CN117036203A - 一种智能绘图方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于人工智能图像生成技术领域，提供了一种智能绘图方法，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别。

Description

一种智能绘图方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能图像生成技术领域，具体是涉及一种智能绘图方法及系统。

背景技术

智能绘图技术在众多领域都有应用，例如艺术创作、广告设计、游戏动画等。

在现有的技术中有较多类似Midjourney的AI绘图生成工具，这些工具具有使用深度学习和神经网络技术生成各种风格的艺术作品的能力，通过训练样本来识别形状、线条和色彩组合。然后，它能根据这些信息生成新的图像。

尽管这些工具带来了新的设计思路和更高效的创意工作，但仍存在一定的技术问题。现有的智能绘图软件会根据原始图片进行编辑，但这个过程需要用户自主地去选择目标风格，所以便利性方面有所影响，因此，提供了一种智能绘图方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种智能绘图方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种智能绘图方法，所述方法包括以下步骤：

接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

作为本发明进一步的方案：所述对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的步骤，具体包括：

设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

作为本发明进一步的方案：所述扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

扫描原始图片得到多个个体特征信息；

对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

作为本发明进一步的方案：所述根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

根据原始图片对其进行相似度搜索得到搜索结果，所述搜索结果为多个与所述原始图片相似的参照图片；

对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息；

整合描述关键词信息和风格特征信息得到风格关键词信息。

作为本发明进一步的方案：所述对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息的步骤，具体包括：

读取参照图片的链接信息，所述链接信息为参照图片的网址；

根据链接信息提取文字描述信息，所述文字描述信息为对所述参照图片的文字介绍；

对文字描述信息进行识别得到描述关键词信息。

作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：

向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。

本发明的另一目的在于提供一种智能绘图系统，所述系统包括：

生成指令接收模块，接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

特征识别模块，对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

目标图像生成模块，原始图片处理模块，根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

目标图像发送模块，发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

作为本发明进一步的方案：所述特征识别模块包括：

处理库设置单元，设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

风格关键词生成单元，扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

关键词信息比对单元，将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

作为本发明进一步的方案：所述风格关键词生成单元包括：

个体特征扫描单元，扫描原始图片得到多个个体特征信息；

个体特征分类单元，对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

特征占比生成单元，根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

特征信息整合单元，根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

作为本发明进一步的方案：所述系统还包括目标图像传输模块，目标图像传输模块包括：

控制指令发送单元，向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明能够接收用户输入的图片生成指令，图片生成指令中包含有待处理的原始图片，对原始图片进行扫描能够识别图片中的各种特征，扫描得到图片的风格特征信息后，可以调取预设模板，预设便会对原始图片进行处理，从而能够快速得到风格化处理后的目标图像，本发明是利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别，再通过预设模板对原始图片直接处理，不仅生成目标图像更加快速，还不需要用户预设很多的参数，能够极大提高图片生成的效率。

附图说明

图1为一种智能绘图方法的流程图。

图2为一种智能绘图方法中对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的的流程图。

图3为一种智能绘图方法中扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的流程图。

图4为一种智能绘图方法中根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的流程图。

图5为一种智能绘图方法中对参照图片的进行数据追溯得到描述关键词信息的流程图。

图6为一种智能绘图方法中向用户终端发送目标图像的流程图。

图7为一种智能绘图系统的结构示意图。

图8为一种智能绘图系统中特征识别模块的结构示意图。

图9为一种智能绘图系统中风格关键词生成单元的结构示意图。

图10为一种智能绘图系统中目标图像传输模块的结构示意图。

实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种智能绘图方法，所述方法包括以下步骤：

S100，接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

S200，对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

S300，根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

S400，发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

需要说明的是，所述图片生成指令可以由用户控制电脑进行输入，电脑会将原始图片进行上传，经过处理之后得到目标图像，随后将目标图像发送至电脑上，用户便可以从电脑上直接观看到处理之后的图片。

本发明实施例中，本发明能够接收用户输入的图片生成指令，图片生成指令中包含有待处理的原始图片，对原始图片进行扫描能够识别图片中的各种特征，扫描得到图片的风格特征信息后，可以调取预设模板，预设便会对原始图片进行处理，从而能够快速得到风格化处理后的目标图像，本发明是利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别，再通过预设模板对原始图片直接处理，不仅生成目标图像更加快速，例如用户输入的原始图片为风景图片，本实施例便可以识别出图片中的草木、河流、山等特征，便可以去对图片进行关于风景方面的风格化处理，所述预设模板中包括符合风景化的滤镜、调色参数等，便可以直接对原始图片进行处理，还不需要用户预设很多的参数，能够极大提高图片生成的效率。

如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的步骤，具体包括：

S201，设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

S202，扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

S203，将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

本发明实施例中，当识别出图片中包含的风格特征信息后，如何实现与预设模板的关联，所述风格特征信息中可以包含一些物体的名称或者是关于原始图片场景的描述，例如原始图片为建筑，那么其风格关键词信息包括“建筑”“窗户”等，可以对照这些风格关键词信息对预设模板的参考关键词信息进行检索，从而能够确定对应地预设模板，随后便调取该预设模板对原始图片进行处理。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

S2021，扫描原始图片得到多个个体特征信息；

S2022，对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

S2023，根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

S2024，根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

本发明实施例中，对于原始图片的风格关键词信息如何生成，本实施例首先对原始图片进行扫描，例如原始图片为一张春天的风景图，个体特征信息会包括“草地”、“树林”、“山峰”、“河流”、“动物”等，此时“草地”和“树林”为一个特征组，其余特征参照相似的特性进行分类，对特征组中的个体特征信息进行面积计算，当该特征组占据原始图片的主要面积时，意味着该种风景元素是图片要表达的主体，从而能够风格关键词信息，该风格关键词信息对于该原始图片来说是具有代表意义的。

如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

S20241，根据原始图片对其进行相似度搜索得到搜索结果，所述搜索结果为多个与所述原始图片相似的参照图片；

S20242，对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息；

S20243，整合描述关键词信息和风格特征信息得到风格关键词信息。

本发明实施例中，通过现有技术可以对原始图片进行相似度搜索，便会得到有着众多参照图片的搜索结果，一般来说这些参照图片都是网页上的，通过数据追溯便可以得到描述关键词信息，中和描述关键词信息和风格特征信息得到的风格关键词信息更加精准。

如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息的步骤，具体包括：

S202421，读取参照图片的链接信息，所述链接信息为参照图片的网址；

S202422，根据链接信息提取文字描述信息，所述文字描述信息为对所述参照图片的文字介绍；

S202423，对文字描述信息进行识别得到描述关键词信息。

本发明实施例中，参照图片都有网址的链接信息，从而可以跳转至参照图片的网页中，那么从网页中必然能够得到关于该图片的描述，也就是关于该参照图片的文字介绍，提取文字介绍中的关键词便可以得到描述关键词信息，这种识别方式是十分准确的。

如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括：

S500，向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。

本发明实施例中，所述终端设备可以为电脑，当目标图像发送到终端设备上时，同时也会发送蓝牙控制指令，一般来说现在个人的手机蓝牙是常开状态，此时终端设备便会向手机发送蓝牙配对请求信息，当用户通过后，终端设备便会将目标图像发送到用户的手机上，这样便免去了需要人工操作实现数据传输的目的，将目标图像传输到手机上可以直接保存。

如图7所示，本发明还提供了一种智能绘图系统，所述系统包括：

生成指令接收模块100，接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

特征识别模块200，对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

目标图像生成模块300，原始图片处理模块，根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

目标图像发送模块400，发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

本发明实施例中，本发明能够接收用户输入的图片生成指令，图片生成指令中包含有待处理的原始图片，对原始图片进行扫描能够识别图片中的各种特征，扫描得到图片的风格特征信息后，可以调取预设模板，预设便会对原始图片进行处理，从而能够快速得到风格化处理后的目标图像，本发明是利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别，再通过预设模板对原始图片直接处理，不仅生成目标图像更加快速，例如用户输入的原始图片为风景图片，本实施例便可以识别出图片中的草木、河流、山等特征，便可以去对图片进行关于风景方面的风格化处理，所述预设模板中包括符合风景化的滤镜、调色参数等，便可以直接对原始图片进行处理，还不需要用户预设很多的参数，能够极大提高图片生成的效率。

如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述特征识别模块200包括：

处理库设置单元201，设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

风格关键词生成单元202，扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

关键词信息比对单元203，将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述风格关键词生成单元202包括：

个体特征扫描单元2021，扫描原始图片得到多个个体特征信息；

个体特征分类单元2022，对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

特征占比生成单元2023，根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

特征信息整合单元2024，根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述系统还包括目标图像传输模块500，目标图像传输模块500包括：

控制指令发送单元501，向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。

以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种智能绘图方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

2.根据权利要求1所述的智能绘图方法，其特征在于，所述对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的步骤，具体包括：

设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

3.根据权利要求2所述的智能绘图方法，其特征在于，所述扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

扫描原始图片得到多个个体特征信息；

对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

4.根据权利要求3所述的智能绘图方法，其特征在于，所述根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：

根据原始图片对其进行相似度搜索得到搜索结果，所述搜索结果为多个与所述原始图片相似的参照图片；

对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息；

整合描述关键词信息和风格特征信息得到风格关键词信息。

5.根据权利要求4所述的智能绘图方法，其特征在于，所述对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息的步骤，具体包括：

读取参照图片的链接信息，所述链接信息为参照图片的网址；

根据链接信息提取文字描述信息，所述文字描述信息为对所述参照图片的文字介绍；

对文字描述信息进行识别得到描述关键词信息。

6.根据权利要求1所述的智能绘图方法，其特征在于，所述方法还包括：

向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。

7.一种智能绘图系统，其特征在于，所述系统包括：

生成指令接收模块，接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；

特征识别模块，对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；

目标图像生成模块，原始图片处理模块，根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；

目标图像发送模块，发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。

8.根据权利要求7所述的智能绘图系统，其特征在于，所述特征识别模块包括：

处理库设置单元，设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；

风格关键词生成单元，扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；

关键词信息比对单元，将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。

9.根据权利要求8所述的智能绘图系统，其特征在于，所述风格关键词生成单元包括：

个体特征扫描单元，扫描原始图片得到多个个体特征信息；

个体特征分类单元，对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；

特征占比生成单元，根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；

特征信息整合单元，根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。

10.根据权利要求7所述的智能绘图系统，其特征在于，所述系统还包括目标图像传输模块，目标图像传输模块包括：

控制指令发送单元，向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。