CN117035396A - 一种燃气安全联锁保护方法、系统和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种燃气安全联锁保护方法、系统和电子设备,解决现有户内燃气安全风险识别能力受限的技术问题。方法包括:根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;根据实际风险因素量化户内风险级别;根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。对现场多重监测数据的监测信息形成整合、验证和干扰排除,实现安全风险因素的确认和量化。进而通过安全风险因素量化确认户内风险级别,建立联锁保护过程的调度基准,针对户内风险级别的形成差异进行预置风险补救措施的匹配和抢险资源的调度,以实现联锁保护过程的有效优化,提高燃气安全潜在风险识别能力,提高联锁保护效率。
Description
技术领域
本发明涉及燃气监控技术领域,具体涉及一种燃气安全联锁保护方法、系统和电子设备。
背景技术
近年来,我国城镇建设势头迅猛,与之相伴的是便捷的燃气管道迅速普及。滋长的不安全因素,构成可能发生泄漏、爆炸事故的隐患。随着生活质量的提高,人们对燃气需求也不断增长,燃气管道在城镇社区中越发密集,由于管道泄漏而引发的社区燃气事故已经屡见不鲜。社区内人口密度大,居民用户和工业用户的建筑、地形复杂,管道燃气泄漏事故对公共生命健康和财产安全造成极大威胁。因此,确保燃气使用安全对社会稳定和经济发展有着重要影响。
现有技术中,针对社区内的干线管线、楼宇内支线管路及用气设备都会布设多类型的传感器进行监测,往往在关键部位还会设置双向通信链路形成现场信号的反馈和现场执行机构的控制。然而针对广域范围内的户内现场反馈数据,考虑到现场恶劣环境在不同量纲上形成的干扰信号和数据源的采集质量,往往存在不确定的虚警概率,而单一或简单的反馈数据组合往往不能准确评估事故潜在风险,进而使得风险补救措施和抢险资源无法得以有效及时的配置,造成抢险资源处于持续匮乏状态。因此,需要从全局角度审视风险数据,形成对整体和局部现场燃气安全的风险识别,并联动风险补救措施和抢险资源形成联锁保护,降低户内燃气风险。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供一种燃气安全联锁保护方法、系统和电子设备,解决现有户内燃气安全风险识别能力受限的技术问题。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法,包括:
根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;
根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;
根据实际风险因素量化户内风险级别;
根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
本发明一实施例中,所述获取户内的安全风险因素包括:
用于根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据;
用于形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
本发明一实施例中,所述衡量安全风险因素的活跃程度包括:
获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联;
用于根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度;
根据关联信息强度确定实际风险因素;
根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
本发明一实施例中,所述量化户内风险级别包括:
根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据;
根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
本发明一实施例中,所述进行风险补救措施选择和抢险资源调度包括:
根据户内风险级别和实际风险因素适配风险补救措施;
根据户内风险级别调度抢险资源的配置优先级;
根据统计时期内选定区域内的户内风险级别的统计,进行抢险资源预调度和燃气系统的区域预警;
根据户内风险级别和与实际风险因素相关的潜在风险因素进行抢险资源储备。
本发明实施例的燃气安全联锁保护系统,包括:
因素获取装置,用于根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;
数据获取装置,用于根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;
因素量化装置,用于根据实际风险因素量化户内风险级别;
联锁互动装置,用于根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
本发明一实施例中,所述因素获取装置包括:
数据接收模块,用于根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据;
因素关联模块,用于形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
本发明一实施例中,所述数据获取装置包括:
信息映射模块,用于获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联;
信息量化模块,用于根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度;
第一评估模块,用于根据关联信息强度确定实际风险因素;
第二评估模块,用于根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
本发明一实施例中,所述因素量化装置包括:
因素量化模块,用于根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据;
风险量化模块,用于根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
本发明实施例的电子设备,包括:处理器、存储器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于通过调用所述计算机程序,执行如上述的燃气安全联锁保护方法。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法、系统和电子设备利用静态的现场规划数据与动态的现场监测数据相结合形成对户内安全风险因素的多角度评估,评估过程针对户内具体设施管路的燃气环境和燃烧状态,对现场多重监测数据的监测信息形成整合、验证和干扰排除,实现安全风险因素的确认和量化。进而通过安全风险因素量化确认户内风险级别,建立联锁保护过程的调度基准,针对户内风险级别的形成差异进行预置风险补救措施的匹配和抢险资源的调度,以实现联锁保护过程的有效优化,提高燃气安全风险潜在风险识别能力,提高联锁保护效率。
附图说明
图1所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护方法的流程示意图。
图2所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中获取户内的安全风险因素的流程示意图。
图3所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中衡量安全风险因素的活跃程度的流程示意图。
图4所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中量化户内风险级别的流程示意图。
图5所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中进行风险补救措施选择和抢险资源调度的流程示意图。
图6所示为本发明一实施例燃气安全联锁保护系统的架构示意图。
图7所示为本发明一实施例电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白,以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例燃气安全联锁保护方法如图1所示。在图1中,本发明实施例包括:
步骤100:根据现场规划数据获取户内的安全风险因素。
本领域技术人员可以理解,在(工业用户或居民用户)户内燃气管路、燃气设备、计量仪表、控制阀和监测装置等进行安装形成完整用气环境的过程中,相关规划和施工信息会进行数据化,记录路由信息、装配信息和环境信息,形成完整的现场规划施工数据。安全风险因素根据不同材料或设备的具体装配结构、配合缺陷和环境缺陷具有行业内的标准定义,根据现场规划数据和标准定义可以依据现场规划施工数据确定相应的安全风险因素,同时确定安全风险因素间的相关性,并与现场规划数据整合。现场的传感器形成现场监测数据,设置策略包括数量、种类、位置等规划因素,与对安全风险因素的有效采集存在相关性,往往单一传感器的数据采集内涵涉及多个安全风险因素的信息。
步骤200:根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素。
现场监测数据可以反映户内的现场用气状态和使用环境,根据监测数据的信息覆盖范围和预设阈值判断衡量可以推导出相关安全风险因素的发生几率。监测数据间进而可以形成交叉验证的复合信息,复合信息包括但不限于具体的距离信息、空间信息、相关量纲信息和基准信息,复合信息可以用于评估安全风险因素的不同表征,包括但不限于具体位置、具体类型或交叉影响。活跃程度可以通过监测数据进行量化。
步骤300:根据实际风险因素量化户内风险级别。
本领域技术人员可以理解,实际风险因素在经过量化和综合评价后可以形成户内风险级别,以及户内风险发展趋势。户内风险级别可以因一个关键的实际风险因素确定,也可以根据关联的若干个实际风险因素确定。利用量化的实际风险因素对潜在的安全风险因素进行评估,进而形成户内风险级别的发展趋势量化。相同的户内风险级别可由不同的实际风险因素组合,实际风险因素间的相关性、促进度和影响力也存在差异。
步骤400:根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
根据户内风险级别选择预设的风险补救措施。风险补救措施包括风险处于临界、发生和持续时的有效处置预案。抢险资源调度包括但不限于对人财物的针对性调度和持续适应性调度。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法利用静态的现场规划数据与动态的现场监测数据相结合形成对户内安全风险因素的多角度评估,评估过程针对户内具体设施管路的燃气环境和燃烧状态,对现场多重监测数据的监测信息形成整合、验证和干扰排除,实现安全风险因素的确认和量化。进而通过安全风险因素量化确认户内风险级别,建立联锁保护过程的调度基准,针对户内风险级别的形成差异进行预置风险补救措施的匹配和抢险资源的调度,以实现联锁保护过程的有效优化,提高燃气安全风险潜在风险识别能力,提高联锁保护效率。
本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中获取户内的安全风险因素的过程如图2所示。在图2中,包括:
步骤110:根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据。
室内燃气管路和设施的相关数据在运维系统后台以建筑物的坐落位置编号作为索引,通过运维系统后台调用户内现场规划数据获得户内的设备及管路拓扑数据,拓扑数据对设备及管路的空间特性和功能特性可以形成准确量化描述。通过运维系统后台调用安全风险因素数据获得对设备及管路拓扑结构中相关的安全风险因素描述。安全风险因素量化描述了设备及管路拓扑结构中涉及整体安全的风险因素类型、风险因素数量和风险因素位置。
安全风险因素的一个集合示例如下表:
项目 | 安全风险因素描述 | 风险表现 | 重要度 |
1 | 燃气设施 | 全部被包裹 | 1 |
2 | 燃气设施 | 部分包裹 | 1 |
3 | 管道 | 堆积重物 | 1 |
4 | 设施 | 存在违规 | 1 |
5 | 暗厨房 | 未装通风装置 | 1 |
6 | 设施所在位置 | 通风不良 | 1 |
… | … | … | |
53 | 烟道安装 | 有误 | 0.76333333 |
54 | 热水器接头连接处 | 漏气 | 0.76333333 |
55 | 灶具与胶管连接处 | 漏气 | 0.76333333 |
56 | 灶具安全距离 | 不足 | 0.76333333 |
57 | 表服役时间 | 超长 | 0.76333333 |
58 | 表接头 | 漏气 | 0.76333333 |
步骤120:形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
安全风险因素形成对设备及管路拓扑结构本身和所处环境的安全关键位置量化描述。通过位置关联和范围关联标定管路拓扑结构局部涉及的单一安全风险因素或复合安全风险因素。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法通过调用运维数据建立设备及管路拓扑的安全风险因素的衡量基准。形成安全风险因素对设备及管路拓扑结构影响的空间量化维度。利用获取的安全风险因素映射至设备及管路拓扑涉及户内风险的重要部位,满足对户内燃气安全的风险评估需求。
本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中衡量安全风险因素的活跃程度的过程如图3所示。在图3中,包括:
步骤210:获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联。
本领域技术人员可以理解,现场监测数据具有监测范围和信息采集类型针对性明确的特点,可以针对不同局部空间内的设备及管路拓扑进行信息解析。利用安全风险因素与具体设备及管路拓扑形成的关联,通过将现场监测数据中与安全风险因素相关联维度的监测信息向每个安全风险因素映射,形成每个安全风险因素的关联信息。
步骤220:根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度。
每个安全风险因素的关联信息都可以用于表征安全风险因素的活跃程度。根据既有量化规则可以设定单一关联信息的上下限比较阈值和单一关联信息的比较阈值间的比较逻辑及比较逻辑含义。通过上下限比较阈值和比较逻辑可以量化每个安全风险因素的关联信息强度。关联信息强度表征安全风险因素的活跃程度,即形成实际安全风险的几率。
步骤230:根据关联信息强度确定实际风险因素。
当关联信息强度达到该安全风险因素的预设阈值时,确定该安全风险因素为实际风险因素。
步骤240:根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
安全风险因素间的相关性影响安全风险传导的趋势和速度。根据相关性通过实际风险因素确定潜在风险因素有利于对后续风险发展趋势的进一步判断。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法避免了通过单一传感器信息对单一设备和结构做出风险异常判断无法有效过滤信息干扰的技术缺陷。通过现场监测数据综合评估安全风险因素,利用户内设备及管路拓扑的安全风险因素与现场监测数据建立信息映射,形成对安全风险因素的多角度量化描述。通过针对安全风险因素特性的信息量化阈值和信息比较逻辑形成对实际安全风险的多维度识别。
本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中量化户内风险级别的过程如图4所示。在图4中,包括:
步骤310:根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据。
户内燃气安全风险评价体系用于对涉及户内燃气安全的主要安全风险因素进行逐一的场景限定和系统性量化。户内燃气安全风险评价体系提供体系中每一个安全风险因素的安全失效评价。通过量化的安全失效评价衡量特定安全风险因素在户内燃气系统架构中对系统结构稳定、系统运行可靠和系统安全危害三个评价维度上的影响程度。
系统结构稳定评价维度是指从系统安全事故发生的原理进行分析,从系统安全失效结构角度计算的风险因素结构重要度概率大小,用以衡量每个因素从结构考虑对系统安全程度的影响。将各主要风险因素形成事故树模型,计算结构重要度并进行排序。可以发现,在系统整体结构中,燃气设施、用气环境、报警器等安全风险因素对系统安全结构影响较大,而热水器、燃气表在系统安全结构中的重要度较低。
系统运行可靠评价维度是指安全风险因素在实际设计运行过程中发生的可能性概率大小,用以衡量安全风险因素对户内燃气系统安全的影响程度。由于我国目前尚未形成完整的户内燃气系统事故数据库,因此通过模糊集合理论,以隶属函数把专家的描述语言转化为模糊数。模糊可能性值(FPS)可以定义输入事件发生的可能性。通过11个等级的判断术语,把专家的定性描述语言转化为三角模糊数,进而描述事件发生的可能性。得到专家对各问题的语言评价结果后,进行模糊数聚合,并转换为相应的风险概率值,最后将其转化为模糊失效概率,最终得到了各安全风险因素发生的可能性概率。
系统安全危害评价维度是指风险发生所能引起户内燃气系统安全失效程度的危险性概率。利用上述模糊数聚合的相同数学思路可以得到各安全风险因素危险性概率。
每个安全风险因素的安全失效评价运用以下公式计算:
S=a1S1+a2S2+a3S3
a1为系统结构稳定所占权重,a2为系统运行可靠所占权重,a3为系统安全危害所占权重,S1为在系统结构稳定维度下的评分;S2为在系统运行可靠维度下的评分;S3为在系统安全危害维度下的评分。
在户内燃气安全风险评价体系中包括重大风险因素类别。重大风险因素类别中的安全风险因素包括:安装直排式热水器、盗气行为、私改管线造成漏气、设备前阀门连接处漏气、设备前阀门漏气、管件连接处漏气、管件漏气、接管管体漏气、热水器接头连接处漏气、灶具与胶管连接处漏气、表接头漏气。一旦出现在实际风险因素中即按最高安全失效评价分值处理。
在本发明一实施例中,每个评价维度中设置五个分数等级,用于不同风险因素重要程度的区分评价。将同一维度下体系中的安全风险因素(非重大风险因素类别)根据分类分数相似度进行等级划分。
在本发明一实施例中,各评价维度下的安全风险因素归类的一个集合示例如下表:
系统结构稳定评价维度
组别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
重要度 | |||||
聚类项数 | 6 | 10 | 11 | 8 | 12 |
系统运行可靠评价维度
组别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
聚类中心 | 0.0035 | 0.0087 | 0.0132 | 0.0175 | 0.0211 |
聚类项数 | 20 | 14 | 7 | 5 | 1 |
系统安全危害评价维度
组别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
聚类中心 | 0.0037 | 0.0137 | 0.0076 | 0.0184 | 0.0304 |
聚类项数 | 14 | 14 | 11 | 7 | 1 |
在上述聚类分析不仅考虑了数据的结构特征,还考虑分数、对应项数等因素的合理性,安全风险因素在三个指标维度下的总分一致性,以确保进行分数加权得到最终分数时信息提取的有效性。
在本发明一实施例中,系统结构稳定、系统运行可靠和系统安全危害三个评价维度间的相关性通过维度权重进行量化处理以直观评价户内燃气系统的安全程度。
在本发明一实施例中,采用熵值法对评价维度间相互影响的关系进行分析并确定权重。具体步骤如下所示:
(1)数据标准化:将风险因素的系统结构稳定、系统运行可靠和系统安全危害达到失效程度的危险性概率数据排成三列数据,将数据进行标准化。
aij——系统结构稳定、系统运行可靠和系统安全危害达到失效程度的危险性概率数据;
min(a1j,a2j,……,amj)——每一列中的最小数据;
max(a1j,a2j,……,amj)——每一列中的最大数据;
a′ij——标准化后的数据;
m——行数为58,即风险因素个数为58。
(2)计算每个指标值的比重
——每一列的标准化后的数据进行加和;
bij——第i行第j列指标值的比重。
(3)计算指标信息熵
指标参数说明同上式一致。
(4)计算信息熵冗余度
fj=1-ej (4)
fj——信息熵冗余度。
(5)计算指标权重
wj——指标权重。
通过计算得到各评价指标权重如下表:
评价指标 | 权重 |
系统运行可靠 | 0.4177 |
系统安全危害 | 0.3125 |
系统结构稳定 | 0.2698 |
步骤320:根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
根据安全风险因素的安全失效评价对涉及的实际风险因素进行累加评分,将其作为划分风险等级的依据。户内风险等级划分为4个等级,划分依据如下表:
风险级别 | 系统评分范围 | 系统安全程度 |
低风险 | 0~3分 | 系统相对安全 |
一般风险 | 4~6分 | 系统安全状况一般 |
较高风险 | 7~9分 | 系统存在较高风险 |
高风险 | 10分以上 | 系统不安全且存在高风险 |
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法利用户内燃气安全风险评价体系建立对安全风险因素的系统性评价和量化手段。保证了户内风险级别的评估基于可信的专家经验和合理数据。利用验证过的评价维度有效规避了现场监测数据中干扰信息的影响。使得针对户内设备及管路拓扑形成的现场用气状态和使用环境可以作出即时准确的风险评估。
本发明一实施例燃气安全联锁保护方法中进行风险补救措施选择和抢险资源调度的过程如图5所示。在图5中,包括:
步骤410:根据户内风险级别和实际风险因素适配风险补救措施。
本领域技术人员可以理解,在户内燃气安全风险评价体系中的安全风险因素通过专家系统对因素失效形成的灾害演进过程的分析总结可以形成有针对性的风险补救措施,风险补救措施针对实际风险因素的叠加和风险级别造成的紧迫性形成针对性风险补救措施预案。
步骤420:根据户内风险级别调度抢险资源的配置优先级。
户内风险级别与灾害演进的紧迫性正相关。抢险资源的配置优先级与紧迫性正相关,风险级别越高,抢险资源的配置优先级越高,抢险资源中的人力、材料、设备的调度到位周期会越短。
步骤430:根据统计时期内选定区域内的户内风险级别的统计,进行抢险资源预调度和燃气系统的区域预警。
户内风险级别的统计包括以地域空间为维度的户内风险级别得出现时序、出现类型和出现频次。根据统计数据形成对潜在灾害发生的预判,根据预判进行抢险资源的预储备,同时形成向燃气系统的运维后台提供区域预警数据。
步骤440:根据户内风险级别和与实际风险因素相关的潜在风险因素进行抢险资源储备。
由于户内风险级别与实际风险因素正相关,根据实际风险因素形成过程中确定的潜在风险因素进行户内风险级别变化趋势进行量化评估。根据评估的影响力进行抢险资源储备。
本发明实施例的燃气安全联锁保护方法利用利用户内风险级别、实际风险因素和潜在风险因素形成对后续风险补救措施和抢险资源的联锁调度。形成对户内灾害的有效处理和对区域内预警的有效评估。较好地利用形成的风险识别能力将灾害识别、灾害预期和风险补救有机联锁互动,提高了灾害预防和处理的系统性能。
本发明一实施例燃气安全联锁保护系统如图6所示。在图6中,本发明实施例包括:
因素获取装置10,用于根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;
数据获取装置20,用于根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;
因素量化装置30,用于根据实际风险因素量化户内风险级别;
联锁互动装置40,用于根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
如图6所示,在本发明一实施例中,因素获取装置10包括:
数据接收模块11,用于根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据;
因素关联模块12,用于形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
如图6所示,在本发明一实施例中,数据获取装置20包括:
信息映射模块21,用于获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联;
信息量化模块22,用于根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度;
第一评估模块23,用于根据关联信息强度确定实际风险因素;
第二评估模块24,用于根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
如图6所示,在本发明一实施例中,因素量化装置30包括:
因素量化模块31,用于根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据;
风险量化模块32,用于根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
如图6所示,在本发明一实施例中,联锁互动装置40包括:
联锁适配模块41,用于根据户内风险级别和实际风险因素适配风险补救措施;
联锁调节模块42,用于根据户内风险级别调度抢险资源的配置优先级;
联锁联动模块43,用于根据统计时期内选定区域内的户内风险级别的统计,进行抢险资源预调度和燃气系统的区域预警;
联锁补充模块44,用于根据户内风险级别和与实际风险因素相关的潜在风险因素进行抢险资源储备。
本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备的结构示意图如图7所示,该电子设备4000包括至少一个处理器4001、存储器4002和总线4003,至少一个处理器4001均与存储器4002电连接;存储器4002被配置用于存储有至少一个计算机可执行指令,处理器4001被配置用于执行该至少一个计算机可执行指令,从而执行如本申请中任意一个实施例或任意一种可选实施方式提供的任意一种燃气安全联锁保护方法的步骤。
进一步,处理器4001可以是FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其它具有逻辑处理能力的器件,如MCU(Microcontroller Unit,微控制单元)、CPU(Central Process Unit,中央处理器)。
应用本申请实施例,形成对户内安全风险因素的多角度评估,评估过程针对户内具体设施管路的燃气环境和燃烧状态,对现场多重监测数据的监测信息形成整合、验证和干扰排除,实现安全风险因素的确认和量化。进而通过安全风险因素量化确认户内风险级别,建立联锁保护过程的调度基准,针对户内风险级别的形成差异进行预置风险补救措施的匹配和抢险资源的调度,以实现联锁保护过程的有效优化,提高燃气安全风险潜在风险识别能力,提高联锁保护效率。
本申请实施例还提供了另一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该计算机程序用于被处理器执行时实现本申请中任意一个实施例或任意一种可选实施方式提供的任意一种燃气安全联锁保护方法的步骤。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(RandomAccess Memory,随即存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读存储介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
应用本申请实施例,形成对户内安全风险因素的多角度评估,评估过程针对户内具体设施管路的燃气环境和燃烧状态,对现场多重监测数据的监测信息形成整合、验证和干扰排除,实现安全风险因素的确认和量化。进而通过安全风险因素量化确认户内风险级别,建立联锁保护过程的调度基准,针对户内风险级别的形成差异进行预置风险补救措施的匹配和抢险资源的调度,以实现联锁保护过程的有效优化,提高燃气安全风险潜在风险识别能力,提高联锁保护效率。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种燃气安全联锁保护方法,其特征在于,包括:
根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;
根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;
根据实际风险因素量化户内风险级别;
根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
2.如权利要求1所述的燃气安全联锁保护方法,其特征在于,所述获取户内的安全风险因素包括:
用于根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据;
用于形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
3.如权利要求1所述的燃气安全联锁保护方法,其特征在于,所述衡量安全风险因素的活跃程度包括:
获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联;
用于根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度;
根据关联信息强度确定实际风险因素;
根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
4.如权利要求1所述的燃气安全联锁保护方法,其特征在于,所述量化户内风险级别包括:
根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据;
根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
5.如权利要求1所述的燃气安全联锁保护方法,其特征在于,所述进行风险补救措施选择和抢险资源调度包括:
根据户内风险级别和实际风险因素适配风险补救措施;
根据户内风险级别调度抢险资源的配置优先级;
根据统计时期内选定区域内的户内风险级别的统计,进行抢险资源预调度和燃气系统的区域预警;
根据户内风险级别和与实际风险因素相关的潜在风险因素进行抢险资源储备。
6.一种燃气安全联锁保护系统,其特征在于,包括:
因素获取装置,用于根据现场规划数据获取户内的安全风险因素;
数据获取装置,用于根据现场监测数据衡量安全风险因素的活跃程度确定实际风险因素;
因素量化装置,用于根据实际风险因素量化户内风险级别;
联锁互动装置,用于根据户内风险级别进行风险补救措施适配和抢险资源调度。
7.如权利要求6所述的燃气安全联锁保护系统,其特征在于,所述因素获取装置包括:
数据接收模块,用于根据坐落位置索引获取户内现场规划数据对应的设备及管路拓扑数据和对应的安全风险因素数据;
因素关联模块,用于形成安全风险因素与设备及管路拓扑的位置关联和范围关联。
8.如权利要求6所述的燃气安全联锁保护系统,其特征在于,所述数据获取装置包括:
信息映射模块,用于获取现场监测数据,根据信息映射维度进行现场监测数据与安全风险因素间的信息关联;
信息量化模块,用于根据预置量化规则对关联信息进行量化,确定每个安全风险因素的关联信息强度;
第一评估模块,用于根据关联信息强度确定实际风险因素;
第二评估模块,用于根据与实际风险因素的相关性确定潜在风险因素。
9.如权利要求6所述的燃气安全联锁保护系统,其特征在于,所述因素量化装置包括:
因素量化模块,用于根据户内燃气安全风险评价体系确定单一实际风险因素的安全失效量化数据;
风险量化模块,用于根据全部实际风险因素的安全失效量化数据确定户内风险等级。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于通过调用所述计算机程序,执行如权利要求1至5中任一项所述的燃气安全联锁保护方法。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104299165A (zh) * | 2014-07-10 | 2015-01-21 | 中国市政工程华北设计研究总院有限公司 | 燃气调压设施安全设计级别确定方法 |
CN107727323A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-23 | 中石油昆仑燃气有限公司 | 一种燃气泄漏检测液 |
CN110738412A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-31 | 合肥泽众城市智能科技有限公司 | 一种居民户内燃气爆炸风险评估方法及装置 |
CN111611524A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-01 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气风险评估与安全监管资源匹配方法及装置 |
CN112565426A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 济南本安科技发展有限公司 | 一种基于物联网的校准、监测家用燃气报警器 |
CN112836988A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-25 | 浙江浙能技术研究院有限公司 | 一种燃气聚乙烯管道风险等级评价方法及其系统、设备 |
CN113299037A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-24 | 深圳市盛俊智能家居科技有限公司 | 一种基于物联网的智能家居安防系统 |
CN113821899A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 风险监测模型的建立方法、系统及风险监测方法与系统 |
WO2022205403A1 (zh) * | 2021-04-02 | 2022-10-06 | 广州燃气集团有限公司 | 一种可监控家用燃气泄漏状态的智能燃气表、系统及方法 |
CN115545952A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-12-30 | 合肥泽众城市智能科技有限公司 | 一种基于风险要素的燃气管道风险评估方法 |
CN115963746A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-04-14 | 海宁新奥燃气有限公司 | 一种家庭智慧燃气系统 |
CN116336398A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-27 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于物联网的智慧燃气泄漏安全监测方法、系统和介质 |
-
2023
- 2023-07-04 CN CN202310809128.1A patent/CN117035396A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104299165A (zh) * | 2014-07-10 | 2015-01-21 | 中国市政工程华北设计研究总院有限公司 | 燃气调压设施安全设计级别确定方法 |
CN107727323A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-23 | 中石油昆仑燃气有限公司 | 一种燃气泄漏检测液 |
CN110738412A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-31 | 合肥泽众城市智能科技有限公司 | 一种居民户内燃气爆炸风险评估方法及装置 |
CN111611524A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-01 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气风险评估与安全监管资源匹配方法及装置 |
CN113821899A (zh) * | 2020-06-18 | 2021-12-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 风险监测模型的建立方法、系统及风险监测方法与系统 |
CN112565426A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 济南本安科技发展有限公司 | 一种基于物联网的校准、监测家用燃气报警器 |
CN112836988A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-25 | 浙江浙能技术研究院有限公司 | 一种燃气聚乙烯管道风险等级评价方法及其系统、设备 |
WO2022205403A1 (zh) * | 2021-04-02 | 2022-10-06 | 广州燃气集团有限公司 | 一种可监控家用燃气泄漏状态的智能燃气表、系统及方法 |
CN113299037A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-24 | 深圳市盛俊智能家居科技有限公司 | 一种基于物联网的智能家居安防系统 |
CN115963746A (zh) * | 2022-09-07 | 2023-04-14 | 海宁新奥燃气有限公司 | 一种家庭智慧燃气系统 |
CN115545952A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-12-30 | 合肥泽众城市智能科技有限公司 | 一种基于风险要素的燃气管道风险评估方法 |
CN116336398A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-27 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于物联网的智慧燃气泄漏安全监测方法、系统和介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张敏丽;郭红壮;于源华;: "智能家用燃气无线报警系统设计", 科技风, no. 18, pages 34 - 35 * |
徐小羽: "户内燃气安全风险评价体系研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑, no. 1, 15 January 2019 (2019-01-15), pages 038 - 3484 * |
李虹霖;陈学;: "基于智慧燃气的用户端监控平台设计", 集成电路应用, no. 2, pages 66 - 67 * |
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