CN117035318A - 基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法及装置。该基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法具体可以包括：获取用户处理需求文本，并根据用户处理需求文本确定待处理流程以及待处理流程对应的处理规则信息；在确定处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，以对待处理流程进行流程设计处理；在确定处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，以对待处理流程进行流程调度处理。本发明实施例的技术方案能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

Description

基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法及装置。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)系统是运行在个人计算机或服务器上的软件。RPA系统的主要功能是模拟人操控各种系统软件或自动执行业务流程，适用于大批量、高重复的业务场景。

目前，机器人流程自动化系统中各流程的流程处理通常是由人工操作实现的。例如，机器人流程自动化系统中各流程的流程设计处理通常是依赖用户手动拖拽的方式来实现，机器人流程自动化系统中各流程的流程调度处理通常是依赖用户手动配置调度策略的方式来实现。

但是，操作人员对各种流程进行处理之前，需要熟悉流程编程设计或调度策略效果等，而且人工操作容易出现操作失误等情况，从而导致无法快速且准确的实现机器人流程自动化中各流程的流程处理。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法、装置、设备及介质，能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法，其特征在于，包括：

获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息；

在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理；

在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置，其特征在于，包括：

文本处理模块，用于获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息；

流程设计处理模块，用于在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理；

流程调度处理模块，用于在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取用户处理需求文本，并根据用户处理需求文本确定待处理流程以及待处理流程对应的处理规则信息，以在确定处理规则信息包括流程设计规则信息时，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，或者在确定处理规则信息包括流程调度规则信息时，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，解决了现有技术无法快速且准确的实现机器人流程自动化中各流程的流程处理的问题，能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度系统的架构示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的示例流程图；

图5是本发明实施例四提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置的示意图；

图6是实现本发明实施例的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的流程图，本实施例可适用于自动的对待处理流程进行流程设计和调度的情况，该方法可以由基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以直接集成在执行本方法的电子设备中，该电子设备可以是终端设备，也可以是服务器设备，本发明实施例并不对执行基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的电子设备的类型进行限定。具体的，如图1所示，该基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法具体可以包括如下步骤：

S110、获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息。

其中，用户处理需求文本可以是用户的任意处理需求的文本，例如可以是用户的流程设计处理需求的文本，也可以是用户的流程调度处理需求的文本等，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，用户处理需求文本可以是自然语言格式的文本。待处理流程可以是机器人流程自动化中等待处理的流程。处理规则信息可以是用户处理需求中符合一定规则的信息。可选的，处理规则信息可以是自然语言格式的文本信息。

在本发明实施例中，获取用户处理需求文本，以根据用户处理需求文本确定待处理流程，从而根据用户处理需求文本确定待处理流程对应的处理规则信息。可选的，在获取用户处理需求文本之前，可以根据用户输入的文本信息生成用户处理需求文本，也可以根据用户输入的语音信息生成用户处理需求文本等，本发明实施例对此并不进行限制。

S120、在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理。

其中，流程设计规则信息可以是用户处理需求中符合流程设计处理对应的规则的信息。可选的，流程设计规则信息可以是自然语言格式的文本信息。可以理解的是，流程设计处理对应的规则可以是预先设定的符合流程设计处理的规范性的规则。流程代码可以是待处理流程对应的机器可以执行的代码。可选的，流程代码可以是任意机器可执行的代码格式。流程设计处理可以是对待处理流程进行设计处理。

在本发明实施例中，在根据用户处理需求文本确定待处理流程对应的处理规则信息之后，可以进一步确定处理规则信息是否包括流程设计规则信息，并在处理规则信息包括流程设计规则信息时，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，以对待处理流程进行流程设计处理。可以理解的是，RPA机器人可以根据流程代码实现待处理流程对应的任务。

S130、在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

其中，流程调度规则信息可以是用户处理需求中符合流程调度处理对应的规则的信息。可选的，流程调度规则信息可以是自然语言格式的文本信息。可以理解的是，流程调度处理对应的规则可以是预先设定的符合流程调度处理的规范性的规则。调度策略可以是待处理流程对应的调度策略，例如可以包括调度时间、调度方式或机器人资源等，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，调度策略可以是任意机器可执行的代码格式。流程调度处理可以是对待处理流程进行调度处理。

在本发明实施例中，在根据用户处理需求文本确定待处理流程对应的处理规则信息之后，可以进一步确定处理规则信息是否包括流程调度规则信息，并在处理规则信息包括流程调度规则信息时，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，以对待处理流程进行流程调度处理。可以理解的是，RPA机器人可以根据调度策略执行待处理流程对应的任务。

本实施例的技术方案，通过获取用户处理需求文本，并根据用户处理需求文本确定待处理流程以及待处理流程对应的处理规则信息，以在确定处理规则信息包括流程设计规则信息时，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，或者在确定处理规则信息包括流程调度规则信息时，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，解决了现有技术无法快速且准确的实现机器人流程自动化中各流程的流程处理的问题，能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的流程图，本实施例是对上述各技术方案的进一步细化，给出了根据所述用户处理需求文本确定所述待处理流程对应的处理规则信息，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以及根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略的多种具体可选的实现方式。本实施例中的技术方案可以与上述一个或多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

S210、获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程。

S220、对所述用户处理需求文本进行意图识别，并根据意图识别结果生成所述待处理流程对应的用户意图文本。

其中，意图识别可以是识别用户意图。意图识别结果可以是对用户处理需求文本进行意图识别得到的结果。也即意图识别结果可以是在用户处理需求文本中识别到的用户意图。用户意图文本可以是识别得到的用户意图构成的文本。可选的，用户意图文本可以是自然语言格式的文本。

在本发明实施例中，在根据用户处理需求文本确定待处理流程之后，可以进一步对用户处理需求文本进行意图识别，以根据意图识别结果生成待处理流程对应的用户意图文本。

可选的，在对用户处理需求文本进行意图识别之前，还可以包括：根据用户处理需求文本生成对话交互文本，以根据对话交互文本与用户进行对话交互，从而根据对话交互结果更新用户处理需求文本。其中，对话交互文本可以是与用户进行对话交互的文本。可选的，对话交互文本可以是自然语言格式的文本。

可选的，在对用户处理需求文本进行意图识别之前，还可以包括：对用户处理需求文本进行文本预处理，并根据文本预处理结果确定需求预处理文本；相应的，对用户处理需求文本进行意图识别，可以包括：对需求预处理文本进行意图识别。其中，文本预处理可以是对用户处理需求文本进行预处理。示例性的，文本预处理可以是数据清洗、分词、词性标注或命名实体识别等，本发明实施例对此并不进行限制。需求预处理文本可以是对用户处理需求文本进行文本预处理后得到的用户处理需求对应的文本。

可选的，对用户处理需求文本进行意图识别，可以包括：对用户处理需求文本进行文本转换得到用户需求数据，以根据用户需求数据进行意图识别。其中，文本转换可以是将自然语言格式的文本转换为机器可读的格式。示例性的，文本转换可以包括文本编码或向量化操作等，本发明实施例对此并不进行限制。具体的，用户需求数据可以是机器可读格式的用户需求。

S230、根据所述用户意图文本确定所述用户处理需求文本对应的流程处理类型。

其中，流程处理类型可以是对待处理流程进行处理的类型。可选的，流程处理类型可以包括流程设计处理类型或流程调度处理类型。流程设计处理类型可以是对待处理流程进行流程设计处理的类型。流程调度处理类型可以是对待处理流程进行流程调度处理的类型。

在本发明实施例中，在根据意图识别结果生成所述待处理流程对应的用户意图文本之后，可以进一步根据用户意图文本确定用户处理需求文本对应的流程处理类型。

S240、根据所述流程处理类型确定目标匹配规则，并根据所述目标匹配规则对所述用户意图文本进行目标规则匹配。

其中，目标匹配规则可以是与流程处理类型对应的，用于与用户意图进行匹配的规则。目标规则匹配可以是根据目标匹配规则匹配用户意图文本中的用户意图。

在本发明实施例中，在根据用户意图文本确定用户处理需求文本对应的流程处理类型之后，可以进一步根据流程处理类型确定目标匹配规则，以根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配。

可选的，在流程处理类型包括流程设计处理类型时，根据流程处理类型确定目标匹配规则，并根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配，可以包括：根据流程设计处理类型确定流程设计匹配规则，并根据流程设计匹配规则对用户意图文本进行流程设计规则匹配。

其中，流程设计匹配规则可以是符合流程设计处理规范的，用于与用户意图进行匹配的规则。流程设计规则匹配可以是根据流程设计匹配规则匹配用户意图文本中的用户意图。

具体的，在流程处理类型包括流程设计处理类型时，可以根据流程设计处理类型确定流程设计匹配规则，以根据流程设计匹配规则对用户意图文本进行流程设计规则匹配。

可选的，在流程处理类型包括流程调度处理类型时，根据流程处理类型确定目标匹配规则，并根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配，可以包括：根据流程调度处理类型确定流程调度匹配规则，并根据流程调度匹配规则对用户意图文本进行流程调度规则匹配。

其中，流程调度匹配规则可以是符合流程调度处理规范的，用于与用户意图进行匹配的规则。流程调度规则匹配可以是根据流程调度匹配规则匹配用户意图文本中的用户意图。

具体的，在流程处理类型包括流程调度处理类型时，可以根据流程调度处理类型确定流程调度匹配规则，以根据流程调度匹配规则对用户意图文本进行流程调度规则匹配。

S250、根据目标规则匹配结果确定所述待处理流程对应的处理规则信息。

其中，目标规则匹配结果可以是根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配得到的结果。

在本发明实施例中，在根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配之后，可以进一步根据目标规则匹配结果确定待处理流程对应的处理规则信息。

可选的，在流程处理类型包括流程设计处理类型时，根据目标规则匹配结果确定待处理流程对应的处理规则信息，可以包括：根据流程设计规则匹配结果确定待处理流程对应的流程设计规则信息。

其中，流程设计规则匹配结果可以是根据流程设计匹配规则对用户意图文本进行流程设计规则匹配得到的结果。具体的，在流程处理类型包括流程设计处理类型时，可以根据流程设计规则匹配结果确定待处理流程对应的流程设计规则信息。

可选的，在流程处理类型包括流程调度处理类型时，根据目标规则匹配结果确定待处理流程对应的处理规则信息，可以包括：根据流程调度规则匹配结果确定待处理流程对应的流程调度规则信息。

其中，流程调度规则匹配结果可以是根据流程调度匹配规则对用户意图文本进行流程调度规则匹配得到的结果。具体的，在流程处理类型包括流程调度处理类型时，可以根据流程调度规则匹配结果确定待处理流程对应的流程调度规则信息。

S260、在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理。

可选的，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，可以包括：根据流程设计规则信息确定待处理流程的流程设计需求；根据流程设计需求确定待处理流程对应的流程控件代码；根据流程控件代码生成待处理流程对应的流程代码。

其中，流程设计需求可以是对待处理流程进行流程设计处理的需求，例如可以是待处理流程的步骤需求、流程相关文件需求或日期时间需求等，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，流程设计需求可以是任意机器可读格式的数据。流程控件可以是机器人流程自动化系统中用于构成各个流程的可视化控件。可以理解的是，可以由多个流程控件以及各流程控件之间的逻辑关系构成一个待处理流程。示例性的，流程控件可以包括自动填写表单控件、抓取数据控件或发送邮件控件等，本发明实施例对此并不进行限制。流程控件代码可以是调用流程控件的代码。

具体的，在确定处理规则信息包括流程设计规则信息时，可以根据流程设计规则信息确定待处理流程的流程设计需求，以根据流程设计需求确定待处理流程对应的流程控件代码，从而根据流程控件代码生成待处理流程对应的流程代码。

