CN116991664A - 一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 - Google Patents
一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116991664A CN116991664A CN202310925678.XA CN202310925678A CN116991664A CN 116991664 A CN116991664 A CN 116991664A CN 202310925678 A CN202310925678 A CN 202310925678A CN 116991664 A CN116991664 A CN 116991664A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- server
- abnormal
- servers
- anomaly
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 139
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 65
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统，属于异常管理技术领域，具体包括：根据服务器在设定时间内的运行数据进行运行温度上升的温度上升服务器以及运行温度处于临界值的临界服务器的确定，并根据临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，通过实时温度异常值、温度异常评估值以及信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，并根据修正温度阈值以及环境温度判断是否发出预警信号，从而进一步实现了对信息机房的差异化的异常监督处理。
Description
技术领域
本发明属于异常管理技术领域，尤其涉及一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统。
背景技术
为了实现对信息机房内部的服务器的运行状态的实时监测，提高服务器设备的运行的可靠性和安全性，在发明专利《一种信息机房可视化监控方法》中通过对动态图像数据、温度数据、湿度数据的实时数据进行监控，监控主机发现异常情况时将通过报警装置进行报警，实现了对信息机房的运行设备的安全管理，但是却存在以下技术问题：
忽视了对信息机房的服务器的运行情况进行动态监督管理，具体的，当信息机房的服务器的供电状态或者运行温度存在异常的数量较多时，若不能进行预警处理，则无法保证信息机房的安全可靠管理。
忽视了根据信息机房的服务器的运行数据以及类型进行动态的温度数据的报警阈值的动态确定，具体的，当根据信息机房的服务器的历史运行数据中发生温度异常的情况较多时，若不能动态进行报警阈值的动态调整，则无法保证信息机房的服务器的安全管理。
针对上述技术问题，本发明提供了一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统。
发明内容
为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
根据本发明的一个方面，提供了一种面向信息机房的异常监督管理方法。
一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，具体包括：
S11通过信息机房的服务器的供电状态和运行温度进行所述服务器的实时运行状态的评估，并判断是否存在处于异常状态的服务器，若是，则发出预警信号，若否，则进入步骤S12；
S12根据所述服务器在设定时间内的运行数据进行运行温度上升的温度上升服务器以及运行温度处于临界值的临界服务器的确定，并根据所述临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，通过所述实时温度异常值确定需要对温度阈值进行动态调整时，进入下一步骤；
S13通过环境温度在温度阈值内时所述服务器的历史运行温度的异常次数进行温度异常服务器的筛选，并通过所述温度异常服务器的数量、类型以及历史温度异常情况进行温度异常评估值的确定，通过所述温度异常评估值确定是否需要对温度阈值进行动态调整，若是，则进入步骤S14，若否，则通过所述温度阈值以及环境温度确定是否发出预警信号；
S14通过所述实时温度异常值、温度异常评估值以及所述信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，并根据修正温度阈值以及环境温度判断是否发出预警信号。
通过判断是否存在处于异常状态的服务器，从而实现了从运行状态的异常情况对信息机房的监督管理，提升了对信息机房的异常监管管理的效率，保证了服务器的运行的可靠性和安全性。
根据所述临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，从而实现了从运行温度处于临界状态以及上升状态的服务器的筛选，并通过结合上面的两种服务器实现了对存在运行温度异常的情况的准确判断，保证了服务器的运行的安全性。
通过所述温度异常服务器的数量、类型以及历史温度异常情况进行温度异常评估值的确定，实现了从环境温度正常时的服务器的整体的历史运行情况的准确评估，即保证了服务器的运行的安全性和可靠性，保证了温度阈值的调整的稳定性，同时也实现了对温度阈值的异常情况的准确评估。
通过所述实时温度异常值、温度异常评估值以及所述信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，从而实现了从实时的湿度情况、历史的异常情况以及信息机房的情况进行修正温度阈值的判断，不仅保证了服务器的实时的运行的可靠性，同时通过引入历史数据，也使得最终的温度阈值的调整更加准确。
