CN116991965A - 线上试卷的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种线上试卷的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；从所述结构化数据中抽取出试题；通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。本申请的方案可以不依赖于已有试题数据库进行组卷，可以便捷地基于全新试卷生成线上试卷，并提高生成线上试卷的灵活性，还通过基于试卷模板生成线上试卷提高了试卷加工效率以及生成的试卷的质量。

Description

线上试卷的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种线上试卷的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着信息化技术的发展，越来越多的考试使用计算机进行组卷。

目前，构建一套试卷通常采用的方式是利用已有试题数据库中的试题数据进行组卷。然而，这种方式无法便捷地将全新的试卷或者试题加工为在线试卷，不能灵活地生成线上试卷。

发明内容

本申请的实施例提供了一种线上试卷的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以便捷地基于全新试卷生成线上试卷，并提高生成线上试卷的灵活性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种线上试卷的生成方法，所述方法包括：对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；从所述结构化数据中抽取出试题；通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种线上试卷的生成装置，所述装置包括：解析单元，用于对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；获取和拉取单元，用于获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；抽取单元，用于从所述结构化数据中抽取出试题；挂载单元，用于通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述挂载单元配置为：将所述试题挂载至所述目标试卷模板中，得到原始试卷；在所述原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，所述作答流指令为在线上考试时引导考生答题的指令。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述挂载单元配置为：对各试题按照为各试题配置的索引进行排序，以依次对各试题进行挂载；在所述目标试卷模板的各未挂载过试题的试题挂载区中确定出首个与当前试题的题型匹配的试题挂载区，作为当前试题挂载区；将所述当前试题的索引保存至所述当前试题挂载区的试题索引数组中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述挂载单元配置为：在所述原始试卷中添加作答流指令，得到可编辑试卷；将所述可编辑试卷下发给加工人员，以便所述加工人员对所述可编辑试卷的内容进行调整；获取所述加工人员提交的调整完毕的可编辑试卷，作为线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述解析单元配置为：对上传的试卷文档进行解析，得到原始结构化数据；将所述原始结构化数据返回给加工人员，以便所述加工人员在检查出所述原始结构化数据存在错误的情况下，对所述原始结构化数据进行修改；当接收到所述加工人员提交的原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据，将所述原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据作为结构化数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在得到线上试卷之后，所述挂载单元还用于:在本地数据库分别存储所述试题和所述线上试卷；将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，由所述题库以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述挂载单元配置为：将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，以便由所述题库对所述试题和所述线上试卷进行题目质量检查，并在检查通过的情况下，在所述题库中以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在得到线上试卷之后，所述挂载单元还用于:根据所述线上试卷生成离线试卷包，并生成用于下载所述离线试卷包的下载地址；当接收到通过所述下载地址下载得到的所述离线试卷包，加载所述离线试卷包，以展示所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述挂载单元配置为：生成用于下载所述离线试卷包的临时下载地址，所述临时下载地址具有有效期限。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的线上试卷的生成方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的线上试卷的生成方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上述实施例中所述的线上试卷的生成方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，在加工人员上传试卷文档后，通过对其进行解析得到结构化数据，并在获取到试卷文档的基础信息之后，拉取出与该基础信息匹配的目标试卷模板；然后，从结构化数据中抽取出试题，并通过将抽取出的试题挂载至目标试卷模板中生成线上试卷。由此可见，本申请实施例的方案实现了线上组卷，可以在不依赖已有数据库的前提下利用上传的试卷文档生成线上试卷，试卷文档可以由用户人工编辑得到，其中可以包含数据库中不存在的试题，从而提高了生成线上试卷的灵活性，可以便捷地基于试卷文档生成线上试卷；另外，基于模板生成线上试卷也保证了试卷加工效率以及输出试卷的质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2示出了根据本申请的一个实施例的线上试卷的生成方法的流程图；

图3示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤210的细节的流程图；

图4示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工的时序图；

图5示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工的数据流图；

图6示出了根据本申请的一个实施例的试卷基本信息编辑页面的界面示意图；

图7示出了根据本申请的一个实施例的试题抽取页面的界面示意图；

图8示出了根据本申请的一个实施例的试卷模板的Jackson图；

图9示出了根据本申请的一个实施例的试题的Jackson图；

图10示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤240的细节的流程图；

图11示出了根据本申请的一个实施例的对试题进行挂载的流程图；

图12示出了根据本申请的一个实施例的对试题进行挂载的原理示意图；

图13示出了根据本申请的一个实施例的作答流指令的Jackson图；

图14示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工编辑页面的界面示意图；

图15示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工编辑页面中编辑器的界面示意图；

图16示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤240之后步骤的流程图；

图17示出了根据本申请的一个实施例的整体流程示意图；

图18示出了根据本申请的一个实施例的线上试卷的生成装置的框图；

图19示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

在相关技术中采用的组卷方案是：通过模版对海量试题进行搜索再组卷，因此前提是需要具备试题数据库，待组卷的试题已存在于数据库中。

因此，相关技术明显存在以下缺陷：

1、在将全新试卷加工成试题数据与试卷数据时效率更低，因为全新试卷中的试题并不存在于试题数据库中，现有方案需要先将试题加工入库，才能再进行组卷工作。无法实现试题、试卷的同步加工。

2、未考虑到为在线考试加工试卷，无法生成可以有效使用的在线考试试卷。

为此，本申请首先提供了一种线上试卷的生成方法。通过该线上试卷的生成方法，一方面，可以基于模板实现对试题、试卷的快速、标准化地生产，在加工前无需具备试题数据库，利用上传的试卷文档便可以实现线上试卷的生成，使得试卷生产更加灵活；另一方面，考虑到了在线考试的使用场景。通过预先配置数据，实现在加工时为试卷增加作答流指令，这便于在在线考试场景中使用。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。请参见图1所示，该系统架构100可以包括：加工人员终端130、服务器120以及多个用户终端，多个用户终端具体包括第一用户终端111、第二用户终端112以及第三用户终端113，各个用户终端与服务器120之间以及加工人员终端130与服务器120之间均建立通信连接，加工人员终端130具有浏览器等加工客户端，各个用户终端上运行有访问客户端，服务器120上则部署有能够为用户终端上的访问客户端和加工人员终端130上的加工客户端提供服务的服务端。以服务器120为本申请实施例的执行终端为例，当本申请实施例提供的线上试卷的生成方法应用于图1所示的系统架构中时，一个过程可以是这样的：首先，使用加工人员终端130的加工人员通过加工客户端向服务器120上传试卷文档，服务器120通过对试卷文档进行解析，得到结构化数据；接下来，加工人员进一步通过加工人员终端130上的加工客户端向服务器120提交试卷文档的基础信息，服务器120还根据基础信息存储的试卷模板中找到与基础信息匹配的目标试卷模板；接着，服务器120从结构化数据中抽取出试题，并通过将抽取出的试题挂载至目标试卷模板中，得到线上试卷；最后，当各个用户终端通过其上运行的访问客户端请求访问线上试卷时，各用户终端便可以访问到该线上试卷，各用户终端的用户便可以通过对该线上试卷进行作答来进行线上考试。

在本申请的一些实施例中，试卷文档是由加工人员使用加工人员终端130自主编辑而成的本地文档。

在本申请的一些实施例中，服务器120还会生成与线上试卷对应的离线试卷包，各个用户终端可以通过访问客户端下载离线试卷包，并可以将离线试卷包迁移至运行有指定工具的其他终端，由其他终端通过加载离线试卷包打开该线上试卷，使得其他终端的用户可以离线进行线上考试。

应该理解，图1中的加工人员终端、服务器以及用户终端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的加工人员终端、服务器以及用户终端。比如加工人员终端的数量可以为多个，服务器可以是多个服务器组成的服务器集群，用户终端的数量可以低于三个或超过三个。

需要说明的是，图1示出的仅为本申请的一个实施例。虽然在图1实施例的方案中，加工人员终端为台式电脑，执行终端为服务器，而用户终端为智能手机，加工人员终端和用户终端的终端类型是不同的，但在本申请的其他实施例中，加工人员终端、执行终端以及用户终端可以为台式机、笔记本电脑、iPAD、智能手机、车载终端、工作站、服务器等各种各样的终端设备，并且加工人员终端和用户终端的终端类型也可以是相同的；虽然在图1实施例的方案中，试卷模板的存储位置、对试卷文档进行解析的位置以及从结构化数据中抽取出试题的位置均为服务器，但在本申请的其他实施例中，上述三个位置中的任意两个及以上的位置可以为不同的位置，例如，可以仅将服务器作为一个与加工人员沟通的桥梁，由题库存储试卷模板，由服务器请求文档解析服务对试卷文档进行解析，并由服务器请求算法抽题服务从结构化数据中抽取出试题；虽然在图1实施例的方案中，负责生产线上试卷的终端以及向用户终端提供生产出的线上试卷的终端均为服务器，但在本申请的其他实施例中，负责生产线上试卷的终端与向用户终端提供生产出的线上试卷的终端可以是不同的，例如，可以由服务器将生产出的线上试卷发送至题库，由题库向外提供访问线上试卷的服务。本申请实施例对此不作任何限定，本申请的保护范围也不应因此而受到任何限制。

