CN117035524A - 一种时序数据满屏跳判断方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种时序数据满屏跳判断方法，其具有简单、高效、准确的优点，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。其包括如下步骤：1)对全天数据进行判断，按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3，…,tn；2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段，分为24个时间段,计算每个时间段的振幅，F＝|Tmax‑Tmin|；3)计算24个时间段的平均振幅，计算公式4)计算一天所有数据的平均值，计算公式5)计算波动程度指标index，计算公式6)计算平均振幅和均值的比值ratio，计算公式7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01，并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。

Description

一种时序数据满屏跳判断方法

技术领域

本发明涉及数据分析的技术领域，具体为一种时序数据满屏跳判断方法。

背景技术

在工业互联网的大潮下，时序数据的数据体量越来越大，如何有效发挥出时序数据的价值是各个工业互联网平台和数据应用单位应该深入考虑的问题。在实际应用中，由于各种原因，时序数据可能会出现满屏跳现象，即在一段时间内，数据频繁波动，造成数据的不稳定性和噪声。因此，需要一种可靠的方法来判断时序数据中的满屏跳。

目前市面上没有公布出针对时序数据满屏跳的判断规则，而满屏跳又是时序数据变化模式中十分主要的一个部分，通过对时序数据满屏跳模式的分析，可以有效分析出发生数据满屏跳的时间和原因，及时发现数据问题和设备问题。在正常情况下该类数据的出现通常在设备周期性状态改变阶段，如果该类模式的出现没有出现在上述阶段，则大概率是设备或数据出现了问题，结合数据出现规律可以分析出该类问题是重复性问题还是偶发性问题，有效降低故障率，及时发现和解决问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种时序数据满屏跳判断方法，其通过对时序数据的振幅和平均值进行计算，并通过设置阈值进行判断，快速准确地判断时序数据是否存在满屏跳现象，其具有简单、高效、准确的优点，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。

一种时序数据满屏跳判断方法，其特征在于，其包括如下步骤：

1)对全天数据进行判断，按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3，…,tn；

2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段，分为24个时间段,计算每个时间段的振幅，F＝|Tmax-Tmin|；

3)计算24个时间段的平均振幅，计算公式

4)计算一天所有数据的平均值，计算公式

5)计算波动程度指标index，计算公式

6)计算平均振幅和均值的比值ratio，计算公式

7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01，并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。

采用本发明后，其通过对时序数据的振幅和平均值进行计算，并通过设置阈值进行判断，快速准确地判断时序数据是否存在满屏跳现象。该方法具有简单、高效、准确的优点，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。

附图说明

图1为本发明的方法流程示意图。

具体实施方式

一种时序数据满屏跳判断方法，见图1，其包括如下步骤：

1)对全天数据进行判断，按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3，…,tn；

2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段，分为24个时间段,计算每个时间段的振幅F，F＝|Tmax-Tmin|；

3)计算24个时间段的平均振幅，计算公式

4)计算一天所有数据的平均值，计算公式

5)计算波动程度指标index，计算公式

6)计算平均振幅和均值的比值ratio，计算公式

7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01，并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。

其通过对时序数据的振幅和平均值进行计算，并通过设置阈值进行判断，快速准确地判断时序数据是否存在满屏跳现象。该方法具有简单、高效、准确的优点，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (1)

1.一种时序数据满屏跳判断方法，其特征在于，其包括如下步骤：

1)对全天数据进行判断，按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3，…,tn；

2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段，分为24个时间段,计算每个时间段的振幅，F＝|Tmax-Tmin|；

3)计算24个时间段的平均振幅，计算公式

4)计算一天所有数据的平均值，计算公式

5)计算波动程度指标index，计算公式

6)计算平均振幅和均值的比值ratio，计算公式

7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01，并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。