CN117015120B - 一种城市道路照明系统智能化运行监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市道路照明系统智能化运行监控方法及系统，涉及电力照明监控技术领域，包括：将照明路灯照明系统分区块标号对于每个分区块的路灯进行标号；在每个分区块设置电能消耗监控设备所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度；电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常；数据处理中心建立分区块照明图像判断模型；数据处理中心对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；传输存在异常的路灯的标号至故障中心，故障中心分配人员对路灯进行处理。通过设置电能监控模块、比较判断模块、图像收集模块和图像分析比对模块，可以及时对存在异常的路灯进行处理修复。
Description
技术领域
本发明涉及电力照明监控技术领域，具体是涉及一种城市道路照明系统智能化运行监控方法及系统。
背景技术
城市照明智能管理系统，随着城市的发展，作为城市公用设施的城市路灯照明系统对人民生活和交通安全起着非常重要的作用。对于城市公共照明系统来说，采用智能化的管理系统是实现能源节约、减少能源浪费、满足人们生活要求、实现现代化城市靓丽风景的科学解决方案。
现有的城市照明智能管理系统在使用时还存在许多的不足，在照明路灯发生故障或者存在亮度不足时，不能快速获取故障或者存在亮度不足的照明路灯的位置信息，延误对路灯修复。
发明内容
为解决上述技术问题，提供一种城市道路照明系统智能化运行监控方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的城市照明智能管理系统在使用时还存在许多的不足，在照明路灯发生故障或者存在亮度不足时，不能快速获取故障或者存在亮度不足的照明路灯的位置信息，延误对路灯修复的问题。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，包括：
将照明路灯照明系统分区块标号，每个分区块所包含的路灯个数一致，对于每个分区块的路灯进行标号；
在每个分区块设置电能消耗监控设备，所述电能消耗监控设备的标号与其所在分区块的标号一致，所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度；
电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度，电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常；
若分区块的实时电能消耗速度正常，则不作出任何反馈处理；
若分区块的实时电能消耗速度不正常，则对该分区块派出无人侦察机；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型包括以下步骤：
拍摄至少一个分区块照明图像，形成分区块照明图像集合；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯故障的分区块照明图像一，其中存在故障的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将故障的路灯作为识别点，对于分区块照明图像一进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像一的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区一；
对于识别区一的像素点的像素进行累加，得到识别区一的累加值，作为故障路灯的基准值；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯亮度不足的分区块照明图像二，其中存在亮度不足的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将亮度不足的路灯作为识别点，对于分区块照明图像二进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像二的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区二；
对于识别区二的像素点的像素进行累加，得到识别区二的累加值，作为亮度不足路灯的基准值；
从分区块照明图像集合中选择全部路灯亮度正常的分区块照明图像三；
将任意一个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像三的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区三；
对于识别区三的像素点的像素进行累加，得到识别区三的累加值，作为亮度正常路灯的基准值；
无人侦察机收集该分区块照明图像，无人侦察机反馈该分区块照明图像至数据处理中心，数据处理中心对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
数据处理中心对分区块照明图像分析处理包括以下步骤：
收集分区块照明图像，以每个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以每个标识点作为圆心，以半径r作圆，得到至少一个识别区；
对于每个识别区的像素点的像素进行累加，得到识别区的累加值，作为实际亮度值；
对于每个实际亮度值计算其与亮度正常路灯的基准值的偏离度，若偏离度大于2%，则判断该路灯非正常，若偏离度不超过2%，则判断该路灯正常；
对于非正常的路灯，比较其实际亮度值与故障路灯的基准值，若实际亮度值不超过故障路灯的基准值的105%，则判断该路灯为故障路灯，若实际亮度值超过故障路灯的基准值的105%，则比较其实际亮度值与亮度不足路灯的基准值，若实际亮度值不超过亮度不足路灯的基准值的110%，则判断该路灯为亮度不足路灯；
传输存在异常的路灯的标号至故障中心，故障中心分配人员对路灯进行处理。
优选的，所述将照明路灯照明系统分区块标号包括以下步骤：
统计照明路灯总个数A，计算得出A的约数F，其中A至少为50；
挑选作为起始的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为一；
挑选与标号为一的分区块相邻的路灯作为起始，二者之间不存在其余的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为二；
重复上述步骤，直到将所有路灯全部分块并标号。
优选的，所述对于每个分区块的路灯进行标号包括以下步骤：
任意选定一个分区块，根据路灯的走向，选定标号方向；
选定路灯的走向的起始路灯，作为一号路灯，按照标号方向，依次对其余路灯进行标号。
优选的，所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度包括以下步骤：
对每个分区块设置总接线入口，电能消耗监控设备设置在总接线入口；
电能消耗监控设备统计分区块的路灯的总的实时电能消耗速度。
优选的，所述电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度包括以下步骤：
统计每个分区块日常的耗电量及耗电时间，计算的得出每个分区块的正常电能消耗速度；
叠加每个分区块的正常电能消耗速度并均值，得到出分区块的正常电能消耗速度。
优选的，所述电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常包括以下步骤：
收集分区块路灯出现故障的非正常电能消耗速度的历史数据；
将非正常电能消耗速度的历史数据按从大到小排列；
从中选出非正常电能消耗速度的数值最大的前5%数据，将前5%数据叠加并均值，得到判断基准速度值；
将分区块的实时电能消耗速度与判断基准速度值相比较；
若实时电能消耗速度小于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度不正常，判断分区块存在故障路灯；
若实时电能消耗速度不低于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度正常，判断分区块存在故障路灯。
一种城市道路照明系统智能化运行监控系统，用于实现上述的城市道路照明系统智能化运行监控方法，包括：
分区标记模块，所述分区标记模块用于对照明路灯照明系统进行分区标号，并对分区块内的路灯进行标号；
电能监控模块，所述电能监控模块用于对分区块的实时电能消耗速度进行监测；
比较判断模块，所述比较判断模块用于判断分区块的实时电能消耗速度正常与否；
图像收集模块，所述图像收集模块用于收集分区块照明图像，并传递分区块照明图像至数据处理中心；
图像分析比对模块，所述图像分析比对模块用于对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
异常处理模块，所述异常处理模块用于分配人员对路灯进行处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
通过设置电能监控模块、比较判断模块、图像收集模块和图像分析比对模块，能以大区块将路灯分区监控，通过电能集中监测，将存在故障的路灯区块快速寻找出来，并通过图像收集模块和图像分析比对模块，对分区块进行比对，得出存在异常的路灯的具体位置，进而可以及时对存在异常的路灯进行处理修复，保证路灯的正常运转，避免路灯修复出现延误。
附图说明
图1为本发明的城市道路照明系统智能化运行监控方法流程示意图；
图2为本发明的电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度流程示意图；
图3为本发明的电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常流程示意图；
图4为本发明的数据处理中心建立分区块照明图像判断模型流程示意图；
图5为本发明的数据处理中心对分区块照明图像分析处理流程示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1-5所示，一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，包括：
将照明路灯照明系统分区块标号，每个分区块所包含的路灯个数一致，对于每个分区块的路灯进行标号；
在每个分区块设置电能消耗监控设备，所述电能消耗监控设备的标号与其所在分区块的标号一致，所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度；
电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度，电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常；
若分区块的实时电能消耗速度正常，则不作出任何反馈处理；
若分区块的实时电能消耗速度不正常，则对该分区块派出无人侦察机；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型；
无人侦察机收集该分区块照明图像，无人侦察机反馈该分区块照明图像至数据处理中心，数据处理中心对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
