CN106550006A - 云服务器资源分配方法和装置 - Google Patents

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CN106550006A
CN106550006A CN201510614312.6A CN201510614312A CN106550006A CN 106550006 A CN106550006 A CN 106550006A CN 201510614312 A CN201510614312 A CN 201510614312A CN 106550006 A CN106550006 A CN 106550006A
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Beijing Qihoo Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种云服务器资源分配方法和装置,涉及计算机领域。所述方法包括:接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。本发明取得了无需对各个服务器的内存和磁盘大小进行计算,由此解决了在先技术中计算效率缓慢的问题,提高了用户的使用体验,并且能够达到最大化的利用服务器资源的有益效果。

Description

云服务器资源分配方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种云服务器资源分配方法和装置。
背景技术
随着技术的发展,很多用户可能需要数据库服务,比如将数据存储到数据库,或者从数据库中查找数据。但是对于用户来说,如果要自己架设数据库,首先得购买服务器,其成本比较高。对于该种情况,很多云平台,提供了云服务器资源,给这些用户分配服务器资源。
在先技术中,由于用户数量很庞大,而每台服务器的内存和磁盘大小有限,因此对于一个新的用户来说,云平台需要根据用户需求的数据库的内存和磁盘大小,以及各台服务器的内存和磁盘大小进行计算,选择一个服务器启用针对该用户的数据库。
但是,由于内存和磁盘大小的数值大,并且计算的是两个维度的数据,其计算量大,计算效率慢,尤其对于云平台的大量服务器,其计算效率更加缓慢。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的云服务器资源分配装置和相应的云服务器资源分配方法。
依据本发明的一个方面,本发明公开了一种云服务器资源分配方法,包括:
获取各个线上服务的实时的错误信息;
根据所述错误信息,向各第一订阅者发送错误项目消息;
由所述第一订阅者通过长连接将所述错误项目消息转发给与所述订阅者对应的客户端;其中,所述客户端根据所述错误项目消息进行渲染展示。
优选地,所述方法还包括:
在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
优选地,所述从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量,大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器包括:
从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
优选地,在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
如果所述剩余的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
优选地,在接收针对数据库的资源分配请求之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述预留的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
如果所述预留的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
优选地,所述资源分配请求还包括地区,则在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还包括:
选择针对所述地区的各个服务器。
优选地,所述在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库包括:
从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
根据本发明的另一方面,本发明还公开了一种云服务器资源分配装置,包括:
资源分配请求接收模块,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求包括资源类型;
资源单位数量查找模块,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
服务器查找模块,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
优选地,所述装置还包括:
资源单位预留模块,适于在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
优选地,所述服务器查找模块包括:
服务器查找子模块,适于从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
优选地,在资源单位数量查找模块之后还包括:
第一资源分配判断模块,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源;
第一差值计算模块,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
第一资源数量判断模块,适于判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第一资源分配模块,在所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值时,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
第一数据库迁移模块,适于在所述剩余的资源单位数量小于所述差值,将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
优选地,在所述资源单位数量查找模块之后还包括:
第二资源分配判断模块,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源;
第二差值计算模块,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
第二资源数量判断模块,适于判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第二资源分配模块,适于在所述预留的资源单位数量大于等于所述差值时,从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
第二数据库迁移模块,适于在所述预留的资源单位数量小于所述差值时,将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