进一步的技术方案在于，所述服务器的供电状态包括但不限于后备电源供电、市电供电。
进一步的技术方案在于，所述温度异常服务器的筛选的具体步骤为：
当环境温度在温度阈值内时，判断所述服务器的历史运行温度的异常次数确定是否大于设定次数，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
当环境温度在温度阈值内时，根据所述服务器最近的预设时间内的历史运行温度的异常次数进行最近异常频率的确定，并根据所述最近异常频率确定所述服务器是否为温度异常服务器，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
通过所述服务器的最近异常频率以及所述服务器的历史运行温度的异常次数和时间进行所述服务器的温度异常量的确定，并通过所述温度异常量确定所述服务器是否为温度异常服务器。
进一步的技术方案在于，所述实时温度异常值的评估的方法为：
根据所述临界服务器的运行温度以及所述临界服务器的额定运行温度范围进行所述临界服务器的运行温度异常值的确定，并结合所述临界服务器的数量和类型进行所述临界服务器的实时温度评估量的确定；
通过所述上升服务器的运行温度进行所述上升服务器的上升速率的确定，并结合所述上升服务器的数量和类型进行所述上升服务器的实时温度评估量的确定；
将除去上升服务器以及所述临界服务器的服务器作为正常服务器，通过所述上升服务器的实时温度评估量、所述临界服务器的实时温度评估量、正常服务器的数量进行所述实时温度异常值的确定。
进一步的技术方案在于，所述修正温度阈值的确定的方法为：
通过所述信息机房的面积以及服务器的数量对所述温度阈值进行修正得到基础温度阈值；
通过所述温度异常评估值以及所述实时温度评估值对所述基础温度阈值进行调整得到修正温度阈值。
另一方面，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1是根据实施例1的一种面向信息机房的异常监督管理方法的流程图。
图2是根据实施例1的温度异常评估值的确定的方法的流程图。
图3是根据实施例3的一种计算机存储介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
实施例1
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，具体包括：
S11通过信息机房的服务器的供电状态和运行温度进行所述服务器的实时运行状态的评估，并判断是否存在处于异常状态的服务器，若是，则发出预警信号，若否，则进入步骤S12；
具体的，所述服务器的供电状态包括但不限于后备电源供电、市电供电。
进一步的，所述服务器的实时运行状态的评估的方法为：
S21通过所述信息机房的服务器的供电状态进行后备电源供电的服务器的筛选，并判断是否存在后备电源供电的服务器，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；
S22判断所述后备电源供电的服务器的数量是否大于预设数量阈值，若是，则确定发出预警信号，若否，则进入步骤S23；
S23将所述后备电源供电的服务器作为后备供电服务器，根据所述后备供电服务器的蓄电池的循环次数、剩余容量以及后备供电服务器的功耗进行所述后备供电服务器的剩余使用时间的确定，并判断是否存在剩余使用时间不满足要求的后备供电服务器，若是，则确定发出预警信号，若否，则进入下一步骤；
S24通过所述信息机房的服务器的运行温度确定是否存在温度异常的服务器，若是，则将所述温度异常的服务器作为异常服务器，并确定发出预警信号，若否，则进入下一步骤；
S25当所述服务器为后备供电服务器时，则通过所述服务器的剩余使用时间以及运行温度进行所述服务器的运行状态的评估；
当所述服务器不属于后备供电服务器时，则通过所述服务器的运行温度进行所述服务器的运行状态的评估。
需要说明的是，通过所述服务器的剩余使用时间以及运行温度进行所述服务器的运行状态的评估，具体包括：
根据所述服务器的剩余使用时间进行服务器的供电运行状态的评估；
根据所述服务器的运行温度与所述服务器的额定运行温度范围的偏差进行所述服务器的温度运行状态的评估；
通过所述服务器的温度运行状态以及供电运行状态进行所述服务器的运行状态的评估。
通过判断是否存在处于异常状态的服务器，从而实现了从运行状态的异常情况对信息机房的监督管理，提升了对信息机房的异常监管管理的效率，保证了服务器的运行的可靠性和安全性。
S12根据所述服务器在设定时间内的运行数据进行运行温度上升的温度上升服务器以及运行温度处于临界值的临界服务器的确定，并根据所述临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，通过所述实时温度异常值确定需要对温度阈值进行动态调整时，进入下一步骤；
需要说明的是，所述实时温度异常值的评估的方法为：
根据所述临界服务器的运行温度以及所述临界服务器的额定运行温度范围进行所述临界服务器的运行温度异常值的确定，并结合所述临界服务器的数量和类型进行所述临界服务器的实时温度评估量的确定；
通过所述上升服务器的运行温度进行所述上升服务器的上升速率的确定，并结合所述上升服务器的数量和类型进行所述上升服务器的实时温度评估量的确定；
将除去上升服务器以及所述临界服务器的服务器作为正常服务器，通过所述上升服务器的实时温度评估量、所述临界服务器的实时温度评估量、正常服务器的数量进行所述实时温度异常值的确定。
根据所述临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，从而实现了从运行温度处于临界状态以及上升状态的服务器的筛选，并通过结合上面的两种服务器实现了对存在运行温度异常的情况的准确判断，保证了服务器的运行的安全性。
