CN117010765A - 化工企业高空作业人员的安全监控方法及装置 - Google Patents

化工企业高空作业人员的安全监控方法及装置 Download PDF

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CN117010765A CN202311065672.6A CN202311065672A CN117010765A CN 117010765 A CN117010765 A CN 117010765A CN 202311065672 A CN202311065672 A CN 202311065672A CN 117010765 A CN117010765 A CN 117010765A
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时静洁
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Abstract

本发明公开了一种化工企业高空作业人员的安全监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标，其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标，利用层次分析法确定评价指标的权重向量，根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵，根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量，根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值，能够对化工企业高空作业人员的安全风险进行定量分析，有利于及时处理突发危险状况，从而有效保障高空作业人员的安全。

Description

化工企业高空作业人员的安全监控方法及装置
技术领域
本发明涉及安全管理技术领域，尤其涉及一种化工企业高空作业人员的安全监控方法及装置。
背景技术
化工企业高空作业是指化工企业内在任何距离坠落高度基准面两米及以上且有可能发生坠落的高处进行作业，由于高空作业施工环境复杂，危险因素较多，因此高空坠落的安全隐患也是化工企业安全防范的重点之一。
现有技术中，化工企业对高空作业人员安全监管的技术手段较为落后，对现场情况的评估也大都依靠专家经验进行定性分析，无法定量地考虑高空作业人员自身及环境因素变化造成的影响，使得无法对一些突发危险状况做出合理预判，从而不能及时有效地采取应对措施，保障高空作业人员的安全。
发明内容
本发明的目的是：提供一种化工企业高空作业人员的安全监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够对化工企业高空作业人员的安全风险进行定量分析，有利于及时处理突发危险状况，从而有效保障高空作业人员的安全。
为了达到上述目的，本发明第一方面提供一种化工企业高空作业人员的安全监控方法，包括：
通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标；
利用层次分析法确定评价指标的权重向量；
根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵；
根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量；
根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值。
优选地，生理指标包括化工企业高空作业人员的皮肤温度、心率和血压，环境指标包括周围环境的温度、湿度、风速、噪声和可入肺颗粒物。
优选地，在通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标之后，还包括：
判断评价指标是否超出预设值；
若是，则发出报警信息。
优选地，利用层次分析法确定评价指标的权重向量，包括：
根据评价指标的相对重要性程度构建判断矩阵：
其中，D代表判断矩阵，且判断矩阵中第i行第j列元素dij代表第i项评价指标与第j项评价指标的相对重要性程度之比，n代表评价指标的数量；
通过以下公式构造判断矩阵的集对理论同异模型：
其中，u代表集对理论同异模型，A代表专家对评价指标的相对重要性程度的同一性认识集合，B代表专家对评价指标的相对重要性程度的差异性认识集合，Xij代表专家对判断矩阵的差异性认识组合，a代表差异性系数；
通过以下公式对理论同异模型进行相容性处理，得到评价指标的相容性处理值：
其中，dgm代表评价指标的相容性处理值，ugk代表理论同异模型中第g行第k列元素的同异值，ukm代表理论同异模型中第k行第m列元素的同异值；
通过以下公式计算所述评价指标的权重向量：
Q＝(Q1，Q1，...，Qg，...，Qn)；
其中，Q代表权重向量，Qg代表第g项评价指标的权重值。
优选地，根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵，包括：
通过以下公式构造评价指标的隶属度矩阵：
其中，R代表隶属度矩阵，且隶属度矩阵中第o行第p列元素rop代表第o项评价指标在第p项安全评级下的隶属度值，h代表安全评级矩阵中划分的安全评级的数量。
优选地，根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量，包括：
通过以下公式确定化工企业高空作业人员的安全评定向量：
S＝Q·R；
其中，S代表安全评定向量。
优选地，根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值，包括：
通过以下公式确定化工企业高空作业人员的安全评定值：
N＝S·V；
其中，N代表安全评定值，V代表安全评级矩阵。
本发明第二方面提供一种化工企业高空作业人员的安全监控装置，包括：
评价指标获取模块，用于通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标；
权重向量确定模块，用于利用层次分析法确定评价指标的权重向量；
隶属度矩阵构造模块，用于根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵；
