CN116993861A - 图案生成方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了图案生成方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，具体为人工智能技术和大语言模型技术领域，具体实现方案为：接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案，本公开基于图案指示信息，获取待填色图案，有效地解决了填色图案有限的问题，可以为用户提供丰富的填色图案，提高了用户的体验感。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体为人工智能和大语言模型技术领域，尤其涉及一种图案生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，随着人工智能技术的发展，传统的纸质填色本转向为电子化，常规的非纸质绘画填色本往往是由固定模板的素材构成，填色图案的资源有限，导致用户可选择的填色图案较为局限，用户体验感较差。
发明内容
本公开提供了一种图案生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
根据第一方面，提供了一种图案生成方法，由服务器执行，包括：接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
根据第二方面，提供了一种图案生成装置，由服务器执行，包括：获取模块，用于接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；接收模块，用于接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；填色模块，用于基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的图案生成方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的图案生成方法。
根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的图案生成方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的图案生成方法的流程示意图；
图2是根据本公开第二实施例的图案生成方法的流程示意图；
图3是根据本公开第三实施例的图案生成方法的流程示意图；
图4是根据本公开第四实施例的图案生成方法的流程示意图；
图5根据本公开第五实施例的图案生成方法的流程示意图；
图6根据本公开第六实施例的图案生成方法的流程示意图；
图7是根据本公开一种待填色图案的示意图；
图8是根据本公开一种图案生成方法的流程示意图；
图9是根据本公开一种图案存储的流程示意图；
图10是是用来实现本公开实施例的图案生成装置的框图；
图11来实现本公开实施例的图案生成方法电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
计算机技术(Computer Technology)，计算机技术的内容非常广泛，可粗略分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。计算机技术包括：运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前，AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点，得到了广泛的应用。
大语言模型(Large Language Model，简称LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
下面结合附图描述本公开实施例的一种图案生成方法。
图1是根据本公开第一实施例的图案生成方法的流程示意图。
如图1所示，本公开实施例的图案生成方法具体可包括以下步骤：
S101，接收用户设备发送的图案指示信息，并基于图案指示信息，获取待填色图案。
需要说明的是，本公开对于用户设备的设置不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，用户设备可以为有屏可触摸的设备。
举例而言，用户设备可以为平板电脑、有屏音箱、类平板设备等。
需要说明的是，在接收用户设备发送的图案指示信息之前，需要对用户设备进行鉴权和安全认证，确定用户设备通过鉴权和安全认证，接收用户设备发送的图案指示信息。
需要说明的是，本公开对于图案指示信息的具体形式不作限定，可以根据实际情况进行设置。
可选地，图案指示信息的形式可以为文本信息、语音信息等。
在本公开实施例中，在接收到用户设备发送的图案指示信息，可以基于图案指示信息，获取待填色图案。
可选地，可以向用户设备展示候选模板图案，接收用户设备发送的模板图案选取指令，其中，模板图案选取指令为图案指示信息，从资源库中获取模板图案选取指令所指示的候选模板图案，作为待填色图案。
举例而言，当向用户设备展示的候选模板图案为模板图案A、模板图案B、模板图案C、模板图案D时，模板图案选取指令为选取模板图案C，则模板图案C作为待填色图案。
可选地，可以接收用户设备发送的图案提示词，其中图案提示词为图案指示信息，将图案提示词输入预训练的大语言模型(Large Language Model，简称LLM)中，生成待填色图案。
其中，大语言模型，是指一类基于神经网络的、具有大规模参数的语言模型。
举例而言，当用户设备发送的图案提示词为“雨中盛开的桃花”，对图案提示词“雨中盛开的桃花”进行处理后，输入预训练的大语言模型中，生成的待填色图案为“雨中盛开的桃花”。
S102，接收用户设备发送的待填色图案的填色数据。
其中，填色数据是针对待填色图案中不同区域的色彩填充数据。
需要说明的是，本公开对于获取待填色图案的填色数据的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，可以根据预先建立待填色图案与填色数据之间的映射关系，以获取待填色图案的填色数据。
举例而言，当待填色图案为模板图案C，可以基于映射关系，确定模板图案C对应的填色数据c。
可选地，可以将用户针对待填色图案自定义的填色数据，作为待填色图案的填色数据。
举例而言，当待填色图案为“雨中盛开的桃花”，可以将桃花对应的区域填色为颜色a、雨对应的区域填色为颜色b，作为自定义的填色数据，即待填色图案的填色数据。
S103，基于填色数据，对待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
在本公开实施例中，在获取到填色数据后，可以对填色图案进行填色处理，以生成目标图案。
可选地，可以从填色数据中获取RGB色彩模式，从RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对待填色图案进行色彩填充，生成目标图案。
综上，本公开实施例的图案生成方法，通过接收用户设备发送的图案指示信息，并基于图案指示信息，获取待填色图案，接收用户设备发送的待填色图案的填色数据，基于填色数据，对待填色图案进行填色处理，生成目标图案，本公开不仅可以通过资源库进行获取待填色图案，而且还可以通过预训练的大语言模型进行获取待填色图案，有效地解决了填色图案有限的问题，可以为用户提供丰富的填色图案，提高了用户的体验感。
图2是根据本公开第二实施例的图案生成方法的流程示意图。
如图2所示，在图1所示实施例的基础上，本公开实施例的图案生成方法具体可包括以下步骤：
上述实施例中的步骤S101“接收用户设备发送的图案指示信息，并基于图案指示信息，获取待填色图案”具体可包括以下步骤S202和S203。
S201，向用户设备展示候选模板图案。
需要说明的是，候选模板图案为预先配置的待填色图案，候选模板图案存储于资源库中。
需要说明的是，本公开对于向用户设备展示候选模板图案的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，可以根据用户对填色图案的填色频率，向用户设备展示候选模板图案。
举例而言，可以按照填色图案的填色频率从高到低进行排序，优先展示填色频率较高的候选模板图案。
S202，接收用户设备发送的模板图案选取指令，其中，模板图案选取指令为图案指示信息。
需要说明的是，在接收到用户设备发送的图案指示信息后，可以对图案指示信息进行分析，以确定图案指示信息为模板图案选取指令。
S203，从资源库中获取模板图案选取指令所指示的候选模板图案，作为待填色图案。
S204，从填色数据中获取RGB色彩模式。
需要说明的是，为了弥补传统填色笔个数有限，色彩不饱满的情况，通过RGB色彩模式，可以自定义选取色彩方式，更进一步满足用户对待填色图案的填色需求。
S205，从RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对待填色图案进行色彩填充，生成目标图案。
在本公开实施例中，可以基于色彩填充数据对待填色图案进行色彩填充，以生成目标图案。
其中，目标图案为完成对待填色图案进行色彩填充的图案。
S206，获取目标图案的存储类型。
可选地，目标图案的存储类型可以为私有存储、共享存储。
S207，若存储类型为私有存储，获取加密信息，并基于加密信息对目标图案进行加密存储。
需要说明的是，本公开对于加密信息的设置不作限定，可以根据实际情况进行设定。
可选地，加密信息可以为加密密码等。
举例而言，当目标图案的存储类型为私有存储，可以基于加密密码对目标图案进行加密存储。
S208，若存储类型为共享存储，获取目标图案的标签信息，并基于标签信息，对目标图案进行存储。
需要说明的是，当目标图案的存储类型为共享存储，即将目标图案进行公开。
需要说明的是，本公开对于目标图案的标签信息的设置不作限定，可以根据实际情况进行设置。
可选地，目标图案的标签信息可以为公开渠道、公开时间、目标图案下载所需的资源量。
在本公开实施例中，在获取到目标图案的标签信息后，可以基于标签信息对目标图案进行存储。
可选地，可以针对每个公开渠道，获取公开渠道的公开时间，并按照公开时间，将目标图案在公开渠道进行公开。
举例而言，针对公开渠道甲、公开渠道乙、公开渠道丙、公开渠道丁，公开渠道甲的公开时间为5个月、公开渠道乙的公开时间为10个月、公开渠道丙的公开时间为1年、公开渠道丁的公开时间为2年，可以将目标图案X在公开渠道甲按照公开时间5个月进行公开、在公开渠道乙按照公开时间10个月进行公开、在公开渠道丙按照公开时间1年进行公开、在公开渠道丁按照公开时间2年进行公开。
进一步地，在按照公开时间，将目标图案在公开渠道进行公开之后，可以对目标图案的下载操作进行监听，若监听到下载操作，基于下载所需的资源量，生成资源分配询问信息，若监听到资源分配确认信息，接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中。
综上，本公开实施例的图案生成方法，可以从资源库中获取模板图案选取指令所指示的候选模板图案，确定待填色图案，并从RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对待填色图案进行色彩填充，生成目标图案，并基于目标图案的存储类型(私有存储或共享存储)，对目标图案进行存储，同时，可以接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中，通过共享存储和资源分配的模式，可以实现目标图案的二次收益，建立用户生态，提升了用户的粘性，提高了用户的体验感。
图3是根据本公开第二实施例的图案生成方法的流程示意图。
如图3所示，在图1所示实施例的基础上，本公开实施例的图案生成方法具体可包括以下步骤：
上述实施例中的步骤S101“接收用户设备发送的图案指示信息，并基于图案指示信息，获取待填色图案”具体可包括以下步骤S301和S302。
S301，接收用户设备发送的图案提示词，其中图案提示词为图案指示信息。
需要说明的是，图案提示词可以为预先设置的图案提示词，还可以为用户设备在输入框中输入的自定义提示词。
其中，图案提示词Prompt可以理解为用于生成待填色图案的描述。
举例而言，图案提示词可以为复杂的语句，即“雨中盛开的桃花”为图案提示词Prompt。
举例而言，图案提示词还可以为简单的元素，即“猫头鹰”为一个图案提示词Prompt。
若图案提示词为预先设置的图案提示词，上述实施例中的步骤S301“接收用户设备发送的图案提示词”具体可包括以下步骤S401和S402。
S401，向用户设备展示一个或多个候选图案提示词。
需要说明的是，候选图案提示词可以为热度较高的图案提示词，可以用于帮助初次或者不熟悉图案提示词Prompt的用户，快速生成待填色图案，以提升用户体验。
上述实施例中的步骤S401“向用户设备展示一个或多个候选图案提示词”的过程可包括以下步骤S501和S503。
S501，获取图案提示词集合中每种图案提示词的预设分值。
可选地，可以通过大语言模型获取对应的第一图案提示词Prompt、通过资源库抽取出对应的第二图案提示词Prompt、通过用户分享资源库抽取出对应第三图案提示词Prompt，由第一图案提示词、第二图案提示词和第三图案提示词构成图案提示词集合。
需要说明的是，本公开对于每种图案提示词的预设分值不作限定，可以根据实际情况进行限定。
可选地，可以预设第一图案提示词的预设分值为P1、预设第二图案提示词的预设分值为P2、预设第三图案提示词的预设分值为P3。
S502，获取图案提示词集合中每种图案提示词与用户设备的填色图案风格的之间的相似度值。
需要说明的是，本公开对于获取用户设备的填色图案风格的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，若用户设备首次使用服务器，将用户设备的初始填色图案风格作为用户设备的填色图案风格。
可选地，若用户设备非首次使用服务器，获取用户设备的历史填色图案的风格数据，并基于历史填色图案的风格数据，确定用户设备的填色图案风格。
需要说明的是，本公开对于获取图案提示词集合中每种图案提示词与用户设备的填色图案风格的之间的相似度值的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，可以通过字符串匹配算法，获取图案提示词集合中每种图案提示词与用户设备的填色图案风格的之间的相似度值，即第一图案提示词与填色图案风格之间的相似度值W1、第二图案提示词与填色图案风格之间的相似度值W2、第三图案提示词与填色图案风格之间的相似度值W3。
S503，根据预设分值和相似度值，对图案提示词集合中的图案提示词进行排序。
可选地，可以获取每种图案提示词对应的预设分值和相似度值之和，即第一图案提示词对应的score 1＝P1+W1、第二图案提示词对应的score2＝P2+W2、第三图案提示词对应的score 3＝P3+W3，可以根据score 1、score 2和score 3对图案提示词集合中的图案提示词按照降序进行排序，以得到排序结果。
S504，基于排序结果从图案提示词集合中，确定向用户设备展示的一个或多个候选图案提示词。
需要说明的是，可以基于排序结果，从图案提示词集合中选取位于排序靠前的图案提示词，确定为向用户设备展示的一个或多个候选图案提示词。
S402，接收用户设备发送的提示词选取指令，并根据提示词选取指令获取图案提示词，其中，提示词选取指令携带从候选图案提示词中选取的图案提示词。
若用户提示词为用户设备在输入框中输入的自定义提示词上述实施例中的步骤S301“接收用户设备发送的图案提示词”具体还可包括以下步骤S601和S602。
S601，接收用户设备在输入框中输入的自定义提示词。
需要说明的是，本公开对于用户设备在输入框输入自定义提示词的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
可选地，用户设备可以通过语音的方式、文本的方式在输入框中输入的自定义提示词。
S602，对自定义提示词进行归一化处理，生成适配大语言模型的图案提示词。
可选地，可以根据用户的对大语言模型生成的待填色图案的采纳率，对候选大语言模型进行排序，如果大语言模型生成的待填色图案用户没有采纳，会适当扣分，对候选大语言模型进行动态调整，例如：可以随机从候选大语言模型中选取大语言模型、还可以从候选大语言模型选取采纳率位于第一位的作为大语言模型。
在本公开实施例中，可以接收用户设备发送的模型选取指令，根据模型选取指令，从候选大语言模型中选取大语言模型。
可选地，候选大语言模型可以为ERINE、Midjourney等。
需要说明的是，在获取到大语言模型后，可以对自定义提示词进行归一化处理，生成适配大语言模型的图案提示词。
S302，将图案提示词输入预训练的大语言模型中，生成待填色图案。
举例而言，当选取的大语言模型为Midjourney，图案提示词为“clean coloringbook page of a lion，black and white”则生成如图7所示的待填色图案。
在本公开实施例中，响应于在第一预设时长内大语言模型未生成待填色图案，调用服务器本地的图案生成模型，并通过图案生成模型生成待填色图案。
可选地，当大语言模型出现服务异常时，即在第一预设时长内大语言模型未生成待填色图案，调用服务器本地的图案生成模型，能快速的根据图案提示词生成待填色图案，但本地的图案生成模型的生成待填色图案的能力有限，只能起到容灾作用。
需要说明的是，本地的图案生成模型和大语言模型是同时被请求，在第一预设时长内大语言模型未生成待填色图案，就使用本地的图案生成模型生成的待填色图案，避免没有待填色图案显示。
在本公开实施例中，获取在第二预设时长内待填色图案的生成频率阈值和生成频率，响应于生成频率大于生成频率阈值，生成提醒信息。
需要说明的是，本公开对于生成频率阈值的设置不作限定，可以根据实际情况进行设置。
可选地，可以根据不同的用户设置不同的生成频率阈值。
举例而言，当生成频率大于生成频率阈值，生成“填色图案生成过于频繁”提醒信息。
S303，从填色数据中获取RGB色彩模式。
需要说明的是，为了弥补传统填色笔个数有限，色彩不饱满的情况，通过RGB色彩模式，可以自定义选取色彩方式，更进一步满足用户对待填色图案的填色需求。
S304，从RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对待填色图案进行色彩填充，生成目标图案。
在本公开实施例中，可以基于色彩填充数据对待填色图案进行色彩填充，以生成目标图案。
其中，目标图案为完成对待填色图案进行色彩填充的图案。
S305，获取目标图案的存储类型。
可选地，目标图案的存储类型可以为私有存储、共享存储。
S306，若存储类型为私有存储，获取加密信息，并基于加密信息对目标图案进行加密存储。
需要说明的是，本公开对于加密信息的设置不作限定，可以根据实际情况进行设定。
可选地，加密信息可以为加密密码等。
举例而言，当目标图案的存储类型为私有存储，可以基于加密密码对目标图案进行加密存储。
S307，若存储类型为共享存储，获取目标图案的标签信息，并基于标签信息，对目标图案进行存储。
需要说明的是，当目标图案的存储类型为共享存储，即将目标图案进行公开。
需要说明的是，本公开对于目标图案的标签信息的设置不作限定，可以根据实际情况进行设置。
可选地，目标图案的标签信息可以为公开渠道、公开时间、目标图案下载所需的资源量。
在本公开实施例中，在获取到目标图案的标签信息后，可以基于标签信息对目标图案进行存储。
可选地，可以针对每个公开渠道，获取公开渠道的公开时间，并按照公开时间，将目标图案在公开渠道进行公开。
举例而言，针对公开渠道甲、公开渠道乙、公开渠道丙、公开渠道丁，公开渠道甲的公开时间为5个月、公开渠道乙的公开时间为10个月、公开渠道丙的公开时间为1年、公开渠道丁的公开时间为2年，可以将目标图案X在公开渠道甲按照公开时间5个月进行公开、在公开渠道乙按照公开时间10个月进行公开、在公开渠道丙按照公开时间1年进行公开、在公开渠道丁按照公开时间2年进行公开。
进一步地，在按照公开时间，将目标图案在公开渠道进行公开之后，可以对目标图案的下载操作进行监听，若监听到下载操作，基于下载所需的资源量，生成资源分配询问信息，若监听到资源分配确认信息，接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中。
综上，本公开实施例的图案生成方法，通过接收用户设备发送的图案提示词，将图案提示词输入预训练的大语言模型中，生成待填色图案，并基于填色数据，对待填色图案进行填色处理，生成目标图案，本公开可以预先配置图案提示词，还可以输入自定义的图案提示词，有效地解决了填色图案有限的问题，可以通过图案提示词，锻炼表达诉求，实现了让用户在不断创意的待填色图案中进行填色绘画，激发创造性和动手能力，提高了用户的体验感，并基于目标图案的存储类型(私有存储或共享存储)，对目标图案进行存储，同时，可以接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中，通过共享存储和资源分配的模式，可以实现目标图案的二次收益，建立用户生态，提升了用户的粘性。
下面对本公开提出的图案生成方法的具体过程进行解释说明。
举例而言，如图8所示，当服务器启动时，通过元素提示模块可以切换默认展示主题和其他不同主题，本公开针对不同人群的接受程度，提供模板图案、图案提示词Prompt(简单元素图案提示词和复杂图案提示词)通过应用解析模块，按照协议解析约定的事件信息，实现用户验权、安全认证、参数归一化处理，以接收用户设备发送的图案指示信息，通过服务调用模块通过图案指示信息，获取待填色图案，例如：通过图库检索服务，根据图案指示信息在资源库中获取待填色图案，例如：通过填色服务模型判断模块，从多个候选大语言模型中选取大语言模型、并根据选取的大语言模型预填参数，根据大模型生成填色图案模块和图案提示词生成待填色图案，又例如：通过本地内嵌模式推理服务(本地的图案生成模型)，生成待填色图案，在生成待填色图案后，通过上色数据同步模块，对待填色图案进行填色处理，生成目标图案，可选地，可以按照用户的指示对目标图案分发，通过下载付费模块对目标图案进行设置，即当其他用户下载目标图案时，需要付费。
下面对本公开提出的对图案生成之后的具体过程进行解释说明。
举例而言，如图9所示，在生成目标图案后，用户可以基于目标图案存储模块对目标图案进行私有存储或共享存储，若为私有存储，获取加密信息，并基于加密信息对目标图案进行加密存储，若为共享存储(公开存储)，获取目标图案的标签信息(公开渠道、公开时间、资源分配信息等)，将目标图案在公开渠道进行公开，并对目标图案的下载操作进行监听，若监听到下载操作，基于下载所需的资源量，生成资源分配询问信息，若监听到资源分配确认信息(订单生成)，接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中，其中，本公开均采用了Serverless的函数计算服务，可以基于大语言模型接口进行函数式编程，可以达到按需加载，按量付费的效果，进一步降本增效。
综上，本公开实施例的图案生成方法，本公开不仅可以通过资源库进行获取待填色图案，而且还可以通过图案提示词和预训练的大语言模型进行获取待填色图案，锻炼表达诉求，实现了让用户在不断创意的待填色图案中进行填色绘画，激发创造性和动手能力，有效地解决了填色图案有限的问题，可以为用户提供丰富的填色图案，提高了用户的体验感，并基于目标图案的存储类型(私有存储或共享存储)，对目标图案进行存储，同时，可以接收下载设备发送的资源量，并将资源量关联至用户设备的关联账号中，通过共享存储和资源分配的模式，可以实现目标图案的二次收益，建立用户生态，提升了用户的粘性。
需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
图10是根据本公开一个实施例的图案生成装置的结构示意图。
如图10所示，该图案生成装置1000，包括：第一获取模块110、第二获取模块120、第三获取模块130。其中：
获取模块110，用于接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；
接收模块120，用于接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；
填色模块130，用于基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
其中，获取模块110，用于：向所述用户设备展示候选模板图案；接收所述用户设备发送的模板图案选取指令，其中，所述模板图案选取指令为所述图案指示信息；从资源库中获取所述模板图案选取指令所指示的候选模板图案，作为所述待填色图案。
其中，获取模块110，用于：接收用户设备发送的图案提示词，其中所述图案提示词为所述图案指示信息；将所述图案提示词输入预训练的大语言模型中，生成所述待填色图案。
其中，获取模块110，用于：向所述用户设备展示一个或多个候选图案提示词；接收所述用户设备发送的提示词选取指令，并根据所述提示词选取指令获取所述图案提示词，其中，所述提示词选取指令携带从所述候选图案提示词中选取的所述图案提示词。
其中，获取模块110，用于：接收所述用户设备在输入框中输入的自定义提示词；对所述自定义提示词进行归一化处理，生成适配所述大语言模型的所述图案提示词。
其中，装置1000，还用于：响应于在第一预设时长内所述大语言模型未生成所述待填色图案，调用所述服务器本地的图案生成模型，并通过所述图案生成模型生成所述待填色图案。
其中，装置1000，还用于：接收所述用户设备发送的模型选取指令；根据所述模型选取指令，从候选大语言模型中选取所述大语言模型。
其中，装置1000，还用于：获取在第二预设时长内待填色图案的生成频率阈值和生成频率；响应于所述生成频率大于所述生成频率阈值，生成提醒信息。
其中，所述向所述用户设备展示一个或多个候选图案提示词之前，装置1000，还用于：获取图案提示词集合中每种图案提示词的预设分值；获取所述图案提示词集合中每种图案提示词与所述用户设备的填色图案风格的之间的相似度值；根据所述预设分值和所述相似度值，对所述图案提示词集合中的图案提示词进行排序；基于排序结果从所述图案提示词集合中，确定向所述用户设备展示的所述一个或多个候选图案提示词。
其中，所述获取每种候选图案引导模板与所述用户设备的填色图案风格的之间的相似度值之前，装置1000还用于：若所述用户设备首次使用所述服务器，将所述用户设备的初始填色图案风格作为所述用户设备的填色图案风格；或者，若所述用户设备非首次使用所述服务器，获取所述用户设备的历史填色图案的风格数据，并基于所述历史填色图案的风格数据，确定所述用户设备的填色图案风格。
其中，填色模块130，用于：从所述填色数据中获取RGB色彩模式；从所述RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对所述待填色图案进行色彩填充，生成所述目标图案。
其中，装置1000还包括存储模块140，存储模块140，用于：获取所述目标图案的存储类型；若所述存储类型为私有存储，获取加密信息，并基于所述加密信息对所述目标图案进行加密存储；若所述存储类型为共享存储，获取所述目标图案的标签信息，并基于所述标签信息，对所述目标图案进行存储。
其中，所述标签信息至少包括所述目标图案的公开渠道和公开时间，存储模块140，用于：针对每个所述公开渠道，获取所述公开渠道的所述公开时间，并按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开。
其中，所述标签信息还包括所述目标图案下载所需的资源量，所述按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开之后，所述装置1000，还用于：对所述目标图案的下载操作进行监听，若监听到所述下载操作，基于所述下载所需的资源量，生成资源分配询问信息；若监听到资源分配确认信息，接收下载设备发送的所述资源量，并将所述资源量关联至所述用户设备的关联账号中。
需要说明的是，上述对图案生成方法实施例的解释说明，也适用于本公开实施例的图案生成装置，具体过程此处不再赘述。
综上，本公开实施例的图案生成装置，通过接收用户设备发送的图案指示信息，并基于图案指示信息，获取待填色图案，接收用户设备发送的待填色图案的填色数据，基于填色数据，对待填色图案进行填色处理，生成目标图案，本公开不仅可以通过资源库进行获取待填色图案，而且还可以通过预训练的大语言模型进行获取待填色图案，有效地解决了填色图案有限的问题，可以为用户提供丰富的填色图案，提高了用户的体验感。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示，设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如图案生成方法。例如，在一些实施例中，图案生成方法。可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的图案生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图案生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器
(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网以及区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
本公开还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如上所述的图案生成方法。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (28)
1.一种图案生成方法，其中，由服务器执行，所述方法包括：
接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；
接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；
基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案，包括：
向所述用户设备展示候选模板图案；
接收所述用户设备发送的模板图案选取指令，其中，所述模板图案选取指令为所述图案指示信息；
从资源库中获取所述模板图案选取指令所指示的候选模板图案，作为所述待填色图案。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案，包括：
接收用户设备发送的图案提示词，其中所述图案提示词为所述图案指示信息；
将所述图案提示词输入预训练的大语言模型中，生成所述待填色图案。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述接收所述用户设备发送的图案提示词，包括：
向所述用户设备展示一个或多个候选图案提示词；
接收所述用户设备发送的提示词选取指令，并根据所述提示词选取指令获取所述图案提示词，其中，所述提示词选取指令携带从所述候选图案提示词中选取的所述图案提示词。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述接收所述用户设备发送的图案提示词，包括：
接收所述用户设备在输入框中输入的自定义提示词；
对所述自定义提示词进行归一化处理，生成适配所述大语言模型的所述图案提示词。
6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其中，所述方法，还包括：
响应于在第一预设时长内所述大语言模型未生成所述待填色图案，调用所述服务器本地的图案生成模型，并通过所述图案生成模型生成所述待填色图案。
7.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其中，所述大语言模型的获取过程，包括：
接收所述用户设备发送的模型选取指令；
根据所述模型选取指令，从候选大语言模型中选取所述大语言模型。
8.根据权利要求2-3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取在第二预设时长内待填色图案的生成频率阈值和生成频率；
响应于所述生成频率大于所述生成频率阈值，生成提醒信息。
9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述向所述用户设备展示一个或多个候选图案提示词之前，还包括：
获取图案提示词集合中每种图案提示词的预设分值；
获取所述图案提示词集合中每种图案提示词与所述用户设备的填色图案风格的之间的相似度值；
根据所述预设分值和所述相似度值，对所述图案提示词集合中的图案提示词进行排序；
基于排序结果从所述图案提示词集合中，确定向所述用户设备展示的所述一个或多个候选图案提示词。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述获取每种候选图案引导模板与所述用户设备的填色图案风格的之间的相似度值之前，还包括：
若所述用户设备首次使用所述服务器，将所述用户设备的初始填色图案风格作为所述用户设备的填色图案风格；或者，
若所述用户设备非首次使用所述服务器，获取所述用户设备的历史填色图案的风格数据，并基于所述历史填色图案的风格数据，确定所述用户设备的填色图案风格。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案，包括：
从所述填色数据中获取RGB色彩模式；
从所述RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对所述待填色图案进行色彩填充，生成所述目标图案。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案之后，还包括：
获取所述目标图案的存储类型；
若所述存储类型为私有存储，获取加密信息，并基于所述加密信息对所述目标图案进行加密存储；
若所述存储类型为共享存储，获取所述目标图案的标签信息，并基于所述标签信息，对所述目标图案进行存储。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述标签信息至少包括所述目标图案的公开渠道和公开时间，所述基于所述标签信息，对所述目标图案进行存储，包括：
针对每个所述公开渠道，获取所述公开渠道的所述公开时间，并按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述标签信息还包括所述目标图案下载所需的资源量，所述按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开之后，还包括：
对所述目标图案的下载操作进行监听，若监听到所述下载操作，基于所述下载所需的资源量，生成资源分配询问信息；
若监听到资源分配确认信息，接收下载设备发送的所述资源量，并将所述资源量关联至所述用户设备的关联账号中。
15.一种图案生成装置，其中，由服务器执行，所述装置用于：
获取模块，用于接收用户设备发送的图案指示信息，并基于所述图案指示信息，获取待填色图案；
接收模块，用于接收所述用户设备发送的所述待填色图案的填色数据；
填色模块，用于基于所述填色数据，对所述待填色图案进行填色处理，生成目标图案。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述获取模块，用于：
向所述用户设备展示候选模板图案；
接收所述用户设备发送的模板图案选取指令，其中，所述模板图案选取指令为所述图案指示信息；
从资源库中获取所述模板图案选取指令所指示的候选模板图案，作为所述待填色图案。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述获取模块，用于：
接收用户设备发送的图案提示词，其中所述图案提示词为所述图案指示信息；
将所述图案提示词输入预训练的大语言模型中，生成所述待填色图案。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述获取模块，用于：
向所述用户设备展示一个或多个候选图案提示词；
接收所述用户设备发送的提示词选取指令，并根据所述提示词选取指令获取所述图案提示词，其中，所述提示词选取指令携带从所述候选图案提示词中选取的所述图案提示词。
19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述获取模块，用于：
接收所述用户设备在输入框中输入的自定义提示词；
对所述自定义提示词进行归一化处理，生成适配所述大语言模型的所述图案提示词。
20.根据权利要求17-19中任一项所述的装置，其中，所述装置，还用于：
响应于在第一预设时长内所述大语言模型未生成所述待填色图案，调用所述服务器本地的图案生成模型，并通过所述图案生成模型生成所述待填色图案。
21.根据权利要求17-19中任一项所述的装置，其中，所述装置，还用于：
接收所述用户设备发送的模型选取指令；
根据所述模型选取指令，从候选大语言模型中选取所述大语言模型。
22.根据权利要求15所述的装置，其中，所述填色模块，用于：
从所述填色数据中获取RGB色彩模式；
从所述RGB色彩模式中选取色彩填充数据，并对所述待填色图案进行色彩填充，生成所述目标图案。
23.根据权利要求15所述的装置，其中，所述装置还包括存储模块，所述存储模块，用于：
获取所述目标图案的存储类型；
若所述存储类型为私有存储，获取加密信息，并基于所述加密信息对所述目标图案进行加密存储；
若所述存储类型为共享存储，获取所述目标图案的标签信息，并基于所述标签信息，对所述目标图案进行存储。
24.根据权利要求23所述的装置，其中，所述标签信息至少包括所述目标图案的公开渠道和公开时间，所述存储模块，用于：
针对每个所述公开渠道，获取所述公开渠道的所述公开时间，并按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开。
25.根据权利要求24所述的装置，其中，所述标签信息还包括所述目标图案下载所需的资源量，所述按照所述公开时间，将所述目标图案在所述公开渠道进行公开之后，所述装置，还用于：
对所述目标图案的下载操作进行监听，若监听到所述下载操作，基于所述下载所需的资源量，生成资源分配询问信息；
若监听到资源分配确认信息，接收下载设备发送的所述资源量，并将所述资源量关联至所述用户设备的关联账号中。
26.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-14所述的方法。
27.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-14所述的方法。
28.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-14中任一项所述的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311052003.5A CN116993861A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 图案生成方法、装置和电子设备 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117474090A (zh) * | 2023-11-20 | 2024-01-30 | 北京传通科技有限公司 | 一种提示词分享的方法与装置 |
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2023
- 2023-08-21 CN CN202311052003.5A patent/CN116993861A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117474090A (zh) * | 2023-11-20 | 2024-01-30 | 北京传通科技有限公司 | 一种提示词分享的方法与装置 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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