CN116993412B - 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法 - Google Patents

一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116993412B
CN116993412B CN202310825522.4A CN202310825522A CN116993412B CN 116993412 B CN116993412 B CN 116993412B CN 202310825522 A CN202310825522 A CN 202310825522A CN 116993412 B CN116993412 B CN 116993412B
Authority
CN
China
Prior art keywords
operation data
page
target
intelligent
intersection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310825522.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116993412A (zh
Inventor
王东辉
赵文涛
曹豪杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Daoyoudao Technology Group Co ltd
Original Assignee
Daoyoudao Technology Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daoyoudao Technology Group Co ltd filed Critical Daoyoudao Technology Group Co ltd
Priority to CN202310825522.4A priority Critical patent/CN116993412B/zh
Publication of CN116993412A publication Critical patent/CN116993412A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116993412B publication Critical patent/CN116993412B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法,属于人机交互与数据处理技术领域。系统包括页面操作数据获取模块、页面场景判断模块、操作比对模块以及内容投放模块。页面操作数据获取模块获取页面操作数据;页面场景判断模块基于页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;操作比对模块将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;内容投放模块基于多个交集操作数据,确定智能投放内容。方法包括判断每个交集操作数据是否均对应内存独占事件。本发明基于用户操作数据分析判断内存独占事件是否发生进而确定智能投放内容的显示方式,提升了人机交互体验。

Description

一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法
技术领域
本发明属于人机交互与数据处理技术领域,尤其涉及一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法。
背景技术
用户操作数据分析又称用户画像。通过收集、分析用户当前(历史)的行为操作数据,进而预测出用户的兴趣标签、操作动机等,从而给其推荐最适合的页面内容在终端显示,以提升用户的交互体验。
当前的用户画像与数据推荐大多基于大数据分析与智能推荐算法,进行智能营销与广告投放。例如,通过用户在当前页面的点击分析,了解产品体验和用户需求,从而优化产品布局,进行关联产品的销售。次数同产品成交和用户购买需求是弱相关关系,但是结合点击浏览次数等趋势数据,这些数据即可反应出产品转化和用户购买行为。
与智能营销或者广告投放类似的场景大多涉及金融、支付或消费类应用(APP)。实际应用中,针对终端的上述金融、支付或消费类APP,可通过用户在当前页面的点击分析预测用户的潜在需求,进而自动加载或者跳转预测的场景页面,目的是使得潜在用户或者用户的潜在需求转化为实际购买或者消费行为。
然而,发明人发现,上述应用类APP在涉及金融、支付或消费类操作时,终端需要进行大量的原子操作。而原子操作大部分时候均会引发内存独占事件。大量的内存独占事件导致资源占用,会使得终端的人机交互及时性(例如页面切换速度)降低,从而影响当前用户的人机操作体验,导致当前用户放弃进一步的等待或者下一步操作,使得实际的潜在用户或者用户的潜在需求无法转化为实际购买或者消费行为。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法,可以基于用户操作数据分析判断内存独占事件是否发生进而确定智能投放内容的显示方式,提升了人机交互体验。
在本发明的第一个方面,提出一种基于用户操作数据分析的智能投放系统,所述系统包括:页面操作数据获取模块、页面场景判断模块、操作比对模块以及内容投放模块;
所述页面操作数据获取模块用于获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据;
所述页面场景判断模块用于基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;
所述操作比对模块用于将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
所述内容投放模块基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容。 所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面;所述目标APP为金融类APP和/或购物类APP。
所述金融类APP的页面操作数据包括转账操作;
所述购物类APP的页面操作数据包括支付操作;
所述多个场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
所述内容投放模块基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容,包括:
若每个所述交集操作数据均对应内存独占事件,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容。
若至少一个所述交集操作数据不包含内存独占事件,则在确定所述智能投放内容之后,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容。
在本发明的第二个方面,基于第一个方面所述的智能投放系统,可执行一种基于用户操作数据分析的智能投放方法,所述方法包括如下步骤:
S1:获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据;
S2:基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;
S3:将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
S4:基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容;
S5:判断所述每个交集操作数据是否均对应内存独占事件,
如果是,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;
否则,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容。
所述多个目标场景类型均为原子操作对应的场景类型;所述内存独占事件由所述原子操作引起。 所述多个场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
本发明的技术方案,通过页面操作数据获取模块获取页面操作数据;页面场景判断模块基于页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;操作比对模块将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;内容投放模块基于多个交集操作数据,确定智能投放内容;具体判断每个交集操作数据是否均对应内存独占事件。如果是,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;否则,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容,因此可以基于用户操作数据分析判断内存独占事件是否发生进而确定智能投放内容的显示方式,提升了人机交互体验。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于用户操作数据分析的智能投放系统的功能模块组成示意图
图2是目标APP为金融类APP的页面操作数据示意图
图3是目标APP为购物类APP的页面操作数据示意图
图4是本发明一个实施例的一种基于用户操作数据分析的智能投放方法的计算机流程方法步骤示意图
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对发明做出进一步的描述。
在介绍本发明的各个实施例之前,首先介绍原子操作的基本概念。
原子(atomic)本意是"不能被进一步分割的最小粒子",而原子操作(atomicoperation)意为"不可中断的一个或一系列操作"。原子操作是多核处理器的基本功能。它使得一组操作,比如CAS操作中的比较,算术加,交换操作以全做或者全不做的事务形式进行。在具体的实现上,原子操作高度依赖缓存一致性协议,如Intel x86的MESI协议可以在缓存行级别保证诸如CAS这类操作的正确性。
不同体系结构下的多核处理器都有自身特定的原子操作指令来支持多核下原子操作。 对于 ARM 架构的处理器, 原子操作使用的独占装载指令分别为 LDREXB、LDREXH、LDREX 和 LDREXD, 分别对应对某个地址进行 8 位、 16 位、 32 位和 64 位数据的独占加载, 而原子操作独占存储指令分别为 STREXB、 STREXH、 STREX和 STREXD, 同样分别对应于 8 位、 16 位、 32 位和 64位数据的独占写入。 对于像 PPC 架构的处理器, 原子操作独占装载指令分别为 lbarx、 lharx、 lwarx 和 ldarx,而原子操作独占存储指令分别为 stbcx、 sthcx、 stwcx 和stdcx, 分别对应于 8 位、 16 位、 32 位和 64 位数据的写入。 所以不同体系架构下原子操作指令都是非常类似的。
原子操作的一个示意性例子就是转账操作。
假设现在是一个银行账户系统,用户A想要自己从自己的账户中转1万元到用户B的账户上,直到转账成功完成一个事务,主要做这两件事:
操作一:从A的账户中减去1万元,如果A的账户原来就有2万元,现在就变成了1万元;
操作二:给B的账户添加1万元,如果B的账户原来有2万元,那么现在就变成了3万元。
假设在操作二的时候,系统发生了故障,导致给B账户添加款项失败了,那么就要进行回滚。回滚就是回到事务之前的状态,我们把这种要么一起成功的操作叫做原子操作,而原子性就是要么完整的被执行、要么完全不执行。
具体在上述例子中,就是操作一和操作二要么同时执行成功,要么同时回滚到原始状态。
在多线程访问共享资源时,某个线程的原子操作一旦开始,就一直运行到结束,期间不被其他线程所打断。在处理器层面,可以采用总线加锁或者对缓存加锁的方式来实现多处理器之间的原子操作。通过加锁保证从系统内存中读取或写入一个字节是原子的,也就是当一个处理器读取一个字节时,其他处理器不能访问这个字节的内存地址,即内存独占。
内存独占事件:在Intel x86等架构下,如果某个原子操作涉及的数据横跨两个或两个以上的缓存行,那么此时会停止整个内存总线的实务,而只允许该原子操作执行,以保证这个操作的原子性,这种事件在本申请中被称为内存独占事件,典型的内存独占事件可包括分隔锁Split Lock事件。
尽管内存独占事件可以保证原子操作的正确性,但却给计算设备带来了严重的性能问题,因为当内存独占事件发生时,多核处理器中实际上只有一个核可以访问内存,而其它核则无法访问内存。
应用类APP在涉及金融、支付或消费类操作时,终端需要进行大量的原子操作。而原子操作大部分时候均会引发内存独占事件。大量的内存独占事件导致资源占用,会使得终端的人机交互及时性(例如页面切换速度)降低,从而影响当前用户的人机操作体验,导致当前用户放弃进一步的等待或者下一步操作,使得实际的潜在用户或者用户的潜在需求无法转化为实际购买或者消费行为。
为改善这种人机交互体验,本发明提出相应的技术方案。
参见图1,图1是本发明一个实施例的基于用户操作数据分析的智能投放系统的功能模块组成示意图。
在图1中,所述系统包括:页面操作数据获取模块、页面场景判断模块、操作比对模块以及内容投放模块。
所述页面操作数据获取模块用于获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据。
作为一个具体的例子,目标终端可以是用户当前正在操作的终端设备,所述终端设备优选为移动便携式智能终端。
更具体的,所述移动便携式智能终端基于多核处理器。
所述多核处理器的智能终端可采用Intel x86等架构,也可以采用 ARM 架构的处理器。
所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面。
作为一个更具体的示例,所述目标APP为金融类APP和/或购物类APP。
图2是目标APP为金融类APP的页面操作数据示意图。
图3是目标APP为购物类APP的页面操作数据示意图。
在图2中,金融类APP可以是XX银行(例如XX银行的手机银行客户端),金融类APP的页面操作数据包括转账操作。
在图3中,购物类APP可以是XX购物软件,例如现有已知的各种在线购物网站APP、第三方购物APP或者直营APP等,购物类APP的页面操作数据包括支付操作,也包括退款操作。
可以看到,不管是退款操作、还是转账操作、或者支付操作,都涉及两个账户操作,两个账户操作,要么全部执行,要么全部不执行,是典型的原子操作。
因此,虽然本申请的各个实施例是以所述目标APP为金融类APP和/或购物类APP为例进行介绍,但是可以理解的是,所述目标APP可以是任何包含原子操作的APP。
在获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据之后,发送至所述页面场景判断模块;
所述页面场景判断模块基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型。
与此相对应的, 多个场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
可以理解,部分原子操作的特征可能存在重叠,例如,转账操作和支付操作、退款操作和转账操作,因为可通过转账操作实现支付,也可以通过转账操作实现退款,还有可能通过支付操作实现退款。
但是,场景类型不会重叠,转账场景、支付场景和退款场景在目标APP上可以有清晰的特征限定。
因此,所述页面场景判断模块可基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型。
具体的,每个所述目标场景类型对应有目标场景操作数据。
例如,如果是转账场景,当前页面数据必然包括源账户、目标账户、转账金额,因此,转账场景对应的目标场景操作数据就包括源账户操作(例如,选择一个源账户,从该源账户转出)、目标账户操作(输入或者选择一个目标账户,该目标账户接收资金)、转账金额操作(输入数字)、到账时效(选择实时到账/非实时到账方式)、确认转账(输入密码)的至少一个;
同样的,支付场景对应的目标场景操作数据至少包括如下操作之一:选择支付方式、跳转支付、确认支付(输入密码)、返回支付成功页面等;
退款场景对应的目标场景操作数据至少包括如下操作之一:确认退款金额、选择退款账户、同意/不同意退款、退款成功/失败等;
当然,上述每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据的具体操作类型仅仅是示意性的举例,并非穷举;本领域技术人员能够知晓,不同的目标APP的目标页面对应的不同场景存在相应的各种变化的页面操作数据,并不以上述例子为限制。
如背景技术部分所描述的,基于大数据技术、深度学习技术等模型,通过收集、分析用户当前(历史)的行为操作数据(例如上述实施例提及的目标页面的页面操作数据),进而预测出用户的兴趣标签、操作动机等,从而给其推荐最适合的页面内容在终端显示,这已经是成熟的现有技术,因此,内容投放模块基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容,可参照已知的现有技术,本发明对此不做展开。本发明的重点也不在于如何确定智能投放内容,而是在“智能投放内容”确定之后的操作。
在现有技术中,通过用户在当前页面的点击分析预测用户的潜在需求之后,就会直接自动加载或者跳转预测的场景页面(即智能投放内容)。
然而,如前所述,在涉及金融、支付或消费类操作时,终端需要进行大量的原子操作。而原子操作大部分时候均会引发内存独占事件。大量的内存独占事件导致资源占用,会使得终端的人机交互及时性(例如页面切换速度)降低。例如,使得预测的场景页面(即智能投放内容)无法及时加载或者顺利切换,导致当前页面流畅性降低,进而使得用户不愿意继续当前APP的操作,无法转化为进一步的金融消费,同时也降低了终端APP的页面交互体验。
为此,本实施例进一步的改进技术手段如下:
所述操作比对模块用于将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
所述内容投放模块基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容。
更具体的,若每个所述交集操作数据均对应内存独占事件,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容。
反之,若至少一个所述交集操作数据不包含内存独占事件,则在确定所述智能投放内容之后,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容。
显然,在缓存区域关闭的情况下,内存独占事件对应的目标内存地址上将不再发生因原子操作而导致的内存独占事件。
这是因为,从硬件角度来看,某个物理页仅在内存上有一个副本,而在缓存中并无副本,这使得导致内存独占事件的原子操作不再访问缓存而直接去内存中访问数据,从而可避免因原子操作访问缓存而导致的内存独占事件,因为直接访问内存速度最快,占用时间也最短。因此,此时可直接显示所述智能投放内容,以提升页面切换的流畅性。
相反,若至少一个所述交集操作数据不包含内存独占事件,则意味着此时存在其他非原子操作,至少一部分内存资源空闲或者可共享,因此,在这个时隙可以在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容,预加载意味着提前载入(但是并不显示),等待后续满足显示条件时再执行显示操作。例如,等到每个所述交集操作数据均对应内存独占事件时再关闭当前目标页面对应的缓存区域,显示目标页面的后台预加载的智能投放内容。
由此可以看到, 所述多个目标场景类型均为包含原子操作的场景对应的场景类型;所述内存独占事件由所述原子操作引起。
基于图1-图3的硬件架构和原理介绍,图4示出本发明一个实施例的一种基于用户操作数据分析的智能投放方法的计算机流程方法步骤示意图。
图4所述方法可以通过计算机程序指令,通过包含存储器和处理器的电子设备、服务器、控制器等实现。
所述存储器存储有计算机程序指令,所述处理器执行所述计算机程序指令,以实现所述方法的如下步骤(图4中省略了步骤标记S1-S5):
S1:获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据;
S2:基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;
S3:将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
S4:基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容;
S5:判断所述每个交集操作数据是否均对应内存独占事件,
如果是,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;
否则,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容。
所述步骤S5进一步包括:
若所述每个交集操作数据均对应内存独占事件的判断结果为否,则在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容;当所述每个交集操作数据均对应内存独占事件的判断结果为是时,关闭当前目标页面对应的缓存区域,显示目标页面的后台预加载的智能投放内容。
当然,作为进一步的人机交互体验改进,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容之后,显示目标页面的后台预加载的智能投放内容之前,在当前页面上显示过渡页面,所述过渡页面包括K个动画帧,K个动画帧中每一个动画帧的显示时间ti基于所述交集操作数据的数量n确定。
具体,设n个交集操作数据中,n1个交集操作数据对应内存独占事件,n2个交集操作数据不对应内存独占事件,n1+n2=n;n1、n2、n均为大于1的整数;
,max{}表示取多个值中的最大值;/>表示向下取整;
第i个动画帧的显示时间,i=1,2,……,K,/>表示第j个交集操作数据对应的内存独占事件的内存独占时间。
可以看到,上述动画帧过渡数量的确定和每帧显示时间充分考虑了每个内存独占时间的内存独占时间,使得用户的等待时长过程中不至于出现迟钝或者静止的单调画面,从而进一步改善用户体验。
所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面;所述目标APP为金融类APP和/或购物类APP。
所述多个目标场景类型均为原子操作对应的场景类型; 所述多个目标场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
可以理解,方法实施例具体基于系统实施例实现,并且其相应的步骤互相对应一致,在此不再赘述。
本发明的技术方案,通过页面操作数据获取模块获取页面操作数据;页面场景判断模块基于页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;操作比对模块将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;内容投放模块基于多个交集操作数据,确定智能投放内容;具体判断每个交集操作数据是否均对应内存独占事件。如果是,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;否则,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容,因此可以基于用户操作数据分析判断内存独占事件是否发生进而确定智能投放内容的显示方式,提升了人机交互体验。
另外,本发明给出了多个实施例,不同的实施例可以解决不同的技术问题,并达到相应的改进效果;不同的实施例可以根据需要进行组合以解决多个技术问题。但是,并不要求每一个单独的实施例都能解决所有的技术问题或者达到所有的改进效果。
本发明的各个实施例中,已经示出和描述了本发明的实施例,但对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于用户操作数据分析的智能投放系统,所述系统包括:页面操作数据获取模块、页面场景判断模块、操作比对模块以及内容投放模块;
其特征在于:
所述页面操作数据获取模块用于获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据;
所述页面场景判断模块用于基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;
所述操作比对模块用于将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
所述内容投放模块基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容,包括:
若每个所述交集操作数据均对应内存独占事件,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;
若至少一个所述交集操作数据不包含内存独占事件,则在确定所述智能投放内容之后,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容;
在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容之后,显示目标页面的后台预加载的智能投放内容之前,在当前页面上显示过渡页面,所述过渡页面包括K个动画帧,K个动画帧中每一个动画帧的显示时间ti基于所述交集操作数据的数量n确定;
具体,设n个交集操作数据中,n1个交集操作数据对应内存独占事件,n2个交集操作数据不对应内存独占事件,n1+n2=n;n1、n2、n均为大于1的整数;
,max{}表示取多个值中的最大值;/>表示向下取整;
第i个动画帧的显示时间,i=1,2,……,K,/>表示第j个交集操作数据对应的内存独占事件的内存独占时间。
2.如权利要求1所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放系统,其特征在于:
所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面;所述目标APP为金融类APP,所述金融类APP的页面操作数据包括转账操作。
3.如权利要求1所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放系统,其特征在于:
所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面;所述目标APP为购物类APP,所述购物类APP的页面操作数据包括支付操作。
4.如权利要求1所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放系统,其特征在于:
所述多个场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
5.一种基于用户操作数据分析的智能投放方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1:获取当前用户在目标终端界面的目标页面的页面操作数据;
S2:基于所述页面操作数据判断所述目标页面对应的多个目标场景类型;
S3:将每个所述目标场景类型对应的目标场景操作数据逐一与所述页面操作数据求交集,获得多个交集操作数据;
S4:基于所述多个交集操作数据,确定智能投放内容;
S5:判断所述每个交集操作数据是否均对应内存独占事件,
如果是,则关闭当前目标页面对应的缓存区域,直接显示所述智能投放内容;
否则,在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容;
在所述目标终端界面的目标页面的后台预加载所述智能投放内容之后,显示目标页面的后台预加载的智能投放内容之前,在当前页面上显示过渡页面,所述过渡页面包括K个动画帧,K个动画帧中每一个动画帧的显示时间ti基于所述交集操作数据的数量n确定;
具体,设n个交集操作数据中,n1个交集操作数据对应内存独占事件,n2个交集操作数据不对应内存独占事件,n1+n2=n;n1、n2、n均为大于1的整数;
,max{}表示取多个值中的最大值;/>表示向下取整;
第i个动画帧的显示时间,i=1,2,……,K,/>表示第j个交集操作数据对应的内存独占事件的内存独占时间。
6.如权利要求5所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放方法,其特征在于,
所述目标终端界面的目标页面为目标APP的目标页面;
所述目标APP为金融类APP和/或购物类APP。
7.如权利要求5所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放方法,其特征在于,
所述多个目标场景类型均为原子操作对应的场景类型;所述内存独占事件由所述原子操作引起。
8.权利要求5所述的一种基于用户操作数据分析的智能投放方法,其特征在于,
所述多个场景类型包括转账场景、支付场景和退款场景。
CN202310825522.4A 2023-07-06 2023-07-06 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法 Active CN116993412B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310825522.4A CN116993412B (zh) 2023-07-06 2023-07-06 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310825522.4A CN116993412B (zh) 2023-07-06 2023-07-06 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116993412A CN116993412A (zh) 2023-11-03
CN116993412B true CN116993412B (zh) 2024-03-01

Family

ID=88524096

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310825522.4A Active CN116993412B (zh) 2023-07-06 2023-07-06 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116993412B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153779A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 页面数据投放信息处理方法及装置
CN108763502A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推荐方法和系统
CN109377253A (zh) * 2018-09-04 2019-02-22 中国平安人寿保险股份有限公司 广告投放方法、装置、终端及存储介质
CN112732376A (zh) * 2019-10-28 2021-04-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于页面的信息交互方法及装置
CN114661428A (zh) * 2022-03-03 2022-06-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种原子操作的处理方法、设备、装置及存储介质
CN115131103A (zh) * 2022-06-27 2022-09-30 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据处理方法、终端、服务器、电子设备及存储介质
CN116155994A (zh) * 2023-03-01 2023-05-23 上海秀仕达数字科技有限公司 一种基于智能终端的展示内容推送方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153779A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 页面数据投放信息处理方法及装置
CN108763502A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推荐方法和系统
CN109377253A (zh) * 2018-09-04 2019-02-22 中国平安人寿保险股份有限公司 广告投放方法、装置、终端及存储介质
CN112732376A (zh) * 2019-10-28 2021-04-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于页面的信息交互方法及装置
CN114661428A (zh) * 2022-03-03 2022-06-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种原子操作的处理方法、设备、装置及存储介质
CN115131103A (zh) * 2022-06-27 2022-09-30 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据处理方法、终端、服务器、电子设备及存储介质
CN116155994A (zh) * 2023-03-01 2023-05-23 上海秀仕达数字科技有限公司 一种基于智能终端的展示内容推送方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN116993412A (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20040201618A1 (en) Streaming of real-time data to a browser
CN106294658B (zh) 网页快速展示方法和装置
US20100306738A1 (en) Templating system and method for updating content in real time
JP2012533824A (ja) リアルタイムバッチ口座処理用のシステムおよび方式
CN110134516A (zh) 金融数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
AU2011201048A1 (en) Automated rules-based rights resolution
CN109960633A (zh) 一种数据可视化埋点方法、存储介质及智能终端
CN106155602A (zh) 一种页面模块的渲染方法、装置以及显示设备
US8819183B2 (en) Concurrent execution of request processing and analytics of requests
CN115509754A (zh) 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112667681A (zh) 数据缓存方法、装置及存储介质
CN110866202A (zh) 一种前端分页的方法及装置、可读存储介质
CN114253713A (zh) 一种基于reactor的异步批处理方法及系统
CN116993412B (zh) 一种基于用户操作数据分析的智能投放系统与方法
CN113778581A (zh) 页面加载方法、电子设备和存储介质
CN117541172A (zh) 基于子账户拆分的热点账户并发处理方法、装置及设备
CN112232855A (zh) 一种页面加载方法、装置和电子设备
CN111966508A (zh) 一种消息的批量发送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111767053A (zh) 一种前端页面数据获取方法及装置
CN108062224B (zh) 基于文件句柄的数据读写方法、装置及计算设备
CN114647411A (zh) 编程界面加载方法、装置、电子设备及存储介质
US10182102B1 (en) Methods, systems, and articles of manufacture for configuration-based client-side flow control framework for customizable user experience
CN110300111A (zh) 页面显示方法、装置、终端设备和服务器
CN111652747B (zh) 电子保单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113971007B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant