CN117037186B - 一种患者数据管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种患者数据管理系统，包括用于扫描手写处方形成图像信息的图像扫描装置，用于存储若干医师的手写笔体字库的字库存储单元，用于根据医师手写处方的字体图像样本分析生成手写笔体字库，并将该手写笔体字库存入字库存储单元的手写字体分析单元，用于确定手写笔体字库的选取方式，并根据选取方式确定识别手写处方的手写笔体字库，以及根据手写笔体字库对手写处方的信息进行识别的手写处方识别单元，解决了无医疗信息化条件地区的患者就诊处方数据采集管理的问题，增大了患者数据管理的信息颗粒度。

Description

一种患者数据管理系统

技术领域

本发明涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种患者数据管理系统。

背景技术

电子病历的实施运行为医生提供了处方生成的便利，提高了就诊效率，但是，仍然有一个偏远地区存在没有普及电子病历，医生为患者看病依赖手写处方的问题，然而由于手写病历的内容表达多为拉丁文，提高了患者了解处方内容的难度，也不便于对患者信息的统一管理。

中国专利公开号：CN106021956A公开了一种医疗患者信息管理系统，包括：多个医疗患者信息服务器，其分散有医疗患者信息管理系统的患者信息，并对患者信息进行管理以供患者和医生访问；患者信息管理部，其对患者信息进行管理；医疗信息更改部，其用于患者对其医疗信息进行更改；医疗信息分析部，其用于医生对更改的患者的医疗信息进行访问与分析；医疗信息发送部，对更改后的患者的医疗信息进行临时保存，并将其发送到所述医疗信息分析部并接收医生对所述医疗信息分析部分析批示的结果。该发明的医疗患者信息管理系统方便患者快速就医、医生根据患者的需求以及自身工作安排随时调整诊治安排由此可见，所述一种医疗患者信息管理系统存在不能将医生的手写处方或病历纳入系统管理的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种患者数据管理系统，用以克服现有技术中不能将医师的手写处方或病历纳入系统管理的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种患者数据管理系统，包括：

图像扫描装置，用于扫描手写处方形成图像信息；

数据存储模块，包括用于存储若干医师的手写笔体字库的字库存储单元和用于存储患者的就医处方信息的患者信息存储单元；

数据分析模块，包括分别与所述字库存储单元和图像扫描装置连接的用于根据医师手写处方的字体图像样本分析生成手写笔体字库，并将该手写笔体字库存入所述字库存储单元的手写字体分析单元，以及分别与所述图像扫描装置和字库存储单元连接的，用于根据手写处方的文字区域面积确定单次识别手写处方的行数，根据所述文字区域面积和所述单次识别手写处方的行数确定手写笔体字库选取方式参量，并基于所述手写笔体字库选取方式参量确定所述手写笔体字库的选取方式，以及根据所述选取方式确定识别手写处方的手写笔体字库，并根据所述手写笔体字库对所述手写处方的信息进行识别的手写处方识别单元；

数据处理模块，其分别与所述手写处方识别单元和患者信息存储单元连接，用于将所述手写处方的识别结果进行数据存储。

进一步地，所述手写处方识别单元获取所述手写处方的图像信息，根据所述图像信息获取所述手写处方的文字区域的连贯度V，V=D/D0，根据所述连贯度V与连贯度标准V0的对比结果确定所述图像信息是否符合识别标准，其中D表示所述文字区域的线条断点数量，D0表示线条断点标准数量，

若V＜V0，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准；

若V≥V0，所述手写处方识别单元确定所述手写处方符合识别标准。

进一步地，所述手写处方识别单元根据所述手写处方的文字区域面积Sa与手写处方的文字区域面积标准的对比结果确定单次识别手写处方的行数，

所述手写处方的文字区域面积标准包括第一面积标准Sa1和第二面积标准Sa2，设定Sa1＜Sa2，

所述单次识别手写处方的行数包括第一行数H1、第二行数H2以及第三行数H3，设定H1＞H2＞H3，

若Sa＜Sa1，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H1；

若Sa1≤Sa＜Sa2，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H2；

若Sa2≤Sa，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H3。

进一步地，所述手写处方识别单元根据所述文字区域面积Sa和单次识别手写处方的行数Hi确定手写笔体字库选取方式参量F，根据所述手写笔体字库选取方式参量F与手写笔体字库选取方式参量标准的对比结果确定所述手写笔体字库的选取方式，所述手写笔体字库的选取方式包括第一选取方式、第二选取方式以及第三选取方式，

