CN117009697A - 一种页面分析方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种页面分析方法以及相关装置。本申请实施例可应用于人工智能领域。其方法包括：首先，获取携带目标页面的页面地址的页面分析请求；接着，根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系；然后，计算每个访问标识对应的耗时；最后，根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。本申请实施例通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。

Description

一种页面分析方法及装置
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种页面分析方法及装置。
背景技术
随着计算机网络的发展，人们对网络加载速度的要求也在不断提高。在一些场景下，需要基于页面访问操作进行数据分析，根据分析结果优化页面的设计或页面承载的业务能力。
目前，通过终端提供的定制化数据计算分析方法，对页面上的访问操作进行数据分析时，根据目标耗时从终端获取该目标耗时对应的时间戳，由于不同的目标耗时对应同一时间戳，从而需要终端上传大量的重复时间戳，降低数据分析效率，降低页面优化效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种页面分析方法以及相关装置，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
本申请的一方面提供一种页面分析方法，包括：
获取页面分析请求，其中，页面分析请求携带目标页面的页面地址；
根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系；
根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时；
根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
本申请的另一方面提供了一种页面分析装置，包括：
页面分析请求获取模块，用于获取页面分析请求，其中，页面分析请求携带目标页面的页面地址；
时间戳生成模块，用于根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系；
耗时计算模块，用于根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时；
第一页面分析结果生成模块，用于根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
在本申请实施例的另一种实现方式中，页面分析装置，还包括：
访问请求接收模块，用于接收终端发送的访问请求，访问请求携带对象标识和页面地址，访问请求对应唯一的访问标识；
访问请求执行模块，用于执行访问请求，得到访问标识对应的至少一个时间戳，其中，执行访问请求包括执行至少一个步骤，每个步骤均对应一个时间戳；
访问映射表构建模块，用于通过访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系，构建访问映射表。
在本申请实施例的另一种实现方式中，时间戳生成模块，包括：
访问时间戳生成子模块，用于根据访问请求，生成访问请求对应的访问时间戳；
调用时间戳子模块，用于根据访问请求，调用页面地址，生成调用时间戳；
渲染时间戳子模块，用于当页面地址的调用成功时，对页面地址对应的界面开始渲染，生成渲染时间戳；
第一显示时间戳子模块，用于当页面地址对应的页面渲染得到第一显示标识时，生成第一显示时间戳。
在本申请实施例的另一种实现方式中，耗时计算模块，还用于：
根据访问时间戳及调用时间戳，计算得到请求调用耗时；
根据访问时间戳及渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时；
根据访问时间戳及第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时；
根据调用时间戳及渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时；
根据调用时间戳及第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时；
根据渲染时间戳及第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时；
根据请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时。
在本申请实施例的另一种实现方式中，页面分析装置，还包括数据关联模块，用于：
响应于访问请求，获取访问请求对应的访问行为数据；
将访问行为数据与访问请求对应的访问标识进行关联。
在本申请实施例的另一种实现方式中，页面分析装置，还包括路由信息关联模块，用于：
根据访问请求携带的页面地址，获取页面地址对应的路由信息；
将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息。
在本申请实施例的另一种实现方式中，页面分析装置，还包括第二页面分析结果生成模块，用于：
根据页面分析请求，从目标页面的访问映射表中获取第一步骤的浏览数及第二步骤的有效浏览数；
根据第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数，生成第二页面分析结果。
在本申请实施例的另一种实现方式中，第二页面分析结果生成模块，还用于：
根据第一步骤的浏览数及第二步骤的有效浏览数，计算第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数的比值；
根据第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数的比值，生成第二页面分析结果。
在本申请实施例的另一种实现方式中，访问映射表还包括至少一个步骤与访问标识、至少一个时间戳之间的映射关系；耗时计算模块，还用于：
根据每个访问标识对应的两两步骤的时间戳，计算每个访问标识对应的两两步骤的耗时；
根据每个访问标识对应的两两步骤的耗时的平均值，计算每个访问标识对应的耗时。
在本申请实施例的另一种实现方式中，第一页面分析结果生成模块，还用于：
根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算预设时间段内所有的访问标识对应的耗时的第一平均值；
根据第一平均值，生成第一页面分析结果。
在本申请实施例的另一种实现方式中，第一页面分析结果生成模块，还用于：
根据每个访问标识对应的对象标识，计算同一个对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的第二平均值；
根据第二平均值，生成第一页面分析结果。
本申请的另一方面提供了一种计算机设备，包括：
存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，存储器用于存储程序；
处理器用于执行存储器中的程序，包括执行上述各方面的方法；
总线系统用于连接存储器以及处理器，以使存储器以及处理器进行通信。
本申请的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面的方法。
本申请的另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方面所提供的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供了一种页面分析方法以及相关装置，其方法包括：首先，获取携带目标页面的页面地址的页面分析请求；接着，根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系；然后，根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时；最后，根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。本申请实施例提供的方法，通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
附图说明
图1为本申请某一实施例提供的页面分析系统的一个架构示意图；
图2为本申请某一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图3为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图4为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图5为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图6为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图7为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图8为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图9为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图10为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图11为本申请另一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图12为本申请又一实施例提供的页面分析方法的流程图；
图13为本申请某一实施例提供的应用于浏览器跳转至购物应用程序的页面分析方法的流程图；
图14为本申请某一实施例提供的数据传输的示意图；
图15为本申请另一实施例提供的应用于浏览器跳转至购物应用程序的页面分析方法的流程图；
图16为本申请另一实施例提供的应用于浏览器跳转至购物应用程序的页面分析方法的流程图；
图17为本申请又一实施例提供的应用于浏览器跳转至购物应用程序的页面分析方法的流程图；
图18为本申请某一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图19为本申请另一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图20为本申请另一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图21为本申请另一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图22为本申请另一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图23为本申请又一实施例提供的页面分析装置的结构示意图；
图24为本申请某一实施例提供的服务器结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种本申请提供了一种页面分析方法以及相关装置，通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而在映射关系中通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例提供的页面分析方法，还涉及：
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
为便于理解本申请实施例提供的技术方案，这里先对本申请实施例使用的一些关键名词进行解释：
页面耗时：对页面进行访问时，页面加载直至页面完全显示所需的时间。
时间戳：通过数字签名技术产生的数据，用于记录事件发生的时间数据。
对象标识：也称身份标识号(Identity document，ID)。
路由信息：将传输数据从一个网络地址发送到另一个网络地址的过程中产生的数据信息。
页面浏览量(page view，PV)：是网页计量统计中的常用术语,用于评估一个网站、一条新闻或一个媒体的好坏的重要指标。
独立IP访客量(Unique Visitor，UV)：是网页计量统计中的常用术语,用于评估一个网站、一条新闻或一个媒体的好坏的重要指标。
用户对页面访问通常服务器的操作包括接收页面访问请求，根据访问请求调用页面地址，对页面进行渲染，出现页面显示标识等，为计算页面耗时，需要获取每个操作对应的时间戳，通过每个操作对应的时间戳计算每两个操作之间的耗时，进而通过每两个操作之间的耗时计算得到页面耗时。
目前，为计算每两个操作之间的耗时，需要终端上传各个操作的时间戳，例如：为计算接收页面访问请求与调用页面地址的耗时，需要终端上传接收页面访问请求对应的时间戳与调用页面地址对应的时间戳；为计算接收页面访问请求与页面渲染的耗时，需要终端上传接收页面访问请求对应的时间戳与页面渲染对应的时间戳；为计算接收页面访问请求与出现页面显示标识的耗时，需要终端上传接收页面访问请求对应的时间戳与出现页面显示标识对应的时间戳；为计算调用页面地址的与页面渲染的耗时，需要终端上传调用页面地址对应的时间戳与页面渲染对应的时间戳；为计算调用页面地址的与出现页面显示标识的耗时，需要终端上传调用页面地址对应的时间戳与出现页面显示标识对应的时间戳；为计算页面渲染与出现页面显示标识的耗时，需要终端上传页面渲染对应的时间戳与出现页面显示标识对应的时间戳；可见，现有方案在计算耗时时会出现较多重复上传的时间戳，从而降低数据分析效率，进而降低页面优化效率。
本申请实施例提供了一种本申请提供了一种页面分析方法以及相关装置通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
为了便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中页面分析方法的应用环境图，如图1所示，本申请实施例中页面分析方法应用于页面分析系统。页面分析系统包括：服务器和终端设备；其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端和服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
服务器首先获取携带目标页面的页面地址的页面分析请求；接着，根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系；然后，根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时；最后，根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
下面将从服务器的角度，对本申请中页面分析方法进行介绍。请参阅图2，本申请实施例提供的页面分析方法包括：步骤S110至步骤S140。具体的：
S110、获取页面分析请求。
其中，页面分析请求携带目标页面的页面地址。
需要说明的是，获取终端发送的页面分析请求。页面分析请求包括对耗时进行分析以及对有效浏览占比进行分析等，本申请实施例以对耗时进行分析进行说明。
可以理解的是，获取终端发送的携带目标页面的页面地址的页面分析请求，以对目标页面的耗时进行分析。
S120、根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳。
其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系。
需要说明的是，访问映射表为用户在对页面地址进行访问时以及根据访问请求执行相应的操作时产生数据的记录表。访问标识为用户点击页面网址时根据随机数算法生成的字符串。每个用户对应唯一的对象标识。每次访问对应唯一的访问标识。
可以理解的是，若只有访问操作，则对应一个时间戳；若根据访问请求执行相应的操作，则每个操作对应一个时间戳，即每个访问请求对应多个时间戳。访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的对应关系。
S130、根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时。
需要说明的是，访问标识对应的耗时通过该访问标识对应的时间戳进行计算。
可以理解的是，若访问标识对应两个时间戳，则该访问标识对应的耗时可以是两个时间戳的差值；若访问标识对应不少于两个时间戳，则该访问标识对应的时间戳可以是两两时间戳的差值的均值；若访问标识对应一个时间戳，则该访问标识对应的耗时可以是零。
S140、根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
需要说明的是，第一页面分析结果是指通过每个访问标识对应的时间戳计算得到的耗时，并对得到的耗时进行相应的分析，分析方式包括：统计预设时间段内的耗时的平均值，统计预设时间段内耗时高于预设耗时的比例，统计预设时间段内同一对象标识对应的耗时的平均值等，本申请实施例在此不作限制。
本申请实施例提供的方法，通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
在本申请的图2对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图3，页面分析方法还包括步骤S210至步骤S250。具体的：
S210、接收终端发送的访问请求，访问请求携带对象标识和页面地址，访问请求对应唯一的访问标识。
可以理解的是，服务器接收终端发送的访问请求，根据该访问请求生成访问标识，访问请求携带对象标识和目标页面的页面地址。当用户对目标页面的网址进行点击时，终端接收该点击行为，生成访问请求，该访问请求携带用户的对象标识和目标页面的页面地址，终端将该访问请求发送至服务器，服务器接收终端发送的访问请求，根据该访问请求生成访问标识。
S230、执行访问请求，得到访问标识对应的至少一个时间戳。
其中，执行访问请求包括执行至少一个操作，每个操作均对应一个时间戳。
可以理解的是，服务器从接收到访问请求到显示目标页面，需要执行至少一个操作，执行每个操作时会产生该操作对应的时间戳。执行访问请求的操作包括：调用页面地址、页面渲染、显示第一显示标识等操作，并且每一操作需在上一操作成功完成后开始执行。例如，调用页面地址执行完成且成功后，开始执行页面渲染操作，页面渲染操作执行完成且成功后，开始执行显示第一显示标识操作，若调用页面地址操作执行失败，则不会执行页面渲染操作等。
S250、通过访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系，构建访问映射表。
可以理解的是，将每次访问及每次访问产生的访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址以访问映射表的形式进行关联存储。
本申请实施例提供的方法，通过每次访问生成访问行为对应的唯一的访问标识，从而将每个访问行为对应的操作的时间戳与用户标识及页面地址进行关联，进而根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率。
在本申请的图3对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图4，步骤S210之后还包括步骤S220。具体的：
S220、根据访问请求，生成访问请求对应的访问时间戳。
步骤S230包括子步骤S2301至子步骤S2303。具体的：
S2301、根据访问请求，调用页面地址，生成调用时间戳。
S2302、当页面地址的调用成功时，对页面地址对应的界面开始渲染，生成渲染时间戳。
S2303、当页面地址对应的页面渲染得到第一显示标识时，生成第一显示时间戳。
举例说明，对象或用户点击页面地址时，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识和访问时间戳；服务器根据访问请求，调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳；调用成功后，对该页面开始渲染，生成页面渲染对应的渲染时间戳；当页面渲染出第一显示标识时，生成第一显示标识对应的第一显示时间戳。
如表1所示，以用户A、用户B及用户C对目标页面的页面网址进行5次访问为例，用户A对目标页面的页面网址进行点击，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识a1和访问时间戳22070611304230，服务器调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳22070611304258，由于调用故障，并未在调用后执行渲染操作，即没有渲染时间戳及第一显示戳。用户A再次对目标页面的页面网址进行点击，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识a2和访问时间戳22070611304542，服务器调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳22070611304544，调用成功后，对该页面开始渲染，生成页面渲染对应的渲染时间戳22070611304550，当页面渲染出第一显示标识时，生成第一显示标识对应的第一显示时间戳22070611304559。用户B对目标页面的页面网址进行点击，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识b1和访问时间戳22070613310634，服务器调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳22070613310639，调用成功后，对该页面开始渲染，生成页面渲染对应的渲染时间戳22070613310650，由于渲染故障，并未渲染出第一显示标识，即没有第一显示时间戳。用户B再次对目标页面的页面网址进行点击，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识b2和访问时间戳22070613330204，服务器调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳22070613330209，调用成功后，对该页面开始渲染，生成页面渲染对应的渲染时间戳22070613330212，当页面渲染出第一显示标识时，生成第一显示标识对应的第一显示时间戳22070613330225。用户C对目标页面的页面网址进行点击，服务器接收终端发送的此次点击行为对应的访问请求，服务器根据访问请求生成该访问请求对应的访问标识c1和访问时间戳22070616582835，服务器调用页面网址，生成调用页面网址对应的调用时间戳22070616582840，调用成功后，对该页面开始渲染，生成页面渲染对应的渲染时间戳22070616582843，当页面渲染出第一显示标识时，生成第一显示标识对应的第一显示时间戳22070616582850。
表1
本申请实施例提供的方法，通过每次访问生成访问行为对应的唯一的访问标识，从而将每个访问行为对应的调用页面地址的时间戳、页面渲染的时间戳、显示第一显示标识的时间戳与用户标识及页面地址进行关联，进而根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率。
在本申请的图4对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图5，步骤S130包括子步骤S1301至子步骤S1307。需要说明的是，子步骤S1301至子步骤S1306在实际执行时并无先后执行关系，可同时执行。
具体的：
S1301、根据访问时间戳及调用时间戳，计算得到请求调用耗时。
S1302、根据访问时间戳及渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时。
S1303、根据访问时间戳及第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时。
S1304、根据调用时间戳及渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时。
S1305、根据调用时间戳及第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时。
S1306、根据渲染时间戳及第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时。
S1307、根据请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时。
可以理解的是，计算每个访问对应的两两操作之间的耗时后，将每个访问对应的两两操作之间的耗时的平均值作为访问标识对应的耗时。
以表1为例，访问标识a1对应的耗时可通过a1对应的访问时间戳与调用时间戳计算得到：22070611304258-22070611304230＝28ms。
访问标识a2对应的耗时可通过a2对应的访问时间戳、调用时间戳、渲染时间戳及第一显示时间戳计算得到，具体的：
根据访问时间戳及调用时间戳，计算得到请求调用耗时：22070611304544-22070611304542＝2ms；
根据访问时间戳及渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时：22070611304550-22070611304542＝8ms；
根据访问时间戳及第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时：22070611304559-22070611304542＝17ms；
根据调用时间戳及渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时：22070611304550-22070611304544＝6ms；
根据调用时间戳及第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时：22070611304559-22070611304544＝15ms；
根据渲染时间戳及第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时：22070611304559-22070611304550＝9ms；
根据请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时：(2+8+17+6+15+9)/6＝9.5ms。
本申请实施例提供的方法，通过请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时，提高了耗时计算的准确性及可靠性。
在本申请的图3对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图6，步骤S210之后还包括步骤S240至步骤S260。具体的：
S240、响应于访问请求，获取访问请求对应的访问行为数据。
需要说明的是，访问行为数据是指在目标页面中的操作产生的数据。
可以理解的是，服务器响应于访问请求，调用该访问请求携带的目标页面的页面地址，并在终端对该目标页面进行渲染及显示，用户在目标页面进行相应的操作，终端接收用户在目标页面的访问行为数据，将访问行为数据发送至服务器，服务器获取访问行为数据。
S260、将访问行为数据与访问请求对应的访问标识进行关联。
可以理解的是，将访问行为数据与访问标识进行关联，以便根据访问标识可以确定访问行为数据。
举例说明，用户点击目标页面的页面网址，终端接收用户的点击行为，生成访问请求，将访问请求发送至服务器；服务器接收访问请求，响应于该访问请求，调用访问请求携带的目标页面的页面地址，终端上渲染并显示目标页面；用户在目标页面上执行相应的操作，终端接收用户在目标页面的执行操作，生成目标页面的访问行为数据；服务器获取访问行为数据，将访问行为数据与访问标识进行关联。具体地，当目标页面为购物平台中商品页面，用户点击购物平台中商品页面的页面地址；终端接收用户的点击购物平台中商品页面的页面地址行为，生成访问请求，将访问请求发送至服务器；服务器根据访问请求生成访问标识，调用访问请求携带的目标页面的页面地址；终端开始渲染并显示购物平台中商品页面；用户在该商品界面点击“加入购物车”；终端接收用户的点击“加入购物车”行为，生成访问行为数据，将访问行为数据发送至服务器；服务器接收访问行为数据，将访问行为数据与访问标识进行关联。
本申请实施例提供的方法，通过将访问行为数据与访问标识进行关联，便于对每一访问标识对应的访问行为数据进行分析，提高了数据分析的可靠性。
在本申请的图3对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图7，步骤S230之后还包括步骤S231至步骤S232。具体的：
S231、根据访问请求携带的页面地址，获取页面地址对应的路由信息。
需要说明的是，根据目标页面的页面地址对应的逻辑库(schema)，获取得到目标页面的页面地址对应的路由信息。
S232、将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息。
可以理解的是，将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息，以创建完整链路。
本申请实施例提供的方法，通过将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息，提高了打开目标页面的稳定性。
在本申请的图2对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图8，步骤S110之后还包括步骤S150至步骤S160。具体的：
S150、根据页面分析请求，从目标页面的访问映射表中获取第一操作的浏览数及第二操作的有效浏览数。
需要说明的是，页面分析请求包括对耗时进行分析以及对有效浏览占比进行分析等，本申请实施例以对有效浏览占比进行分析说明。第二操作在第一操作执行结束后执行。第一浏览数是指页面浏览量(Page View，PV)，有效浏览数是指页面的独立IP访客量(Unique Visitor,UV)。
可以理解的是，从目标页面的访问映射表中获取预设时间段内第一操作的第一浏览数，以及相同的预设时间段内的第二操作的有效浏览数。
S160、根据第一操作的浏览数与第二操作的有效浏览数，生成第二页面分析结果。
本申请实施例提供的方法，通过操作之间的第一浏览数及有效浏览数，对页面进行分析，提高了数据分析效率，以及提高页面优化效率。
在本申请的图8对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图9，步骤S160还包括子步骤S1601至步骤S1602。具体的：
S1601、根据第一操作的浏览数及第二操作的有效浏览数，计算第一操作的浏览数与第二操作的有效浏览数的比值。
S1602、根据第一操作的浏览数与第二操作的有效浏览数的比值，生成第二页面分析结果。
可以理解的是，通过第二操作的有效浏览数除以第一操作的浏览数，得到的值即为第二操作与第一操作的漏斗值，根据计算结果生成第二页面分析结果。
举例说明，根据页面分析请求，从目标页面的访问映射表中获取接收访问请求、调用页面地址、界面渲染及渲染得到第一显示标识分别对应的第一浏览数及有效浏览数，如表2所示，在2022年7月6日全天内，接收访问请求对应的第一浏览数为5000、有效浏览数为4800，调用页面地址对应的第一浏览数为4980、有效浏览数为4790，界面渲染对应的第一浏览数为4960、有效浏览数为4780，渲染得到第一显示标识对应的第一浏览数为4950、有效浏览数为4760。
表2
时间 操作 第一浏览数 有效浏览数
220706 接收访问请求 5000 4800
220706 调用页面地址 4980 4790
220706 界面渲染 4960 4780
220706 渲染得到第一显示标识 4950 4760
根据接收访问请求的第一浏览数与调用页面地址的有效浏览数，计算得到接收访问请求与调用页面地址之间的漏斗值为4790/5000；根据接收访问请求的第一浏览数与界面渲染的有效浏览数，计算得到接收访问请求与界面渲染址之间的的漏斗值为4780/5000；根据接收访问请求的第一浏览数与渲染得到第一显示标识的有效浏览数，计算得到接收访问请求与渲染得到第一显示标识之间的的漏斗值为4760/5000；根据调用页面地址的第一浏览数与界面渲染的有效浏览数，计算得到调用页面地址与界面渲染之间的的漏斗值为4780/4980；根据调用页面地址的第一浏览数与渲染得到第一显示标识的有效浏览数，计算得到调用页面地址与渲染得到第一显示标识之间的的漏斗值为4760/4980；根据界面渲染的第一浏览数与渲染得到第一显示标识的有效浏览数，计算得到界面渲染与渲染得到第一显示标识之间的的漏斗值为4760/4960。
本申请实施例提供的方法，通过计算两个操作之间的第一浏览数及有效浏览数的比值，对页面进行分析，提高了数据分析效率，以及提高页面优化效率。
在本申请的图2对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，访问映射表还包括至少一个操作与访问标识、至少一个时间戳之间的映射关系；请参阅图10，步骤S130包括子步骤S1308至子步骤S1309。具体的：
S1308、根据每个访问标识对应的两两操作的时间戳，计算每个访问标识对应的两两操作的耗时。
S1309、根据每个访问标识对应的两两操作的耗时的平均值，计算每个访问标识对应的耗时。
需要说明的是，访问标识对应的耗时通过该访问标识对应的时间戳进行计算。
可以理解的是，若访问标识对应两个时间戳，则该访问标识对应的耗时可以是两个时间戳的差值；若访问标识对应不少于两个时间戳，则该访问标识对应的时间戳可以是两两时间戳的差值的均值。
本申请实施例提供的方法，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
在本申请的图2对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图11，步骤S140包括子步骤S1401至子步骤S1403。具体的：
S1401、根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算预设时间段内所有的访问标识对应的耗时的第一平均值。
S1403、根据第一平均值，生成第一页面分析结果。
需要说明的是，预设时间段可以是一天内、三天内或一周内，本申请实施例在此不作限制。
可以理解的是，首先根据访问标识对应的时间戳计算每个访问标识对应的耗时，然后筛选满足预设时间段内的访问标识，以此获得满足预设时间段的访问标识对应的耗时，接着计算筛选出来的访问标识对应的耗时的平均值，得到第一平均值，最后根据第一平均值生成第一页面分析结果。
举例说明，如表3所示，首先根据访问标识对应的时间戳计算得到每个访问标识对应的耗时；然后根据访问时间戳确定发生在2022年7月6日发生的访问行为，确定访问标识a1、a2、b1、b2及c1；接着计算访问标识a1、a2、b1、b2及c1的耗时的平均值，得到第一平均值为13.434；最后，根据第一平均值生成第一页面分析结果。
表3
本申请实施例提供的方法，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，然后根据预设时间段内的全部访问标识对应的耗时的平均值对页面进行分析，提高页面优化效率。
在本申请的图2对应的实施例提供的页面分析方法的一个可选实施例中，请参阅图12，步骤S140包括子步骤S1402至子步骤S1404。具体的：
S1402、根据每个访问标识对应的对象标识，计算同一个对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的第二平均值。
S1404、根据第二平均值，生成第一页面分析结果。
可以理解的是，首先根据访问标识对应的时间戳计算每个访问标识对应的耗时，然后根据对象标识确定同一对象标识对应的至少一个访问标识的耗时，接着根据同一对象标识对应的全部访问标识的耗时计算平均值，得到第二平均值，最后根据第二平均值生成第一页面分析结果。
举例说明，如表4所示，首先根据访问标识对应的时间戳计算得到每个访问标识对应的耗时；然后根据用户标识确定同一用户对应的全部耗时，接着根据同一对象标识对应的全部访问标识的耗时计算平均值，得到用户A的第二平均值为18.75，用户B的第二平均值为10.835，用户C的第二平均值为8；最后根据用户A的第二平均值，用户B的第二平均值及用户C的第二平均值生成第一页面分析结果。
表4
本申请实施例提供的方法，根据对象标识计算同一对象的耗时平均值，然后根据同一对象的耗时平均值对页面进行分析，提高页面优化效率。
为了便于理解，下面介绍一种应用于浏览器跳转至购物应用程序时的页面分析方法，本申请实施例应用于终端设备。浏览器页面中包括购物应用程序中某一商品页面的页面地址，用户点击该页面地址，以从浏览器跳转至购物应用程序的商品页面。终端设备接收用户的点击，并生成访问请求，该访问请求携带该用户的对象标识以及购物应用程序的商品页面的页面地址，终端将该访问请求发送至服务器。请参阅图13，图13为服务器对该访问请求进行处理的过程，包括步骤10至步骤19。具体的：
步骤10、接收终端发送的访问请求。
其中，访问请求携带用户的对象标识以及购物应用程序的商品页面的页面地址。
需要说明的是，对象标识可以是用户的身份标识序列号，购物应用程序的商品页面的页面地址可以以广告的形式出现在浏览器中。
可以理解的是，服务器接收终端发送的携带对象标识和页面地址的访问请求。
步骤11、根据访问请求，生成访问请求对应的访问时间戳。
可以理解的是，服务器根据接收访问请求的时间生成访问时间戳。
步骤12、根据访问请求，调用购物应用程序的商品页面的页面地址，生成调用时间戳。
可以理解的是，服务器根据访问请求中携带的页面地址，对该页面地址进行调用，根据调用页面地址的时间生成调用时间戳。若购物应用程序的商品页面的页面地址调用失败，则不生成调用时间。
步骤13、当页面地址的调用成功时，对购物应用程序的商品页面开始渲染，生成渲染时间戳。
可以理解的是，当页面地址调用成功，则对购物应用程序的商品页面开始渲染，根据开始渲染购物应用程序的商品页面的时间生成渲染时间。若购物应用程序的商品页面渲染失败，则不生成渲染时间戳。
步骤14、当页面地址对应的页面渲染得到第一显示标识时，生成第一显示时间戳。
需要说明的是，第一显示标识可以是首字。
可以理解的是，当购物应用程序的商品页面渲染得到首字时，根据渲染得到首字的时间，生成第一显示时间戳。
步骤15、通过访问标识、访问时间戳、调用时间戳、渲染时间戳、第一显示时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系，构建访问映射表。
可以理解的是，若成功从浏览器跳转至购物应用程序的商品页面，则访问标识对应的一个访问时间戳、一个调用时间戳、一个渲染时间戳、一个第一显示时间戳、用户的对象标识及购物应用程序的商品页面的页面地址，根据对应关系建立访问映射表。访问映射表存储了至少一个访问标识及其对应的访问时间戳、调用时间戳、渲染时间戳、第一显示时间戳、对象标识与页面地址。
步骤16、根据访问请求携带的页面地址，获取页面地址对应的路由信息。
可以理解的是，在安卓(Android)终端，从某一应用程序跳转至目标应用程序，都是通过对应目标应用程序的逻辑库(schema)，加上schema后面的路由信息完成的。
步骤17、将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息。
可以理解的是，为保证链路的完整性，需要将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息。
步骤18、响应于访问请求，获取访问请求对应的访问行为数据。
可以理解的是，用户点击购物应用程序的商品页面中的“加入购物车”标识，终端接收用户该访问行为，生成访问行为数据，将访问行为数据发送至服务器。
步骤19、将访问行为数据与访问请求对应的访问标识进行关联。
可以理解的是，为保证链路的完整性，需要将访问行为数据与访问请求对应的访问标识进行关联。
如图14所示，浏览器与购物应用程序中的全部数据均以http协议上传至服务器。
可以理解的是，若浏览器中的数据采用浏览器内部自定义的协议进行上传，购物应用程序中的数据采用购物应用程序内部自定义的协议进行上传，则无法进行统一的数据处理。本申请实施例通过将浏览器与购物应用程序中的全部数据均以http协议上传，便于服务器对数据进行统一处理。
请参阅图15-17，图15-17是服务器对浏览器跳转至购物应用程序的页面分析方法的过程，包括步骤20至步骤24。具体的：
步骤20、获取浏览器跳转至购物应用程序的页面分析请求。
可以理解的是，获取页面分析请求，该分析请求用于分析浏览器跳转至购物应用程序。页面分析请求携带购物应用程序的商品页面的页面地址。
步骤21、根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的时间戳。
其中，访问映射表包括访问标识、时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系。
可以理解的是，根据页面分析请求携带的页面地址，从访问映射表中获取与该页面地址相关的全部访问标识，通过每个访问标识获取每个访问标识对应的的时间戳及对象标识等信息。
步骤22、根据每个访问标识对应的时间戳，计算每个访问标识对应的耗时。
可以理解的是，通过访问标识对应的时间戳，可以计算得出访问标识对应的耗时。具体的计算方式可参见步骤221至步骤227。
步骤23、根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
可以理解的是，根据访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。具体的生成方式可参见步骤231至步骤234。
步骤24、根据页面分析请求，从目标页面的访问映射表中获取访问操作、调用页面地址操作、渲染页面操作及显示第一显示标识操作的浏览数及有效浏览数。
可以理解的是，浏览数可以是页面浏览量(page view，PV)，有效浏览数可以是独立IP访客量(Unique Visitor，UV)，从访问映射表中获取访问操作、调用页面地址操作、渲染页面操作及显示第一显示标识操作的页面浏览量及独立IP访客量。
步骤25、根据访问操作、调用页面地址操作、渲染页面操作及显示第一显示标识操作的浏览数及有效浏览数，生成第二页面分析结果。
可以理解的是，首先，根据第一操作的浏览数及第二操作的有效浏览数，计算第一操作的浏览数与第二操作的有效浏览数的比值。然后，根据第一操作的浏览数与第二操作的有效浏览数的比值，生成第二页面分析结果。具体的：根据接收访问请求的页面浏览量与调用页面地址的独立IP访客量，计算得到接收访问请求与调用页面地址之间的比值；根据接收访问请求的页面浏览量与界面渲染的独立IP访客量，计算得到接收访问请求与界面渲染址之间的的比值；根据接收访问请求的页面浏览量与渲染得到第一显示标识的独立IP访客量，计算得到接收访问请求与渲染得到第一显示标识之间的比值；根据调用页面地址的页面浏览量与界面渲染的独立IP访客量，计算得到调用页面地址与界面渲染之间的比值；根据调用页面地址的页面浏览量与渲染得到第一显示标识的独立IP访客量，计算得到调用页面地址与渲染得到第一显示标识之间的比值；根据界面渲染的页面浏览量与渲染得到第一显示标识的独立IP访客量，计算得到界面渲染与渲染得到第一显示标识之间的比值。
步骤22进一步包括步骤221至步骤227。具体的：
步骤221、根据访问时间戳及调用时间戳，计算得到请求调用耗时。
可以理解的是，通过计算调用时间戳与访问时间戳的差值，得到请求调用耗时。
步骤222、根据访问时间戳及渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时。
可以理解的是，通过计算渲染时间戳与访问时间戳的差值，得到请求渲染耗时。
步骤223、根据访问时间戳及第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时。
可以理解的是，通过计算第一显示时间戳与访问时间戳的差值，得到请求显示耗时。
步骤224、根据调用时间戳及渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时。
可以理解的是，通过计算渲染时间戳与调用时间戳的差值，得到调用渲染耗时。
步骤225、根据调用时间戳及第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时。
可以理解的是，通过计算第一显示时间戳与调用时间戳的差值，得到调用显示耗时。
步骤226、根据渲染时间戳及第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时。
可以理解的是，通过计算第一显示时间戳与渲染时间戳的差值，得到渲染显示耗时。
步骤227、根据请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时。
可以理解的是，通过计算请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时的平均值，得到访问标识对应的耗时。
步骤23进一步包括步骤231至步骤234。在具体执行时，可以选择执行步骤231至步骤233或选择执行步骤232至步骤234。具体的：
步骤231、根据每个访问标识对应的时间戳，计算预设时间段内所有的访问标识对应的耗时的第一平均值。
步骤233、根据第一平均值，生成第一页面分析结果。
可以理解的是，通过计算预设时间段内的所有访问标识对应的耗时的平均值，生成第一页面分析结果。
步骤232、根据每个访问标识对应的对象标识，计算同一个对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的第二平均值。
步骤234、根据第二平均值，生成第一页面分析结果。
可以理解的是，通过同一对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的平均值，生成第一页面分析结果。
本申请实施例提供的方法，通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
下面对本申请中的页面分析装置进行详细描述，请参阅图18。图18为本申请实施例中页面分析装置10的一个实施例示意图，页面分析装置10包括：
页面分析请求获取模块110，用于获取页面分析请求，其中，页面分析请求携带目标页面的页面地址。
时间戳生成模块120，用于根据页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，访问映射表包括访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系。
耗时计算模块130，用于根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个访问标识对应的耗时。
第一页面分析结果生成模块140，用于根据每个访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
本申请实施例提供的装置，通过访问映射表建立访问标识、时间戳、对象标识与页面地址的映射关系，进而通过访问标识即可获取该访问标识对应的全部时间戳，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
在本申请的图18对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，请参阅图19，页面分析装置10，还包括：
访问请求接收模块210，用于接收终端发送的访问请求，访问请求携带对象标识和页面地址，访问请求对应唯一的访问标识。
访问请求执行模块230，用于执行访问请求，得到访问标识对应的至少一个时间戳。
其中，执行访问请求包括执行至少一个步骤，每个步骤均对应一个时间戳。
访问映射表构建模块250，用于通过访问标识、至少一个时间戳、对象标识与页面地址之间的映射关系，构建访问映射表。
本申请实施例提供的装置，通过每次访问生成访问行为对应的唯一的访问标识，从而将每个访问行为对应的操作的时间戳与用户标识及页面地址进行关联，进而根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率。
在本申请的图19对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，请参阅图20，时间戳生成模块120，包括：
访问时间戳生成子模块1201，用于根据访问请求，生成访问请求对应的访问时间戳。
调用时间戳子模块1202，用于根据访问请求，调用页面地址，生成调用时间戳。
渲染时间戳子模块1203，用于当页面地址的调用成功时，对页面地址对应的界面开始渲染，生成渲染时间戳。
第一显示时间戳子模块1204，用于当页面地址对应的页面渲染得到第一显示标识时，生成第一显示时间戳。
本申请实施例提供的装置，通过每次访问生成访问行为对应的唯一的访问标识，从而将每个访问行为对应的调用页面地址的时间戳、页面渲染的时间戳、显示第一显示标识的时间戳与用户标识及页面地址进行关联，进而根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率。
在本申请的图20对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，耗时计算模块130，还用于：
根据访问时间戳及调用时间戳，计算得到请求调用耗时；
根据访问时间戳及渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时；
根据访问时间戳及第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时；
根据调用时间戳及渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时；
根据调用时间戳及第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时；
根据渲染时间戳及第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时；
根据请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时。
本申请实施例提供的装置，通过请求调用耗时、请求渲染耗时、请求显示耗时、调用渲染耗时、调用显示耗时及渲染显示耗时，计算得到访问标识对应的耗时，提高了耗时计算的准确性及可靠性。
在本申请的图19对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，请参阅图21，页面分析装置10还包括数据关联模块220，用于：
响应于访问请求，获取访问请求对应的访问行为数据；
将访问行为数据与访问请求对应的访问标识进行关联。
本申请实施例提供的装置，通过将访问行为数据与访问标识进行关联，便于对每一访问标识对应的访问行为数据进行分析，提高了数据分析的可靠性。
在本申请的图19对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，请参阅图22，页面分析装置10还包括路由信息关联模块240，用于：
根据访问请求携带的页面地址，获取页面地址对应的路由信息；
将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息。
本申请实施例提供的装置，通过将访问请求对应的访问标识添加至页面地址对应的路由信息，提高了打开目标页面的稳定性。
在本申请的图18对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，请参阅图23，页面分析装置10还包括第二页面分析结果生成模块150，用于：
根据页面分析请求，从目标页面的访问映射表中获取第一步骤的浏览数及第二步骤的有效浏览数；
根据第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数，生成第二页面分析结果。
本申请实施例提供的装置，通过操作之间的第一浏览数及有效浏览数，对页面进行分析，提高了数据分析效率，以及提高页面优化效率。
在本申请的图23对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，第二页面分析结果生成模块150，还用于：
根据第一步骤的浏览数及第二步骤的有效浏览数，计算第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数的比值；
根据第一步骤的浏览数与第二步骤的有效浏览数的比值，生成第二页面分析结果。
本申请实施例提供的装置，通过计算两个操作之间的第一浏览数及有效浏览数的比值，对页面进行分析，提高了数据分析效率，以及提高页面优化效率。
在本申请的图18对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，访问映射表还包括至少一个步骤与访问标识、至少一个时间戳之间的映射关系；耗时计算模块130，还用于：
根据每个访问标识对应的两两步骤的时间戳，计算每个访问标识对应的两两步骤的耗时；
根据每个访问标识对应的两两步骤的耗时的平均值，计算每个访问标识对应的耗时。
本申请实施例提供的装置，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，提高了数据分析效率，提高页面优化效率。
在本申请的图18对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，第一页面分析结果生成模块140，还用于：
根据每个访问标识对应的至少一个时间戳，计算预设时间段内所有的访问标识对应的耗时的第一平均值；
根据第一平均值，生成第一页面分析结果。
本申请实施例提供的装置，根据访问标识对应的全部时间戳计算该访问标识对应的访问请求的耗时，然后根据预设时间段内的全部访问标识对应的耗时的平均值对页面进行分析，提高页面优化效率。
在本申请的图18对应的实施例提供的页面分析装置的一个可选实施例中，第一页面分析结果生成模块140，还用于：
根据每个访问标识对应的对象标识，计算同一个对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的第二平均值；
根据第二平均值，生成第一页面分析结果。
本申请实施例提供的装置，根据对象标识计算同一对象的耗时平均值，然后根据同一对象的耗时平均值对页面进行分析，提高页面优化效率。
图24是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在服务器300上执行存储介质330中的一系列指令操作。
服务器300还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图24所示的服务器结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种页面分析方法，其特征在于，包括：
获取页面分析请求，其中，所述页面分析请求携带目标页面的页面地址；
根据所述页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，所述访问映射表包括所述访问标识、所述至少一个时间戳、对象标识与所述页面地址之间的映射关系；
根据每个所述访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个所述访问标识对应的耗时；
根据所述每个所述访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
2.如权利要求1所述的页面分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收终端发送的访问请求，所述访问请求携带对象标识和页面地址，所述访问请求对应唯一的访问标识；
执行所述访问请求，得到所述访问标识对应的至少一个时间戳，其中，所述执行所述访问请求包括执行至少一个操作，每个所述操作均对应一个所述时间戳；
通过所述访问标识、所述至少一个时间戳、所述对象标识与所述页面地址之间的映射关系，构建所述访问映射表。
3.如权利要求2所述的页面分析方法，其特征在于，所述接收终端发送的访问请求之后，还包括：根据所述访问请求，生成所述访问请求对应的访问时间戳；
所述执行所述访问请求，得到所述访问标识对应的至少一个时间戳，包括：
根据所述访问请求，调用所述页面地址，生成调用时间戳；
当所述页面地址的调用成功时，对所述页面地址对应的界面开始渲染，生成渲染时间戳；
当所述页面地址对应的页面渲染得到第一显示标识时，生成第一显示时间戳。
4.如权利要求3所述的页面分析方法，其特征在于，所述计算每个所述访问标识对应的耗时，包括：
根据所述访问时间戳及所述调用时间戳，计算得到请求调用耗时；
根据所述访问时间戳及所述渲染时间戳，计算得到请求渲染耗时；
根据所述访问时间戳及所述第一显示时间戳，计算得到请求显示耗时；
根据所述调用时间戳及所述渲染时间戳，计算得到调用渲染耗时；
根据所述调用时间戳及所述第一显示时间戳，计算得到调用显示耗时；
根据所述渲染时间戳及所述第一显示时间戳，计算得到渲染显示耗时；
根据所述请求调用耗时、所述请求渲染耗时、所述请求显示耗时、所述调用渲染耗时、所述调用显示耗时及所述渲染显示耗时，计算得到所述访问标识对应的耗时。
5.如权利要求2所述的页面分析方法，其特征在于，所述接收终端发送的访问请求之后，还包括：
响应于所述访问请求，获取所述访问请求对应的访问行为数据；
将所述访问行为数据与所述访问请求对应的访问标识进行关联。
6.如权利要求2所述的页面分析方法，其特征在于，所述执行所述访问请求之后，还包括：
根据所述访问请求携带的页面地址，获取所述页面地址对应的路由信息；
将所述访问请求对应的访问标识添加至所述页面地址对应的路由信息。
7.如权利要求1所述的页面分析方法，其特征在于，所述获取页面分析请求之后，还包括：
根据所述页面分析请求，从所述目标页面的访问映射表中获取第一操作的浏览数及第二操作的有效浏览数；
根据所述第一操作的浏览数与所述第二操作的有效浏览数，生成第二页面分析结果。
8.如权利要求7所述的页面分析方法，其特征在于，所述根据所述第一操作的浏览数与所述第二操作的有效浏览数，生成第二页面分析结果，包括：
根据所述第一操作的浏览数及所述第二操作的有效浏览数，计算所述第一操作的浏览数与所述第二操作的有效浏览数的比值；
根据所述第一操作的浏览数与所述第二操作的有效浏览数的比值，生成第二页面分析结果。
9.如权利要求1所述的页面分析方法，其特征在于，所述访问映射表还包括至少一个操作与所述访问标识、所述至少一个时间戳之间的映射关系；
所述根据每个所述访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个所述访问标识对应的耗时，包括：
根据每个所述访问标识对应的两两所述操作的时间戳，计算每个所述访问标识对应的所述两两操作的耗时；
根据每个所述访问标识对应的两两操作的耗时的平均值，计算每个所述访问标识对应的耗时。
10.如权利要求1所述的页面分析方法，其特征在于，所述根据所述每个所述访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果，包括：
根据每个所述访问标识对应的至少一个时间戳，计算预设时间段内所有的所述访问标识对应的耗时的第一平均值；
根据所述第一平均值，生成第一页面分析结果。
11.如权利要求1所述的页面分析方法，其特征在于，所述根据所述每个所述访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果，包括：
根据每个所述访问标识对应的对象标识，计算同一个所述对象标识对应的所有访问标识对应的耗时的第二平均值；
根据所述第二平均值，生成第一页面分析结果。
12.一种页面分析装置，其特征在于，包括：
页面分析请求获取模块，用于获取页面分析请求，其中，所述页面分析请求携带目标页面的页面地址；
时间戳生成模块，用于根据所述页面分析请求，从访问映射表中确定每个访问标识对应的至少一个时间戳，其中，所述访问映射表包括所述访问标识、所述至少一个时间戳、对象标识与所述页面地址之间的映射关系；
耗时计算模块，用于根据每个所述访问标识对应的至少一个时间戳，计算每个所述访问标识对应的耗时；
第一页面分析结果生成模块，用于根据所述每个所述访问标识对应的耗时，生成第一页面分析结果。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述存储器中的程序，包括执行如权利要求1至11中任一项所述的页面分析方法；
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
14.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的页面分析方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行如权利要求1至11中任一项所述的页面分析方法。
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