CN117035906A - 提供商品信息的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了提供商品信息的方法及电子设备，所述方法包括：确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合；根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。通过本申请实施例，能够缩短用户获取同款比价相关信息的路径，有利于提升点击率、转化率等指标。

Description

提供商品信息的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及提供商品信息的方法及电子设备。

背景技术

在商品信息服务系统中，通常存在大量的商品信息。用户在访问这种商品信息系统时，通常有两种情况，一种情况是用户具有比较明确的购买意图，比如在需要购买一件衣服时，可以通过输入关键词主动发起搜索的方式查找自己所需的商品。另一种情况是，用户访问了商品信息服务系统，但是，并没有非常明确的购买意图，处于“闲逛”的状态，此时，为用户提供高效的导购方式是很重要的。例如，其中一种导购方式是，直接在客户端首页为用户提供推荐商品信息流，使得这种推荐商品信息可以直接通过首页触达用户，用户可以从中发现自己感兴趣的商品，等等。

上述导购方式能够缩短商品信息触达用户的路径，但是，用户在基于这种推荐信息进行决策的过程中，仍然需要反复确认多种信息，然后才能确定是否购买该商品。例如，在发现某个感兴趣的商品后，可能需要确认系统中是否存在该商品的同款商品，其他同款商品的价格如何，等等。虽然系统中可以提供“找同款”功能，但是，也需要用户执行多步操作才能完成价格比对等过程，以至于用户在购买决策过程中的操作路径仍然很长，进而也影响了点击率、转化率等指标的提升。

发明内容

本申请提供了提供商品信息的方法及电子设备，能够缩短用户获取同款比价相关信息的路径，有利于提升点击率、转化率等指标。

本申请提供了如下方案：

一种提供商品信息的方法，包括：

确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合；

根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。

其中，所述确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，包括：

根据所述目标用户最近浏览的阈值数目范围内的商品、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品，确定所述购买倾向商品，并组成所述购买倾向商品集合。

其中，所述从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果所述购买倾向商品存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品。

其中，所述通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果存在比所述购买倾向商品的价格属性值更低的目标关联商品，则将该目标关联商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

所述方法还包括：

记录所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的标识及各自的价格属性值信息，以便在所述目标页面中提供将所述购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。

其中，还包括：

将购买倾向商品与所述目标关联商品之间的价格属性值差值较大者赋予较高的展示优先级。

其中，所述通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果不存在比所述购买倾向商品的价格价格属性值低的关联商品，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第一价格利益点标签，所述第一价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品为关联商品中的价格较低者，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第一价格利益点标签。

其中，所述从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果所述购买倾向商品不存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品的当前价格属性值与阈值时间段内的历史价格属性值进行对比，确定当前价格属性值是否为阈值时间段内的较低值，如果是，则确定所述购买倾向商品为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第二价格利益点标签，所述第二价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品目前处于阈值时间段内的价格低值状态，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第二价格利益点标签。

其中，还包括：

如果所述购买倾向商品不存在关联商品，且当前价格属性值不是阈值时间段内的较低值，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面暂不值得购买的商品，并添加关于在价格方面暂不值得购买的标签，以便在所述目标页面中对所述在价格方面暂不值得购买的商品及对应的标签进行展示。

其中，还包括：

对所述在价格方面暂不值得购买的商品的价格属性值变化情况进行监测，如果价格属性值发生变化，且成为阈值时间段内的较低值，则将该商品加入到所述在价格方面值得购买的商品中。

其中，所述响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，包括：

响应于通过推荐商品信息流页面中的访问入口发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息。

其中，所述响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，包括：

响应于通过待结算商品列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为所述待结算商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

其中，所述响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，包括：

响应于通过收藏商品列表页面或订单列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为收藏商品或订单列表中的商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

一种提供商品信息的方法，包括：

接收目标用户提交的访问目标页面的请求；

展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述目标用户关联的购买倾向商品中，在价格方面值得购买的推荐商品的信息，以及对应的价格利益点标签进行展示，所述在价格方面值得购买的推荐商品通过以下方式确定：确定所述目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，根据所述购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定出所述在价格方面值得购买的推荐商品；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品包括：

属于所述购买倾向商品的关联商品，且价格属性值低于所述购买倾向商品的目标关联商品；

存在关联商品，且价格属性值低于关联商品的购买倾向商品；和/或，

不存在关联商品，且价格属性值属于阈值时间段内的较低值的购买倾向商品。

其中，在所述在价格方面值得购买的推荐商品为所述目标关联商品时，所述目标页面中还包括关于将对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议提示信息。

其中，如果所述目标关联商品对应的购买倾向商品为待结算商品集合中的商品，则所述方法还包括：

在所述目标页面中提供用于针对所述目标关联商品对应的购买倾向商品执行一键替换操作的操作选项；

响应于通过该操作选项执行的替换操作请求，将待结算商品集合中所述对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品。

其中，所述目标页面中还包括从所述购买倾向商品集合中确定出的在价格方面暂不值得购买的商品信息，并提供关于在价格方面暂不值得购买的标签信息。

一种提供商品信息的方法，包括：

展示目标用户关联的推荐商品信息流页面；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；

如果所述推荐商品信息流页面中的目标商品属于预先确定出的在价格方面值得购买的推荐商品组成的商品集合，则展示所述目标商品关联的价格利益点标签；其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品是根据所述用户的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品以及所述关联商品中确定出的；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

如果用户对所述目标商品进行查看详情信息后返回到所述推荐商品信息流页面，则在所述推荐商品信息流页面中添加关于目标页面的访问入口；

响应于通过所述访问入口发起的访问所述目标页面的请求，展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述值得购买的商品及其对应的价格利益点标签进行展示。

一种提供商品信息的装置，包括：

购买倾向商品集合确定单元，用于确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合；

推荐商品确定单元，用于根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

信息返回单元，用于响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。

一种提供商品信息的装置，包括：

请求接收单元，用于接收目标用户提交的访问目标页面的请求；

页面展示单元，用于展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述目标用户关联的购买倾向商品中，在价格方面值得购买的推荐商品的信息，以及对应的价格利益点标签进行展示，所述在价格方面值得购买的推荐商品通过以下方式确定：确定所述目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，根据所述购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定出所述在价格方面值得购买的推荐商品；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

一种提供商品信息的装置，包括：

推荐商品信息流页面展示单元，用于展示目标用户关联的推荐商品信息流页面；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；

标签展示单元，用于如果所述推荐商品信息流页面中的目标商品属于预先确定出的在价格方面值得购买的推荐商品组成的商品集合，则展示所述目标商品关联的价格利益点标签；其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品是根据所述用户的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品以及所述关联商品中确定出的；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

访问入口提供单元，用于如果用户对所述目标商品进行查看详情信息后返回到所述推荐商品信息流页面，则在所述推荐商品信息流页面中添加关于目标页面的访问入口；

目标页面展示单元，用于响应于通过所述访问入口发起的访问所述目标页面的请求，展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述值得购买的商品及其对应的价格利益点标签进行展示。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，可以将在同款商品之间进行“比价”的功能进行工具化实现，具体的，该工具可以确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，并根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品(也即，与所述购买倾向商品在关键属性上相同或高度相似的商品)、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签。这样，在用户对目标页面发起展示请求时，可以将这种推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。这样，可以基于同款比价的方式为用户推荐在价格方面更值得购买的推荐商品信息，可以将同款比价的相关信息通过一个工具化的页面进行聚合展示，而不是分散在不同的场景页面中，从而使得对价格属性比较敏感的用户可以通过该聚合展示的页面获取到关于同款比价的更丰富的信息，缩短用户获取同款比价相关信息的路径。另外，该方案也提供了新型的导购方式，同时，由于推荐商品与用户的购买倾向商品相关，因此，也更容易被用户接受，进而有利于提升推荐信息的点击率、转化率等指标。

其中，关于购买倾向商品，可以通过多种数据源来获得，包括目标用户最近浏览的阈值数目范围内的商品、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品，等等，可以在多种场景下把握住用户的购物时机，实现下单转化。

具体在对价格方面值得购买的推荐商品信息进行展示时，对于存在更低价格的目标关联商品的情况，可以在页面中提供将原来的购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。

另外，还可以在前述目标页面中对在价格方面暂时不值得购买的商品进行展示，以表达该目标页面在进行比价时是公平公正的，让用户建立工具化属性的信任感。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的第一方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的界面的示意图；

图4是本申请实施例提供的第二方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的第三方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的第一装置的示意图；

图7是本申请实施例提供的第二装置的示意图；

图8是本申请实施例提供的第三装置的示意图；

图9是本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先需要说明的是，本申请发明人在实现本申请的过程中发现，在商品信息服务系统中，通常会包括一些关联商品，这种关联商品在关键属性相同或者高度相似，包括同款商品(为便于理解，本申请说明书中主要以“同款商品”为例进行描述)等。例如，不同商家都在售卖同一款手机，虽然在系统中对应着不同的商品ID，属于不同的商品，在某些属性上可能不同，包括价格等，但是，由于这些商品的关键属性(例如，手机的品牌、型号等)完全相同或高度相似，因此，属于同款商品。对于消费者用户而言，在面对多个同款商品时，如果在商品品质、商家信誉等方面都比较有保障，则价格可能会成为影响其决策结果的一项重要因素，例如，用户可能更愿意选择价格更低的商品。因此，如果某商品属于同款商品中价格较低者，则可以将该信息透出给用户，这样，用户不必再通过“找同款”等自行进行对比查看，因此可以缩短用户的操作路径，可以有效提升商品的点击率、转化率等指标。

现有技术中，通常是在展示商品推荐/搜索信息流的过程中，或者，在“购物车”页面展示已加入购物车的商品列表时，以商品卖点标签的形式展示具体商品在价格方面的优势，等等。例如，在针对某用户的商品推荐信息流中，如果其中某个商品属于同款商品中的价格较低者，则可以在该商品的信息卡片中添加“同款低价”等标签。或者，如果某商品被加入到购物车，并且该商品属于同款商品中的价格较低者，则在展示购物车页面时，也可以为该商品添加“同款低价”等标签，等等。

这种以卖点标签形式展示的比价信息虽然能够从一定程度上起到帮助用户进行购买决策的作用，但是，由于现有技术中这种信息是分散在多种不同的页面中，因此，存在可能会被用户忽略等问题。

针对以上情况，在本申请实施例中，可以为用户提供“比价助手”功能，也即，将“比价”的能力进行工具化实现，使得更关心价格因素的用户可以通过该“比价助手”工具对应的页面，获取到基于价格比较逻辑提供的商品推荐信息。具体的，可以通过多种方式提供这种“比价助手”工具页面的访问入口，这种“比价助手”工具可以从具体目标用户的购买倾向商品出发，通过判断购买倾向商品是否存在同款商品，以及购买倾向商品与同款商品各自的价格属性值，判断具体的购买倾向商品是否值得购买，并且可以提供对应的建议信息。

具体实现时，首先可以获取到目标用户的购买倾向商品集合，具体的购买倾向商品可以有多种获取来源。例如，用户最近一段时间浏览过的商品，最近一段时间搜索过的商品，或者加入收藏的商品，或者加入待结算商品集合(俗称的“购物车”等)的商品，或者经常购买的商品，等等。这些商品都属于用户的购买倾向商品，本申请实施例中，就可以从这些购买倾向商品出发，首先判断这些购买倾向商品是否存在同款商品，如果存在，可以将购买倾向商品与同款商品之间的价格属性值进行对比，确定是否存在更低价格的同款商品；如果不存在同款商品，则可以将购买倾向商品与其自身的历史价格属性值进行对比，确定当前价格是否处于价格低值状态，等等。然后可以根据这些对比结果，确定出当前购买倾向商品是否值得购买，如果不值得购买，是否存在价格更低的同款商品可以推荐，等等。进而可以将这些信息聚合成一个“比价助手”页面，使得用户可以通过该页面集中查看到自己当前或者曾经具有购买倾向的商品是否值得购买，是否有更优的选择，等等。

从具体设计逻辑角度而言，该“比价助手”页面可以展示出一些在价格方面更值得购买的推荐商品，因此，属于一种导购逻辑，相对于客户端首页中的“猜你喜欢”等推荐商品信息流而言，这种“比价助手”的导购逻辑会更聚焦，主要帮助用户判断自己已经具有购买倾向的商品，从价格属性值角度而言是否值得购买。这样，使得对价格更敏感的用户可以通过该页面获取到关于价格方面的更丰富的信息，并且具体的商品是与自己的购买倾向相关的，因此，可以更有利于帮助用户做出购买决策，缩短用户在决策中的操作路径。

从系统架构角度而言，如图1所示，本申请实施例可以涉及到商品信息服务系统中的客户端以及服务端，其中，客户端具体可以以移动端应用程序App或者Web、H5页面等形式存在，服务端可以运行于服务器中，具体的服务器可以是云服务器或者其他类型的服务器。其中，客户端主要用于进行前端界面的展示，在本申请实施例中，主要用于对具体的“比价助手”页面进行展示，当然，还可以用于提供具体的“比价助手”页面的访问入口，等等。服务端主要用于提供具体数据方面的支持，包括对用户的购买倾向商品集合的确定，同款商品的获取，购买倾向商品与同款商品之间的价格属性值对比，价格利益点标签的生成，等等。

下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。

实施例一

首先，该实施例一从前述服务端的角度，提供了一种提供商品信息的方法，参见图2，包括：

S201：确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合。

该步骤可以由用户启动客户端的操作进行触发，也就是说，在用户启动具体的商品信息服务系统的客户端之后，服务端就可以开始记录该具有对哪些商品具有购买倾向。当然，在具体实现时，也可以通过其他的方式进行触发，这里不进行限定。

其中，关于目标用户的购买倾向商品可以通过多种数据源进行获得，只要确定出用户可能对某商品具有购买倾向，就可以将该商品确定为该用户的购买倾向商品。例如，具体实现时，可以根据所述目标用户最近浏览阈值数目范围内的商品(例如，最近浏览的100个商品，等等)、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品(例如，用户搜索了“连衣裙”，则可以根据“连衣裙”类目下的商品确定用户的购买倾向商品)、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品等等，确定出当前目标用户的购买倾向商品，并组成所述购买倾向商品集合。其中，对于购买过的商品，通常可以是一些特定类目下具有复购率比较高等特点的商品，例如，一些日用品、化妆品，等等。总之，通过上述多种数据来源，可以获取到用户可能具有购买倾向的多个商品，并组成购买倾向商品集合，后续的“比价助手”页面就可以基于该购买倾向商品集合，提供关于具体商品是否值得购买的信息。通过从上述多种来源进行购买倾向商品收集，可以在多种场景下把握住用户的购物时机，实现下单转化。

这里需要说明的是，对于上述购买倾向商品，如果是来自于“购物车”列表或者购买过的商品，则可以具体到商品的某个SKU(Stock Keeping Unit，最小库存单元)，例如，如果一款服装，可以具体到某种颜色、型号，等等，后续的比价也可以是与同款商品的对应SKU的价格属性值进行对比。而如果是来自于用户浏览的、搜索的、收藏的商品，则由于用户可能还没有选择具体的SKU，因此，如果不同SKU之间的价格属性值不同，则可以根据其中某个SKU的价格属性值进行对比，等等。

S202：根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

在确定出用户的购买倾向商品集合后，可以判断这些购买倾向商品是否具有同款商品。其中，可以在系统中已发布的全量商品集合范围内，判断是否存在用户购买倾向商品的同款商品。具体实现时，可以将各个购买倾向商品分别于全量商品集合中的商品分别进行关键属性等方面的比对，确定是否存在同款商品。或者，为了提升处理效率，可以提前基于全量商品集合生成多个同款商品簇，每个簇内包括属于同款条件的多个商品，当然，也可能存在一些商品不存在同款商品，这种商品将不会被划分到某个簇内。这种同款商品簇可以提前通过线下处理的方式生成，并进行保存，当然，也可以通过算法不断进行优化更新，在系统中出现新发布的商品时，也可以对同款商品簇进行更新。

在提前离线生成了同款商品簇的情况下，对于当前目标用户的购买倾向商品，可以分别判断是否属于某个同款商品簇，如果属于，则证明该购买倾向商品具有同款商品，且该簇内的各个商品就属于该购买倾向商品的同款商品；否则，如果某购买倾向商品不属于任何一个同款商品簇，则证明该购买倾向商品不具有同款商品，以此完成快速的判断。

在完成同款商品的判断后，可以对具体的购买倾向商品是否值得购买进行判断。其中，如果所述购买倾向商品存在同款商品，则通过将所述购买倾向商品与所述同款商品的价格属性信息进行比对的方式，确定值得购买的推荐商品；如果购买倾向商品不存在同款商品，则可以通过将该购买倾向商品的当前价格属性值与一定时间范围内的历史价格属性值进行比对的方式，确定该购买倾向商品是否值得购买，等等。具体的，可以分为以下几种情况：

第一种情况，如果某购买倾向商品具有同款商品，则可以对购买倾向商品的价格属性值与同款商品的价格属性值进行比较，判断同款商品中是否存在比当前的购买倾向商品价格更低的商品，如果存在，则证明该购买倾向商品在价格方面可能并不具有优势，不属于值得购买的商品，而该购买倾向商品的某同款商品，由于价格更低，因此，可能会是更值得购买的商品。当然，由于用户之前可能并没有注意该该同款商品，因此，对于这种情况，可以记录下这种购买倾向商品以及价格更低的同款商品的ID等标识，后续可以将该价格更低的同款商品作为值得购买的商品进行推荐，同时可以展示出原来的购买倾向商品的信息，并提供可以用该同款商品替换原来的购买倾向商品的建议信息，另外还可以通过展示所述购买倾向商品以及所述目标同款商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。通过这种方式，可以使得用户感知到该同款商品是根据用户的购买倾向商品进行推荐的，因此，也使得这种同款商品更容易被用户接受。另外，对于这种情况，还可以将购买倾向商品与所述目标同款商品之间的价格属性值差值较大者赋予较高的展示优先级。也就是说，购买倾向商品与所述目标同款商品之间的价格属性值差值越大，则证明替换的价值越高，因此，可以更优先地展示给用户。

第二种情况，如果某购买倾向商品具有同款商品，但是，同款商品中没有更低价的商品，此时，可以将该购买倾向商品记录为价格低值状态的商品，并且属于值得购买的推荐商品。另外，还可以为该购买倾向商品添加对应的第一价格利益点标签，该第一价格利益点标签可以用于表达所述购买倾向商品为同款商品中的价格较低者，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第一价格利益点标签。例如，具体的第一价格利益点标签可以为：“同款低价”，等等。

第三种情况，如果某购买倾向商品不具有同款商品，则可以通过将所述购买倾向商品的当前价格属性值与阈值时间段内的历史价格属性值进行对比，确定当前价格属性值是否为阈值时间段内的较低值，如果是，则可以将该购买倾向商品确定为值得购买的推荐商品。例如，如果某购买倾向商品没有同款商品，但本身的价格是近15-90天内的价格低值，则可以是值得购买的推荐商品。此时，还可以为该购买倾向商品添加第二价格利益点标签，所述第二价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品目前处于阈值时间段内的价格低值状态，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第二价格利益点标签。例如，第二价格利益点可以表达为“近45天最低”，等等。

第四种情况，如果所述购买倾向商品不存在同款商品，且当前价格属性值不是阈值时间段内的较低值，则该购买倾向商品可以被确定为暂不值得购买的商品。对于这种商品，在本申请实施例中，也可以展示在目标页面中，以表达这个页面在进行比价时是公平公正的，不仅仅是对值得购买的商品进行推荐，对于暂时不值得购买的商品也可以展示，让用户建立工具化属性的信任感。当然，对于这种暂时不值得购买的商品，也可以添加关于暂不值得购买的标签，以便在所述目标页面中对所述暂不值得购买的商品及对应的标签进行展示。具体实现时，可以将值得购买与暂不值得购买的商品分成两组，在目标页面中展示时，也可以优先展示值得购买的推荐商品，之后，再对暂不值得购买的商品进行展示。另外，对于这种暂不值得购买的商品，还可以对其价格属性值的变化情况进行监测，如果发生了变化，成为相对于历史价格的低值状态，则可以加入到值得购买的商品组中。

S203：响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。

在通过将用户的购买倾向商品与同款商品进行价格属性值比较的方式，确定出值得购买的推荐商品/暂时不值得的商品后，如果用户发起了对目标页面的访问请求，则可以在目标页面中展示出上述关于值得购买的推荐商品/暂时不值得的商品信息。

其中，目标页面就可以是指本申请实施例中所述的“比价助手”工具的页面，具体的，可以通过多种方式提供该目标页面的访问入口。例如，一种方式下，客户端首页等页面中通常会提供“猜你喜欢”等形式的推荐商品信息流(这种推荐商品信息流通常是根据用户的历史行为记录，提供的关于相似商品或相关商品的推荐信息)，可以在这种通过推荐商品信息流页面中提供上述“比价助手”页面的访问入口。具体的，由于推荐商品信息流页面中通常会包括多个资源位(坑位)，用于展示具体推荐商品的信息卡片等，因此，关于该“比价助手”页面的访问入口也可以插入到这种资源位中。具体的，关于具体的插入位置，可以根据用户的浏览习惯等进行个性化处理。例如，有些用户可能习惯于滑动多屏之后如果没有发现感兴趣的商品则离开该页面，有些用户则习惯于浏览少数几个信息卡片之后就切走，因此，对于不同浏览习惯的用户，具体目标页面的访问入口的曝光位置可以是不同的。

这里需要说明的是，具体在上述推荐商品信息流页面中提供目标页面的访问入口时，可以由算法自动计算出目标人群，然后向这些目标人群的推荐商品信息流中插入上述访问入口。或者，另一种方式下，也可以在用户行为的触发下进行访问入口的透出。例如，具体实现时，由于可以在用户启动客户端之后，便记录用户的购买倾向商品信息，并对是否值得购买进行判断，因此，在展示上述推荐商品信息流页面的过程中，如果推荐商品信息流中包括上述确定出的值得购买的推荐商品，则可以在推荐商品信息流中添加关于值得购买相关的标签。

例如，如图3(A)所示，其示出了一个推荐商品信息流页面，其中包括一款“水壶”，该商品是用户之前购买过的，属于该用户的购买倾向商品，并且，经过与同款商品的价格属性值进行对比之后发现，存在比该购买倾向商品价格更低的同款商品，则可以该商品所在的资源位内，提供如图3(A)31处所示的“你购买过，该同款低23元”等标签信息。如果用户点击了该商品的信息卡片，对商品详情页进行了访问，之后又返回到该推荐信息流页面，则可以在图3(A)中32处所示的资源位内提供关于“比价助手”页面的访问入口。该访问入口也可以以信息卡片的形式存在，在该信息卡片中，还可以展示出部分值得够购买的商品的摘要信息，例如，如图3(A)32处所示的例子中，在访问入口处展示出了“草莓干”、“耳机”、“水”等商品的信息，这些商品都属于用户的购买倾向商品，或者与购买倾向商品相关，同时又在价格方面值得购买，因此，通过在访问入口透出这种信息，可以起到提升点击率的作用。其中，对于同一目标用户而言，每次在展示这种访问入口时，在信息卡片中透出商品信息可以是不同的。

除了可以在前述推荐商品信息流中提供关于目标页面的访问入口之外，还可以在客户端的底部导航栏等位置，为上述目标页面提供访问入口。例如，如图3(A)中33处所示，可以将“比价助手”页面的访问入口展示在底部导航栏，等等。

另外，还可以在待结算商品列表页面(也即，“购物车”页面)提供上述“比价助手”页面的访问入口，这样，使得用户在通过上述“购物车”页面进行结算之前，还可以首先通过该“比价助手”对当前“购物车”中的商品是否值得购买进行查看。此时，服务端可以在通过待结算商品列表页面中提供的操作选项接收到对目标页面进行展示的请求后，将在价格方面值得购买的推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端。其中，由于值得购买的推荐商品可能来自于用户收藏的、浏览的、购买过的商品，等等，而由于用户是通过“购物车”页面发起的查看目标页面的请求，因此，还可以为所述待结算商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

再者，还可以在收藏商品列表页面或订单列表页面中提供“比较助手”页面的访问入口操作选项，在用户通过该该操作选项发起对目标页面进行展示的请求后，服务端也可以将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，另外，还可以为收藏商品或订单列表中的商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

总之，可以通过多种访问入口对“比价助手”工具对应的目标页面发起访问，之后，可以展示出该“比价助手”工具对应的目标页面，在该目标页面中，如图3(B)所示，可以对前述确定出的在价格方面值得购买的推荐商品的信息，在可选的方式下，还可以展示出暂时不值得购买的商品的信息。

其中，具体在展示该目标页面时，对于前述四种不同情况，可以通过不同的方式进行展示，并通过提供对应的标签，对商品是否值得购买的理由、商品的来源等进行提示。例如，对于第一种情况，也即，用户的购买倾向商品存在同款商品，并且存在价格属性值低于该购买倾向商品的目标同款商品，可以在所述目标页面中提供将所述购买倾向商品替换为所述目标同款商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标同款商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。例如，假设用户“购物车”中包括一款“草莓”，但是，“比价助手”工具发现存在另一商品属于该“草莓”的同款商品，且价格更低，则该同款商品被确定为在价格方面值得购买的推荐商品；但是，在“比价助手”页面中，并不是单独展示该同款商品，而是将原来加入购物车的购买倾向商品也展示出来。如图3(B)中的34处所示，在同一信息卡片中展示除了两个“草莓”商品，这两个商品属于同款，其中，下方较小图标对应的是原来被用户加入“购物车”的商品，上方较大图标对应当前更推荐的同款商品，为了使得用户更容易接受该同款商品，可以为该商品添加如图3(B)中36处所示的“购物车同款”等标签。另外，还可以通过如图3(B)中的35处所示的“箭头”等页面元素，可以表达出将原来加入“购物车”的商品替换成价格更低的同款商品的建议信息。

当然，该目标页面中展示出的上述将原来的购买倾向商品替换为同款商品的信息只是一种建议信息，具体还可以由用户自行确定是否执行该替换。如果需要替换，则可以在该“比价助手”页面中点击该同款商品对应的“查价”等字样的链接，进入到该同款商品的详情页面中执行加入“购物车”的操作。在将该同款商品加入到“购物车”后，“购物车”中对应的原来的购买倾向商品可以仍然保留，由用户自行决定是否将其从“购物车”列表中删除，或者，也可以将原来的购买倾向商品自动从“购物车”列表中删除，等等。另外，为了便于用户执行上述替换操作，还可以在上述“比价助手”页面中通过“一键替换”操作选项，使得用户可以通过该操作选项，完成快速的替换。具体的，在用户点击该操作选项后，客户端可以向服务端发起替换请求，相应的，服务端可以将替换请求发送给“购物车”模块的服务端，由“购物车”模块的服务端执行自动的替换处理。具体实现时，可以提前在“购物车”模块实现对应的自动替换服务接口，这样，“比较助手”模块的服务端可以通过调用该服务接口的方式，向“购物车”模块发起自动替换请求，其中可以包括替换前后的商品ID等信息，然后由“购物车”模块通过执行对应的自动替换方法，来完成具体的替换处理。

对于第二种以及第三种情况，由于具体的购买倾向商品本身就属于在价格方面值得购买的推荐商品，因此，不再涉及前述“替换”逻辑，此时，可以直接在“比价助手”页面中展示这种购买倾向商品信息，并提供对应的价格利益点标签。例如，对于第二种情况，具体展示出的价格利益点标签可以包括“同款低价”；对于第三种情况，如图3(B)中的37处所示，展示的价格利益点标签可以为“近45天最低”，等等。另外，还可以在“比价助手”页面中展示出这种购买倾向商品的来源信息，例如，包括“你常买的”、“你收藏的”，等等。通过这种标签信息，可以使得商品信息更容易被用户接受。

对于第四种情况，也可以将暂不值得购买的商品信息在“比价助手”页面中进行展示。也就是说，在本申请实施例中，不仅可以展示出值得购买的推荐商品的信息，对于暂时不值得购买的商品，也可以展示在该“比价助手”页面中，同时添加对应的标签。例如，如图3(C)中的38所示，具体的标签可以展示为“当前非好价，持续为你监测中”，等等。以提示用户如果当前购买该商品，则在价格方面可能会不值得。当然，如前文所述，具体实现时，可以将值得购买的推荐商品与暂时不值得购买的商品分为两组，在完成对值得购买的推荐商品的展示后，再在同一目标页面中继续展示暂不值得购买的商品的信息。例如，如图3(C)中的39处所示，可以在页面中展示出分界线元素，在该分界线元素上可以展示出“以下商品好价持续为您监测中”，等等。其中，服务端可以对这种商品的价格变化情况进行监测，如果发现其价格降低，例如，成为了阈值时间段内的价格低值状态，则可以加入到值得购买的推荐商品组中，下次用户再访问该目标页面时，可能会发现该商品变为值得购买的推荐商品，等等。

总之，通过本申请实施例，可以将在关联商品之间进行“比价”的功能进行工具化实现，具体的，该工具可以确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，并根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品(也即，与所述购买倾向商品在关键属性上相同或高度相似的商品)、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签。这样，在用户对目标页面发起展示请求时，可以将这种推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。这样，可以基于同款比价的方式为用户推荐在价格方面更值得购买的推荐商品信息，可以将同款比价的相关信息通过一个工具化的页面进行聚合展示，而不是分散在不同的场景页面中，从而使得对价格属性比较敏感的用户可以通过该聚合展示的页面获取到关于同款比价的更丰富的信息，缩短用户获取同款比价相关信息的路径。另外，该方案也提供了新型的导购方式，同时，由于推荐商品与用户的购买倾向商品相关，因此，也更容易被用户接受，进而有利于提升推荐信息的点击率、转化率等指标。

其中，关于购买倾向商品，可以通过多种数据源来获得，包括目标用户最近浏览的阈值数目范围内的商品、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品，等等，可以在多种场景下把握住用户的购物时机，实现下单转化。

具体在对价格方面值得购买的推荐商品信息进行展示时，对于存在更低价格的目标同款商品的情况，可以在页面中提供将原来的购买倾向商品替换为所述目标同款商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标同款商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。

另外，还可以在前述目标页面中对在价格方面暂时不值得购买的商品进行展示，以表达该目标页面在进行比价时是公平公正的，让用户建立工具化属性的信任感。

实施例二

该实施例二是与实施例一相对应的，从客户端角度提供了一种提供商品信息的方法，参见图4，该方法具体可以包括：

S401：接收目标用户提交的访问目标页面的请求；

S402：展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述目标用户关联的购买倾向商品中，在价格方面值得购买的推荐商品的信息，以及对应的价格利益点标签进行展示，所述在价格方面值得购买的推荐商品通过以下方式确定：确定所述目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，根据所述购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定出所述在价格方面值得购买的推荐商品；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

其中，具体在价格方面值得购买的推荐商品包括：属于所述购买倾向商品的关联商品，且价格属性值低于所述购买倾向商品的目标关联商品；存在关联商品，且价格属性值低于关联商品的购买倾向商品；和/或，不存在关联商品，且价格属性值属于阈值时间段内的较低值的购买倾向商品。

其中，在所述值得购买的推荐商品为所述目标关联商品时，所述目标页面中还可以包括关于将对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议提示信息。

如果所述目标关联商品对应的购买倾向商品为待结算商品集合中的商品，则还可以在所述目标页面中提供用于针对所述目标关联商品对应的购买倾向商品执行一键替换操作的操作选项；响应于通过该操作选项执行的替换操作请求，可以将待结算商品集合中所述对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品。

另外，所述目标页面中还包括从所述购买倾向商品集合中确定出的暂不值得购买的商品信息，并提供关于暂不值得购买的标签信息。

实施例三

该实施例三是针对实施例一中提到的基于用户行为提供目标页面访问入口的方案进行了介绍，具体的，该实施例三提供了一种提供商品信息的方法，参见图5，该方法具体可以包括：

S501：展示目标用户关联的推荐商品信息流页面；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；

S502：如果所述推荐商品信息流页面中的目标商品属于预先确定出的在价格方面值得购买的推荐商品组成的商品集合，则展示所述目标商品关联的价格利益点标签；其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品是根据所述用户的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品以及所述关联商品中确定出的；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

S503：如果用户对所述目标商品进行查看详情信息后返回到所述推荐商品信息流页面，则在所述推荐商品信息流页面中添加关于目标页面的访问入口；

S504：响应于通过所述访问入口发起的访问所述目标页面的请求，展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述值得购买的商品及其对应的价格利益点标签进行展示。

关于上述实施例二、三中的未详述部分，可以参见前述实施例一或本说明书中其他部分的记载，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种提供商品信息的装置，参见图6，该装置可以包括：

购买倾向商品集合确定单元601，用于确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合；

推荐商品确定单元602，用于根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

信息返回单元603，用于响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。

具体的，所述购买倾向商品集合确定单元具体可以用于：

根据所述目标用户最近浏览的阈值数目范围内的商品、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品，确定所述购买倾向商品，并组成所述购买倾向商品集合。

其中，所述推荐商品确定单元具体可以用于：

如果所述购买倾向商品存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品。

更为具体的，所述推荐商品确定单元具体可以用于：

如果存在比所述购买倾向商品的价格属性值更低的目标关联商品，则将该目标关联商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

此时，所述装置还可以包括：

信息记录单元，用于记录所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的标识及各自的价格属性值信息，以便在所述目标页面中提供将所述购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。

另外，该装置还可以包括：

展示优先级确定单元，用于将购买倾向商品与所述目标关联商品之间的价格属性值差值较大者赋予较高的展示优先级。

另一种情况下，所述推荐商品确定单元具体可以用于：

如果不存在比所述购买倾向商品的价格价格属性值低的关联商品，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第一价格利益点标签，所述第一价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品为关联商品中的价格较低者，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第一价格利益点标签。

另外，所述推荐商品确定单元具体还可以用于：

如果所述购买倾向商品不存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品的当前价格属性值与阈值时间段内的历史价格属性值进行对比，确定当前价格属性值是否为阈值时间段内的较低值，如果是，则确定所述购买倾向商品为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第二价格利益点标签，所述第二价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品目前处于阈值时间段内的价格低值状态，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第二价格利益点标签。

再者，该装置还可以包括：

非好价商品确定单元，用于如果所述购买倾向商品不存在关联商品，且当前价格属性值不是阈值时间段内的较低值，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面暂不值得购买的商品，并添加关于在价格方面暂不值得购买的标签，以便在所述目标页面中对所述在价格方面暂不值得购买的商品及对应的标签进行展示。

另外，该装置还可以包括：

监测单元，用于对所述在价格方面暂不值得购买的商品的价格属性值变化情况进行监测，如果价格属性值发生变化，且成为阈值时间段内的较低值，则将该商品加入到所述在价格方面值得购买的商品中。

具体的，所述信息返回单元具体可以用于：

响应于通过推荐商品信息流页面中的访问入口发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息。

或者，所述信息返回单元具体可以用于：

响应于通过待结算商品列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为所述待结算商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

或者，所述信息返回单元具体可以用于：

响应于通过收藏商品列表页面或订单列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为收藏商品或订单列表中的商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种提供商品信息的装置，参见图7，该装置可以包括：

请求接收单元701，用于接收目标用户提交的访问目标页面的请求；

页面展示单元702，用于展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述目标用户关联的购买倾向商品中，在价格方面值得购买的推荐商品的信息，以及对应的价格利益点标签进行展示，所述在价格方面值得购买的推荐商品通过以下方式确定：确定所述目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，根据所述购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定出所述在价格方面值得购买的推荐商品；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

具体的，所述在价格方面值得购买的推荐商品包括：

属于所述购买倾向商品的关联商品，且价格属性值低于所述购买倾向商品的目标关联商品；

存在关联商品，且价格属性值低于关联商品的购买倾向商品；和/或，

不存在关联商品，且价格属性值属于阈值时间段内的较低值的购买倾向商品。

其中，在所述在价格方面值得购买的推荐商品为所述目标关联商品时，所述目标页面中还包括关于将对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议提示信息。

如果所述目标关联商品对应的购买倾向商品为待结算商品集合中的商品，则所述装置还包括：

操作选项提供单元，用于在所述目标页面中提供用于针对所述目标关联商品对应的购买倾向商品执行一键替换操作的操作选项；

替换单元，用于响应于通过该操作选项执行的替换操作请求，将待结算商品集合中所述对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品。

另外，所述目标页面中还可以包括从所述购买倾向商品集合中确定出的在价格方面暂不值得购买的商品信息，并提供关于在价格方面暂不值得购买的标签信息。

与实施例三相对应，本申请实施例还提供了一种提供商品信息的装置，参见图8，该装置可以包括：

推荐商品信息流页面展示单元801，用于展示目标用户关联的推荐商品信息流页面；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；

标签展示单元802，用于如果所述推荐商品信息流页面中的目标商品属于预先确定出的在价格方面值得购买的推荐商品组成的商品集合，则展示所述目标商品关联的价格利益点标签；其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品是根据所述用户的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品以及所述关联商品中确定出的；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

访问入口提供单元803，用于如果用户对所述目标商品进行查看详情信息后返回到所述推荐商品信息流页面，则在所述推荐商品信息流页面中添加关于目标页面的访问入口；

目标页面展示单元804，用于响应于通过所述访问入口发起的访问所述目标页面的请求，展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述值得购买的商品及其对应的价格利益点标签进行展示。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

其中，图9示例性的展示出了电子设备的架构，例如，设备900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，飞行器等。

参照图9，设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成本公开技术方案提供的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测设备900或设备900一个组件的位置改变，用户与设备900接触的存在或不存在，设备900方位或加速/减速和设备900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，或2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由设备900的处理器920执行以完成本公开技术方案提供的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的提供商品信息的方法及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括：

确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合；

根据所述购买倾向商品集合中的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，并提供对应的价格利益点标签；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，以便在所述目标页面中进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，包括：

根据所述目标用户最近浏览的阈值数目范围内的商品、阈值时间范围内使用的搜索关键词对应类目下的商品、收藏的商品、加入待结算集合的商品、购买过的商品，确定所述购买倾向商品，并组成所述购买倾向商品集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果所述购买倾向商品存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果存在比所述购买倾向商品的价格属性值更低的目标关联商品，则将该目标关联商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

所述方法还包括：

记录所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的标识及各自的价格属性值信息，以便在所述目标页面中提供将所述购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议信息，并通过展示所述购买倾向商品以及所述目标关联商品的价格属性值对比信息，表达出替换的价值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过将所述购买倾向商品与所述关联商品的价格属性信息进行比对的方式，确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果不存在比所述购买倾向商品的价格价格属性值低的关联商品，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第一价格利益点标签，所述第一价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品为关联商品中的价格较低者，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第一价格利益点标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定在价格方面值得购买的推荐商品，包括：

如果所述购买倾向商品不存在关联商品，则通过将所述购买倾向商品的当前价格属性值与阈值时间段内的历史价格属性值进行对比，确定当前价格属性值是否为阈值时间段内的较低值，如果是，则确定所述购买倾向商品为在价格方面值得购买的推荐商品；

为所述购买倾向商品添加第二价格利益点标签，所述第二价格利益点标签用于表达所述购买倾向商品目前处于阈值时间段内的价格低值状态，以便在所述目标页面展示所述购买倾向商品时，展示所述第二价格利益点标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述购买倾向商品不存在关联商品，且当前价格属性值不是阈值时间段内的较低值，则将所述购买倾向商品确定为在价格方面暂不值得购买的商品，并添加关于在价格方面暂不值得购买的标签，以便在所述目标页面中对所述在价格方面暂不值得购买的商品及对应的标签进行展示。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，

所述响应于对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，包括：

响应于通过推荐商品信息流页面中的访问入口发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；或者，

响应于通过待结算商品列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为所述待结算商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级；或者，

响应于通过收藏商品列表页面或订单列表页面中提供的操作选项发起的对目标页面进行展示的请求，将所述推荐商品的信息以及对应的价格利益点标签返回给客户端，并为收藏商品或订单列表中的商品相关的值得购买的推荐商品赋予较高的展示优先级。

9.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括：

接收目标用户提交的访问目标页面的请求；

展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述目标用户关联的购买倾向商品中，在价格方面值得购买的推荐商品的信息，以及对应的价格利益点标签进行展示，所述在价格方面值得购买的推荐商品通过以下方式确定：确定所述目标用户具有购买倾向的商品组成的购买倾向商品集合，根据所述购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品集合以及所述关联商品中确定出所述在价格方面值得购买的推荐商品；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述在价格方面值得购买的推荐商品包括：

属于所述购买倾向商品的关联商品，且价格属性值低于所述购买倾向商品的目标关联商品；

存在关联商品，且价格属性值低于关联商品的购买倾向商品；和/或，

不存在关联商品，且价格属性值属于阈值时间段内的较低值的购买倾向商品。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

在所述在价格方面值得购买的推荐商品为所述目标关联商品时，所述目标页面中还包括关于将对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品的建议提示信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

如果所述目标关联商品对应的购买倾向商品为待结算商品集合中的商品，则所述方法还包括：

在所述目标页面中提供用于针对所述目标关联商品对应的购买倾向商品执行一键替换操作的操作选项；

响应于通过该操作选项执行的替换操作请求，将待结算商品集合中所述对应的购买倾向商品替换为所述目标关联商品。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

所述目标页面中还包括从所述购买倾向商品集合中确定出的在价格方面暂不值得购买的商品信息，并提供关于在价格方面暂不值得购买的标签信息。

14.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括：

展示目标用户关联的推荐商品信息流页面；所述推荐商品信息流页面用于展示根据所述目标用户的历史行为记录确定出的相似或相关商品的推荐信息；

如果所述推荐商品信息流页面中的目标商品属于预先确定出的在价格方面值得购买的推荐商品组成的商品集合，则展示所述目标商品关联的价格利益点标签；其中，所述在价格方面值得购买的推荐商品是根据所述用户的购买倾向商品是否存在关联商品、所述购买倾向商品的价格属性值信息以及关联商品的价格属性值信息，从所述购买倾向商品以及所述关联商品中确定出的；其中，所述关联商品包括：与所述购买倾向商品的关键属性相同或相似度符合条件的商品；

如果用户对所述目标商品进行查看详情信息后返回到所述推荐商品信息流页面，则在所述推荐商品信息流页面中添加关于目标页面的访问入口；

响应于通过所述访问入口发起的访问所述目标页面的请求，展示所述目标页面，所述目标页面用于对所述值得购买的商品及其对应的价格利益点标签进行展示。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至14任一项所述的方法的步骤。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至14任一项所述的方法的步骤。