S13通过环境温度在温度阈值内时所述服务器的历史运行温度的异常次数进行温度异常服务器的筛选，并通过所述温度异常服务器的数量、类型以及历史温度异常情况进行温度异常评估值的确定，通过所述温度异常评估值确定是否需要对温度阈值进行动态调整，若是，则进入步骤S14，若否，则通过所述温度阈值以及环境温度确定是否发出预警信号；
进一步的，所述温度异常服务器的筛选的具体步骤为：
当环境温度在温度阈值内时，判断所述服务器的历史运行温度的异常次数确定是否大于设定次数，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
当环境温度在温度阈值内时，根据所述服务器最近的预设时间内的历史运行温度的异常次数进行最近异常频率的确定，并根据所述最近异常频率确定所述服务器是否为温度异常服务器，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
通过所述服务器的最近异常频率以及所述服务器的历史运行温度的异常次数和时间进行所述服务器的温度异常量的确定，并通过所述温度异常量确定所述服务器是否为温度异常服务器。
具体的，如图2所示，所述温度异常评估值的确定的方法为：
S31获取所述温度异常服务器的数量，并根据所述温度异常服务器的数量确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整，若是，则通过所述温度异常服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并确定需要对所述温度阈值进行动态调整，若否，则进入下一步骤；
S32根据所述温度异常服务器的类型确定所述温度异常服务器的重要程度，并根据所述温度异常服务器的重要程度将所述温度异常服务器划分为重要服务器和一般服务器，并根据所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整，若是，则通过所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并确定需要对所述温度阈值进行动态调整，若否，则进入下一步骤；
S33根据所述温度异常服务器的历史温度异常情况进行所述温度异常服务器的异常次数、异常持续时间以及所述温度异常服务器在不同异常运行温度区间内的异常持续时间的确定，并通过所述温度异常服务器的异常次数、异常持续时间以及所述温度异常服务器在不同异常运行温度区间内的异常持续时间进行所述温度异常服务器的异常程度评估值的确定，并通过所述温度异常服务器的异常程度评估值将所述温度异常服务器划分为严重异常服务器和其它异常服务器，根据所述严重异常服务器的异常程度评估值以及数量、其它异常服务器的异常程度评估值以及数量确定所述温度阈值是否满足要求，若否，则进入下一步骤，若是，则无需进行所述温度阈值的动态调整；
S34通过所述严重异常服务器的异常程度评估值以及数量、其它异常服务器的异常程度评估值以及数量、所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并通过所述温度异常评估值确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整。
需要说明的是，根据所述严重异常服务器的异常程度评估值以及数量、其它异常服务器的异常程度评估值以及数量确定所述温度阈值是否满足要求，具体包括：
S41获取所述严重异常服务器的数量，并根据所述严重异常服务器的数量确定所述温度阈值是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S43；
S42获取所述其它异常服务器的数量，并结合所述严重异常服务器的数量确定所述温度阈值是否满足要求，若是，则确定所述温度阈值满足要求，并无需进行所述温度阈值的动态调整，若否，则进入步骤S43；
S43通过所述严重异常服务器的数量、异常程度评估值以及所述严重异常服务器的类型进行所述严重异常服务器的异常温度评估量的确定；
S44通过所述其它异常服务器的数量、异常程度评估值以及所述其它异常服务器的类型进行所述其它异常服务器的异常温度评估量的确定；
S45根据所述其它异常服务器的异常温度评估量以及所述严重异常服务器的异常温度评估量确定所述温度阈值是否满足要求。
通过所述温度异常服务器的数量、类型以及历史温度异常情况进行温度异常评估值的确定，实现了从环境温度正常时的服务器的整体的历史运行情况的准确评估，即保证了服务器的运行的安全性和可靠性，保证了温度阈值的调整的稳定性，同时也实现了对温度阈值的异常情况的准确评估。
S14通过所述实时温度异常值、温度异常评估值以及所述信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，并根据修正温度阈值以及环境温度判断是否发出预警信号。
可以理解的是，所述修正温度阈值的确定的方法为：
通过所述信息机房的面积以及服务器的数量对所述温度阈值进行修正得到基础温度阈值；
通过所述温度异常评估值以及所述实时温度评估值对所述基础温度阈值进行调整得到修正温度阈值。
通过所述实时温度异常值、温度异常评估值以及所述信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，从而实现了从实时的湿度情况、历史的异常情况以及信息机房的情况进行修正温度阈值的判断，不仅保证了服务器的实时的运行的可靠性，同时通过引入历史数据，也使得最终的温度阈值的调整更加准确。
实施例2
如图3所示，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
实施例3
本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，具体包括：
