所述基础分类维度的分类结果，在所述分类结果基础上，参考多维度分类结果，建立多层分类网络；
并在向每层分类网络添加检索标识后，进行多层网络隐藏，建立域名数据库。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，在建立域名数据库后，还包括：
按照固定周期对域名数据库进行数据更新，并对分类网络进行相应的更新。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，步骤2，包括：
基于品牌检索关键词，确定当前检索维度，根据所述当前检索维度，触发对应的检索标识，开放对应层级的分类网络；
基于所述的分类网络，获得品牌的全部相关域名及其对应的实际注册信息；
获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名；
基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，同时，基于实际注册信息在相关域名中进行筛选，获得品牌的当前交易域名，并对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值；
根据所述第一域名价值以及第二域名价值对所述可注册域名以及当前交易域名进行排序，获得价值序列；
基于所述价值序列，生成品牌域名的获取建议。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名，包括：
对品牌当前下的域名注册需求进行关键字提取，获得需求关键词；
基于所述需求关键词，确定需求域名对应的业务需求，在域名数据库进行检索，获取相同业务需求对应的域名名称特征；
基于所述域名名称特征，结合品牌名称生成多种名称关键字符，并确定品牌对应的待选命名元素，对所述多种名称关键字符和待选命名元素进行组合，生成对多个备选域名；
根据实际注册信息，对所述备选域名进行筛选，获得未注册域名；
基于域名数据库，获取异常域名对应的域名特征，基于所述域名特征对应未注册域名进行不合格域名剔除，获得可注册域名。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，包括：
获取可注册域名的结构特征，基于所述结构特征进行域名检索，确定可注册域名对应的价值等级，获取域名估值区间；
获取品牌相关域名中的相似域名对应的第一在售价，以及该相似域名在域名数据库中的类似域名对应的第二在售价；
基于所述第一在售价和第二在售价的对比，得到所述可注册域名对应的品牌的企业价值影响指数；
根据所述企业价值影响指数，对所述域名估值区间进行修正，获得所述可注册域名的最终价值域名估值区间；
基于所述最终价值域名估值区间，确定每个可注册域名的第一域名价值。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值，包括：
获取当前交易域名对应的第三在售价，根据所述最终价值域名估值区间，判断所述第三在售价是否合理；
若合理，基于所述第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值；
若不合理，基于企业价值影响指数以及第三在售价，确定当前交易域名对应的域名溢价率，根据所述域名溢价率以及第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值，并向所述当前交易域名添加不推荐标签。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，步骤3，包括：
基于品牌名称，实时获取品牌相关域名的动态信息，并判断是否存在新注册相关域名或者域名丢弃；
若是，判定当前域名变更为重要变更，即时生成域名监测通知发送至品牌方，并对获取建议进行相应的修正；
否则，判定当前域名变更为非重要变更，并对相关域名的动态信息进行积累，在到达预设周期对应的时间后，生成域名监测报告发送至品牌方。
优选的，在一种基于大数据分析的域名管理与服务方法中，还包括：对品牌全部域名进行集中管理，包括：
获取品牌全部域名，根据各个域名的权限设置信息，生成对应的域名锁；
根据域名关联关系建立品牌内部的域名关联网络；
根据品牌内部人员信息，获取各个品牌内部人员的开放权限，结合域名关联网络，确定所述开放权限对应的域名锁关联关系；
基于所述域名锁关联关系，生成个人唯一密钥，将所述个人唯一密钥发送至对应的品牌内部人员；
品牌内部人员基于所述个人唯一密钥登录品牌内部的域名关联网络。
与现有技术相比，本发明至少包括一下有益效果：
采用大数据分析技术，获得海量域名数据，建立域名数据库，对域名进行同一管理，为品牌提供一个集中的域名信息，方便为企业提供全面的域名管理服务，在企业需要注册新域名时，根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议，方便域名数据库中为用户选择已注册的交易域名或者根据用户的实际需求进行域名定制规避已注册域名，快速生成新域名获取建议，降低域名注册失败率，实现数字化域名管理，提高企业域名注册效率；对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正，及时获取最新域名消息，为企业提供敏锐及时的域名动向，完成企业域名资产的风险监测，提高企业域名风险察觉敏锐度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一种基于大数据分析的域名管理与服务方法的流程图；
图2为本发明一种基于大数据分析的域名管理与服务方法步骤1的流程图；
图3为本发明一种基于大数据分析的域名管理与服务方法步骤2的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，如图1所示，包括：
步骤1：基于大数据采集现有域名数据，建立域名数据库；
步骤2：根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议；
步骤3：对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正。
本实施例中，现有域名数据包括现有域名书的归属人、使用状态以及交易状态等信息。
本实施例中，域名数据库是指存放了可以查询到的域名全部域名数据的数据库。
本实施例中，相关域名是指域名数据库中品牌准备注册的域名相关的域名，例如，zhenxing.com、zx.com、zhenxing123.com以及www.zhenxing.com等即为相关域名。
上述技术方案的有益效果：采用大数据分析技术，获得海量域名数据，建立域名数据库，对域名进行同一管理，为品牌提供一个集中的域名信息，方便为企业提供全面的域名管理服务，在企业需要注册新域名时，根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议，方便域名数据库中为用户选择已注册的交易域名或者根据用户的实际需求进行域名定制规避已注册域名，快速生成新域名获取建议，降低域名注册失败率，实现数字化域名管理，提高企业域名注册效率；对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正，及时获取最新域名消息，为企业提供敏锐及时的域名动向，完成企业域名资产的风险监测，提高企业域名风险察觉敏锐度。
实施例2：
在上述实施例1的基础上，步骤1，如图2所示，包括：
步骤101：基于大数据采集技术，对目标区域的企业域名信息进行采集，获得海量现有域名；
步骤102：基于所述现有域名的企业相关信息，对所述现有域名进行多维度分类，获得多维度分类结果；
步骤103：基于大数据分析确定品牌的域名命名习惯，根据所述域名命名习惯，确定基础分类维度，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库。
本实施例中，多维度分类是指根据现有域名的企业相关信息对基于大数据获取的全部现有域名进行分类，例如根据企业从事的业务类型、企业名称字数、企业规模、企业名称(例如，数字、全中文、英文等)等对现有域名进行分类。
本实施例中，域名命名习惯是指在企业域名命名过程中大多数企业对域名名称组成的喜爱偏好，例如优选考虑企业名称全拼。
本实施例中，基础分类维度是指域名数据库的默认分类方式。
上述技术方案的有益效果：本发明基于大数据采集技术，对目标区域的企业域名信息进行采集，获得海量现有域名，尽可能获得多的现有域名，提供为企业提供数据的全面性，有利于提高域名获取建议的准确性，基于所述现有域名的企业相关信息，对所述现有域名进行多维度分类，获得多维度分类结果，方便为不同的企业提供域名检索服务，有利于适应多种检索服务要求；基于大数据分析确定品牌的域名命名习惯，根据所述域名命名习惯，确定基础分类维度，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库，将符合企业偏好的分类方式作为基础分类维度，保证域名数据库的基础分类网络适用多数企业，减少域名分类网络的切换，有利于降低运行存储需求。
实施例3：
在上述实施例1的基础上，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库，包括：
获取所述基础分类维度的分类结果，在所述分类结果基础上，参考多维度分类结果，建立多层分类网络；
并在向每层分类网络添加检索标识后，进行多层网络隐藏，建立域名数据库。
本实施例中，分类网络是指根据不同的分类维度对数据库中的域名进行分类获取的分类网路，在这个网络中同一企业的全部域名存在这关联关系。每个分类维度对应的一个分类网络。
本实施例中，多层网络隐藏是指除了基础分类维度对应的分类网络，其他分类形成的网络结构都全部进行隐藏。
上述技术方案的有益效果：本发明获取所述基础分类维度的分类结果，在所述分类结果基础上，参考多维度分类结果，建立多层分类网络，对现有进行分类存储的同时，保留现有域名的原原域名关联关系，同时在向每层分类网络添加检索标识后，进行多层网络隐藏，建立域名数据库，实现了对域名的集中管理，方便企业进行域名检索。
实施例4：
在上述实施例1的基础上，在建立域名数据库后，还包括：
按照固定周期对域名数据库进行数据更新，并对分类网络进行相应的更新。
上述技术方案的有益效果：本发明按照固定周期对域名数据库进行数据更新，并对分类网络进行相应的更新，有利于保证域名数据库中域名数据的时效性，提高域名服务体验感，确保为企业用户指定更加符合时间域名注册情况的域名获取建议，有效减低企业域名注册成本。
实施例5：
在上述实施例3的基础上，步骤2，如图3所示，包括：
步骤201：基于品牌检索关键词，确定当前检索维度，根据所述当前检索维度，触发对应的检索标识，开放对应层级的分类网络；
步骤202：基于所述的分类网络，获得品牌的全部相关域名及其对应的实际注册信息；
步骤203：获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名；
步骤204：基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，同时，基于实际注册信息在相关域名中进行筛选，获得品牌的当前交易域名，并对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值；
步骤205：根据所述第一域名价值以及第二域名价值对所述可注册域名以及当前交易域名进行排序，获得价值序列；
步骤206：基于所述价值序列，生成品牌域名的获取建议。
本实施例中，品牌检索关键词是指在企业相关域名检索过程中采用的关键词。
本实施例中，可注册域名是指还没有被人注册的与当前品牌相关的域名。
本实施例中，第一域名价值是指可注册域名的价值。
本实施例中，当前交易域名是指域名数据库中可以进行买卖的现有域名。
本实施例中，第二域名价值是指当前交易域名的价值。
本实施例中，价值序列是指根据第一域名价值和第二域名价值对全部可注册域名和当前交易域名从低到高或者从高到低进行排序获得序列。
上述技术方案的有益效果：本发明基于品牌检索关键词，确定当前检索维度，根据所述当前检索维度，触发对应的检索标识，开放对应层级的分类网络，确保域名检索页面符合品牌的当前检索需求，有效提高品牌使用体验；基于所述的分类网络，获得品牌的全部相关域名及其对应的实际注册信息，获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名实现了未注册域名的自动生成，为品牌域名注册提供可靠参考，有效降低域名注册成本；基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，同时，基于实际注册信息在相关域名中进行筛选，获得品牌的当前交易域名，并对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值，根据所述第一域名价值以及第二域名价值对所述可注册域名以及当前交易域名进行排序，获得价值序列生成品牌域名的获取建议，对未注册的域名以及已注册的交易域名进行综合价值评估，减少企业用户域名交易查询时间，为企业域名注册提供省钱建议，减低企业域名注册成本。
实施例6：
在上述实施例5的基础上，获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名，包括：
对品牌当前下的域名注册需求进行关键字提取，获得需求关键词；
基于所述需求关键词，确定需求域名对应的业务需求，在域名数据库进行检索，获取相同业务需求对应的域名名称特征；
基于所述域名名称特征，结合品牌名称生成多种名称关键字符，并确定品牌对应的待选命名元素，对所述多种名称关键字符和待选命名元素进行组合，生成对多个备选域名；
根据实际注册信息，对所述备选域名进行筛选，获得未注册域名；
基于域名数据库，获取异常域名对应的域名特征，基于所述域名特征对应未注册域名进行不合格域名剔除，获得可注册域名。
本实施例中，需求关键词是指在域名注册需求提取的关键词。
本实施例中，域名名称体征是指与品牌域名使用范围一样的已注册域名的命名特点。
本实施例中，名称关键字符是指新域名名称中的主体部分。
本实施例中，待选命名元素是指为了与已注册名称进行区分，可以加入域名的符号、数字等。
本实施例中，备选域名是指系统更具品牌需求自动生成域名。
本实施例中，未注册域名是指备选域名中欸有被注册的域名。
本实施例中，域名特征是指异常域名的命名特点。
上述技术方案的有益效果：本发明对品牌当前下的域名注册需求进行关键字提取，获得需求关键词；基于所述需求关键词，确定需求域名对应的业务需求，在域名数据库进行检索，获取相同业务需求对应的域名名称特征；基于所述域名名称特征，结合品牌名称生成多种名称关键字符，并确定品牌对应的待选命名元素，对所述多种名称关键字符和待选命名元素进行组合，生成对多个备选域名，实现了域名的生成，减少人工命名的时间消耗，有效缩短新域名注册准备时间，同时根据实际注册信息，对所述备选域名进行筛选，获得未注册域名，为用户提供为注册域名，降低域名注册成本；基于域名数据库，获取异常域名对应的域名特征，基于所述域名特征对应未注册域名进行不合格域名剔除，获得可注册域名，有效提高新域名的用户接受度，方便后续域名推广。
实施例7：
在上述实施例5的基础上，基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，包括：
获取可注册域名的结构特征，基于所述结构特征进行域名检索，确定可注册域名对应的价值等级，获取域名估值区间；
获取品牌相关域名中的相似域名对应的第一在售价，以及该相似域名在域名数据库中的类似域名对应的第二在售价；
基于所述第一在售价和第二在售价的对比，得到所述可注册域名对应的品牌的企业价值影响指数；
根据所述企业价值影响指数，对所述域名估值区间进行修正，获得所述可注册域名的最终价值域名估值区间；
基于所述最终价值域名估值区间，确定每个可注册域名的第一域名价值。
本实施例中，结构特征是指可注册域名的构成特点，例如域名主体部分由企业名称全拼和三个数字组成。
本实施例中，价值等级是指可注册域名对应的域名结果在域名数据库中的价值等级。
本实施例中，域名估值区间是指可注册域名对应价值等级的价格区间。
本实施例中，第一在售价是指域名数据库中品牌相关域名中与可注册域名相似的域名的售卖价格；第二在售价是指域名数据库中与可注册域名相似域名相似的域名其他品牌域名的售卖价格。
本实施例中，相似域名是指域名数据库中品牌相关域名中与可注册域名相似的域名。
本实施例中，类似域名是指域名数据库中与可注册域名相似域名相似的域名其他品牌域名
本实施例中，企业价值影响指数用于表征品牌对域名售价的影响程度。
本实施例中，最终价值域名估值区间是指进行修正后的域名估值区间。
上述技术方案的有益效果：本发明获取可注册域名的结构特征，基于所述结构特征进行域名检索，确定可注册域名对应的价值等级，获取域名估值区间，然后通过同品牌的相似域名对应的第一在售价，与不同品牌类似域名对应的第二在售价进行对比，得到所述可注册域名对应的品牌的企业价值影响指数；根据所述企业价值影响指数，对所述域名估值区间进行修正，获得所述可注册域名的最终价值域名估值区间；基于所述最终价值域名估值区间，确定每个可注册域名的第一域名价值，考虑实际市场售价的而同时，考虑品牌效应导致的域名价格变化，保证可注册域名价格预测准确性和全面性，提供域名价值预测的准确性，有利于为企业域名注册提供更加准确的价值评估数据。
实施例8：
在上述实施例7的基础上，对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值，包括：
获取当前交易域名对应的第三在售价，根据所述最终价值域名估值区间，判断所述第三在售价是否合理；
若合理，基于所述第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值；
若不合理，基于企业价值影响指数以及第三在售价，确定当前交易域名对应的域名溢价率，根据所述域名溢价率以及第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值，并向所述当前交易域名添加不推荐标签。
本实施例中，第三在售价是指当前交易域名的显示的售卖价格。
本实施例中，域名溢价率是指当前交易域名的售卖价格比预测较高高出的比率。
本实施例中，不推荐标签是指不推荐品牌购买的标签。
上述技术方案的有益效果：本发明获取当前交易域名对应的第三在售价，根据所述最终价值域名估值区间，判断所述第三在售价是否合理；避免出现域名价格过高的问题，尽可能的为用户提供价格合理的交易域名，减低企业域名购买成本；并在不合理时，向当前交易域名添加不推荐标签，提醒企业用户注意必买误买价格不合理域名。
实施例9：
在上述实施例1的基础上，步骤3，包括：
基于品牌名称，实时获取品牌相关域名的动态信息，并判断是否存在新注册相关域名或者域名丢弃；
若是，判定当前域名变更为重要变更，即时生成域名监测通知发送至品牌方，并对获取建议进行相应的修正；
否则，判定当前域名变更为非重要变更，并对相关域名的动态信息进行积累，在到达预设周期对应的时间后，生成域名监测报告发送至品牌方。
本实施例中，重要变更是指企业相关域名被丢弃或者被注册。
本实施例中，非重要变更是指相关域名除了被丢弃或者被注册的其他变更，例如，归属人发生变更。
上述技术方案的有益效果：本发明对基于品牌名称，实时获取品牌相关域名的动态信息，并判断是否存在新注册相关域名或者域名丢弃；若是，判定当前域名变更为重要变更，即时生成域名监测通知发送至品牌方，并对获取建议进行相应的修正，保证可以及时发现被注册域名以及被丢弃域名，提醒企业用户及时注册新域名，提高企业域名资产风险把控能力；在判定当前域名变更为非重要变更，并对相关域名的动态信息进行积累，在到达预设周期对应的时间后，生成域名监测报告发送至品牌方，确保企业可以周期性的获得相关域名变更信息，帮助企业进行域名风险监测，为企业提供敏锐及时的域名动向，完成企业域名资产的风险监测，有利于提高企业域名风险察觉敏锐度。
实施例10：
在上述实施例1的基础上，一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，还包括：对品牌全部域名进行集中管理，包括：
获取品牌全部域名，根据各个域名的权限设置信息，生成对应的域名锁；
根据域名关联关系建立品牌内部的域名关联网络；
根据品牌内部人员信息，获取各个品牌内部人员的开放权限，结合域名关联网络，确定所述开放权限对应的域名锁关联关系；
基于所述域名锁关联关系，生成个人唯一密钥，将所述个人唯一密钥发送至对应的品牌内部人员；
品牌内部人员基于所述个人唯一密钥登录品牌内部的域名关联网络。
本实施例中，权限设置信息是指各个域名的访问权限以及不同访问权限对应的开放功能。
本实施例中，域名关联网络是指更具企业内部的域名关系建立域名关联网络，该网络连通了品牌的全部域名，方便企业(品牌)进行域名管理，实现企业域名的集中管理。
本实施例中，开放权限是指每个品牌内部人员对应的在企业内部可以访问的域名以及该域名对其开放的功能。
本实施例中，域名锁关联关系是指每个人人对应可以进入的域名形成的域名锁的关联关系。
上述技术方案的有益效果：本发明获取品牌全部域名，根据各个域名的权限设置信息，生成对应的域名锁，有效抵抗恶意攻击，保护域名安全；根据域名关联关系建立品牌内部的域名关联网络，实现对品牌全部域名的集中管理；
根据品牌内部人员信息，获取各个品牌内部人员的开放权限，结合域名关联网络，确定所述开放权限对应的域名锁关联关系，根据企业内部人员的个人权限，生成个人对应的域名锁关联关系，然后生成个人唯一密钥，将所述个人唯一密钥发送至对应的品牌内部人员，保证每一个内部人员都有一个独有的密钥，提高域名关联网络安全性，品牌内部人员基于所述个人唯一密钥登录品牌内部的域名关联网络，方便进行操作溯源，提高域名访问安全。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于大数据采集现有域名数据，建立域名数据库；
步骤2：根据品牌信息在域名数据库中进行检索，获取品牌相关域名的实际注册信息，基于所述实际注册信息，结合大数据分析生成品牌域名的获取建议；
步骤3：对品牌相关域名进行动态监测，按照预设周期生成域名监测报告，并基于所述域名监测报告对所述获取建议进行修正；
步骤1，包括：
基于大数据采集技术，对目标区域的企业域名信息进行采集，获得海量现有域名；
基于所述现有域名的企业相关信息，对所述现有域名进行多维度分类，获得多维度分类结果；
基于大数据分析确定品牌的域名命名习惯，根据所述域名命名习惯，确定基础分类维度，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库；
步骤2，包括：
基于品牌检索关键词，确定当前检索维度，根据所述当前检索维度，触发对应的检索标识，开放对应层级的分类网络；
基于所述的分类网络，获得品牌的全部相关域名及其对应的实际注册信息；
获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名；
基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，同时，基于实际注册信息在相关域名中进行筛选，获得品牌的当前交易域名，并对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值；
根据所述第一域名价值以及第二域名价值对所述可注册域名以及当前交易域名进行排序，获得价值序列；
基于所述价值序列，生成品牌域名的获取建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，以所述基础分类维度为基础建立域名数据库，包括：
获取所述基础分类维度的分类结果，在所述分类结果基础上，参考多维度分类结果，建立多层分类网络；
并在向每层分类网络添加检索标识后，进行多层网络隐藏，建立域名数据库。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，在建立域名数据库后，还包括：
按照固定周期对域名数据库进行数据更新，并对分类网络进行相应的更新。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，获取品牌当下的域名注册需求，结合实际注册信息以及域名命名规则进行数据分析，生成多个可注册域名，包括：
对品牌当前下的域名注册需求进行关键字提取，获得需求关键词；
基于所述需求关键词，确定需求域名对应的业务需求，在域名数据库进行检索，获取相同业务需求对应的域名名称特征；
基于所述域名名称特征，结合品牌名称生成多种名称关键字符，并确定品牌对应的待选命名元素，对所述多种名称关键字符和待选命名元素进行组合，生成对多个备选域名；
根据实际注册信息，对所述备选域名进行筛选，获得未注册域名；
基于域名数据库，获取异常域名对应的域名特征，基于所述域名特征对应未注册域名进行不合格域名剔除，获得可注册域名。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，基于域名数据库进行评估，获取每个可注册域名的第一域名价值，包括：
获取可注册域名的结构特征，基于所述结构特征进行域名检索，确定可注册域名对应的价值等级，获取域名估值区间；
获取品牌相关域名中的相似域名对应的第一在售价，以及该相似域名在域名数据库中的类似域名对应的第二在售价；
基于所述第一在售价和第二在售价的对比，得到所述可注册域名对应的品牌的企业价值影响指数；
根据所述企业价值影响指数，对所述域名估值区间进行修正，获得所述可注册域名的最终价值域名估值区间；
基于所述最终价值域名估值区间，确定每个可注册域名的第一域名价值。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，对当前交易域名进行价值评估，获得第二域名价值，包括：
获取当前交易域名对应的第三在售价，根据所述最终价值域名估值区间，判断所述第三在售价是否合理；
若合理，基于所述第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值；
若不合理，基于企业价值影响指数以及第三在售价，确定当前交易域名对应的域名溢价率，根据所述域名溢价率以及第三在售价，确定所述当前交易域名对应的第二域名价值，并向所述当前交易域名添加不推荐标签。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，步骤3，包括：
基于品牌名称，实时获取品牌相关域名的动态信息，并判断是否存在新注册相关域名或者域名丢弃；
若是，判定当前域名变更为重要变更，即时生成域名监测通知发送至品牌方，并对获取建议进行相应的修正；
否则，判定当前域名变更为非重要变更，并对相关域名的动态信息进行积累，在到达预设周期对应的时间后，生成域名监测报告发送至品牌方。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的域名管理与服务方法，其特征在于，还包括：对品牌全部域名进行集中管理，包括：
获取品牌全部域名，根据各个域名的权限设置信息，生成对应的域名锁；
根据域名关联关系建立品牌内部的域名关联网络；
根据品牌内部人员信息，获取各个品牌内部人员的开放权限，结合域名关联网络，确定所述开放权限对应的域名锁关联关系；
基于所述域名锁关联关系，生成个人唯一密钥，将所述个人唯一密钥发送至对应的品牌内部人员；
品牌内部人员基于所述个人唯一密钥登录品牌内部的域名关联网络。
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