CN117017249B - 血压检测装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及血压检测技术领域，提供一种血压检测装置，其中，该血压检测装置可执行以下方法步骤：基于用户在预设时间段内的运动强度信息绘制第一曲线，并基于用户在预设时间段内的面部图像信息绘制第二曲线；基于第一曲线和第二曲线生成第三曲线；获取用户的用户信息，并基于用户信息在预设的标准血压数据库中获取与用户匹配的标准运动强度‑血压值映射关系表；基于第三曲线和标准运动强度‑血压值映射关系表判断用户在预设时间段内的血压值是否出现异常；若用户在预设时间段内的血压值出现异常，向用户发出告警信息。采用该方法可以防止用户在运动过程中由于血压过高而导致心血管疾病发作的情况产生。
Description
技术领域
本申请涉及血压检测技术领域，尤其涉及一种血压检测装置。
背景技术
血压是评估心血管健康的重要指标之一，传统的血压检测方法通常需要使用血压计和袖带，在上臂等部位进行血压检测。
现代社会中，由于人们的饮食习惯和作息时间不合理，导致心血管疾病的发病率持续上升，并且患病者的年龄也在逐步减小，患有心血管疾病的患者在运动的过程中如果不对患者的血压进行检测，可能会导致患者的血压出现异常而危及患者的生命，而现有的血压检测方法难以实现在患者的运动过程中对患者的血压进行检测。因此，亟需一种血压检测方法来解决这一问题。
发明内容
本申请提供一种血压检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述背景技术提出的问题。
第一方面，本申请提供一种血压检测方法，包括：
获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线；
基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线；
基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线；
获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表；
基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；
若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
在一种实现方式中，所述基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息包括：
基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏；
基于所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏的跳动特征获取所述面部脉搏在所述预设时间段内的脉搏波；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏对应的所述脉搏波获取所述用户在所述预设时间段内的血压值信息；
基于所有所述血压值信息获取所述血压数据信息。
在一种实现方式中，所述基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏，包括：
通过预设的面部检测算法对所述面部图像信息进行检测，以定位所述用户的多个面部关键点；
基于所述面部图像信息获取所述用户的面部血管图像信息；
基于所述面部血管图像信息获取所述用户的面部血管分布特征和面部血液流动特征；
基于所有所述面部关键点、所述面部血管分布特征、所述面部血液流动特征确定所有所述面部脉搏。
在一种实现方式中，所述基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括：
基于所述第三曲线确定多个目标运动强度值；
针对每个所述目标运动强度值在所述标准运动强度-血压值映射关系表中确定与所述目标运动强度值对应的目标血压值，得到多组目标运动强度值-目标血压值数值对；
基于所有所述目标运动强度值-目标血压值数值对绘制第四曲线；其中，所述第四曲线为所述目标血压值随所述目标运动强度值的变化曲线；
基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常。
在一种实现方式中，所述基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括：
分别对所述第三曲线和所述第四曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述第三曲线和所述第四曲线；
基于预设的曲线特征提取模型获取第一曲线特征集和第二曲线特征集；其中，所述第一曲线特征集为进行平滑处理后的所述第三曲线的曲线特征集，所述第二曲线特征集为进行平滑处理后的所述第四曲线的曲线特征集，所述第一曲线特征集中的曲线特征的类型与所述第二曲线特征集中的曲线特征的类型相同；
针对每类曲线特征，计算所述曲线特征的第一曲线特征值和第二曲线特征值之间的差值的绝对值；其中，所述第一曲线特征值为所述曲线特征在所述第一曲线特征集中的取值，所述第二曲线特征为所述曲线特征在所述第二曲线特征集中的取值；
基于所有所述绝对值获取所述第三曲线和所述第四曲线之间的差异系数，并将所述差异系数与第一预设差异系数进行比较；
若所述差异系数小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值未出现异常；
若所述差异系数不小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常。
在一种实现方式中，所述向所述用户发出告警信息，包括：
将所述差异系数分别与所述第一预设差异系数和第二预设差异系数进行比较；其中，所述第一预设差异系数小于所述第二预设差异系数；
若所述差异系数大于所述第一预设差异系数且小于所述第二预设差异系数，向所述用户发出降低运动强度的告警信息；
若所述差异系数大于所述第二预设差异系数，向所述用户发出停止运动的告警信息。
第二方面，本申请实施例提供一种血压检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线；
第二获取模块，用于基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线；
生成模块，用于基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线；
第三获取模块，用于获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表；
判断模块，用于基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；
发送模块，用于若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
第三方面，本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种血压检测方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的任一种血压检测方法。
