CN117032331A - 一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，适用于化妆品面膜生产领域，包括传感器的安装、控制器和执行器的安装、气压控制模型的训练、实时获取气压控制监控数据、控制气压和稳定生产质量；本发明提出的一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，具有精确调整、自动化操作、高效节约、较强的稳定性和适应性。

Description

一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法

技术领域

本发明是一种化妆品生产方法，尤其涉及一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法。

背景技术

如今，化妆品行业正经历着一股热销的浪潮。随着社会的发展和人们对美的追求不断增加，化妆品已经成为现代生活中不可或缺的一部分。无论是男性还是女性，越来越多的人开始重视自己的外貌和形象，从而推动了化妆品市场的蓬勃发展。化妆品的热销源于人们对美丽的渴望。在当今社会，外貌被认为是一个人自信和吸引力的重要标志。化妆品能够改善肌肤的质地、遮盖瑕疵、突出面部特征，使人们感觉更加自信和美丽。因此，越来越多的人愿意投资于高质量的化妆品，以实现他们对美丽的追求。化妆品行业的创新和多样性也推动了其热销。随着科技的进步和研究的不断深入，化妆品公司不断推出新产品和新技术，满足消费者对于个性化和高效护肤的需求。油水混合物是目前较为常用的一种化妆品形式，但是在此类化妆品的灌装过程中存在罐装器压力不能恒定，管桩质量参差等问题。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，具有精确调整、自动化操作、高效节约、较强的稳定性和适应性。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

S101，传感器的安装：所述传感器的安装，包括在罐装器中安装气压传感器，以便于监测罐装器内部的气压变化；

S102，控制器和执行器的安装：所述控制器和执行器的安装，包括安装控制器和执行器，所述控制器获得压力传感器的测试结果进行分析后发出命令给执行器，所述执行器收到控制器的命令执行对应冲压、泄压和恒压操作；

S103，气压控制模型的训练：所述气压控制模型的训练，包括执行器中内嵌有气压控制模型，所述气压控制模型根据输入的控制器获得的压力传感器的气压值输出相应的执行命令，控制器将执行命令传递给执行器以达到控制的目的；

S104，实时获取气压监控数据：所述实时获取气压监控数据，包括传感器以一定频率获取罐装器内部的气压数值并传递给控制器，控制器将获取的气压数值基于气压控制模型获得输出的控制指令，并将输出的控制指令传输给执行器；

S105，控制气压：所述控制气压，包括执行器收到控制指令后进行对应的指令操作，最终达到控制罐装器气压的目的；

S106，稳定生产质量：所述稳定生产质量，包括通过保证罐装器内保持压力恒定，最终实现灌装药品的稳定生产质量；

进一步的，上述S103中，包括一种气压控制模型，所述气压控制模型的训练步骤为：a)数据的收集，收集一系列与罐装器内部气压相关的数据样本，所述数据样本为不同时间点的气压值和相应的控制指令，所述控制指令为A:中速加压，加压速率为0.5～1.0MPa，B为低速加压，加压速率为0.2-0.5MPa，C为恒压，D:低速减压，减压速率为0.2-0.5MPa，E为中速减压，减压速率为0.5-1.0MPa，

b)对数据进行预处理，所述预处理包括对数据进行归一化、去除异常值，划分训练集和验证集，

c)构建多层感知机模型，所述构建多层感知机模型包括确定输出和输入维度、设计隐藏层、确定激活函数、选择优化器、选择学习率和选择损失函数，所述确定输出和输入维度为确定输入维度为压力传感器数量，确定输出维度为4，所述设计隐藏层包括设计隐藏层为1层，所述确定激活函数包括确定激活函数为归一化指数函数，所述选择优化器包括选择优化器为随机梯度下降，所述选择学习率包括选择学习率为0.01，所述选择损失函数为均方误差函数，

d)模型训练，所述模型训练包括采用训练集数据进行模型训练，所述模型训练还包括将训练集划分为若干个批次和轮数进行训练，

e)模型评估和优化，所述模型评估和优化包括采用评估指标均方误差进行模型评估，所述优化包括对模型进行超参数调整，所述超参数为模型的隐藏层层数和神经元数量、激活函数、优化器、学习率，最终获得训练好的模型，

f)模型的应用，将训练好的模型应用于实际生产中。

本发明的有益效果是:

相对于现有技术，本发明为一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，具有精确调整、自动化操作、高效节约、较强的稳定性和适应性。

附图说明

图1：为本发明的一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法的流程图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，相对照附图说明本发明的具体实施方式。

如图1所示，为本发明提出一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法流程图，该流程图包括内容如下。

S101，传感器的安装：所述传感器的安装，包括在罐装器中安装气压传感器，以便于监测罐装器内部的气压变化；

S102，控制器和执行器的安装：所述控制器和执行器的安装，包括安装控制器和执行器，所述控制器获得压力传感器的测试结果进行分析后发出命令给执行器，所述执行器收到控制器的命令执行对应冲压、泄压和恒压操作；

S103，气压控制模型的训练：所述气压控制模型的训练，包括执行器中内嵌有气压控制模型，所述气压控制模型根据输入的控制器获得的压力传感器的气压值输出相应的执行命令，控制器将执行命令传递给执行器以达到控制的目的；

进一步的，还包括一种气压控制模型，所述气压控制模型的训练步骤为：a)数据的收集，收集一系列与罐装器内部气压相关的数据样本，所述数据样本为不同时间点的气压值和相应的控制指令，所述控制指令为A:中速加压，加压速率为0.5～1.0MPa，B为低速加压，加压速率为0.2-0.5MPa，C为恒压，D:低速减压，减压速率为0.2-0.5MPa，E为中速减压，减压速率为0.5-1.0MPa，b)对数据进行预处理，所述预处理包括对数据进行归一化、去除异常值，划分训练集和验证集，c)构建多层感知机模型，所述构建多层感知机模型包括确定输出和输入维度、设计隐藏层、确定激活函数、选择优化器、选择学习率和选择损失函数，所述确定输出和输入维度为确定输入维度为压力传感器数量，确定输出维度为4，所述设计隐藏层包括设计隐藏层为1层，所述确定激活函数包括确定激活函数为归一化指数函数，所述选择优化器包括选择优化器为随机梯度下降，所述选择学习率包括选择学习率为0.01，所述选择损失函数为均方误差函数，d)模型训练，所述模型训练包括采用训练集数据进行模型训练，所述模型训练还包括将训练集划分为若干个批次和轮数进行训练，e)模型评估和优化，所述模型评估和优化包括采用评估指标均方误差进行模型评估，所述优化包括对模型进行超参数调整，所述超参数为模型的隐藏层层数和神经元数量、激活函数、优化器、学习率，最终获得训练好的模型，f)模型的应用，将训练好的模型应用于实际生产中。

S104，实时获取气压监控数据：所述实时获取气压监控数据，包括传感器以一定频率获取罐装器内部的气压数值并传递给控制器，控制器将获取的气压数值基于气压控制模型获得输出的控制指令，并将输出的控制指令传输给执行器；

S105，控制气压：所述控制气压，包括执行器收到控制指令后进行对应的指令操作，最终达到控制罐装器气压的目的；

S106，稳定生产质量：所述稳定生产质量，包括通过保证罐装器内保持压力恒定，最终实现灌装药品的稳定生产质量；

在上述实施例中，本发明公开了一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，包括传感器的安装、控制器和执行器的安装、气压控制模型的训练、实时获取气压控制监控数据、控制气压和稳定生产质量；本发明提出的一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，具有精确调整、自动化操作、高效节约、较强的稳定性和适应性。

以上所述为本发明示意性的具体实施方式，并非用以限定本发明的范围。任何本领域的技术人员，在不脱离本发明的构思和原则的前提下所做出的等同变化与修改，均应属于本发明保护的范围。

Claims (3)

1.一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：

1)传感器的安装；

2)控制器和执行器的安装；

3)气压控制模型的训练；

4)实时获取气压监控数据；

5)控制气压；

6)稳定生产质量；

所述传感器的安装，包括在罐装器中安装气压传感器，以便于监测罐装器内部的气压变化；

所述控制器和执行器的安装，包括安装控制器和执行器，所述控制器获得压力传感器的测试结果进行分析后发出命令给执行器，所述执行器收到控制器的命令执行对应冲压、泄压和恒压操作；

所述气压控制模型的训练，包括执行器中内嵌有气压控制模型，所述气压控制模型根据输入的控制器获得的压力传感器的气压值输出相应的执行命令，控制器将执行命令传递给执行器以达到控制的目的；

所述实时获取气压监控数据，包括传感器以一定频率获取罐装器内部的气压数值并传递给控制器，控制器将获取的气压数值基于气压控制模型获得输出的控制指令，并将输出的控制指令传输给执行器；

所述控制气压，包括执行器收到控制指令后进行对应的指令操作，最终达到控制罐装器气压的目的；

所述稳定生产质量，包括通过保证罐装器内保持压力恒定，最终实现灌装药品的稳定生产质量。

2.根据权利要求1所述的一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，其特征在于：所述1)中，所述传感器为多个。

3.根据权利要求1所述的一种基于气压控制系统的油水混合物注射用液自动调节方法，其特征在于：所述3)中，包括一种气压控制模型，所述气压控制模型的训练步骤为：a)数据的收集，收集一系列与罐装器内部气压相关的数据样本，所述数据样本为不同时间点的气压值和相应的控制指令，所述控制指令为A:中速加压，加压速率为0.5～1.0MPa，B为低速加压，加压速率为0.2-0.5MPa，C为恒压，D:低速减压，减压速率为0.2-0.5MPa，E为中速减压，减压速率为0.5-1.0MPa，

b)对数据进行预处理，所述预处理包括对数据进行归一化、去除异常值，划分训练集和验证集，

c)构建多层感知机模型，所述构建多层感知机模型包括确定输出和输入维度、设计隐藏层、确定激活函数、选择优化器、选择学习率和选择损失函数，所述确定输出和输入维度为确定输入维度为压力传感器数量，确定输出维度为4，所述设计隐藏层包括设计隐藏层为1层，所述确定激活函数包括确定激活函数为归一化指数函数，所述选择优化器包括选择优化器为随机梯度下降，所述选择学习率包括选择学习率为0.01，所述选择损失函数为均方误差函数，

d)模型训练，所述模型训练包括采用训练集数据进行模型训练，所述模型训练还包括将训练集划分为若干个批次和轮数进行训练，

e)模型评估和优化，所述模型评估和优化包括采用评估指标均方误差进行模型评估，所述优化包括对模型进行超参数调整，所述超参数为模型的隐藏层层数和神经元数量、激活函数、优化器、学习率，最终获得训练好的模型，

f)模型的应用，将训练好的模型应用于实际生产中。