安全评定向量确定模块，用于根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量；
安全评定值确定模块，用于根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值。
本发明第三方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
本发明至少具有以下有益效果：
本发明通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标，其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标，利用层次分析法确定评价指标的权重向量，根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵，根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量，根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值，能够对化工企业高空作业人员的安全风险进行定量分析，有利于及时处理突发危险状况，从而有效保障高空作业人员的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中化工企业高空作业人员的安全监控方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中化工企业高空作业人员的安全监控装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明实施例提供一种化工企业高空作业人员的安全监控方法。请参阅图1，图1是本发明实施例中所提供的化工企业高空作业人员的安全监控方法的流程示意图。该化工企业高空作业人员的安全监控方法可以包括：
S110、通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标。
本发明实施例中，在选择化工企业高空作业人员的评价指标时，将评价指标的可测性和重要性的原则放在首位。化工企业高空作业人员的生理因素和心理因素对施工作业会产生很大影响，而施工现场的周围环境也有可能对作业人员的人身安全造成威胁，因此，评价指标必须同时包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标。
S120、利用层次分析法确定评价指标的权重向量。
本发明实施例中，层次分析法，简称AHP(Analytic Hierarchy Process)，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。由于层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确，因此非常适合这种对多个评价指标的权重确定。需要说明的是，权重向量表示各项评价指标的相对重要性排序，即权重的分配。
S130、根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵。
本发明实施例中，为了更好的了解化工企业高空作业人员的安全状态，可以预设设置作业人员的安全评定等级，例如划分四个等级，分别为优、良、中和差。然后确定各项评价指标在安全评级矩阵中不同安全评级状态的概率，以量化各项评价指标与不同安全评级状态的关系，并构造评价指标的隶属度矩阵。
S140、根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量。
S150、根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值。
本发明实施例中，将各项评价指标的权重向量与隶属度矩阵进行合成，可以得到化工企业高空作业人员的安全评定向量，再结合预设的安全评级矩阵，即可计算出化工企业高空作业人员的安全评定值，同时，还可以判断出化工企业高空作业人员所处的安全评级状态。
以上可知，本发明实施例提供的化工企业高空作业人员的安全监控方法，通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标，其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标，利用层次分析法确定评价指标的权重向量，根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵，根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量，根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值，能够对化工企业高空作业人员的安全风险进行定量分析，有利于及时处理突发危险状况，从而有效保障高空作业人员的安全。
可选的，上述实施例中，选择的生理指标包括化工企业高空作业人员的皮肤温度、心率和血压，环境指标包括周围环境的温度、湿度、风速、噪声和可入肺颗粒物。具体实施时，可以在化工企业高空作业人员身上设置皮肤温度传感器、心率传感器和血压传感器，分别采集化工企业高空作业人员的皮肤温度、心率和血压；在周围环境中设置环境温度传感器、环境湿度传感器、风速传感器、噪声传感器和可入肺颗粒物传感器，分别采集周围环境的温度、湿度、风速、噪声和可入肺颗粒物。
可选的，上述实施例中，在步骤S110之后，还包括：
判断评价指标是否超出预设值；
若是，则发出报警信息。
本发明实施例中，当监测到的至少一个评价指标超出预设值时，表明有突发危险情况发生，此时发出报警信息，提醒安全管理人员及时采取应对措施。每一项评价指标分别设置有对应的预设值，且该预设值可以是一个具体的数值，也可以是一个数值范围。
具体的，皮肤温度与作业人员的生理反应和主观感受的一般关系如表1所示：
表1
皮肤温度(℃) 生理反应 皮肤温度(℃) 生理反应
5 疼痛感，冷 33～35 安静时舒服
15 很不舒服，冷 35～37 感到温热
20 不舒服，冷 37～39 感到热
25 皮肤感到麻木 39～41 痛感阈值
25～29 不活动时冷 ＞45 皮肤灼伤
29～31 适中温度
32～33 适中温度