传输存在异常的路灯的标号至故障中心，故障中心分配人员对路灯进行处理。
将照明路灯照明系统分区块标号包括以下步骤：
统计照明路灯总个数A，计算得出A的约数F，其中A至少为50；
挑选作为起始的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为一；
挑选与标号为一的分区块相邻的路灯作为起始，二者之间不存在其余的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为二；
重复上述步骤，直到将所有路灯全部分块并标号；
通过这样的方式确定的分区块，由于其包含的路灯数量一致，其耗电速度是一致的，因此在测量时，可以使用标准化值进行比对，便于监测和判定。
对于每个分区块的路灯进行标号包括以下步骤：
任意选定一个分区块，根据路灯的走向，选定标号方向；
选定路灯的走向的起始路灯，作为一号路灯，按照标号方向，依次对其余路灯进行标号。
电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度包括以下步骤：
对每个分区块设置总接线入口，电能消耗监控设备设置在总接线入口；
电能消耗监控设备统计分区块的路灯的总的实时电能消耗速度。
电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度包括以下步骤：
统计每个分区块日常的耗电量及耗电时间，计算的得出每个分区块的正常电能消耗速度；
叠加每个分区块的正常电能消耗速度并均值，得到出分区块的正常电能消耗速度。
电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常包括以下步骤：
收集分区块路灯出现故障的非正常电能消耗速度的历史数据；
将非正常电能消耗速度的历史数据按从大到小排列；
从中选出非正常电能消耗速度的数值最大的前5%数据，将前5%数据叠加并均值，得到判断基准速度值；
将分区块的实时电能消耗速度与判断基准速度值相比较；
若实时电能消耗速度小于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度不正常，判断分区块存在故障路灯；
若实时电能消耗速度不低于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度正常，判断分区块存在故障路灯；
判断的理由是，路灯存在异常，则必定是路灯的线路出现问题或灯泡出现问题，线路出现问题或灯泡出现问题会导致路灯故障熄灭或者是亮度降低，无论是哪种情况，分区块的实时电能消耗速度都会减小，因此，当实时电能消耗速度小于判断基准速度值的99%时，分区块内的路灯必定存在异常，在该分区块内，对路灯进行检索即可；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型包括以下步骤：
拍摄至少一个分区块照明图像，形成分区块照明图像集合；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯故障的分区块照明图像一，其中存在故障的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将故障的路灯作为识别点，对于分区块照明图像一进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像一的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区一；
对于识别区一的像素点的像素进行累加，得到识别区一的累加值，作为故障路灯的基准值；
其累加的方法是统计识别区一的像素点个数B，计算每个像素点的像素值，识别区一的面积为/>，则累加值为识别区一的所有像素点的像素值的叠加；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯亮度不足的分区块照明图像二，其中存在亮度不足的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将亮度不足的路灯作为识别点，对于分区块照明图像二进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像二的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区二；
对于识别区二的像素点的像素进行累加，得到识别区二的累加值，作为亮度不足路灯的基准值；
从分区块照明图像集合中选择全部路灯亮度正常的分区块照明图像三；
将任意一个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像三的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区三；
对于识别区三的像素点的像素进行累加，得到识别区三的累加值，作为亮度正常路灯的基准值；
采用亮度正常路灯的基准值可以比对得出路灯亮度是否正常，采用故障路灯的基准值，当路灯有故障时，则若其旁边的路灯正常，其与故障路灯的基准值偏差不会太大，若其旁边的路灯不正常，则亮度会进一步降低，其亮度更不会超过故障路灯的基准值偏差；
采用亮度不足路灯的基准值，可以在判定路灯没有故障时，根据其亮度与亮度不足路灯的基准值的关系，进一步确定路灯存在的异常是亮度不足；
由此，可以确定路灯的具体故障，进而准备特定的器具对其进行维修。
数据处理中心对分区块照明图像分析处理包括以下步骤：
收集分区块照明图像，以每个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以每个标识点作为圆心，以半径r作圆，得到至少一个识别区；
对于每个识别区的像素点的像素进行累加，得到识别区的累加值，作为实际亮度值；
其累加方法与前述的累加方法类似；
对于每个实际亮度值计算其与亮度正常路灯的基准值的偏离度，若偏离度大于2%，则判断该路灯非正常，若偏离度不超过2%，则判断该路灯正常；
偏离度的计算为实际亮度值与亮度正常路灯的基准值的差值的绝对值与亮度正常路灯的基准值的比值，这样判断该路灯非正常，会将亮度超过亮度正常路灯的基准值102%和低于亮度正常路灯的基准值98%的路灯都统计进入，而仅需统计低于亮度正常路灯的基准值98%的路灯，因此设置如下步骤：
对于非正常的路灯，比较其实际亮度值与故障路灯的基准值，若实际亮度值不超过故障路灯的基准值的105%，则判断该路灯为故障路灯，若实际亮度值超过故障路灯的基准值的105%，则比较其实际亮度值与亮度不足路灯的基准值，若实际亮度值不超过亮度不足路灯的基准值的110%，则判断该路灯为亮度不足路灯；
这里比较其实际亮度值与亮度不足路灯的基准值，是为了避免将一些亮度超过正常亮度2%的路灯统计进入，理由是，路灯的耗电由路灯自身功率决定，因此路灯耗电差距不大，亮度超过的正常亮度2%的路灯不会耗费更多电力，而其亮度大于正常亮度2%，并不会影响到路灯的使用，因为，路灯的异常指的是照明亮度不够或没有。
一种城市道路照明系统智能化运行监控系统，用于实现上述的城市道路照明系统智能化运行监控方法，包括：
分区标记模块，所述分区标记模块用于对照明路灯照明系统进行分区标号，并对分区块内的路灯进行标号；
电能监控模块，所述电能监控模块用于对分区块的实时电能消耗速度进行监测；
比较判断模块，所述比较判断模块用于判断分区块的实时电能消耗速度正常与否；
图像收集模块，所述图像收集模块用于收集分区块照明图像，并传递分区块照明图像至数据处理中心；
图像分析比对模块，所述图像分析比对模块用于对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
异常处理模块，所述异常处理模块用于分配人员对路灯进行处理。
上述城市道路照明系统智能化运行监控系统的工作过程如下：
步骤一：分区标记模块对照明路灯照明系统进行分区标号，并对分区块内的路灯进行标号；
步骤二：电能监控模块对分区块的实时电能消耗速度进行监测，电能监控模块根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度，比较判断模块判断分区块的实时电能消耗速度是否正常；
步骤三：若分区块的实时电能消耗速度不正常，则图像收集模块收集分区块照明图像，并传递分区块照明图像至数据处理中心；
步骤四：数据处理中心建立分区块照明图像判断模型，图像分析比对模块根据分区块照明图像判断模型，对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
步骤五：异常处理模块分配人员对存在异常的路灯进行处理。
再进一步的，本方案还提出一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，计算机可读程序被调用时执行上述的城市道路照明系统智能化运行监控方法。
可以理解的是，存储介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；光介质例如，DVD；或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk，SSD等。
综上所述，本发明的优点在于：通过设置电能监控模块、比较判断模块、图像收集模块和图像分析比对模块，能以大区块将路灯分区监控，通过电能集中监测，将存在故障的路灯区块快速寻找出来，并通过图像收集模块和图像分析比对模块，对分区块进行比对，得出存在异常的路灯的具体位置，进而可以及时对存在异常的路灯进行处理修复，保证路灯的正常运转，避免路灯修复出现延误。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (7)
1.一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，包括：
将照明路灯照明系统分区块标号，每个分区块所包含的路灯个数一致，对于每个分区块的路灯进行标号；
在每个分区块设置电能消耗监控设备，所述电能消耗监控设备的标号与其所在分区块的标号一致，所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度；
电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度，电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常；
若分区块的实时电能消耗速度正常，则不作出任何反馈处理；
若分区块的实时电能消耗速度不正常，则对该分区块派出无人侦察机；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型；
数据处理中心建立分区块照明图像判断模型包括以下步骤：
拍摄至少一个分区块照明图像，形成分区块照明图像集合；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯故障的分区块照明图像一，其中存在故障的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将故障的路灯作为识别点，对于分区块照明图像一进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像一的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区一；
对于识别区一的像素点的像素进行累加，得到识别区一的累加值，作为故障路灯的基准值；
从分区块照明图像集合中选择存在路灯亮度不足的分区块照明图像二，其中存在亮度不足的路灯的两侧相邻的路灯均为正常作业路灯；
将亮度不足的路灯作为识别点，对于分区块照明图像二进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像二的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区二；
对于识别区二的像素点的像素进行累加，得到识别区二的累加值，作为亮度不足路灯的基准值；
从分区块照明图像集合中选择全部路灯亮度正常的分区块照明图像三；
将任意一个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以分区块照明图像三的标识点作为圆心，以半径r作圆，所述圆覆盖的区域为识别区三；
对于识别区三的像素点的像素进行累加，得到识别区三的累加值，作为亮度正常路灯的基准值；
无人侦察机收集该分区块照明图像，无人侦察机反馈该分区块照明图像至数据处理中心，数据处理中心对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
数据处理中心对分区块照明图像分析处理包括以下步骤：
收集分区块照明图像，以每个路灯作为识别点，对于分区块照明图像三进行RGB色彩建模，每个像素点处的色彩按RGB标准进行标注，得到三元数组（r，g，b）；
以每个标识点作为圆心，以半径r作圆，得到至少一个识别区；
对于每个识别区的像素点的像素进行累加，得到识别区的累加值，作为实际亮度值；
对于每个实际亮度值计算其与亮度正常路灯的基准值的偏离度，若偏离度大于2%，则判断该路灯非正常，若偏离度不超过2%，则判断该路灯正常；
对于非正常的路灯，比较其实际亮度值与故障路灯的基准值，若实际亮度值不超过故障路灯的基准值的105%，则判断该路灯为故障路灯，若实际亮度值超过故障路灯的基准值的105%，则比较其实际亮度值与亮度不足路灯的基准值，若实际亮度值不超过亮度不足路灯的基准值的110%，则判断该路灯为亮度不足路灯；
传输存在异常的路灯的标号至故障中心，故障中心分配人员对路灯进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，所述将照明路灯照明系统分区块标号包括以下步骤：
统计照明路灯总个数A，计算得出A的约数F，其中A至少为50；
挑选作为起始的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为一；
挑选与标号为一的分区块相邻的路灯作为起始，二者之间不存在其余的路灯，将与该路灯依次相邻的F个路灯所在的区块作为分区块，所述分区块标号为二；
重复上述步骤，直到将所有路灯全部分块并标号。
3.根据权利要求2所述的一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，所述对于每个分区块的路灯进行标号包括以下步骤：
任意选定一个分区块，根据路灯的走向，选定标号方向；
选定路灯的走向的起始路灯，作为一号路灯，按照标号方向，依次对其余路灯进行标号。
4.根据权利要求3所述的一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，所述电能消耗监控设备收集分区块的实时电能消耗速度包括以下步骤：
对每个分区块设置总接线入口，电能消耗监控设备设置在总接线入口；
电能消耗监控设备统计分区块的路灯的总的实时电能消耗速度。
5.根据权利要求4所述的一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，所述电能消耗监控设备根据日常数据得出分区块的正常电能消耗速度包括以下步骤：
统计每个分区块日常的耗电量及耗电时间，计算的得出每个分区块的正常电能消耗速度；
叠加每个分区块的正常电能消耗速度并均值，得到出分区块的正常电能消耗速度。
6.根据权利要求5所述的一种城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，所述电能消耗监控设备判断分区块的实时电能消耗速度是否正常包括以下步骤：
收集分区块路灯出现故障的非正常电能消耗速度的历史数据；
将非正常电能消耗速度的历史数据按从大到小排列；
从中选出非正常电能消耗速度的数值最大的前5%数据，将前5%数据叠加并均值，得到判断基准速度值；
将分区块的实时电能消耗速度与判断基准速度值相比较；
若实时电能消耗速度小于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度不正常，判断分区块存在故障路灯；
若实时电能消耗速度不低于判断基准速度值的99%，则实时电能消耗速度正常，判断分区块存在故障路灯。
7.一种城市道路照明系统智能化运行监控系统，用于实现如权利要求1-6任一项所述的城市道路照明系统智能化运行监控方法，其特征在于，包括：
分区标记模块，所述分区标记模块用于对照明路灯照明系统进行分区标号，并对分区块内的路灯进行标号；
电能监控模块，所述电能监控模块用于对分区块的实时电能消耗速度进行监测；
比较判断模块，所述比较判断模块用于判断分区块的实时电能消耗速度正常与否；
图像收集模块，所述图像收集模块用于收集分区块照明图像，并传递分区块照明图像至数据处理中心；
图像分析比对模块，所述图像分析比对模块用于对分区块照明图像分析处理，得出存在异常的路灯标号；
异常处理模块，所述异常处理模块用于分配人员对路灯进行处理。
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