CN116993250A - 一种温度控制设备的控制预警方法及系统 - Google Patents
一种温度控制设备的控制预警方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116993250A CN116993250A CN202311269853.0A CN202311269853A CN116993250A CN 116993250 A CN116993250 A CN 116993250A CN 202311269853 A CN202311269853 A CN 202311269853A CN 116993250 A CN116993250 A CN 116993250A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- temperature
- network
- temperature control
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 137
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 56
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 28
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 27
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 22
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 19
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0832—Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Control Of Temperature (AREA)
- Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)
Abstract
本公开提供了一种温度控制设备的控制预警方法及系统，涉及温度控制预警技术领域，该方法包括：建立原材数据库；确定冷链转运时长和冷链转运结构；配置多级预警温度集合；以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；依据控制预警数据进行温度控制设备的反馈预警管理。通过本公开可以解决现有技术中存在为保证货物品质、实现准确温度控制预警进行温度降低的控制，导致能源浪费的技术问题，实现自动化温度控制预警的目标，达到节约能源的技术效果。
Description
技术领域
本公开涉及温度控制预警技术领域，具体涉及一种温度控制设备的控制预警方法及系统。
背景技术
冷链运输在物流系统中的广泛应用给人们的日常生活带来极大便利。目前，现有的冷链运输在装卸过程中受环境影响，导致装卸过程的温度控制效果较差，造成物流运输质量较差、物流资源浪费的现象。
综上所述，现有技术中存在为保证货物品质、实现准确温度控制预警进行温度降低的控制，导致能源浪费的技术问题。
发明内容
本公开提供了一种温度控制设备的控制预警方法及系统，用以解决现有技术中存在为保证货物品质、实现准确温度控制预警进行温度降低的控制，导致能源浪费的技术问题。
根据本公开的第一方面，提供了一种温度控制设备的控制预警方法，包括：建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
根据本公开的第二方面，提供了一种温度控制设备的控制预警系统，包括：原材数据库获得模块，所述原材数据库获得模块用于建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；固定转运特征集获得模块，所述固定转运特征集获得模块用于确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；多级预警温度集合获得模块，所述多级预警温度集合获得模块用于配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；温度监测模块，所述温度监测模块用于以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；控制预警数据获得模块，所述控制预警数据获得模块用于根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；反馈预警管理模块，所述反馈预警管理模块用于依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。
本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理，解决了现有技术中存在为保证货物品质、实现准确温度控制预警进行温度降低的控制，导致能源浪费的技术问题，实现自动化温度控制预警的目标，达到节约能源的技术效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种温度控制设备的控制预警方法的流程示意图；
图2为本公开实施例一种温度控制设备的控制预警方法中装置关系的逻辑示意图；
图3为本公开实施例提供的一种温度控制设备的控制预警系统的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
附图标记说明：原材数据库获得模块11，固定转运特征集获得模块12，多级预警温度集合获得模块13，温度监测模块14，控制预警数据获得模块15，反馈预警管理模块16，计算机设备100，处理器101，存储器102，总线103。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例作出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
本公开实施例提供的一种温度控制设备的控制预警方法，兹参照图1及图2作说明，所述方法包括：
本公开实施例提供的方法中包括：
建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；
具体地，基于大数据，以原材基础数据为索引进行检索，获得原材基础数据。采集原材基础数据构建数据集合，获得原材数据库。进一步地，原材数据库包括原材生产信息、存储信息。存储信息为根据产品原材品质不同，在不同保存温度下的存储时间信息。