可以看出，正常情况下人体的皮肤温度可以在15～42℃的范围内变化，皮肤温度为34℃时人体感到最舒适，当皮肤温度超过40℃时触发痛感，因此可以将40℃设置为皮肤温度报警的预设值。
心率参照表如表2所示：
表2
可以看出，人体正常的静息心率处于60～100次/min，运动心率考虑到作业人员的工作强度，选定中等运动的上限值150次/min作为心率报警的预设值。
血压参照表如表3所示：
表3
收缩压 舒张压
正常血压 (90，140) (60，90)
正常或高血压前期 (130，139) (85，89)
临外高血压 (140，160) (90，95)
高血压 [140，+∞) [90，+∞)
低血压 (-∞，90] (-∞，60]
可以看出，人体正常的收缩压处于90～140mmHg，舒张压处于60～90mmHg，当收缩压达到140mmHg、舒张压达到90mmHg时可能发生危险，因此将收缩压140mmHg和舒张压90mmHg作为血压报警的预设值。
环境温度参照表如表4所示：
表4
分类 温度(℃) 分类 温度(℃)
大寒 -10～-15 温暖 18～19.9
小寒 -5～-9.9 暖 20～21.9
微寒 0～4.9 热 22～24.9
凉 5～9.9 炎热 25～27.9
温凉 10～11.9 暑热 28～39.9
温和 14～17.9 极热 ＞40
可以看出，环境温度高于30℃或低于0℃均对人体产生影响，因此将30℃和0℃作为环境温度报警的预设值。
根据现代医疗气象研究表明：夏季时，当室内温度为25℃时，相对湿度控制在40％～50％时人体感到比较舒适，冬季时，当室内温度为20℃时，相对湿度控制在60％～70％时人体感到比较舒适。当空气湿度大于65％或小于40％时，病菌繁殖滋生最快，因此将65％和40％作为环境湿度报警的预设值。
据国家标准《高处作业分级》(GB/T 3608-2008)规定：在阵风风力6级以上的情况下进行的高处作业，称为强风高处作业，可以看出当风速达到6.5m/s时对高处作业有一定的限制条件，因此将6.5m/s作为风速报警的预设值。
噪声参照表如表5所示：
表5
分类 昼间分贝 夜间分贝 情况描述
0 50 40 城效和乡村区域分别按严于0类标准执
1 55 45 乡村居住环境可参照执行该类标准
2 60 50 适用于居住、商业、工业混杂区
3 65 55 适用于工业区
4 70 55 适用于城市中的道路交通干线道路两侧区域
可以看出，城市中的道路交通干线道路两侧区域的噪声标准为昼间70分贝，因此将70分贝作为噪声报警的预设值。
可入肺颗粒物参照表如表6所示：
表6
分类 标准
优 0～50
良 50～100
轩度污染 100～150
中度污染 150～200
重度污染 200～300
严重污染 ＞300
可以看出，当可入肺颗粒物值超过100后会造成污染，因此将100作为可入肺颗粒物报警的预设值。
可选的，上述实施例中，步骤S120中利用层次分析法确定评价指标的权重向量，包括：
根据评价指标的相对重要性程度构建判断矩阵：
其中，D代表判断矩阵，且判断矩阵中第i行第j列元素dij代表第i项评价指标与第j项评价指标的相对重要性程度之比，n代表评价指标的数量；
通过以下公式构造判断矩阵的集对理论同异模型：
其中，u代表集对理论同异模型，A代表专家对评价指标的相对重要性程度的同一性认识集合，B代表专家对评价指标的相对重要性程度的差异性认识集合，Xij代表专家对判断矩阵的差异性认识组合，a代表差异性系数；
通过以下公式对理论同异模型进行相容性处理，得到评价指标的相容性处理值：
其中，dgm代表评价指标的相容性处理值，ugk代表理论同异模型中第g行第k列元素的同异值，ukm代表理论同异模型中第k行第m列元素的同异值；
通过以下公式计算所述评价指标的权重向量：
Q＝(Q1，Q1，…，Qg，…，Qn)；
其中，Q代表权重向量，Qg代表第g项评价指标的权重值。
本发明实施例中，层次分析法作为定量和定性分析相结合的多目标决策方法，可以结合专家系统进行权重的计算，各项评价指标两两比较后得出的判断矩阵是层次分析法的计算依据，其中，两项指标的比较标度如表7所示：
表7
需要说明的是，由于受工作经验、知识水平、个人认知等因素影响，各个专家所构造的判断矩阵虽然难以完全一样，但是专家组内部也很少出现完全相反的情况。差异性系数a的取值可以为±1、0、±0.5。
进一步的，上述实施例中，步骤S130中根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵，包括：
通过以下公式构造评价指标的隶属度矩阵：
其中，R代表隶属度矩阵，且隶属度矩阵中第o行第p列元素rop代表第o项评价指标在第p项安全评级下的隶属度值，h代表安全评级矩阵中划分的安全评级的数量。
进一步的，上述实施例中，步骤S140中根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量，包括：
通过以下公式确定化工企业高空作业人员的安全评定向量：
S＝Q·R；
其中，S代表安全评定向量。
进一步的，上述实施例中，步骤S150中根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值，包括：
通过以下公式确定化工企业高空作业人员的安全评定值：
N＝S·V；
其中，N代表安全评定值，V代表安全评级矩阵。
本发明实施例中，高空作业人员的安全评定等级可以划分四个等级，分别为优、良、中和差，对应的安全评级矩阵如表8所示：
表8
安全评级 分值
优 (80，100]
良 (60，80]
中 (40，60]
差 [0，40]
举例说明，当计算出某化工企业高空作业人员的安全评定值为81.78分时，可以判断该作业人员的安全评级为良。
本发明实施例还提供一种化工企业高空作业人员的安全监控装置。请参阅图2，图2为本发明实施例中化工企业高空作业人员的安全监控装置的结构示意图。该化工企业高空作业人员的安全监控装置可以包括：
评价指标获取模块210，用于通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，评价指标包括化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标；
权重向量确定模块220，用于利用层次分析法确定评价指标的权重向量；
隶属度矩阵构造模块230，用于根据预设的安全评级矩阵，构造评价指标的隶属度矩阵；
安全评定向量确定模块240，用于根据权重向量和隶属度矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定向量；
安全评定值确定模块250，用于根据安全评定向量和安全评级矩阵，确定化工企业高空作业人员的安全评定值。
需要说明的是，上述实施例提供的装置在执行相关操作时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与上述实施例中的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，处理器可以被一个或多个应用专用集成电路(A S I C，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，本发明实施例的存储器可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random AccessMemory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一个实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
可以理解，本发明实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，包括：
通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，所述评价指标包括所述化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标；
利用层次分析法确定所述评价指标的权重向量；
根据预设的安全评级矩阵，构造所述评价指标的隶属度矩阵；
根据所述权重向量和所述隶属度矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定向量；
根据所述安全评定向量和所述安全评级矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定值。
2.根据权利要求1所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，所述生理指标包括所述化工企业高空作业人员的皮肤温度、心率和血压，所述环境指标包括周围环境的温度、湿度、风速、噪声和可入肺颗粒物。
3.根据权利要求1所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，在所述通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标之后，还包括：
判断所述评价指标是否超出预设值；
若是，则发出报警信息。
4.根据权利要求1所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，所述利用层次分析法确定所述评价指标的权重向量，包括：
根据所述评价指标的相对重要性程度构建判断矩阵：
其中，D代表判断矩阵，且判断矩阵中第i行第j列元素dij代表第i项评价指标与第j项评价指标的相对重要性程度之比，n代表评价指标的数量；
通过以下公式构造所述判断矩阵的集对理论同异模型：
其中，u代表集对理论同异模型，A代表专家对评价指标的相对重要性程度的同一性认识集合，B代表专家对评价指标的相对重要性程度的差异性认识集合，Xij代表专家对判断矩阵的差异性认识组合，a代表差异性系数，r代表专家的数量；
通过以下公式对所述理论同异模型进行相容性处理，得到所述评价指标的相容性处理值：
其中，dgm代表评价指标的相容性处理值，ugk代表理论同异模型中第g行第k列元素的同异值，ukm代表理论同异模型中第k行第m列元素的同异值；
通过以下公式计算所述评价指标的权重向量：
Q＝(Q1,Q1,…,Qg,…,Qn)；
其中，Q代表权重向量，Qg代表第g项评价指标的权重值。
5.根据权利要求4所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，所述根据预设的安全评级矩阵，构造所述评价指标的隶属度矩阵，包括：
通过以下公式构造所述评价指标的隶属度矩阵：
其中，R代表隶属度矩阵，且隶属度矩阵中第o行第p列元素rop代表第o项评价指标在第p项安全评级下的隶属度值，h代表安全评级矩阵中划分的安全评级的数量。
6.根据权利要求5所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，所述根据所述权重向量和所述隶属度矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定向量，包括：
通过以下公式确定所述化工企业高空作业人员的安全评定向量：
S＝Q·R；
其中，S代表安全评定向量。
7.根据权利要求6所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法，其特征在于，所述根据所述安全评定向量和所述安全评级矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定值，包括：
通过以下公式确定所述化工企业高空作业人员的安全评定值：
N＝S·V；
其中，N代表安全评定值，V代表安全评级矩阵。
8.一种化工企业高空作业人员的安全监控装置，其特征在于，包括：
评价指标获取模块，用于通过监测传感器获取化工企业高空作业人员的评价指标；其中，所述评价指标包括所述化工企业高空作业人员的生理指标和周围环境的环境指标；
权重向量确定模块，用于利用层次分析法确定所述评价指标的权重向量；
隶属度矩阵构造模块，用于根据预设的安全评级矩阵，构造所述评价指标的隶属度矩阵；
安全评定向量确定模块，用于根据所述权重向量和所述隶属度矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定向量；
安全评定值确定模块，用于根据所述安全评定向量和所述安全评级矩阵，确定所述化工企业高空作业人员的安全评定值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的化工企业高空作业人员的安全监控方法的步骤。
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