通过信息机房的服务器的供电状态和运行温度进行所述服务器的实时运行状态的评估，并判断是否存在处于异常状态的服务器，若是，则发出预警信号，若否，则进入下一步骤；
通过环境温度在温度阈值内时所述服务器的历史运行温度的异常次数进行温度异常服务器的筛选，并通过所述温度异常服务器的数量、类型以及历史温度异常情况进行温度异常评估值的确定，通过所述温度异常评估值确定需要对温度阈值进行动态调整时，进入下一步骤；
根据所述服务器在设定时间内的运行数据进行运行温度上升的温度上升服务器以及运行温度处于临界值的临界服务器的确定，并根据所述临界服务器的数量、运行温度以及类型，上升服务器的数量、运行温度以及类型进行实时温度异常值的确定，通过所述实时温度异常值确定是否需要对温度阈值进行动态调整，若是，则进入步骤S14，若否，则通过所述温度阈值以及环境温度确定是否发出预警信号；
通过所述实时温度异常值、温度异常评估值以及所述信息机房的面积和服务器的数量对温度阈值进行调整得到修正温度阈值，并根据修正温度阈值以及环境温度判断是否发出预警信号。
2.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述服务器的供电状态包括但不限于后备电源供电、市电供电。
3.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述服务器的实时运行状态的评估的方法为：
S21通过所述信息机房的服务器的供电状态进行后备电源供电的服务器的筛选，并判断是否存在后备电源供电的服务器，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S24；
S22判断所述后备电源供电的服务器的数量是否大于预设数量阈值，若是，则确定发出预警信号，若否，则进入步骤S23；
S23将所述后备电源供电的服务器作为后备供电服务器，根据所述后备供电服务器的蓄电池的循环次数、剩余容量以及后备供电服务器的功耗进行所述后备供电服务器的剩余使用时间的确定，并判断是否存在剩余使用时间不满足要求的后备供电服务器，若是，则确定发出预警信号，若否，则进入下一步骤；
S24通过所述信息机房的服务器的运行温度确定是否存在温度异常的服务器，若是，则将所述温度异常的服务器作为异常服务器，并确定发出预警信号，若否，则进入下一步骤；
S25当所述服务器为后备供电服务器时，则通过所述服务器的剩余使用时间以及运行温度进行所述服务器的运行状态的评估；
当所述服务器不属于后备供电服务器时，则通过所述服务器的运行温度进行所述服务器的运行状态的评估。
4.如权利要求3所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，通过所述服务器的剩余使用时间以及运行温度进行所述服务器的运行状态的评估，具体包括：
根据所述服务器的剩余使用时间进行服务器的供电运行状态的评估；
根据所述服务器的运行温度与所述服务器的额定运行温度范围的偏差进行所述服务器的温度运行状态的评估；
通过所述服务器的温度运行状态以及供电运行状态进行所述服务器的运行状态的评估。
5.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述温度异常服务器的筛选的具体步骤为：
当环境温度在温度阈值内时，判断所述服务器的历史运行温度的异常次数确定是否大于设定次数，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
当环境温度在温度阈值内时，根据所述服务器最近的预设时间内的历史运行温度的异常次数进行最近异常频率的确定，并根据所述最近异常频率确定所述服务器是否为温度异常服务器，若是，则确定所述服务器为温度异常服务器，若否，则进入下一步骤；
通过所述服务器的最近异常频率以及所述服务器的历史运行温度的异常次数和时间进行所述服务器的温度异常量的确定，并通过所述温度异常量确定所述服务器是否为温度异常服务器。
6.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述温度异常评估值的确定的方法为：
获取所述温度异常服务器的数量，并根据所述温度异常服务器的数量确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整，若是，则通过所述温度异常服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并确定需要对所述温度阈值进行动态调整，若否，则进入下一步骤；
根据所述温度异常服务器的类型确定所述温度异常服务器的重要程度，并根据所述温度异常服务器的重要程度将所述温度异常服务器划分为重要服务器和一般服务器，并根据所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整，若是，则通过所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并确定需要对所述温度阈值进行动态调整，若否，则进入下一步骤；
根据所述温度异常服务器的历史温度异常情况进行所述温度异常服务器的异常次数、异常持续时间以及所述温度异常服务器在不同异常运行温度区间内的异常持续时间的确定，并通过所述温度异常服务器的异常次数、异常持续时间以及所述温度异常服务器在不同异常运行温度区间内的异常持续时间进行所述温度异常服务器的异常程度评估值的确定，并通过所述温度异常服务器的异常程度评估值将所述温度异常服务器划分为严重异常服务器和其它异常服务器，根据所述严重异常服务器的异常程度评估值以及数量、其它异常服务器的异常程度评估值以及数量确定所述温度阈值是否满足要求，若否，则进入下一步骤，若是，则无需进行所述温度阈值的动态调整；
通过所述严重异常服务器的异常程度评估值以及数量、其它异常服务器的异常程度评估值以及数量、所述重要服务器的数量以及一般服务器的数量进行所述温度异常评估值的确定，并通过所述温度异常评估值确定是否需要对所述温度阈值进行动态调整。