确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；
具体地，根据冷链转运结构的转运路长，确定冷链转运时长。冷链转运结构为冷链转运方式，例如陆运和空运等。进一步地，以冷链转运时长和冷链转运结构构建固定转运特征集，固定转运特征集包括转运方案、转运时长。举例而言，固定转运特征集可以为空运3小时、装卸货2小时和陆运5小时的冷链转运时长和冷链转运结构。
配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；
具体地，将原材数据、固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量作为输入数据，输入预警值均衡网络，通过预警值均衡网络，测得质量损失结果，进而获取质量损失的补偿结果，根据补偿结果生成所述多级预警温度集合。多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，转运方案的转运结构对应多级预警温度集合的多个预警温度。当转运结构对应的温度达到预警温度时，生成转运质量的损失。其中，多级预警温度集合为当转运过程中的控制温度满足多级预警温度集合时，在此控制温度下生成转运质量的损失，即生成质量损失的温度阈值。
以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；
具体地，冷链转运的实时转运结构为根据路况的拥堵程度进行转运时长预测，进而调整的实时转运结构。进一步地，以冷链转运的实时转运结构对应的装卸温度的质量损失的阈值温度作为触发值，调用多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测。其中，当转运温度到达触发值时，进行温度控制的调整策略。
根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；
具体地，进行设备温度监测，获得设备温度，当设备温度满足预警温度时，生成控制预警数据，根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据，根据控制预警数据，用于对温度控制设备进行温度控制预警。
依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
具体地，获取控制预警数据，根据控制预警数据进行温度控制设备的反馈预警管理，降低温度预警的触发，进而降低质量损失，达到温度控制。
其中，通过本实施例可以解决现有技术中存在为保证货物品质、实现准确温度控制预警进行温度降低的控制，导致能源浪费的技术问题，实现自动化温度控制预警的目标，达到节约能源的技术效果。
本公开实施例提供的方法中还包括：
生成环境稳定因子，所述环境稳定因子通过环境影响子网络输出获得，所述环境影响子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络，当所述固定转运特征集输入所述环境影响子网络后，执行数据解析处理，获得所述环境稳定因子；
以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，获得所述多级预警温度集合。
具体地，环境稳定因子和中间装卸时长和天气有关。进一步地，将固定转运特征集作为输入数据输入环境影响子网络，通过环境影响子网络执行数据解析处理，输出生成环境稳定因子。其中，环境影响子网络为预警值均衡网络的处理子网络。进一步地，以环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，获得多级预警温度集合。举例而言，当进行冷链装卸时，需进行消杀、物品温度检测等工作。若冷藏、冷冻物品的卸货时间未按规定要求，对卸货车辆与卸货仓库进行密封处理，未保证卸货期间物品温度升高控制在允许范围，则获得多级预警温度集合。且若卸货作业中断时，未及时关闭运输设备厢体门，未保持制冷系统保持正常运转，获得多级预警温度集合。
其中，通过获取环境稳定因子对环境温度进行预警，可以提高温度控制效率。
本公开实施例提供的方法中还包括：
将所述原材数据和所述需求质量输入质量损失评价子网络，获得质量损失评价结果，所述损失评价子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
通过所述能耗平衡系数设置危险触达值，以所述危险触达值作为宽容收缩值，对所述质量损失评价结果进行损失收缩，获得补偿结果；
以所述补偿结果作为寻优目标，以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，完成所述多级预警温度集合的设定。
具体地，损失评价子网络为预警值均衡网络的处理子网络。将原材数据和需求质量作为输入数据输入质量损失评价子网络，通过原材数据和需求质量进行比对，获得原材数据对需求质量的不足质量，获得质量损失评价结果。
进一步地，能耗平衡系数为转运结构的权数，根据转运难度与成本，获得固定转运特征集对应的质量损失的危险触达值，即危险阈值。以危险触达值获取宽容收缩值，对质量损失评价结果进行损失收缩，即获取质量损失评价结果与宽容收缩值的差值，对质量损失评价结果进行损失收缩，获得补偿结果。
进一步地，以环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，控制环境稳定因子保持稳定状态，即环境稳定因子的稳定性，例如保持温度控制系统正常运转。以补偿结果作为寻优目标，进行寻优调整直至进行损失收缩满足补偿结果。完成多级预警温度集合的设定。
其中，通过对质量损失评价结果进行补偿，获得多级预警温度集合，可以提高温度控制预警的效率。
本公开实施例提供的方法中还包括：
将所述补偿结果、所述环境稳定因子作为初始数据，输入分配子网络，进行分配子网络的网络初始化，所述分配子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
以所述固定转运特征集进行所述分配子网络的调用参数约束，通过各转运方案的方案类型和转运时长比例作为输入数据，输入所述分配子网络；
通过所述分配子网络进行各转运方案的预警温度分配，生成所述多级预警温度集合。
具体地，预警值均衡网络具有处理子网络为分配子网络，用于进行温度分配。将补偿结果、环境稳定因子作为初始数据，输入分配子网络，进行分配子网络的网络初始化，即作为分配子网络的初始化处理参数数据。
进一步地，以固定转运特征集进行分配子网络的调用参数约束，即将固定转运特征集作为输入数据，通过各转运方案的方案类型和转运时长比例进行输入，输入分配子网络。
