CN117037388B - 一种金融自助终端控制方法以及金融自助终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种金融自助终端控制方法以及金融自助终端，属于自助终端技术领域，具体包括：数据处理模块，处理成功率评估模块，处理效率评估模块，控制模块；其中数据处理模块负责确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整；处理成功率评估模块负责进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；处理效率评估模块负责进行金融自助终端的处理效率的确定；控制模块负责进行金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于采样周期控制金融自助终端进行运行数据的获取，通过运行数据、处理效率以及处理成功率进行金融自助终端的运行状态以及确定是否控制金融自助终端停止受理授信申请，提升了金融自助终端运行的可靠性。

Description

一种金融自助终端控制方法以及金融自助终端

技术领域

本发明属于自助终端技术领域，尤其涉及一种金融自助终端控制方法以及金融自助终端。

背景技术

为了实现对ATM机或者自动柜员机等金融自助终端的安全控制，在CN202010512004.3《自助金融自助终端控制方法、装置、终端以及可读介质》中通过获取目标自助金融自助终端的当前运行状态，并根据当前运行状态确定目标自助金融自助终端的目标运行模式，控制所述目标自助金融自助终端以所述目标运行模式进行运转，但是却存在以下问题：

在利用金融自助终端进行用户的授信申请的处理过程中，由于不同的金融自助终端的运行稳定性的差异，可能导致其授信申请的处理效率以及处理成功率存在一定程度的差异，因此若不能根据不同的金融自助终端的运行稳定性的差异进行差异性的金融自助终端的运行状态的采样周期的确定，并当存在异常时自动将相关的授信申请信息进行保存或者上传，则无法准确的实现对用户的授信申请的高效处理。

针对上述技术问题，本发明提供了一种金融自助终端控制方法以及金融自助终端。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种流域洪水预报预警方法。

一种金融自助终端控制方法，其特征在于，具体包括：

S1根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整时，进入下一步骤；

S2获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定，并当所述处理成功率存在异常时，进入下一步骤；

S3获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

S4获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。

本发明的有益效果在于：

1、基于金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，充分考虑到由于工作时长以及授信申请的处理数量的差异对采样周期的调整的准确性的影响，避免了由于数据量不足导致的数据准确率不够的问题的出现。

2、通过进行金融自助终端的处理成功率的确定，不仅考虑到近期的金融自助终端的业务处理数据的异常情况以及用户的处理异常情况，同时还考虑到长期的金融自助终端的业务处理数据的异常情况，保证了金融自助终端的处理成功率评估的准确性。

3、通过进行金融自助终端的处理效率的确定，不仅考虑到近期的金融自助终端的业务处理数据的处理时间以及单一用户的处理时间，同时还考虑到长期的业务处理数据的处理时间，保证了金融自助终端的处理效率的评估的全面性和可靠性，也实现了对由于金融自助终端的问题导致的处理效率较低的金融自助终端的筛选。

4、通过对金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，并基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，实现了对金融自助终端的历史运行数据、处理成功率以及处理效率三个角度对采样周期的动态调整，实现了对金融自助终端的异常运行状态的动态识别，避免了由于运行状态存在问题导致的授信申请的处理效率不高或者异常的问题的出现。

进一步的技术方案在于，所述历史授信申请的处理数据包括历史授信申请的处理数量以及处理时间、授信申请用户的处理数量以及处理时间。

进一步的技术方案在于，根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整，具体包括：

获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长，并判断所述累计工作时长是否小于预设时长，若是，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入下一步骤；

将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，并通过所述近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

通过所述近期授信申请的处理时间进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的存在近期授信申请的日期数量以及大于预设申请数量的日期数量的确定，并结合近期授信申请的平均间隔时间进行所述近期授信申请的分散度的确定，通过所述分散度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长、近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量进行所述金融自助终端的数据可信度的确定，并结合所述近期授信申请的分散度进行所述金融自助终端的数据综合可信度的确定，并基于所述数据综合可信度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整。

进一步的技术方案在于，通过所述近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，具体包括：

当所述近期授信申请的处理数量以及近期授信申请用户的处理数量任意一个不在预设数量范围内时，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整。

进一步的技术方案在于，所述金融自助终端的处理成功率的取值范围在0到1之间，其中所述金融自助终端的处理成功率越高，则所述金融自助终端的运行状态越可靠。

进一步的技术方案在于，所述金融自助终端的初始采样周期根据所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量以及所述金融自助终端的使用年限进行确定，其中所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量越多，金融自助终端的使用年限越短，则所述金融自助终端的初始采样周期越长。

进一步的技术方案在于，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，具体包括：

当所述金融自助终端的运行数据中存在处于异常状态的运行数据时：

则通过所述处于异常状态的运行数据的数量以及类型进行异常运行状态评估量的确定；

通过所述异常运行状态评估量、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定。

当所述金融自助终端的运行数据中不存在处于异常状态的运行数据时：

则确定所述金融终端的运行状态不存在异常，并通过所述处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定。

第二方面，本发明提供了一种金融自助终端，采用上述的一种金融自助终端控制方法，具体包括：

数据处理模块，处理成功率评估模块，处理效率评估模块，控制模块；

其中所述数据处理模块负责根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整；

所述处理成功率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；

所述处理效率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

所述控制模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；

图1是一种金融自助终端控制方法的流程图；

图2是根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整的流程图；

图3是金融自助终端的处理成功率的确定的方法的流程图；

图4是金融自助终端的处理效率的确定的方法的流程图；

图5是一种金融自助终端的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

本申请所指的金融自助终端包括但不限于ATM机、自助柜员机、移动终端等可以支持用户进行自助授信申请的金融终端。

本申请所指的运行数据包括但不限于金融自助终端的网络连接数据、运行温度、供电的电能质量以及屏幕的频闪数据。

申请人发现，当金融自助终端的运行状态存在问题时，可能导致金融自助终端的授信申请的处理成功率以及处理效率变差，因此若不能根据在最近的一定时间内的授信申请的处理成功率以及处理效率对金融自助终端的运行数据的采样周期进行动态调整，则有可能无法实时准确的获取金融自助终端的运行状态，从而影响授信申请的处理效率和处理成功率。

为解决上述技术问题，申请人采用以下技术方案：

首先获取金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据，当金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长较短或者历史授信申请的处理数量较少时，此时由于数据的参考意义不大，因此无需进行采样周期的调整，直接采用预先设定的采样周期获取运行数据，当且仅当金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长较长且历史授信申请的处理数量较多时，进入下一步骤；

根据金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的数据可以得到金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，当金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的未成功提交以及未成功保存等的数量较多或者授信申请提交失败的用户数量较多时，再进一步与金融自助终端的历史授信申请的异常处理数据相结合，实现对处理成功率的确定，具体的可以根据金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的未成功提交以及未成功保存等的数量的占比进行处理成功率的确定，当处理成功率较差时，进入下一步骤；

基于金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时可以实现对金融自助终端的处理效率的确定，具体的可以根据历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时与所有的金融自助终端的上述数据的均值的比值进行处理效率的确定；

根据金融自助终端的处理效率、处理成功率以及在最近的预设时间内的金融自助终端的运行数据的异常次数进行采样周期的确定，具体的通过处理效率、处理成功率以及在最近的预设时间内的金融自助终端的运行数据的异常次数进行采样周期的补偿量的确定，并结合预先设定的采样周期进行采样周期的确定，通过采样周期进行金融自助终端的运行数据的提取，并当运行数据存在异常时，控制金融自助终端停止进行授信申请的受理。

以下将从实施例1和实施例2进行详细描述。

实施例1

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种金融自助终端控制方法，其特征在于，具体包括：

S1根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整时，进入下一步骤；

需要说明的是，上述步骤S1中的所述历史授信申请的处理数据包括历史授信申请的处理数量以及处理时间、授信申请用户的处理数量以及处理时间。

在其中的一个可能的实施例中，如图2所示，上述步骤S1中的根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整，具体包括：

获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长，并判断所述累计工作时长是否小于预设时长，若是，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入下一步骤；

将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，并通过所述近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

通过所述近期授信申请的处理时间进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的存在近期授信申请的日期数量以及大于预设申请数量的日期数量的确定，并结合近期授信申请的平均间隔时间进行所述近期授信申请的分散度的确定，通过所述分散度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长、近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量进行所述金融自助终端的数据可信度的确定，并结合所述近期授信申请的分散度进行所述金融自助终端的数据综合可信度的确定，并基于所述数据综合可信度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整。

进一步需要说明的是，通过所述近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，具体包括：

当所述近期授信申请的处理数量以及近期授信申请用户的处理数量任意一个不在预设数量范围内时，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S1中的根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整，具体包括：

S11获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长，并判断所述累计工作时长是否小于预设时长，若是，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入下一步骤；

S12将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长、近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量进行所述金融自助终端的数据可信度的确定，并通过所述金融自助终端的数据可信度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入步骤S14，若是，则进入下一步骤；

S13通过所述近期授信申请的处理时间进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的存在近期授信申请的日期数量以及大于预设申请数量的日期数量的确定，并结合近期授信申请的平均间隔时间进行近期授信申请的分散度的确定，通过分散度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入下一步骤；

S14通过所述金融自助终端的数据可信度以及近期授信申请的分散度进行所述金融自助终端的数据综合可信度的确定，并基于所述数据综合可信度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整。

在本实施例中，基于金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，充分考虑到由于工作时长以及授信申请的处理数量的差异对采样周期的调整的准确性的影响，避免了由于数据量不足导致的数据准确率不够的问题的出现。

S2获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定，并当所述处理成功率存在异常时，进入下一步骤；

在其中的一个可能的实施例中，如图3所示，上述步骤S2中的所述金融自助终端的处理成功率的确定的方法为：

S21通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并将其作为近期保存失败次数以及近期提交失败次数，并判断所述近期保存失败次数以及近期提交失败次数是否均在预设次数范围内，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；

S22将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，并基于所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数确定所述金融自助终端的处理准确率是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；

S23获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的授信申请提交失败的用户数量，并将其作为近期失败用户数量，通过所述近期申请用户的数量以及近期失败用户数量确定所述金融自助终端的处理准确率是否满足要求，若是，则通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数进行所述金融自助终端的处理成功率的确定，若否，则进入步骤S24；

S24通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数、近期申请用户的数量以及近期失败用户数量进行所述金融自助终端的近期处理成功率的确定，通过所述历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并结合所述金融自助终端的近期处理成功率进行所述金融自助终端的处理成功率的确定。

可以理解的是，上述步骤S2中的所述金融自助终端的处理成功率的取值范围在0到1之间，其中所述金融自助终端的处理成功率越高，则所述金融自助终端的运行状态越可靠。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述金融自助终端的处理成功率的确定的方法为：

通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并将其作为近期保存失败次数以及近期提交失败次数；

将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的授信申请提交失败的用户数量，并将其作为近期失败用户数量；

当所述近期保存失败次数以及近期提交失败次数均在预设次数范围内时：

通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；

当所述近期保存失败次数以及近期提交失败次数任意一项不在预设次数范围内时：

当所述近期失败用户数量满足要求时：

通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；

当所述近期失败用户数量不满足要求时：

通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数、近期申请用户的数量以及近期失败用户数量进行所述金融自助终端的近期处理成功率的确定，通过所述历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并结合所述金融自助终端的近期处理成功率进行所述金融自助终端的处理成功率的确定。

在本实施例中，通过进行金融自助终端的处理成功率的确定，不仅考虑到近期的金融自助终端的业务处理数据的异常情况以及用户的处理异常情况，同时还考虑到长期的金融自助终端的业务处理数据的异常情况，保证了金融自助终端的处理成功率评估的准确性。

S3获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

在其中的一个可能的实施例中，如图4所示，上述步骤S3中的所述金融自助终端的处理效率的确定的方法为：

S31将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间作为近期申请处理时间，并将近期申请处理时间大于预设时间的历史授信申请作为近期异常处理申请，并判断所述近期异常处理申请的数量是否大于预设异常申请数量，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述近期异常处理申请的比例以及所述近期申请处理时间的均值进行所述金融自助终端的处理效率的确定；

S32通过所述近期异常处理申请的近期申请处理时间进行所述近期异常处理申请的近期申请处理时间的最大值以及均值的确定，并判断所述近期异常处理申请的近期申请处理时间的最大值以及均值是否均满足要求，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S34；

S33将所述金融自助终端在最近的预设时间内的授信申请用户的授信申请用时作为近期申请用时，并判断是否存在授信申请用时大于预设申请时长的授信申请用户，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述授信申请用户的近期申请用时的均值进行所述金融自助终端的处理效率的确定；

S34将所述授信申请用时大于预设申请时长的授信申请用户作为近期异常用户，并通过所述近期异常用户的数量以及近期申请用时、除去所述近期异常用户的授信申请用户的近期申请用时进行所述金融自助终端的用户的处理效率的确定，通过所述近期异常处理申请的数量以及近期申请处理时间、除去所述近期异常处理申请的历史授信申请的近期申请处理时间进行所述金融自助终端的申请的处理效率的确定；

S35获取所述历史授信申请的平均处理时间以及授信申请用户的平均授信申请时长，并结合所述金融自助终端的申请的处理效率以及用户的处理效率进行所述金融自助终端的处理效率的确定。

在本实施例中，通过进行金融自助终端的处理效率的确定，不仅考虑到近期的金融自助终端的业务处理数据的处理时间以及单一用户的处理时间，同时还考虑到长期的业务处理数据的处理时间，保证了金融自助终端的处理效率的评估的全面性和可靠性，也实现了对由于金融自助终端的问题导致的处理效率较低的金融自助终端的筛选。

S4获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。

在其中的一个可能的实施例中，上述步骤S4中的所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定的方法为：

基于所述金融自助终端的初始采样周期进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据的确定，通过所述温度异常数据进行温度异常次数以及所述温度异常次数的运行温度的确定，并结合所述金融自助终端的运行温度的均值进行所述金融自助终端的历史运行状态的确定；

当所述金融自助终端的历史运行状态小于预设运行状态阈值时：

根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数量进行所述金融自助终端的工作繁忙度的确定；

通过所述金融自助终端的历史运行状态、处理成功率以及所述处理效率进行所述金融自助终端的采样周期的修正量的确定；

通过所述金融自助终端的工作繁忙度、金融自助终端的采样周期的修正量以及初始采样周期进行所述金融自助终端的采样周期的确定。

当所述金融自助终端的历史运行状态不小于预设运行状态阈值时：

则基于所述处理成功率以及所述金融自助终端的初始采样周期进行所述金融自助终端的采样周期的确定。

进一步需要说明的是，上述步骤S4中的所述金融自助终端的初始采样周期根据所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量以及所述金融自助终端的使用年限进行确定，其中所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量越多，金融自助终端的使用年限越短，则所述金融自助终端的初始采样周期越长。

在另外的一种可能的实施例中，上述步骤S4中的通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，具体包括：

当所述金融自助终端的运行数据中存在处于异常状态的运行数据时：

则通过所述处于异常状态的运行数据的数量以及类型进行异常运行状态评估量的确定；

通过所述异常运行状态评估量、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定。

当所述金融自助终端的运行数据中不存在处于异常状态的运行数据时：

则确定所述金融终端的运行状态不存在异常，并通过所述处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定。

在本实施例中，通过对金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，并基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，实现了对金融自助终端的历史运行数据、处理成功率以及处理效率三个角度对采样周期的动态调整，实现了对金融自助终端的异常运行状态的动态识别，避免了由于运行状态存在问题导致的授信申请的处理效率不高或者异常的问题的出现。

实施例2

另一方面，如图5所示，本发明提供了一种金融自助终端，采用上述的一种金融自助终端控制方法，具体包括：

数据处理模块，处理成功率评估模块，处理效率评估模块，控制模块；

其中所述数据处理模块负责根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整；

所述处理成功率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；

所述处理效率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

所述控制模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种金融自助终端控制方法，其特征在于，具体包括：

S1根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定能够进行金融自助终端的采样周期的调整时，进入下一步骤；

上述步骤S1，具体包括：

S11获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长，并判断所述累计工作时长是否小于预设时长，若是，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则进入下一步骤；

S12将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，并通过所述近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

其中，当所述近期授信申请的处理数量以及近期授信申请用户的处理数量任意一个不在预设数量范围内时，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整；

S13通过所述近期授信申请的处理时间进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的存在近期授信申请的日期数量以及大于预设申请数量的日期数量的确定，并结合近期授信申请的平均间隔时间进行所述近期授信申请的分散度的确定，通过所述分散度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整，若否，则确定无法进行金融自助终端的采样周期的调整，若是，则进入下一步骤；

S14通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长、近期授信申请的处理数量以及近期申请用户的处理数量进行所述金融自助终端的数据可信度的确定，并结合所述近期授信申请的分散度进行所述金融自助终端的数据综合可信度的确定，并基于所述数据综合可信度确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整；

S2获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定，并当所述处理成功率存在异常时，进入下一步骤；

S3获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

S4获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。

2.如权利要求1所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述历史授信申请的处理数据包括历史授信申请的处理数量以及处理时间、授信申请用户的处理数量以及处理时间。

3.如权利要求1所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述金融自助终端的处理成功率的确定的方法为：

S21通过所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并将其作为近期保存失败次数以及近期提交失败次数，并判断所述近期保存失败次数以及近期提交失败次数是否均在预设次数范围内，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；

S22将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请以及授信申请用户作为近期授信申请以及近期申请用户，并基于所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数确定所述金融自助终端的处理准确率是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；

S23获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的授信申请提交失败的用户数量，并将其作为近期失败用户数量，通过所述近期申请用户的数量以及近期失败用户数量确定所述金融自助终端的处理准确率是否满足要求，若是，则通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数进行所述金融自助终端的处理成功率的确定，若否，则进入步骤S24；

S24通过所述近期授信申请的数量、近期保存失败次数以及近期提交失败次数、近期申请用户的数量以及近期失败用户数量进行所述金融自助终端的近期处理成功率的确定，通过所述历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的历史授信申请的保存失败次数以及提交失败次数的确定，并结合所述金融自助终端的近期处理成功率进行所述金融自助终端的处理成功率的确定。

4.如权利要求1所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述金融自助终端的处理成功率的取值范围在0到1之间，其中所述金融自助终端的处理成功率越高，则所述金融自助终端的运行状态越可靠。

5.如权利要求1所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述金融自助终端的处理效率的确定的方法为：

S31将所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间作为近期申请处理时间，并将近期申请处理时间大于预设时间的历史授信申请作为近期异常处理申请，并判断所述近期异常处理申请的数量是否大于预设异常申请数量，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述近期异常处理申请的比例以及所述近期申请处理时间的均值进行所述金融自助终端的处理效率的确定；

S32通过所述近期异常处理申请的近期申请处理时间进行所述近期异常处理申请的近期申请处理时间的最大值以及均值的确定，并判断所述近期异常处理申请的近期申请处理时间的最大值以及均值是否均满足要求，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S34；

S33将所述金融自助终端在最近的预设时间内的授信申请用户的授信申请用时作为近期申请用时，并判断是否存在授信申请用时大于预设申请时长的授信申请用户，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述授信申请用户的近期申请用时的均值进行所述金融自助终端的处理效率的确定；

S34将所述授信申请用时大于预设申请时长的授信申请用户作为近期异常用户，并通过所述近期异常用户的数量以及近期申请用时、除去所述近期异常用户的授信申请用户的近期申请用时进行所述金融自助终端的用户的处理效率的确定，通过所述近期异常处理申请的数量以及近期申请处理时间、除去所述近期异常处理申请的历史授信申请的近期申请处理时间进行所述金融自助终端的申请的处理效率的确定；

S35获取所述历史授信申请的平均处理时间以及授信申请用户的平均授信申请时长，并结合所述金融自助终端的申请的处理效率以及用户的处理效率进行所述金融自助终端的处理效率的确定。

6.如权利要求1所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定的方法为：

基于所述金融自助终端的初始采样周期进行所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据的确定，通过所述温度异常数据进行温度异常次数以及所述温度异常次数的运行温度的确定，并结合所述金融自助终端的运行温度的均值进行所述金融自助终端的历史运行状态的确定；

当所述金融自助终端的历史运行状态小于预设运行状态阈值时：

根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数量进行所述金融自助终端的工作繁忙度的确定；

通过所述金融自助终端的历史运行状态、处理成功率以及所述处理效率进行所述金融自助终端的采样周期的修正量的确定；

通过所述金融自助终端的工作繁忙度、金融自助终端的采样周期的修正量以及初始采样周期进行所述金融自助终端的采样周期的确定；

当所述金融自助终端的历史运行状态不小于预设运行状态阈值时：

则基于所述处理成功率以及所述金融自助终端的初始采样周期进行所述金融自助终端的采样周期的确定。

7.如权利要求6所述的金融自助终端控制方法，其特征在于，所述金融自助终端的初始采样周期根据所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量以及所述金融自助终端的使用年限进行确定，其中所述金融自助终端所需要采样的运行数据的数量越多，金融自助终端的使用年限越短，则所述金融自助终端的初始采样周期越长。

8.一种金融自助终端，采用权利要求1-7任一项所述的一种金融自助终端控制方法，其特征在于，具体包括：

数据处理模块，处理成功率评估模块，处理效率评估模块，控制模块；

其中所述数据处理模块负责根据金融自助终端在最近的预设时间内的累计工作时长以及历史授信申请的处理数据确定是否能够进行金融自助终端的采样周期的调整；

所述处理成功率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的异常处理数据以及授信申请提交失败的用户数量，并结合历史授信申请的异常处理数据进行所述金融自助终端的处理成功率的确定；

所述处理效率评估模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的历史授信申请的处理时间以及授信申请用户的授信申请用时，并结合历史授信申请的处理时间进行金融自助终端的处理效率的确定；

所述控制模块负责获取所述金融自助终端在最近的预设时间内的温度异常数据，并结合所述处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态数据的采样周期的确定，基于所述采样周期控制所述金融自助终端进行运行数据的获取，通过所述运行数据、处理效率以及处理成功率进行所述金融自助终端的运行状态的确定，并当所述运行状态存在异常时控制所述金融自助终端停止受理授信申请。