CN117035321A - 一种资源分配方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种资源分配方法、装置、设备及介质，资源分配方法包括确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；按照所述分配规则分配资源。

Description

一种资源分配方法、装置、设备及介质

本申请是发明名称为一种资源分配方法、装置、设备及介质，申请日为2019年7月12日，申请号为201910284680.7的专利申请的分案申请。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、设备及介质。

背景技术

当今社会，数据、动产、不动产等都可以作为可分配的资源。现有技术中，资源的分配过程往往需要人工完成，效率低下。

有鉴于此，需要更有效和高效的资源分配方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种资源分配方法、装置、设备及介质，用以解决如何更有效和更高效地分配资源的技术问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供一种资源分配方法，包括：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

本说明书实施例提供一种资源分配装置，包括：

特征确定模块，用于确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

值确定模块，用于根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

规则确定模块，用于根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

分配模块，用于按照所述分配规则分配资源。

本说明书实施例提供一种资源分配设备，包括：

至少一个处理器；

以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在确定特征集的基础上，可以自动确定第一类特征，根据第一类特征自动确定第二类特征，根据第一类特征的值自动确定第二类特征的值，从而能够得到资源分配事件的所需特征，特征的确定效率更高；由于是自动确定第二类特征以及第二类特征的值，特征的确定准确度更高，特征确定结果更有效；在第一类特征及其特征值和第二类特征及其特征值能够准确、有效和高效确定的基础上，通过第一类特征和第二类特征可以自动确定待分配资源的分配规则，进而自动按照分配规则分配资源，资源分配效率更高，资源分配结果也更准确，更有效。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书第二个实施例中的资源分配方法的流程示意图。

图2是本说明书第二个实施例中的资源分配过程示意图。

图3是本说明书第二个实施例中的一种资源分配事件示意图。

图4是本说明书第二个实施例中的另一种资源分配事件示意图。

图5是本说明书第四个实施例中的一种资源分配装置结构示意图。

图6是本说明书第四个实施例中的另一种资源分配装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

实施例一：

本说明书第一个实施例提供了一种任务执行系统，具体的，任务执行系统确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；资源分配系统根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；资源分配系统根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；资源分配系统按照所述分配规则分配资源。

在本实施例中，在确定特征集的基础上，可以自动确定第一类特征，根据第一类特征自动确定第二类特征，根据第一类特征的值自动确定第二类特征的值，从而能够得到用以确定资源分配事件的所需特征，特征的确定效率更高；由于是自动确定第二类特征以及第二类特征的值，特征的确定准确度更高，特征确定结果更有效；在第一类特征及其特征值和第二类特征及其特征值能够准确、有效和高效确定的基础上，通过第一类特征和第二类特征可以自动确定待分配资源的分配规则，进而自动按照分配规则分配资源，资源分配效率更高，资源分配结果也更准确，更有效。

从程序角度而言，上述流程的执行主体可以为计算机或者服务器或者相应的资源分配系统等。另外，也可以由第三方应用客户端协助所述执行主体执行上述流程。

实施例二：

图1是本说明书第二个实施例中的资源分配方法的流程示意图，图2是本实施例中的资源分配过程示意图，结合图1和图2，本实施例中的资源分配方法包括：

S101：确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值。

在本实施例中，所述的“资源”的种类或者形式可以根据需要设定，包括但不限于数据或者资产。资源具有本身的特征(或者说属性)，例如资源的类型可以作为类型特征，资源总量或者资源值可以作为数量特征，资源的形成时间或者存续时间可以作为时间特征。可见，资源的特征可以是多种多样的，不同种类或不同情境下的资源所具有的特征也可以是不同的。

若要完成资源的分配，同样需要掌握资源分配事件的特征，例如待分配资源的类型(类型特征)，待分配资源的总量(数量特征)，资源的分配份数(数量特征)，资源的分配时间(时间特征)等。可见，资源分配事件的特征可以是多种多样的，对于不同种类或不同情境下或任意的两次资源分配事件来说，所需要确定的资源分配事件的特征也可以是不同的。例如，若某次资源分配事件中待分配资源为数据，则所需要确定的资源分配事件的特征可以包括要分配的数据类型(类型特征)、数据量(数量特征)、分配份数(数量特征)等；若某次资源分配事件中待分配资源为资产，则所需要确定的资源分配事件的特征可以包括要分配的资产类型(类型特征)、资产总额(数量特征)、分配份数(数量特征)以及资产的存续时间(时间特征)等。

资源分配事件的特征和资源特征可以具有对应关系，例如资源分配事件的“资源类型特征”和资源的“类型特征”可以是对应且相同的，资源分配事件中的“资源的分配时间”特征和资源的“存续时间”特征可以是对应的，且“资源的分配时间”一般包含于资源的“存续时间”内。

在某次资源分配事件中，可以先确定该次资源分配事件所需要的特征(特征可以是一个或多个，以下称为“资源分配事件特征”)，所确定的资源分配事件特征形成该次资源分配事件的特征集(以下简称特征集)。相应的，资源的特征称为“资源特征”。确定资源分配事件特征可以采用如下1.1的方式(本实施例不限于1.1的方式)：

1.1、建立资源类型特征与资源分配时间特征的对应关系，即在资源分配事件中，所分配的资源类型与资源分配事件特征建立对应关系。例如，若资源类型为数据，且对应的资源分配事件特征是类型特征、数量特征(数量特征可以分为多种，例如数据量和分配份数可以是不同种类的数量特征)，则若某次资源分配事件要分配的资源为数据，那么本次资源分配事件所要确定的资源事件特征包括数据量(数量特征)、分配份数(数量特征)；若资源类型为资产，且对应的资源分配事件特征是数量特征(数量特征可以分为多种，例如资产总额和分配份数可以是不同种类的数量特征)、时间特征，则若某次资源分配事件要分配的资源为资产，那么本次资源分配事件所要确定的资源事件特征包括资产总额(数量特征)、分配份数(数量特征)以及资产的存续时间(时间特征)。

在确定了资源分配时间的特征集后，可确定特征集中的资源分配事件特征是第一类特征还是第二类特征。在本实施例中，确定特征集中的第一类特征与第二类特征可以采用如下2.1至2.4中任一种的方式(本实施例不限于2.1至2.4中任一种的方式)：

2.1、权重法

对于特征集中的每个资源分配事件特征，可以确定其对资源分配事件的权重值，进而根据权重值确定其属于第一类特征或第二类特征。其中，可以设定第一类特征对应的权重值范围，凡权重值落入此范围的资源分配事件特征为第一类特征，其余的资源分配事件特征为第二类特征；或者可以设定第二类特征对应的权重值范围，凡权重值落入此范围的资源分配事件特征为第二类特征，其余的资源分配事件特征为第一类特征；或者可以分别设定第一类特征和第二类特征对应的权重值范围，凡权重值落入第一类特征对应的权重值范围的资源分配事件特征为第一类特征，凡权重值落入第二类特征对应的权重值范围的资源分配事件特征为第二类特征。

2.2、名单法

可以建立第一类特征名单，对于特征集中的每个资源分配事件特征，属于第一类特征名单的资源分配事件特征为第一类特征，其余的资源分配事件特征为第二类特征；或者可以建立第二类特征名单，对于特征集中的每个资源分配事件特征，属于第二类特征名单的资源分配事件特征为第二类特征，其余的资源分配事件特征为第一类特征；或者可以分别建立第一类特征名单和第二类特征名单，对于特征集中的每个资源分配事件特征，属于第一类特征名单的资源分配事件特征为第一类特征，属于第二类特征名单的资源分配事件特征为第二类特征。

2.3、确值难易法

对于特征集中的任一个资源分配事件特征，可以确定该资源分配事件特征的特征值的获取难易程度(其中特征值的获取难易程度可以使用数值来代表，记为特征值获取难易值)，进而根据特征值获取难易值确定该资源分配事件特征属于第一类特征或第二类特征。其中，可以设定第一类特征对应的特征值获取难易值范围，凡特征值获取难易值落入此范围的资源分配事件特征为第一类特征，其余的资源分配事件特征为第二类特征；或者可以设定第二类特征对应的特征值获取难易值范围，凡特征值获取难易值落入此范围的资源分配事件特征为第二类特征，其余的资源分配事件特征为第一类特征；或者可以分别设定第一类特征和第二类特征对应的特征值获取难易值范围，凡特征值获取难易值落入第一类特征对应的特征值获取难易值范围的资源分配事件特征为第一类特征，凡特征值获取难易值落入第二类特征对应的特征值获取难易值范围的资源分配事件特征为第二类特征。

上述的2.1和2.3中，每一资源分配事件特征对应的权重值或特征值获取难易值可以事先设定。

2.4、特征对应法

可以确定特征的对应关系。对于特征集，可以先确定特征集中的第一类特征(具体可以采用2.1或2.2或2.3的方式确定第一类特征)，然后根据上述特征对应关系从特征集的其他资源分配事件特征中，确定与特征集中已确定的第一类特征对应的特征，并作为第二类特征；或者对于特征集，可以先确定特征集中的第二类特征(具体可以采用2.1或2.2或2.3的方式确定第二类特征)，然后根据上述特征对应关系从特征集的其他资源分配事件特征中，确定与特征集中已确定的第二类特征对应的特征，并作为第一类特征。

在2.4中，特征对应关系中的特征不必限于特征集中的资源分配事件特征，即特征对应关系中涉及的特征可以比特征集中的资源分配事件特征更多，但是应保证特征集中的资源分配特征都能从特征对应关系涉及的特征中找到。可以在特征集确定前，就确定特征对应关系。

根据以上内容，在本实施例中，在确定了资源分配事件中的资源类型后，就可以自动确定资源分配事件的特征集，特征集确定速度快，效率高，准确性高；在确定了特征集后，通过上述内容，可以自动、快速、有效地确定第一类特征和第二类特征，第一类特征和第二类特征即为资源分配事件的所需特征，通过第一类特征和第二类特征就可以对资源分配事件进行描绘，可见，第一类特征和第二类特征的确定具有确定速度快、效率高、准确性好的特点。

本实施例中，在确定了第一类特征后，可以确定第一类特征的特征值。例如，若待分配资源为数据，第一类特征中有数据量这一特征，则可以将实际的待分配数据的数据量作为该特征的特征值。

S102：根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值。

在确定了第一类特征的特征值后，可以根据第一类特征的特征值确定特征集中第二类特征的特征值。具体的，根据第一类特征的特征值确定特征集中第二类特征的特征值可以采用如下3.1或3.2的方式(本实施例不限于下述的3.1或3.2的方式)：

3.1、根据存储介质

在确定了第一类特征的特征值后，可以根据第一类特征的特征值确定特征集中第二类特征的存储介质，然后根据存储介质上的数据确定第二类特征的特征值。举例来说，假如待分配资源为数据，第一类特征中包括了数据代码这一特征，数据代码这一特征的特征值为XXYY，数据代码这一特征对应的第二类特征为数据量这一第二类特征，XXYY对应的存储介质为服务器A，即数据量这一第二类特征的特征值的存储介质为服务器A，则可以根据服务器A上的数据确定数据量这一特征的特征值，比如可以遍历服务器A上的数据，从而找到实际的数据量。以上仅举例说明，对其他特征也是适用的。

当然，第一类特征的特征值对应的存储介质可以更精确一些，比如对应到某个分区上。特征值与存储介质的对应关系可以事先确定。

3.2、根据特征对应关系

可以确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系，在确定了第一类特征的特征值后，根据特征值对应关系确定与第一类特征对应的第二类特征的特征值。举例来说，假如待分配资源为数据，第一类特征中包含了数据量这一特征，数据量特征的特征值为1TB，数据量这一特征对应的第二类特征为数据存续时间这一特征，且数据量特征与数据存续时间特征的特征值对应关系为，数据量中的1TB对应数据存续时间中的24小时，则根据特征值对应关系可以确定与数据量特征对应的数据存续时间特征的特征值为24小时。以上仅举例说明，对其他特征也是适用的。

对于某第一类特征P来说，其具有特征值p，且该第一类特征P与某第二类特征Q对应，该第二类特征具有特征值q，特征P与特征Q是对应的，特征值p与特征值q是对应的，那么特征值p与特征Q也可以认为具有对应关系。

在本实施例中，第一类特征和第二类特征可以是一一对应的关系，也可以是一对多或多对一的关系。若某个第一类特征A对应多个第二类特征A1，A2，……，Ai(i≥2，这里的i可以改变，例如在不同的资源分配场景下，或者不同次的资源分配过程中，i可能不同)，则基于上述内容，可以由该第一类特征A确定其对应的这多个第二类特征A1，A2，……，Ai；若多个第一类特征B1，B2，……，Bj(j≥2，这里的j可以改变，例如在不同的资源分配场景下，或者不同次的资源分配过程中，j可能不同)对应一个第二类特征B，则基于上述内容，根据这多个第一类特征B1，B2，……，Bj中的每个第一类特征都可以确定其对应的这个第二类特征B。

相应的，第一类特征的特征值和第二类特征的特征值可以是一一对应的关系，也可以是一对多或多对一的关系。若某个第一类特征C的特征值c对应着多个特征值c1，c2，……，cm，特征值c1，c2，……，cm分属一个或多个第二类特征值，则基于上述内容，根据特征值c可以确定特征值c1，c2，……，cm；若多个特征值d1，d2，……，dn分属一个或多个第一类特征，且d1，d2，……，dn均对应特征值d，特征值d属于第二类特征D，则基于上述内容，根据这多个特征值d1，d2，……，dn中的每一个特征值都可以确定其对应的这个特征值d。

根据以上内容，可以确定第一类特征以及第二类特征，以及第一类特征的特征值和第二类特征的特征值。

S103：根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则。

确定了资源分配事件的第一类特征和第二类特征后，可以根据第一类特征和第二类特征确定待分配资源的分配规则。例如，若某次资源分配事件需要确定的特征包括资源类型(类型特征)、资源代码或编码(代码或编码特征，通过资源代码或编码可以定位到具体的资源内容)、资源量(数量特征)、分配时间(时间特征)、分配份数(数量特征)以及分配的接收对象(对象特征)，这些特征即可以形成特征集；其中资源类型特征和资源代码或编码特征为第一类特征，资源量特征、分配份数特征、分配时间特征和分配接收对象特征为第二类特征；具体的，资源类型特征的特征值为Ⅰ类数据资源，资源代码或编码特征的特征值为ABC123，资源量特征的特征值为1TB，分配时间特征的特征值为某日12时，分配份数特征的特征值为5，分配接收对象特征的特征值为服务器F1至F5，则可以确定分配规则为：将上述类型为Ⅰ类、代码或编码为ABC123、总量为1TB的数据在某日12时分为5份，并将所分成的5份分别分配给服务器F1至F5，如图3所示。

再比如，若某次资源分配事件需要确定的特征包括资源类型(类型特征)、资源代码或编码(同上)、资源量(数量特征)、资源产生时间(时间特征)、资源存续时间(时间特征)、资源分配时间(时间特征)、分配份数(数量特征)以及分配的接收对象(对象特征)，这些特征即可以形成特征集；其中资源代码或编码特征为第一类特征，其余特征为第二类特征；具体的，资源类型特征的特征值为Ⅱ类资产资源，资源代码或编码特征的特征值为XYZ，资源量特征的特征值为100元，资源产生时间特征的特征值为某日9时，资源存续时间特征的特征值为资产产生后24小时内有效，资源分配时间特征的特征值为资产产生后24小时内进行分配，分配份数特征的特征值为10，分配接收对象特征的特征值为某平台上的10个注册账号，则可以确定分配规则为：将上述类型为Ⅱ类、代码或编码为XYZ、总额为100元的资产在某日9时起24小时内分为10份，并将所分成的10份分别分配给上述10个某平台上的注册账号，如图4所示。

以上仅为举例说明，具体的资源分配事件所需要确定的特征以及特征值可以变化。例如，还可以有分配算法特征，即采用什么样的分配算法，从而至少可以确定每个分配对象能够或应该获得的资源，比如获得的数据多少，获得的数据内容或者获得的资产多少等。

需要说明的是，对于资源分配事件来说，不同的特征或者不同特征值的特征可以属于同一种类型，比如上述的资产产生时间、资产存续时间、资产分配时间是具有各自特征值的特征，但都是属于时间特征这一类型；上述的数据量以及分配份数可以看作是不同的特征，但是都是属于数量特征这一类型。另外，可以出现特征的特征值为零的情况。

S104：按照所述分配规则分配资源。

在确定了资源分配规则后，就可以按照所确定的资源分配规则进行资源分配。沿用上例，若确定的资源分配规则为：将类型为Ⅰ类、代码或编码为ABC123、总量为1TB的数据在某日12时分为5份，并将所分成的5份分别分配给服务器F1至F5，则在该日12时，将上述数据分成5份，并将所分成的5份分别分配给服务器F1至F5；若确定的资源分配规则为：将类型为Ⅱ类、代码或编码为XYZ、总额为100元的资产在某日9时起24小时内分为10份，并将所分成的10份分别分配给上述10个某平台上的注册账号，则可以在该日9时起24小时内，将上述资产分成10份，并将所分成的10份分别分配给上述10个某平台上的注册账号。

在本实施例中，还可以设定资源分配事件的触发条件，当触发条件被触发后，则开始上述的S101至S104的资源分配过程。例如，触发条件可以设置成待分配资源的产生，则当待分配资源产生后，即触发了触发条件。可以主动或定时主动监测触发条件是否被触发，实现触发条件的自动感知，能够提高资源分配的时效性、准确性和效率。

在本实施例中，在确定资源分配事件特征集的基础上，可以自动确定第一类特征，根据第一类特征自动确定第二类特征，根据第一类特征的值自动确定第二类特征的值，即仅需确定第一类特征及其特征值就能够得到用以确定资源分配事件的所有所需特征及特征值，特征的确定效率更高；由于是自动确定第二类特征以及第二类特征的值，特征的确定准确度更高，特征确定结果更有效；在第一类特征及其特征值和第二类特征及其特征值能够准确、有效和高效确定的基础上，通过第一类特征和第二类特征可以自动确定待分配资源的分配规则，进而自动按照分配规则分配资源，资源分配效率更高，资源分配结果也更准确，更有效。

实施例三：

本说明书实施例三提供了一种具体情景下的资源分配方法，在本实施例中依靠该方法完成经营性资产的摊销。摊销是一种行为，指对除固定资产之外，其他可以长期使用的经营性资产按照其使用年限每年分摊购置成本的会计处理办法，因而在本实施例中，所要分配的资源为经营性资产。

在本实施例中，若要进行资源分配，需要确定的特征包括资源类型，资源代码或编码，资源量，分配份数，这也就形成了资源分配事件的特征集；具体的，可以确定资源代码或编码为第一类特征，然后通过特征对应关系确定资源来兴、资源量、分配份数为第二类特征；自确定了资源代码或编码特征的特征值后，可以确定第二类特征的特征值，实际情景中，资源类型特征的特征值即为上述经营性资产的实际类型，资源量特征的特征值即为经营性资产的总金额，分配份数的特征值即为摊销天数，例如自然年或365天或360天，这样就可以确定资源分配规则为：将具有上述类型和总金额的经营性资产按照摊销天数进行摊销，用公式表示就是总金额/摊销天数。

具体的，由于每天都可能有各种各样的业务发生，在本实施例中，可以确定触发条件，触发条件可以设定为资源代码或编码白名单；可以主动或定时主动筛选已发生或正在发生的业务，当某笔业务中涉及到了资源代码或编码白名单中的资源代码或编码后，即触发了触发条件，说明该笔业务需要进行资源分配(这样实现了资源分配的主动感知，并将资源分配与业务对应了起来)，从而可以确定特征集(特征集中可以包括业务代码特征，与资源代码或编码对应)，并将资源代码或编码为第一类特征，具体的所涉及的资源代码或编码作为第一类特征的特征值，进而可以确定第二类特征和第二类特征的特征值，并确定分配规则，而后可以进行资源分配。当然，除了可以设定资源代码或编码白名单外，也可以确定其他类型特征的白名单。

在本实施例中，一方面实现了资源分配的自动感知并对应到具体的业务上，能够提高资源分配的时效性、准确性和效率；另一方面，本实施例中可以自动确定第一类特征，根据第一类特征自动确定第二类特征，根据第一类特征的值自动确定第二类特征的值，即仅需确定第一类特征及其特征值就能够得到用以确定资源分配事件的所有所需特征及特征值，特征的确定效率更高；由于是自动确定第二类特征以及第二类特征的值，特征的确定准确度更高，特征确定结果更有效；在第一类特征及其特征值和第二类特征及其特征值能够准确、有效和高效确定的基础上，通过第一类特征和第二类特征可以自动确定待分配资源的分配规则，进而自动按照分配规则分配资源，资源分配效率更高，资源分配结果也更准确，更有效。

进一步，对于一笔业务来说，其虽然涉及到摊销，但该笔业务的有效时间可能与摊销时间并不完全相同，比如摊销时间是365天，业务有效时间可能是30天，因此还可以确定资源分配事件的特征包括业务有效时间，业务有效时间特征的特征值即是业务的实际有效时间，从而在上述的分配规则基础上进一步限定摊销的生命周期，生命周期即为业务的有效时间。

实施例四

如图5所示，本说明书第四个实施例提供了一种资源分配装置，包括：

特征确定模块201，用于确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

值确定模块202，用于根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

规则确定模块203，用于根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

分配模块204，用于按照所述分配规则分配资源。

可选的，所述特征确定模块201还用于：

确定所述特征集后，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征。

可选的，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征包括：

对所述特征集中的任一特征，确定该特征的权重值；

根据所述权重值确定该特征属于第一类特征或第二类特征；

或，

确定第一类特征名单和第二类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单或第二类特征名单确定其是否属于第一类特征或第二类特征。

可选的，确定所述特征集中的第二类特征包括：

确定特征对应关系以及所述特征集中的第一类特征；

根据所述特征对应关系确定所述特征集中与其内第一类特征对应的第二类特征。

可选的，确定所述特征集中的第一类特征包括：

确定第一类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单确定其是否属于第一类特征。

可选的，根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值包括：

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的存储介质；

根据所述存储介质上的数据确定第二类特征的特征值；

或，

确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系；

根据所述特征值对应关系确定与所述第一类特征对应的第二类特征的特征值。

可选的，如图6所示，所述装置还包括：

触发模块205，用于在确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值前，确定资源分配条件是否被触发；

若是，则特征确定模块201确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值。

可选的，所述第一类特征或第二类特征包括值特征或时间特征。

实施例五

本说明书第五个实施例提供了一种资源分配设备，包括：

至少一个处理器；

以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

实施例六

本说明书第六个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征和第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

上述各实施例可以结合使用。

上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware DescrIP地址tion Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescrIP地址tion Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware DescrIP地址tion Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware DescrIP地址tion Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware DescrIP地址tion Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、MicrochIP地址PIC18F26K20以及Silicone LabsC8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种资源分配方法，其特征在于，

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系，根据所述特征集中所述第一类特征的特征值和所述特征值对应关系，确定所述特征集中第二类特征的特征值；或者，根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的存储介质，根据所述存储介质上的数据确定第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值和所述第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述特征集后，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征包括：

对所述特征集中的任一特征，确定该特征的权重值；

根据所述权重值确定该特征属于第一类特征或第二类特征；

或，

确定第一类特征名单和第二类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单或第二类特征名单确定其是否属于第一类特征或第二类特征。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述特征集中的第二类特征包括：

确定特征对应关系以及所述特征集中的第一类特征；

根据所述特征对应关系确定所述特征集中与其内第一类特征对应的第二类特征；

或，

确定所述特征集中的第一类特征包括：

确定特征对应关系以及所述特征集中的第二类特征；

根据所述特征对应关系确定所述特征集中与其内第二类特征对应的第一类特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述特征集中的第一类特征包括：

确定第一类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单确定其是否属于第一类特征。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值前，确定资源分配条件是否被触发；

若是，则确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值。

7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，

所述第一类特征或第二类特征包括值特征或时间特征。

8.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

特征确定模块，用于确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

值确定模块，用于确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系，根据所述特征集中所述第一类特征的特征值和所述特征值对应关系，确定所述特征集中第二类特征的特征值；或者，根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的存储介质，根据所述存储介质上的数据确定第二类特征的特征值；

规则确定模块，用于根据所述第一类特征的特征值和所述第二类特征的特征值确定资源分配规则；

分配模块，用于按照所述分配规则分配资源。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述特征确定模块还用于：

确定所述特征集后，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，确定所述特征集中的第一类特征和第二类特征包括：

对所述特征集中的任一特征，确定该特征的权重值；

根据所述权重值确定该特征属于第一类特征或第二类特征；

或，

确定第一类特征名单和第二类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单或第二类特征名单确定其是否属于第一类特征或第二类特征。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，确定所述特征集中的第二类特征包括：

确定特征对应关系以及所述特征集中的第一类特征；

根据所述特征对应关系确定所述特征集中与其内第一类特征对应的第二类特征。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，确定所述特征集中的第一类特征包括：

确定第一类特征名单，根据所述特征集中的特征是否属于第一类特征名单确定其是否属于第一类特征。

13.如权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

触发模块，用于在确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值前，确定资源分配条件是否被触发；

若是，则特征确定模块确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值。

14.如权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，

所述第一类特征或第二类特征包括值特征或时间特征。

15.一种资源分配设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系，根据所述特征集中所述第一类特征的特征值和所述特征值对应关系，确定所述特征集中第二类特征的特征值；或者，根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的存储介质，根据所述存储介质上的数据确定第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值和所述第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤：

确定资源分配事件的特征集以及所述特征集中第一类特征的特征值；

确定第一类特征与第二类特征的特征值对应关系，根据所述特征集中所述第一类特征的特征值和所述特征值对应关系，确定所述特征集中第二类特征的特征值；或者，根据所述第一类特征的特征值确定所述特征集中第二类特征的存储介质，根据所述存储介质上的数据确定第二类特征的特征值；

根据所述第一类特征的特征值和所述第二类特征的特征值确定资源分配规则；

按照所述分配规则分配资源。