进一步地，通过分配子网络进行各转运方案的预警温度分配，即对输入数据的各转运方案进行预警温度设置，每个转运方案分配到一个或多个预警温度，生成多个转运方案对应的多级预警温度集合。举例而言，空运3小时、装卸货2小时和陆运5小时的转运方案的分配的预警温度为0度和5度。
其中，获得各转运方案的多级预警温度集合，可以提高温度控制预警的效率。
本公开实施例提供的方法中还包括：
交互实时路况信息，以所述实时路况信息进行转运时长的预测调整，获得预测调整结果；
通过已完成转运方案计算获得已损失质量评价结果，通过所述补偿结果和所述已损失质量评价结果获得可用损失质量评价结果；
通过可用损失质量评价结果和预测调整结果生成实时响应调整预警温度；
以所述实时响应调整预警温度对所述温度控制设备进行预警反馈管理。
具体地，基于大数据获得实时路况信息，实时路况信息包括各转运结构对应的路况信息。以实时路况信息进行转运时长的预测调整，获得预测调整结果。当实时路况信息为拥堵时，预测调整结果为预测调整时间的加长。当实时路况信息为通畅时，预测调整结果为预测调整时间的减少。
进一步地，通过已完成转运方案对应的固定转运特征集和实时路况信息计算获得已损失质量评价结果，根据已损失质量评价结果对应获得补偿结果，通过补偿结果和已损失质量评价结果获得可用损失质量评价结果，可用损失质量评价结果为质量损伤的补偿差值。
进一步地，将可用损失质量评价结果进行再次补偿，直至满足预测调整结果，获取进行补偿满足预测调整结果过程中的实时响应调整预警温度。
进一步地，以实时响应调整预警温度作为调整控制参数，对温度控制设备进行预警反馈管理，用于实时调整温度。
其中，根据实时响应调整预警温度对温度控制设备进行预警反馈管理，可以提高温度控制预警的效率。
本公开实施例提供的方法中还包括：
记录所述控制预警数据的触发频率；
以所述触发频率生成温控的温度控制约束；
将所述温度控制约束作为反馈信号，执行所述温度控制设备的反馈预警管理。
具体地，当转运过程中，控制温度升高时，生成控制预警数据的触发。记录控制温度达到控制预警数据的触发频率。当触发频率越高，表征温度控制稳定性越差，则需要对温度控制的温度进行设置更低温度，以降低触发频率。
进一步地，以触发频率生成温控的温度控制约束，用以降低触发频率，进而进行温度控制，进行更低温度的温度控制。
进一步地，当触发频率的频率太高，则调整温度控制的策略，降低触发频率将温度控制约束作为反馈信号，执行温度控制设备的反馈预警管理。举例而言，当预警温度为15摄氏度，温度控制的初始温度为14摄氏度，则在转运过程中，由于环境温度升高，转运温度升高到15摄氏度，则生成了预警温度的触发。对其进行温度控制，降低温度之后，又升高到15摄氏度，达到触发频率。当触发频率较高时，调整温度控制的策略，根据反馈信号，将温度降低到10摄氏度，进而避免到达预警温度，降低触发频率。
其中，降低触发频率可以提高温度控制预警的效率。
本公开实施例提供的方法中还包括：
以所述触发频率作为异常信号，进行转运方案的异常质量影响评价；
根据异常质量影响评价结果匹配调整策略；
通过所述调整策略进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
具体地，以触发频率作为异常信号，进行转运方案的异常质量影响评价，当到达触发频率时，对转运方案对应的质量进行比对，获得质量损失。
进一步地，根据异常质量影响评价结果匹配调整策略。其中，若异常质量程度高，匹配对应的温度控制调整策略，降低异常质量的程度。举例而言，若异常质量出现程度高，质量损失程度大，匹配获得更低温度的温度调整控制策略，降低质量损失。
进一步地，通过调整策略进行温度控制设备的反馈预警管理。举例而言，根据调整策略，进行温度控制设备的温度降低管理，避免达到预警温度。
其中，获取异常质量影响评价，可以通过获得异常质量提高温度控制预警的效率。
实施例二
基于与前述实施例中一种温度控制设备的控制预警方法同样的发明构思，兹参照图3作说明，本公开还提供了一种温度控制设备的控制预警系统，所述系统包括：
原材数据库获得模块11，所述原材数据库获得模块11用于建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；
固定转运特征集获得模块12，所述固定转运特征集获得模块12用于确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；
多级预警温度集合获得模块13，所述多级预警温度集合获得模块13用于配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；
温度监测模块14，所述温度监测模块14用于以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；
控制预警数据获得模块15，所述控制预警数据获得模块15用于根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；
反馈预警管理模块16，所述反馈预警管理模块16用于依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
进一步地，所述系统还包括：
环境稳定因子获得模块，所述环境稳定因子获得模块用于生成环境稳定因子，所述环境稳定因子通过环境影响子网络输出获得，所述环境影响子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络，当所述固定转运特征集输入所述环境影响子网络后，执行数据解析处理，获得所述环境稳定因子；
控制约束获得模块，所述控制约束获得模块用于以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，获得所述多级预警温度集合。
进一步地，所述系统还包括：
质量损失评价结果获得模块，所述质量损失评价结果获得模块用于将所述原材数据和所述需求质量输入质量损失评价子网络，获得质量损失评价结果，所述损失评价子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
补偿结果获得模块，所述补偿结果获得模块用于通过所述能耗平衡系数设置危险触达值，以所述危险触达值作为宽容收缩值，对所述质量损失评价结果进行损失收缩，获得补偿结果；
多级预警温度集合设定模块，所述多级预警温度集合设定模块用于以所述补偿结果作为寻优目标，以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，完成所述多级预警温度集合的设定。
进一步地，所述系统还包括：
初始数据获得模块，所述初始数据获得模块用于将所述补偿结果、所述环境稳定因子作为初始数据，输入分配子网络，进行分配子网络的网络初始化，所述分配子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
输入数据获得模块，所述输入数据获得模块用于以所述固定转运特征集进行所述分配子网络的调用参数约束，通过各转运方案的方案类型和转运时长比例作为输入数据，输入所述分配子网络；
预警温度分配模块，所述预警温度分配模块用于通过所述分配子网络进行各转运方案的预警温度分配，生成所述多级预警温度集合。
进一步地，所述系统还包括：
预测调整结果获得模块，所述预测调整结果获得模块用于交互实时路况信息，以所述实时路况信息进行转运时长的预测调整，获得预测调整结果；
可用损失质量评价结果获得模块，所述可用损失质量评价结果获得模块用于通过已完成转运方案计算获得已损失质量评价结果，通过所述补偿结果和所述已损失质量评价结果获得可用损失质量评价结果；
实时响应调整预警温度获得模块，所述实时响应调整预警温度获得模块用于通过可用损失质量评价结果和预测调整结果生成实时响应调整预警温度；
预警反馈管理模块，所述预警反馈管理模块用于以所述实时响应调整预警温度对所述温度控制设备进行预警反馈管理。
进一步地，所述系统还包括：
触发频率获得模块，所述触发频率获得模块用于记录所述控制预警数据的触发频率；
反馈信号获得模块，所述反馈信号获得模块用于以所述触发频率生成温控的温度控制约束；
温度控制设备执行模块，所述温度控制设备执行模块用于将所述温度控制约束作为反馈信号，执行所述温度控制设备的反馈预警管理。
进一步地，所述系统还包括：
异常质量影响评价获得模块，所述异常质量影响评价获得模块用于以所述触发频率作为异常信号，进行转运方案的异常质量影响评价；
调整策略获得模块，所述调整策略获得模块用于根据异常质量影响评价结果匹配调整策略；
调整策略处理模块，所述调整策略处理模块用于通过所述调整策略进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
前述实施例一中的一种温度控制设备的控制预警方法具体实例同样适用于本实施例的一种温度控制设备的控制预警系统，通过前述对一种温度控制设备的控制预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种温度控制设备的控制预警系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
实施例三
图4是根据本公开第三实施例的示意图，如图4所示，本公开中的计算机设备100可以包括：处理器101和存储器102。
存储器102，用于存储程序；存储器102，可以包括易失性存储器（英文：volatilememory），例如随机存取存储器（英文：random-access memory，缩写：RAM），如静态随机存取存储器（英文：static random-access memory，缩写：SRAM），双倍数据率同步动态随机存取存储器（英文：Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory，缩写：DDR SDRAM）等；存储器也可以包括非易失性存储器（英文：non-volatile memory），例如快闪存储器（英文：flash memory）。存储器102用于存储计算机程序（如实现上述方法的应用程序、功能模块等）、计算机指令等，上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器102中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器101调用。
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器102中。并且上述的计算机程序、计算机指令等可以被处理器101调用。
处理器101，用于执行存储器102存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器101和存储器102可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器101和存储器102是独立结构时，存储器102、处理器101可以通过总线103耦合连接。
本实施例的计算机设备可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现上述任一实施例提供的步骤。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (10)
1.一种温度控制设备的控制预警方法，其特征在于，所述方法包括：
建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；
确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；
配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；
以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；
根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；
依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成环境稳定因子，所述环境稳定因子通过环境影响子网络输出获得，所述环境影响子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络，当所述固定转运特征集输入所述环境影响子网络后，执行数据解析处理，获得所述环境稳定因子；
以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，获得所述多级预警温度集合。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述原材数据和所述需求质量输入质量损失评价子网络，获得质量损失评价结果，所述损失评价子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
通过所述能耗平衡系数设置危险触达值，以所述危险触达值作为宽容收缩值，对所述质量损失评价结果进行损失收缩，获得补偿结果；
以所述补偿结果作为寻优目标，以所述环境稳定因子作为装卸时段的控制约束，完成所述多级预警温度集合的设定。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述补偿结果、所述环境稳定因子作为初始数据，输入分配子网络，进行分配子网络的网络初始化，所述分配子网络为所述预警值均衡网络的处理子网络；