7.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述实时温度异常值的评估的方法为：
根据所述临界服务器的运行温度以及所述临界服务器的额定运行温度范围进行所述临界服务器的运行温度异常值的确定，并结合所述临界服务器的数量和类型进行所述临界服务器的实时温度评估量的确定；
通过所述上升服务器的运行温度进行所述上升服务器的上升速率的确定，并结合所述上升服务器的数量和类型进行所述上升服务器的实时温度评估量的确定；
将除去上升服务器以及所述临界服务器的服务器作为正常服务器，通过所述上升服务器的实时温度评估量、所述临界服务器的实时温度评估量、正常服务器的数量进行所述实时温度异常值的确定。
8.如权利要求1所述的一种面向信息机房的异常监督管理方法，其特征在于，所述修正温度阈值的确定的方法为：
通过所述信息机房的面积以及服务器的数量对所述温度阈值进行修正得到基础温度阈值；
通过所述温度异常评估值以及所述实时温度评估值对所述基础温度阈值进行调整得到修正温度阈值。
9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种面向信息机房的异常监督管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310925678.XA CN116991664A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310925678.XA CN116991664A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116991664A true CN116991664A (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=88533187
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310925678.XA Pending CN116991664A (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116991664A (zh) |
-
2023
- 2023-07-26 CN CN202310925678.XA patent/CN116991664A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10539932B2 (en) | Machine diagnostics based on overall system energy state | |
| CN110119128B (zh) | 一种用于实验室用电设备的监控管理系统 | |
| US9898917B2 (en) | Method and apparatus for providing environmental management using smart alarms | |
| CN114153693B (zh) | 一种服务器风扇状态监控方法、装置及存储介质 | |
| KR20070068867A (ko) | 멀티에어컨 통합관리 시스템 및 그의 에러관리방법 | |
| US20150276829A1 (en) | System and Methods Thereof for Monitoring of Energy Consumption Cycles | |
| CN112099476A (zh) | 故障预警方法、装置及系统、存储介质 | |
| CN108899059B (zh) | 一种固态硬盘的检测方法和设备 | |
| CN113765687B (zh) | 服务器的故障报警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117082097A (zh) | 一种基于物联网的智慧机房管理方法与系统 | |
| CN116991664A (zh) | 一种面向信息机房的异常监督管理方法与系统 | |
| EP3417262A1 (en) | Predictive monitoring system and method | |
| JP2013080354A (ja) | 監視装置および監視方法 | |
| CN108076086B (zh) | 一种远程监控方法及设备 | |
| CN114296979A (zh) | 一种检测物联网设备异常状态的方法及装置 | |
| CN108197717A (zh) | 基于信号的设备维护保养系统及方法 | |
| US20200122859A1 (en) | Predictive monitoring system and method | |
| CN102736588A (zh) | 监控方法及系统 | |
| CN110750427A (zh) | 一种数据中心设备巡检方法及系统 | |
| CN113469453B (zh) | 基于信息物理系统的电梯评估方法以及电梯评估装置 | |
| CN116451282B (zh) | 一种针对网点碳排放监测的传感器数据防篡改系统及方法 | |
| CN113590413B (zh) | Unix服务器、unix服务器故障预警方法及装置 | |
| KR101412384B1 (ko) | 선행진단방법을 도입한 항온 항습 시스템의 최적관리시스템 | |
| CN113368454B (zh) | 消防水系统监测方法、装置及电子设备 | |
| CN117389845A (zh) | 一种具有异常告警作用的服务器监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |