CN117002583A - 列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置，应用于轨道交通技术领域。该方法包括：获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。以此方式，可以通过列车虚拟编组运行时的各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术的匹配，来划分各种运行数据的归属，进而以此生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，实现列车虚拟编组关键技术测试需求的系统性提取。

Description

列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置

技术领域

本公开涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置。

背景技术

随着列车编组技术的发展，列车虚拟编组关键技术逐渐成为研究热点。现阶段国内的列车虚拟编组关键技术已经在实际线路、运用真实的城市轨道交通列车进行了相关的试验和测试。

然而，在实践中，列车虚拟编组关键技术的测试需求提取往往是一个较为复杂和繁琐的过程，需要考虑多个方面的因素：安全因素，如防护距离、安全模型等；性能因素，如列车的行驶速度、站点停车时间差、列车运行间隔、列车运行舒适度等，这就导致目前缺乏对列车虚拟编组关键技术测试需求进行系统性提取的方案，使得列车虚拟编组技术的实际应用和推广存在困难。

发明内容

本公开的实施例提供了一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法，该方法包括：

获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；

将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；

将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；

根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在第一方面的一些可实现方式中，将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术，包括：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数判定条件，对各种运行数据进行判断，确定各种运行数据符合的指标参数判定条件；

针对任意一种运行数据，将运行数据符合的指标参数判定条件对应的列车虚拟编组关键技术，确定为运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

在第一方面的一些可实现方式中，根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，包括：

针对任意一种列车虚拟编组关键技术的一级数据集，将一级数据集中的运行数据与对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素进行匹配，确定一级数据集中各种运行数据对应的技术要素；

将一级数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集；

根据各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，并将其作为对应列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在第一方面的一些可实现方式中，根据各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，包括：

针对任意一种技术要素的二级数据集，根据二级数据集中的运行数据，生成二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，并根据其生成对应技术要素的测试需求。

在第一方面的一些可实现方式中，在根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求之后，该方法还包括：

对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值；

根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表。

在第一方面的一些可实现方式中，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值，包括：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值。

在第一方面的一些可实现方式中，在根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表之后，该方法还包括：

根据生成的列车虚拟编组关键技术测试需求列表中的测试需求，生成对应的测试用例，并执行测试用例；

根据测试用例的执行结果，调整对应的测试需求内的测试项目的值。

第二方面，本公开的实施例提供了一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置，该装置包括：

获取模块，用于获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；

匹配模块，用于将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；

划分模块，用于将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；

生成模块，用于根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

在本公开的实施例中，可以通过列车虚拟编组运行时的各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术的匹配，来划分各种运行数据的归属，进而以此生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，实现列车虚拟编组关键技术测试需求的系统性提取，进而提高列车虚拟编组关键技术的实际工程应用效果。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的实施例提供的一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法的流程图；

图2示出了本公开的实施例提供的一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置的结构图；

图3示出了一种能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的结构图。

具体实施方式

为使本公开的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

针对背景技术中出现的问题，本公开的实施例提供了一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置。具体地，获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

如此一来，可以通过列车虚拟编组运行时的各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术的匹配，来划分各种运行数据的归属，进而以此生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，实现列车虚拟编组关键技术测试需求的系统性提取，进而提高列车虚拟编组关键技术的实际工程应用效果。

下面结合附图，通过具体的实施例对本公开的实施例提供的列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法以及装置进行详细地说明。

图1示出了本公开的实施例提供的一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法的流程图，如图1所示，列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法100可以包括以下步骤：

S110，获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据。

其中，运行数据可以包括但不限于：编组列车运行速度、编组列车区间运行间隔、编组列车站台运行间隔、编组列车通信延时、编组列车站台停车时间差、编组列车站台发车时间差、编组列车站台停车精度等。

S120，将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

示例性地，可以根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数判定条件，对各种运行数据进行判断，确定各种运行数据符合的指标参数判定条件。

其中，列车虚拟编组关键技术可以包括：列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术以及其他列车虚拟编组关键技术；指标参数判定条件用于判定运行数据是否为对应技术所需的指标参数。

针对任意一种运行数据，将运行数据符合的指标参数判定条件对应的列车虚拟编组关键技术，确定为运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

以此方式，可以根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数判定条件，来确定各种运行数据具体为何种列车虚拟编组关键技术的指标参数，进而有效地确定各种运行数据所属的列车虚拟编组关键技术。

S130，将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集。

S140，根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在一些实施例中，针对任意一种列车虚拟编组关键技术的一级数据集，可以将一级数据集中的运行数据与对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素进行匹配，确定一级数据集中各种运行数据对应的技术要素，也即确定一级数据集中各种运行数据所属的技术要素，然后将一级数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集。