易于理解，本申请实施例所提供的线上试卷的生成方法一般由服务器执行，相应地，线上试卷的生成装置一般设置于服务器中。但是，在本申请的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的线上试卷的生成方案。

因此，本申请实施例方案可以应用于终端或服务器中。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图2示出了根据本申请的一个实施例的线上试卷的生成方法的流程图，该线上试卷的生成方法可以由各种能够计算和处理的设备来执行，比如可以是用户终端或云服务器，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、可穿戴设备等。本申请实施例可应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等。请参照图2所示，该线上试卷的生成方法至少包括以下步骤：

在步骤210中，对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据。

试卷文档可以是由用户或者加工人员编辑生成的本地试卷文件，也可以是由用户通过网络下载到本地的试卷文件，也可以是用户通过移动硬盘、优盘等移动存储装置迁移至本地的试卷文件。试卷文档可以是Doc、Docx、PDF、TXT、EXCEL等格式的文件，甚至可以是图片文件。

加工人员可以通过浏览器或者本地客户端将试卷文档上传。

结构化数据可以是按照一定标准结构规范化的数据，其数据格式可以根据需要进行设置，比如可以采用Json格式、XML格式等。通过对试卷文档进行解析，可以将其转换为结构化数据。试卷文档的格式不同，对试卷文档进行解析的方式可以有所差别，对上传的试卷文档进行解析的方式可以根据需要继续设置。

图3示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤210的细节的流程图。请参见图3所示，步骤210具体可以包括以下步骤：

在步骤211中，对上传的试卷文档进行解析，得到原始结构化数据。

可以根据试卷文档的格式对应完成对试卷文档的解析操作，从而得到相应的原始结构化数据。可以由加工人员上传试卷文档以请求对试卷文档进行解析。

图4示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工的时序图；图5示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工的数据流图。下面，结合图4和图5来进一步介绍本申请实施例的方案。

首先，请参见图4所示，该时序图涉及到加工人员、加工平台、文档解析服务、算法抽题服务和题库共五个对象，其中，文档解析服务和算法抽题服务既可以与加工平台位于同一个服务器或者服务器集群上，也可以与加工平台分属于不同的服务器或者服务器集群，题库：用于对试题数据、试卷数据以及模板数据进行存储和管理的数据库。该时序图的具体过程如下：首先，加工人员向加工平台提交待加工文档，该待加工文档即试卷文档，加工平台在接收到待加工文档，根据待加工文档向文档解析服务提交文档解析任务；文档解析服务在接收到文档解析任务后，会向加工平台返回任务ID，加工平台则根据任务ID向加工人员返回响应信息；接下来，当加工人员向加工平台请求查询解析结果，加工平台会以定时轮询方式向文档解析服务提交任务ID，文档解析服务会向加工平台返回任务状态，并在任务完成后，向加工平台返回结构化数据，由加工平台向加工人员返回结构化数据。

图5中的*表示“且”，+表示“或”。请参见图5所示，该数据流图的数据传递方式如下：加工人员提交待加工文档进行初加工，生成结构化数据，并将结构化数据存储至COS(Cloud Object Storage,云对象存储)中。

在步骤212中，将原始结构化数据返回给加工人员，以便加工人员在检查出原始结构化数据存在错误的情况下，对原始结构化数据进行修改。

加工人员即试卷文档的上传人员，加工人员需要通过浏览返回的原始结构化数据确认解析是否正确；加工人员可以通过页面对返回的原始结构化数据进行编辑，以对其进行修改。

在步骤213中，当接收到加工人员提交的原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据，将原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据作为结构化数据。

在图4实施例中，当加工人员接收到由加工平台返回的结构化数据，可以确认加工平台返回的结构化数据是否正确，在结构化数据正确的情况下，加工人员直接可以点击确认；在结构化数据存在错误的情况下，加工人员对结构化数据的错误内容进行修改后点击确认，从而将确认无误的结构化数据提交至加工平台。

由于试卷文档的内容并不一定完全准确，而且对试卷文档进行解析，也不一定能够顺利得到完全准确的结果。在本申请实施例中，通过将对试卷文档进行解析得到的原始结构化数据发送给加工人员，由加工人员进行二次确认以保证结构化数据的准确性，从而提高了生成的线上试卷的可靠性和准确性。

在步骤220中，获取试卷文档的基础信息，并拉取与基础信息匹配的目标试卷模板，目标试卷模板为试卷中的通用结构，基础信息用于表示试卷文档的适用对象。

试卷文档的基础信息比如可以包括学科、学段、年份和地区中的至少一项，根据学科、学段、年份和地区可以确定一个唯一的试卷模版，也就是说，如果两个试卷文档的学科、学段、年份和地区均相同，那么，相应的试卷模版是相同的；当然，试卷文档的基础信息还可以根据需要设置其他信息；试卷模板即一组试卷中可复用的通用结构。

请继续参见图4所示，加工人员向加工平台提交基本信息，加工平台基于基本信息向题库请求拉取模板，题库中可以预先存储有多个模板，题库在接收到请求之后向加工平台返回模板，加工平台可以向加工人员返回相应的响应信息。

请继续参加图5所示，加工人员提交输入的试卷基础信息，进行模板查询，从而查询到匹配的模板数据，可以将模板数据存储至相应的模板数据表中；另外，试卷的学科、学段、年份、年级、难度、地区等试卷基础信息可以作为文档属性存储至加工数据表。

图6示出了根据本申请的一个实施例的试卷基本信息编辑页面的界面示意图。请参见图6所示，加工人员可以通过该试卷基本信息编辑页面编辑和提交试卷文档的基础信息，具体可以填写试卷文档的指定学科和指定地区，还填写了学段为“初中”以及年份为“2021”这两项基础信息，当然，还可以填写考试类型、试卷类型等其他基础信息。

加工人员可以同时将试卷文档的基础信息和试卷文档上传至加工平台，也可以按照一定先后顺序将两者依次上传至加工平台。

图7示出了根据本申请的一个实施例的试题抽取页面的界面示意图。请参见图7所示，该试题抽取页面的左侧区域显示的即为拉取到的与基础信息匹配的目标试卷模板。

图8示出了根据本申请的一个实施例的试卷模板的Jackson图。Jackson图是一种面向数据结构的设计方法，Jackson图中的I(i)指示重复结构，S(i)则指示选择结构。请参见图8所示，试卷模板可以包括以下三个部分：

1、模版的基础信息

主要包括模版ID、名称、学科、学段、年份、地区、模板的上下线状态、版本等。

2、试卷模块信息

试卷模版按照模块进行划分，每个模块也可能包含子模块。模块中包含试题列表和试题索引列表。试题列表保存了试题的教研题型、分数等通用信息。试题索引列表用于在制卷过程中保存试题索引，实现试题挂载。每个试题或者子题具有相应的教研题型，教研题型即为传统线下模式的题型。

3、资源附件信息

这部分信息包含了试卷中被引用到的图片、音频、视频的COS(Cloud ObjectStorage,云对象存储)地址以及其他基础信息等，图片、音频、视频等资源存储在云对象存储服务中。

在步骤230中，从结构化数据中抽取出试题。

请继续参见图7所示，位于右侧的即为通过对试卷文档进行解析而得到的结构化数据，当加工人员点击位于该页面右上角的“确认并抽取试题”按钮便可以触发抽题。可以基于各种算法或者模型从结构化数据中抽取出试题，此处不做限定。

在本申请的一个实施例中，试题为语言考试的听说试题。

在本申请的其他实施例中，也可以先从结构化数据中抽取出试题，再从拉取与基础信息匹配的目标试卷模板，也就是说抽取试题和拉取目标试卷模板的时间先后顺序可以是任意的。

请继续参见图4所示，在加工人员将结构化数据提交至加工平台之后，加工平台根据结构化数据向算法抽题服务提交抽题任务，算法抽题服务向加工平台返回任务ID，加工平台会向加工人员返回相应的响应信息；在加工人员以定时轮询方式向加工平台请求查询抽题结果后，加工平台向算法抽题服务提交任务ID，算法抽题服务会向加工平台返回任务状态和抽取出的题目数据，加工平台可以定期向加工人员返回接收到的题目数据。

请继续参见图5所示，获取COS中存储的结构化数据，基于结构化数据进行算法抽题，得到试题数据，可以将试题数据存储至题数据表中。

图9示出了根据本申请的一个实施例的试题的Jackson图。请参见图9所示，试题列表包含了多个试题，每个试题的数据至少可以包括以下四个部分:

1、试题的基础信息

基础信息可以包括试题ID、题干、选项、答案、批改答案、解析、教研题型、功能题型、试题属性等。其中，功能题型由教研题型抽象而来，由于教研题型的展示、作答与批改可以抽象为选择、判断、填空、连线、解答、作文等元素的组合。因此，这些抽象元素被定义为功能题型，批改答案即为由教研老师为试题生产的参考答案集合。

2、试题的通用标签

通用标签用来扩展存储试题的其他信息。

3、试题的子题列表

包含该试题下的全部子题，每个子题的数据组成与试题相似，但是子题并不进一步包括子题。试题是指用于作答的题目，子题是指一道题目中的某个小题。也可称试题为一级题，子题为二级题。

4、资源附件信息

这部分信息包含了试题或子题中被引用到的图片、音频、视频的COS地址(资源在COS中存储)与基础信息等。

请继续参见图2，在步骤240中，通过将试题挂载至目标试卷模板以将试题与目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

线上试卷是用户通过计算机访问并作答的电子试卷，线上试卷通常包含多个试题。线上试卷可以为各种学科或者培训考试的试卷，比如可以是语言听说考试的试卷。用户可以通过鼠标、屏幕、键盘、录音装置等输入设备与计算机设备进行交互来对线上试卷进行作答。通过挂载使得试题与目标试卷模板结合起来，从而构成线上试卷。

图10示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤240的细节的流程图。请参见图10所示，步骤240具体可以包括以下步骤：

在步骤241中，将试题挂载至目标试卷模板中，得到原始试卷。

下面结合图11和图12介绍对试题进行挂载的具体方式。图11示出了根据本申请的一个实施例的对试题进行挂载的流程图。

请参见图11所示，包括以下流程：

在步骤1110中，对各试题按照为各试题配置的索引进行排序，以依次对各试题进行挂载。

试题的索引即试题的唯一性ID，通过对试题的索引进行排序，可以确保按顺序进行挂载。

在步骤1120中，在目标试卷模板的各未挂载过试题的试题挂载区中确定出首个与当前试题的题型匹配的试题挂载区，作为当前试题挂载区。

此处的题型指前述的教研题型。如前所述，试卷模板和试题列表中的均包含教研题型，通过按照教研题型进行匹配，可以确保将试题挂载至目标试卷模板中正确的位置。

在步骤1130中，将当前试题的索引保存至当前试题挂载区的试题索引数组中。

图12示出了根据本申请的一个实施例的对试题进行挂载的原理示意图。请参见图12所示，抽题得到了7个试题，试题列表即为对这些试题按照索引进行排序的结果，当需要对“试题3听后问答”这一试题进行挂载时，会在模块二的子模块二(第二节回答问题)处找到教研题型为听后回答的试题挂载区，然后将“试题3听后问答”这一试题的索引保存至该试题挂载区的试题索引数组中。通过这样的方式，来实现将“试题3听后问答”这一试题挂载到试卷模版上。

请继续参见图10，在步骤242中，在原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，作答流指令为在线上考试时引导考生答题的指令。

与普通的线下试卷不同，线上试卷需要提供作答流指令来引导考生如何答题。可以预先拉取与基础信息匹配的作答流模板，然后按照作答流模板添加作答流指令。当然，在本申请的其他实施例中，也可以将作答流指令集成在试卷模板中，从而无需添加作答流指令。

图13示出了根据本申请的一个实施例的作答流指令的Jackson图。请参见图13所示，指令列表由多个作答流指令组成，每个作答流指令都包含了指令文本和操作序列。对于一个作答流指令的一个操作，首先通过教研题型、试题索引、子题索引来确认待处理的试题或子题，再通过插入或替换的方式将指令文本作用到题干指定的行上面。

