CN116996698A - 一种图像点阵数据压缩方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像点阵数据压缩方法及装置，包括：对待处理的初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；对二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；对标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；对行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。本发明不需要利用第三方平台等装置，直接基于终端获取的初始图像数据进行处理，相比于第三方平台等装置需要的算法代码，大大减少了压缩算法代码量，从而降低了图像压缩的成本。进一步的，对压缩之后的数据进行分割，将得到目标图像数据发送至打印机，从而不需要增加额外的空间来存储未解压以及解压的数据，提高了压缩数据的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种图像点阵数据压缩方法及装置。
背景技术
智能终端可以作为上位机向作为下位机的打印机发送打印数据，在RPC(RemoteProcedureCall，远程过程调用协议)通信数据的传输场景下，当通信报文数据传输较大时，会对数据包进行压缩传输大。
在现有技术中，常用的压缩算法有Zlib、Gzip、Bzip2、Deflater、Lz4、Lzo、Snappy算法等，但是植入以上压缩算法需要这些算法所支撑的平台，以及需要占用嵌入式的ram资源和分段式传输的交互，主要考虑主机的ram资源以及分段传输交互等方面，因为植入以上压缩算法，需要增加相应的空间储存该算法代码，并且解压缩时需要增加额外的空间来存储未解压以及解压的数据，所以，上述的这些算法大大的增加了压缩的成本。
因此，急需提出一种图像点阵数据压缩方法及装置，解决现有技术中的压缩算法的应用过程大大的增加了压缩的成本的技术问题。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种图像点阵数据压缩方法及装置，用以解决现有技术中的压缩算法的应用过程大大的增加了压缩的成本的技术问题。
一方面，本发明提供了一种图像点阵数据压缩方法，包括：
获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据，包括：
对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据；
对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据，包括：
所述二进制图像数据用rgba色彩模型表示，根据预设标识公式对所述二进制图像数据进行分批计算，得到预设个数计算结果，所述预设标识公式用于将rgba色彩模型表示的数据转换为用0或1标识；
对每个计算结果进行判断，得到所述每个计算对应的目标标识；
根据预设个数目标标识，得到标识压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据，包括：
分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据；所述预设个数点数据组中的点数据包括每行中连续的第一阈值的点数据；
根据所述标识压缩图像数据中的所有目标点数据，得到点压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据，包括：
当所述每行中最后一组点数据组的点数据的数据量小于所述第一阈值时，对所述最后一组点数据组的点数据进行补充，得到所述最后一组点数据组的目标点数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述点压缩图像数据中是否存在所述行数据一致的连续多行行数据；
若是，则将所述连续多行行数据压缩为一行目标行数据，且所述目标行数据的数据内容与所述连续多行行数据的数据内容相同，从而得到第一压缩图像数据；
若否，则将所述点压缩图像数据确定为第一压缩图像数据；
对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第一压缩图像数据中是否存在所述点数据完全一致的行数据；
若是，则将所述点数据完全一致的行数据压缩为一位点数据，所述一位点数据与所述点数据完全一致的行数据中的点数据相同，从而得到第二压缩图像数据；
若否，则将所述第一压缩图像数据确定为第二压缩图像数据；
对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第二压缩图像数据中是否存在所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据；
若是，则将所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据压缩为所述1标识对应的行坐标数据，所述行坐标数据中的数据量与所述1标识的总数相同，从而得到所述行压缩图像数据；
若否，则将所述第二压缩图像数据确定为所述行压缩图像数据。
在一些可能的实现方式中，所述对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据，包括：
当所述行压缩图像数据的数据量大于预设阈值时，根据所述预设阈值对所述行压缩图像数据进行分割，得到预设个数目标图像数据。
另一方面，本发明还提供了一种图像点阵数据压缩装置，包括：
数据获取模块，用于获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
数据处理模块，用于对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
数据压缩模块，用于对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
数据组合模块，用于对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
采用上述实施例的有益效果是：本发明提供的图像点阵数据压缩方法，获取待处理的初始图像数据，对初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；对二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；对标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；对行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。本发明不需要利用另外的第三方平台或嵌入式的ram资源等装置，直接基于终端获取的初始图像数据进行处理相比于第三方平台或嵌入式的ram资源等装置需要的算法代码，大大减少了压缩算法代码量，从而降低了图像压缩的成本。进一步的，还可以对压缩之后的数据进行分割，得到目标图像数据，可以将目标图像数据发送至打印机，所以也就不需要增加额外的空间来存储未解压以及解压的数据，提高了压缩数据的处理效率，大大的减少了压缩的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的图像点阵数据压缩方法的一个实施例流程示意图；
图2为本发明提供的图像点阵数据压缩装置的一个实施例结构示意图；
图3为本发明提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器系统和/或微控制器系统中实现这些功能实体。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
本发明实施例提供了一种图像点阵数据压缩方法及装置，以下分别进行说明。
图1为本发明提供的图像点阵数据压缩方法的一个实施例流程示意图，如图1所示，图像点阵数据压缩方法包括：
S101、获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
S102、对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
S103、对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
S104、对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
与现有技术相比，本发明实施例提供的图像点阵数据压缩方法，获取待处理的初始图像数据，对初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；对二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；对标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；对行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。本发明不需要利用另外的第三方平台或嵌入式的ram资源等装置，直接基于终端获取的初始图像数据进行处理相比于第三方平台或嵌入式的ram资源等装置需要的算法代码，大大减少了压缩算法代码量，从而降低了图像压缩的成本。进一步的，还可以对压缩之后的数据进行分割，得到目标图像数据，可以将目标图像数据发送至打印机，所以也就不需要增加额外的空间来存储未解压以及解压的数据，提高了压缩数据的处理效率，大大的减少了压缩的成本。
应当理解的是：步骤S101中获取待处理的初始图像数据的方式可为智能终端的根据需要进行实时获取的，也可为从存储介质中调用历史存储的图像数据。
在本发明的具体实施例中，因为目前的支持的打印为黑白的打印，所以可以在获取到需要打印的初始图像数据之后，将初始图像数据进行灰度/二值化的转换，得到初始图像数据的二进制图像数据。
在本发明的一些实施例中，步骤S102包括：
所述二进制图像数据用rgba色彩模型表示，根据预设标识公式对所述二进制图像数据进行分批计算，得到预设个数计算结果，所述预设标识公式用于将rgba色彩模型表示的数据转换为用0或1标识；
对每个计算结果进行判断，得到所述每个计算对应的目标标识；
根据预设个数目标标识，得到标识压缩图像数据。
需要说明的是，可以通过预设标识公式对rgba(色彩空间的模型)的渲染色的点数据进行计算，得到每个rgba的渲染色对应的计算结果，再对计算结果进行判断，确定每个rgba的渲染色对应的目标标识，其中，预设标识公式如公式1所示：
Gray＝ R*0.299+G*0.587+B*0.114 (1)
式中，R为rgba的渲染色的4个数据中的第1个数据，G为rgba的渲染色的4个数据中的第2个数据，B为为rgba的渲染色的4个数据中的第3个数据。
在本发明的具体实施例中，可以将rgba的渲染色4个数据根据公式1压缩成1个点数据，比如，在得到rgba数据之后，得到n1、n2、n3、n4，......，na，通过公式1，进行计算，即n1*0.299+n2*0.587+n3*0.114，得到计算结果Gray，当计算结果Gray大于等于127时，rgba的渲染色4个数据用1进行标识，目标标识为00000001；当计算结果Gray小于127时，rgba的渲染色4个数据用0进行标识，目标标识为00000000，从而将整个二进制图像数据压缩4倍，其中，预设标识公式和判断计算结果Gray的数值可以根据实际情况进行设置，本发明实施例在此不加以限制。
在本发明的一些实施例中，步骤S103包括：
对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据；
对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据。
需要说明的是：在对点数据和行数据进行压缩时，都是以行为单位进行压缩的。
在本发明的一些实施例中，所述对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据，包括：
分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据；所述预设个数点数据组中的点数据包括每行中连续的第一阈值的点数据；
根据所述标识压缩图像数据中的所有目标点数据，得到点压缩图像数据。
在本发明的具体实施例中，在得到标识压缩图像数据之后，可以以行为单位，对每行的连续的第一阈值的点数据进行压缩，比如，第一阈值为8，第一行的点数据为00000000、00000001、00000000、00000001、00000000、00000001、00000001、00000000、00000000、00000000、00000000、00000001、00000000、00000001、00000000、00000001、00000001、00000001、00000000、00000000、00000001、00000000、00000001、00000000、00000001、00000001、00000000、00000001、00000000、00000001、00000001、00000000、00000001、00000001、00000000、00000001，则第一组点数据为00000000、00000001、00000000，00000001、00000000、00000001、00000001、00000000，第二组点数据为00000000、00000000，00000000、00000001、00000000，00000001、00000000、00000001，第三组点数据为00000001、00000001、00000000，00000000、00000001、00000000，00000001、00000000，第四组点数据为00000001、00000001、00000000、00000001、00000000、00000001、00000001、00000000，第五组点数据为00000001、00000001、00000000、00000001，可以将每行中每个点数据的最后一个数进行提取，起到对点数据进行压缩的作用，在进行压缩之后可以到第一组点数据为01010110，第二组点数据为00010101，第三组点数据为1101010，第四组点数据为11010110，从而可以将第一行的点数据压缩8倍，其中，第一阈值可以根据实际情况进行设置，本发明实施例在此不加以限制。
在本发明的一些实施例中，所述分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据，包括：
当所述每行中最后一组点数据组的点数据的数据量小于所述第一阈值时，对所述最后一组点数据组的点数据进行补充，得到所述最后一组点数据组的目标点数据。
在本发明的具体实施例中，如果最后一组点数据组的点数据的数据量小于第一阈值，则对点数据进行补充，比如，第五组点数据为00000001、00000001、00000000、00000001，只有4个点数据，的数据量小于第一阈值，可以对第五组点数据进行补充，补充后的第五组点数据为00000001、00000001、00000000、00000001、00000000、00000000、00000000、00000000，则进行压缩之后的第五组点数据为1101000，则将第一行的点数据压缩的7点多倍，其中，补充的点数据可以根据实际情况进行设置，本发明实施例在此不加以限制。
在本发明的一些实施例中，所述对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述点压缩图像数据中是否存在所述行数据一致的连续多行行数据；
若是，则将所述连续多行行数据压缩为一行目标行数据，且所述目标行数据的数据内容与所述连续多行行数据的数据内容相同，从而得到第一压缩图像数据；
若否，则将所述点压缩图像数据确定为第一压缩图像数据；
对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据。
在本发明的具体实施例中，可以判断点压缩图像数据中是否存在连续的行数据一致的连续多行行数据；，比如，第一行点数据为1000000000000000000000000000000000000，第二行点数据为1010011101010101010101011110111111110，第三行点数据为1010011101010101010101011110111111110，第四行点数据为0010101011111011110111111111101010101，第五行点数据为0000000000000000000000000000000000000，第六行点数据为1111111111111111111111111111111111111，可以判断出第二行点数据和第三行点数据是连续的，而且是一样的，所以第二行点数据和第三行点数据为连续多行行数据，所以可以将第二行点数据和第三行点数据进行压缩，保留一行点数据，得到目标行数据，则得到第一压缩图像数据的第一行点数据为1000000000000000000000000000000000000，第二/三行点数据为1010011101010101010101011110111111110，第四行点数据为0010101011111011110111111111101010101，第五行点数据为0000000000000000000000000000000000000，第六行点数据为1111111111111111111111111111111111111。
如果点压缩图像数据中不存在连续的行数据一致的连续多行行数据，则无需对点压缩图像数据进行该步骤的压缩，将点压缩图像数据确定为第一压缩图像数据。
在本发明的一些实施例中，所述对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第一压缩图像数据中是否存在所述点数据完全一致的行数据；
若是，则将所述点数据完全一致的行数据压缩为一位点数据，所述一位点数据与所述点数据完全一致的行数据中的点数据相同，从而得到第二压缩图像数据；
若否，则将所述第一压缩图像数据确定为第二压缩图像数据；
对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据。
在本发明的具体实施例中，还可以判断第一压缩图像数据中是否存在点数据完全一致的行数据，比如，第一压缩图像数据中的第五行点数据中的点数据完全一致，则可以对第五行点数据进行压缩，得到一位点数据，得到压缩之后的第五行点数据为0，同理，第六行点数据中的点数据完全一致，则可以将第六行点数据压缩为一位点数据，得到压缩之后的第六行点数据为1，可以得到第二压缩图像数据的第一行点数据为1000000000000000000000000000000000000，第二/三行点数据为1010011101010101010101011110111111110，第四行点数据为0010101011111011110111111111101010101，第五行点数据为0，第六行点数据为1。
如果第一压缩图像数据中不存在点数据完全一致的行数据，则无需对第一压缩图像数据进行该步骤的压缩，将第一压缩图像数据确定为第二压缩图像数据。
在本发明的一些实施例中，所述对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第二压缩图像数据中是否存在所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据；
若是，则将所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据压缩为所述1标识对应的行坐标数据，所述行坐标数据中的数据量与所述1标识的总数相同，从而得到所述行压缩图像数据；
若否，则将所述第二压缩图像数据确定为所述行压缩图像数据。
在本发明的具体实施例中，还可以判断第二压缩图像数据中是否存在行数据的1标识的总数小于行数据的字节长度一半的行数据，比如，根据上面例子可以判断出第二压缩图像数据中的第二/三行点数据和第四行点数据中的“1”标识的总数少于行数据的字节长度一半，则可以根据“1”标识在第二/三行点数据和第四行点数据中的位置，确定每个“1”的行坐标，得到第二/三行点数据的行坐标数据和第四行点数据的行坐标数据，比如，第二/三行点数据为1000000000000000000000000000000000000，“1”标识的行坐标分别为0x0000，其余“0”标识的行坐标不显示，从而可以得到压缩之后的第二/三行点数据的行坐标数据为0x0000。而第二/三行点数据和第四行点数据的“1”大于等于每行的字节长度的一半，所以可以直接将第二/三行点数据和第四行点数据进行输出。可以得到行压缩图像数据的第一行点数据为0x0000，第二/三行点数据为1010011101010101010101011110111111110，第四行点数据为0010101011111011110111111111101010101，第五行点数据为0，第六行点数据为1。
如果第二压缩图像数据中不存在预设点数据的总数小于每行的字节长度一半的行数据，则无需对第二压缩图像数据进行该步骤的压缩，将第二压缩图像数据确定为行压缩图像数据。
在本发明的一些实施例中，步骤S104包括：
当所述行压缩图像数据的数据量大于预设阈值时，根据所述预设阈值对所述行压缩图像数据进行分割，得到预设个数目标图像数据。
在本发明的具体实施例中，当行压缩图像数据大于预设阈值时，无法将行压缩图像数据直接传输至打印机，可以根据预设阈值对行压缩图像数据进行重新组合，将行压缩图像数据组合成多个符合预设阈值的压缩图像数据，再根据组合之后的压缩图像数据进行分割，得到符合预设阈值的预设个数目标图像数据，再将目标图像数据发送至打印机，无需考虑嵌入式解压的空间大小，实现分段数据的交互传输。
需要说明的是，将预设个数目标图像数据发送至打印机之后，打印机根据压缩的方法反向进行解压缩，直到得到标识压缩图像数据，比如，根据预设个数目标图像数据得到行压缩图像数据，对行压缩图像数据进行行数据解压缩，得到点压缩图像数据，对点压缩图像数据进行点数据解压缩，得到标识压缩图像数据，从而可以使打印机根据解压缩得到的标识压缩图像数据(黑白图像数据)进行打印。
为了更好实施本发明实施例中的图像点阵数据压缩方法，在图像点阵数据压缩方法基础之上，对应地，本发明实施例还提供了一种图像点阵数据压缩装置，如图2所示，图像点阵数据压缩装置包括：
数据获取模块201，用于获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
数据处理模块202，用于对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
数据压缩模块203，用于对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
数据组合模块204，用于对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
上述实施例提供的图像点阵数据压缩装置可实现上述图像点阵数据压缩方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述图像点阵数据压缩方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
如图3所示，本发明还相应提供了一种电子设备300。该电子设备300包括处理器301、存储器302及显示器303。图3仅示出了电子设备300的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器302在一些实施例中可以是电子设备300的内部存储单元，例如电子设备300的硬盘或内存。存储器302在另一些实施例中也可以是电子设备300的外部存储设备，例如电子设备300上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
进一步地，存储器302还可既包括电子设备300的内部储存单元也包括外部存储设备。存储器302用于存储安装电子设备300的应用软件及各类数据。
处理器301在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器302中存储的程序代码或处理数据，例如本发明中的图像点阵数据压缩方法。
显示器303在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器303用于显示在电子设备300的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子设备300的部件301-303通过系统总线相互通信。
在本发明的一些实施例中，当处理器301执行存储器302中的图像点阵数据压缩程序时，可实现以下步骤：
获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
应当理解的是：处理器301在执行存储器302中的图像点阵数据压缩程序时，除了上面的功能之外，还可实现其他功能，具体可参见前面相应方法实施例的描述。
进一步地，本发明实施例对提及的电子设备300的类型不做具体限定，电子设备300可以为手机、平板电脑、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、可穿戴设备、膝上型计算机(laptop)等便携式电子设备。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS、android、microsoft或者其他操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其他便携式电子设备，诸如具有触敏表面(例如触控面板)的膝上型计算机(laptop)等。还应当理解的是，在本发明其他一些实施例中，电子设备300也可以不是便携式电子设备，而是具有触敏表面(例如触控面板)的台式计算机。
相应地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述各方法实施例提供的图像点阵数据压缩方法步骤或功能。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件(如处理器，控制器等)来完成，计算机程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上对本发明所提供的图像点阵数据压缩方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种图像点阵数据压缩方法，其特征在于，包括：
获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据，包括：
对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据；
对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据。
3.根据权利要求1所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据，包括：
所述二进制图像数据用rgba色彩模型表示，根据预设标识公式对所述二进制图像数据进行分批计算，得到预设个数计算结果，所述预设标识公式用于将rgba色彩模型表示的数据转换为用0或1标识；
对每个计算结果进行判断，得到所述每个计算对应的目标标识；
根据预设个数目标标识，得到标识压缩图像数据。
4.根据权利要求2所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述标识压缩图像数据中的所述点数据进行压缩，得到点压缩图像数据，包括：
分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据；所述预设个数点数据组中的点数据包括每行中连续的第一阈值的点数据；
根据所述标识压缩图像数据中的所有目标点数据，得到点压缩图像数据。
5.根据权利要求4所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述分别将所述标识压缩图像数据的预设个数点数据组中的点数据进行压缩，得到每个点数据组对应的目标点数据，包括：
当所述每行中最后一组点数据组的点数据的数据量小于所述第一阈值时，对所述最后一组点数据组的点数据进行补充，得到所述最后一组点数据组的目标点数据。
6.根据权利要求2所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述点压缩图像数据中的所述行数据进行压缩，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述点压缩图像数据中是否存在所述行数据一致的连续多行行数据；
若是，则将所述连续多行行数据压缩为一行目标行数据，且所述目标行数据的数据内容与所述连续多行行数据的数据内容相同，从而得到第一压缩图像数据；
若否，则将所述点压缩图像数据确定为第一压缩图像数据；
对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据。
7.根据权利要求6所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述第一压缩图像数据进行压缩处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第一压缩图像数据中是否存在所述点数据完全一致的行数据；
若是，则将所述点数据完全一致的行数据压缩为一位点数据，所述一位点数据与所述点数据完全一致的行数据中的点数据相同，从而得到第二压缩图像数据；
若否，则将所述第一压缩图像数据确定为第二压缩图像数据；
对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据。
8.根据权利要求7所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述第二压缩图像数据进行判断处理，得到所述行压缩图像数据，包括：
判断所述第二压缩图像数据中是否存在所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据；
若是，则将所述行数据的1标识的总数小于所述行数据的字节长度一半的行数据压缩为所述1标识对应的行坐标数据，所述行坐标数据中的数据量与所述1标识的总数相同，从而得到所述行压缩图像数据；
若否，则将所述第二压缩图像数据确定为所述行压缩图像数据。
9.根据权利要求1所述的图像点阵数据压缩方法，其特征在于，所述对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据，包括：
当所述行压缩图像数据的数据量大于预设阈值时，根据所述预设阈值对所述行压缩图像数据进行分割，得到预设个数目标图像数据。
10.一种图像点阵数据压缩装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待处理的初始图像数据，对所述初始图像数据进行二进制转换，得到二进制图像数据；
数据处理模块，用于对所述二进制图像数据进行分批处理，得到用0或1标识的标识压缩图像数据；
数据压缩模块，用于对所述标识压缩图像数据中的点数据和行数据进行压缩，得到行压缩图像数据；
数据组合模块，用于对所述行压缩图像数据进行分割，得到目标图像数据。
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