其中，技术要素为列车虚拟编组关键技术的重要组成部分。示例性地，列车虚拟编组安全防护技术的技术要素包括但不限于：基础安全参数、中间变量、最终安全结果以及其他安全功能；列车虚拟编组协同控制技术的技术要素包括但不限于：目标参考曲线、跟踪控制算法等。

根据对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，并将其作为对应列车虚拟编组关键技术的测试需求。

示例性地，针对对应列车虚拟编组关键技术的任意一种技术要素的二级数据集，可以根据二级数据集中的运行数据，生成二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，其中，测试项目可以包括：编号、内容、参数、验证对象等，然后根据生成的各种测试项目快速生成对应技术要素的测试需求，进而将对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素的测试需求作为对应列车虚拟编组关键技术的测试需求。

以此方式，可以在第一次匹配的基础上进行更细粒度的二次匹配，将运行数据进一步划分至列车虚拟编组关键技术的技术要素的二级数据集，进而以此更加细化地生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在另一些实施例中，若列车虚拟编组关键技术是指定的列车虚拟编组关键技术，则可以将该列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据与该列车虚拟编组关键技术的各种技术要素进行匹配，确定一级数据集中各种运行数据对应的技术要素，然后将一级数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集，根据该列车虚拟编组关键技术的各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，并将其作为该列车虚拟编组关键技术的测试需求。

若列车虚拟编组关键技术不是指定的列车虚拟编组关键技术，则直接根据该列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成该列车虚拟编组关键技术的测试需求。

以此方式，可以在更加细化地生成指定列车虚拟编组关键技术的测试需求的情况下，提高测试需求提取的整体效率。

在本公开的实施例中，可以通过列车虚拟编组运行时的各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术的匹配，来划分各种运行数据的归属，进而以此生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，实现列车虚拟编组关键技术测试需求的系统性提取，进而提高列车虚拟编组关键技术的实际工程应用效果。

值得注意的是，在S140之后，该列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法100还可以包括：

对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值，例如，根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数(也即理论计算的参数值)，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行快速赋值。

根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表，以此作为列车虚拟编组关键技术测试的指导。

以此方式，既可以降低列车虚拟编组关键技术的测试成本和测试周期，进而提高列车虚拟编组关键技术的测试效率，又可以提高列车虚拟编组关键技术测试的针对性和准确性，有效降低技术研究和实际应用中的误差和风险，为列车虚拟编组技术的研究提供重要的支持和指导，推动列车虚拟编组技术创新和发展。

可以理解的是，为了使列车虚拟编组关键技术测试需求列表更加贴合列车虚拟编组关键技术的实际情况，可以根据生成的列车虚拟编组关键技术测试需求列表中的测试需求，生成对应的测试用例，并执行该测试用例，根据该测试用例的执行结果，优化调整对应的测试需求内的测试项目的值。

下面以列车虚拟编组关键技术为列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术、其他列车虚拟编组关键技术为例，对本公开的实施例提供的列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法100进行详细说明，具体如下：

(1)获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据。

(2)将各种运行数据与列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术、其他列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

(3)将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集，这里可以将列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术、其他列车虚拟编组关键技术的一级数据集分别称为列车自动防护系统(Automatic Train Protection，ATP)数据集，列车自动驾驶系统(Automatic Train Operation，ATO)数据集、附加数据集。

(4)列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术是指定的列车虚拟编组关键技术，其他列车虚拟编组关键技术不是指定的列车虚拟编组关键技术；

将ATP数据集与列车虚拟编组安全防护技术的各种技术要素(基础安全参数、中间变量、最终安全结果、其他安全功能)进行匹配，确定ATP数据集中各种运行数据对应的技术要素，然后将ATP数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集，针对任意一种技术要素的二级数据集，根据二级数据集中的运行数据，生成二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，然后根据生成的各种测试项目生成对应技术要素的测试需求，进而得到各种技术要素的测试需求，分别为基础安全参数测试需求、中间变量测试需求、最终安全结果测试需求、其他安全功能测试需求，并将其作为列车虚拟编组安全防护技术的测试需求；

将ATO数据集与列车虚拟编组协同控制技术的各种技术要素(目标参考曲线、跟踪控制算法)进行匹配，确定ATO数据集中各种运行数据对应的技术要素，然后将ATO数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集，针对任意一种技术要素的二级数据集，根据二级数据集中的运行数据，生成二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，然后根据生成的各种测试项目生成对应技术要素的测试需求，进而得到各种技术要素的测试需求，分别为目标参考曲线需求、跟踪控制算法需求，并将其作为列车虚拟编组协同控制技术的测试需求；

直接根据其他列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成一级数据集中各种运行数据对应的测试项目，然后根据生成的各种测试项目生成其他列车虚拟编组关键技术的测试需求。

