CN117033669A - 一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备。方法包括:根据知识图谱文件,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于各实体以及对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于图层信息确定图层数据,图层信息包括点、线、面中的至少一种;根据图谱数据渲染知识图谱面板,根据图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;根据知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备。
背景技术
大数据可视分析旨在通过可视化人机界面直观地呈现复杂对大数据,支持人机协同的方式挖掘、分析和理解大数据蕴含的特征、模式与规律,是推动大数据从“可用”转变为“有用”的重要一环,在国防、金融、环境等方面都有着广泛的应用。
然而,现有的可视化分析系统通常需要通过专门的客户端进行构建,构建过程较为复杂,需要耗费大量人力资源,并且仅能针对结构化的数据进行分析,展示的信息不够全面,无法支撑大规模数据的交互分析,难以满足用户日益增长的业务需求。
因此,如何优化分析系统的构建过程,提高对复杂数据的分析能力与可视效果,满足用户日益增长的业务需求,提高用户体验,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本说明书提供一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备,以部分的解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案:
本说明书提供了一种基于知识图谱的分析系统生成方法,包括:
获取知识图谱文件;
将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种;
根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;
根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
可选地,将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,具体包括:
将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,筛选各实体以及各实体间的对应关系;
根据所述各实体以及各实体间的对应关系确定知识图谱中的各节点和边;
根据所述各节点和边确定所述图谱数据并发送至所述浏览器前端。
可选地,所述方法还包括:响应于用户的指定操作,确定实体筛选条件,所述筛选条件包括:概念列表、实体名称、区域层级关系树以及实体的时间属性中的至少一种。
可选地,根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,具体包括:
初始化知识图谱实例,得到初始化的图谱实例;
根据所述图谱数据中各实体的分类情况,循环为知识图谱的各节点分配指定颜色集中的颜色,以及,根据不同的图谱布局,对所述各节点和边进行样式配置,得到目标图谱数据;
为所述初始化的图谱实例配置所述目标图谱数据并触发渲染。
可选地,根据所述图层数据渲染GIS面板,具体包括:
根据所述图层数据,补全实体之间的拓扑关系,通过指定统计对象与地图粒度,整合显示实体数量,以及,初始化地图事件并为所述GIS面板添加地图控件,所述地图事件包括:点击、缩放、滑动事件中的至少一种,所述地图控件包括比例尺以及坐标位置中的至少一种。
可选地,根据所述实体信息渲染各实体对应的实体面板,具体包括:
响应于用户对所述GIS面板或所述知识图谱面板上的目标实体执行的选择操作,向用户展示所述目标实体的设置页面;
根据所述用户在所述设置页面中执行的设置操作,渲染所述实体面板中包含的各组件,所述实体面板中包含的各组件包括:图表组件、图片组件、视频组件以及文本组件中的至少一种,所述设置操作包括:组件位置的设置操作以及组件和面板样式的设置操作;
向服务端发起请求保存所述实体面板配置的请求,以在下一次打开实体面板时读取最新的实体面板配置并显示。
可选地,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板,具体包括:
响应于用户的指定操作,确定所述指定统计对象;
根据所述指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系,渲染预设形式的统计图表,并配置时间轴面板标题以及时间精度和时间区间;
确定各时间区间的统计信息并进行展示。
本说明书提供了一种基于知识图谱的分析系统生成装置,包括:
获取模块,获取知识图谱文件;
发送模块,将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种;
渲染模块,根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;
生成模块,根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种基于知识图谱的分析系统生成方法。
本说明书提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述一种基于知识图谱的分析系统生成方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
在本说明书提供的一种基于知识图谱的分析系统生成方法中,根据知识图谱文件,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于各实体以及对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于图层信息确定图层数据,图层信息包括点、线、面中的至少一种;根据图谱数据渲染知识图谱面板,根据图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;根据知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
从上述方法可以看出,本方案在构建基于知识图谱的分析系统时并不需要安装相应的客户端由用户对分析系统进行搭建,而是通过服务端对图谱文件进行解析,由浏览器前端完成对分析系统的渲染和构建,并且,分析系统可以向用户展示知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板,相较于目前仅能针对结构化数据进行分析的方式,基于知识图谱的分析系统能够更好的反应出不同模态的数据之间的关联性,向用户展示的内容更加丰富,提高对复杂数据的分析能力,充分提高用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书中提供的一种基于知识图谱的分析系统生成方法的流程示意图;
图2为本说明书中提供的一种基于知识图谱的分析系统的构建过程示意图;
图3为本说明书提供的一种基于知识图谱的分析系统生成装置的示意图;
图4为本说明书提供的一种对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书中提供的一种基于知识图谱的分析系统生成方法的流程示意图,包括以下步骤:
S101:获取知识图谱文件。
随着海量数据的出现以及多数据源融合交叉应用,传统的数据管理模式以及查询方式受到一定的制约。知识图谱是作为大数据时代下一种高效的知识组织方式, 能够基于图结构对地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、表格、文本、图片等多源异构、多模态数据进行知识融合与关联。相比于传统的关系型数据库,知识图谱的数据呈现方式更加直观,关联查询能力更加高效,可以有效支撑复杂交互式分析以及可视化应用系统的搭建。
基于此,本说明书提供了一种基于知识图谱的分析系统生成方法,用户通过输入知识图谱文件在浏览器前端构建包含有知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板的分析系统,并设置相应的筛选条件,从而提高多源异构数据的整合能力。
在构建分析系统之前,外部用户(用户)可以使用浏览器前端访问本系统网址链接,系统网址链接的生成方法将在下文进行详细描述,本说明书在此处不做过多赘述。
若从浏览器前端输入的链接合法,服务端(浏览器后端)则会对当前用户信息进行校验,查看是否有权限访问当前网页系统链接,若有权限访问,浏览器前端将继续执行发送请求和渲染图谱文件等流程。若链接不合法以及没有权限访问已经发布的系统网址链接,则浏览器前端跳转至注册登录界面。
用户注册登陆进入可视分析系统,上传预先编写的图谱文件。
服务端设置有用户管理模块,该模块管理用户注册、登录、权限控制,用户通过注册登陆得到身份令牌后,便可向服务端申请相关数据的访问和修改权限,服务端收到权限申请后进行审核,支持对任一知识图谱文件进行可视化分析操作,注册用户在登录之后,可以选择需要可视化的知识图谱文件,在本说明书中,可接受的知识图谱文件的类型可以为万维网本体语言(Web ontology language,OWL),文件大小可以限制为1GB。
S102:将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种。
浏览器前端可以将上述知识图谱文件发送至服务端,服务端扫描已经加载的知识图谱文件并对其进行解析,使用SPARQL筛选知识图谱文件中全部实体信息以及实体之间的对应关系组合,分别进行图层包装,从而根据各实体以及各实体间的对应关系确定知识图谱中的各节点和边,进而根据各节点和边生成图谱数据。包装后的图谱数据可以表示为:
{ “baseUri”:http://www.xxx系统链接,
“edgeList”边列表:
[Object{...},Object{...},Object{...}],
“vertexList”节点列表:
[ Object{...},Object{...},Object{...} ]}。
另外,服务端还可以使用SPARQL在各实体的实体信息中筛选知识图谱文件中具有地理信息的相关属性,如具有longitude(经度), latitude(纬度)等属性的实体信息,当然,也可以包含有诸如高度、建筑类型(房屋、道路、平地)等其地理属性的实体信息,本说明书对此不做具体限定。
而后服务端可以对上述属性进行计算,确定各实体对应的图层信息,图层信息可以包括点、线、面中的至少一种,例如,对于房屋或商铺而言,其图层信息会被归类为“点”,对于道路或者某一行进路径而言,其图层信息会被归类为“线”,对于诸如广场、公园等平地而言,其图层信息会被归类为“面”。之后服务端可以根据图层信息生成图层数据。该图层数据可以表示为:
{“layerData图层数据”:
[Object{...},//Circle点,
Object{...},//Line线,
Object{...},//Fill面],
“gisInfo”:null,
“sysSetting”:null,
“panelLayer”:Array[0]}。
此外,上述图层数据中还可包含有各实体之间的空间位置关系,该空间位置关系也可以根据知识图谱文件中的具有地理信息相关属性进行确定。
生成图谱数据以及图层数据后,服务端可以将图谱数据以及图层数据发送至浏览器前端。
S103:根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板。
浏览器前端接收到的图谱数据渲染知识图谱面板后,可以对基于知识图谱的分析系统进行构建,为了便于理解,本说明书提供了一种基于知识图谱的分析系统的构建过程示意图,如图2所示。
图2为本说明书中提供的一种基于知识图谱的分析系统的构建过程示意图。
其中,浏览器前端可以初始化绘图引擎(如G6绘图引擎)的知识图谱实例,得到初始化的图谱实例,根据图谱数据中各实体的分类情况,循环为知识图谱的各节点分配指定颜色集中的颜色,以及,根据不同的图谱布局,对各节点和边进行样式配置,得到目标图谱数据,而后为初始化的图谱实例配置所述目标图谱数据并触发渲染。
具体的,初始化图谱实例的过程可以包括:自定义节点,右键菜单初始化,定义节点双击展开和收起事件,定义节点选中,双击等事件,浏览器前端可以预处理服务端返回的图谱节点、边数据,使其符合绘图引擎中接受的节点和边的数据结构。根据图谱数据中根节点下一级概念的分类情况,循环分配预设的11种颜色集,生成每个概念及实体的颜色列表,根据不同的图谱布局,对节点和边的数据进行样式配置的预处理,而后为初始化的知识图谱实例配置图谱数据并触发渲染。
知识图谱面板支持知识图谱的加载、可视化展示、搜索与筛选。支持网格、流程图、力导、辐射等多样的知识图谱布局。支持基于概念类别、关系类别的筛选,使用户可以聚焦关注的子图谱。支持交互式多维度、多属性值搜索,在不使用服务端SPARQL等结构化查询语言的条件下进行精细化便捷的搜索,降低用户使用门槛。支持通过点击查看概念、实体面板。支持通过双击图谱中概念节点,展开概念节点,查看节点下概念或实体节点情况。可视化展示部分,根据数据中概念分类情况,对根节点下不同概念赋予不同颜色。
浏览器前端可以根据图层数据,补全实体之间的拓扑关系,通过指定统计对象与地图粒度,整合显示实体数量,以及,初始化地图事件并为所述GIS面板添加地图控件,所述地图事件包括:点击、缩放、滑动事件中的至少一种,所述地图控件包括比例尺以及坐标位置中的至少一种,进而构建GIS面板。
具体的,浏览器前端可以根据服务器端返回的针对点,线,面三类数据,基于Mapbox GL的Web GIS 框架,渲染图层数据。通过图层数据中代表地理位置信息的GeoJSON对象来进行绘制渲染。GeoJSON包含一个几何对象和其他属性,如颜色、id、class属性等。
在渲染过程中,浏览器前端首先获取当前GIS配置面板下的图层数据,GIS配置面板,支持在地图上显示实体的位置以及空间聚合信息。通过选择地图类型,矢量地图、影像路网等地图层生成地图。支持前端高效渲染与颜色、透明度选择等自定义显示。基于空间链接发现算法,补全实体之间的包含、相交、重叠等空间拓扑关系,以支持相交轨迹查找。
基于聚合显示功能,通过指定统计对象与地图粒度,整合显示实体数量,例如在A街道显示街道所属公共自行车总数,当地图缩放到B县时则显示县所属公共自行车总数。
进一步地,浏览器前端可以根据GIS配置信息,初始化Mapbox GL实例,筛选可视状态的图层数据,为Mapbox GL实例添加指定的图层数据并渲染,初始化地图事件:点击、缩放、鼠标事件,为点、线、面数据提供必要的交互事件,为Mapbox GL实例添加控件功能:比例尺、经纬度坐标位置,从而完成对GIS面板的渲染。
此外,浏览器前端可以响应于用户的指定操作,确定实体筛选条件,筛选条件可以包括:概念列表、实体名称、区域层级关系树以及实体的时间属性等,并将筛选条件进行展示。用户在使用分析系统时可以基于该筛选条件对信息进行筛选。
具体的,用户通过在页面指定知识图谱中实体的时间属性,服务端使用SPARQL查询语言对全部三元组进行指定属性值的范围筛选,并对筛选后的实体信息进行按日期计数。具体日期可选范围是按天,按周,按月,按年进行统计计数。
用户通过在页面指定需要展示的概念列表,服务端使用SPARQL查询语言对全部三元组进行指定概念下的范围筛选,返回指定概念列表下的实体信息列表。
用户通过在页面指定需要展示的实体名称,服务端使用SPARQL查询语言对全部三元组进行rdfs:label属性下的模糊匹配筛选,返回含有指定名称的全部实体信息。
用户通过在页面指定行政区层级关系树,具体地,用户需要指定省,市,区,街道等4个层级关系的概念,且4个概念下的全部实体可以组成单向连通图。此时通过在客户端浏览器滚轮缩放切换不同地理信息范围的大小,可以实现不同级别下实体的聚合显示。
而后浏览器前端通知服务端进行存储,以更新筛选信息。
另外,浏览器前端可以响应于用户述GIS面板或知识图谱面板上的目标实体执行的选择操作,向用户展示目标实体的设置页面,根据用户在设置页面中执行的设置操作,渲染实体面板中包含的各组件,实体面板中包含的各组件包括:图表组件、图片组件、视频组件以及文本组件等,设置操作包括:组件位置的设置操作以及组件和面板样式的设置操作,之后浏览器前端可以向服务端发起请求保存所述实体面板配置的请求,以在下一次打开实体面板时读取最新的实体面板配置并显示。
具体的,用户通过知识图谱查看定位到特定实体后,可以通过实体面板的文本、图表、视觉、图谱等组件,结合基本的属性与关系信息,设定多模态实体的展示以及交互方式。除了知识图谱自携带的多模态数据,支持根据分析系统的需求,在不改变基础知识图谱的条件下,添加文本、图片、视频、图表等信息。
文本组件通过命名实体识别、关系抽取等自然语言处理算法,并结合知识图谱进行实体链接与关系映射,抽取文本中包含的实体与关系。图表组件通过公式模块中自定义查询语言编写的方式从祖先实体或者自身的表格数据中获取需要分析的部分,并支持柱状图、折线图、饼图等图表可视化展示。图表组件的绘制基于antV G2 plot。图谱组件支持以当前实体为中心,添加n阶邻接子图,以便访问图谱相邻实体。视觉组件通过目标检测、行为识别等计算机视觉算法识别图片、视频中人物、设备等重要对象与其行为,基于实体链接方法与知识图谱作映射,结合时间、地点信息生成例如小区人员出入情况柱状图等具有实际意义的多样的可视化图表。实体面板包含的所有实体都可通过点击实体文本名字、图像区域等跳转至相应实体面板,以支持知识图谱应用的关联分析。
进一步的为了避免需要为不同实体进行渲染面板重复配置工作,浏览器前端可以提供“应用到其他”继承扩展功能,查看全部实体已经进行上述实体属性,实体概念,模糊匹配,层级筛选和时间筛选等全部功能。
用户在完成单一实体面板的配置工作之后,可以通过鼠标点击“应用到其他”按钮,将在单一实体上配置完成的面板推广到同概念下的其他实体上,在点击同概念的其他实体或者在预览阶段时,可以使用相同模板形式,得到实体具体不同字面值的展现效果。
在实体面板的构建过程中,用户通过搜索或者点击地图上的实体,向服务端发起实体数据的请求;服务端解析实体数据中需要执行的公式和SQL语句,向服务端的公式模块发起请求返回最新执行结果,用于替换原实体数据中的结果,基于自主研发的低代码框架解析格式为JSON的实体数据,浏览器前端根据JSON中的组件情况,渲染对应的模块组件,如文本组件、图片组件等,编辑实体面板内容,基于低代码框架,通过拖拽的形式按需添加图表组件、图片组件、视频组件以及图谱组件。允许用户拖拽实体面板的位置与大小,定制面板显示的样式;向服务端发起请求保存实体面板配置内容,在下一次打开实体面板时读取最新的面板数据。
在本说明书中,公式支持模块使用的公式可以表示为:
[{“formulaName”:“location”,“params”:[“streetAttrName (街道属性名)”,“scopeConceptName (行政区概念名)”,“separator (分隔符)”],
“description”:“针对特定需求场景,根据实体属性倒推行政区层级关系”},
{“formulaName”:“eval”,“params”:[“attrName (实体属性名)”],“description”:“根据属性名提取实体中指定属性值”},
{“formulaName”:“sql",“params":[“dataConnectionId (数据连接ID)”,“sql(SQL语句)”],“description”:“执行SQL”},
{“formulaName”:“children”,“params”:[“relationName (关系名) ],“description”:“查询实体在指定关系后连接的实体列表”},
{“formulaName”:“concept”,“params”:[“层级请求开关 (是否按层级请求)” ],“description”:“获取实体的concept树状结构”},
{“formulaName”:“self”,“params”:[“属性名或者label (不可单独使用,只能用于sql中查询实体信息)”],“description”:“在sql中获取individual实体内部的属性值或者label”}]。
其中,self函数仅可以在SQL语言中联合使用,以达到在SQL结构化查询语言中引用知识图谱实体信息。服务端通过对SQL语句进行解析和重建AST抽象语法树,在执行查询时将查询条件替换成实体属性中的字面值,从而实现本发明中的多源异构查询能力。
此外,浏览器前端可以响应于用户的指定操作,确定所述指定统计对象,根据所述指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系,渲染预设形式的统计图表,并配置时间轴面板标题以及时间精度和时间区间,进而确定各时间区间的统计信息并进行展示,从而对时间轴面板进行构建。
在本说明书中,时间轴面板支持用户查看指定时间范围内的特定类型的实体数量变化。通过分析时序知识图谱的时间信息,自动设定时间范围以及时间粒度。支持用户手动设定年月周日等时间粒度,时间范围。基于概念类别层级树,选择需要统计的对象。通过柱状图、折线图等图表显示选择对象的统计信息。
在构建时间轴面板的过程中,浏览器前端首先在添加面板入口添加时间轴面板,配置时间轴面板标题以及事件精度,配置时间区间和图表形式,选择需要统计的对象,服务端返回画图所需数据,而后客户端渲染相应图表形式的图表,进而修改时间轴面板上的时间区间,展示对应区间内的统计信息。
S104:根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
浏览器前端可以根据渲染后的知识图谱面板、GIS面板、实体面板、时间轴面板以及筛选条件,生成知识图谱分析系统。
用户可以在浏览器前端的预览模块,查看构建好的可视分析系统,并在确认无误后发布构建好的知识图谱的可视分析系统。
在发布分析系统的过程中,用户可以在浏览器前端指定允许“系统内用户”,“指定用户群组”,“所有人”三类中一类用户访问发布后的系统,并在设置完成后生成可通过客户端浏览器软件访问的网址链接。此设置将会影响后续所有数据渲染和筛选的服务端接口请求,权限不足时将禁止网页的渲染并跳转登录页面,保证了数据的安全性。
本发明为保证数据隔离性,确保系统内部相关修改不会影响到已经发布出去的知识图谱可视分析系统,服务端将在系统发布时复制拷贝已加载的知识图谱文件以及已经持久化的筛选配置信息,诸如实体面板配置信息,时间轴设置区间,概念范围筛选等基础设置,服务端返回客户端新的知识图谱文件标识符以及相关配置。
进一步的,服务端使用加密算法生成知识图谱标识符和网页链接的映射信息,确保客户端浏览器访问具体合法网页链接时,可以转化成某一具体知识图谱文件标识符,客户端浏览器软件持有此文件标识符完成后续接口请求和数据渲染操作。该步骤从数据安全方面考虑,根本上杜绝网络攻击,诸如暴力破解,数据撞库造成的数据泄露问题。
用户通过浏览器前端发布分析系统后,访问该分析系统的用户可以在浏览器前端输入网址链接,此时浏览器前端会向服务器发送请求,以使服务器将相关配置返回浏览器前端,浏览器前端根据接收到的数据对系统界面进行渲染后将其展示给第二用户。
访问该分析系统的用户可以根据本说明书中提供的基于知识图谱的分析系统进行数据分析,进而根据分析结果执行相应的任务,如根据知识图谱的数据进行道路规划、城市建设、数据统计、轨迹流调等。
从上述方法可以看出,本方案在构建基于知识图谱的分析系统时并不需要安装相应的客户端由用户对分析系统进行搭建,而是通过服务端对图谱文件进行解析,由浏览器前端完成对分析系统的渲染和构建,并且,分析系统可以向用户展示知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板,相较于目前仅能针对结构化数据进行分析的方式分析系统,基于知识图谱的分析系统能够更好的反应出不同模态的数据之间的关联性,向用户展示的内容更加丰富,提高对复杂数据的分析能力,充分提高用户体验。
并且,本方案可以实现面向GIS、表格、文本、视觉、图表等多源异构、多模态数据的知识融合与关联。相比于传统的关系型数据库,知识图谱的数据呈现方式更加直观,关联查询能力更加高效,可以有效支撑复杂交互式分析以及可视化应用系统的搭建。
以上为本说明书的一个或多个实施一种基于知识图谱的分析系统生成方法,基于同样的思路,本说明书还提供了相应的一种基于知识图谱的分析系统生成装置,如图所示。
图3为本说明书提供的一种基于知识图谱的分析系统生成装置的示意图,包括:
获取模块301,用于获取知识图谱文件;
发送模块302,用于将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种;
渲染模块303,用于根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;
生成模块304,用于根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
可选地,所述发送模块302具体用于,将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,筛选各实体以及各实体间的对应关系;
根据所述各实体以及各实体间的对应关系确定知识图谱中的各节点和边;
根据所述各节点和边确定所述图谱数据并发送至所述浏览器前端。
可选地,所述生成模块304还用于,响应于用户的指定操作,确定实体筛选条件,所述筛选条件包括:概念列表、实体名称、区域层级关系树以及实体的时间属性中的至少一种。
可选地,所述渲染模块303具体用于,初始化知识图谱实例,得到初始化的图谱实例;根据所述图谱数据中各实体的分类情况,循环为知识图谱的各节点分配指定颜色集中的颜色,以及,根据不同的图谱布局,对所述各节点和边进行样式配置,得到目标图谱数据;为所述初始化的图谱实例配置所述目标图谱数据并触发渲染。
可选地,所述渲染模块303具体用于,根据所述图层数据,补全实体之间的拓扑关系,通过指定统计对象与地图粒度,整合显示实体数量,以及,初始化地图事件并为所述GIS面板添加地图控件,所述地图事件包括:点击、缩放、滑动事件中的至少一种,所述地图控件包括比例尺以及坐标位置中的至少一种。
可选地,所述渲染模块303具体用于,响应于用户对所述GIS面板或所述知识图谱面板上的目标实体执行的选择操作,向用户展示所述目标实体的设置页面;根据所述用户在所述设置页面中执行的设置操作,渲染所述实体面板中包含的各组件,所述实体面板中包含的各组件包括:图表组件、图片组件、视频组件以及文本组件中的至少一种,所述设置操作包括:组件位置的设置操作以及组件和面板样式的设置操作;向服务端发起请求保存所述实体面板配置的请求,以在下一次打开实体面板时读取最新的实体面板配置并显示。
可选地,所述渲染模块303具体用于,响应于用户的指定操作,确定所述指定统计对象;根据所述指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系,渲染预设形式的统计图表,并配置时间轴面板标题以及时间精度和时间区间;确定各时间区间的统计信息并进行展示。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序可用于执行上述图1提供的一种基于知识图谱的分析系统生成方法。
本说明书还提供了图4所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图4所述,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,以实现上述图1所述的一种基于知识图谱的分析系统生成方法。当然,除了软件实现方式之外,本说明书并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device, PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(HardwareDescription Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(AdvancedBoolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(JavaHardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby HardwareDescription Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed IntegratedCircuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的分析系统生成方法,其特征在于,所述方法应用于浏览器前端,包括:
获取知识图谱文件;
将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种;
根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;
根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,具体包括:
将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,筛选各实体以及各实体间的对应关系;
根据所述各实体以及各实体间的对应关系确定知识图谱中的各节点和边;
根据所述各节点和边确定所述图谱数据并发送至所述浏览器前端。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于用户的指定操作,确定实体筛选条件,所述筛选条件包括:概念列表、实体名称、区域层级关系树以及实体的时间属性中的至少一种。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,具体包括:
初始化知识图谱实例,得到初始化的图谱实例;
根据所述图谱数据中各实体的分类情况,循环为知识图谱的各节点分配指定颜色集中的颜色,以及,根据不同的图谱布局,对所述各节点和边进行样式配置,得到目标图谱数据;
为所述初始化的图谱实例配置所述目标图谱数据并触发渲染。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图层数据渲染GIS面板,具体包括:
根据所述图层数据,补全实体之间的拓扑关系,通过指定统计对象与地图粒度,整合显示实体数量,以及,初始化地图事件并为所述GIS面板添加地图控件,所述地图事件包括:点击、缩放、滑动事件中的至少一种,所述地图控件包括比例尺以及坐标位置中的至少一种。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述实体信息渲染各实体对应的实体面板,具体包括:
响应于用户对所述GIS面板或所述知识图谱面板上的目标实体执行的选择操作,向用户展示所述目标实体的设置页面;
根据所述用户在所述设置页面中执行的设置操作,渲染所述实体面板中包含的各组件,所述实体面板中包含的各组件包括:图表组件、图片组件、视频组件以及文本组件中的至少一种,所述设置操作包括:组件位置的设置操作以及组件和面板样式的设置操作;
向服务端发起请求保存所述实体面板配置的请求,以在下一次打开实体面板时读取最新的实体面板配置并显示。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板,具体包括:
响应于用户的指定操作,确定所述指定统计对象;
根据所述指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系,渲染预设形式的统计图表,并配置时间轴面板标题以及时间精度和时间区间;
确定各时间区间的统计信息并进行展示。
8.基于知识图谱的分析系统生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,获取知识图谱文件;
发送模块,将所述知识图谱文件发送至服务端,以使所述服务端对所述图谱文件进行解析,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于所述各实体以及所述对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于所述图层信息确定图层数据,以及,将所述图谱数据以及所述图层数据发送至浏览器前端,所述图层信息包括点、线、面中的至少一种;
渲染模块,根据所述图谱数据渲染知识图谱面板,根据所述图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据所述各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;
生成模块,根据所述知识图谱面板、所述GIS面板、所述实体面板以及所述时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
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