请继续参见图4所示，加工人员向加工平台请求进行试卷加工生产，加工平台进行制卷，并添加作答流指令，直至加工完成。

请继续参见图5所示，将作答流指令保存在作答流指令数据表中，可以基于题数据表中的试题数据、作答流指令数据表中的作答流指令以及模板数据表中的模板数据进行制卷。

在本申请的一个实施例中，在原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，包括：在原始试卷中添加作答流指令，得到可编辑试卷；将可编辑试卷下发给加工人员，以便加工人员对可编辑试卷的内容进行调整；获取加工人员提交的调整完毕的可编辑试卷，作为线上试卷。

在添加作答流指令得到可编辑试卷之后，可以将可编辑试卷返回给加工人员，加工人员可以对可编辑试卷进一步进行修改和编辑，修改错误的内容，以保证生成的线上试卷的准确性；当加工人员对可编辑试卷调整完毕，便可以得到加工人员提交的正确的线上试卷。

图14示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工编辑页面的界面示意图。请参见图14所示，试卷加工编辑页面的左侧为结构化数据，右侧为试卷数据，试卷数据可以包括试卷模版、抽题后的试题列表、作答流指令等。

在本申请的一个实施例中，在原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，包括：在原始试卷中添加作答流指令，得到原始线上试卷；根据预先配置的清洗规则，对原始线上试卷进行调整，得到线上试卷。

清洗规则是加工人员预先定义的规则，是在制卷的过程中自动对试卷进行修改的一组规则，可以自动对试卷的题干、结构等进行修改。

在本申请实施例中，通过根据清洗规则对原始线上试卷进行调整，可以保证生成的线上试卷的正确性和规范性。

图15示出了根据本申请的一个实施例的试卷加工编辑页面中编辑器的界面示意图。通过图15可以看到，加工人员通过试卷加工编辑页面提供的编辑器，可以对试卷的功能题型、题型、题干等多种信息进一步进行编辑，以保证生成的线上试卷的准确性。

在本申请的一个实施例中，在得到线上试卷之后，该线上试卷的生成方法还包括：在本地数据库分别存储试题和线上试卷；将试题和线上试卷提交至题库中，由题库以分离方式存储试题和线上试卷。

题库中的线上试卷可以用于在考生考试时提供试卷。

通过以分离方式存储试题和线上试卷，可以更便捷地对试题和线上试卷单独进行调整；通过在题库和本地数据库分别存储试题和线上试卷，提高了试卷和试题存储的冗余性，大大降低了数据丢失的可能性。

在本申请的一个实施例中，将试题和线上试卷提交至题库中，由题库以分离方式存储试题和线上试卷，包括：将试题和线上试卷提交至题库中，以便由题库对试题和线上试卷进行题目质量检查，并在检查通过的情况下，在题库中以分离方式存储试题和线上试卷。

本申请实施例中，题库可以自动进行题目质量检查，保证存入题库的试题和线上试卷的质量。

请继续参见图4所示，加工人员向加工平台请求提交试题试卷，加工平台请求向题库提交待发布的试题数据、试卷数据，然后题库对试题数据及试卷数据进行题目质检；接下来，题库向加工平台返回提交状态，提交状态指示了是否通过题目质检保存在题库中；最后，加工平台根据接收到的提交状态向加工人员返回相应的响应信息。

请继续参见图5所示，通过进行制卷得到自动合成的试卷数据，加工人员可以通过加工生产对自动合成的试卷数据进行编辑，最终得到加工后的试卷数据和加工后的试题数据，可以将加工后的试卷数据和加工后的试题数据作为可发布的试题数据和可发布的试卷数据提交至题库。另外，可以将加工后的试卷数据作为可存储的试卷数据存储至题数据表，并将可发布的试卷数据作为可存储的试卷数据存储至卷数据表。

图16示出了根据本申请的一个实施例的图2实施例中步骤240之后步骤的流程图。请参见图16所示，步骤240之后可以包括以下步骤：

在步骤250中，根据线上试卷生成离线试卷包，并生成用于下载离线试卷包的下载地址。

离线试卷包是可以本地存储的试卷包，当下载离线试卷包后，无需网络即可访问。离线试卷包可以存储在云端，从而自动生成相应的下载地址。

在本申请的一个实施例中，生成用于下载离线试卷包的下载地址，包括：生成用于下载离线试卷包的临时下载地址，临时下载地址具有有效期限。

本申请实施例通过提供具有有效期限的临时下载地址，可以在一定程度上提高了试卷数据的安全性。

在步骤260中，当接收到通过下载地址下载得到的离线试卷包，加载离线试卷包，以展示线上试卷。

本申请实施例中，可以方便加工人员使用工具在自己电脑上加载离线试卷包来查看试卷制成效果，也可以方便考生使用工具在没有网络的情况下进行考试，提高了用户体验。

下面，结合图17进一步介绍本申请实施例的方案。图17示出了根据本申请的一个实施例的整体流程示意图。如图17所示，整体流程如下：在流程开始后，进入预加工阶段：首先上传试卷，得到待加工试卷，待加工试卷可以为Doc、Docx、PDF、TXT等类型的文档；然后，解析文档为结构化数据，并填写基本信息，基本信息主要为地区、学科、学段、年份等；然后依次拉取试卷模板、作答流模板以及清洗规则，并判断是否拉取到与基本信息匹配的模板，如果否，则整体流程结束；如果拉取到与基本信息匹配的模板，则进入题目抽取阶段：将拉取到的模板数据放入数据库中进行存储，然后基于算法进行抽题，将试题数据输出并在数据库中对试题数据进行存储，题目抽取阶段结束；然后，进入生产加工阶段：基于试题数据和模板进行制卷，并判断是否为初次预览，如果是，则添加作答流指令，并对试卷进一步进行编辑、加工，如果不为初次预览，直接对试卷进一步进行编辑、加工；当编辑、加工结束，在数据库中存储试卷，生产加工阶段结束；接下来，进入存储入库阶段：向题库发送试题和试卷，并请求进行题目质检，如果通过题目质检，则判断是否提交成功，此处提交成功即成功在题库中存储；如果未提交成功或者未通过题目质检，则对试卷重新进行编辑、加工；如果提交成功，则生成离线试卷包，然后存储试卷包地址，并生成临时下载地址，整体流程结束。

综上所述，根据本申请实施例提供的线上试卷的生成方法，基于模板实现了线上试卷的生成，通过将同一学科、学段、年份和地区下一批试卷中的通用结构抽离出来设计成模版，减少了加工人员的工作量，进而提高了试卷加工效率以及输出试卷的质量，非常适用于试卷的批量化生产场景；本方案可实现基于本地文档生成在线试卷，因此在加工前无需具备试题数据库这一前提，这使得试卷生产更加灵活；此外，本方案考虑到了在线考试的使用场景，通过预先配置数据，实现在加工时为试卷增加作答流指令，这便于在在线考试场景中使用；而且，在数据存储阶段，本方案中试卷模版与试题的数据结构设计灵活，支持试卷与试题的分离存储。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的线上试卷的生成方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的线上试卷的生成方法的实施例。

图18示出了根据本申请的一个实施例的线上试卷的生成装置的框图。

参照图18所示，根据本申请的一个实施例的线上试卷的生成装置1800，包括：解析单元1810、获取和拉取单元1820、抽取单元1830以及挂载单元1840。其中，解析单元1810用于对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；获取和拉取单元1820用于获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；抽取单元1830用于从所述结构化数据中抽取出试题；挂载单元1840用于通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，挂载单元1840配置为：将所述试题挂载至所述目标试卷模板中，得到原始试卷；在所述原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，所述作答流指令为在线上考试时引导考生答题的指令。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，挂载单元1840配置为：对各试题按照为各试题配置的索引进行排序，以依次对各试题进行挂载；在所述目标试卷模板的各未挂载过试题的试题挂载区中确定出首个与当前试题的题型匹配的试题挂载区，作为当前试题挂载区；将所述当前试题的索引保存至所述当前试题挂载区的试题索引数组中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，挂载单元1840配置为：在所述原始试卷中添加作答流指令，得到可编辑试卷；将所述可编辑试卷下发给加工人员，以便所述加工人员对所述可编辑试卷的内容进行调整；获取所述加工人员提交的调整完毕的可编辑试卷，作为线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，解析单元1810配置为：对上传的试卷文档进行解析，得到原始结构化数据；将所述原始结构化数据返回给加工人员，以便所述加工人员在检查出所述原始结构化数据存在错误的情况下，对所述原始结构化数据进行修改；当接收到所述加工人员提交的原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据，将所述原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据作为结构化数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在得到线上试卷之后，挂载单元1840还用于:在本地数据库分别存储所述试题和所述线上试卷；将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，由所述题库以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，挂载单元1840配置为：将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，以便由所述题库对所述试题和所述线上试卷进行题目质量检查，并在检查通过的情况下，在所述题库中以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在得到线上试卷之后，挂载单元1840还用于:根据所述线上试卷生成离线试卷包，并生成用于下载所述离线试卷包的下载地址；当接收到通过所述下载地址下载得到的所述离线试卷包，加载所述离线试卷包，以展示所述线上试卷。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，挂载单元1840配置为：生成用于下载所述离线试卷包的临时下载地址，所述临时下载地址具有有效期限。