可选的，在根据流程控件代码生成待处理流程对应的流程代码之前，还可以根据流程控件代码生成RPA流程方案，以对RPA流程方案进行校验，从而在RPA流程方案通过校验时根据流程控件代码生成待处理流程对应的流程代码。示例性的，对RPA流程方案进行校验，可以包括校验RPA流程方案的正确性或完整性，例如检查输入输出的数据格式是否符合要求、检查步骤之间的逻辑关系是否正确等，本发明实施例对此并不进行限制。

S270、在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

可选的，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，可以包括：根据流程调度规则信息确定待处理流程对应的流程调度需求；根据流程调度需求生成待处理流程对应的调度策略。

其中，流程调度需求可以是对待处理流程进行流程调度处理的需求，例如可以是调度方式需求、调度时间需求或机器人资源需求等，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，流程调度需求可以是任意机器可读格式的数据。

具体的，在确定处理规则信息包括流程调度规则信息时，可以根据流程调度规则信息确定待处理流程对应的流程调度需求，以根据流程调度需求生成待处理流程对应的调度策略。

可选的，该方法还可以包括：根据调度策略对待处理流程进行流程监控；在监控到流程异常时，根据调度策略确定待处理流程的流程异常信息；根据流程异常信息对待处理流程进行流程异常处理。

其中，流程监控可以是对机器人执行待处理流程的过程进行监控。流程异常可以是机器人执行待处理流程的过程中的任意异常，例如可以是机器人执行待处理流程过程中出现错误或中断等，本发明实施例对此并不进行限制。流程异常信息可以是机器人执行待处理流程的过程中所产生的异常的信息。流程异常处理可以是对机器人执行待处理流程的过程中出现的异常进行处理。

具体的，该方法还可以根据调度策略对待处理流程进行流程监控，并在监控到流程异常时根据调度策略确定待处理流程的流程异常信息，以根据流程异常信息对待处理流程进行流程异常处理。

上述技术方案，通过对待处理流程进行流程监控，实时监控机器人的流程执行情况，能够技术发现和处理执行中的问题，从而保证待处理流程的调度服务的稳定性。

本实施例的技术方案，通过获取用户处理需求文本，根据用户处理需求文本确定待处理流程，并对用户处理需求文本进行意图识别，根据意图识别结果生成待处理流程对应的用户意图文本，以根据用户意图文本确定用户处理需求文本对应的流程处理类型，并根据流程处理类型确定目标匹配规则，根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配，从而根据目标规则匹配结果确定待处理流程对应的处理规则信息，进而在处理规则信息包括流程设计规则信息时根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，或者在处理规则信息包括流程调度规则信息时根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，解决了现有技术无法快速且准确的实现机器人流程自动化中各流程的流程处理的问题，能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

实施例三

为了使本领域技术人员更好地理解本实施例基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法，下面采用一个具体示例进行说明。

图3是本发明实施例三提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度系统的架构示意图，如图3所示，该基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度系统可以包括自然语音处理模块、流程生成模块、任务调度模块和用户界面模块。其中，自然语言处理模块可以用于对用户输入的自然语言进行分析和理解，提取用户意图和需求，并将其转化为可执行的任务。流程生成模块可以用于根据用户输入的需求，生成机器人可执行的RPA流程，并将其转换为机器可读的格式。流程生成模块还可以根据用户需求设计流程，并自动化生成符合用户需求的RPA流程。任务调度模块可以用于将生成的RPA流程安排在指定的时间和地点执行，并负责管理和监控任务的执行情况。任务调度模块可以进行任务调度、执行监控和异常处理等。用户界面模块可以提供友好的用户交互界面，用于用户输入自然语言需求等操作。

具体的，自然语言处理模块可以使用基于大模型(如GPT生成预训练模型等)的自然语言处理技术，主要可以包括：对话管理子模块、文本预处理子模块、文本转化子模块、意图识别子模块、设计需求文本生成子模块和调度需求文本生成子模块。其中，对话管理子模块可以维护用户和机器人之间的对话状态，实现多轮对话，以实现对话管理，从而更好地理解用户需求，生成符合用户期望的RPA流程。用户与机器人可以采用文本或语音的方式来进行对话。文本预处理子模块可以对文本进行数据清洗、分词、词性标注、命名实体识别等，以确保输入的文本数据符合GPT模型的要求。可以理解的是，GPT模型需要接收干净、格式化的文本数据。文本转化子模块可以对用户输入的文本进行编码和向量化操作，从而将用户输入的自然语言文本转换为机器可读的格式(也即模型可接受的输入格式)。意图识别子模块可以根据用户的自然语言输入确定用户的意图，进而生成相应的RPA需求文本。设计需求文本生成子模块可以根据用户自然语言需求描述生成符合RPA流程设计规范的流程规则文本，从而将流程规则文本作为RPA流程生成模块的输入。设计需求文本生成子模块还可以根据用户简要的业务需求描述生成完整的业务需求描述。调度需求文本生成子模块可以根据用户自然语言需求描述生成符合RPA调度策略规范的调度规则文本，从而将调度规则文本作为RPA流程调度模块的输入。调度需求文本生成子模块还可以根据用户简要的调度需求描述生成完整的调度需求描述。

具体的，流程生成模块可以包括流程需求识别子模块、流程设计子模块、流程验证子模块和代码生成子模块。其中，流程需求识别子模块可以识别通过自然语言处理模块输出的流程规则文本信息，也即用户对流程完整过程的需求描述，例如流程详细步骤及相关文件名、日期时间等，以便生成的流程方案可以准确地满足这些需求。流程设计子模块可以生成符合用户要求的RPA流程可视化控件代码，例如自动填写表单、抓取数据、发送邮件等。流程验证子模块可以验证生成的RPA流程方案的正确性和完整性，例如检查输入输出的数据格式是否符合要求、检查步骤之间的逻辑关系是否正确等。代码生成子模块可以将生成的RPA流程可视化控件代码自动转换为机器可执行的代码，以便RPA机器人可以执行相应的任务。

具体的，任务调度模块可以包括调度需求识别子模块、流程调度子模块、异常处理子模块和流程监控子模块。其中，调度需求识别子模块可以识别通过自然语言处理模块输出的需求规则文本信息，也即用户对调度完整策略的需求描述，例如调度方式、调度时间、机器人资源等，以便生成的流程方案可以准确地描述这些实体。流程调度子模块可以将生成的RPA流程策略自动转换为机器可执行的代码，并将其安排到RPA机器人进行执行，从而实现自动化的流程调度。异常处理子模块可以根据调度策略自动地检测并处理异常情况，例如机器人执行流程出现错误或中断，从而保证调度服务的稳定性。流程监控子模块可以实时监控RPA机器人的执行情况，从而及时发现和处理执行中的问题。

具体的，用户界面模块可以包括人机对话界面、流程设计器界面、流程调度界面和异常监控处理界面。其中，人机对话界面可以提供自然语言输入功能，包括文本和语音等方式，以便用户可以输入自然语言文本来描述RPA流程设计和流程调度需求。流程设计器界面可以提供流程设计器功能，以便用户可以在自然语言的基础上进一步设计和编辑RPA流程方案，例如设置表单填写、数据抓取、邮件发送等具体的操作步骤。流程调度界面可以提供流程调度功能，以便用户可以根据自然语言描述安排RPA机器人执行相应的流程任务，并实时监控执行情况。异常监控处理界面可以提供异常监控和处理功能，以便用户可以实时查看RPA机器人执行流程的进度和结果并及时发现和处理执行中的问题，以及实时处理RPA机器人执行中出现的错误或异常情况。

图4是本发明实施例三提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的示例流程图，如图4所示，该方法具体可以包括：获取用户通过文本或语音输入的流程设计需求，通过自然语言处理模块将需求解析转换为符合RPA设计规范的流程设计需求，并通过流程生成模块将流程设计需求转换成流程代码并发布，再获取用户通过文本或语音输入的流程调度需求，通过自然语言处理模块将需求解析转换为符合RPA调度规范的流程调度需求，以通过流程调度模块将流程调度需求转换成调度策略并执行、监控或异常处理。

示例性的，假设某公司需要定期抓取客户的订单信息并将其导入公司的ERP系统中进行处理，以提高工作效率和准确性。公司通过自然语言与RPA平台进行语音对话，描述了以下的RPA流程方案：从指定的电子邮件账户中抓取新的订单信息；检查订单信息是否包含必要的字段，例如客户名称、订单号、订单日期和订单金额；如果订单信息缺失任何必要的字段，则将该订单标记为异常订单，并将其发送至指定的邮件账户以供人工处理；如果订单信息完整，则将订单信息导入公司的ERP系统中进行处理；ERP系统会根据订单信息自动进行库存更新、客户账户更新、财务记录更新等相关操作；在订单信息成功处理后，将订单处理结果发送给指定的负责人。操作人员在使用自然语言描述以上流程后，RPA流程生成模块会根据描述生成RPA流程代码。同样的，用户通过语音对话描述了调度需求，RPA流程调度模块会根据描述生成RPA流程调度任务并执行。

上述技术方案，通过对用户自然语言指令的解析和转化，实现对用户描述的自动化场景的流程设计和调度策略设置，从而实现智能辅助设计和调度；使用自然语言进行RPA流程设计和调度可以大大提高工作效率和准确性，同时减少人工处理的错误和漏洞，使企业更加高效地处理大量的业务数据，并实现自动化处理和数据分析。

上述技术方案，能够更快速的进行流程设计：用户可以通过自然语言输入的方式，快速生成RPA流程的设计方案，无需手动拖拽流程；能够更加精确的进行流程设计：用户可以通过自然语言输入的方式，对RPA流程中每个步骤的具体细节进行精确描述，从而确保流程的正确性和完整性；能够更加人性化的交互：通过自然语言输入的方式，用户可以更加自然地与机器人进行交互，不需要掌握复杂的编程技术或使用专业的RPA工具；能够更加高效的流程调度：一旦RPA流程被设计完成，就可以将其自动转换为机器可执行的代码，并将其安排到RPA机器人进行执行，从而实现自动化的流程调度；能够更加智能的异常处理：可以自动地检测并处理异常情况，例如用户输入的文本不符合规范或机器人执行流程出现错误，从而提高RPA流程的鲁棒性和健壮性；采用GPT等大模型来进行自然语言处理，能更准确地识别用户需求，并给到RPA平台更准确的设计和调度需求。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置的示意图，如图5所示，所述装置包括：文本处理模块510、流程设计处理模块520以及流程调度处理模块530，其中：

文本处理模块510，用于获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息；

流程设计处理模块520，用于在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理；

流程调度处理模块530，用于在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

本实施例的技术方案，通过获取用户处理需求文本，并根据用户处理需求文本确定待处理流程以及待处理流程对应的处理规则信息，以在确定处理规则信息包括流程设计规则信息时，根据流程设计规则信息生成待处理流程对应的流程代码，或者在确定处理规则信息包括流程调度规则信息时，根据流程调度规则信息生成待处理流程对应的调度策略，解决了现有技术无法快速且准确的实现机器人流程自动化中各流程的流程处理的问题，能够自动的对待处理流程进行流程设计和调度，从而提高了流程设计和调度的速度和准确性。

可选的，文本处理模块510，可以具体用于：对用户处理需求文本进行意图识别，并根据意图识别结果生成待处理流程对应的用户意图文本；根据用户意图文本确定用户处理需求文本对应的流程处理类型；根据流程处理类型确定目标匹配规则，并根据目标匹配规则对用户意图文本进行目标规则匹配；根据目标规则匹配结果确定待处理流程对应的处理规则信息。

可选的，流程处理类型可以包括流程设计处理类型；相应的，文本处理模块510，可以进一步用于：根据流程设计处理类型确定流程设计匹配规则，并根据流程设计匹配规则对用户意图文本进行流程设计规则匹配；根据流程设计规则匹配结果确定待处理流程对应的流程设计规则信息。

可选的，流程处理类型可以包括流程调度处理类型；相应的，文本处理模块510，可以进一步用于：根据流程调度处理类型确定流程调度匹配规则，并根据流程调度匹配规则对用户意图文本进行流程调度规则匹配；根据流程调度规则匹配结果确定待处理流程对应的流程调度规则信息。

可选的，流程设计处理模块520，可以具体用于：根据流程设计规则信息确定待处理流程的流程设计需求；根据流程设计需求确定待处理流程对应的流程控件代码；根据流程控件代码生成待处理流程对应的流程代码。

可选的，流程调度处理模块530，可以具体用于：根据流程调度规则信息确定待处理流程对应的流程调度需求；根据流程调度需求生成待处理流程对应的调度策略。

可选的，该装置还可以用于：根据调度策略对待处理流程进行流程监控；在监控到流程异常时，根据调度策略确定待处理流程的流程异常信息；根据流程异常信息对待处理流程进行流程异常处理。

本发明实施例所提供的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置可执行本发明任意实施例所提供的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。

在一些实施例中，基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法，其特征在于，包括：

获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息；

在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理；

在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户处理需求文本确定所述待处理流程对应的处理规则信息，包括：

对所述用户处理需求文本进行意图识别，并根据意图识别结果生成所述待处理流程对应的用户意图文本；

根据所述用户意图文本确定所述用户处理需求文本对应的流程处理类型；

根据所述流程处理类型确定目标匹配规则，并根据所述目标匹配规则对所述用户意图文本进行目标规则匹配；

根据目标规则匹配结果确定所述待处理流程对应的处理规则信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流程处理类型包括流程设计处理类型；

所述根据所述流程处理类型确定目标匹配规则，并根据所述目标匹配规则对所述用户意图文本进行目标规则匹配，包括：

根据所述流程设计处理类型确定流程设计匹配规则，并根据所述流程设计匹配规则对所述用户意图文本进行流程设计规则匹配；

所述根据目标规则匹配结果确定所述待处理流程对应的处理规则信息，包括：

根据流程设计规则匹配结果确定所述待处理流程对应的流程设计规则信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流程处理类型包括流程调度处理类型；

所述根据所述流程处理类型确定目标匹配规则，并根据所述目标匹配规则对所述用户意图文本进行目标规则匹配，包括：

根据所述流程调度处理类型确定流程调度匹配规则，并根据所述流程调度匹配规则对所述用户意图文本进行流程调度规则匹配；

所述根据目标规则匹配结果确定所述待处理流程对应的处理规则信息，包括：

根据流程调度规则匹配结果确定所述待处理流程对应的流程调度规则信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，包括：

根据所述流程设计规则信息确定所述待处理流程的流程设计需求；

根据所述流程设计需求确定所述待处理流程对应的流程控件代码；

根据所述流程控件代码生成所述待处理流程对应的流程代码。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，包括：

根据所述流程调度规则信息确定所述待处理流程对应的流程调度需求；

根据所述流程调度需求生成所述待处理流程对应的调度策略。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据所述调度策略对所述待处理流程进行流程监控；

在监控到流程异常时，根据所述调度策略确定所述待处理流程的流程异常信息；

根据所述流程异常信息对所述待处理流程进行流程异常处理。

8.一种基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度装置，其特征在于，包括：

文本处理模块，用于获取用户处理需求文本，并根据所述用户处理需求文本确定待处理流程以及所述待处理流程对应的处理规则信息；

流程设计处理模块，用于在确定所述处理规则信息包括流程设计规则信息的情况下，根据所述流程设计规则信息生成所述待处理流程对应的流程代码，以对所述待处理流程进行流程设计处理；

流程调度处理模块，用于在确定所述处理规则信息包括流程调度规则信息的情况下，根据所述流程调度规则信息生成所述待处理流程对应的调度策略，以对所述待处理流程进行流程调度处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于大语言模型的机器人自动化流程设计和调度方法。