CN117007469A - 一种玻璃纤维浸润度检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种玻璃纤维浸润度检测方法，包括以下步骤：检测机构的位置位于在出砂机构上；检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃钢管目标区域的拍摄采集；所采集目标区域图像，配合工业线阵相机进行玻璃钢管图像内部灰度值的获取；上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部，由此，获取玻璃纤维整体浸润度是否合格，本发明通过设置工业线阵相机、外部编码器与像素统计法，来进行灰度图内部灰度值比例与设定阙值比例的对比，来判断检测比例是否符合设定阙值，以此，达到玻璃纤维浸润度自动测量判断，提高测量准确性的优点。
Description
技术领域
本发明涉及玻璃纤维浸润度检测相关领域，尤其涉及一种玻璃纤维浸润度检测方法。
背景技术
玻璃钢管也称玻璃纤维缠绕夹砂管，主要由防腐层、防渗层、结构层与外保护层构成，其中结构层，以机械强度极佳的树脂为基体、以增强换向抗拉强度、轴向抗拉强度和外载荷的环向缠绕纤维、E型短切纤维以及精选石英砂为增强材料，其中，在树脂、玻璃纤维管与石英砂组合时，需进行玻璃纤维浸润度的检测；
玻璃纤维浸润度，是玻璃钢管生产过程中关键性指标之一，其品质的优劣和稳定性直接关系到玻璃钢管的质量水平和品质一致性，玻璃钢管加工，需要实现树脂、玻璃纤维与石英砂之间的充分浸润，保证材料之间拥有良好的界面结合，减少甚至杜绝因浸润不良而导致的基材空洞、树脂空洞等基材内部缺陷的产生；
目前，在生产玻璃钢管过程中对浸润度的检测，是采用人工肉眼方式进行的，此方法完全依靠检测人员经验来判断，使得检测结果准确性较低，且不能够连续进行检测。
发明内容
因此，为了解决上述不足，本发明提供一种玻璃纤维浸润度检测方法。
为了实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种玻璃纤维浸润度检测方法，包括以下步骤；
S100、将检测机构连接到出砂机构上；
S200、检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃钢管目标区域的拍摄采集；
S300、所采集目标区域图像，配合工业线阵相机进行玻璃钢管图像内部灰度值的获取；
S400、上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部，由此，获取玻璃钢管整体浸润度是否合格。
优选的，所述，在步骤S200中，检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃纤管目标区域的拍摄采集；其特征在于：包括以下步骤：
S201、将工业线阵相机外部接口连接到外部编码器，使两者电性连接，如此，可使工业线阵相机具备编码器信号的分频，并通过连接主轴伺服电机脉冲信号，精准匹配玻璃钢管道线扫方向的位置信息与图像尺寸；
S202、采集目标图像前，运行遮光罩下端两侧所设的光源，进行补光配合，提高目标图像采集清晰度；
S203、且通过抽风管路系统将采集区域灰尘吸附导出，提供良好采集检测环境，减少模糊目标区域图像的采集，进行目标区域图像清晰拍摄采集。
优选的，所述，在步骤S201中，所述工业线阵相机安装高度为800mm左右，采集宽度为800mm，采集频率为30S-5min可调，随玻璃钢管道旋转，可获取采集目标图案尺寸。
优选的，所述，在步骤S202中，将LED光源相对设于遮光罩下端左右两侧，并使两侧所述LED光源补光中心点与工业线阵相机图像采集中心点夹角呈13.62°夹角。
优选的，所述，在步骤S203中，通过将抽风管路系统相对设于一侧所述LED光源上端，并使底部吸尘口延伸至遮光罩底部。
优选的，所述，在步骤S400中，上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部；其特征在于：包括以下步骤：
S401、所采集目标图像，可成灰度图状；
S402、所使用工业线阵相机可快速获取所拍摄图像呈现的灰度值比例；
S403、所采集灰度图，进行灰度值的测量获取，并与所设定的比例相对比，通过对比数据，自动了解玻璃纤维管浸润度质量；
S404、即所采集灰度图显示灰度值低于测量设定比例时，表示浸润度测量合格，在工业线阵相机上显示OK，若高于测量设定比例时，则表示浸润度测量不合格，并在工业线阵相机上显示NG，并在显示NG情况后，及时作出相对应调整。
优选的，所述，在步骤404中，所述灰度图中灰度值对比通过像素统计法计算形成。
本发明的有益效果：
本发明通过设置工业线阵相机，来实现玻璃钢管目标区域图像的快速拍摄采集，并形成灰度图，实现灰度值比例的自动获取，且配合工业线阵相机、外部编码器与像素统计法，来进行灰度图内部灰度值比例与设定阙值比例的对比，来判断检测比例是否符合设定阙值，以此，达到玻璃纤维浸润度自动测量判断，提高测量准确性的优点。
附图说明
图1是本发明玻璃纤维浸润度检测方法流程框图；
图2是本发明玻璃钢管区域图像采集流程框图；
图3是本发明目标区域图像对比判断流程框图；
图4是本发明玻璃纤维浸润度不合格示意图；
图5是本发明玻璃纤维浸润度合格示意图。
具体实施方式
为了进一步解释本发明的技术方案，下面通过具体实施例进行详细阐述。
请参阅图1，本发明提供一种玻璃纤维浸润度检测方法，包括以下步骤：
S100、将检测机构连接到出砂机构上。
将检测机构配合内部所设的架体，安装至出砂机构上，可随出砂机构进行上下位置的调整，以此来获取清晰的玻璃钢管目标区域图像。
由此，可实现玻璃钢管目标区域图像的自动获取，减少肉眼观测不准确。
S200、检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃管道目标区域的拍摄采集。
启动检测时，检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃管道目标区域的拍摄采集，请参见图2，具体包括以下步骤：
S201、将工业线阵相机外部接口连接到外部编码器，使两者电性连接，实现工业线阵相机与编码器的电性连接，如此，可使工业线阵相机具备编码器信号的分频，并通过连接主轴伺服电机脉冲信号，精准匹配玻璃钢管道线扫方向的位置信息与图像尺寸。
在步骤S201中，所述工业线阵相机安装高度为800mm左右，采集宽度固定为800mm，采集频率为30S-5min可调，在玻璃钢管道随伺服电机主轴旋转时，可与外部编码器相配合，获取采集目标图案尺寸。
以工业线阵相机800mm安装高度与800mm采集宽度为基础，进行旋转玻璃钢管道目标区域图像的高效采集，被采集图像，可配合工业线阵相机进行玻璃钢管图像内部灰度值的获取。
S202、采集目标图像前，运行遮光罩下端两侧所设的光源，进行补光配合，提高目标图像采集清晰度，参见图2，在步骤S202中：
将LED光源相对设于遮光罩下端左右两侧，并使两侧所述LED光源补光中心点与工业线阵相机图像采集中心点夹角呈13.62°夹角，进行图像采集补光配合。
配合左右相对安装的LED光源，可进行扇形区域的补光配合，而两侧LED光源补光中心点与工业线阵相机采集中心点相交一处端点，以此，进行高效补光配合，来保证玻璃钢管所采集目标区域图像清晰度。
S203、且通过抽风管路系统将采集区域灰尘吸附导出，提供良好采集检测环境，减少模糊目标区域图像的采集，进行目标区域图像清晰拍摄采集，且参见图2，在步骤S203中：
通过将抽风管路系统相对设于一侧所述LED光源上端，并使底部吸尘口延伸至遮光罩底部，进行采集图像防尘保护。
将抽风管路系统与外部抽风设备相接，使外部抽风设备通过抽风管路系统，进行图像采集管道下端存在灰尘的吸附导出，减少所采集目标区域图像，受灰尘影响，模糊不清，提高良好采集检测环境，进行目标区域图像清晰采集拍摄。
请参阅图1，包括以下步骤：
S300、所采集目标区域图像，配合工业线阵相机进行玻璃钢管图像内部灰度值的获取，并将工业线阵相机与外部编码器相接。
通过工业线阵相机进行长幅目标区域灰度图的拍摄采集，并快速获取灰度图内灰度值数据，且配外部相接的编码器，可了解所拍摄灰度图整体尺寸，为后续像素值对比提供数据支持。
S400中，上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部。
请参见图3，包括以下步骤：
S401、所采集目标图像，可成灰度图状。
在工业线阵相机的作用下，可快速进行目标区域图像的拍摄，并配合外部软件计算出区域图像的灰度值区域；
S402、所使用工业线阵相机可快速获取所拍摄图像呈现的灰度值占比；
根据实际生产，进行灰度值占比的设定，比如说通过实际生产中探索出较好的灰度值占比作为初始阙值，若进行不同型号玻璃钢管道生产时，其初始阙值应根据实际生产情况进行调整；
S403、所采集灰度图，进行灰度值的测量获取，并与所设定的比例相对比，通过对比数据，自动了解玻璃纤维管浸润度；
S404、即所采集灰度图显示灰度值低于测量设定比例时，表示浸润度测量合格，在工业线阵相机上显示OK，若高于测量设定比例时，则表示浸润度测量不合格，并在工业线阵相机上显示NG，显示NG情况后，工作人员可及时对物料流量作出相对应调整，针对该步骤，采用像素统计法进行灰度值计算对比，迅速了解所采集玻璃纤维管区域图像浸润度是否合格。
参见图4与图5，即通过步骤402与403，来快速获取所采集灰度图内部灰度值占比，并通过灰度值占比来与所设的合格占比相比较，即与步骤402所设定的初始对比阙值8%，进行比较，当所采集图像灰度值占比低于阙值8%，则表示玻璃纤维浸润度合格，符合浸润标准，无需进行出砂量与树脂量的调整，若所采集图像灰度值占比高于阙值8%时，则表示玻璃纤维浸润度不合格，不符合浸润标准，此时，将触发外部报警设备，来提醒工作人员，而工作人员可任意提取报警时间段所拍摄的区域图像，来精确了解玻璃纤维管浸润度不合格位置，进而，通过对不合格位置的物料流量分析，来相对应调整石英砂出砂量或调整树脂量，使玻璃纤维管浸润度重新符合生产标准；
其次，在设备刚开机，实现树脂与纤维管的组合时，较易受出砂量与树脂量的影响，导致刚开机所检测的浸润度较易不合格，为此，在刚开机时，需实时关注工业线阵相机所拍摄的区域图像，并根据区域图像，来实现出砂量与树脂量的灵活调整，使后续平稳加工时，玻璃纤维管浸润度可持续保持标准合格状态。
以上步骤为整体玻璃钢管浸润度的检测全步骤。
以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种玻璃纤维浸润度检测方法，其特征在于：包括以下步骤；
S100、将检测机构连接到出砂机构上；
S200、检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃钢管目标区域的拍摄采集；
S300、所采集目标区域图像，配合工业线阵相机进行玻璃钢管图像内部灰度值的获取；
S400、上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部，由此，获取玻璃纤维整体浸润度是否合格。
2.根据权利要求1所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，在步骤S200中，检测机构配合内部所设工业线阵相机，实现玻璃钢管目标区域的拍摄采集；其特征在于：包括以下步骤：
S201、将工业线阵相机外部接口连接到外部编码器，使两者电性连接，如此，可使工业线阵相机具备编码器信号的分频，并通过连接主轴伺服电机脉冲信号，精准匹配玻璃钢管道线扫方向的位置信息与图像尺寸；
S202、采集目标图像前，运行遮光罩下端两侧所设的光源，进行补光配合，提高目标图像采集清晰度；
S203、且通过抽风管路系统将采集区域灰尘吸附导出，提供良好采集检测环境，减少模糊目标区域图像的采集，进行目标区域图像清晰拍摄采集。
3.根据权利要求2所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，其特征在于，在步骤S201中，所述工业线阵相机安装高度为800mm左右，采集宽度为800mm，采集频率为30S-5min可调，随玻璃钢道旋转，可获取采集目标图案尺寸。
4.根据权利要求2所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，其特征在于，在步骤S202中，将LED光源相对设于遮光罩下端左右两侧，并使两侧所述LED光源补光中心点与工业线阵相机图像采集中心点夹角呈13.62°夹角。
5.根据权利要求4所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，其特征在于，在步骤S203中，通过将抽风管路系统相对设于一侧所述LED光源上端，并使底部吸尘口延伸至遮光罩底部。
6.根据权利要求1所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，在步骤S400中，上述所获取灰度值可与所设备对比阙值相比较判断，了解灰度值是否处于阙值区间内部；其特征在于：包括以下步骤：
S401、所采集目标图像，可成灰度图状；
S402、所使用工业线阵相机可快速获取所拍摄图像呈现的灰度值比例；
S403、所采集灰度图，进行灰度值的测量获取，并与所设定的比例相对比，通过对比数据，自动了解玻璃纤维浸润度质量；
S404、即所采集灰度图显示灰度值低于测量设定比例时，表示浸润度测量合格，在工业线阵相机上显示OK，若高于测量设定比例时，则表示浸润度测量不合格，并在工业线阵相机上显示NG，并在显示NG情况后，及时作出相对应调整。
7.根据权利要求6所述一种玻璃纤维浸润度检测方法，其特征在于，在步骤404中，所述灰度图中灰度值对比通过像素统计法计算形成。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20231107 |