(5)根据列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术、其他列车虚拟编组关键技术的指标参数，对生成的列车虚拟编组安全防护技术、列车虚拟编组协同控制技术、其他列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行确认与赋值。

根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表，以此作为列车虚拟编组关键技术测试的指导。示例性地，列车虚拟编组关键技术测试需求列表可以如表1所示：

表1

(6)根据生成的列车虚拟编组关键技术测试需求列表中的测试需求，生成对应的测试用例，并执行该测试用例，根据该测试用例的执行结果，优化调整对应的测试需求内的测试项目的值。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图2示出了本公开的实施例提供的一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置的结构图，如图2所示，列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置200可以包括：

获取模块210，用于获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；

匹配模块220，用于将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；

划分模块230，用于将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；

生成模块240，用于根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在一些实施例中，匹配模块220具体用于：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数判定条件，对各种运行数据进行判断，确定各种运行数据符合的指标参数判定条件；

针对任意一种运行数据，将运行数据符合的指标参数判定条件对应的列车虚拟编组关键技术，确定为运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

在一些实施例中，生成模块240具体用于：

针对任意一种列车虚拟编组关键技术的一级数据集，将一级数据集中的运行数据与对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素进行匹配，确定一级数据集中各种运行数据对应的技术要素；

将一级数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集；

根据各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，并将其作为对应列车虚拟编组关键技术的测试需求。

在一些实施例中，生成模块240具体用于：

针对任意一种技术要素的二级数据集，根据二级数据集中的运行数据，生成二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，并根据其生成对应技术要素的测试需求。

在一些实施例中，列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置200还包括：

赋值模块，用于在根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求之后，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值；

生成模块240，还用于根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表。

在一些实施例中，赋值模块具体用于：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值。

在一些实施例中，生成模块240，还用于在根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表之后，根据生成的列车虚拟编组关键技术测试需求列表中的测试需求，生成对应的测试用例，并执行测试用例；

列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置200还包括：

调整模块，用于根据测试用例的执行结果，调整对应的测试需求内的测试项目的值。

可以理解的是，图2所示的列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置200中的各个模块/单元具有实现图1所示的列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法100中的各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。

图3示出了一种能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的结构图。电子设备300旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备300还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图3所示，电子设备300可以包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

电子设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法100。例如，在一些实施例中，方法100可被实现为计算机程序产品，包括计算机程序，其被有形地包含于计算机可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。当计算机程序加载到RAM303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的方法100的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法100。

本文中以上描述的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读储存介质。计算机可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要注意的是，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行方法100，并达到本公开的实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

另外，本公开还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现方法100。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施以上描述的实施例，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将以上描述的实施例实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；

将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；

将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；

根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术，包括：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数判定条件，对各种运行数据进行判断，确定各种运行数据符合的指标参数判定条件；

针对任意一种运行数据，将所述运行数据符合的指标参数判定条件对应的列车虚拟编组关键技术，确定为所述运行数据对应的列车虚拟编组关键技术。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求，包括：

针对任意一种列车虚拟编组关键技术的一级数据集，将所述一级数据集中的运行数据与对应列车虚拟编组关键技术的各种技术要素进行匹配，确定所述一级数据集中各种运行数据对应的技术要素；

将所述一级数据集中各种运行数据划分至其对应的技术要素的二级数据集；

根据各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，并将其作为对应列车虚拟编组关键技术的测试需求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各种技术要素的二级数据集中的运行数据，生成各种技术要素的测试需求，包括：

针对任意一种技术要素的二级数据集，根据所述二级数据集中的运行数据，生成所述二级数据集中各种运行数据对应的测试项目，并根据其生成对应技术要素的测试需求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求之后，所述方法还包括：

对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值；

根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值，包括：

根据各种列车虚拟编组关键技术的指标参数，对生成的各种列车虚拟编组关键技术的测试需求内的测试项目进行赋值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据赋值后的测试需求，生成列车虚拟编组关键技术测试需求列表之后，所述方法还包括：

根据生成的列车虚拟编组关键技术测试需求列表中的测试需求，生成对应的测试用例，并执行所述测试用例；

根据所述测试用例的执行结果，调整对应的测试需求内的测试项目的值。

8.一种列车虚拟编组关键技术测试需求提取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取列车虚拟编组运行时的各种运行数据；

匹配模块，用于将各种运行数据与各种列车虚拟编组关键技术进行匹配，确定各种运行数据对应的列车虚拟编组关键技术；

划分模块，用于将各种运行数据划分至其对应的列车虚拟编组关键技术的一级数据集；

生成模块，用于根据各种列车虚拟编组关键技术的一级数据集中的运行数据，生成各种列车虚拟编组关键技术的测试需求。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。