优选地,所述资源分配请求还包括地区,则在所述资源单位数量查找模块之后还包括:
地区选择模块,适于选择针对所述地区的各个服务器。
优选地,所述数据库启动模块包括:
端口分配子模块,适于从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
端口重新标记子模块,适于当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
依据本发明的另外一个方面,本发明还公开了一种设备,包括:
存储器,加载有多条可执行指令;
处理器,执行所述多条可执行指令;所述多条指令包括执行以下步骤的方法:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
根据本发明的云服务器资源分配方案,可以依据针对数据库资源分配请求从各个服务器中查找剩余的资源单位数量大于资源类型匹配的资源单位数量的服务器,并为该服务器分配相应的资源以启动数据库,相对与在先技术中,需要对各个服务器的内存和磁盘大小的数值进行计算,尤其对于云平台的大量服务器,计算效率更加缓慢,本发明的技术方案无需对各个服务器的内存和磁盘大小进行计算,由此解决了在先技术中计算效率缓慢的问题,提高了用户的使用体验,并且能够达到最大化的利用服务器资源的目的。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配方法的步骤流程图;
图2示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配方法的步骤流程图;
图3示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配方法的步骤流程图;
图4示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配方法的步骤流程图;
图5示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配装置的结构示意图;
图6示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配装置的结构示意图;
图7示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配装置的结构示意图;
图8示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配装置的结构示意图;
图9示出了根据本发明一个实施例的一种云服务器分配设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一的一种云服务器资源分配方法的步骤流程图,具体可以包括:
步骤S110:接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型。
本发明实施例中,可以针对云服务器的资源进行分配,云服务器(ElasticComputer Service,ECS)是一种能力可弹性伸缩的计算服务,是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。当然,可以对其他服务器分配资源,本发明不对其加以限制。
数据库可以为Oracle、Sqlserver、DB2等等,在实际应用中,本领域技术人员可以根据实际需要自行选择所需的数据库平台,本发明对此不加以限制。
云服务器接收的针对数据库的资源分配请求中包括资源类型,资源类型可以是服务器中预定的基于内存和磁盘的大小划分的套餐,例如套餐A、套餐B、套餐C等等。
步骤S120:查找与所述资源类型匹配的资源单位数量。
在云服务器接收到数据库资源分配请求之后,依据该资源分配请求中的资源类型,从各个服务器中查找与该资源类型匹配的资源单位数量。
比如套餐A对应1个资源单位,那么如果不在S110中的资源类型为套餐A,那么与资源类型表中进行匹配查找,则可得到套餐A的资源单位数量为1。
优选的,所述资源分配请求还可以包括地区,则在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还可以包括:
步骤S121,选择针对所述地区的各个服务器。
本发明实施例中,不同地区可能都部署了服务器,比如在北京地区部署了一批服务器,在上海地区部署了一批服务器,在武汉地区部署了一批服务器。
那么,资源分配请求可以包括地区,比如该资源分配请求是北京地区发送的,那么可以首先选择北京地区的各个服务器,然后进入步骤S130。
步骤S130:从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小。
本发明实施例中,资源单位是按照一定的比例组成的内存和磁盘大小,其中内存大小和磁盘大小是按照一定比例进行分配的,从而可以将这种按比例存在的内存和磁盘的大小组合作为一个资源单位,例如,一个256M的内存,按照比例划分,它对应一个5G的磁盘,那么,可以将一个256M内存和5G磁盘作为一个资源单位。
云服务器依据与资源类型匹配的资源单位数量,从各个服务器中查找出一个剩余的资源单位数量大于与资源类型匹配的资源单位数量的服务器。可以理解,在服务器中剩余的资源单位数量大于与资源类型匹配的资源单位数量时,才能够为该服务器分配相应的资源,否则会导致服务器的容量缺乏,影响数据的存储。
比如,资源分配请求包括资源类型C,其对应的资源单位数量为10,那么如果一个服务器的剩余的资源单位只有9,则无法满足资源类型C的需求,需要再选择一个至少剩余9个资源单位的服务器去为C分配资源。
当然,在实际中,优选从资源使用率最高,但是还存在剩余资源单位的的服务器开始,依次从高到低计算剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器,如此可以降低数据库的分散程度,提高机器的利用率。
步骤S140:在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
对于从各个服务器中查找的一个服务器分配相应的资源,启动对应的数据库服务。
在本发明实施例中,在具体的提供资源的服务器之前,可假设一个总控服务器,其执行步骤S110-S130以为客户端的资源分配请求,并查找一个前述的提供资源的服务器,然后通知该提供资源的服务器分配相应份数的资源启动所述数据库。
本发明实施例中,云服务器可以依据针对数据库资源分配请求从各个服务器中查找剩余的资源单位数量大于资源类型匹配的资源单位数量的服务器,并为该服务器分配相应的资源以启动数据库,相对与在先技术中,需要对各个服务器的内存和磁盘大小的数值进行计算,尤其对于云平台的大量服务器,计算效率更加缓慢,本发明的技术方案无需对各个服务器的内存和磁盘大小进行计算,由此解决了在先技术中计算效率缓慢的问题,提高了用户的使用体验,并且能够达到最大化的利用服务器资源的目的。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二的一种云服务器资源分配方法,具体可以包括:
步骤S210:接收针对数据库的资源分配请求;资源分配请求包括资源类型。
步骤S220,查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
步骤S230:判断是否已经为所述数据库分配过资源。
本发明实施例中,云服务器在接收到针对数据库的资源分配请求之后,会判断是否已经为对应的数据库分配过资源,如果是,则执行步骤S230。
比如对于客户端A的数据库,已经为其在服务器A中分配了套餐A的资源。其中,假设套餐A的资源为1个资源单位。那么如果客户端A如果想要扩大其数据库的资源,则可以继续发送资源分配请求,比如用户选择了套餐C,然后通过客户端A发送给了服务器。其中假设,该套餐C对应的资源单位为10。
步骤S240:如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值。
那么对于客户端A的资源分配请求,步骤230则发现其在服务器A中已经分配了1个资源单位购进其数据库。此时,则查找到套餐C的资源单位为9。那么计算客户端A的数据库已有的资源单位数量为1,那么其与套餐C的资源单位数量10之间的差值为4。
本发明实施例中,如果服务器已经为该数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值,执行步骤S250;如果服务器未对该数据库分配资源,直接执行步骤S280。
步骤S250:判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从服务器的剩余资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库。
本发明实施例中,只有在数据库所在的服务器中剩余的资源单位数量,大于等于当前已有的资源单位数量和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值时,才可以为该数据库分配对应该差值的资源单位。
相应的,在为该数据库分配资源单位前,需要对数据库所在的服务器中剩余的资源单位数量与该差值的大小关系进行判断,如果数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于该差值,则执行步骤S260,否则,进入步骤S270。
在实际应用中,云服务器可以对用户当前服务器的数据库使用的资源类型进行限定,例如在用户选择了当前服务器的数据库使用套餐A服务时,云服务器可以限定用户当前服务器的数据库只能使用套餐A服务。套餐A对应的资源单位为1,也即套餐A的资源类型为1,且对应1个256M内存和5G磁盘。当用户选择了套餐C服务时,由于套餐C对应的资源单位为10,也即套餐B的资源类型为10,且对应一个256M内存和50G磁盘,此时,如果数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于该差值,则执行步骤S260,否则,进入步骤S270。
步骤S260:如果所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从服务器的剩余资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库。
本发明实施例中,云服务器会在数据库所在服务器中剩余的资源单位数量,大于等于当前已有的资源单位数量和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值时,则从该数据库所在的服务器的剩余资源单位中,分配对应该差值的资源单位给该数据库。
如前述例子,如果服务器A中剩余的资源单位大于等于前述9,则再分配9个资源单位给客户端A的数据库。
步骤S270:如果所述剩余的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
如前述例子,如果服务器A剩余的资源为8,小于9,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于9的服务器中。
本发明实施例中,以Oracle数据库为例,详细描述数据库的迁移方案,具体可以包括如下步骤:
步骤S1:在迁移工作开始前,检查源数据库与目标数据库的连接状态;
步骤S2:判断DBMS(Database Management System,数据库管理系统)服务检查是否通过,即判断源数据库与目标数据库是否均处于连接状态,若是,则执行步骤S3;
步骤S3:在DBMS服务检查通过后,对源数据库与目标数据库的字符集、数据类型、匹配模式等进行检查;
步骤S4:判断检查迁移设置项是否通过,即判断源数据库及目标数据库的字符集、数据类型、匹配模式等是否检查通过,若通过,执行步骤S5;
步骤S5:执行DDL(Data Definition Language,数据库模式定义语言)迁移,即执行数据结构的迁移;
步骤S6、判断DDL检查是否通过,即判断数据结构是否迁移通过,若通过,则执行步骤S7;
步骤S7:执行DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)迁移,即执行数据库数据迁移;
步骤S8:在执行数据库数据迁移之后,判断数据正确性是否检查通过,若检查通过,则结束。
本发明实施例的上述方案,可以理解的,是本发明在实施过程中其中的一个方案,但并不是唯一的方案,在实际应用中,本领域技术人员可以根据实际数据库的需要,自行选择数据库的迁移方案,本发明对此不加限制。
步骤S280:从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小。
步骤S290:在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
本发明实施例中,在为数据库分配好相应的资源单位后,则从服务器中查找与资源类型匹配的资源单位数量,并从各个服务器中查找一个剩余的资源单位数量大于与资源类型匹配的资源单位数量的服务器,并在该服务器中分配相应的资源以启动该数据库。
本发明实施例中,云服务器可以依据针对数据库资源分配请求,在该数据库所在的服务器中为数据库分配相应的资源单位,并从各个服务器中查找剩余的资源单位数量大于资源类型匹配的资源单位数量的服务器,并为该服务器数据库分配相应的资源类型以启动数据库,相对与在先技术中,需要对各个服务器的内存和磁盘大小的数值进行计算,尤其对于云平台的大量服务器,计算效率更加缓慢,本发明的技术方案无需对各个服务器的内存和磁盘大小进行计算,由此解决了在先技术中计算效率缓慢的问题,提高了用户的使用体验,并且能够达到最大化的利用服务器资源的目的。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例三的一种云服务器资源分配方法,具体可以包括:
步骤S300,在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
可以理解,云服务器可以依据用户选择的套餐服务,对用户服务器中的资源进行相应的划分,可以在用户当前服务器中预留一定数量的资源单位,例如服务器总共有200个资源单位,预留10个资源单位,以对当前服务器中的数据库进行升级使用,190个资源单位为新的数据库分配资源使用。
步骤S310:接收针对数据库的资源分配请求;资源分配请求包括资源类型。
步骤S320:查找与所述资源类型匹配的资源单位数量。
步骤S330:判断是否已经为所述数据库分配过资源。
步骤S340:如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值。如果未对所述数据库分配过资源,则进入步骤S380。
比如对于客户端A的数据库,已经为其在服务器A中分配了套餐A的资源。其中,假设套餐A的资源为1个资源单位。那么如果客户端A如果想要扩大其数据库的资源,则可以继续发送资源分配请求,比如用户选择了套餐D,然后通过客户端A发送给了服务器。其中假设,该套餐D对应的资源单位为20。
那么对于客户端A的数据库,其新的需要的资源单位和已有的资源单位之间的差值为19。
步骤S350:判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值。
本发明实施例中,在云服务器接收到针对数据库的资源分配请求时,可以判断是否已经为该数据库分配过资源,在为该数据库分配过资源时,计算数据库当前已有的资源单位数量,和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值,并将该数据库所在服务器中的剩余的资源单位数量与该差值进行比较。
比如对于服务器A,其预留了10个资源单位,小于19,则进入步骤S370。如果预留的资源单位大于等于该差值,则执行步骤S360,可以在服务器A中直接对该客户端A的数据库再分配相应差值的资源。
步骤S360:如果所述预留的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库。
步骤S370:如果所述预留的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
本发明实施例中,当用户当前服务器中预留的资源单位数量,大于等于当前已有的资源单位数量和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值时,则说明用户当前服务器的预留的资源单位数量可以承载对应的套餐服务(如套餐A、套餐B等),则只需分配对应该差值的资源单位给数据库即可。
在用户当前服务器中预留的资源单位数量,小于当前已有的资源单位数量和与资源类型匹配的资源单位数量之间的差值时,则说明用户当前服务器的预留的资源单位数量不足以承载对应的套餐服务,那么就需要将该数据库从该服务器中迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
步骤S380:从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定的比例组成的内存和磁盘大小。
本发明实施例中,云服务器可以从用户的各个服务器中选择一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
如前述例子,查找另一个服务器的190个资源单位中剩余的资源单位数量大于等于所述套餐D的20个资源单位的服务器,将数据库迁移到该服务器中。
步骤S390:在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
本发明实施例中,云服务器可以依据针对数据库资源分配请求,在该数据库所在的服务器中为数据库分配相应的资源单位,在并为该服务器数据库分配相应的资源类型以启动数据库,相对与在先技术中,需要对各个服务器的内存和磁盘大小的数值进行计算,尤其对于云平台的大量服务器,计算效率更加缓慢,本发明的技术方案无需对各个服务器的内存和磁盘大小进行计算,由此解决了在先技术中计算效率缓慢的问题,提高了用户的使用体验,并且能够达到最大化的利用服务器资源的目的。并且,在数据库所在服务器中剩余资源单位数量不足以承载与资源类型匹配的资源单位数量时,可以将该数据库中的数据迁移到另一台剩余资源单位数量较多的服务器中,以承载与资源类型匹配的资源单位数量,无需工作人员对数据库中的数据在另一台服务器中重新进行存储,因此,能够大幅降低工作人员的工作量。
实施例四
参照图4,示出了本发明实施例四的一种云服务器资源分配方法,具体可以包括:
步骤S410:接收针对数据库的资源分配请求;资源分配请求包括资源类型。
步骤S420:查找与所述资源类型匹配的资源单位数量。
步骤S430:从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定的比例组成的内存和磁盘大小。
本发明实施例中,云服务器接收针对数据库的资源分配请求,并依据资源分配请求中的资源类型,从各个服务器中查找到一个大于与资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
步骤S440:从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库。
在本发明实施例中,对于服务器的端口,可以设置一张端口使用记录表记录端口的使用情况。当一个数据库需要建立时,则根据该记录表将未使用的端口分配给该数据库分配。
本发明实施例中,从该服务器中标记的未被使用的端口中,分配至少一个端口给数据库。
步骤S450:当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
在前述端口使用记录表中,还可以记录已被分配的端口对应的数据库的状态。如果数据库的状态为使用,则相应端口还被标记为已使用,如果数据库的状态为移除,则将相应端口的标记修改为未使用。
步骤S460:在所述服务器中为所述重新标记为未使用的端口分配相应的资源以启动所述数据库。
在先技术中,服务器中的其中一个数据库被移除时,系统并不会记录被移除数据库对应的端口范围,对于新加入的数据库,服务器还是会按照累加的方式为新加入的数据库分配指定的端口,例如,一个服务器的端口范围大致为0-65535,当数据库被加入到该服务器时,在线技术服务器会通过累加的方式为数据库分配相应的端口。例如,服务器为数据库1分配0-100的端口范围的端口;当新加入一个数据库2,则为数据库2分配的是100-200的端口范围的端口;当数据库3新加入到服务器中时,则为数据库3分配200-300的端口范围的端口。依次类推,假使服务器中有10个数据库,对于数据库1分配0-100端口范围的端口,为数据库2分配100-200端口范围的端口,依次类推。如果数据库1被移除了,当数据库11新加入服务器时,会为数据库11分配1000-1100端口范围的端口,服务器是不会记录0~100的端口范围的数据库已经不存在的情况,也即该0~100端口范围的实际上是没有被使用的,如果新的数据库较多时,很容易达到服务器的端口上限,无法再为数据库分配端口。
本发明实施例中,通过将服务器中未使用的端口进行标记,当有新数据库加入时,为其分配未被使用的端口,当有数据库被移除时,则将被移除数据库占用的端口重新标记为未使用,当有新数据库加入时,可以为该新数据库分配未使用的端口。
本发明实施例中,针对在先技术中,服务器中的数据库被移除后,被移除数据库占用的端口不再被使用的情况,通过将服务器中未使用的端口标记为未使用,并为新加入的数据库分配未使用的端口,在服务器中的一个数据库被移除时,将该被移除数据库占用的端口重新标记为未使用,因而,相对于在先技术,本发明的技术方案可以最大化的利用的服务器中的资源,提高了服务器资源的利用率。
实施例五
参照图5,示出了本发明实施例五提供的一种云服务器分配装置的结果示意图,具体可以包括:
资源分配请求接收模块502,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求可以包括资源类型;
资源单位数量查找模块504,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
服务器查找模块506,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块508,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
优选的,所述资源分配请求还可以包括地区,则在所述资源单位数量查找模块504之后,还可以包括:
地区选择模块5042,适于选择针对所述地区的各个服务器。
实施例六
参照图6,示出了本发明实施例六提供的一种云服务器分配装置的结果示意图,具体可以包括:
资源分配请求接收模块602,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求可以包括资源类型。
资源单位数量查找模块604,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量。
第一资源分配判断模块606,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源。
如果未为所述数据库分配过资源,则进入服务器查找模块616;
第一差值计算模块608,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
第一资源数量判断模块610,适于判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第一资源分配模块612,在所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值时,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
第一数据库迁移模块614,适于在所述剩余的资源单位数量小于所述差值,将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中;
服务器查找模块616,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块618,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
实施例七
参照图7,示出了本发明实施例七提供的一种云服务器分配装置的结果示意图,具体可以包括:
资源单位预留模块700,适于在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
资源分配请求接收模块702,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求可以包括资源类型;
资源单位数量查找模块704,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;具体可以包括:
服务器查找子模块7041,适于从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
资源分配判断模块706,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源;
差值计算模块708,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
资源数量判断模块710,适于判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第二资源分配模块712,适于在所述预留的资源单位数量大于等于所述差值时,从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
数据库迁移模块714,适于在所述预留的资源单位数量小于所述差值,将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中;
服务器查找模块716,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块718,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
实施例八
参照图8,示出了本发明实施例八提供的一种云服务器资源分配装置的接收示意图,具体可以包括:
资源分配请求接收模块802,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求可以包括资源类型;
资源单位数量查找模块804,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
服务器查找模块806,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
端口分配子模块808,适于从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
端口重新标记子模块810,适于当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用;
数据库启动模块812,在所述服务器中为所述重新标记为未使用的端口分配相应的资源以启动所述数据库。
实施例九
参照图9,其示出了本发明实施例九提供的一种设备的结构示意图,所述设备900具体可以包括:
存储器910,加载有多条可执行指令;
处理器920,执行所述多条可执行指令;所述多条指令包括执行以下步骤的方法:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
优选的,本发明实施例的多条可执行指令还可包括前述各个步骤的方法,本发明实施例不对其加以限定。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的云服务器资源分配设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种云服务器资源分配方法,包括:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
A2、如A1所述的方法,还包括:
在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
A3、如A2所述的方法,所述从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量,大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器包括:
从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
A4、如A1所述的方法,在接收针对数据库的资源分配请求之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库。
A5、如A2所述的方法,在接收针对数据库的资源分配请求之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
如果所述剩余的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
A6、如A1所述的方法,所述资源分配请求还包括地区,则在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还包括:
选择针对所述地区的各个服务器。
A7、如A1所述的方法,在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库包括:
从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
本发明还公开了B8、一种云服务器资源分配装置,包括:
资源分配请求接收模块,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求包括资源类型;
资源单位数量查找模块,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
服务器查找模块,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
B9、如B8所述的装置,还包括:
资源单位预留模块,适于在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
B10、如B9所述的装置,所述服务器查找模块包括:
服务器查找子模块,适于从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
B11、如B8所述的装置,在所述资源分配请求接收模块之后还包括:
资源分配判断模块,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源;
差值计算模块,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
资源数量判断模块,适于判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第一资源分配模块,在所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值时,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库。
B12、如B9所述的装置,在所述资源分配请求接收模块之后还包括:
资源分配判断模块,适于判断是否已经为所述数据库分配过资源;
差值计算模块,适于在已经为所述数据库分配过资源后,计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
资源数量判断模块,适于判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
第二资源分配模块,适于在所述剩余的资源单位数量大于等于所述差值时,从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
数据库迁移模块,适于在所述剩余的资源单位数量小于所述差值,将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
B13、如B8所述的装置,所述资源分配请求还包括地区,则在所述资源单位数量查找模块之后还包括:
地区选择模块,适于选择针对所述地区的各个服务器。
B14、如B8所述的装置,所述数据库启动模块包括:
端口分配子模块,适于从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
端口重新标记子模块,适于当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
本发明还公开了C16、一种设备,包括:
存储器,加载有多条可执行指令;
处理器,执行所述多条可执行指令;所述多条指令包括执行以下步骤的方法:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。

Claims (10)

1.一种云服务器资源分配方法,包括:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量,大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器包括:
从各个服务器中,查找一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述数据库所在服务器中剩余的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器的剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
如果所述剩余的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个剩余资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器中。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在接收针对数据库的资源分配请求之后还包括:
判断是否已经为所述数据库分配过资源;
如果已经为所述数据库分配过资源,则计算当前已有的资源单位数量,和与所述资源类型匹配的资源单位数量之间的差值;
判断所述数据库所在服务器中,所述预留的资源单位数量是否大于等于所述差值;
如果所述预留的资源单位数量大于等于所述差值,则从所述服务器中剩余的资源单位中,再分配对应所述差值的资源单位给所述数据库;
如果所述预留的资源单位数量小于所述差值,则将所述数据库从当前的服务器中,迁移到另一个除了预留指定数量的资源单位之外,剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源分配请求还包括地区,则在查找与所述资源类型匹配的资源单位数量之后还包括:
选择针对所述地区的各个服务器。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库包括:
从所述服务器标记为未使用的端口中,分配至少一个端口给所述数据库;
当所述数据库被移除后,则将所述数据库占用的端口重新标记为未使用。
8.一种云服务器资源分配装置,包括:
资源分配请求接收模块,适于接收针对数据库的资源分配请求,所述资源分配请求包括资源类型;
资源单位数量查找模块,适于查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
服务器查找模块,适于从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
数据库启动模块,适于在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
资源单位预留模块,适于在各个服务器中预留指定数量的资源单位。
10.一种设备,包括:
存储器,加载有多条可执行指令;
处理器,执行所述多条可执行指令;所述多条指令包括执行以下步骤的方法:
接收针对数据库的资源分配请求;所述资源分配请求包括资源类型;
查找与所述资源类型匹配的资源单位数量;
从各个服务器中,查找一个剩余的资源单位数量大于与所述资源类型匹配的资源单位数量的服务器;其中,每个资源单位表示按一定比例组成的内存和磁盘大小;
在所述服务器中分配相应的资源以启动所述数据库。
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