以所述固定转运特征集进行所述分配子网络的调用参数约束，通过各转运方案的方案类型和转运时长比例作为输入数据，输入所述分配子网络；
通过所述分配子网络进行各转运方案的预警温度分配，生成所述多级预警温度集合。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
交互实时路况信息，以所述实时路况信息进行转运时长的预测调整，获得预测调整结果；
通过已完成转运方案计算获得已损失质量评价结果，通过所述补偿结果和所述已损失质量评价结果获得可用损失质量评价结果；
通过可用损失质量评价结果和预测调整结果生成实时响应调整预警温度；
以所述实时响应调整预警温度对所述温度控制设备进行预警反馈管理。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录所述控制预警数据的触发频率；
以所述触发频率生成温控的温度控制约束；
将所述温度控制约束作为反馈信号，执行所述温度控制设备的反馈预警管理。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以所述触发频率作为异常信号，进行转运方案的异常质量影响评价；
根据异常质量影响评价结果匹配调整策略；
通过所述调整策略进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
8.一种温度控制设备的控制预警系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7中任意一项所述的一种温度控制设备的控制预警方法，所述系统包括：
原材数据库获得模块，所述原材数据库获得模块用于建立原材数据库，所述原材数据库为通过采集原材基础数据构建的数据集合，所述原材数据库包括原材生产信息、存储信息；
固定转运特征集获得模块，所述固定转运特征集获得模块用于确定冷链转运时长和冷链转运结构，以所述冷链转运时长和所述冷链转运结构构建固定转运特征集，所述固定转运特征集包括转运方案、转运时长；
多级预警温度集合获得模块，所述多级预警温度集合获得模块用于配置多级预警温度集合，所述多级预警温度集合与转运方案具有映射关系，所述多级预警温度集合通过预警值均衡网络构建，将所述原材数据、所述固定转运特征集、能耗平衡系数和需求质量输入所述预警值均衡网络，生成所述多级预警温度集合；
温度监测模块，所述温度监测模块用于以冷链转运的实时转运结构作为触发值，调用所述多级预警温度集合中的对应预警值，对温度控制设备进行设备温度监测；
控制预警数据获得模块，所述控制预警数据获得模块用于根据设备温度监测触发结果生成控制预警数据；
反馈预警管理模块，所述反馈预警管理模块用于依据所述控制预警数据进行所述温度控制设备的反馈预警管理。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311269853.0A CN116993250B (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 一种温度控制设备的控制预警方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311269853.0A CN116993250B (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 一种温度控制设备的控制预警方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116993250A true CN116993250A (zh) | 2023-11-03 |
| CN116993250B CN116993250B (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=88527022
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311269853.0A Active CN116993250B (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 一种温度控制设备的控制预警方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116993250B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104359565A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-02-18 | 中国农业大学 | 一种冷链运输温度监测与预警的方法及系统 |
| CN109615298A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 国药物流有限责任公司 | 一种基于tms运输服务平台的司机配送端操作系统 |
| CN110399998A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 沃司科技股份有限公司 | 冷链物流预警系统及其方法 |
| CN113793084A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-12-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 冷链运输监控方法、系统、装置、设备及存储介质 |
| CN114742511A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-07-12 | 中国信息通信研究院 | 基于工业互联网标识解析的冷链物流监测装置和方法 |
-
2023
- 2023-09-28 CN CN202311269853.0A patent/CN116993250B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104359565A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-02-18 | 中国农业大学 | 一种冷链运输温度监测与预警的方法及系统 |
| CN110399998A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 沃司科技股份有限公司 | 冷链物流预警系统及其方法 |