本申请提供了一种血压检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线；基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线；基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线；获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表；基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
采用该方法可以在用户运动的过程中对用户的血压进行检测，并在用户的血压出现异常时向用户发出告警信息，从而防止用户在运动过程中由于血压过高而导致心血管疾病发作的情况产生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的血压检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的血压检测装置的结构示意性框图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
血压是评估心血管健康的重要指标之一，传统的血压检测方法通常需要使用血压计和袖带，在上臂等部位进行血压检测。
现代社会中，由于人们的饮食习惯和作息时间不合理，导致心血管疾病的发病率持续上升，并且患病者的年龄也在逐步减小，患有心血管疾病的患者在运动的过程中如果不对患者的血压进行检测，可能会导致患者的血压出现异常而危及患者的生命，而现有的血压检测方法难以实现在患者的运动过程中对患者的血压进行检测。为此，本申请实施例提供一种血压检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在患者的运动过程中对患者的血压进行检测。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的血压检测方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供的血压检测方法包括步骤S100至步骤S600。
步骤S100、获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线。
其中，所述预设时间段可以是0.5分钟、1分钟、1.5分钟等，在所述用户的运动过程中，所述用户的面部图像信息以视频的形式呈现，即所述用户的面部图像信息是所述用户在所述预设时间段内运动时获取的所述用户的面部视频，所述用户的面部图像信息通过摄像头获取，所述摄像图可以由所述用户佩戴，也可以通过支撑装置在所述用户的运动过程中面向所述用户固定设置，关于所述摄像头的具体形式本申请不做限定，只要可以通过所述摄像头获取所述用户在运动过程中的整个面部图像信息即可，所述用户的运动强度信息通过所述用户佩戴的运动传感器获取。
步骤S200、基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线。
需要说明的是，关于所述基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息的具体方法在下文中有详细介绍，这里不再赘述。
步骤S300、基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线。
其中，基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线的方法可以是按照第一曲线上的血压值与时间的对应关系，将所述第二曲线所在的坐标的时间变化轴替换为血压变化轴。
可以理解地，通过第三曲线可以全面地了解到在所述预设时间段内，所述用户的运动强度与血压值之间的关系。
步骤S400、获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表。
其中，所述用户信息包括所述用户的性别、年龄、身高、健康状况等信息。
步骤S500、基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常。
可以理解地，基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常为所述用户提供了个性化的血压检测方案，提高了血压检测的准确性。
步骤S600、若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
需要说明的是，在所述用户的运动过程中，每隔所述预设时间段都要执行一次步骤S100至步骤S600，以实现对所述用户在运动过程中的安全监控。
采用本实施例的方法，可以在用户的运动过程中对用户的血压进行实时检测，并在用户的血压出现异常时，向用户发出告警信息，能够防止用户在运动过程中，由于运动强度大而导致血压升高，从而引起心血管疾病发作的情况发生。
在一些实施例中，所述基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，包括以下步骤：
基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏；
基于所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏的跳动特征获取所述面部脉搏在所述预设时间段内的脉搏波；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏对应的所述脉搏波获取所述用户在所述预设时间段内的血压值信息；
基于所有所述血压值信息获取所述血压数据信息。
需要说明的是，关于所述基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏的方法在下文中有详细介绍，这里不再赘述。
其中，可以根据近红外成像仪获取所述面部图像信息，由于要通过所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征，因此，所述面部图像信息是视频的形式。
其中，所述基于所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征方法可以是采用傅里叶变换或小波变化的方法以分析每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的频域特征，并将所述频域特征作为所述跳动特征，基于此，针对每个所述面部脉搏，可以根据所述面部脉搏对应的频域特征获取所述面部脉搏在所述预设时间段内的脉搏波。
其中，针对每个所述面部脉搏而言，所述血压值信息包括在所述预设时间段内基于所述面部脉搏对应的脉搏波得到的多个时刻分别对应的血压值，所述基于所有所述血压值信息获取所述血压数据信息的方法可以是针对同一时刻，计算每个所述面部脉搏对应的血压值的平均值，并基于每个时刻对应的所述平均值生成所述血压数据信息。
本实施例通过所述用户的所有面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征得到所述血压数据信息，可以提高所述血压数据信息的准确性，从而进一步提高血压检测的准确性。
在一些实施例中，所述基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏，包括以下步骤：
通过预设的面部检测算法对所述面部图像信息进行检测，以定位所述用户的多个面部关键点；
基于所述面部图像信息获取所述用户的面部血管图像信息；
基于所述面部血管图像信息获取所述用户的面部血管分布特征和面部血液流动特征；
基于所有所述面部关键点、所述面部血管分布特征、所述面部血液流动特征确定所有所述面部脉搏。
其中，所述面部关键点包括眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴、颧骨、太阳穴等。
采用本实施例的方法，一方面，可以对用户的面部脉搏进行全面地检测，有助于提供用户更加全面和综合的面部脉搏信息，从而提高血压检测的准确性，另一方面，该方法可以基于每个用户的面部特征和血液流动情况来确定用户的面部脉搏信息，提高了面部脉搏检测的个性化，从而可以适应不同的用户的需求。
在一些实施例中，所述基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括以下步骤：
基于所述第三曲线确定多个目标运动强度值；
针对每个所述目标运动强度值在所述标准运动强度-血压值映射关系表中确定与所述目标运动强度值对应的目标血压值，得到多组目标运动强度值-目标血压值数值对；
基于所有所述目标运动强度值-目标血压值数值对绘制第四曲线；其中，所述第四曲线为所述目标血压值随所述目标运动强度值的变化曲线；
基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常。
其中，所述目标运动强度值为所述第三曲线对应的运动强度值，可以理解地，所述第四曲线的目标运动强度值的变化趋势与所述第三曲线的运动强度值的变化趋势相同。
采用本实施例的方法，可以对用户在运动过程中在预设时间段内的血压值是否出现异常进行准确地判断，从而提高血压检测的准确性。
在一些实施例中，所述基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括以下步骤：
分别对所述第三曲线和所述第四曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述第三曲线和所述第四曲线；
基于预设的曲线特征提取模型获取第一曲线特征集和第二曲线特征集；其中，所述第一曲线特征集为进行平滑处理后的所述第三曲线的曲线特征集，所述第二曲线特征集为进行平滑处理后的所述第四曲线的曲线特征集，所述第一曲线特征集中的曲线特征的类型与所述第二曲线特征集中的曲线特征的类型相同；
针对每类曲线特征，计算所述曲线特征的第一曲线特征值和第二曲线特征值之间的差值的绝对值；其中，所述第一曲线特征值为所述曲线特征在所述第一曲线特征集中的取值，所述第二曲线特征为所述曲线特征在所述第二曲线特征集中的取值；
基于所有所述绝对值获取所述第三曲线和所述第四曲线之间的差异系数，并将所述差异系数与第一预设差异系数进行比较；
若所述差异系数小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值未出现异常；
若所述差异系数不小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常。
其中，所述第一曲线特征集包括所述第三曲线的斜率特征、曲率特征、最大值、最小值和振幅特征等，所述第二曲线特征集包括所述第四曲线的斜率特征、曲率特征、振幅特征等，其中，针对所述第三曲线而言，所述斜率特征可以为所述第三曲线上的多个点处的斜率之和的平均值，所述曲率特征可以为所述第三曲线上的多段曲线的曲率之和的平均值，针对所述第四曲线而言，所述斜率特征可以为所述第四曲线上的多个点处的斜率之和的平均值，所述曲率特征可以为所述第四曲线上的多段曲线的曲率之和的平均值。可以理解地，针对斜率特征而言，所述第三曲线上用来计算斜率的多个点与所述第四曲线上用来计算斜率的多个点一一对应，针对曲率特征而言，所述第三曲线上用来计算曲率的多段曲线与所述第四曲线上用来计算曲率的多段曲线一一对应。
其中，基于所有所述绝对值获取所述第三曲线和所述第四曲线之间的差异系数的方法可以是将所有所述绝对值之和的平均值作为所述差异系数。
本实施例基于所述第三曲线的曲线特征和所述第四曲线的曲线特征判断用户在运动过程中的预设时间段内的血压是否出现异常，一方面，可以提高判断结果的准确性，从而提高血压检测的准确性，另一方面，实现了自动化判断用户在运动过程中的预设时间段内的血压是否出现异常，提高了血压检测的效率，可以及时判断用户在运动过程中的血压是否出现异常。
在一些实施例中，所述向所述用户发出告警信息，包括：
将所述差异系数分别与所述第一预设差异系数和第二预设差异系数进行比较；其中，所述第一预设差异系数小于所述第二预设差异系数；
若所述差异系数大于所述第一预设差异系数且小于所述第二预设差异系数，向所述用户发出降低运动强度的告警信息；
若所述差异系数大于所述第二预设差异系数，向所述用户发出停止运动的告警信息。
可以理解地，差异系数越大，用户的血压偏离正常范围的程度越大，说明用户的危险系数越高。
采用本实施例的方法，可以根据差异系数的大小向用户发出不同的告警信息，以对用户的运动状态进行有效的建议，使用户的血压维持在正常范围内，避免因用户在运动过程中的血压过高而导致心血管疾病的发作，从而危及用户的生命。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的血压检测装置100的结构示意性框图，如图2所示，血压检测装置100包括：
第一获取模块110，用于获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线。
第二获取模块120，用于基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线。
生成模块130，用于基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线。
第三获取模块140，用于获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表。
判断模块150，用于基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常。
发送模块160，用于若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
需要说明的是，所属技术领域的技术人员可以清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各个模块的具体工作过程，可以参考前述血压检测方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的血压检测装置100可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的电子设备200上运行。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的电子设备200的结构示意性框图，电子设备200包括处理器201和存储器202，处理器201和存储器202通过系统总线203连接，其中，存储器202可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种血压检测方法。
处理器201用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备200的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种血压检测方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所涉及的电子设备200的限定，具体的电子设备200可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器201可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器201还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一些实施例中，处理器201用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线；
基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线；
基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线；
获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表；
基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；
若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息。
在一些实施例中，处理器201在实现所述基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息时，用于实现：
基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏；
基于所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏的跳动特征获取所述面部脉搏在所述预设时间段内的脉搏波；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏对应的所述脉搏波获取所述用户在所述预设时间段内的血压值信息；
基于所有所述血压值信息获取所述血压数据信息。
在一些实施例中，处理器201在实现所述基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏时，用于实现：
通过预设的面部检测算法对所述面部图像信息进行检测，以定位所述用户的多个面部关键点；
基于所述面部图像信息获取所述用户的面部血管图像信息；
基于所述面部血管图像信息获取所述用户的面部血管分布特征和面部血液流动特征；
基于所有所述面部关键点、所述面部血管分布特征、所述面部血液流动特征确定所有所述面部脉搏。
在一些实施例中，处理器201在实现所述基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常时，用于实现：
基于所述第三曲线确定多个目标运动强度值；
针对每个所述目标运动强度值在所述标准运动强度-血压值映射关系表中确定与所述目标运动强度值对应的目标血压值，得到多组目标运动强度值-目标血压值数值对；
基于所有所述目标运动强度值-目标血压值数值对绘制第四曲线；其中，所述第四曲线为所述目标血压值随所述目标运动强度值的变化曲线；
基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常。
在一些实施例中，处理器201在实现所述基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常时，用于实现：
分别对所述第三曲线和所述第四曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述第三曲线和所述第四曲线；
基于预设的曲线特征提取模型获取第一曲线特征集和第二曲线特征集；其中，所述第一曲线特征集为进行平滑处理后的所述第三曲线的曲线特征集，所述第二曲线特征集为进行平滑处理后的所述第四曲线的曲线特征集，所述第一曲线特征集中的曲线特征的类型与所述第二曲线特征集中的曲线特征的类型相同；
针对每类曲线特征，计算所述曲线特征的第一曲线特征值和第二曲线特征值之间的差值的绝对值；其中，所述第一曲线特征值为所述曲线特征在所述第一曲线特征集中的取值，所述第二曲线特征为所述曲线特征在所述第二曲线特征集中的取值；
基于所有所述绝对值获取所述第三曲线和所述第四曲线之间的差异系数，并将所述差异系数与第一预设差异系数进行比较；
若所述差异系数小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值未出现异常；
若所述差异系数不小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常。
在一些实施例中，处理器201在实现所述向所述用户发出告警信息时，用于实现：
将所述差异系数分别与所述第一预设差异系数和第二预设差异系数进行比较；其中，所述第一预设差异系数小于所述第二预设差异系数；
若所述差异系数大于所述第一预设差异系数且小于所述第二预设差异系数，向所述用户发出降低运动强度的告警信息；
若所述差异系数大于所述第二预设差异系数，向所述用户发出停止运动的告警信息。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的电子设备200的具体工作过程，可以参考前述血压检测方法的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器实现如本申请实施例提供的血压检测方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例电子设备200的内部存储单元，例如电子设备200的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是电子设备200的外部存储设备，例如电子设备200配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种血压检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户在预设时间段内的面部图像信息和运动强度信息，并基于所述运动强度信息绘制第一曲线；其中，所述第一曲线为在所述预设时间段内所述用户的运动强度随时间的变化曲线；
第二获取模块，用于基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，并基于所述血压数据信息绘制第二曲线；其中，所述第二曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随时间的变化曲线；
生成模块，用于基于所述第一曲线和所述第二曲线生成第三曲线；其中，所述第三曲线为在所述预设时间段内所述用户的血压值随运动强度的变化曲线；
第三获取模块，用于获取所述用户的用户信息，并基于所述用户信息在预设的标准血压数据库中获取与所述用户匹配的标准运动强度-血压值映射关系表；
判断模块，用于基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；
发送模块，用于若所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常，向所述用户发出告警信息；
其中，所述基于所述面部图像信息获取所述用户在所述预设时间段内的血压数据信息，包括：
基于所述面部图像信息确定所述用户的所有面部脉搏；
基于所述图像信息获取每个所述面部脉搏在所述预设时间段内的跳动特征；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏的跳动特征获取所述面部脉搏在所述预设时间段内的脉搏波；
针对每个所述面部脉搏，基于所述面部脉搏对应的所述脉搏波获取所述用户在所述预设时间段内的血压值信息；
基于所有所述血压值信息获取所述血压数据信息；
所述基于所述第三曲线和所述标准运动强度-血压值映射关系表判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括：
基于所述第三曲线确定多个目标运动强度值；
针对每个所述目标运动强度值在所述标准运动强度-血压值映射关系表中确定与所述目标运动强度值对应的目标血压值，得到多组目标运动强度值-目标血压值数值对；
基于所有所述目标运动强度值-目标血压值数值对绘制第四曲线；其中，所述第四曲线为所述目标血压值随所述目标运动强度值的变化曲线；
基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常；
所述基于所述第三曲线和所述第四曲线判断所述用户在所述预设时间段内的血压值是否出现异常，包括：
分别对所述第三曲线和所述第四曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的所述第三曲线和所述第四曲线；
基于预设的曲线特征提取模型获取第一曲线特征集和第二曲线特征集；其中，所述第一曲线特征集为进行平滑处理后的所述第三曲线的曲线特征集，所述第二曲线特征集为进行平滑处理后的所述第四曲线的曲线特征集，所述第一曲线特征集中的曲线特征的类型与所述第二曲线特征集中的曲线特征的类型相同；
针对每类曲线特征，计算所述曲线特征的第一曲线特征值和第二曲线特征值之间的差值的绝对值；其中，所述第一曲线特征值为所述曲线特征在所述第一曲线特征集中的取值，所述第二曲线特征为所述曲线特征在所述第二曲线特征集中的取值；
基于所有所述绝对值获取所述第三曲线和所述第四曲线之间的差异系数，并将所述差异系数与第一预设差异系数进行比较；
若所述差异系数小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值未出现异常；
若所述差异系数不小于所述第一预设差异系数，所述用户在所述预设时间段内的血压值出现异常。
2.根据权利要求1所述的血压检测装置，其特征在于，所述向所述用户发出告警信息，包括：
将所述差异系数分别与所述第一预设差异系数和第二预设差异系数进行比较；其中，所述第一预设差异系数小于所述第二预设差异系数；
若所述差异系数大于所述第一预设差异系数且小于所述第二预设差异系数，向所述用户发出降低运动强度的告警信息；
若所述差异系数大于所述第二预设差异系数，向所述用户发出停止运动的告警信息。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006239250A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 血圧計及び血圧計の制御方法 |
| CN104138253A (zh) * | 2013-05-11 | 2014-11-12 | 吴健康 | 一种无创动脉血压连续测量方法和设备 |
| CN107320091A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 华为机器有限公司 | 一种校准血压计的方法和装置 |
| CN110367961A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 血压数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112135559A (zh) * | 2018-05-30 | 2020-12-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种血压测量的优化方法及血压测量装置 |
| CN112823739A (zh) * | 2019-11-05 | 2021-05-21 | 深圳市大富智慧健康科技有限公司 | 血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法 |
| CN116269273A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-06-23 | 南京云思创智信息科技有限公司 | 一种远距离血压实时监测线性回归系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020086004A (ja) * | 2018-11-19 | 2020-06-04 | 株式会社日立製作所 | 生体情報検出装置及び生体情報検出方法 |
-
2023
- 2023-10-07 CN CN202311281482.8A patent/CN117017249B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006239250A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 血圧計及び血圧計の制御方法 |
| CN104138253A (zh) * | 2013-05-11 | 2014-11-12 | 吴健康 | 一种无创动脉血压连续测量方法和设备 |
| CN107320091A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 华为机器有限公司 | 一种校准血压计的方法和装置 |
| CN110367961A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 血压数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112135559A (zh) * | 2018-05-30 | 2020-12-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种血压测量的优化方法及血压测量装置 |
| CN112823739A (zh) * | 2019-11-05 | 2021-05-21 | 深圳市大富智慧健康科技有限公司 | 血压检测装置、血压检测系统及血压监测方法 |
| CN116269273A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-06-23 | 南京云思创智信息科技有限公司 | 一种远距离血压实时监测线性回归系统 |
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