图19示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图19示出的电子设备的计算机系统1900仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图19所示，计算机系统1900包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1901，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1902中的程序或者从存储部分1908加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1903中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1903中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1901、ROM 1902以及RAM 1903通过总线1904彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1905也连接至总线1904。

以下部件连接至I/O接口1905：包括键盘、鼠标等的输入部分1906；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1907；包括硬盘等的存储部分1908；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1909。通信部分1909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1910也根据需要连接至I/O接口1905。可拆卸介质1911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1908。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1901执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到与生成试卷相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种线上试卷的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；

获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；

从所述结构化数据中抽取出试题；

通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

2.根据权利要求1所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷，包括：

将所述试题挂载至所述目标试卷模板中，得到原始试卷；

在所述原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，所述作答流指令为在线上考试时引导考生答题的指令。

3.根据权利要求2所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述将所述试题挂载至所述目标试卷模板中，得到原始试卷，包括：

对各试题按照为各试题配置的索引进行排序，以依次对各试题进行挂载；

在所述目标试卷模板的各未挂载过试题的试题挂载区中确定出首个与当前试题的题型匹配的试题挂载区，作为当前试题挂载区；

将所述当前试题的索引保存至所述当前试题挂载区的试题索引数组中。

4.根据权利要求2所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述在所述原始试卷中添加作答流指令，得到线上试卷，包括：

在所述原始试卷中添加作答流指令，得到可编辑试卷；

将所述可编辑试卷下发给加工人员，以便所述加工人员对所述可编辑试卷的内容进行调整；

获取所述加工人员提交的调整完毕的可编辑试卷，作为线上试卷。

5.根据权利要求1所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据，包括：

对上传的试卷文档进行解析，得到原始结构化数据；

将所述原始结构化数据返回给加工人员，以便所述加工人员在检查出所述原始结构化数据存在错误的情况下，对所述原始结构化数据进行修改；

当接收到所述加工人员提交的原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据，将所述原始结构化数据或者修改后的原始结构化数据作为结构化数据。

6.根据权利要求1所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，在得到线上试卷之后，所述方法还包括：

在本地数据库分别存储所述试题和所述线上试卷；

将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，由所述题库以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

7.根据权利要求5所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，由所述题库以分离方式存储所述试题和所述线上试卷，包括：

将所述试题和所述线上试卷提交至题库中，以便由所述题库对所述试题和所述线上试卷进行题目质量检查，并在检查通过的情况下，在所述题库中以分离方式存储所述试题和所述线上试卷。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，在得到线上试卷之后，所述方法还包括：

根据所述线上试卷生成离线试卷包，并生成用于下载所述离线试卷包的下载地址；

当接收到通过所述下载地址下载得到的所述离线试卷包，加载所述离线试卷包，以展示所述线上试卷。

9.根据权利要求8所述的线上试卷的生成方法，其特征在于，所述生成用于下载所述离线试卷包的下载地址，包括：

生成用于下载所述离线试卷包的临时下载地址，所述临时下载地址具有有效期限。

10.一种线上试卷的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

解析单元，用于对上传的试卷文档进行解析，得到结构化数据；

获取和拉取单元，用于获取所述试卷文档的基础信息，并拉取与所述基础信息匹配的目标试卷模板，所述目标试卷模板为试卷中的通用结构，所述基础信息用于表示所述试卷文档的适用对象；

抽取单元，用于从所述结构化数据中抽取出试题；

挂载单元，用于通过将所述试题挂载至所述目标试卷模板以将所述试题与所述目标试卷模板相关联，得到线上试卷。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的线上试卷的生成方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至9中任一项所述的线上试卷的生成方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至9中任一项所述的线上试卷的生成方法。