所述第一选取方式为将所述手写处方的全部文字区域作为字体字库识别的依据，所述第二选取方式为将所述单次识别手写处方的行数Hi作为字体字库识别的依据，所述第三选取方式为将所述手写处方的首行和尾行作为字体字库识别的依据。

进一步地，所述手写处方识别单元根据以下公式计算所述手写笔体字库选取方式参量，

其中Sa0表示手写处方文字区域的最大面积，H0表示单次识别手写处方的最大行数。

进一步地，所述手写笔体字库选取方式参量标准包括第一选取方式参量标准F1和第二选取方式参量标准F2，设定F1＜F2，

若F＜F1，所述手写处方识别单元确定采用所述第一选取方式选取手写笔体字库；

若F1≤F＜F2，所述手写处方识别单元确定采用所述第二选取方式选取手写笔体字库；

若F2≤F，所述手写处方识别单元确定采用所述第三选取方式选取手写笔体字库。

进一步地，所述手写处方识别单元确定采用所述第三选取方式选取手写笔体字库，若所述首行和所述尾行确定选取的手写笔体字库相同，根据所述首行的识别手写笔体字库的相似度和所述尾行的识别手写笔体字库的相似度的平均值P与相似度平均标准值的对比结果确定选取的手写笔体字库是否达标，若所述首行和所述尾行确定选取的手写笔体字库不相同，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准，

所述相似度平均标准值包括第一相似度平均值标准P1和第二相似度平均值标准P2，设定P1＜P2，

若P＜P1，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准；

若P1≤P＜P2，所述手写处方识别单元确定手写笔体字库选择不达标，并重新对手写笔体字库进行选取；

若P2≤P，所述手写处方识别单元确定手写笔体字库选择达标。

进一步地，所述手写处方识别单元完成所述手写处方的信息识别，根据手写处方识别质量参数U与手写处方识别质量参数标准的对比结果对所述手写处方的信息识别质量进行评估。

进一步地，所述手写处方识别单元根据以下公式计算所述手写处方识别质量参数U，

其中，Z1表示所述手写处方识别的第1个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Z2表示手写处方识别的第2个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Zn表示手写处方识别的第n个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，n表示手写处方的文字总数。

进一步地，所述手写处方识别质量标准参数包括第一识别质量参数标准U1和第二识别质量参数标准U2，设定U1＜U2，

若U＜U1，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为不合格，并采集建立所述手写处方的手写笔体字库；

若U1≤U＜U2，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为人工核对后可用，并提示需要进行对识别结果进行人工核对；

若U2≤U，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为合格，无需进行人工核对。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，包括用于扫描手写处方形成图像信息的图像扫描装置，用于存储若干医师的手写笔体字库的字库存储单元，用于根据医师手写处方的字体图像样本分析生成手写笔体字库，并将该手写笔体字库存入字库存储单元的手写字体分析单元，用于确定手写笔体字库的选取方式，并根据选取方式确定识别手写处方的手写笔体字库，以及根据手写笔体字库对手写处方的信息进行识别的手写处方识别单元，解决了无医疗信息化条件地区的患者就诊处方数据采集管理的问题，增大了患者数据管理的信息颗粒度。

进一步地，所述手写处方识别单元获取所述手写处方的图像信息，根据所述图像信息获取所述手写处方的文字区域的连贯度，根据所述连贯度与连贯度标准的对比结果确定所述图像信息是否符合识别标准，从而提高了手写处方信息识别的准确度。

进一步地，所述手写处方识别单元根据所述手写处方的文字区域面积与手写处方的文字区域面积标准的对比结果确定单次识别手写处方的行数，从而进一步提高了手写处方信息识别的准确度。

进一步地，所述手写处方识别单元将所述文字区域面积Sa和单次识别手写处方的行数确定手写笔体字库选取方式参量，根据所述手写笔体字库选取方式参量与手写笔体字库选取方式参量标准的对比结果确定所述手写笔体字库的选取方式，从而提高了手写笔体字库对比选择的准确性。

进一步地，所述手写处方识别单元完成所述手写处方的信息识别，根据手写处方识别质量参数与手写处方识别质量参数标准的对比结果对所述手写处方的信息识别质量进行评估，从而进一步提高了手写处方识别的准确度。

进一步地，所述手写处方识别单元计算所述手写处方识别质量参数，从而提高了写处方识别质量参数确定的精准度，进而提高了手写处方识别的精准度，实现了无医疗信息化条件地区的患者就诊处方数据采集管理，增大了患者数据管理的信息颗粒度。

附图说明

图1为本发明所述的患者数据管理系统的模块连接关系示意图；

图2为本发明所述的患者数据管理系统的数据分析模块连接关系示意图；

图3为本发明所述的患者数据管理系统的数据处理模块连接关系示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1-图3所示，图1为本发明实施例的患者数据管理系统的模块连接关系示意图；图2为本发明实施例的患者数据管理系统的数据分析模块连接关系示意图；图3为本发明实施例的患者数据管理系统的数据处理模块连接关系示意图。

本实施例的患者数据管理系统，包括：

图像扫描装置，用于扫描手写处方形成图像信息；

数据存储模块，包括用于存储若干医师的手写笔体字库的字库存储单元和用于存储患者的就医处方信息的患者信息存储单元；

数据分析模块，包括分别与字库存储单元和图像扫描装置连接的用于根据医师手写处方的字体图像样本分析生成手写笔体字库，并将该手写笔体字库存入字库存储单元的手写字体分析单元，以及分别与图像扫描装置和字库存储单元连接的，用于根据手写处方的文字区域面积确定单次识别手写处方的行数，根据文字区域面积和单次识别手写处方的行数确定手写笔体字库选取方式参量，并基于手写笔体字库选取方式参量确定手写笔体字库的选取方式，以及根据选取方式确定识别手写处方的手写笔体字库，并根据手写笔体字库对手写处方的信息进行识别的手写处方识别单元；

数据处理模块，其分别与手写处方识别单元和患者信息存储单元连接，用于将手写处方的识别结果进行数据存储。

具体而言，手写处方识别单元获取手写处方的图像信息，根据图像信息获取手写处方的文字区域的连贯度V，V=D/D0，根据连贯度V与连贯度标准V0的对比结果确定图像信息是否符合识别标准，其中D表示文字区域的线条断点数量，D0表示线条断点标准数量，

若V＜V0，手写处方识别单元确定手写处方不符合识别标准；

若V≥V0，手写处方识别单元确定手写处方符合识别标准。

具体而言，手写处方识别单元根据手写处方的文字区域面积Sa与手写处方的文字区域面积标准的对比结果确定单次识别手写处方的行数，

手写处方的文字区域面积标准包括第一面积标准Sa1和第二面积标准Sa2，设定Sa1＜Sa2，

单次识别手写处方的行数包括第一行数H1、第二行数H2以及第三行数H3，设定H1＞H2＞H3，

若Sa＜Sa1，手写处方识别单元确定单次识别手写处方的行数为H1；

若Sa1≤Sa＜Sa2，手写处方识别单元确定单次识别手写处方的行数为H2；

若Sa2≤Sa，手写处方识别单元确定单次识别手写处方的行数为H3。

具体而言，手写处方识别单元根据文字区域面积Sa和单次识别手写处方的行数Hi确定手写笔体字库选取方式参量F，根据手写笔体字库选取方式参量F与手写笔体字库选取方式参量标准的对比结果确定手写笔体字库的选取方式，手写笔体字库的选取方式包括第一选取方式、第二选取方式以及第三选取方式，

第一选取方式为将手写处方的全部文字区域作为字体字库识别的依据，第二选取方式为将单次识别手写处方的行数Hi作为字体字库识别的依据，第三选取方式为将手写处方的首行和尾行作为字体字库识别的依据。

具体而言，手写处方识别单元根据以下公式计算手写笔体字库选取方式参量，

其中Sa0表示手写处方文字区域的最大面积，H0表示单次识别手写处方的最大行数。

具体而言，手写笔体字库选取方式参量标准包括第一选取方式参量标准F1和第二选取方式参量标准F2，设定F1＜F2，

若F＜F1，手写处方识别单元确定采用第一选取方式选取手写笔体字库；

若F1≤F＜F2，手写处方识别单元确定采用第二选取方式选取手写笔体字库；

若F2≤F，手写处方识别单元确定采用第三选取方式选取手写笔体字库。

具体而言，手写处方识别单元确定采用第三选取方式选取手写笔体字库，若首行和尾行确定选取的手写笔体字库相同，根据首行的识别手写笔体字库的相似度和尾行的识别手写笔体字库的相似度的平均值P与相似度平均标准值的对比结果确定选取的手写笔体字库是否达标，若首行和尾行确定选取的手写笔体字库不相同，手写处方识别单元确定手写处方不符合识别标准，

相似度平均标准值包括第一相似度平均值标准P1和第二相似度平均值标准P2，设定P1＜P2，

若P＜P1，手写处方识别单元确定手写处方不符合识别标准；

若P1≤P＜P2，手写处方识别单元确定手写笔体字库选择不达标，并重新对手写笔体字库进行选取；

若P2≤P，手写处方识别单元确定手写笔体字库选择达标。

具体而言，手写处方识别单元完成手写处方的信息识别，根据手写处方识别质量参数U与手写处方识别质量参数标准的对比结果对手写处方的信息识别质量进行评估。

具体而言，手写处方识别单元根据以下公式计算手写处方识别质量参数U，

其中，Z1表示手写处方识别的第1个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Z2表示手写处方识别的第2个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Zn表示手写处方识别的第n个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，n表示手写处方的文字总数。

具体而言，手写处方识别质量标准参数包括第一识别质量参数标准U1和第二识别质量参数标准U2，设定U1＜U2，

若U＜U1，手写处方识别单元确定手写处方的信息识别质量为不合格，并采集建立手写处方的手写笔体字库；

若U1≤U＜U2，手写处方识别单元确定手写处方的信息识别质量为人工核对后可用，并提示需要进行对识别结果进行人工核对；

若U2≤U，手写处方识别单元确定手写处方的信息识别质量为合格，无需进行人工核对。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种患者数据管理系统，其特征在于，包括：

图像扫描装置，用于扫描手写处方形成图像信息；

数据存储模块，包括用于存储若干医师的手写笔体字库的字库存储单元和用于存储患者的就医处方信息的患者信息存储单元；

数据分析模块，包括分别与所述字库存储单元和图像扫描装置连接的用于根据医师手写处方的字体图像样本分析生成手写笔体字库，并将该手写笔体字库存入所述字库存储单元的手写字体分析单元，以及分别与所述图像扫描装置和字库存储单元连接的，用于根据手写处方的文字区域面积确定单次识别手写处方的行数，根据所述文字区域面积和所述单次识别手写处方的行数确定手写笔体字库选取方式参量，并基于所述手写笔体字库选取方式参量确定所述手写笔体字库的选取方式，以及根据所述选取方式确定识别手写处方的手写笔体字库，并根据所述手写笔体字库对所述手写处方的信息进行识别的手写处方识别单元；

数据处理模块，其分别与所述手写处方识别单元和患者信息存储单元连接，用于将所述手写处方的识别结果进行数据存储；

所述手写处方识别单元根据所述文字区域面积Sa和单次识别手写处方的行数Hi确定手写笔体字库选取方式参量F，根据所述手写笔体字库选取方式参量F与手写笔体字库选取方式参量标准的对比结果确定所述手写笔体字库的选取方式，所述手写笔体字库的选取方式包括第一选取方式、第二选取方式以及第三选取方式，

所述第一选取方式为将所述手写处方的全部文字区域作为字体字库识别的依据，所述第二选取方式为将所述单次识别手写处方的行数Hi作为字体字库识别的依据，所述第三选取方式为将所述手写处方的首行和尾行作为字体字库识别的依据；

所述手写处方识别单元根据以下公式计算所述手写笔体字库选取方式参量，

其中Sa0表示手写处方文字区域的最大面积，H0表示单次识别手写处方的最大行数；

所述手写笔体字库选取方式参量标准包括第一选取方式参量标准F1和第二选取方式参量标准F2，设定F1＜F2，

若F＜F1，所述手写处方识别单元确定采用所述第一选取方式选取手写笔体字库；

若F1≤F＜F2，所述手写处方识别单元确定采用所述第二选取方式选取手写笔体字库；

若F2≤F，所述手写处方识别单元确定采用第三选取方式选取手写笔体字库。

2.根据权利要求1所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别单元获取所述手写处方的图像信息，根据所述图像信息获取所述手写处方的文字区域的连贯度V，V=D/D0，根据所述连贯度V与连贯度标准V0的对比结果确定所述图像信息是否符合识别标准，其中D表示所述文字区域的线条断点数量，D0表示线条断点标准数量，

若V＜V0，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准；

若V≥V0，所述手写处方识别单元确定所述手写处方符合识别标准。

3.根据权利要求2所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别单元根据所述手写处方的文字区域面积Sa与手写处方的文字区域面积标准的对比结果确定单次识别手写处方的行数，

所述手写处方的文字区域面积标准包括第一面积标准Sa1和第二面积标准Sa2，设定Sa1＜Sa2，

所述单次识别手写处方的行数包括第一行数H1、第二行数H2以及第三行数H3，设定H1＞H2＞H3，

若Sa＜Sa1，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H1；

若Sa1≤Sa＜Sa2，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H2；

若Sa2≤Sa，所述手写处方识别单元确定所述单次识别手写处方的行数为H3。

4.根据权利要求3所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别单元确定采用所述第三选取方式选取手写笔体字库，若首行和尾行确定选取的手写笔体字库相同，根据所述首行的识别手写笔体字库的相似度和所述尾行的识别手写笔体字库的相似度的平均值P与相似度平均标准值的对比结果确定选取的手写笔体字库是否达标，若所述首行和所述尾行确定选取的手写笔体字库不相同，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准，

所述相似度平均标准值包括第一相似度平均值标准P1和第二相似度平均值标准P2，设定P1＜P2，

若P＜P1，所述手写处方识别单元确定所述手写处方不符合识别标准；

若P1≤P＜P2，所述手写处方识别单元确定手写笔体字库选择不达标，并重新对手写笔体字库进行选取；

若P2≤P，所述手写处方识别单元确定手写笔体字库选择达标。

5.根据权利要求4所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别单元完成所述手写处方的信息识别，根据手写处方识别质量参数U与手写处方识别质量参数标准的对比结果对所述手写处方的信息识别质量进行评估。

6.根据权利要求5所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别单元根据以下公式计算所述手写处方识别质量参数U，

其中，Z1表示所述手写处方识别的第1个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Z2表示手写处方识别的第2个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，Zn表示手写处方识别的第n个文字相比手写笔体字库内对应文字的相似度，n表示手写处方的文字总数。

7.根据权利要求6所述的患者数据管理系统，其特征在于，所述手写处方识别质量标准参数包括第一识别质量参数标准U1和第二识别质量参数标准U2，设定U1＜U2，

若U＜U1，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为不合格，并采集建立所述手写处方的手写笔体字库；

若U1≤U＜U2，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为人工核对后可用，并提示需要进行对识别结果进行人工核对；

若U2≤U，所述手写处方识别单元确定所述手写处方的信息识别质量为合格，无需进行人工核对。