| CN109615298A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 国药物流有限责任公司 | 一种基于tms运输服务平台的司机配送端操作系统 |
| CN113793084A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-12-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 冷链运输监控方法、系统、装置、设备及存储介质 |
| CN114742511A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-07-12 | 中国信息通信研究院 | 基于工业互联网标识解析的冷链物流监测装置和方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116993250B (zh) | 2023-12-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chang | Optimum preventive maintenance policies for systems subject to random working times, replacement, and minimal repair | |
| US11409347B2 (en) | Method, system and storage medium for predicting power load probability density based on deep learning | |
| Jedermann et al. | Spatial temperature profiling by semi-passive RFID loggers for perishable food transportation | |
| Lang et al. | The “intelligent container”—a cognitive sensor network for transport management | |
| US11144842B2 (en) | Model adaptation and online learning for unstable environments | |
| Badia-Melis et al. | Data estimation methods for predicting temperatures of fruit in refrigerated containers | |
| KR101963305B1 (ko) | 물류환경정보 관리 시스템 | |
| CN109388856B (zh) | 一种基于传感数据融合的温度场预测方法 | |
| Lin et al. | Towards quality-aware control of perishable goods in synchromodal transport networks | |
| US11274879B2 (en) | Multi-sensor closed-loop refrigeration control for freight containers | |
| US10564195B2 (en) | System and method for energy sample forecasting of HVAC-R systems | |
| CN116993250B (zh) | 一种温度控制设备的控制预警方法及系统 | |
| CN115513951A (zh) | 一种基于概念漂移检测的电力负荷预测方法及系统 | |
| US20160062340A1 (en) | Temperature management system, temperature management method, and non-transitory computer readable recording medium having therein program for temperature management | |
| JP2022549967A (ja) | 熱的に絶縁された輸送ユニットの絶縁特性を評価するためのシステム | |
| Deng et al. | State feedback control and delay estimation for LTI system with unknown input-delay | |
| Biswas et al. | Fault detection using hybrid of KF-ELM for wireless sensor networks | |
| US20230273262A1 (en) | Battery capacity estimation apparatus and method | |
| Zou et al. | An improved artificial neural network using multi-source data to estimate food temperature during multi-temperature delivery | |
| CN116880612A (zh) | 用于冷链运输的温度控制方法、系统及电子设备 | |
| CN111144616A (zh) | 面向企业能源消费的预测方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
| CN115017466B (zh) | 碳载量确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111027679A (zh) | 异常数据检测方法及系统 | |
| Palafox-Albarrán et al. | Energy-efficient parameter adaptation and prediction algorithms for the estimation of temperature development inside a food container | |
| CN111222096B (zh) | 一种冷库能耗的确定方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |