CN117038103B - 基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，涉及临床护理技术领域，包括以下步骤：采集基础卫生事件信息，采集目标人员信息作为监测人员，通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案；通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征。本发明根据搜索范围条件在大数据信息库中匹配查找对应的应急预案，将最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案，能够大大提高对卫生事件信息的搜索力度，加大搜索范围和准确度。

Description

基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法

技术领域

本发明涉及临床护理技术领域，具体涉及基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法。

背景技术

在卫生事件发生时，多数为紧急状态，因此对应卫生事件需要及时的获取应急预案，在应对卫生事件实际操作前需要对临床护理人员进行卫生事件的应对训练，在卫生事件应对训练的过程中，预案的获取是其中必不可少的环节，预案的获取难以针对当前的卫生事件做到及时的应对性调整，且难以采集伤者和管理人员的临床救治变动信息，无法做到及时的反应提供应急预案，且在查找预案的过程中，难以提高预案对应卫生事件的准确性。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，包括以下步骤：

采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案；

采集目标人员信息作为监测人员，实时采集监测人员状态信息结合基础预案匹配获取应急预案并将监测人员状态信息提示到管理端口；

通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案；

通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征，根据需求特征对基础卫生事件信息进行标记，并建立需求特征与基础卫生事件信息的关联性作为查找优化条件。

在一个优选的实施方式中，所述采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案的步骤，包括：

采集当前卫生事件信息作为基础卫生事件信息，提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件；

根据查找关键词的搜索范围条件基于大数据信息库匹配查找对应的应急预案，选取最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案。

在一个优选的实施方式中，所述提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件的步骤，包括：

获取基础卫生事件信息的文字内容，识别文字内容进行断句得到文字短句，根据文字短句的内容设定相关词得到多个关联关键词；

对应文字短句将多个关联关键词集合，其中，多个关联关键词作为关键词搜索范围条件。

在一个优选的实施方式中，采集目标人员信息作为监测人员，实时采集监测人员状态信息结合基础预案匹配获取应急预案并将监测人员状态信息提示到管理端口的步骤，包括：

获取目标人员信息作为监测人员，并根据监测人员实时采集监测人员状态信息，其中，目标人员信息包括目标人员身份信息与目标人员面部信息；

基于目标人员信息采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据护理信息分析监测人员的当前状态，将不满足限制条件的当前状态对应的监测人员作为异常人员；

根据异常人员状态得到状态内容信息，对状态内容信息进行状态关键词提取，根据状态关键词制定状态搜索范围条件，状态搜索范围条件结合基础预案在大数据信息库中匹配获取状态预案，选取最接近异常人员状态的状态预案作为应急预案；

采集管理人员信息注册得到管理端口，将管理端口与负责的监测人员信息关联，将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口。

在一个优选的实施方式中，所述基于目标人员信息采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据护理信息分析监测人员的当前状态，将不满足限制条件的当前状态对应的监测人员作为异常人员的步骤，包括：

采集监测人员的面部信息得到面部图像，对面部图像进行网格化处理得到网格信息，将面部图像中的五官特征并将五官特征基于网格信息建立限制条件；

将不满足限制条件的监测人员判断为异常人员，存在异常人员的情况时，采集面部图像中口型变动信息，根据口型变动信息采集异常人员的语音信息。

在一个优选的实施方式中，所述采集管理人员信息注册得到管理端口，将管理端口与负责的监测人员信息关联，将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口的步骤，包括：

对应监测人员信息制定监测端口，赋予监测端口第一识别信息，对应监测端口设定负责的管理端口，根据管理端口对应监测端口赋予第二识别信息，监测端口与管理端口通过第一识别信息与第二识别信息关联；

根据监测人员与监测人员对应的应急预案查找监测端口的第一识别信息匹配第二识别信息对应的管理端口，将监测人员与监测人员对应的应急预案发送提示至管理端口。

在一个优选的实施方式中，所述通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案的步骤，包括：

采集管理端口的语音信息，将语音信息转译得到管理端口文字信息，提取管理端口文字信息的特征词，根据特征词匹配至应急预案相符的文字部分作为预备应急信息；

逐一对应预备应急信息在大数据信息库中匹配获取多个预备信息，针对多个预备信息进行编号，管理端口根据编号选择需求预备信息，根据需求预备信息匹配获取多个应对预案。

在一个优选的实施方式中，所述通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征，根据需求特征对基础卫生事件信息进行标记，并建立需求特征与基础卫生事件信息的关联性作为查找优化条件的步骤，包括：

对多个应对预案进行编号，管理端口通过编号选择应对预案，将选择的应对预案进行结合得到需求预案，提取管理端口选择的应对预案的特征作为需求预案的需求特征；

采集需求特征对应的基础卫生事件信息作为需求特征选择原因，将需求特征标记在对应的需求特征选择原因中得到需求特征与基础卫生事件信息之间的关联性，将求特征选择原因与需求特征作为查找优化条件。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明根据搜索范围条件在大数据信息库中匹配查找对应的应急预案，将最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案，能够大大提高对卫生事件信息的搜索力度，加大搜索范围和准确度，大大提高获取异常人员的护理信息的反应能力，优化了应急预案的准确度，能够提高对异常人员语音信息获取的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，包括以下步骤：

S1、采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案；

S2、采集目标人员信息作为监测人员，实时采集监测人员状态信息结合基础预案匹配获取应急预案并将监测人员状态信息提示到管理端口；

S3、通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案；

S4、通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征，根据需求特征对基础卫生事件信息进行标记，并建立需求特征与基础卫生事件信息的关联性作为查找优化条件；

如上述步骤S1-S4所述，在卫生事件发生时，多数为紧急状态，因此对应卫生事件需要及时的获取应急预案，在应对卫生事件实际操作前需要对临床护理人员进行卫生事件的应对训练，在卫生事件应对训练的过程中，预案的获取是其中必不可少的环节，预案的获取难以针对当前的卫生事件做到及时的应对性调整，且难以采集伤者和管理人员的临床救治变动信息，无法做到及时的反应提供应急预案，且在查找预案的过程中，难以提高预案对应卫生事件的准确性，本申请中根据搜索范围条件在大数据信息库中匹配查找对应的应急预案，将最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案，能够大大提高对卫生事件信息的搜索力度，加大搜索范围和准确度，大大提高获取异常人员的护理信息的反应能力，优化了应急预案的准确度，能够提高对异常人员语音信息获取的准确性；

在一个实施例中，所述采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案的步骤S1，包括：

S11、采集当前卫生事件信息作为基础卫生事件信息，提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件；

S12、根据查找关键词的搜索范围条件基于大数据信息库匹配查找对应的应急预案，选取最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案；

如上述步骤S11-S12所述，采集当前卫生事件信息，即为当前所了解到的卫生事件信息，其中，当前卫生事件信息包括事件背景、事件过程以及当前事件结果，由于当前卫生事件信息可能会存在改变的情况，因此将当前卫生事件信息作为基础卫生事件信息，之后提取基础卫生事件的查找关键词，对查找关键词的搜索范围条件进行制定，之后根据搜索范围条件在大数据信息库中匹配查找对应的应急预案，将最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案；

在一个实施例中，所述提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件的步骤S11，包括：

S111、获取基础卫生事件信息的文字内容，识别文字内容进行断句得到文字短句，根据文字短句的内容设定相关词得到多个关联关键词；

S112、对应文字短句将多个关联关键词集合，其中，多个关联关键词作为关键词搜索范围条件；

如上述步骤S111-S112所述，针对基础卫生事件信息获取文字内容，根据文字内容，基于大数据数据库对文字内容进行断句得到文字短句，进而通过文字短句，会得到多个文字短句，根据文字短句设定对应的相关词得到多个关联关键词，其中，关联关键词为文字短句的相近词，一个文字短句可能存在多个相近词，将多个相近词与文字短句对应，基础卫生事件信息的关键词搜索范围条件，能够大大提高对卫生事件信息的搜索力度，加大搜索范围和准确度，优化了应急预案的准确度；

在一个实施例中，采集目标人员信息作为监测人员，实时采集监测人员状态信息结合基础预案匹配获取应急预案并将监测人员状态信息提示到管理端口的步骤S2，包括：

S21、获取目标人员信息作为监测人员，并根据监测人员实时采集监测人员状态信息，其中，目标人员信息包括目标人员身份信息与目标人员面部信息；

S22、基于目标人员信息采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据护理信息分析监测人员的当前状态，将不满足限制条件的当前状态对应的监测人员作为异常人员；

S23、根据异常人员状态得到状态内容信息，对状态内容信息进行状态关键词提取，根据状态关键词制定状态搜索范围条件，状态搜索范围条件结合基础预案在大数据信息库中匹配获取状态预案，选取最接近异常人员状态的状态预案作为应急预案；

S24、采集管理人员信息注册得到管理端口，将管理端口与负责的监测人员信息关联，将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口；

如上述步骤S21-S24所述，获取目标人员信息，其中，目标人员信息包括目标人员身份信息与目标人员面部信息，对应目标人员信息得到需要监测的人员作为监测人员，之后实时采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据采集的护理信息对监测人员的情况进行及时的了解，之后将不满足限制条件的当前状态对应监测人员作为异常人员进行提示，之后根据异常人员状态得到状态内容信息，将异常人员的当前状态通过文字进行描述得到状态内容信息，对状态内容信息进行状态关键词的提取，之后对状态关键词制定状态搜索范围条件，之后根据状态搜索范围条件结合基础预案在大数据信息库中匹配获取状态预案，选取最接近异常人员状态的状态预案作为应急预案，并及时将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口，其中，状态搜索范围条件与关键词搜索范围条件获取操作是一致操作流程，主要用于对卫生事件信息进行采集，进而对卫生事件信息根据关键词搜索范围条件在大数据信息库中进行预案的匹配，能够优化预案的准确度，可更好的应对卫生事件；

在一个实施例中，所述基于目标人员信息采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据护理信息分析监测人员的当前状态，将不满足限制条件的当前状态对应的监测人员作为异常人员的步骤S22，包括：

S221、采集监测人员的面部信息得到面部图像，对面部图像进行网格化处理得到网格信息，将面部图像中的五官特征并将五官特征基于网格信息建立限制条件；

S222、将不满足限制条件的监测人员判断为异常人员，存在异常人员的情况时，采集面部图像中口型变动信息，根据口型变动信息采集异常人员的语音信息；

如上述步骤S221-S222所述，采集监测人员的面部信息得到面部图像，根据面部图像进行网格化处理得到网格信息，将面部图像中的五官特征进行标记并对应到网格信息中，其中，五官特征为五官形状的边缘线，将五官形状的边缘线对应在网格信息中，通过网格信息记录五官形状的边缘线位置，之后对应五官形状的边缘线制定疼痛、呼吸困难或者各种身体状况带来的表情，对应检测人员对其五官形状的边缘线位置根据身体状况带来的表情进行制定，作为限制条件，之后根据限制条件作为五官形状的边缘线的数据参照实时采集检测人员的五官形状，在检测人员的五官形状不满足限制条件时，便为检测到监测人员存在异常状态，即作为异常人员处理，之后再通过面部图像判定为异常人员之后，通过查看口型变化了解异常人员是否存在说话的情况，若存在说话的情况，则根据口型的变化预测文字，通过文字捕捉异常人员的语音信息，能够提高对异常人员语音信息获取的准确性，大大提高获取异常人员的护理信息的反应能力；

在一个实施例中，所述采集管理人员信息注册得到管理端口，将管理端口与负责的监测人员信息关联，将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口的步骤S24，包括：

S241、对应监测人员信息制定监测端口，赋予监测端口第一识别信息，对应监测端口设定负责的管理端口，根据管理端口对应监测端口赋予第二识别信息，监测端口与管理端口通过第一识别信息与第二识别信息关联；

S242、根据监测人员与监测人员对应的应急预案查找监测端口的第一识别信息匹配第二识别信息对应的管理端口，将监测人员与监测人员对应的应急预案发送提示至管理端口；

如上述步骤S241-S242所述，对应监测人员设置对应的监测端口，该监测端口与病床对应，用于对临床护理的监护，对应监测端口赋予一个临时的第一识别信息，用于作为匹配认证信息，对应监测人员配置对应的管理端口，对该管理端口同样赋予一个临时的第二识别信息，在需要将监护人员以及监护人员对应的应急预案发送至对应的管理端口时，需要通过第一识别信息查找对应的第二识别信息，根据第二识别信息得到对应的管理端口，之后便能够将监测人员与监测人员对应的应急预案发送提示到管理端口，供管理端口按照应急预案对监测人员实施不同的救助方案，能够对应监测人员的状态进行快速的反应，准确的提示到负责监测人员的管理端口；

在一个实施例中，所述通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案的步骤S3，包括：

S31、采集管理端口的语音信息，将语音信息转译得到管理端口文字信息，提取管理端口文字信息的特征词，根据特征词匹配至应急预案相符的文字部分作为预备应急信息；

S32、逐一对应预备应急信息在大数据信息库中匹配获取多个预备信息，针对多个预备信息进行编号，管理端口根据编号选择需求预备信息，根据需求预备信息匹配获取多个应对预案；

如上述步骤S31和S32所述，在管理端口接收到异常人员以及异常人员对应的护理信息之后，前往异常人员的位置，结合异常人员的状态和设备监测的异常人员的特征，口头陈述异常人员的状态信息，同时语音采集管理端口的语音信息，之后将语音信息转译成文字信息，提取管理端口文字信息的特征词，该特征词为大数据信息库中能够识别的词汇，大多覆盖医院的专业用语，之后将提取的特征词对应到应急预案相符的文字部分，例如，异常患者的面部状态苍白，呼吸状态或者心率，对应匹配到应急预案中存在该文字的部分，大多会存在多个相符的文字部分并作为预备应急信息，之后逐一对应预备应急信息在大数据信息库中匹配获取多个预备信息，该为针对预备应急信息针对应的预案信息作为预备信息，在推荐出预备信息的同时完成预备信息的编号标记，之后管理端口通过查看口头选取编号，便能够分别将编号对应的预备信息逐一纳入到应急预案中得到多个应对预案，可供管理端口根据实际情况进行预案中信息的选择，能够更好的贴合当前的实际情况，提高预案针对当前卫生事件的准确度，优化了预案的准确度；

在一个实施例中，所述通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征，根据需求特征对基础卫生事件信息进行标记，并建立需求特征与基础卫生事件信息的关联性作为查找优化条件的步骤S4，包括：

S41、对多个应对预案进行编号，管理端口通过编号选择应对预案，将选择的应对预案进行结合得到需求预案，提取管理端口选择的应对预案的特征作为需求预案的需求特征；

S42、采集需求特征对应的基础卫生事件信息作为需求特征选择原因，将需求特征标记在对应的需求特征选择原因中得到需求特征与基础卫生事件信息之间的关联性，将求特征选择原因与需求特征作为查找优化条件；

如上述步骤S41-S42所述，对获取的多个应对预案进行编号，管理端口可根据编号语音选取编号或者手动点击应对预案选取出需求预案，可选取一个或者多个应对预案，其中，应对预案为针对管理人员语音信息的局部预案，将选取的应对预案与应急预案进行结合得到需求特征，该结合方式为将选择的应对预案替换到添加到应急预案中，之后提取所选择的应对预案部分的特征作为需求预案的需求特征，通过采集管理端口的人员选取应对预案的选择原因，即体现在基础卫生事件信息，那么将需求特征标记在对应的需求特征选择原因中得到需求特征与基础卫生事件信息之间的关联性，之后将需求特征选择原因与需求特征作为查找优化条件，即代表后续在针对类似于基础卫生事件信息的内容，优先查找基础卫生事件信息关联的需求特征对应的应对预案，能够通过卫生事件训练次数和类型的增加提高大数据信息库的查找优化能力，根据需求特征与基础卫生事件信息之间的关联性提高应急预案针对卫生事件的准确性，优化了对预案的检索。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案；

采集目标人员信息作为监测人员，实时采集监测人员状态信息结合基础预案匹配获取应急预案并将监测人员状态信息提示到管理端口的步骤，包括：

获取目标人员信息作为监测人员，并根据监测人员实时采集监测人员状态信息，其中，目标人员信息包括目标人员身份信息与目标人员面部信息；

基于目标人员信息采集监测人员的护理信息，其中，护理信息包括面部信息与语音信息，根据护理信息分析监测人员的当前状态，将不满足限制条件的当前状态对应的监测人员作为异常人员的步骤，包括：

采集监测人员的面部信息得到面部图像，对面部图像进行网格化处理得到网格信息，将面部图像中的五官特征并将五官特征基于网格信息建立限制条件；

将不满足限制条件的监测人员判断为异常人员，存在异常人员的情况时，采集面部图像中口型变动信息，根据口型变动信息采集异常人员的语音信息；

根据异常人员状态得到状态内容信息，对状态内容信息进行状态关键词提取，根据状态关键词制定状态搜索范围条件，状态搜索范围条件结合基础预案在大数据信息库中匹配获取状态预案，选取最接近异常人员状态的状态预案作为应急预案；

采集管理人员信息注册得到管理端口，将管理端口与负责的监测人员信息关联，将监测人员与监测人员对应的应急预案提示到管理端口的步骤，包括：

对应监测人员信息制定监测端口，赋予监测端口第一识别信息，对应监测端口设定负责的管理端口，根据管理端口对应监测端口赋予第二识别信息，监测端口与管理端口通过第一识别信息与第二识别信息关联；

根据监测人员与监测人员对应的应急预案查找监测端口的第一识别信息匹配第二识别信息对应的管理端口，将监测人员与监测人员对应的应急预案发送提示至管理端口；

通过管理端口采集管理人员语音信息，语音信息结合应急预案匹配获取多个应对预案的步骤，包括：

采集管理端口的语音信息，将语音信息转译得到管理端口文字信息，提取管理端口文字信息的特征词，根据特征词匹配至应急预案相符的文字部分作为预备应急信息；

逐一对应预备应急信息在大数据信息库中匹配获取多个预备信息，针对多个预备信息进行编号，管理端口根据编号选择需求预备信息，根据需求预备信息匹配获取多个应对预案；

通过管理端口在多个应对预案中选择需求预案，采集需求预案的需求特征，根据需求特征对基础卫生事件信息进行标记，并建立需求特征与基础卫生事件信息的关联性作为查找优化条件的步骤，包括：

对多个应对预案进行编号，管理端口通过编号选择应对预案，将选择的应对预案进行结合得到需求预案，提取管理端口选择的应对预案的特征作为需求预案的需求特征；

采集需求特征对应的基础卫生事件信息作为需求特征选择原因，将需求特征标记在对应的需求特征选择原因中得到需求特征与基础卫生事件信息之间的关联性，将需求特征选择原因与需求特征作为查找优化条件。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，其特征在于：所述采集基础卫生事件信息，根据基础卫生事件信息匹配得到基础预案的步骤，包括：

采集当前卫生事件信息作为基础卫生事件信息，提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件；

根据查找关键词的搜索范围条件基于大数据信息库匹配查找对应的应急预案，选取最接近基础卫生事件信息的应急预案作为基础预案。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的卫生事件临床护理训练应急预案优化方法，其特征在于：所述提取基础卫生事件信息的查找关键词并设定关键词搜索范围条件的步骤，包括：

获取基础卫生事件信息的文字内容，识别文字内容进行断句得到文字短句，根据文字短句的内容设定相关词得到多个关联关键词；

对应文字短句将多个关联关键词集合，其中，多个关联关键词作为关键词搜索范围条件。