CN117035160A - 一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了本发明涉及计算机技术领域，具体为一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法及系统。通过创建标定管理系统接口；开发趋势数据管理数据实体以及开发输出预测模型数据实体；创建模型计算模块；基于趋势管理数据实体，创建趋势画面数据实体；设计人机界面，反馈参数趋势分析结果。本发明提供的方法可以更加清晰、便捷的了解设备标定情况，了解设备标定误差的走向，预测设备超差时间，合理的规划设备标定周期。

Description

一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体为一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法及系统。
背景技术
当前国内核电厂设备标定管理系统，用于设备标定数据的记录及审批，设备标定结果中的各参数信息仅在系统中记录。标定数据需要编校审批，标定管理系统的作用仅单纯的用于标定数据录入及审批打印，设备标定系统也未与设备信息管理系统进行关联或融合。为了更加充分利用设备标定的数据，有必要发明一种设备标定参数趋势分析预测方法。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明解决的技术问题是：构建核电厂设备标定管理系统，将设备标定系统与设备信息管理系统进行关联与融合，更加充分地利用设备标定的数据。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：创建标定管理系统接口；开发趋势数据管理数据实体以及开发输出预测模型数据实体；创建模型计算模块；基于趋势管理数据实体，创建趋势画面数据实体；设计人机界面，反馈参数趋势分析结果。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述管理系统接口包括开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口；所述接口能够获取历史校验数据以及参数；所述历史校验数据包括设备型号标定单合格数量、物理设备标定单合格数量以及逻辑设备标定单合格数量；所述参数包括标定误差和各点标定误差。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述趋势数据管理数据实体包括根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中；所述筛选查询条件包括，基于设备的出厂序列号查询设备具体信息、基于逻辑设备编码查询同位置设备、基于设备的型号查询同型号设备、基于设备的类型查询同类设备。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述输出预测模型数据实体包括，基于趋势数据管理数据实体，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型；
所述插值方法包括拉格朗日插值法、Newton插值法和三次Hermite插值法；
所述拉格朗日插值法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据；
所述Newton插值法具体如下：
N(x)＝N(x0)+(x-x0)N(x0,x1)+…
+(x-x0)(x-x1)…(x-xn-1)N(x0,x1,…,xn)
其中，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，x为获取的标定数据；
所述三次Hermite插值法具体如下：
H3(xi)＝yi
H'3(xi)＝mi,(i＝0,1)
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,3，x为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，mi为导数值；
所述拟合方法包括最小二乘法和多项式拟合法，所述最小二乘法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，f(xi)表示预测值；
所述多项式拟合法具体如下：
其中，M是多项式的最高系数，j为参数，j＝1,2,…，x为获取的标定数据，ωj是xj的系数。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述开发模型计算模块包括，从输出模型数据实体获取数学模型，从趋势数据管理数据实体获取输入条件，模型计算模块计算出输出值并传送给趋势数据管理数据实体。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述趋势画面数据实体，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的一种优选方案，其中：所述设计人机界面包括多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作；基于在人机界面进行的操作，实时在图形化的窗口和界面中将趋势分析结果进行显示。
本发明的另一个目的是提供一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的系统，其能通过构建核电厂设备标定参数趋势分析预测系统，将设备标定系统与设备信息管理系统进行关联与融合，更加充分地利用设备标定的数据。
作为本发明所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测系统的一种优选方案，其中：所述系统包括标定管理系统接口模块、趋势数据管理模块、输出预测模型模块、计算模块、趋势画面模块、人机界面交互模块；所述标定管理系统接口模块，用于开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口；所述趋势数据管理模块，根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中；所述输出预测模型模块，基于趋势数据管理模块，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型；所述计算模块，从输出预测模型模块中获取数学模型，从趋势数据管理模块中获取输入条件，计算出输出值并传送给趋势数据管理模块；所述趋势画面模块，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中；所述人机界面交互模块，用于在图形化的窗口和界面中进行多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的步骤。
本发明的有益效果：本发明可以更加清晰、便捷的了解设备标定情况，了解设备标定误差的走向，预测设备超差时间，合理的规划设备标定周期。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明提供的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的整体结构示意图。
图2为本发明提供的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测系统的结构图。
图3为本发明提供的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的设备标定参数趋势分析预测方法图。
图4为本发明提供的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的界面交互图。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的第一个实施例，提供了一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法。
S1：创建标定管理系统接口。
具体的，管理系统接口包括，开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口，
进一步的，所述管理系统接口能够获取历史校验数据以及参数；所述历史校验数据包括设备型号标定单合格数量、物理设备标定单合格数量以及逻辑设备标定单合格数量；所述参数包括标定误差和各点标定误差。
S2：开发趋势数据管理数据实体以及开发输出预测模型数据实体。
具体的，所述趋势数据管理数据实体包括，根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中。
所述筛选查询条件包括，基于设备的出厂序列号查询设备具体信息、基于逻辑设备编码查询同位置设备、基于设备的型号查询同型号设备、基于设备的类型查询同类设备。
进一步的，所述输出预测模型数据实体包括，基于趋势数据管理数据实体，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型。
所述插值方法包括拉格朗日插值法、Newton插值法和三次Hermite插值法。
所述拉格朗日插值法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据。
所述Newton插值法具体如下：
N(x)＝N(x0)+(x-x0)N(x0,x1)+…
+(x-x0)(x-x1)…(x-xn-1)N(x0,x1,…,xn)
其中，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，x为获取的标定数据。所述三次Hermite插值法具体如下：
H3(xi)＝yi
H′3(xi)＝mi,(i＝0,1)
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,3，x为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，mi为导数值。
所述拟合方法包括最小二乘法和多项式拟合法，所述最小二乘法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，f(xi)表示预测值。
所述多项式拟合法具体如下：
其中，M是多项式的最高系数，j为参数，j＝1,2,…，x为获取的标定数据，ωj是xj的系数。
需要说明的是，对于多点校验设备，根据预测模型，可以预测非标定点的输出数据。
针对非标定点的数据，通过多种曲线拟合数学公式来创建数据预测模型，并在用户界面设置拟合模型的选择窗口，具备根据选择的数学公式及当前的标定数据来创建当前的数学模型。
有了当前的数学模型，即可预测任意输出点的数据。
对于多组时间点的历史标定数据，根据预测模型，可以预测未来时间点的输出数据。
针对非标定时间点的数据，通过多种曲线拟合数学公式来创建数据预测模型，并在用户界面设置拟合模型的选择窗口，具备根据选择的数学公式及历史的标定数据来创建当前的数学模型。
有了当前的数学模型，即可预测任意时间点的输出数据。
S3：创建模型计算模块。
具体的，从输出模型数据实体获取数学模型，从趋势数据管理数据实体获取输入条件，模型计算模块计算出输出值并传送给趋势数据管理数据实体。
S4：创建趋势画面数据实体。
具体的，所述趋势画面数据实体，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中。
S5：设计人机界面，反馈参数趋势分析结果。
具体的，设计人机交互的UI界面，所述设计人机界面包括多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作。
进一步的，基于在人机界面进行的操作，实时在图形化的窗口和界面中将趋势分析结果进行显示。
实施例2
参照图2，为本发明的第二个实施例，提供了一种核电厂设备标定参数趋势分析预测系统。
具体的所述系统包括标定管理系统接口模块、趋势数据管理模块、输出预测模型模块、计算模块、趋势画面模块、人机界面交互模块。
所述标定管理系统接口模块，用于开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口。
所述趋势数据管理模块，根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中。
所述输出预测模型模块，基于趋势数据管理模块，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型。
所述计算模块，从输出预测模型模块中获取数学模型，从趋势数据管理模块中获取输入条件，计算出输出值并传送给趋势数据管理模块。
所述趋势画面模块，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中。
所述人机界面交互模块，用于在图形化的窗口和界面中进行多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作。
实施例3，
参照图3和图4，为本发明提供的第三个实施例，提供了一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，为了验证本发明的有益效果，通过仿真实验进行科学论证，从而验证方法的有效性。
具体的，创建标定管理系统接口，开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口。
创建趋势数据管理数据实体，根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中。
创建输出预测模型数据实体，基于趋势数据管理数据实体，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型。
创建开发模型计算模块，从输出模型数据实体获取数学模型，从趋势数据管理数据实体获取输入条件，模型计算模块计算出输出值并传送给趋势数据管理数据实体。
创建趋势画面数据实体，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中。
创建人机界面，人机界面包含参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作；基于在人机界面进行的操作，实时在图形化的窗口和界面中将趋势分析结果进行显示。
参照图3，为本实施例已经创建的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的操作步骤。
参照图4，为本实施例中创建完成的人机界面，通过在人机界面进行交互操作，具体显示核电厂设备标定参数趋势分析结果。
实施例4
本发明第四个实施例，其不同于前一个实施例的是：
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)、便携式计算机盘盒(磁装置)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤装置以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
此外，为了提供示例性实施方案的简练描述，可以不描述实际实施方案的所有特征(即，与当前考虑的执行本发明的最佳模式不相关的那些特征，或于实现本发明不相关的那些特征)。
应理解的是，在任何实际实施方式的开发过程中，如在任何工程或设计项目中，可做出大量的具体实施方式决定。这样的开发努力可能是复杂的且耗时的，但对于那些得益于此公开内容的普通技术人员来说，不需要过多实验，所述开发努力将是一个设计、制造和生产的常规工作。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：包括，
创建标定管理系统接口；
开发趋势数据管理数据实体以及开发输出预测模型数据实体；
创建模型计算模块；
基于趋势管理数据实体，创建趋势画面数据实体；
设计人机界面，反馈参数趋势分析结果。
2.如权利要求1所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述管理系统接口包括开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口；
所述接口能够获取历史校验数据以及参数；所述历史校验数据包括设备型号标定单合格数量、物理设备标定单合格数量以及逻辑设备标定单合格数量；所述参数包括标定误差和各点标定误差。
3.如权利要求2所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述趋势数据管理数据实体包括根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中；
所述筛选查询条件包括，基于设备的出厂序列号查询设备具体信息、基于逻辑设备编码查询同位置设备、基于设备的型号查询同型号设备、基于设备的类型查询同类设备。
4.如权利要求3所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述输出预测模型数据实体包括，基于趋势数据管理数据实体，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型；
所述插值方法包括拉格朗日插值法、Newton插值法和三次Hermite插值法；
所述拉格朗日插值法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据；
所述Newton插值法具体如下：
N(x)＝N(x0)+(x-x0)N(x0，x1)+...+(x-x0)(x-x1)...(x-xn-1)N(x0，x1，...，xn)
其中，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，x为获取的标定数据；
所述三次Hermite插值法具体如下：
H3(xi)＝yi
H′3(xi)＝mi，(i＝0，1)
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,3，x为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，mi为导数值；
所述拟合方法包括最小二乘法和多项式拟合法，所述最小二乘法具体如下：
其中，i,j为参数，i,j＝1,2,…,n，n为从趋势数据管理数据实体中获取的数据量，xi,xj为获取的标定数据标号信息，yi为获取的标定数据，f(xi)表示预测值；
所述多项式拟合法具体如下：
其中，M是多项式的最高系数，j为参数，j＝1,2,…，x为获取的标定数据，ωj是xj的系数。
5.如权利要求4所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述开发模型计算模块包括，从输出模型数据实体获取数学模型，从趋势数据管理数据实体获取输入条件，模型计算模块计算出输出值并传送给趋势数据管理数据实体。
6.如权利要求5所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述趋势画面数据实体包括，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中。
7.如权利要求6所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法，其特征在于：所述设计人机界面包括多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作；基于在人机界面进行的操作，实时在图形化的窗口和界面中将趋势分析结果进行显示。
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的系统，其特征在于：所述系统包括标定管理系统接口模块、趋势数据管理模块、输出预测模型模块、计算模块、趋势画面模块、人机界面交互模块；
所述标定管理系统接口模块，用于开发建设标定管理系统，开发具备分别根据设备出厂序列号、逻辑设备编码、设备型号、设备类型进行组合的系统接口；
所述趋势数据管理模块，根据筛选查询条件，将历史校验数据组存储到趋势管理数据实体中；
所述输出预测模型模块，基于趋势数据管理模块，获取标定数据，选择的插值方法和拟合方法，自动求得预测数学模型；
所述计算模块，从输出预测模型模块中获取数学模型，从趋势数据管理模块中获取输入条件，计算出输出值并传送给趋势数据管理模块；
所述趋势画面模块，通过趋势数据管理数据实体获取趋势数据，经过标定参数选择、筛选，以及分析数学模型的选择、预测点的选择后将有效数据存储在趋势画面数据实体中，并进一步根据人机界面画面的调用，显示在图形化的窗口和界面中；
所述人机界面交互模块，用于在图形化的窗口和界面中进行多组参数选择、拟合函数选择、自定义点输入或选择以及趋势图形的操作。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种核电厂设备标定参数趋势分析预测方法步骤。
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